基于核心素养的深度学习实现路径探析
基于核心素养培养的课堂深度学习探究
基于核心素养培养的课堂深度学习探究1. 引言1.1 研究背景长期以来，教育界一直关注如何提高学生的综合素养水平，培养他们具备全面发展所需的核心素养。
核心素养是指学生在学习过程中培养的一系列基本素质，包括批判性思维、问题解决能力、沟通技能、合作精神等。
而课堂深度学习则是一种注重学生主动参与、思维深入和能力提升的学习方式。
当前，传统的课堂教学方式存在一定的局限性，学生缺乏自主学习的机会，缺乏实践操作的机会，缺少发展核心素养的有效途径。
有必要探讨基于核心素养培养的课堂深度学习，以提高学生的学习效果和核心素养水平。
本研究旨在通过梳理核心素养的概念和特点，探究基于核心素养的课堂深度学习实践效果，分析核心素养培养对学生发展的影响，探讨核心素养培养的实施策略和评价方法，最终总结基于核心素养的课堂深度学习对学生学习效果的提升意义，并提出未来发展方向建议。
通过这一研究，有望为教育教学实践提供新的思路和方法。
1.2 研究目的研究目的：本文旨在探讨基于核心素养培养的课堂深度学习对学生学习效果的影响，并提出相关实施策略和评价方法。
通过对核心素养概念和特点的介绍，结合实际案例分析，深入探讨核心素养培养对学生发展的积极作用。
本文旨在探讨如何通过核心素养培养的实施策略和评价方法，促进学生综合素质的提升，增强学生的学习动力和自主学习能力。
最终旨在揭示基于核心素养的课堂深度学习对学生学习效果的提升意义，并提出未来发展方向的建议，为教育教学实践提供理论支撑和借鉴。
2. 正文2.1 核心素养的概念与特点核心素养是指学生在学习过程中所需具备的重要素质和核心能力。
它是一种全面发展学生个性和能力的教育理念，旨在培养学生的创新思维、批判性思维、沟通能力、合作能力等综合素养。
核心素养的特点包括多元化、整合性、实践性和个性化。
核心素养是多元化的，即包括各个领域的知识和技能。
学生需要具备语言能力、数学能力、科学能力、社会科学能力等多方面的素养，才能应对现代社会复杂的挑战和需求。
基于核心素养培育的高中英语深度学习的实现路径
基于核心素养培育的高中英语深度学习的实现路径1. 引言1.1 背景介绍随着时代的发展和社会需求的改变，培养学生的核心素养已经成为教育的重要任务。
核心素养包括批判性思维、创造性思维、解决问题的能力、沟通能力等多个方面，是学生终身发展的基础。
如何在高中英语教育中融入核心素养培育，实现学生的深度学习，成为当前英语教育的一个重要课题。
本文将围绕核心素养概念展开讨论，探讨高中英语深度学习的重要性，并提出基于核心素养的高中英语深度学习实现路径。
通过课堂教学设计和评估方法与效果检验，结合理论与实践，力求为高中英语教育的改革与发展提供一些思路与借鉴。
【以上内容为背景介绍部分】1.2 问题阐述高中英语教学一直是我国教育领域中备受关注的一个重要议题。
传统的英语教学模式存在着教学内容过于注重知识传授，而忽视了学生核心素养培养的问题。
在当今社会，英语的学习不仅仅是为了应对考试，更应该是为了培养学生的综合素养和核心素养。
在高中阶段，学生正处于认知能力和思维方式的转变期，这时候培养他们的核心素养显得尤为重要。
问题在于，目前的高中英语教学模式往往流于表面化，缺乏对学生核心素养的系统培养。
学生只是为了应试而学习英语，而忽视了英语对他们思维方式、跨学科能力等方面的影响。
如何在高中英语教学中注重核心素养的培养，从而实现学生的综合素养提升，成为一个亟待解决的问题。
只有通过改革教学方法，引导学生深度学习，才能真正实现高中英语课堂教学的升级，培养出更具综合素养的英语学习者。
接下来将围绕核心素养概念，探讨如何实现高中英语深度学习的路径。
1.3 研究意义高中英语教育在当今社会中占据着重要的地位，而如何实现高中英语深度学习一直是教育界和学生家长关注的焦点。
本文旨在探讨基于核心素养培育的高中英语深度学习的实现路径，并分析其研究意义。
