食物基因组学--一个新兴的研究领域
组学技术在食品研究中的应用前景

组学技术在食品研究中的应用前景近年来,随着生命科学领域的不断发展,组学技术成为了备受关注的热门话题。
组学技术是一种全面的生物分析技术,包括基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学等。
这些技术可以为人类生命科学研究提供更为全面和深入的认识,同时也被广泛应用于食品领域的研究,为食品安全以及新品种研发提供了可靠的依据。
首先,基因组学技术作为组学技术的一部分,在食品领域研究中起到了重要的作用。
基因组学可以通过对食品中不同种类生物的基因组进行研究,深入了解食品生物的特征、代谢途径、生长和繁殖方式等。
通过对比分析不同基因组的联系,可以找到生物进化中的规律,研究其与食品品质、安全等方面的关系。
组学技术不仅可以发现新的生物信息,还可以通过对不同基因的编辑来制造更多新的品种,从而帮助人类获取更多的食品资源。
其次,转录组学技术在食品的研究中也具有很大的作用。
转录组学研究表达基因的情况,通过分析基因的转录产物来了解生物在不同环境下不同基因的变化情况。
通过转录组技术的分析,可以研究生物生长状态、生长环境、遭受压力和病毒感染等情况下生物转录水平的变化,同时也可以通过转录组技术找到影响食品口感和营养含量的关键因素。
在对食品进行研制的过程中,转录组技术可以帮助人们了解一些物种的生长机制、生命表现以及生命规律,从而对食品的品质、产量等方面的升级增强潜力进行更好的改进。
此外,代谢组学也是组学技术在食品研究领域中的重要应用。
代谢组学可以通过对食品生物体内的含量的代谢产物的分析,深入了解食品物种的生理、代谢和发育状态。
通过对代谢产物的分析,可以研究食品的营养元素、生物活性化合物以及抗氧化物质等的含量情况,并找到不利于食品的田间栽培,储存和运输过程中的因素和环节,对食品的养分成分和品质进行升级,综上所述,组学技术在食品研究领域具有广阔前景。
随着组学技术的不断发展,这种技术将为食品研究提供更全面、深入的数据分析工具,帮助人们更好地了解食品生物体内的变化和营养沉淀,从而提高食品的安全性、营养性和品质。
食品科学中的新兴技术和创新应用

食品科学中的新兴技术和创新应用随着社会的发展和科技的进步,食品科学领域也不断涌现出新的技术和创新应用。
这些新兴技术和应用的出现,为食品行业带来了巨大的变革和发展。
本文将介绍一些在食品科学中的新兴技术和创新应用,包括基因编辑、纳米技术和人工智能等。
首先,基因编辑技术在食品科学中的应用已经引起了广泛的关注。
基因编辑是指通过对生物体基因组DNA序列的精确修改,来改变其性状和特性。
在食品领域,基因编辑技术可以用于改良植物品种,提高作物产量和抗病性。
例如,通过基因编辑技术,科学家们已经成功地改良了一些重要的作物,如小麦、玉米和水稻,使其具有更高的产量和更好的抗逆性。
此外,基因编辑技术还可以用于提高食品的营养价值和品质,例如增加维生素含量、改良油脂组分等。
然而,基因编辑技术在食品领域的应用还存在一些争议,主要集中在食品安全和道德伦理方面。
因此,科学家们需要加强对基因编辑技术的研究和监管,确保其应用在食品领域的安全性和可行性。
其次,纳米技术在食品科学中的创新应用也备受关注。
纳米技术是利用纳米尺度的材料和器件进行制造、操控和应用的技术。
在食品领域,纳米技术可以用于改善食品的质感、延长食品的保质期和提高微观结构。
例如,纳米技术可以用于制备食品包装材料,提高食品的防潮性、抗菌性和耐候性。
此外,纳米技术还可以用于改善食品的口感和口感的稳定性,如制备纳米脆皮、纳米乳化剂等。
然而,纳米技术在食品领域的应用也存在一些挑战和风险,如纳米材料的毒性和生物安全性等问题。
