量化交易及交易心得-李自明
量化交易实习报告
量化交易实习报告一、实习背景与目的近年来，随着科技的发展和金融市场的日益复杂化，量化交易逐渐成为金融领域的一大热点。
量化交易利用数学模型和计算机算法，通过对市场数据的深入挖掘和分析，自动执行交易决策，以期获得稳定的投资收益。
为了深入了解量化交易及其在实际中的应用，我参加了某知名券商的量化交易实习项目。
本次实习的主要目的是学习量化交易的基本概念、方法和策略，提高自己的实际操作能力，并为今后的投资决策提供参考。
二、实习内容与过程在实习期间，我主要参与了以下几个方面的工作：1. 学习量化交易理论：通过阅读相关书籍、研究报告和学术论文，系统地学习了量化交易的基本概念、方法及其在实际中的应用。
2. 数据处理与分析：利用Python等编程语言，对历史交易数据进行处理和分析，挖掘市场规律和潜在投资机会。
3. 策略开发与回测：在团队指导下，独立开发了多种交易策略，并对这些策略进行了回测，评估其性能和风险。
4. 实盘操作：根据团队的投资方案和风险管理规则，参与实盘交易，体验量化交易的实际运作。
5. 团队交流与报告：定期与团队成员进行交流，分享学习心得和研究成果，并撰写实习报告。
三、实习成果与收获通过本次实习，我取得了以下成果和收获：1. 掌握了量化交易的基本概念、方法和策略，对量化交易有了更深入的了解。
2. 学会了使用Python等编程语言进行数据处理和分析，提高了自己的编程能力。
3. 独立开发了多种交易策略，并进行了回测，掌握了策略评估和风险管理的方法。
4. 参与了实盘交易，积累了实际操作经验，对市场有了更为直观的认识。
5. 通过团队交流和报告，学会了如何与他人合作、分享和沟通，提高了自己的团队协作能力。
四、实习总结与展望本次实习使我受益匪浅，不仅提高了自己的专业素养，还对量化交易的实际应用有了更深入的了解。
然而，量化交易是一个不断发展和变化的领域，需要不断学习和探索。
在今后的学习和工作中，我将继续关注量化交易的最新动态和发展趋势，不断提高自己的实际操作能力，为今后的投资决策提供有力支持。
一位交易高手的终极感悟，太精辟了！（精）
一位交易高手的终极感悟，太精辟了！（精）自从有了资本市场，人类就多了一个无形而残酷的争夺利益的战场，各种关于如何在这个战场作战的理论也就应运而生，正统的如学院派、基本分析派和技术分析派，边缘的如混沌理论、星象理论、周易八卦。
如此等等，不一而足。
我尊重并也曾沉湎于这些理论，但作为一个市场实战交易者，现在我更看重对市场语言本身的解读与感悟。
为什么那么多人沉湎于资本市场？难道全部是受金钱的诱惑？不！潜意识地陶醉于人类“赌性”本能也是很多人滞留于市场的一个重要原因。
追求刺激、惧怕无聊、盲目自信、屡败屡战等“赌性”特征是人性使然，而几乎天天波动的“日间杂波”确也提供了很多貌似可以“行动”可以“赢利”的机会，于是，受制于本能的赌性，很多交易人只是将自己的精力和热忱放在希望能够迅速获利的侥幸心理上，对真正冷静地观察市场，对如何建立能够确保自己稳定赢利的投资风格、投资策略、投资心理反而关注不多，并往往频繁地情绪性地交易而很难耐心地等待“进退有据”的入场和出场时机。
难怪交易大师威廉姆斯说：“我对交易的艺术的兴趣，远远超过对最近一两笔交易本身的兴趣”。
华尔街的大炒家杰西·利物莫说过一句发人深省的话：“赌博和投机的区别在于前者对市场的波动压注，后者则等待市场不可避免的升和跌，在市场中赌博是迟早要破产的”。
多年前，就已经把这句话贴在自己用于交易的电脑上！在市场，我们碰到最多的问题是诸如“能涨到哪里去”或“能跌到哪里去”此类的疑问，这些问题或许是不经意地提出的谈资，或许是认真地求索的课题，却常常在实实在在地强化着我们的一些思维，即：市场的未来到底会如何？如何预测或猜测的未来？现实生活中乐此不疲地探询这类问题的人也如过江之鲫，我们就常常听到有人为某次对市场正确的猜测而引以为豪。
