SPSS-秩和检验
SPSS两个独立样本秩和检验操作步骤
SPSS两个独立样本秩和检验操作步骤SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种统计分析软件，可用于执行各种统计分析操作，包括独立样本秩和检验。
独立样本秩和检验是一种非参数检验方法，用于比较两个独立样本的中位数是否存在差异。
以下是在SPSS中执行独立样本秩和检验的操作步骤：1.打开SPSS软件，并导入相关数据。
- 单击"File"选项卡，然后选择"Open"选项，以选择要导入的数据文件。
-在导入数据文件之前，确保数据文件符合SPSS格式要求。
2.在SPSS中创建秩和检验数据。
- 单击"Transform"选项卡，然后选择"Rank Cases"选项，以创建秩和检验所需的秩序变量。
- 在弹出的"Rank Cases"对话框中，选择要进行秩和检验的变量，并为新的秩序变量指定名称。
-单击"OK"按钮以创建秩序变量。
3.执行秩和检验。
- 单击"Analyze"选项卡，然后选择"Nonparametric Tests"选项，以访问非参数测试工具。
- 在"Nonparametric Tests"子菜单中，选择"Legacy Dialogs"选项，以显示传统对话框。
- 在传统对话框中，选择"2 Independent Samples"选项，以执行独立样本秩和检验。
- 在弹出的"2 Independent Samples"对话框中，选择要进行秩和检验的变量，并将其添加至"Test Variables"框中。
- 单击"Options"按钮以访问进一步的选项。
在"Options"对话框中，您可以选择计算效应大小指标等。
SPSS两个独立样本秩和检验操作步骤
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SPSS两个独立样本秩和检验步骤
例表：
分组动物数病变
组织
各组病变严重程度分级/动物数（只）数字
评分病变不明显病变轻度病变中度病变显著
正常组14 心11 2 0 1 5 肝14 0 0 0 0 脑14 0 0 0 0 主动脉14 0 0 0 0
模型组16 心 4 7 5 0 17 肝 1 3 9 3 30 脑10 6 0 0 6 主动脉8 4 1 3 15
对正常组及模型组各脏器病变差异进行统计分析：
1、打开SPSS，点变量视图，进行定义，注意都选择数值类型。
2、点数据视图，组别以1、2代替，病变程度0（不明显）、1（轻度）、2（中度）及3（显著），例数以模型及正常组心脏例数为例填上。
3、点数据→加权个案，频率变量选择例数，点确定，弹出输出数据对话框，可以选择不保存。
4、点击分析→非参数检验→2个独立样本，检测变量列表选择病变，分组变量选择组别，点定义组，写上1和2，再选择Mann-Whitney U检验，点确定。
5、分析结果看双侧P值，示例结果为0.008，P<0.01，具有显著性差异。
spss秩和检验操作流程
spss秩和检验操作流程
SPSS是一种常用的统计分析软件，它提供了丰富的数据分析功能，其中包括了秩和检验。
秩和检验是一种非参数检验方法，适用于数据不满足正态分布的情况下进行假设检验。
在SPSS中进行秩和检验操作流程如下：
1. 打开SPSS软件并导入数据：首先打开SPSS软件，然后导入需要进行秩和检验的数据文件。
可以通过“文件”菜单中的“打开”选项来导入数据文件。
2. 进行秩和检验：在SPSS软件中，进行秩和检验的操作是通过“非参数检验”功能来实现的。
在菜单栏中选择“分析”-“非参数检验”-“两组样本”-“秩和检验”。
3. 设置变量：在弹出的对话框中，需要设置需要进行秩和检验的变量。
将需要比较的两组变量分别添加到“测试变量”和“分组变量”中。
4. 设置参数：在设置参数的选项中，可以选择检验的类型，包括单样本、独立样本和配对样本秩和检验。
根据实际情况选择适当的检验类型。
