SPSS两个独立样本秩和检验操作步骤
SPSS学习之——两独立样本的非参数检验(Mann-Whitney U
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SPSS学习之——两独立样本的非参数检验
（Mann-Whitney U
SPSS 学习笔记之两独立样本的非参数检验（ Mann-Whitney U 一、概述Mann‐WhitneyU 检验是用得最广泛的两独立样本秩和检验方法。
简单的说，该检验是与独立样本 t 检验相对应的方法，当正态分布、方差齐性等不能达到 t 检验的要求时，可以使用该检验。
其假设基础是：
若两个样本有差异，则他们的中心位置将不同。
二、问题为了研究某项犯罪的季节性差异，警察记录了 10 年来春季和夏季的犯罪数量，请问该项犯罪在春季和夏季有无差异。
下面使用Mann‐WhitneyU 检验进行分析。
SPSS 版本为 20。
三、统计操作SPSS 变量视图：
SPSS 数据视图：
进入菜单如下图：
点击进入如下的界面，目标选项卡不需要手动设置进入字段选项卡，将报警数量选入检验字段框，将季节选入组框中。
再进入设置选项卡，选中自定义检验单选按钮，选择Mann‐WhitneyU（二样本）检验。
1 / 2
点击运行即可。
四、结果解读这是输出的主要结果，零假设是报警数量的分布在季节类别上相同，其 P=0.0090.05，故拒绝原假设，认为报警数量在季节上有统计学差异。
双击该表格，可以得到更多的信息，不再叙述。
SPSS两个独立样本秩和检验操作步骤
SPSS两个独立样本秩和检验步骤例表：
分组动物数病变
组织
各组病变严重程度分级/动物数（只）
数字
评分病变不明显病变轻度
病变中度病变显着
正常组14 心
11 2 0 1 5 肝
14 0 0 0 0 脑
14 0 0 0 0 主动脉
14 0 0 0 0
模型组16 心
4 7
5 0 17 肝 1 3 9 3 30 脑10
6 0 0 6 主动脉8 4 1 3 15
对正常组及模型组各脏器病变差异进行统计分析：
1、打开SPSS，点变量视图，进行定义，注意都选择数值类型。
2、点数据视图，组别以1、2代替，病变程度0（不明显）、1（轻度）、2（中度）及3（显着），例数以模型及正常组心脏例数为例填上。
3、点数据→加权个案，频率变量选择例数，点确定，弹出输出数据对话框，可以选择不保存。
4、点击分析→非参数检验→2个独立样本，检测变量列表选择病变，分组变量选择组别，点定义组，写上1和2，再选择Mann-Whitney U检验，点确定。
5、分析结果看双侧P值，示例结果为，P<，具有显着性差异。
spss秩和检验
秩和检验前面介绍的均数的区间估计及假设检验，都是要求个体变量值服从正态分布，或根据中心极限定理，当样本较大时，样本均数服从正态分布。
这种要求样本来自总体分布型是已知的，在此基础上对总体参数进行估计或检验，称为参数统计（parametric statistics）。
但在医学研究中，许多数据不符合参数统计的要求，这时有两种处理的方法。
一是，进行数据转换，使其符合参数统计方法的要求。
二是，选择非参数检验方法，非参数检验(non-parametric test)方法是对样本来自的总体分布不作要求（如不要求样本来自正态分布）的一类假设检验方法。
非参数检验的主要优点是对样本的总体分布不作要求，适用的范围广，尤其是当变量中有不确定数值时，如<0.5mg,可用非参数检验。
同时，非参数检验方法存在其致命的缺点，其检验功效低于相应的参数统计方法。
因此，如果数据符合参数统计的要求首选参数统计方法；如果数据不符合参数统计的要求有两个选择，一是选择非参数检验方法。
下面介绍了属于非参检验的两种秩和检验（rank sum test）方法。
二是，将数据经过变换使其符合参数统计方法，再选择参数统计方法，本节介绍了几种数据变换方法。
应用条件①总体分布形式未知或分布类型不明；②偏态分布的资料：③等级资料：不能精确测定，只能以严重程度、优劣等级、次序先后等表示；④不满足参数检验条件的资料：各组方差明显不齐。
⑤数据的一端或两端是不确定数值，如“>50mg”等。
