模拟滤波器和数字滤波器
第8章模拟滤波器的设计
h(t) F 1 H () 1 e jtD e jtD d
2
1
2
cos(t
tD)
j sin (t
tD )d
1
0
cos
(t
tD
)d
1
C 0
cos
(t
t
D
)d
C sin C (t tD ) C (t tD )
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8.3.2 滤波器的理想特性与实际特性
（8-24）
H(
j)
2
A(2 )
1
1 C
2n
巴特沃思滤波器的MATLAB调用函数为：[Z,P,K]=buttap(n)
n:阶数
z,p,k: 滤波器零点、极点和增益。其幅度平方函数随Ω
变化的曲线如下图所示 ：
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8.4.2 模拟滤波器的设计
由上图可知，巴特沃思滤波器的幅度平方函数具有下列特点：
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8.4 模拟滤波器的设计
8.4.1 模拟滤波器的一般设计方法 ：
• 根据设计的技术指标即滤波器的幅频特性，确定滤波器的传递
•
函数H(S)；
• 设计实际网络(通常为电网络)实现这一传递函数.
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8.4 模拟滤波器的设计
幅度特性函数|H(Ω)|的确定：
由于
而 则 又 那么 从而
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8.2 模拟和数字滤波器的基本概念
模拟滤波器的重要用途： 模拟滤波器是现代控制系统中的重要部件。最常见的应用例子，是传感器输出
信号中混有噪声干扰的情况，在传感器及测试电路中，可以在工艺上使布线尽量合理， 元件布局合理，并采用屏蔽技术等措施来防止噪声进入系统，但信号中仍可能含有不可 忽略的噪声，此时常采用模拟滤波器抑制这些噪声，使有用信号能通过而输出。
电路中的电子滤波器数字滤波与模拟滤波的比较
电路中的电子滤波器数字滤波与模拟滤波的比较电路中的电子滤波器：数字滤波与模拟滤波的比较概述：电子滤波器作为电路中的重要组成部分，广泛应用于各种电子设备中，用于滤除噪声和调节信号频率。
随着科技的不断发展，数字滤波器逐渐取代了传统的模拟滤波器，成为电子滤波器的主流技术。
本文将对数字滤波器和模拟滤波器进行比较，探讨它们各自的特点和适用场景。
一、模拟滤波器的特点和应用模拟滤波器是使用传统的模拟电路构成的滤波器，其特点如下：1. 连续信号处理：模拟滤波器对输入信号进行连续处理，能够精确地处理输入信号中的每个时刻的数值。
2. 宽带信号处理：模拟滤波器能够处理宽频带信号，适用于频率范围较宽的应用场景。
3. 较低的处理延迟：模拟滤波器在处理信号时的延迟较低，适用于实时性要求较高的应用。
模拟滤波器广泛应用于音频设备、射频通信、医疗仪器等领域，但也存在一些缺点。
模拟滤波器的设计和制造成本较高，体积较大，并且受到环境的影响比较大，容易受到温度、湿度等因素的影响，从而导致性能下降。
二、数字滤波器的特点和应用数字滤波器是通过数字信号处理技术实现的滤波器，其特点如下：1. 离散信号处理：数字滤波器对输入信号进行离散处理，将连续信号转换为离散信号，然后进行处理。
2. 精确度高：数字滤波器具有较高的精确度，可以通过调整数字滤波器的参数进行精确的滤波处理。
3. 稳定性好：数字滤波器在不受环境温度、湿度等因素的干扰，具有较好的稳定性。
4. 适应性强：数字滤波器可以根据输入信号的特点进行动态调整，适用于不同的应用场景。
数字滤波器广泛应用于音频处理、图像处理、通信系统等领域。
随着数字信号处理技术的不断发展，数字滤波器的性能和适用范围也在不断扩展。
三、数字滤波器与模拟滤波器的比较数字滤波器和模拟滤波器各自有其独特的特点和优势，下面将对两者进行比较：1. 精度：数字滤波器由于使用离散信号处理技术，能够实现更高的精度和准确度。
而模拟滤波器受到电子元器件和环境因素的限制，精度相对较低。