基于核心素养培育的高中英语深度学习可以促进学生综合素质的提高。
通过培养学生的核心素养，如批判性思维、沟通能力、合作精神等，可以使学生在学习英语的过程中更加综合地发展自己的能力。
基于核心素养的深度学习实现路径
基于核心素养的深度学习实现路径机器学习是人工智能的基础，通过数据和算法来实现自动化的学习和推断。
在人工智能应用中，深度学习是最为普及的方法，其基本特点是深度神经网络的建模和优化。
在深度学习的领域中，核心素养成为了学习者和从业者必备的技能。
核心素养是指在某个特定领域内，具有解决问题的核心能力，并能够独立思考并创新的基本素质。
在深度学习领域，核心素养包括数学基础、机器学习基础、编程实现、数据分析、问题解决能力和沟通表达能力等多个方面。
数学基础：深度学习是一个基于计算机的算法，其背后依赖于数学的基础理论，主要包括线性代数、微积分、概率论和统计学等。
这些数学基础知识是深度学习算法的核心基础，了解这些基础概念，能够有效地理解和解决现实生活中的问题。
机器学习基础：机器学习是深度学习的基础。
了解机器学习的基本知识，能够更好地理解深度学习的算法原理。
例如，了解机器学习中的监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等基本概念，并能够分析和评估不同的算法模型。
编程实现：对于深度学习的实现来说，编程能力是必不可少的技能。
采用不同的编程语言和操作系统工具，能够帮助学习者更好地学习和理解深度学习的算法，并能够针对具体数据集和任务，应用不同的编程工具和框架进行实现和优化。
数据分析：深度学习算法的实现基于大量的数据，同时也需要对数据进行有效地处理和分析。
学习者需要了解如何进行数据预处理、数据清洗、数据采样、数据特征提取和数据变换等基本技能，以及如何应用不同的深度学习算法进行数据建模和预测。
问题解决能力：深度学习算法的应用，不同的问题具有不同的特点和难点。
学习者需要养成善于从问题本质出发，对问题进行有效的分析和解决的能力，对于已有的算法模型，能够针对具体问题进行改进和优化。
沟通表达能力：要让深度学习算法能够更好地在实际应用中发挥作用，需要学习者具备良好的沟通和表达能力。
这方面包括与团队成员的沟通、与用户和应用场景的沟通、以及在专业领域内进行论文和报告的写作和演讲技巧等。
基于核心素养的深度学习实现路径
基于核心素养的深度学习实现路径深度学习的实现需要具备数学和统计学的基础知识。
深度学习是建立在数学理论基础上的一门学科，要理解和应用深度学习算法，我们需要掌握线性代数、微积分、概率论等数学知识，以及相关的优化理论和统计学方法。
只有在这样的基础上，我们才能对深度学习中的模型、算法和优化方法有深入的理解，能够更好地解决实际问题。
深度学习的实现需要具备计算机科学的基础知识。
深度学习算法的实现通常需要使用编程语言来编写代码，我们需要熟悉至少一种编程语言，如Python、C++等，并掌握相关的计算机科学知识，如数据结构、算法设计与分析、操作系统等。
还需要了解深度学习框架的使用和调试技巧，如TensorFlow、Keras等。
只有具备计算机科学的基础知识，我们才能更好地进行深度学习的实际应用。
除了数学和计算机科学的基础知识外，深度学习的实现还需要具备数据处理和特征工程的能力。
在深度学习中，数据是至关重要的，准确、高质量的数据对于算法的表现和模型的训练都具有决定性的影响。
我们需要了解数据的采集、清洗、预处理等各个环节，能够从原始数据中提取有用的特征，以便更好地进行建模和预测。
还需要具备数据可视化的技能，能够通过图表、图像等形式对数据进行分析和展示。
深度学习的实现还需要具备持续学习和自主解决问题的能力。
深度学习是一个快速发展的领域，新的模型、算法和技术层出不穷。
为了保持竞争力，我们需要持续学习最新的研究成果，关注前沿的学术论文和技术博客，参加学术会议和研讨会等。
在实际应用中，我们可能会遇到各种问题和挑战，需要能够独立思考、分析和解决问题。