5. 进行分析：点击“确定”按钮后，SPSS会自动进行秩和检验分析，并生成相应的结果报告。
在结果报告中会包括秩和检验的统计
量、显著性水平和推断结论等信息。
6. 结果解读：根据结果报告中的显著性水平，判断两组样本之
间是否存在显著差异。
如果显著性水平小于设定的显著性水平（通
常为0.05），则可以拒绝原假设，认为两组样本之间存在显著差异。
总的来说，SPSS软件提供了方便快捷的秩和检验功能，可以帮
助研究人员进行非参数假设检验，从而更准确地分析数据并得出科
学结论。
通过以上操作流程，可以轻松地进行秩和检验分析，为研
究工作提供有力支持。
用SPSS实现完全随机设计多组比较秩和检验的多重比较
用SPSS实现完全随机设计多组比较秩和检验的多重比较用SPSS实现完全随机设计多组比较秩和检验的多重比较一、引言在实证研究中，为了探讨不同处理或干预对某个变量的影响，常常需要进行多组比较。
多组比较的目的是确定是否存在差异以及差异的大小。
秩和检验是一种用于比较两组或多组样本之间差异的非参数方法，具有一定的优势。
二、方法以SPSS软件为例，我们可以利用其提供的功能实现完全随机设计多组比较秩和检验的多重比较。
以下是具体的步骤：1. 数据准备首先，需要准备好用于分析的数据。
假设有n个处理组，每个处理组有m个观测值。
可以将数据按照处理组进行分类整理，每个处理组的观测值放在一列中。
2. 数据输入打开SPSS软件，创建一个新的数据文件，并将之前准备好的数据输入。
确保每个处理组的观测值对应正确。
3. 非参数检验选择菜单栏中的“分析-非参数检验-维尔科克森-曼-惠特尼U 检验”或“分析-非参数检验-克鲁斯卡尔-华里斯H检验”，根据实验需要选择适当的检验方法。
4. 设置选项在弹出的对话框中，将要比较的变量选择到“因子”框中，将处理组变量选择到“因子标签”框中。
选择需要进行多重比较的处理组，点击“组间对比”按钮。
5. 多重比较在“组间对比”对话框中，选择想要进行多重比较的处理组。
可以点击“加入全部对比”按钮将所有处理组两两比较，也可以手动选择需要比较的处理组。
点击“确定”进行多重比较。
6. 结果输出SPSS将会输出多重比较的结果，包括均值、标准误差、t值、p值等统计指标。
根据p值判断处理组之间是否存在显著差异。
三、示例为了更好地理解上述方法，我们通过一个假想的实验来展示如何使用SPSS进行完全随机设计多组比较秩和检验的多重比较。
假设研究人员想要比较四种不同药物对降压效果的影响。
他们随机地将30名患有高血压的参与者分为四个处理组，分别接受A药物、B药物、C药物和D药物的治疗。
每个处理组的参与者分别测量他们的血压值。
现在，研究人员想要确定这些药物在降压效果上是否有显著差异。
SPSS-秩和检验
秩和检验：例7.5 某药治疗不同病情的老年性慢性支气管炎病人，疗效如下表，问该药对两种病情的疗效有无差别。
（nonpara2.sav）病情控制显效有效无效单纯性 65 18 30 13单纯性合并肺气肿 42 6 23 11说明：对于这种情况，用Ridit分析和秩和检验都可以，两者的结果无明显差异，业界也都认同。
但Ridit分析在SPSS上操作比较复杂，而且小样本量时（例数小于40）用秩和检验结果更可靠，因此，此篇只介绍秩和检验的方法。
【操作过程】1、建立数据文件设定三个变量：X、group、F。
X表示疗效，控制、显效、有效、无效，分别用1、2、3、4代表；group，分组变量，单纯性 1 ，单纯性合并肺气肿 2；F 频数。
