移动衰落信道现状与发展
移动通信中的衰落和抗衰落技术
移动通信中的衰落和抗衰落技术小结衰落的起因移动通信的传输媒介是发射机和接收机之间的无线信道，主要传播方式有直射、反射、绕射、散射等。
信号从发射机到接收机就会有很多不同的传播路径，信号经过每条路径的幅度和时延都不相同，多径分量之间有着不同的相移，这种现象叫做多径传播。
接收机无法辨别不同的多径分量，只是简单地把它们叠加起来，以至于彼此间相互干涉，这种干涉或相消或相长，会引起合成信号幅度的变化，这种效应--由不同的多径分量引起合成信号幅度的变化--称为小尺度衰落。
由于电磁波经过建筑传输，导致直射波的多径分量的幅度大大降低，这种效应叫做阴影效应，会导致大尺度衰落。
多径在宽带系统中的影响可采用两种不同的方式解释：1、信道传输函数随带宽而变化，也称为信道的频率选择性；2、信道的冲激响应会有延迟，即时延色散。
两种解释互为傅里叶变换。
相干带宽定义为相关系数小于一定门限的频率差，相干时间也是如此。
系统带宽大于相干带宽就会产生频率选择性衰落，小于相干带宽产生平坦衰落。
由相干时间决定的也会产生快衰落和慢衰落。
抗衰落技术◆分集技术◆RAKE接收◆纠错编码技术◆均衡技术分集分集的基本原理就是同一信息通过多个统计独立的信道到达接收机，用两个及以上的天线去接收，如果其中一路发生了衰落深陷，另外一路有可能没有，这样，就降低了中断概率，改善了接收端SNR的统计特性。
分集分为宏分集和微分集。
宏分集一般用于克服大尺度衰落，微分集用于克服小尺度衰落。
常见的微分集方法：空间分集：利用空间分离的天线。
时间分集：接收不同时刻的发送信号。
频率分集：在不同载频上传输信号。
角度分集：使用不同天线方向图的多个天线。
极化分集：多个天线接收不同方向的信号。
分集后的处理：1、选择合并。
选择并处理最佳的副本信号，其余副本全部丢弃。
2、合并分集。
合并所有的信号，再对合并的副本进行解码。
RAKE接收RAKE接收本质上也是一种多径分集接收机。
RAKE接收机所作的就是：通过多个相关检测器接收多径信号中的各路信号，并把它们合并在一起。
我国移动的现有状况与走向
我国移动的现有状况与走向移动通信是现代社会的重要组成部分，对人们的生活和工作产生了深远的影响。
我国作为全球最大的移动通信市场之一，移动通信行业的现有状况和未来走向备受关注。
本文将探讨我国移动通信行业的现状以及未来的发展趋势。
一、移动通信的现有状况1. 运营商竞争激烈我国移动通信行业目前存在三大主要运营商，即中国移动、中国联通和中国电信。
这三个运营商之间进行着激烈的竞争，争夺用户市场份额。
运营商通过提供各种优质的通信服务和创新的业务模式来吸引用户，并通过不断降低资费，提高服务质量来提升用户满意度。
2. 移动用户数量持续增长随着我国经济的快速发展和人民生活水平的提高，移动通信用户数量呈现持续增长的趋势。
根据数据统计，我国移动用户的数量已经超过了10亿，占据了全球移动用户数量的重要份额。
这显示出我国移动通信市场潜力巨大，吸引了众多运营商的关注和投资。
3. 移动互联网的高速发展移动互联网的兴起带动了我国移动通信行业的快速发展。
越来越多的用户通过手机和平板电脑等移动设备上网，尤其是年轻人更喜欢使用手机进行各类在线活动，如社交网络、购物、娱乐等。
移动互联网的普及极大地改变了人们的生活方式和消费习惯，也为移动通信行业带来了新的机遇和挑战。
二、我国移动通信行业的走向1. 5G时代的到来5G技术将为我国移动通信行业带来巨大的变革。
5G网络的低时延、高带宽和大连接性将极大地提升用户的通信体验，并推动移动通信行业发展到一个新的高度。
我国已经开始推动5G网络的建设，一些城市已经实现了5G网络的商用化。
未来，随着5G网络的全面覆盖，移动通信行业将迎来一个全新的时代。
2. 物联网的普及物联网是指将各种物理设备和物体通过互联网连接起来，实现信息的互通和共享。
随着物联网技术的不断发展和应用，移动通信行业将迎来新的增长点。
物联网将应用于诸多领域，如智能家居、智能交通、智慧医疗等，为人们的生活和工作带来更多的便利和效益。
因此，我国移动通信行业未来的发展将紧密结合物联网的普及和应用。
无线移动通信技术发展现状与趋势