具备持续学习和自主解决问题的能力是深度学习实现的重要素养之一。
基于核心素养的深度学习实现路径包括数学和统计学的基础知识、计算机科学的基础知识、数据处理与特征工程的能力，以及持续学习和自主解决问题的能力。
这些素养相互之间相辅相成，相互促进，只有充分发展和应用这些素养，才能有效地实现深度学习算法，更好地解决实际问题。
核心素养下深度教学的实践探索分析
核心素养下深度教学的实践探索分析随着社会的发展和教育观念的更新，教育者们越来越关注学生的核心素养培养。
核心素养是指学生在学习过程中所必需的基本素质和能力，包括批判性思维、创新能力、沟通技巧、综合运用知识的能力等。
深度教学是一种帮助学生充分发挥自主思考、批判思考和创新能力的学习方式。
本文将探讨在核心素养的指导下，如何进行深度教学的实践探索，并对实践过程中的一些问题提出分析和建议。
一、核心素养下深度教学的理论依据在当今社会，教育的目标已经从简单的知识传递转变为培养学生的综合素养。
核心素养作为学生综合素质发展的基础，是学生能力和素质的核心所在。
深度教学是一种倡导学生深度探究和理解的教学方式，强调帮助学生培养解决问题和分析问题的能力。
核心素养和深度教学是相辅相成的，只有把核心素养和深度教学有机结合，才能更好地促进学生的全面发展。
二、实践探索1. 设计多元化的教学活动在核心素养的指导下，教师应该设计多元化的教学活动，包括案例分析、小组讨论、角色扮演、实验探究等多种形式。
在一堂生物课上，教师可以设计一些带有争议性的生物伦理问题供学生讨论，引导学生通过自主思考和讨论去探究问题的本质，培养学生的批判性思维和判断能力。
2. 引导学生进行自主探究在深度教学中，教师的角色更多是引导者和组织者，学生的学习更多地是自主探究和合作学习。
教师应该给予学生足够的自主空间，让学生在探究中建构知识，培养学生的综合运用知识能力。
在一堂地理课上，教师可以引导学生通过实地考察和调查去解决一个地理问题，让学生在实践中感受和掌握地理知识。
3. 注重个性化发展每个学生的差异是不可避免的，教师应该注重学生的个性化发展，尊重学生的兴趣和特长。
在教学过程中，采用分层教学和个性化辅导等方式，针对学生的个性化需求进行细致指导和扶持。
在一堂语文课上，教师可以通过分层阅读，让每个学生都能找到适合自己水平和兴趣的阅读材料，从而提高学生的阅读兴趣和能力。
三、问题分析与建议在实践过程中，我们也会遇到一些问题，主要包括以下几个方面：1. 教师能力不足教师在核心素养和深度教学中的教学设计和实施能力还有待提高，一些老师对于深度教学的理念和方法还不够清晰，导致无法有效地指导学生进行自主探究和综合运用知识。
基于核心素养的深度学习实现路径
基于核心素养的深度学习实现路径随着信息技术的飞速发展，人工智能已经成为影响社会发展的核心力量之一。
深度学习作为人工智能领域的重要分支，正在逐渐成为实现智能化的重要手段。
为了实现深度学习的有效应用，我们需要构建一条基于核心素养的深度学习实现路径，以提高个体和组织的创新能力和竞争力。
核心素养是指在面对复杂、不确定、多变的社会环境中，个体需要具备的基本素养，包括批判性思维、创新能力、沟通能力、合作精神等。
在实现深度学习的过程中，核心素养扮演着至关重要的角色。
下面将通过批判性思维、创新能力、沟通能力和合作精神四个方面来探讨基于核心素养的深度学习实现路径。
一、批判性思维深度学习涉及到大量的数据分析和处理，需要对数据进行深入的思考和分析，批判性思维是非常重要的素养。
在实现深度学习的过程中，需要对数据进行全面的分析和评估，以此来指导深度学习模型的构建和优化。
还需要对已有的深度学习模型进行批判性思考，及时调整和改进模型以适应不断变化的环境。
对于个体来说，需要不断培养自己的批判性思维能力，提高对数据和模型的理解和分析能力，从而能够更好地指导和实施深度学习任务。