这是非常正常也非常可以理解的思维，为了探询和猜测市场未来趋向的“奥秘”，自己也不时对市场的未来进行一些猜测，自己也曾研习过从“易经八卦、紫微斗数”到“混沌理论、神经网络”、从“星相假说和周期假说”到“波浪理论和江恩理论”乃至正统的“宏观经济预测”等各种各样的千奇百怪的关于预测的知识。
买卖交易感悟心得体会(3篇)
第1篇一、引言买卖交易，是生活中不可或缺的一部分。
从古至今，人们都在不断地进行买卖交易，以实现资源的优化配置和价值的最大化。
在买卖交易的过程中，我深刻体会到了其中的酸甜苦辣，收获了许多宝贵的经验和感悟。
以下是我对买卖交易的一些心得体会。
二、诚信为本，公平交易1. 诚信是买卖交易的基础诚信，是买卖交易中最为重要的品质。
一个诚信的人，在交易中能够赢得他人的信任，从而实现交易的顺利进行。
反之，缺乏诚信的人，往往会导致交易失败，甚至损害他人的利益。
2. 公平交易，互利共赢在买卖交易中，公平交易至关重要。
双方在交易过程中应遵循公平、公正、公开的原则，确保交易双方的利益得到保障。
只有实现互利共赢，买卖交易才能长久发展。
三、沟通交流，增进了解1. 沟通是买卖交易的关键买卖交易过程中，沟通交流至关重要。
双方应保持良好的沟通，充分了解对方的意图和需求，以便达成共识。
在沟通过程中，要注重倾听、表达和反馈，以确保信息传递的准确性。
2. 增进了解，减少误解在买卖交易中，误解往往会导致纠纷。
因此，双方应努力增进了解，减少误解。
可以通过以下途径实现：（1）了解对方的背景、信誉和实力；（2）了解市场行情和竞争对手；（3）了解交易流程和法律法规。
四、把握时机，果断决策1. 把握时机，提高成功率在买卖交易中，时机至关重要。
把握住良好的时机，可以大大提高交易成功率。
以下是一些把握时机的建议：（1）关注市场动态，了解行业趋势；（2）分析自身需求和实力，找准交易目标；（3）适时调整策略，抓住机遇。
2. 果断决策，降低风险在买卖交易中，果断决策有助于降低风险。
以下是一些果断决策的建议：（1）充分了解交易对象，评估风险；（2）制定详细的交易计划，明确目标；（3）果断执行决策，避免犹豫不决。
五、维护关系，长远发展1. 维护关系，实现互利共赢在买卖交易中，维护与交易对方的关系至关重要。
以下是一些维护关系的建议：（1）诚信为本，树立良好形象；（2）关注对方需求，提供优质服务；（3）及时沟通，解决问题。
从悟道到大成，十年磨一剑，我的交易悟道之路！
从悟道到大成，十年磨一剑，我的交易悟道之路！悟道：我的体会是悟到了，行情是有“规律”的，简单说就是顺势，止损。
系统：我的体会就是找到区分规律的方法，简单的说能辨别市场了。
规则：我的体会是把系统具体化，简单一点是找开仓和止损点。
自信：我的体会是系统执行和复盘，带给你的自信，简单一点说，就是你的系统能赚钱。
信念：我的体会是和内心沟通，在大脑中形成信仰，宗教信仰，简单一点说，就是你绝对相信你的系统和规则。
最后是，大成了。
当然不敢说，也不能说自己大成了，算小成，但我是认为满意了，人生满意了，这就是信仰！股市、历史会重演，但不会简单的重复，学再多读再多，不能融合唯一，悟不通就是死学，而一旦得悟，则万法归一。
对于大多数人和普通人来说，只有经过至少5年左右的历练，才会形成自己的系统和规则才会入门。
想真正的赚到钱，还需要2年左右的，把系统转化为行为的过程。
1、弱水三千，只取一瓢饮刚学交易时，听从当时一些前辈的建议，一开始就想建立一个基本的交易系统，但发觉条件非常难以确定，做历史回溯的时候所有这些系统条件都只能抓部分的盈利区间。
当时是非常郁闷，就不停看书，不停在论坛上晃荡，希望能构造一个心目中的完美系统，这个过程历时数年，最终毫无所获。
痛定思痛后，最终领悟到，应该将目标锁定在只做一种形态，如果一种方法能够把特定形态80%以上抓出来，那就够了。
三千弱水取一瓢饮，够了。
这种形态是什么其实不是很重要，你打开任何一副K线图，列出能赚钱的入场点，然后从中选择一种比较常见的形态就行了。
关键在于你要坚定只做这一种形态，做得多了，这种形态就会成为你的提款机，你清楚其中大部分的陷阱，你也清楚有些时候它蕴含的金钱在灼灼闪光。