一、配对资料的Wilcoxon符号秩和检验（Wilcoxon signed-rank test）例1对10名健康人分别用离子交换法与蒸馏法，测得尿汞值，如表9.1的第（2）、（3）栏，问两种方法的结果有无差别？表1 10名健康人用离子交换法与蒸馏法测定尿汞值(μg/l)样品号（1）离子交换法（2）蒸馏法（3）差值(4)=(2) (3)秩次（5）1 0.5 0.0 0.5 22 2.2 1.1 1.1 73 0.0 0.0 0.0 —4 2.3 1.3 1.0 65 6.2 3.4 2.8 86 1.0 4.6 -3.6 -97 1.8 1.1 0.7 3.58 4.4 4.6 -0.2 -19 2.7 3.4 -0.7 -3.510 1.3 2.1 -0.8 -5T+=+26.5T-=-18.5差值先进行正态性及方差齐性检验，看是否可以做参数检验，其检验效能高于非参数检验。
秩和检验spss中文版
秩和检验 spss中文版秩和检验在SPSS实现的操作步骤秩和检验:例两组受试者文化程度如下表，比较两组受试者文化程度有无差别。
小学1 初中2 高中3 大学4 组1 65 18 30 13 组2 42 6 23 11【操作过程】1、建立数据文件设定三个变量: 文化程度、group、频数。
文化程度:小学、初中、高中、大学，分别用1、2、3、4代表;group，组别，分组变量:组1 ，组2;频数，即对应每组数量。
文化程度 group 频数1.00 1.00 65.002.00 1.00 18.003.00 1.00 30.004.00 1.00 13.001.002.00 42.002.00 2.00 6.003.00 2.00 23.004.00 2.00 11.00 2、统计分析过程(1)数据, 加权个案 , 选中加权个案W 单选框,在频率变量E 框里选入:频数 , 单击确定;(2)分析==>非参数检验==>两独立样本(2)检验变量列表框:文化程度(3)分组变量框:group(分组);单击定义组钮在group1框和group2框中分别输入1和2单击继续钮(4)检验类型复选框组:选中Mann-Whitney U复选框(5) 单击确定钮【结果解释】Mann-Whitney 检验秩group N 秩均值秩和文化程度 1 126 102.82 12955.502 82 107.08 8780.50总数 208a检验统计量文化程度Mann-Whitney U 4954.500Wilcoxon W 12955.500Z -.543渐近显著性(双侧) .587a. 分组变量: group组1平均秩和为 102.82;组2平均秩和为:107.08。
u(Z值)=0.543,P(渐进显著性)=0.587。
尚不能认为两组文化程度有差别。
下面是赠送的团队管理名言学习,不需要的朋友可以编辑删除!!!谢谢!!!1、沟通是管理的浓缩。
实训5教学演示：秩和检验方法的SPSS软件实现
项目一：配对设计资料的符号秩和检验
【实训目的】
运用SPSS“分析”菜单中“非参数检验” 选项，检验配对设计资料的差值是否来自 中位数为0的总体，正确解释SPSS输出的 结果。
【实训内容】
✓ 某研究者欲研究保健食品对小鼠抗疲劳作用，将同种 属的小鼠按性别和年龄相同、体重相近配成对子，共 10对，并将每对中的两只小鼠随机分到保健食品两个 不同的剂量组，到一定时期将小鼠杀死，测得其肝糖 原含量（mg/100g），结果如下表1。问不同剂量组的 小鼠肝糖原含量有无差别？
实训5
秩和检验方法的SPSS 软件实现
【教学目标】
通过实训项目的操作，详细讲解秩和检验 在医学研究中的应用，做到理论指导与实 践操作相结合，从而避免统计学理论与实 际运算脱节的困扰。
【实践教学具体实施过程】
1. 教师对理论知识进行梳理、讲授并演示操 作过程。
2. 学生实训：学生根据实训要求基于SPSS软 件进行实训操作——对不同设计类型的资 料进行秩和检验分析。
n2=12
秩次 1.5 8 12 13 14 15 16 17 18 20 21 22 T2=177.5
【实训步骤】
1. 启动SPSS。 2. 单击SPSS界面左下角的“变量视图”标签，建立
两个变量，变量名分别为“排汞比值”、“分 组”。数值型。
3. 单击左下角的“数据视图”标签，分别对两个变 量录入数据，“分组”变量取值为1和2，分别代 表二硫丁二钠、二硫基丙磺酸钠。“排汞比值” 变量值录入要与“分组”取值对应。