无线移动通信技术发展现状与趋势在当今这个信息飞速传递的时代，无线移动通信技术已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。
从最初的简单语音通话到如今的高清视频传输、虚拟现实体验，无线移动通信技术的发展可谓是日新月异。
那么，它目前的发展状况究竟如何？未来又将走向何方？让我们先来看看无线移动通信技术的发展现状。
目前，4G 网络已经在全球范围内得到了广泛的应用。
4G 网络的出现，极大地提升了数据传输的速度和稳定性，使得人们能够更加流畅地观看高清视频、进行在线游戏、下载大型文件等。
无论是在城市还是在乡村，4G 网络基本实现了全面覆盖，为人们的生活和工作带来了极大的便利。
同时，5G 网络也已经开始逐渐商用。
5G 网络的速度相比 4G 有了质的飞跃，其峰值理论传输速度可达 20Gbps，是 4G 网络的 20 倍。
这意味着下载一部高清电影只需要几秒钟的时间。
而且，5G 网络具有更低的延迟，能够实现毫秒级的响应，这对于自动驾驶、远程医疗等对实时性要求极高的应用场景来说，具有至关重要的意义。
在频谱资源方面，随着无线移动通信业务的不断增长，频谱资源变得越来越紧张。
为了满足需求，各国都在积极探索新的频谱资源，例如毫米波频段。
毫米波频段具有丰富的频谱资源，但也存在传输距离短、穿透能力差等问题，需要通过技术创新来克服。
在技术创新方面，大规模 MIMO 技术、波束成形技术、网络切片技术等不断涌现。
大规模 MIMO 技术通过在基站端配置大量的天线，能够显著提高系统的容量和覆盖范围；波束成形技术则可以将信号能量集中在特定的方向上，提高信号的传输效率和质量；网络切片技术能够根据不同的应用场景和需求，灵活地配置网络资源，为用户提供定制化的服务。
然而，无线移动通信技术在发展过程中也面临着一些挑战。
首先是能耗问题。
随着网络规模的不断扩大和数据流量的快速增长，通信设备的能耗也在不断增加。
如何降低能耗，实现绿色通信，是一个亟待解决的问题。
其次是安全问题。
移动通信业务现状和发展趋势
移动通信业务现状和发展趋势
一、移动通信业务现状
随着移动互联网的快速发展以及5G技术的推广，移动通信业务的发
展速度越来越快，它成为日益繁荣的行业之一
现在，移动通信技术已经成为手机智能终端的主要组成部分，用户可
以在智能手机上进行多种业务交互，如短消息、电子邮件、聊天室、语音、视频、图像等。
此外，移动通信业务技术支持多模、多种实时数据服务，如实时视频、实时新闻、实时信息、实时交易等，发展势头非常强劲。
此外，移动服务
还支持多模、多种实时数据服务，如移动实时新闻、移动实时信息、移动
实时交易等，这些服务使移动通信更加便捷方便。
二、移动通信业务发展趋势
1.智能手机技术的不断发展，将不断推动移动通信业务的发展。
随着
智能手机技术变得更加精细，移动通信技术也会随之改善，更多的互联网
功能将会被实现。
2.5G技术的不断发展将是移动通信业务发展的重要支柱。
5G技术在
宽带、灵活性、智能化、安全性等所有方面都有望改善当前的移动通信业
务数据处理技术，并且可以实现高速、灵活性和高效性。
3.各国的移动运营商将推出更多业务和应用，这些业务和应用将会更
加实用，更加容易使用。
移动网络通信发展现状及未来趋势分析
移动网络通信发展现状及未来趋势分析移动网络通信是当今社会中不可或缺的一部分。
它的快速发展和持续演进改变了我们生活和工作的方式，使我们可以随时随地进行通信、获取信息和享受娱乐。
本文将对移动网络通信的发展现状进行分析，并探讨未来的趋势。
移动网络通信的发展现状移动网络通信的发展经历了几个重要的阶段。
首先是1G时代，代表着模拟移动电话的诞生。
然而，1G移动通信技术的局限性促使了2G的诞生，这标志着数字移动通信的时代开始。
2G为人们提供了更加可靠和高质量的语音通信服务，并引入了短信功能。
接着是3G时代，它实现了移动互联网的初步应用，使用户可以通过智能手机获取高速的数据传输服务。
目前，我们正处于4G时代，它具备了更快的网速和更大的带宽，支持高质量的视频通话和高速数据下载。
4G网络已经成为现代社会中的基础设施，并支持了许多应用，包括在线购物、在线支付、视频流媒体等。