2、删繁就简，返璞归真这些年做交易，看了非常多的书籍，先是迷上了技术指标，搞了无数个指标，希望从中能够看透市场，然后又迷上了机械交易系统，看了数遍“通向财务自由之路”、“海龟交易法则”、“机械交易系统”等。
然后又接触了波浪、江恩，一段时间苦读加实践后，发觉这些东西用在实践上困难巨大，而且有些使用虽然用对了，但复盘分析后发觉用简单的方法就行了，何必绕来绕去多此一举，多次迷茫后，终于决定放弃。
交易大师心得
交易大师心得交易，既是一门科学，也是一门艺术。
在市场的波动中，交易大师们凭借敏锐的洞察力和丰富的经验，总结出了一系列心得体会。
本文将为您分享一些交易大师的智慧，助您在投资路上行得更远。
一、交易心态篇1.谦虚与敬畏：交易大师们深知市场的不确定性和复杂性，时刻保持谦虚和敬畏的心态，遵循市场规律，不盲目自信。
2.冷静与自律：在交易过程中，保持冷静和自律至关重要。
交易大师们能够在情绪波动时，依然坚持自己的交易计划和原则。
3.耐心等待：交易大师们懂得在合适的时机出手，而不是频繁交易。
他们耐心等待，直到市场出现明显的趋势。
二、交易策略篇1.止损与止盈：交易大师们非常重视风险控制，他们会设定明确的止损和止盈点，以保护自己的资金。
2.分散投资：为了降低风险，交易大师们会进行资产配置，分散投资于不同的市场、品种和周期。
3.趋势交易：交易大师们擅长捕捉市场趋势，遵循趋势进行交易，而不是逆市操作。
三、交易技巧篇1.技术分析：交易大师们精通技术分析，通过图表、指标等工具，寻找合适的交易时机。
2.基本面分析：交易大师们同样关注基本面，了解宏观经济、政策、行业等方面的信息，以支撑交易决策。
3.资金管理：交易大师们会合理安排自己的资金，遵循金字塔加仓原则，确保资金安全。
四、持续学习篇1.不断学习：交易大师们认为，市场在不断变化，只有不断学习，才能跟上市场的步伐。
2.总结经验：交易大师们善于总结自己的交易经验，从失败中汲取教训，不断提升自己的交易水平。
3.交流与分享：交易大师们乐于与同行交流，分享心得，相互学习，共同进步。
交易大师的心得是他们在市场中摸爬滚打、不断总结的智慧结晶。
作为普通投资者，我们可以从中汲取营养，提高自己的交易技能，实现财富的稳健增长。
交易深度感悟心得体会(3篇)
第1篇随着我国经济的快速发展，金融市场的规模不断扩大，越来越多的人投身于股票、期货、外汇等交易领域。
交易，这个看似简单实则复杂的游戏，让我在经历了一系列的起伏和沉淀后，有了深刻的感悟。
以下是我对交易的一些心得体会。
一、交易是一场心理战交易，首先是一场心理战。
在交易过程中，我们不仅要面对市场的波动，还要克服内心的恐惧、贪婪、犹豫等情绪。
以下是我在交易中体会到的几点心理因素：1. 恐惧：恐惧是交易中常见的心理障碍，它使我们不敢进场，或者进场后过早离场。
要克服恐惧，首先要树立正确的交易理念，认识到市场风险的存在，并做好风险控制。
2. 贪婪：贪婪使我们追求更高的利润，从而忽略风险，盲目追求高收益。
要克服贪婪，要学会知足，理性看待利润，遵循风险与收益匹配的原则。
3. 犹豫：犹豫使我们错失良机，或者陷入不必要的交易。
要克服犹豫，要学会果断决策，坚定自己的交易策略。
4. 自信：自信是交易成功的关键。
要建立自信，首先要对自己有信心，相信自己有能力应对市场变化。
其次，要不断学习，提高自己的交易技能。
二、交易需要纪律和计划交易，是一场有纪律和计划的战斗。
以下是我在交易中体会到的几点关于纪律和计划的经验：1. 制定交易计划：在交易前，要制定详细的交易计划，包括入场、出场、止损、止盈等。
交易计划有助于我们避免冲动交易，降低风险。
2. 严格执行纪律：在交易过程中，要严格执行交易计划，不因一时的波动而改变策略。
只有纪律，才能使我们保持冷静，理智应对市场。
3. 风险控制：交易中，风险控制至关重要。
要根据自己的风险承受能力，合理设置止损和止盈，避免因一次交易而破产。