X group F1.00 1.0065.002.00 1.0018.003.00 1.0030.004.00 1.0013.001.002.0042.002.00 2.00 6.003.00 2.0023.004.00 2.0011.002、统计分析过程(1) data Weight cases..选中 Weight cases by 单选框在Frecuency Variable框里选入：F单击 OK ；（2） Analyze==>Nonparametic test==>Two-Independent-Samples（2）Test variable list框：X(疗效)（3）grouping variables框：group（病情分组）；单击Define groups钮在group1框和group2框中分别输入1和2单击continue钮(4)Test type复选框组：选中Mann-Whitney U复选框(5)单击OK钮【结果解释】单纯性气管炎平均秩和为 102.82；。
实训5教学演示：秩和检验方法的SPSS软件实现
项目一：配对设计资料的符号秩和检验
【实训目的】
运用SPSS“分析”菜单中“非参数检验” 选项，检验配对设计资料的差值是否来自 中位数为0的总体，正确解释SPSS输出的 结果。
【实训内容】
✓ 某研究者欲研究保健食品对小鼠抗疲劳作用，将同种 属的小鼠按性别和年龄相同、体重相近配成对子，共 10对，并将每对中的两只小鼠随机分到保健食品两个 不同的剂量组，到一定时期将小鼠杀死，测得其肝糖 原含量（mg/100g），结果如下表1。问不同剂量组的 小鼠肝糖原含量有无差别？
实训5
秩和检验方法的SPSS 软件实现
【教学目标】
通过实训项目的操作，详细讲解秩和检验 在医学研究中的应用，做到理论指导与实 践操作相结合，从而避免统计学理论与实 际运算脱节的困扰。
【实践教学具体实施过程】
1. 教师对理论知识进行梳理、讲授并演示操 作过程。
2. 学生实训：学生根据实训要求基于SPSS软 件进行实训操作——对不同设计类型的资 料进行秩和检验分析。
n2=12
秩次 1.5 8 12 13 14 15 16 17 18 20 21 22 T2=177.5
【实训步骤】
1. 启动SPSS。 2. 单击SPSS界面左下角的“变量视图”标签，建立
两个变量，变量名分别为“排汞比值”、“分 组”。数值型。
3. 单击左下角的“数据视图”标签，分别对两个变 量录入数据，“分组”变量取值为1和2，分别代 表二硫丁二钠、二硫基丙磺酸钠。“排汞比值” 变量值录入要与“分组”取值对应。
【实训步骤】
4. 操作步骤：单击“分析”“非参数检验”→“旧对话框” →“2个相关样本”菜单，弹出对话框。
5. 在主对话框中，左边变量名列表框中的“中剂量肝糖原 含量”变量和“高剂量肝糖原含量”变量分别移到检验 对变量框中，形成了两个变量的对应关系。
spss秩和检验 k-w检验
秩和检验应用条件①总体分布形式未知或分布类型不明；②偏态分布的资料：③等级资料：不能精确测定，只能以严重程度、优劣等级、次序先后等表示；④不满足参数检验条件的资料：各组方差明显不齐。
⑤数据的一端或两端是不确定数值，如“>50mg”等。
一、配对资料的Wilcoxon符号秩和检验（Wilcoxon signed-rank test）例1对10名健康人分别用离子交换法与蒸馏法，测得尿汞值，如表9.1的第（2）、（3）栏，问两种方法的结果有无差别？表1 10名健康人用离子交换法与蒸馏法测定尿汞值(μg/l)样品号（1）离子交换法（2）蒸馏法（3）差值(4)=(2) (3)秩次（5）1 0.5 0.0 0.5 22 2.2 1.1 1.1 73 0.0 0.0 0.0 —4 2.3 1.3 1.0 65 6.2 3.4 2.8 86 1.0 4.6 -3.6 -97 1.8 1.1 0.7 3.58 4.4 4.6 -0.2 -19 2.7 3.4 -0.7 -3.510 1.3 2.1 -0.8 -5T+=+26.5T-=-18.5差值先进行正态性及方差齐性检验，看是否可以做参数检验，其检验效能高于非参数检验。
（下同）H0：Md（差值的总体中位数）=0 H1：Md≠0 α=0.05T++T-=1+2+3+…n=n(n+1)/2①小样本（n≤50）--查T界值表基本思想：如果无效假设H0成立，则正负秩和的绝对值从理论上说应相等，都等于n(n+1)/4，既使有抽样误差的影响正负T值的绝对值相差也不应过大。