对于组织来说，需要建立相应的机制和流程，鼓励员工进行批判性思考，提出合理化建议，并及时调整和改进深度学习应用。
二、创新能力深度学习的应用需要不断的创新，包括对数据的处理方法、模型的构建方式、算法的优化技术等方面。
创新能力是实现深度学习的关键素养之一。
个体需要具备对问题的独特见解和解决问题的新思路，以及对新技术的敏锐度和开拓性思维，从而能够不断地进行技术创新和应用创新。
对于个体来说，需要不断提高自己的创新能力，包括不断学习和尝试新的技术方法，培养自己对问题的独特见解，挑战传统的思维模式，并勇于尝试和实践。
对于组织来说，需要建立创新的文化氛围，鼓励员工进行技术创新和应用创新，提供相应的资源和支持，为员工进行创新提供更多的机会和平台。
三、沟通能力实现深度学习需要多个岗位之间的协作和沟通，包括数据科学家、算法工程师、业务人员等。
核心素养下深度教学的实践探索分析
核心素养下深度教学的实践探索分析核心素养是指学生在学习过程中所涵养的基本能力，包括学科能力、思维能力、创新能力、社会能力等。
而深度教学是指通过激发学生的思维能力和创新能力，引导学生探索和发现问题的本质，并培养他们独立思考和解决问题的能力。
核心素养与深度教学的结合，可以提高学生的综合能力，培养学生的学习兴趣和创新能力。
一、核心素养与深度教学的联系1. 创设情境，激发学生的学习兴趣在深度教学中，教师可以通过创设情境和问题，激发学生的学习兴趣。
在学习文学作品时，可以给学生一个具体的场景，让他们在情境中进行思考和表达。
这样既能调动学生的情感，激发他们的兴趣，又可以让学生在实际情境中进行思考和探究。
2. 引导学生主动探究，培养学生的探索精神深度教学注重培养学生的主动学习能力，需要教师从知识传授者转变为学习的引导者。
教师可以通过提问、讨论等方式，引导学生主动探究和解决问题。
在学习科学实验时，教师可以先提出一个问题，然后组织学生进行实验，引导学生进行观察、实验设计和数据分析，让学生在实际操作中进行探究。
3. 引导学生独立思考，培养学生的创新能力深度教学注重培养学生的独立思考能力，需要教师提供一定的启发性问题，引导学生思考和解决问题。
在学习数学时，教师可以提出一个开放性问题，让学生用自己的思维和方法进行解答。
这样既可以培养学生的独立思考能力，又能激发学生的创新能力。
4. 提供多元化的学习资源，丰富学生的学习经验深度教学强调学生通过多种途径获取知识和经验，需要教师提供多元化的学习资源。
在学习历史时，教师可以让学生参观博物馆、阅读相关的资料，让学生通过多种方式了解历史的背景和意义。
这样既可以丰富学生的学习经验，又可以帮助学生建立更深入的理解和认知。
1. 从学生出发，关注学生的发展需求核心素养的培养应该是个体化的，需要教师从学生出发，关注学生的发展需求。
教师可以通过个别指导、小组合作和项目学习等方式，满足学生不同层次和兴趣的需求，帮助学生充分发展自己的核心素养。
基于核心素养的深度学习实现路径
基于核心素养的深度学习实现路径核心素养是指个体在解决问题和应对挑战时所需的基本能力和技能。
深度学习是人工智能领域中的一种方法，通过模拟神经网络的工作方式来进行人工智能的训练和学习。
将基于核心素养的深度学习实现路径分为以下几步。
第一步，明确目标和问题。
在进行深度学习之前，需要明确要解决的问题和目标。
这可以是任何领域的问题，比如图像识别、自然语言处理等。
同时还需要了解该问题的背景、相关研究和已有的解决方案。
第二步，学习核心素养。
核心素养包括信息素养、创造力、批判性思维、沟通能力等。
在进行深度学习之前，需要掌握这些核心素养。
信息素养是指获取、管理和评价信息的能力，可以通过学习相关的技术和工具来提升。
创造力是指产生创新和创意的能力，可以通过培养想象力和灵活思维来提升。
批判性思维是指评估和分析问题的能力，可以通过学习逻辑思维和论证技巧来提升。
沟通能力是指有效传达和交流的能力，可以通过练习写作和演讲来提升。
第三步，学习深度学习的基本原理和方法。