因此,科学家们需要对纳米技术在食品行业的应用进行深入研究,确保其应用的可靠性和安全性。
最后,人工智能在食品科学中的应用也正逐渐得到广泛关注。
人工智能是指模拟和创造人类智能的一种技术,通过机器学习和数据分析等手段,使机器具有类似人类的智能和推理能力。
在食品领域,人工智能可以用于食品的质量检测和控制、产品研发和创新。
例如,通过人工智能技术,可以快速、准确地识别食品中的有害物质和微生物,降低食品安全风险。
动植物起源与进化研究的最新成果

动植物起源与进化研究的最新成果动植物起源和进化是生命科学的重要领域,研究这些问题有助于揭示生命起源和演化的过程和机制。
在过去的十年中,一些重大的进展已经在动植物起源和进化研究领域发生了。
本文将概述这些进展的主要方面。
1. 基因编辑技术的应用基因编辑技术是一种新兴的遗传工程技术,它通过直接对基因组DNA进行修饰,是一种直接的、快速的遗传改良方法。
通过这种技术,科学家们可以删除、修改或添加不同的基因,从而获得一些具有不同特征的新生物。
在动植物起源和进化研究中,基因编辑技术被广泛应用于研究各种生物表现出的特异性或特殊功能。
例如,研究人类可能使用这种技术去打造更加健康、更加强壮的新生命体。
而在动植物起源研究中,通过对一些祖先物种的基因组进行编辑,可以帮助我们更好地了解生命起源和进化的机制。
2. 进化基因组学的研究进化基因组学是一个新兴的研究领域,利用了新的DNA测序技术和新一代测序技术,可以大规模地研究分子剖析的进化。
通过比较各种生物的基因组序列,科学家们可以探究出生物之间的亲缘关系、演化过程的特征、演化速度等一系列问题。
在这方面最近的研究表明,人类祖先可能比其他生物的祖先演化的更迅速,这是基于丰富的人类基因组学数据以及模拟演化理论分析得出的结论。
另外,最新的研究表明,灵长类动物的演化也可能与一些具有生态适应性的基因有关。
这些适应性基因可能使灵长类动物在环境变化中具有强大的适应性。
3. 对植物细胞计数和基因结构的研究在植物进化的研究中,我们发现植物细胞计数和基因结构都在不断发生变化。
比如有些植物的基因可以重复拷贝而变得更加复杂。
而在细胞计数方面,科学家们发现不同的植物间,细胞的数量存在很大的差异,这些差异也为研究植物的生长发育提供了合理的解释。
进一步的研究可能会帮助我们揭示出,为什么植物会产生如此大的变异性在基因组结构和细胞数量等方面。
4. 对动植物无性繁殖策略的研究动植物的无性繁殖是一个研究热点,这是因为它有助于生物种群的快速演化和适应环境。
基因组学在农业上的应用

基因组学在农业上的应用随着基因组学的发展,农业领域也逐渐开始采用这项技术。
基因组学的应用可以帮助农业生产更加高效、安全和环保。
本文将从基因组学的定义、农业领域的应用、发展现状和未来展望等角度分析基因组学在农业上的应用。
一、基因组学的定义基因组学是指研究生物的基因组结构、功能、组装、进化和调控原理的学科。
研究的对象包括细胞、个体和种群等不同层面。
现代基因组学主要使用高通量测序技术进行基因组序列的解读和整理,并结合生物信息学、计算机科学等学科对基因组的功能进行研究。
二、基因组学在农业领域的应用1. 基因编辑技术基因编辑技术是指利用人工合成的核酸酶靶向并切割基因组中的特定序列,以达到改变基因组序列和功能的目的。
这项技术可以用于改良农作物的性状,增强植物的抗病性和耐旱性能力等。
2. 基因驱动技术基因驱动技术是指通过人工合成的基因,将其引入到自然种群中,通过遗传方法实现基因在种群中的扩散,进而达到控制种群结构和功能的目的。
这项技术可以用于控制农业害虫的种群数量,从而减少化学农药的使用对环境的影响。