未来趋势分析随着技术的飞速发展，未来移动网络通信将进入5G时代。
5G技术将带来更快的传输速度和更高的带宽，将为用户提供更广泛的应用场景，包括增强现实、虚拟现实、智能家居等。
以下是5G时代的几个未来趋势分析。
1. 万物互联：5G将推动物联网的发展，将物理世界和数字世界融合在一起。
通过5G网络，智能设备将实现高速、低延迟的互联互通，实现无缝连接。
这将推动智能家居、智能城市、智能工厂等领域的发展。
2. 边缘计算：随着5G时代的到来，边缘计算将成为一种重要的计算模式。
在边缘计算中，计算任务将不再集中在云端，而是在靠近用户的边缘设备上进行处理。
这将减少网络延迟，提高用户体验，并为更多的实时应用提供支持。
3. 车联网：随着自动驾驶技术的快速发展，车联网将成为5G时代的一个重要应用场景。
通过5G网络，车辆之间可以实现高速、低延迟的通信，从而实现实时的交通信息共享、智能导航等功能。
这将提升交通安全性和效率。
4. 虚拟现实和增强现实：5G网络提供的高速传输和低延迟将推动虚拟现实和增强现实的发展。
谈移动通信技术的现状与发展趋势
谈移动通信技术的现状与发展趋势摘要：纵观全球迅猛发展的高科技, 电信业必将成为21 世纪世界经济的火车头，通信技术正发生着百年未遇的巨大变化。
本文介绍了第三代移动通信技术的发展现状，最后展望了未来移动通信技术发展的趋势。
关键词：移动通信3G 发展伴随着移动通信市场的快速发展，用户对更高性能的移动通信系统提出了更高要求，希望享受更为丰富和高速的通信业务。
第二代移动通信运营商发展速度趋于缓和而竞争越加激烈，为寻找新的增长点，通过发展数据业务来提高自身的服务质量和业务类型，需要3G的支持。
同时由于第二代移动通信无线频率资源日趋紧张，已不能满足长期的通信需求发展需要。
一、移动通信的发展历程第一代模拟移动通信系统(即1G，是the first generation的缩写)移动通信系统的主要特征是采用模拟技术和频分多址(FDMA)技术、有多种制式。
我国主要采用TACS，其传输速率为 2.4kbps，由于受到传输带宽的限制，不能进行移动通信的长途漫游，只是一种区域性的移动通信系统。
第一代移动通信系统在商业上取得了巨大的成功，但是其弊端也日渐显露出来，如频谱利用率低、业务种类有限、无高速数据业务、制式太多且互不兼容、保密性差、易被盗听和盗号、设备成本高、体积大、重量大。
所以，第一代移动通信技术作为2O世纪80年代到90年代初的产物已经完成了任务退出了历史舞台。
第二代移动通信系统(2G)起源于90年代初期。
欧洲电信标准协会在1996 年提出了GSM Phase 2+，目的在于扩展和改进GSM Phase 1及Phase 2中原定的业务和性能。
它主要包括CMAEL(客户化应用移动网络增强逻辑)，SO(支持最佳路由)、立即计费，GSM 900/1800双频段工作等内容，也包含了与全速率完全兼容的增强型话音编解码技术，使得话音质量得到了质的改进；半速率编解码器可使GSM系统的容量提高近一倍。
在GSM Phase2+ 阶段中，采用更密集的频率复用、多复用、多重复用结构技术，引入智能天线技术、双频段等技术，有效地克服了随着业务量剧增所引发的GSM 系统容量不足的缺陷；自适应语音编码(AMR)技术的应用，极大提高了系统通话质量；GPRS/EDGE技术的引入，使GSM与计算机通信/Internet有机相结合，数据传送速率可达115/384kbit/s，从而使GSM 功能得到不断增强，初步具备了支持多媒体业务的能力。
移动通信发展的现状及未来趋势探讨范文精简处理
移动通信发展的现状及趋势探讨移动通信发展的现状及趋势探讨1. 引言2. 移动通信的现状目前，移动通信技术已经经过了多个阶段的发展，从2G、3G到4G，再到如今的5G。
这些技术的发展，不仅提供了更加稳定和高速的通信服务，也大大拓展了移动通信的应用领域。
在现阶段，4G网络已经成为主流，其提供了很好的上网体验和高质量的语音通信服务。
随着4G网络的发展，人们可以随时随地进行高清视频、音频的传输和观看。
云计算、物联网等技术的普及也推动了移动通信的深入应用。
人们可以通过方式与智能家居、车辆等设备进行连接，从而实现更加智能化和便捷的生活方式。