实验四IIR数字滤波器的设计(1)(2)课案
实验四 IIR 数字滤波器的设计及网络结构一、实验目的1．了解IIR 数字滤波器的网络结构。
2.掌握模拟滤波器、IIR 数字滤波器的设计原理和步骤。
3．学习编写数字滤波器的设计程序的方法。
二、实验内容数字滤波器：是数字信号处理技术的重要内容。
它的主要功能是对数字信号进行处理，保留数字信号中的有用成分，去除信号中的无用成分。
1．数字滤波器的分类滤波器的种类很多，分类方法也不同。
（1）按处理的信号划分：模拟滤波器、数字滤波器 （2）按频域特性划分；低通、高通、带通、带阻。
（3）按时域特性划分：FIR 、IIR2．IIR 数字滤波器的传递函数及特点数字滤波器是具有一定传输特性的数字信号处理装置。
它的输入和输出均为离散的数字信号，借助数字器件或一定的数值计算方法，对输入信号进行处理，改变输入信号的波形或频谱，达到保留信号中有用成分去除无用成分的目的。
如果加上A/D 、D/A 转换，则可以用于处理模拟信号。
设IIR 滤波器的输入序列为x(n)，则IIR 滤波器的输入序列x(n)与输出序列y(n)之间的关系可以用下面的方程式表示：1()()()M Ni j i j y n b x n i a y n j ===-+-∑∑（5-1）其中，j a 和i b 是滤波器的系数，其中j a 中至少有一个非零。
与之相对应的差分方程为：10111....()()()1....MM NN b b z b z Y z H Z X z a z a z ----++==++ （5-2）由传递函数可以发现无限长单位冲激响应滤波器有如下特点： （1） 单位冲激响应h(n)是无限长的。
（2） 系统传递函数H(z)在有限z 平面上有极点存在。
（3） 结构上存在着输出到输入的反馈，也就是结构上是递归型的。
3．IIR 滤波器的结构IIR 滤波器包括直接型、级联型和并联型三种结构：① 直接型：优点是简单、直观。
但由于系数bm 、a k 与零、极点对应关系不明显，一个bm 或a k 的改变会影响H(z)所有零点或极点的分布，所以一方面，bm 、a k 对滤波器性能的控制关系不直接，调整困难；另一方面，零、极点分布对系数变化的灵敏度高，对有限字长效应敏感，易引起不稳定现象和较大误差。
带通滤波器的设计和实现
带通滤波器的设计和实现随着科技的不断发展和应用场景的不断拓宽，信号处理在各个领域中扮演着重要的角色。
而滤波器作为信号处理的重要组成部分，其设计和实现对于信号处理的效果起到至关重要的作用。
本文将详细介绍带通滤波器的设计原理和实现方法。
一、带通滤波器的基本概念带通滤波器是一种对信号进行频率选择的滤波器，它能够将某一频率范围内的信号通过，而将其他频率范围内的信号抑制或削弱。
在信号处理中，常常需要对特定频率范围的信号进行提取或滤除，此时带通滤波器的应用便显得尤为重要。
二、带通滤波器的设计原理1. 滤波器的传输函数滤波器的传输函数是描述滤波器输入和输出之间关系的数学表达式。
带通滤波器的传输函数通常采用有理函数形式，例如巴特沃斯、切比雪夫等形式。
2. 频率响应带通滤波器的频率响应描述了滤波器对不同频率信号的处理效果。
通常采用幅度响应和相位响应两个参数来描述频率响应。
3. 滤波器的阶数滤波器的阶数表示滤波器的复杂程度，阶数越高，滤波器的频率选择性越强。
根据实际需求和应用场景，选择合适的滤波器阶数非常重要。
三、带通滤波器的实现方法1. 模拟滤波器的实现模拟滤波器是指基于传统电子电路的滤波器实现方法。
常见的模拟滤波器包括RC滤波器、RL滤波器、LC滤波器等。
模拟滤波器的设计需要考虑电路参数和元器件选择等因素，涉及到模拟电路设计的相关知识。
2. 数字滤波器的实现数字滤波器是指利用数字信号处理技术实现的滤波器。
常见的数字滤波器包括FIR滤波器、IIR滤波器等。
数字滤波器的实现采用离散系统的理论分析和数字信号处理算法的设计，需要掌握相关的数学知识和算法掌握。
四、带通滤波器的应用案例带通滤波器在实际应用中有着广泛的应用场景。
例如，在音频处理中，可以利用带通滤波器实现音乐频谱的提取和信号的降噪；在图像处理中，可以利用带通滤波器进行图像边缘检测和图像增强等处理；在通信系统中，带通滤波器可以用于信号调制和解调等关键环节。