【实训步骤】
4. 操作步骤：单击“分析”“非参数检验”→“旧对话框” →“2个相关样本”菜单，弹出对话框。
5. 在主对话框中，左边变量名列表框中的“中剂量肝糖原 含量”变量和“高剂量肝糖原含量”变量分别移到检验 对变量框中，形成了两个变量的对应关系。
两独立样本秩和检验
三、两独立样本秩和检验（等级资料）
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例3 使用中药与西药治疗百日咳，并观察其疗效，
其数据如下所示。
表3 中西药治疗百日咳疗效比较 治愈 好转 无效 58 35 16 37 35 35 96 70 50
组别 中药 西药 合计
合计 109 107 216
2019/4/6
Nonparametric tests
2019/4/6
卫生统计学教研室
配对秩和检验
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2019/4/6
卫生统计学教研室
结 果（1）
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统计描述：
1.Weight<edta 有5例，平均秩 次为5，秩次之 和为15； 2.Weight>edta 有3例，平均秩 次为7，秩次之 和为21。
2019/4/6
2019/4/6
卫生统计学教研室
四、多个独立样本秩和检验（计量资料）
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例4 用三种饲料饲养白鼠，它们的体重的增加量如 表6.10所示，试问三种饲料对白鼠体重增加量有无 显著性差异？
表4 三种饲养白鼠8周后体重增加量 甲种饲料 乙种饲料 110.5 110.0 110.0 116.0 115.0 125.0 120.0 135.0 116.0 140.0 120.0 124.0 126.0
2019/4/6
卫生统计学教研室
两独立样本秩和检验（计量资料）
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2019/4/6
卫生统计学教研室
结 果（1）
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统计描述：
1.非铅作业组供7例，平均秩次为5.50，秩次之和为 38.5； 2.铅作业组共例，平均秩次为10.19，秩次之和为 81.50。
spss秩和检验
秩和检验前面介绍的均数的区间估计及假设检验，都是要求个体变量值服从正态分布，或根据中心极限定理，当样本较大时，样本均数服从正态分布。
这种要求样本来自总体分布型是已知的，在此基础上对总体参数进行估计或检验，称为参数统计（parametric statistics）。
但在医学研究中，许多数据不符合参数统计的要求，这时有两种处理的方法。
一是，进行数据转换，使其符合参数统计方法的要求。
二是，选择非参数检验方法，非参数检验(non-parametric test)方法是对样本来自的总体分布不作要求（如不要求样本来自正态分布）的一类假设检验方法。
非参数检验的主要优点是对样本的总体分布不作要求，适用的范围广，尤其是当变量中有不确定数值时，如<0.5mg,可用非参数检验。
同时，非参数检验方法存在其致命的缺点，其检验功效低于相应的参数统计方法。
因此，如果数据符合参数统计的要求首选参数统计方法；如果数据不符合参数统计的要求有两个选择，一是选择非参数检验方法。
下面介绍了属于非参检验的两种秩和检验（rank sum test）方法。
二是，将数据经过变换使其符合参数统计方法，再选择参数统计方法，本节介绍了几种数据变换方法。
应用条件①总体分布形式未知或分布类型不明；②偏态分布的资料：③等级资料：不能精确测定，只能以严重程度、优劣等级、次序先后等表示；④不满足参数检验条件的资料：各组方差明显不齐。
⑤数据的一端或两端是不确定数值，如“>50mg”等。