4. 适度交易：交易并非生活的全部，要学会适度交易，保持身心健康。
过度交易容易导致心态失衡，影响交易效果。
三、交易需要不断学习和总结交易，是一个不断学习和总结的过程。
以下是我在交易中体会到的几点关于学习和总结的经验：1. 不断学习：市场在不断变化，我们要不断学习新的交易理念、技术分析方法，提高自己的交易水平。
交易心得简短
交易心得简短
嘿，咱就说说这交易吧，那可真是有不少故事呢。
有一回啊，我看着一支股票，哎呀，那走势老带劲了。
听别人说这股票有潜力，我就心动了呗。
一开始我还挺谨慎，观察了好几天。
看着那股价一会儿高一会儿低的，我的心也跟着七上八下。
后来实在忍不住了，一咬牙一跺脚，就买进去了。
刚买完那会啊，我这心里紧张得哟，老盯着手机看股价。
一会儿涨了一点，我就乐得不行，心想这下可赚了。
可没一会儿又跌了，我这心呐，一下子就提到嗓子眼了。
那几天我是吃也吃不好，睡也睡不香。
整天就想着这股票啥时候能涨起来。
我还到处去打听消息，看各种分析。
结果越看越糊涂，每个人说的都不一样。
后来我想明白了，这交易啊，不能光听别人的，还得有自己的判断。
有一次我去菜市场买菜，看到一个卖水果的摊位。
那摊主特别会做生意，他不会硬推销，而是让顾客先尝尝。
我尝了一口那苹果，嘿，真甜。
我就买了几斤。
这时候我突然想到，交易不也跟这买水果一样嘛。
得自己去了解，去尝试，不能光听别人说。
从那以后啊，我在交易的时候就更冷静了。
不再盲目跟风，而是
会仔细分析。
如果觉得有把握了，再出手。
要是不确定，就先观望观望。
这就是我的交易心得啦。
虽然不咋高大上，但都是我自己的亲身经历。
交易这事儿啊，还得自己慢慢摸索，找到适合自己的方法。
日内交易个人工作总结
日内交易个人工作总结
在日内交易中，我始终坚持以严谨的态度对待每一笔交易，努力做到尽善尽美。
在过去的一段时间里，我积累了一些经验和体会，现在我想对我的工作进行一个总结。
首先，我意识到日内交易需要高度的专注和耐心。
市场波动频繁，瞬息万变，
需要时刻保持警惕，以便及时把握交易机会。
因此，我每天都会提前做好准备，对市场走势进行分析，制定交易计划，以便在交易时能够做出正确的决策。
其次，我发现在日内交易中，纪律性和执行力非常重要。
我时刻牢记自己的交
易规则，严格执行止损和止盈策略，不贪心不懈怠。
同时，我也会不断总结交易经验，吸取教训，及时调整自己的交易策略，以便提高交易的成功率。
另外，我还意识到在日内交易中，心态的稳定也非常关键。
市场的波动会给人
带来情绪上的波动，但我要学会控制自己的情绪，保持冷静，不被市场情绪左右。
只有在心态平和的情况下，才能做出理性的决策，避免盲目跟风和冲动交易。
最后，我要不断学习和提高自己的交易技能。
我会认真研究市场的走势和行情，学习交易技术和分析方法，不断完善自己的交易系统，以便在日内交易中能够取得更好的成绩。
总的来说，日内交易是一项需要专注、纪律和耐心的工作，我会继续努力，不
断提高自己的交易能力，争取在这个领域取得更好的成绩。
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李自明
一、量化交易的过程
2
量化交易水平提高的几个阶段
量化 真正的量化分析阶段
硬件
软件、硬件优选升级阶段
双码
策略分析与策略执行分别代码阶段
实盘
正式实盘交易阶段
模拟
模拟，及程序化尝试实盘阶段
初尝
指标交易、平台使用熟悉，策略发现阶段
3
指标交易、平台使用熟悉，策略发现阶段
量化
硬件
双码