3. 基因组选择技术基因组选择技术是指利用高通量测序技术对大量样本进行基因组测序,然后利用生物信息学的方法对样本中的基因进行筛选,以提高某种性状的表现和产量等。
这项技术可以用于改进畜牧业和渔业的品种选择和改良以及高效的精准养殖。
三、基因组学在农业领域的发展现状目前,基因组学在农业领域的应用还处于起步阶段,但随着技术的不断革新和科学研究的深入,其应用场景也越来越广泛。
例如在植物遗传质量改良、农作物病虫害控制、抗逆性强的优良品种培育等方面,基因组选择技术和基因编辑技术已经取得了阶段性的进展。
随着农业生产的精细化趋势不断高涨,基因组学将成为农业创新和发展的重要支撑。
通过基因去除、编辑、改良和增添等手段,可以让植物和动物在生长和繁殖方面更加稳健、高效。
同时,基因驱动技术的应用也可以对叶片下的害虫、病毒病的控制以及植物物种的保育产生积极的作用。
马铃薯基因组学的研究及其意义

马铃薯基因组学的研究及其意义随着人们对生命科学的研究不断深入,越来越多的物种基因组被测序并解析。
其中,马铃薯是一个被广泛研究的对象。
近年来,随着马铃薯基因组学的飞速发展,科学家们对于这种农作物的相关性状和性状的调节机制有了更深入的了解。
本文将在不涉及政治的情况下,深入探讨马铃薯基因组学的研究及其意义。
一、马铃薯基因组学的研究现状1.马铃薯基因组测序在2009年,国际马铃薯基因组学项目(PGSC)开始了马铃薯基因组测序项目。
该项目团队分别使用Sanger测序和Illumina HiSeq平台完成了两份文库的测序。
随后,PGSC又使用PacBio SMRT技术和Hi-C技术用于辅助组装马铃薯基因组。
2011年,PGSC团队公布了马铃薯基因组的初步草图。
随后,他们继续进行了比较全面的注释和更新。
2018年,最终完成了一个2.1 Gb大小的Hexaploid马铃薯的高质量参考基因组的组装工作。
2.马铃薯基因组特点基因组组成:马铃薯(Solanum tuberosum L.)是一种远缘多倍体,有60个染色体(2n=6x=48),其基因组大小为约2.1 Gb。
每个马铃薯细胞中都含有三个基因组。
重要性状:作为全球重要的食品和工业材料之一,马铃薯在人类社会中扮演着重要的角色。
马铃薯的可食用部位是地下块茎(马铃薯),这使得它成为人类食品中的主要来源之一。
此外,马铃薯具有许多其他的重要应用,如淀粉制造、饲料原料等。
与其他作物比较:与其他作物相比,马铃薯具有许多独特的特征。
马铃薯具有多倍体性,染色体高度重组,部分基因组重复,这使得这种作物的基因组分析工作变得复杂。
同时,马铃薯是一种光照非常敏感的作物,这使得研究人员需要更加谨慎和耐心地进行研究。
二、马铃薯基因组学研究的意义1.深入研究马铃薯性状通过马铃薯基因组学的研究,我们可以更加深入地了解马铃薯品种的性状。
同时,这也将有助于改进这些性状,以满足人们对这种作物的需求。
基因组学在农业领域的应用

基因组学在农业领域的应用基因组学是研究生物体基因组结构、功能和相互作用的学科。
它运用多种技术手段来揭示生物体的遗传信息,并为农业领域提供了许多重要的应用。
本文将探讨基因组学在农业领域的应用,并介绍其对粮食生产、作物改良、疾病防控和畜禽养殖等方面的贡献。
一、粮食生产的增效通过基因组学的研究,科学家们能够揭示作物的遗传特性,并挑选出具有高产、抗病性强等优良性状的作物种类或品种。
通过对作物基因组的分析,可以了解其对环境适应能力的差异,从而利用这些知识来调整耕作模式和种植区域,提高作物的生产力。
此外,通过基因组学的研究,科学家们还能够从作物品种中挑选出特别富含有益营养成分的种类,例如高蛋白玉米或高维生素小麦等,从而提高农产品的品质和附加值。
二、作物改良的突破基因组学技术使作物改良更加精确高效。