深度学习是一种通过模拟神经网络的工作方式来进行人工智能的学习和训练的方法。
学习深度学习的基本原理和方法可以通过参加专业的课程、学习相关的书籍和教程来实现。
第四步，选择合适的深度学习框架和工具。
在进行深度学习之前，需要选择合适的深度学习框架和工具。
目前常用的深度学习框架包括TensorFlow、PyTorch等，可以根据自己的需求和兴趣选择合适的框架。
第五步，实施深度学习的项目和实践。
在学习了深度学习的基本原理和方法，并选择了合适的框架和工具之后，可以开始进行深度学习的项目和实践。
这可以是从头开始设计和实现一个深度学习模型，也可以是对已有的模型进行优化和改进。
第六步，评估和改进深度学习的模型和结果。
在实施深度学习的项目和实践之后，需要对模型和结果进行评估和改进。
这可以通过比较实际结果和预测结果来评估模型的准确度和性能，也可以通过调整模型的参数和结构来改进模型的效果。
持续学习和提升。
基于核心素养的深度学习实现路径
基于核心素养的深度学习实现路径随着信息化时代的到来，人们对于知识和技能的要求也在不断提升。
而在当今社会中，深度学习已经成为一种重要的学习方式。
那么，如何才能进行深度学习呢？为此，我们可以基于核心素养来制定深度学习的实现路径。
一、核心素养核心素养是指在当今社会中，人们所需要具备的最基本的能力和素质。
它包括了包括批判性思维、创造性思维、沟通技能、合作能力、信息素养、实践能力等多个方面。
这些素养将成为一个人在复杂社会环境中生存和发展所需要的能力支持。
二、深度学习实现路径1. 批判性思维批判性思维是指对问题进行理性思考、清晰判断并能提出合理建议的能力。
在深度学习中，批判性思维能够帮助我们对所学知识进行全面、系统地理解，并能够在实际问题中进行分析和解决。
通过开展归纳、分析、判断等思维活动，培养自身的批判性思维能力。
3. 沟通技能沟通技能是指能够清晰、明了地表达自己的观点，并能够听懂他人的意见并进行有效的交流的能力。
在深度学习中，沟通技能能够帮助我们与他人进行合作学习，并能够将所学知识转化为书面或口头表达。
通过开展讨论分享、小组合作等活动，培养自身的沟通技能。
4. 合作能力合作能力是指能够与他人和谐相处，并能够合作完成各种学习活动的能力。
在深度学习中，合作能力能够帮助我们进行集体思考、共同解决问题，并能够在团队中发挥自身的特长。
通过团队项目、角色分工等活动，培养自身的合作能力。
5. 信息素养信息素养是指能够有效地获取、使用和评价信息的能力。
在深度学习中，信息素养能够帮助我们找到适合的学习资源，并能够进行信息加工和整合。
通过开展信息检索、资料收集等活动，培养自身的信息素养。
6. 实践能力实践能力是指能够将所学知识应用到实际生活中，并能够解决实际问题的能力。
在深度学习中，实践能力能够帮助我们将理论知识与实际生活相结合，并能够对所学知识进行深度拓展。
通过实验探究、项目设计等活动，培养自身的实践能力。
通过以上核心素养的培养，我们就可以制定一条完整的深度学习实现路径。
核心素养下小学数学教学深度学习策略实施路径探究
核心素养下小学数学教学深度学习策略实施路径探究摘要：为了更好地解决当前小学数学核心素养培育中存在的教师教学素养有待提高、小学生独立思考能力欠缺、教学过程中缺乏思维训练等问题，文章以提高小学生数学核心素养为目的，结合教材内容、教学方法等方面的内容探讨了以深度学习促进小学数学核心素养发展的改进措施。
文章从基于深度学习的小学数学核心素养的培育路径进行了探析。
关键词：核心素养培育;深度学习;小学数学;一、小学数学核心素养培育存在的问题（一）小学生独立思考能力欠缺问题解决的思维方式直接反映了学生是否具备独立思考的能力。
笔者对当地某小学学生做了一项有关“遇到困难的数学题会怎么办”的问卷调查，调查结果显示：大部分学生选择“和同学一起讨论”，近三成的学生选择“主动问老师”，而选择“自己先思考解决办法”的学生占比最少。