，目前移动通信仍面临一些挑战。
一方面，网络覆盖的不足仍然存在，特别是在农村和偏远地区。
另一方面，用户的个人信息安全也是一个重要问题。
在移动通信时代，如何保护用户的个人隐私和信息安全仍然是一个亟待解决的难题。
3. 移动通信的趋势随着技术的不断进步，移动通信的将呈现多样化和个性化的发展趋势。
以下是几个可能的趋势：3.1 5G技术的普及目前，5G网络已经在一些国家和地区开始商用，并带来了更快的速度、更低的延迟和更大的容量。
在几年，5G技术将逐渐在全球范围内普及，并为更多的移动应用提供支持。
例如，智能交通系统、虚拟现实、增强现实等技术将会得到进一步的发展和应用。
3.2 物联网的融合物联网是通过网络将各种设备、传感器和物体连接在一起的技术。
在，移动通信技术将与物联网技术进行深度融合，实现智能家居、智慧城市、智能交通等领域的发展。
人们可以通过方式或其他终端设备，实现对家庭、车辆、设备等的远程控制和监测，实现更加智能化和便捷的生活方式。
3.3 安全和隐私保护的加强随着移动通信的快速发展，数据泄露和安全问题也日益严重。
隐私保护将成为移动通信发展的重要领域。
通过加强网络安全技术和个人信息保护法律法规，保护用户的隐私和个人信息安全将成为移动通信发展的重要任务。
4. 结论移动通信发展的现状是4G为主流，提供了高速和稳定的通信服务。
移动通信发展现状与展望
移动通信发展现状与展望移动通信作为信息技术的重要组成部分，在过去几十年里取得了显著的发展成果。
本文将探讨移动通信的现状和未来发展的展望。
一、移动通信的现状如今，移动通信已经成为人们生活中不可或缺的一部分。
在全球范围内，移动电话用户数量迅速增长。
根据国际电信联盟的最新数据，截至2021年，全球移动电话用户超过70亿人。
这一数字显示了移动通信的普及程度和辐射范围之广。
除了移动电话用户的增长外，移动通信技术也在不断进步。
2G、3G、4G网络先后问世，如今我们已经进入5G时代。
5G网络的到来将彻底改变人们的生活方式和工作环境。
5G网络的优势在于其更高的网络速度、更低的延迟和更大的连接密度。
这将为人们提供更便捷的通信和更广阔的应用空间。
此外，移动通信的应用场景也在不断扩大。
除了传统的语音通信，移动通信还为人们提供了短信、互联网接入、移动支付、在线购物等多种服务。
人们可以通过手机实现与世界各地的人交流，并在手机上进行各种在线活动。
移动通信改变了人们的生活和工作方式，使得信息和网络无处不在。
二、移动通信的展望随着技术的不断进步和创新，移动通信的未来充满了无限的可能。
以下是对移动通信未来发展的几个展望：1. 5G网络的普及：目前，5G网络仍在不断建设和扩张中。
随着5G 技术的成熟和建设规模的扩大，5G网络将更广泛地覆盖全球各地，并且逐渐成为主流的通信网络。
5G网络的高速率和低延迟将为人们带来更快捷、更稳定的通信体验，同时也将催生出更多的创新应用。
2. 物联网的发展：物联网是指通过互联网将各种智能设备连接起来的技术。
移动通信将在物联网的发展中起到关键作用。
未来，各种智能设备将更加普及，人们的生活将与这些设备更加紧密地相连。
移动通信将成为物联网中设备之间进行通信的基础，促进物联网技术的快速发展。
3. 新兴应用的崛起：移动通信的不断发展将为各种新兴应用的出现提供支持。
例如，虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、人工智能（AI）等技术将逐渐在移动通信领域发挥作用。
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1.2研究现状分析
近年来，常用的信道建模方法可以分为两类:第一类是统计模型，它总结了建筑地形的统计特性(包括建筑物本身)，这种无线传播的统计描述包括地形和多次反射、散射、衍射的次数等；第二类是确定性射线跟踪模型，它利用了从地形
中各个障碍点到达接收机的多条射线进行直接计算，在接收点统计多条射线，以得到接收信号的统计特性，包括幅度、相位等，这样得到的结果十分精确。
第二
种方法在未对环境进行功率测量的情况下就可以进行建模，因此比较省时方便。