传统的作物改良通常需要长期的繁育周期和大量的繁育材料,而基因组学技术能够通过直接编辑目标基因来获取理想的性状。
例如,利用基因编辑技术,科学家们可以快速地将抗病基因导入到作物中,提高其对常见病害的抵抗力。
此外,基因组学也为作物改良提供了新的策略,比如通过基因组选择和基因组定位技术,科学家们可以精确地检测和利用植物基因组中的有价值的遗传变异,从而加速作物品种改良的进程。
三、疾病防控与检测基因组学在疾病防控和检测方面发挥了重要作用。
通过对疾病相关基因的研究,科学家们可以了解某些疾病的发病机制,并寻找潜在的治疗靶点。
此外,基因组学技术还可以用于疾病的快速检测和鉴定。
例如,利用基因组测序技术,可以在短时间内对病原体进行准确的鉴定,从而帮助农业科研人员和农民快速采取有效的防控措施,避免疾病的扩散和损失的发生。
四、畜禽养殖的改良基因组学也在畜禽养殖领域发挥了重要的作用。
通过对家畜或禽鸟的基因组进行分析,科学家们可以了解它们的遗传特性,为畜禽选育提供更多的候选基因。
例如,利用基因组学技术,科学家们可以检测和选择出肉质更好、抗病能力更强的畜禽品种,从而提高肉类和禽类产品的产量和质量。
基因组学技术的应用前景

基因组学技术的应用前景随着科技的不断发展,基因组学技术被广泛应用于医学、农业、环保等领域。
它的出现和发展带来了许多创新的解决方案,同时也给我们带来了更多的机会和挑战。
本文将讨论基因组学技术的应用前景以及它将如何改变我们的生活。
一、医学应用基因组学技术在医学领域中有着广泛的应用。
基因组学技术能够帮助我们更好地诊断疾病,并为开发新药提供支持。
例如,基因测序可以帮助医生确定病患的风险等级,以便进行更好的预防和治疗。
此外,这项技术还可以被用于改变基因组的方式,来治疗某些疾病,如利用基因工程技术治疗糖尿病等。
二、农业领域在农业领域,基因组学技术的应用也非常广泛。
它可以为我们提供更加健康,营养和环保的农业产品。
基因组学技术可以针对特定的作物基因组进行调整,以提高它们的产量和抗病能力,同时保持它们的天然状态。
例如,科学家已经设计出了一种具有更长储存期和抗腐蚀性的西瓜,这都是通过基因编辑技术实现的。
三、环保领域随着人类对环境不断地破坏,环境污染成为了各个国家都在努力解决的问题。
基因组学技术的应用也可以帮助我们解决这些问题并改善环保环境。
例如,利用基因工程技术和生物技术技术,可以改变微生物的结构从而单独处理废物,这样就能够有效地减少环境中的有害废物和污染物。
四、人工智能基因组学技术的出现也有助于人工智能的发展。
基因组学的应用可以通过为算法提供更多的基因信息,提高算法的准确性和可预测性。
此外,这项技术提供了一种快速可靠的方法来分析大量基因数据,这样人工智能就可以更好地进行预测和决策。
五、安全性问题尽管基因组学技术应用带来了许多好处,但它也带来了一些安全问题。
例如,基因编辑技术可能导致创造出几乎完全依赖于这种技术的“超人种”。
这不仅会带来道德问题,还可能会导致出现新的社会不平等和伦理问题。
因此,使用基因组学技术时需要谨慎和审慎。
结论总之,基因组学技术的应用前景无疑是非常广泛的。
它可以在医疗,农业和环保等领域中提供许多创新解决方案,同时也有助于人工智能的发展。
食品组学名词解释

食品组学名词解释
食品组学(Foodomics)是一门新兴的跨学科领域,结合了食品科学、化学、生物学、物理学和信息学等多个学科的知识和技术,通过研究食品中的分子组成、结构、功能和相互作用,以及它们在食品加工、保鲜、营养和安全等方面的影响,来深入了解食品的本质和特性。
食品组学的研究对象包括食品中的各种成分,如蛋白质、碳水化合物、脂肪、维生素、矿物质、生物活性成分等。
通过使用高通量分析技术,如质谱、核磁共振、光谱学和基因组学等,食品组学可以对食品中的这些成分进行快速、准确的分析和鉴定。