小学生独立思考能力的欠缺，实际上与教师的教学风格和育人方式密切相关。
教师在课堂上是否有意识地培养学生的独立思考能力、是否给学生提供表达交流的机会、提出的问题是否能引发学生的主动思考，这些都是影响学生思考方式的重要因素。
在笔者曾经的教学经历中，出现过这样的问题：在上课时，一讲到精彩处或讲到学生感兴趣的地方，由于学生热情高涨，有许多学生都想发言，但由于要完成教学任务，加上时间不充裕，所以教师经常会说“这个问题我们先到这里，课后再讨论”。
在后来的课堂上，学生的积极性在慢慢消退，课上主动发言的学生也在逐渐减少。
思考背后的原因，就是备课备得太满，导致留给学生思考交流的时间太少。
（二）教学过程中缺乏思维训练新课标规定了要培养学生会用数学的思维思考现实世界的核心素养，教师在讲解习题时也会有意识地告诉学生解题思路。
但近几年，教师的工作任务变得繁重，不再是简单的教书育人，常常会因为各种检查、活动、会议打乱教学计划和进度，这就会造成很多教师缺少精力和时间进行数学思维训练和素养研究。
有经验的教师在课堂上可以游刃有余、临场发挥，但这对新手教师来说是一个挑战。
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基于核心素养的深度学习实现路径探析作者：袁国超来源：《教育实践与研究·理论版》2019年第09期摘; ;要：深度学习追求深度价值取向，以科学的建构策略和学习方式为支撑，致力于深度参与，最终使学生的高阶思维、关键能力得到深度发展。
在深度学习中，学生以知识为载体，并在教师的引导下，体验、探究知识中蕴涵的情感、意义与价值，通过感悟、认同和内化，明确自己的价值取向，确立自己的价值系统，以进入精神成长和人生意义建构的生命层次。
关键词：深度学习;价值取向;建构策略;学习方式;核心素养中图分类号：G632.0; ; 文献标识码：A; ; 文章编号：1009-010X（2019）27-0056-06为落实党的十八大提出的教育立德树人的根本任务，全面深化课程教学改革，我国借鉴发达国家和地区的经验、做法，并结合自身实际，研究制定了中国学生发展核心素养的框架体系，提出基础教育的培养目标是发展学生核心素养。
然而，当前中小学教学普遍存在着浅表化、碎片化、形式化等浅层学习問题，严重影响了学生核心素养的培养。
只有实现学习方式的根本转型，以深度学习取代浅层学习，才能使基础教育发展学生核心素养的目标落到实处。
“深度学习”是20世纪70年代由美国学者提出，它是一个与“浅层学习”相对的概念，它反对孤立记忆、机械训练和非批判性接受知识，重视知识的关联、整合与批判性建构，重视学习迁移与问题解决，是一种以发展高阶思维、关键能力为价值取向的学习方式。
笔者认为，深度学习不仅能够培养学生的高阶思维和关键能力，而且能够发展学生的情感、态度和价值观，是学科教学达成三维目标的根本途径。
深度学习指向四个深度建构：知识的深度建构、思维的深度建构、能力的深度建构和人的发展的深度建构。
这四个深度建构体现的又是适应未来社会发展需要的关键能力和必备品格，即核心素养。
因此，实施深度学习是发展学生核心素养的迫切需要和必由之路。
为此，笔者从价值取向的定位、建构策略的确定和学习方式的选择三个方面分析深度学习的实现路径。
一、明确价值取向（一）以高阶思维的发展为价值取向“记忆、理解、应用、分析、评价、创造”，布卢姆把认知领域中的学习目标划分为六个层级。
“记忆、理解”两个层级强调对知识的识记和建立在初步理解基础上的领会，指向的是属于低阶思维的浅层学习。
而“应用、分析、评价、创造”四个层级，指向的是高级认知水平，体现的是问题解决、批判性思维和创造性思维等高阶思维，属于深度学习的范畴。
长期以来，在我国基础教育领域，学生学习过程中的认知思维在多数情况下还处在“记忆、理解”的低阶思维层次。
这种指向浅层学习的低阶思维只能给予学生认识世界的本领和按图索骥执行任务的能力，无法为学生提供改造世界的本领和创造性完成任务的能力。