一、配对资料的Wilcoxon符号秩和检验（Wilcoxon signed-rank test）例1对10名健康人分别用离子交换法与蒸馏法，测得尿汞值，如表9.1的第（2）、（3）栏，问两种方法的结果有无差别？表1 10名健康人用离子交换法与蒸馏法测定尿汞值(μg/l)样品号（1）离子交换法（2）蒸馏法（3）差值(4)=(2) (3)秩次（5）1 0.5 0.0 0.5 22 2.2 1.1 1.1 73 0.0 0.0 0.0 —4 2.3 1.3 1.0 65 6.2 3.4 2.8 86 1.0 4.6 -3.6 -97 1.8 1.1 0.7 3.58 4.4 4.6 -0.2 -19 2.7 3.4 -0.7 -3.510 1.3 2.1 -0.8 -5T+=+26.5T-=-18.5差值先进行正态性及方差齐性检验，看是否可以做参数检验，其检验效能高于非参数检验。
spss秩和检验
秩和检验前面介绍的均数的区间估计及假设检验，都是要求个体变量值服从正态分布，或根据中心极限定理，当样本较大时，样本均数服从正态分布。
这种要求样本来自总体分布型是已知的，在此基础上对总体参数进行估计或检验，称为参数统计（parametric statistics）。
但在医学研究中，许多数据不符合参数统计的要求，这时有两种处理的方法。
一是，进行数据转换，使其符合参数统计方法的要求。
二是，选择非参数检验方法，非参数检验(non-parametric test)方法是对样本来自的总体分布不作要求（如不要求样本来自正态分布）的一类假设检验方法。
非参数检验的主要优点是对样本的总体分布不作要求，适用的范围广，尤其是当变量中有不确定数值时，如<0.5mg,可用非参数检验。
同时，非参数检验方法存在其致命的缺点，其检验功效低于相应的参数统计方法。
因此，如果数据符合参数统计的要求首选参数统计方法；如果数据不符合参数统计的要求有两个选择，一是选择非参数检验方法。
下面介绍了属于非参检验的两种秩和检验（rank sum test）方法。
二是，将数据经过变换使其符合参数统计方法，再选择参数统计方法，本节介绍了几种数据变换方法。
应用条件①总体分布形式未知或分布类型不明；②偏态分布的资料：③等级资料：不能精确测定，只能以严重程度、优劣等级、次序先后等表示；④不满足参数检验条件的资料：各组方差明显不齐。
⑤数据的一端或两端是不确定数值，如“>50mg”等。
一、配对资料的Wilcoxon符号秩和检验（Wilcoxon signed-rank test）例1对10名健康人分别用离子交换法与蒸馏法，测得尿汞值，如表9.1的第（2）、（3）栏，问两种方法的结果有无差别？表1 10名健康人用离子交换法与蒸馏法测定尿汞值(μg/l)样品号（1）离子交换法（2）蒸馏法（3）差值(4)=(2) (3)秩次（5）1 0.5 0.0 0.5 22 2.2 1.1 1.1 73 0.0 0.0 0.0 —4 2.3 1.3 1.0 65 6.2 3.4 2.8 86 1.0 4.6 -3.6 -97 1.8 1.1 0.7 3.58 4.4 4.6 -0.2 -19 2.7 3.4 -0.7 -3.510 1.3 2.1 -0.8 -5T+=+26.5T-=-18.5差值先进行正态性及方差齐性检验，看是否可以做参数检验，其检验效能高于非参数检验。
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SPSS两个独立样本秩和检验步骤例表：
分组动物数病变
组织
各组病变严重程度分级/动物数（只）数字
评分病变不明显病变轻度病变中度病变显著
正常组14 心11 2 0 1 5 肝14 0 0 0 0 脑14 0 0 0 0 主动脉14 0 0 0 0
模型组16 心 4 7 5 0 17 肝 1 3 9 3 30 脑10 6 0 0 6 主动脉8 4 1 3 15
对正常组及模型组各脏器病变差异进行统计分析：
1、打开SPSS，点变量视图，进行定义，注意都选择数值类型。
2、点数据视图，组别以1、2代替，病变程度0（不明显）、1（轻度）、2（中度）及3（显著），例数以模型及正常组心脏例数为例填上。
3、点数据→加权个案，频率变量选择例数，点确定，弹出输出数据对话框，可以选择不保存。
4、点击分析→非参数检验→2个独立样本，检测变量列表选择病变，分组变量选择组别，点定义组，写上1和2，再选择Mann-Whitney U检验，点确定。
5、分析结果看双侧P值，示例结果为0.008，P<0.01，具有显著性差异。