五、总结本文对带通滤波器的设计原理和实现方法进行了详细介绍，并给出了相关的应用案例。
模拟滤波器与数字滤波器的Matlab转换
%IIR滤波器设计%首先确定%通带和阻带截止频率Wp Ws rad/s此截至频率对应下面的最大衰减与最小衰减，不要与三分贝点弄混了%通带最大衰减与阻带最小衰减Rp Rs dB%现在设计通带截止频率10HZ通带最大衰减2dB阻带截止频率20HZ阻带最小衰减12dB的%模拟滤波器然后将其转化为一个数字滤波器%转化分为两种方法%1.脉冲响应不变该法设计出的滤波器幅频特性更接近于模拟滤波器%2.双线性法抗混叠性能更好fp=10;fs=20;Rp=2;Rs=12;Wp=2*pi*fp;Ws=2*pi*fs;[N,Wn]=buttord(Wp,Ws,Rp,Rs,'s')%注意此时为模拟滤波器fn=Wn/(2*pi);[z0,p0,k0]=buttap(N);%注意此时是归一化的buttord%相当于去归一化以Wn做因子进行扩展z0=Wn*z0;%零点p0=Wn*p0;%极点k0=Wn^N*k0;%增益b=real(poly(z0));b=b*k0;a=real(poly(p0));%a为直接分母系数，b为直接分子系数[H,w]=freqs(b,a);%系统频率特性f=w./(2*pi);figure(1)subplot(311)plot(f,20*log10(abs(H)/max(abs(H))));title('幅频特性曲线');xlabel('f:HZ');ylabel('abs(H)/max(abs(H)');grid%脉冲响应不变法%数字频率转化即为模拟频率在折叠频率内的归一化%通带和阻带截止频率Wp Ws rad/s%Wn为3dB截止频率d1Wp=Wp/100;d1Ws=Ws/100;w1n=Wn/100;%脉冲响应不变[bz,az]=impinvar(b,a,100);%a为直接分母系数，b为直接分子系数这应该是程序员最关心的参数了哈哈哈[zz,pz,kz]=residuez(bz,az);[Hz,wz]=freqz(bz,az);subplot(312);plot((wz./2*pi),20*log10(abs(Hz)/max(abs(Hz))));grid%双线性变换抗混叠性能更好%Wn为3dB截止频率d2Wp=atan(Wp/(2*100));d2Ws=atan(Ws/(2*100));w2n=atan(Wn/(2*100));%双线性变换[bz1,az1]=bilinear(b,a,100);[zz1,pz1,kz1]=residuez(bz1,az1);[Hz1,wz1]=freqz(bz1,az1);subplot(313);plot((wz1./2*pi),20*log10(abs(Hz1)/max(abs(Hz1))));grid。
数字滤波器与模拟滤波器的对比分析
数字滤波器与模拟滤波器的对比分析一、引言滤波器是信号处理中常用的工具之一，用于去除信号中的噪声或者对信号进行形态调整。
数字滤波器和模拟滤波器是滤波器的两种主要类型。
本文将从原理、实现方式以及应用场景等方面对数字滤波器和模拟滤波器进行对比分析。
二、数字滤波器1. 原理与实现方式数字滤波器是通过数字信号处理技术对信号进行滤波处理。
它将信号离散化后，采用算法对每个采样点进行滤波计算，然后再进行插值或重构恢复成连续信号。
常见的数字滤波器类型包括无限脉冲响应（infinite impulse response, IIR）滤波器和有限脉冲响应（finite impulse response, FIR）滤波器等。
2. 优点（1）灵活性高：数字滤波器可以自由调整滤波器参数，如截止频率、滤波特性等，以适应不同的应用需求。
（2）精确性高：数字滤波器可以提供较高的滤波精度，并且可以通过增加采样点数来进一步提高精度。
3. 应用场景数字滤波器广泛应用于数字通信、音频处理、图像处理等领域。
例如，在语音信号中去除环境噪声、在音频设备中进行均衡器调节、在数字相机中进行图像去噪等。