食品组学的应用范围非常广泛,包括食品质量控制、食品安全检测、食品营养与健康、食品加工与保鲜、食品研发和创新等领域。
通过对食品成分和特性的深入研究,食品组学可以为食品工业提供更有效的工具和方法,以满足人们对食品质量、安全和健康的不断需求。
总之,食品组学是一门多学科交叉的新兴领域,它的发展将为食品科学和技术的进步带来新的机遇和挑战。
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SNPs(rSNPs)似乎对于基因的表达调控具有重要的作用营养基因组学的关键作用之一
在于探讨特殊基因多态性和营养素个体化反应之间的联系。 随着对人类单核苷酸多态性认识的不断深入,其目标就是基于个体的基因型特征, 预测其对营养素的反应,以提供个性化膳食营养建议,而非基于群体做出一般建议,最 终达到基因治疗的目的。Foodomics描述膳食如何影响基因表达和稳定,从基因角度为
架里,营养基因组学和营养遗传学(nutrigenomics and nutrigenetics)可以考虑是食物 基因组(foodomics)通用术语的一部分(Cifuentes 2009)。
二、食物基因组研究应用技术
2009,在第一次foodomics国际会议上(意大利),foodomics引起不同文化和学 科背景的科学家的兴趣并被广泛接受,组学科学家应邀为食物的整体定义和在营养领域 的利用探讨一种可能的结合方式。这个会议的目的既是促进在多学科的交流
大家所熟知的营养成分)。事实上,将注意力集中在特定的营养素和其代谢途径上,关 注其在整个食品链、整个人类生物体中的影响和风险作用, 清晰度,foodomics是实现这一目标挑战的首选战略。 需要更先进方法和更高的
Foodomics分析方法是整体组学方法的主要部分,通过“高通量”技术的来实现。
后缀“omic”和“omics"来自“genome”,1920年由Hans Winkler仓J造和第一次提 出,“ome”虽然有些古老,但它标志着作为一个整体的“同质项目的集合”,高通量 “high-throughput’’是在相当短时间里,一个大数量的同质项目(甚至全部)的测量技 术。目前高通量组学测量的四种主要类型(基因组学,转录组学常用,蛋白质组学,和 代谢组学),各种组学的子学科(表观基因组,脂类组学,蛋白质相互作用组学,金属 组学,疾病基因组等)已开始出现,每个都有自己的一套仪器,试剂、技术和软件。 组学的技术均可为Foodomics来应用。转录组学,蛋白质组学和代谢组学领域的 影响都是动态的,相互作用的有机体和外界刺激。人类(生物体)可以通过饮食的影响 (外部刺激),可以干预对某些人类疾病的发生风险的积极或消极的方式。但饮食是由 源于活的植物(食物和膳食)组成,并受外部刺激如不同的农业和转化技术的影响。因 此,以达到改善人类健康的最终目标,我们需要在一个组学方法考虑,了解所有这些可 能的动态相互作用。 理论上, foodomics可以研究食物组成一食物一膳食一个体.健康和疾病。在实践中,
某成分指纹图谱,甚至这些成分是否具有生物活性,
谢物分布等等。
或者来自肠道益生菌群的食物代
通常由于个体不同,同样膳食会导致与健康相关的多种结果。这不但
也表明个体之间遗传基因组方面的巨大差 其次,
表明不同个体对同一饮食的反应并不相同,
异会影响营养的生物利用度和代谢,这些分析基因技术都可以给以清晰呈现。