要改变这种现状，就必须以指向深度学习的高阶思维取代低阶思维。
因此，教师在指导学生确定学习目标时，要站在“应用、分析、评价、创造”的认知高度，把发展问题解决、批判性思维和创造性思维等高阶思维能力作为思维发展的出发点和立足点。
（二）以关键能力的发展为价值取向2016年国家正式发布的《中国学生发展核心素养》指出：“学生发展核心素养，主要指学生应具备的，能够适应终身发展和社会发展需要的必备品格和关键能力。
”明确了核心素养和关键能力的关系以及发展学生关键能力的重要性。
2017年，中办、国办发布的《关于深化教育体制机制改革的意见》提出：“要注重培养支撑终身发展、适应时代要求的关键能力。
在培养学生基础知识和基本技能的过程中，强化学生关键能力培养。
”将发展学生关键能力提升为国家决策。
关键能力是核心素养的核心，它对于青少年的成长、发展至关重要，所以，关键能力已引起国际社会的高度关注。
虽然各国学者对关键能力内涵和外延的理解还存在一定分歧，但对其基本精神的理解却是一致的：关键能力是一种满足终身学习和适应将来社会发展需要的综合能力或素养，主要包括学习能力、问题解决能力、沟通交流能力、团队协作能力、创新能力等。
21世纪的社会，学习更为重要的意义在于发展基于核心素养的关键能力，使人能够在信息化社会自由地表达、交流，学会学习，学会创造，能够在共同体中与他人合作解决问题等等。
而这些能力只有通过深度学习才能获得。
深度学习的“深”更重要的内涵特征应该体现在关键能力的表征上。
因此，以培养关键能力为价值取向，是深度学习的本质使然，也是由基础教育的使命决定的。
（三）以人的发展为价值取向早在1996年，“国际21世纪教育委员会”提交给联合国教科文组织的报告《教育——财富蕴藏其中》就提出教育要以人的发展为中心，指出“人既是发展的第一主角，又是发展的终极目标”，教育“应该使每个人都能发现、发挥和加强自己的创造潜力，也应有助于挖掘出隐藏在我们每个人身上的财富”，“发展的目的在于使人日臻完善”。
然而，长期以来，许多地方的教育仍然是以知识为中心、以考试为中心，这种教育价值取向只能把学生引向只重视书本知识学习的浅层学习。
雅斯贝尔斯指出：“如果人被迫只顾眼前的目标，他就没有时间去展望整个生命。
”以知识学习为中心的浅层学习使学生只顾眼前考试这个目标，而忽视了整个生命的发展。
因此，必须以深度学习取代浅层学习。
深度学习的“深度”其意义并不是指向学习内容的深度，而是指向思维、能力、情感与精神发展的深度。
深度学习重视学习对个人的生成意义和价值提升，它不以掌握了多少书本知识为价值追求，而以关键能力与核心素养的发展为旨归。
因此，教师要以立德树人为使命，把造就有学识深度和道德深度的人作为深度学习的教学目标。
超越功利主义，由以知识传授为中心转向以人的发展为中心，围绕知识获得、能力发展、品格塑造、精神成长和价值观形成来设计教学、指导学习，充分实现学习对人的发展价值。
二、探究建构策略（一）在完整理解中建构探究知识的内在结构可发现，知识由符号表征、逻辑形式和隐性意义三个要素构成。
符号是知识的存在形式，它是人类对世界万物的已有认知，给予我们的是认识世界的知识。
逻辑形式是隐含于符号表征之中的知识构成规则，是认识的方法论系统，它告诉我们的是走进世界的知识。
对于人类来说，掌握以符号表征形式存在的认识世界的知识固然重要，但掌握作为知识逻辑形式的走进世界的知识更为重要。
因为与符号知识相比，知识的逻辑形式更有价值。
“如果说符号表征表明的是人对世界的具体看法或认识结果，那么，逻辑形式则体现的是人认识世界的方式和过程”。
例如，一首古诗写得很美，意境深远，而这首诗的美及深远的意境是如何生成和表现的，作者采用了什么方法创作了这首诗，这些问题就是知识的逻辑形式。
通过对这些问题的探究，学生可以掌握诗歌鉴赏和创作的“逻辑规则”与“思维形式”，实现“转识成智”。
任何知识都隐含着意义系统，都具有促进人的情感发展、精神成长、价值观提升的功能。