Params Numeric FastLength(30); Numeric SlowLength(45); Numeric FastLength1(12); Numeric SlowLength1(26); Numeric MACDLength(9); Numeric Lots(10); Vars NumericSeries AvgValue1; NumericSeries AvgValue2; NumericSeries MACDValue; NumericSeries AvgMACD; Numeric MACDDiff; Begin AvgValue1 = AverageFC(Close,FastLength); AvgValue2 = AverageFC(Close,SlowLength); MACDValue = XAverage( Close, FastLength1 ) - XAverage( Close, SlowLength1 ) ; AvgMACD = XAverage(MACDValue,MACDLength); MACDDiff = MACDValue - AvgMACD; PlotNumeric("MA1",AvgValue1); PlotNumeric("MA2",AvgValue2); PlotNumeric("MACD",MACDValue); PlotNumeric("MACDAvg",AvgMACD);
黑天鹅事件
“黑天鹅”的逻辑是：你不知道的事比你知 道的事更有意义。 保持对市场的敬畏之心。
可承受的仓位、止损守则。
例1--超长线指标
交易规则： 如果收盘价大于91天均线时买进，反之卖 出； 交易数量默认10手
多策略回测
多品种、多系统、多周期测试
参数优化
交易多功能
普通交易者---交易师、触发单、策略易 短线快速交易者---快车道、一键下单、快速平仓、程序化 交易 价差交易者---价差下单、套利宝、程序化交易
多账户交易者---批量下单、批量触发、一键全平
程序化交易者---交易模型编写平台、测试平台、优化平台 机构交易者---程序化多帐户自动交易（投资组合）、算法 交易
趋势的形成到结束大致分成三个阶段： 一是振荡酝酿直至突破阶段，二是趋势形成延续阶段，三是头部 （底部）出现转折阶段。 其中第一阶段和第三阶段顺势操作的行为对应的都是寻找转势的 信号。对于振荡阶段而言，寻求突破信号最常用的是颈线压力与 支撑。 中期策略依托长期方向，短期策略依托中期方向。
赔率比胜率更重要
二、交易心得
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量化交易的几点心得
顺势 顺大势而为，才能事半功倍。（多策略）
赔率
赚大赔少是常胜的真理。（平均盈利/平均亏）
择优
任何一个市场中，多强空弱。（比价）
平滑
分批和轻仓原则令收益曲线更平滑。（仓位管理）
止损
做好止损可以控制住风险（名家要领）
警觉
压力测试，黑天鹅事件。（避免致命）
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顺势而为
If (MarketPosition == 0 and Close[1] > AvgValue1[1] and AvgValue1[1] > AvgValue2[1] and MACDValue[1] > AvgMACD[1] and MACDValue[1] > 0) { Buy(Lots,Open); } If (MarketPosition == 1 and Close[1] < AvgValue1[1] and Date > LastEntryDate) { Sell(0,Open); }
模型设计不宜过分追求胜率，大部分暴利的模型，胜 率在35%-50%内。
模型设计要充分考虑滑点影响，在2倍交易手续费 以上仍然能有大幅盈利的模型才考虑使用。
择优--多强空弱
仓位管理
分批和轻仓原则令收益曲线更平滑。 例如： if(open>avgvalue[1]) { Buy(0,open); // 以开盘价购买默认手数，需要配合“全 局交易设置”才能确定实际的数量 }