不适的营养状态(营养不良或过剩)会影响基因组稳定性,导致突变或染色体不稳定, 从而影响基因表达并导致生命体基因型别变化。食物基因组以分子生物学技术为基础, 应用DNA:笛片、蛋白质组学等技术来阐明食物营养素与基因的相互作用。 目前主要是研究营养素和食物功能性物质在人体中的分子生物学过程以及产生的 效应,对人体基因的转录、翻译表达以及代谢机制。食物中的营养成分会影响基因表达, 其作用方式可以通过调控基因构型或代谢产物和代谢状态,继而导致mRNA水平或蛋 白质水平甚至其功能的改变。食物基因组学研究营养素和食物化学物质在人体中的分子
求。因此,更有针对性地制定一套个体膳食预防如癌症,心脏疾病,中风和2型糖尿 病等慢性疾病。
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应用基因组学技术将阐明与营养相关的单核苷酸多态性(SNPs),并用来研究人体
对某些疾病易感性, 以及对食物、营养素(干预)需求的个体间差异。一个单核苷酸多态
性(SNP)改变基因表达的突出例子就是乳糖不耐受。成年人一般都是乳糖不耐受的。
我们仍然需要考虑这些所有的关联,这不仅需要技术,但主要是开阔的视野和思维。也 就是不仅是一个广泛的专业(MS)已成为连接蛋白质与基因的重要技术,是大规模自动化鉴定蛋白质的重 要方法,因为蛋白质的酶解是有规律可寻的,每种蛋白酶针对特定蛋白的酶解的片断质 量和数量都较恒定。质谱分析能精确地检测某种蛋白质经特定酶解后的质量和数量,与 已建立好的蛋白数据库对照从而确定该蛋白的种属。其优点是对待测检验物纯度要求不
与7
高,可直接对酶解液进行分析,具有灵敏度高速度快等特点。
食物基因组利用基因组学技术,如质谱技术(MS)和核磁共振(NMR)光谱,可
以被用来表征转基因作物(Garcia.carl etal,2011)以及旨在通过饮食改善个人的健康
研究,这些技术也可以对老问题提供新的答案,解开如食物的消化率(Bordoni
保食物源、追溯和保障质量,对消费者的认为的不安全产品发现生物标记物和追踪。特 别是食物过敏问题有望通过foodomics得到进步。这些研究已经有很多报道(Virginia
Garcia,
2012)因本文着重营养方面,不在赘述。 2007年,世界癌症研究基金会/美国癌症研究所
4癌症的食物基因组学研究。
(WCRF/AICR)得出结论:水果蔬菜和淀粉可以预防某些类型的癌症,包括口腔、喉、 咽、食道和胃癌。葱属类和大蒜可以预防胃癌,而水果有抗肺癌效果。癌症形成过程中,
食物是一个高度复杂的混合物,这样的复杂性使得“认识它”不能只根据预先选定 的成分分析。 传统的食物分析是由化学组成分析来确定的,其成分含量和种类往往受 同时,化学分析也可能不会像生理环境下情况一样。例如理
萃取方法等因素的影响。
解营养素和食物成分分子是如何被人体利用的一直是我们的难题。另外,“认识食物” 一关注其“特别成分”或分析方法、化学特性, 与强调全部组成一样重要(即使后者是
食品科学和新食品开发等应用的高通量方法。 自从2007年以来,以食物基因组(Foodomics)命名的会议开始了高潮,但是仅 在2009年,在科学引文杂志(SCI)上食物基因组(Foodmics)第一次作为一个新学 科被定义。 食物基因组学是以提高消费者生活质量、健康和信任为目标,将现代基因 如果
组学技术,用于食物营养的研究领域(Cifuentes 2009;Herrero 2010:2012)。
等方面疑虑。 也可以说,
et
a1.2011)
目前是传统的研究技术正在经历一个新的时代,随着生物
信息学的整合,将打开一个新的实验数据、算法优化的基因组、蛋白质组和代谢组的统 计分析广泛应用的工具, 务。 充分利用的来自组学方面的信息,有潜力完成至关重要的任
特别是核磁共振技术(NMR),它提供的光谱数据可以反映整个代谢组,是一个好
几乎所有主要信号通路都无法正常调节,如细胞增殖和凋亡、DNA修复、致癌物质代