三、模拟滤波器1. 原理与实现方式模拟滤波器是基于电路原理对信号进行滤波处理。
它通过电容、电感、电阻等元件组成的RC或RLC电路来实现滤波功能。
常见的模拟滤波器类型包括低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器等。
2. 优点（1）实时性好：模拟滤波器能够处理连续信号，无需离散化处理，因此具有较好的实时性能。
（2）低噪声性能：模拟滤波器在信号处理过程中噪声较小，适用于对信号质量要求较高的场景。
3. 应用场景模拟滤波器常用于电子仪器中，如模拟电视机、模拟音响等。
此外，在一些对信号处理要求较高的场景，如无线通信、雷达信号处理等，也会使用模拟滤波器。
四、数字滤波器与模拟滤波器的对比1. 实现方式数字滤波器通过数字信号处理算法实现滤波效果，而模拟滤波器通过电路中的电子元件来实现滤波效果。
滤波器设计中的数字滤波器和模拟滤波器的比较
滤波器设计中的数字滤波器和模拟滤波器的比较在信号处理和电子工程领域中，滤波器是非常重要的一类设备。
滤波器的作用是去除信号中的杂散成分，使得输出信号更接近于所期望的信号。
根据滤波器的工作原理和实现方式的不同，可以将滤波器分为数字滤波器和模拟滤波器两种类型。
本文将对这两种类型的滤波器进行比较和分析。
一、数字滤波器数字滤波器是基于数字信号处理的原理设计和实现的。
它将连续时间信号转换为离散时间信号，并利用数字信号处理算法来处理信号。
数字滤波器的主要特点如下：1. 数字化处理：数字滤波器将信号进行采样，将连续信号转换为离散信号。
这种数字化的处理方式能够使得滤波器具备更高的灵活性和可调性。
2. 稳定性：数字滤波器具有较好的稳定性，能够在无失真的情况下处理信号。
而且数字滤波器易于实现自适应滤波算法，能够对输入信号的变化做出及时的响应。
3. 精确性：数字滤波器的处理过程是以数字化精度为基础的，因此可以实现较高的精确性。
通过调整数字滤波器的采样频率和滤波算法，可以实现更精细的滤波效果。
4. 实时性：由于数字滤波器的工作是基于离散时间信号的处理，所以数字滤波器具备较高的实时性能。
这使得数字滤波器广泛应用于实时信号处理和通信系统中。
二、模拟滤波器模拟滤波器是基于电路和模拟信号处理的原理设计和实现的。
它通过电子元器件来实现信号处理和滤波的功能。
模拟滤波器的主要特点如下：1. 连续处理：模拟滤波器通过连续时间信号传输和处理来实现信号滤波。
这种连续处理的方式能够使得模拟滤波器具备更高的带宽和动态范围。
2. 近似性：对于非常复杂的滤波算法，模拟滤波器可以提供较好的近似性能。
模拟滤波器能够较好地对信号进行平滑和抑制噪声等处理，适用于一些对滤波效果要求较高的应用场景。
3. 廉价性：由于模拟滤波器是基于电路的设计和实现，因此相对来说成本更低。
这使得模拟滤波器在某些应用中具有优势，比如对于信号干扰要求较高的环境。
4. 实现复杂度：模拟滤波器的设计和实现过程相对复杂，需要考虑电路的稳定性、元器件的性能和参数等因素。
滤波器的分类
滤波器的分类
————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：
滤波器的分类
按所处理的信号分为模拟滤波器和数字滤波器两种。
按所通过信号的频段分为低通、高通、带通和带阻滤波器四种。
1.低通滤波器：它允许信号中的低频或直流分量通过，抑制高频分量或干扰和噪声；
2.高通滤波器：它允许信号中的高频分量通过，抑制低频或直流分量；
3.带通滤波器：它允许一定频段的信号通过，抑制低于或高于该频段的信号、干扰和噪声；
4.带阻滤波器：它抑制一定频段内的信号，允许该频段以外的信号通过。
按所采用的元器件分为无源和有源滤波器两种。
数字滤波器与模拟滤波器设计比较