意义是知识的内核，知识如果没有意义，就失去了它对于人的发展的最根本、最核心的价值。
学习者不仅要理解知识的符号和逻辑形式，还要把握知识的内在意义。
例如，化学课上学习酸雨知识，知道酸雨是指PH小于5.6的降水——理解仅限于酸雨的数字指标、定义等符号知识;知道酸雨是天空中的雨、雪等吸收了二氧化硫、氮氧化合物等物质发生化学反应形成的，而酸雨中的二氧化硫、氮氧化合物等物质又主要来源于人类燃烧的含硫量高的煤和各种机动车排放的尾气——理解进入到酸雨形成的过程、原理等知识的逻辑形式层面;认识到酸雨对环境的危害很大，应树立生态意识、忧患意识、责任意识，从源头上阻止酸雨的产生——理解深入到酸雨知识的意义层面，把握了酸雨知识对于人的发展的最根本、最核心的价值。
浅层学习注重知识符号的理解和把握，其目标是成为有知识的人。
它强调外在的知识发展，忽视内在的智慧和精神生成，不重视知识逻辑形式的学习，更漠视知识隐性价值的存在。
深度学习追求知识的符号学习、逻辑形式学习与内在意义学习的统一，追求外在发展与内在发展的统一，其目标是成为有学识高度、智慧高度和精神高度的人。
因此在教育教学中，教师要引导学生从知识三个要素的内在关联入手，从整体上把握知识，从显性符号知识的浅层学习走向隐性学科思想方法、思维形式及其意义系统理解和建构的深度学习。
（二）在关联整合中建构浅层学习忽视知识之间的联系，因此，它是孤立化、碎片化学习，对知识的理解缺乏系统性、联系性。
而深度学习强调知识之间的联系，主张将知识关联起来学习。
例如，数学概念、定义、公式、原理等各个知识点之间存在着前后照应、互为补充、互相衔接等逻辑关系，具有完整的系统性，没有任何一个知识点孤立地存在系统之外。
如果不建立知识点之间的逻辑关联，就无法建构数学知识体系。
深度学习不仅重视学科内知识的关联，而且强调不同学科知识之间的关联。
它要求从寻找共同点、关联点入手，将不同学科知识联系起来，实现跨学科知识的建构。
例如，物理与化学都是建立在实验基础上的自然科学，两门课程的许多知识点都存在或交叉、或互补、或同一的关系，在学习时，师生要将这些内容关联起来综合理解。
建立跨学科知识关联，构建跨学科知识网络，能够打破学科壁垒，促进知识的深度融合。
不仅如此，深度学习要求在关联的基础上，将新学习的知识整合到原有的知识结构中，建立新的认知结构。
关联整合的主要策略有概括、比较、联系、梳理、建构：概括知识要点、比较知识异同、建立知识联系、梳理知识脉络、建构知识体系。
这样便能把一个个分散的知识点关联整合成纵横交错的立体知识网，从而达到对知识的融会贯通。
由于注重知识的关联和整合，深度学习在实现知识深度建构的同时，也培养了学生归纳、概括、分析、比较等高阶思维能力。
（三）在批判创新中建构深度学习反对被动接受、不加质疑地照单全收教师传授的书本知识。
它要求对任何知识都保持一种怀疑、求证、审视和批判的态度，不盲从权威，不照搬书本，敢于挑战定论，批判性地建构知识。
批判性思维孕育出新知识、新观念的过程也是学习者突破原有的认知结构、建立新的认知结构的创造性学习过程。
所以，深度学习本身就是一种创新性学习，它要求学生敢于提出自己的见解，多角度分析问题，通过多元解读、一题多解、寻求最佳答案等发散性思维训练，达到创造性地思考问题和解决问题的目的。
因此，深度学习有助于塑造学生独立思考的精神和创造性思维品质，它不仅实现了知识的深度建构，而且也发展了批判性思维和创造性思维能力，实现了能力的深度建构。
我国传统的学习模式是“接受—记忆”型学习文化模式。
这种浅层学习的文化模式培养出来的学生只拥有被动接受知识的能力，而无法拥有独立探索知识的本领。
在这种学习文化模式中，学生只要把教师灌输的书本知识储存在脑海中，然后在需要的时候再把它复制出来，就算完成了学习任务。
于是，重复和记忆便成为学习的“法宝”。
长此以往，学生便丧失了思维能力，遇到问题就去求助教师和书本，而不会自己积极主动地去寻找答案，解决问题。