谢、炎症、免疫、分化以及血管形成等。寻找癌症预防措施的有效途径是找到相关分子 靶标。由于这些位点通常会受到多种饮食成分调节,因此,梳理营养物质相互作用为促 进健康制定理想饮食是富有挑战性。例如,凋亡或程序性细胞死亡现象在抗癌过程中必 不可少,线粒体介导的外在途径和死亡受体介导的内在途径均可导致细胞凋亡或程序性 死亡。这两种途径可以为饮食中的生物活性成分(如染料木素、姜黄素、白藜芦醇、木 樨草素等)提供发现新治疗靶标的可能。膳食成分可以通过调节机体基因表达变化,影 响凋亡过程。当然,生物系统是非常复杂的,并不是通过某一个细胞反应过程发挥其生 理特性。因此,同时评价肿瘤相关的多个途径是至关重要的。 5筛查营养素生理需要量的生物标志物 传统研究营养素需要量的方法如平衡实验或要因加算法等, 并非适用于所有营养
(一)食物基因组研究领域
Foodomics可能的研究范围包括复杂食物和组分的分析,营养素的分子机制、人体营 养需要量、个体膳食的制定以及营养食品、功能食品开发、 食品质量、溯源等。食物
组学强调个体化的膳食营养,是继药物个体化治疗之后,源于人类基因组计划的第二次 浪潮。 1.个体化营养改善新途径 基因差异是人们对摄入食品饮料及保健品中各种营养成分生理反应不同的主要原 因。研究已经一致证实,基因决定了我们对营养成分的不同需求。通过采集唾液样本, 基因的测试可以分析需求来进一步优化个体饮食,从而减低某些疾病的风险。每个被测 试的基因能够回答某种营养成分吸收和代谢的快慢, 从而得知个体对该成分的独特需
而产生这种现象的是9 000年前的北欧人的乳糖分解酶.根皮苷水解酶(1actase—phlorizin
hydrolase。LCH)基因发生的一个突变。尽管在这个基因中有11个SNP,而这些SNP
又可以分成4种(A,B,C和U)常见的单倍体型,在位于LCH上游14 kb处C1 391 0T的 SNP则与乳糖的而受性显著关联。通常认为这个多突变可以改变蛋白质.DNA问的相互 作用,从而对基因的表达进行调控。被认为乳糖耐受性的A单倍体型在北欧人群中的分 布频率为86%,而在南欧人群中的频率却只有36%。在群体中的这种优势基因型对于营 养水平的提高,预防脱水和改善钙的吸收具有重要的作用。在其他启动子中的调控型
素,尤其是那些具有较强稳态性、涉及到复杂分子调控的营养素。而对于营养学家来讲, 寻找合适的用于反映营养状态的指标一直是此类研究的难题。在1998.2010年各国膳食 参考摄入量(dietary reference intakes,DRIs)中,营养素需要量的测定全部或部分依 赖于生化指标,而没有一个营养素需要量的确定涉及到基因水平的分析。 基因组技术将有助于发现大批分子水平上可特异性反映营养素水平的指标,从而可 大大推动这方面的工作,而且可使营养需要量的建立基于更科学的分子机制基础之上。 叶酸代谢是近年来医学、遗传学和营养学研究的热点之一,主要是因为人们发现叶酸与 神经管畸形、肿瘤和心血管疾病有关。已知MTHFR是同型半胱氨酸代谢中的关键酶之 一,这种酶的活性和热稳定性都较低。现已证实,这种热不稳定性是由MTHFR基因等
简单比较所有新兴的术语(如营养基因组、微生物基因组、营养遗传学,蛋白基因组、 代谢基因组、毒理基因组等),不难发现,食物基因组不仅是一个有用的概念,更是一 个包括食物和基因组技术工具组合一起的工作领域(working area)和学科。 因此,foodomics不是如营养科学中营养基因组一样的与食品科学相关的配体。 foodomics是用于人体营养的改善方面的食品开发研究的综合性、高通量的方法学研究 领域。 foodomics被定义作为通过食物和营养组学技术应用一个研究领域,在这个框