数字滤波器与模拟滤波器设计比较-CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1目录摘要 (I)ABSTRACT (II)1绪论 (1)滤波器的应用 (1)滤波器的发展现状 (1)2 模拟滤波器设计 (3)低通滤波器设计 (3)巴特沃思型低通滤波器设计 (3)切比雪夫型低通滤波器设计 (5)高通滤波器设计 (8)巴特沃思型高通滤波器设计 (8)带通滤波器设计 (10)切比雪夫型带通滤波器设计 (13)带阻滤波器设计 (15)巴特沃思型带阻滤波器设计 (16)3 数字滤波器设计 (19)数字滤波器概述 (19)数字滤波器的基本结构 (21)数字滤波器的设计原理 (24)有限冲激响应滤波器设计 (25)无限冲激响应滤波器设计 (27)4 模拟滤波器与数字滤波器比较 (28)模拟滤波器和数字滤波器优缺点 (28)模拟滤波器与数字滤波器比较 (28)结束语 (31)致谢 (32)参考文献 (33)数字滤波器与模拟滤波器设计比较摘要模拟滤波器的设计方法已经比较成熟，在实际电路应用中常用于滤波精度不是很高的场合。
模拟滤波器所要解决的主要问题是怎样设计出比较准确的截止频率和通频带。
当一个混合信号通过模拟滤波器时，在滤波器通频带内的信号如何能够完整通过。
上述的问题可以以模拟滤波器的归一化标准设计数据为基础来设计，设计中主要是对滤波器截止频率和特征阻抗的变换。
模拟滤波器的归一化设计法比较简单，但截止频率特性与理想滤波器还是有一些偏差。
数字滤波器的设计主要是解决如何获得离散的时间系统函数，要解决此问题可以采用脉冲响应不变法和窗函数法。
用窗函数法设计的数字滤波器的相位特性要比脉冲响应不变法好些，而采用脉冲响应不变法可能会造成数字滤波器频率响应的失真。
关键词数字滤波器/模拟滤波器/截止频率/窗函数DIGITAL FILTER ANALOG FILTER DESIGN ANDCOMPARISONABSTRACTAnalog filter design method is relatively mature,often used in the actual circuit application filtering accuracy is not high occasions.Analog filter main problem to be solved is how to design a more accurate cutoff frequency and passband.When a mixed-signal through the analog filter,the filter passband signal how to complete pass.These problems can be an analog filter, the normalized standard design data as a basis for the design, the design of the filter is mainly cutoff frequency and characteristic impedance transformation.The normalized analog filter design method is relatively simple, but the ideal filter cutoff frequency characteristics and there are some deviations.Digital filter design is to solve how to obtain a discrete-time system function can be used to solve this problem impulse response method and the window function method.With a window function design phase characteristics of the digital filter method better than the impulse response,while the use of impulse response method may cause distortion of the frequency response of the digital filter.KEY WORDS Digital filter，Analog filter，Cutoff frequency，Window function1 绪论滤波器的应用滤波器顾名思义，就是能够滤除波动及噪声的一种工具。