反过来说，如果实际计算出的正负T值绝对值相差很大，我们只能认为H0成立的可能性很小。
界值的判断标准若下限<T<上限，P值>表中概率值若T≤下限或T≥上限，则P值≤表中概率值②大样本时（n>50），正态近似法（u检验）基本思想：假定无效假设H0成立，则正负秩和的绝对值应相等，随着n增大T 逐渐趋近于均数等于n(n+1)/4、方差为n(n+1)(2n+1)/24的正态分布。
秩和检验
两配对样本比较
秩和检验
两配对样本比较
秩和检验
两配对样本比较
秩和检验
表一：第一行：负秩（Negative Ranks）有2个（右上角的a在表下方有 注释），平均秩次为5.75，负秩和为 11.50。第二行：正秩，正秩的个数， 平均秩次，正秩和。
表二：Z即为u值，可用正秩和54.50或 负秩和11.50计算，习惯上用较小的秩 和计算u值。p=0.056大于0.05，不拒 绝H0，尚不能认为两种方法有差别
含量
(1) 很低 低 中 偏高 高 合计
吸烟工人 不吸烟工人 合计 秩范围 平均秩
(2) 1 8 16 10 4 39(n1 )
(3) 2 23 11 4 0 40(n2 )
(4)
(5)
(6)
3
1～3
2
31
4～34
19
27 35～61 48
14 62～75 68.5
4
76～79 77.5
79
─
─
秩和
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
合计
原法 60 142 195 80 242 220 190 25 198 38 236 95 ─
新法 76 152 293 82 240 220 205 38 243 44 190 100 ─
差值 16 10 98 2 -2 0 15 13 45 6 -46 5 ─
差值先进行正态性 H0：Md（差值的总体中位数）=0
正秩 8 5 11 1.5
7 6 9 4
3 54.5
负秩 1.5
10 11.5
H1：Md≠0 α=0.05
秩和检验
两配对样本比较
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秩和检验：
例7.5 某药治疗不同病情的老年性慢性支气管炎病人，疗效如下表，问该药对两种病
情的疗效有无差别。
（nonpara2.sav）
病情控制显效有效无效
单纯性 65 18 30 13
单纯性合并肺气肿 42 6 23 11
说明：对于这种情况，用Ridit分析和秩和检验都可以，两者的结果无明显差异，业界也
都认同。
但Ridit分析在SPSS上操作比较复杂，而且小样本量时（例数小于40）用秩和检验结果更可靠，因此，此篇只介绍秩和检验的方法。
【操作过程】
1、建立数据文件
设定三个变量：X、group、F。
X表示疗效，控制、显效、有效、无效，分别用1、2、3、4代表；group，分组变量，单纯性 1 ，单纯性合并肺气肿 2；F 频数。
X group F
1.00 1.0065.00
2.00 1.0018.00
3.00 1.0030.00
4.00 1.0013.00
1.00
2.0042.00
2.00 2.00 6.00
3.00 2.0023.00
4.00 2.0011.00
2、统计分析过程
(1) data Weight cases..选中 Weight cases by 单选框在Frecuency Variable
框里选入：F单击 OK ；
（2） Analyze==>Nonparametic test==>Two-Independent-Samples
（2）Test variable list框：X(疗效)
（3）grouping variables框：group（病情分组）；
单击Define groups钮
在group1框和group2框中分别输入1和2
单击continue钮
(4)Test type复选框组：选中Mann-Whitney U复选框。