Params Numeric Length(91); Numeric Lots(10); Vars NumericSeries AvgValue1; Begin AvgValue1 = AverageFC(Close,Length); PlotNumeric("MA1",AvgValue1); If (MarketPosition == 0 and Close[1] > AvgValue1[1] ) { Buy(Lots,Open); } If (MarketPosition == 1 and Close[1] < AvgValue1[1] and Date > LastEntryDate) { Sell(0,Open); } End
谢谢！
实盘
经常以为自己发现了秘诀，视若 珍宝，吝于示人，自己狂喜。 策略，回测收益率超高，一个月 可能百分之几百，甚至上千。 喜欢和别人PK策略收益率。
模拟
正是这种高收益激励着我们勇于前 进。
4
初尝
模拟，及程序化尝试实盘阶段
量化
硬件
双码
小问题层出不穷。如双向开仓、 多开仓、不开仓、不平仓、信号 闪动等。 此时开始提升逻辑构造和代码编 写能力。
链接库），功能独特化，专业化。
模拟
特别对于高频抢单类的交易，收 益对软硬件的依赖非常高。
8
初尝
多角度量化分析阶段
量化
硬件
双码
利用不同的程序化平台进行数据初加 工整理。 借用专业工具对数据进行深入分析（ 常见的MATLAB EXCEL等）以帮助制 定交易策略。
实盘
模拟
数学决定高度。别忘了，西蒙斯可是 世界顶级数学家。 另外分析过程复杂不代表盈利的策略一 定复杂哦！
止损
如果你不能专注于防守，就绝对不可能成为真正成功的交易 者。--第一盘手张文军 1、 用支撑或压力位止损止盈，即买入建仓在支撑位，止盈 平仓在压力位，买入后跌破支撑。 2、用资金额做止损，即在每次入市进行买卖前，便明确计 划好只输多少点为止损离场。 3、用指标止损。 4、用时间止损。 指标编写详见《TB公式开发指南》P103、P104
沪胶91天均线
例2--中线指标
交易规则： 如果收盘价、短期均线和长期均线呈多头排列时 ，并且DIF 在零轴之上，并大于DEA时买进； 如持有合约，收盘价跌破短期均线，平仓离场； 交易数量默认10手
对使用的账户限制，和公式的使用截止日期，可以在公式中 使用A_AccountID、CurrentTime等来判断使用的客户号和 使 用时间。 如：在BEGIN循环中,If (Date>=20140530) return；
多样化的历史回测
投资组合性能测试报告 单品种、单系统测试 单品种、多系统测试 多品种、多系统测试 多图表组合测试报告 多品种、多系统、多周期测试 系统交易安全锁 测试结果的保存和导入
实盘交易
量化分析
高频
历史测试
模拟检验
实盘交易
量化分析
改进
实盘交易
量化分析
传统交易
实盘交易
因为缺少对市场的分析，别人的策略拿来了，也用不好。
模拟检验 E 不想走出这个框吗？ 历史测试 现成策略 实盘交易
开拓者交易的几点实用功能
数据保密 历史测试 参数优化 交易多功能
保密性
保密性
保密性
策略分析与策略执行分别代码阶段
量化
硬件
双码
回测分析与交易，采用不同的程 序代码来实现。 在回测分析过程中开始选择更合 适的平台或工具，也认识到了系 统交易的重要性。
实盘
模拟
初尝
程序化平台不仅仅是实现自动化 交易，更重要的是数据分析功能 。
7
软件、硬件优选升级阶段
量化
硬件
双码
实盘
提升计算机硬件配置以增加运算 （回测分析计算和实盘交易过程中的计算）速度。 升级网络宽带，安装交易所专线 ，主机托管等。 开发独立自主交易软件（使用api动态
初尝
量化分析
历史测试
模拟检验
实盘交易
协助系统 策略制定和执行系统 量化交易
（计算机辅助计量分析并自动交易） 其实你早就开始量化交易了！ 市场在重复中前进！但它重复的跟你理解的 可能是两个东西。 交易哲学无处不在。迷时师渡，悟了自渡。 法无定法，因市（市场）生法。
A B C D
量化分析
历史测试
模拟检验
End
焦炭--均线加指标
最好的学习方法就是动手实验。
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