第四章滤波电路
四、无源元件的选择
电阻的选择
主要考虑精度、功率和温度系数。 炭膜电阻：便宜，噪声大，温度系数大。 金属膜电阻：各方面都要好一些，但相对贵 一些。 贴片电阻：精度通常在1％～5％之间。阻值 大、功率大的电阻其体积通常也大。
电容的选择
瓷片电容：一般适于高频场合。 独石电容：体积小，容量大，高低频都 可以用；但误差较大，常用于旁路或者 低频隔直。 钽电容：自放电很小，频率特性比铝电 解好的多，比较贵。
一般取R1＝R2，C1＝C2
20lgA/dB
20
α=0.1
α=0.2
0 0 -1
α=2.5 -20
α=1.67 α=1.25 α=0.8
-40
α=0.33 α=0.5
lg(ω/ω0)
1
a) 幅频特性
-60
第二节 RC有源滤波电路
2、高通滤波器
C1 ui(t)
C2
R1
∞
+
+
R2
-N
R R0 uo(t)
（四）二阶滤波器
1、二阶低通滤波器 二阶低通滤波器的传递函数的一般形式为
它的固有频率为a01/2，通带增 益Kp=b0/a0，阻尼系数为a1/w0。
其幅频特性与相频特性为
第一节 滤波器的基本知识
20lgA/dB
20
α=0.1
α=0.2
0 0 -1
α=2.5 -20
α=1.67 α=1.25 α=0.8
α=0.2 α=0.33 α=0.5
0°-1
0
b)
图4-4
1 lg(ω/ω0) b) 相频特性
第一节 滤波器的基本知识
3、二阶带通滤波器 二阶带通滤波器的传递函数的一般形式为
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数字滤波器用于离散系统;模拟滤波器用于连续时间系统，也可以用在离散时间系统中，比如SC(开关电容)滤波器。
数字滤波器由数字乘法器、加法器和延时单元组成的一种算法或装置。
数字滤波器的功能是对输入离散信号的数字代码进行运算处理，以达到改变信号频谱的目的。
数字滤波器可用计算机软件实现，也可用大规模集成数字硬件实现。
模拟滤波器有有源和无源的，有源滤波器主要是有运放，或者跨到运放，及电阻，电容构成。
无源的滤波器主要是R,L,C构成。
模拟滤波器会有电压漂移、温度漂移和噪声等问题，而数字滤波器不存在这些问题，因而可以达到很高的稳定度和精度。
从实现手段上看，模拟滤波器一般用电容，电感这些模拟器件搭建的，数字滤波器可以通过软件或者数字芯片来实现。
模拟滤波器参数改变时要更换电容、电感，很麻烦。
数字滤波器参数改变时有时只需要修改一下系数就可以做到了(如软件实现时)。
从技术指标上看，举个例子模拟滤波器要达到-60dB就非常困难了，而数字滤波器可以比较容易地达到这个指标。
沟通模拟和数字滤波器的桥梁我觉得是采样定理。
一般是将模拟信号x(t)进行采样(如A/D变换)得到数字信号x(n)，再将这些数字信号通过数字滤波器，此时滤波器输出的是数字信号y(n)，y(n)再进行一个D/A转换器就得到了y(t)。
从x(t)到y(t)可以理解为模拟滤波。
1。
数字滤波器对外界环境不太敏感，具有更高的可靠性。
2。
数字滤波器可以实现精确的线性相位和多速率处理等模拟滤波器无法实现的功能。
3。
数字滤波器只要提高字长，可以实现任意精度的信号处理。
4。
数字滤波器实现更加灵活，并能同时进行信号的存储。
5，当然，数字处理的信号的频域宽度要受到采样率的限制
模拟滤波器和数字滤波器最大的区别是数字滤波器关于Fs/2频率是翻转的，也就是对称的;而模拟滤波器不是。
所以在DAC之中会选择大量插值滤波，把镜频频率放到很远的频点上，之后在射频段用声表这样的模拟滤波器滤掉镜频。
所以数字模拟滤波器缺一不可。
1.模拟滤波器与数字滤波器的表达方式不同:
模滤用H(S)表示,而数滤用H(Z)表示.模滤是以幅频特性的逼近为主要,而数字滤波器则可以实现相位的匹配;
2.数字滤波器有两类:IIR,FIR,IIR主要有脉冲响应不变法与双线性变换法两种,而FIR可以实现线性相位,有窗口法,频率采样法,最优化方法.可以用FFT来实现.。