使用统计模型来对无线信道建模的研究分析比较早。
最早出现的是瑞利模
型、莱斯模型和对数正态模型，其中前面两个模型都是针对小尺度衰落而建立的，而对数正态模型则是针对大尺度衰落而建立的。
后来随着人们对无线信道建模精确性要求的提高，越来越多的统计混合模型出现了，但都是以这三个模型为基础。
1960年Nakagami.M提出了以其名字命名的模型，这种衰落信道模型适用性十分广泛，比瑞利、莱斯和对数正态模型更适应复杂的环境，Suzuki提出瑞利对数正态模型，该模型同时反映了大尺度衰落和小尺度衰落的特性，描述了这样一种传播场景，在发射端发射的信号主波经过几次反射和衍射后，达到了一个建筑物密集的地方，主波由于当地物体的散射、衍射等的结果将会分为许多子路径。
模型令发射端到小区的路径服从对数正态分布，因为路径经历了乘法效应；而当地路径由于是加性散射效应导致的，服从瑞利分布；这时接收信号的包括服从瑞利一对数正态模型。
第一个移动信道多径统计模型是由Ossana在1964年提出，它基于入射波和建筑物表面随机分布的反射波相互干涉的原理。
但该模型假设在收发之间存在一条直射路径，且反射的角度局限于一个严格的范围之内，所以该模型对于市区传播环境来说，既不方便也不准确。
后来Clarke建立了移动台接收信号场强的统计特性是基于散射的统计模型，他认为接收端的电磁波由N个平面波组成，这些平面波具有任意载频相位、入射方位角及相等的平均幅度，Clarke模型已经被广泛使用。
以上都是针对小尺度衰落的统计模型，在大尺度衰落的统计建模方面的研究
也很多，著名的有Okumura模型、Hata模型和Lee模型等，1968年，Okumura[6]等人根据在日本的大量测试数据统计出了以曲线图表示的Okumura模型，该模型以准平坦地形大城市的中值场强或路径损耗作为参考，对其他传播环境和地形条件等因素分别以校正的形式进行修正。
而1980年，Hata[7]提出了适用于宏蜂窝系统的路径损耗预测的经验模型。
随后Lee[8]于1982年提出了宏蜂窝和微蜂窝两种模型，该模型的参数很容易在实测中得到，因此受到广泛欢迎。
1988年，由Walfish, Bertoni合作开发的Walfish-Bertoni模型及其扩展模型〔9][10]主要用于预测街道的平均信号场强，该模型考虑了自由空间损耗、路径传播的绕射损耗以及屋顶和建筑物高度的影响。
而1993年提出的Maciel-Bertoni-Xia模型[10]及其改进模型[11]将路径的预测推广到允许基站天线高度低于屋顶平均高度一致
甚至低于屋顶高度的情况。
随着MIMO系统的提出，统计模型被广泛应用到该系统中，包括基于参数
的模型以、基于相关性的模型和基于几何分布的模型。
其中，比较完善的是基于相关性的模型研究[49], 3G标准中已经有该类模型的研究。
而且，近些年
3GPP-GPP2, COST273, IEEE802.xx等多个标准化机构己经完成了MIMO信道统计模型的讨论[33][34]，除此以外，很多公司如Lucent, Nokia, Motorola等以及国外及国内的大学也都在进行MIMO信道模型的研究。
而确定性模型由于其精确性也被研究学者们广泛研究，其中最常用的就是射线跟踪方法。
射线跟踪方法是将电磁波简化为射线来研究的技术，它最初是基于几何光学(GO)的原理，后来在上个世纪50年代由J.B.Keller[12]在几何光学的基础上建立了绕射一致性(UTD)，引入了附加的绕射射线以描述绕射现象，通过绕
射的精确分析，我们就能够准确地考虑到电磁波的各种传播途径，包括直射、反身寸、绕射和透射等。
通过对射线分析维数的区分，射线跟踪可以分为2D射线跟踪和3D射线跟踪方法。
在研究射线跟踪方法的早期人们大都使用了二维(2D)方法，因为在微蜂窝传播环境中，收发天线一般比周围的建筑物低，从建筑物顶端绕射至接收天线的射线很少，在这种情况下射线跟踪就没有必要在三维空间中
进行，可以直接在城市的二维平面图内进行射线跟踪。
当在二维平面内找到一条
到达接收机的射线时，在三维空间就有两条射线与其对应，其中一条是多次墙面反射路径，另外一条是多次墙面反射和一次地面反射路径。
2D射线跟踪方法的优点是处理简单，可操作性强，但同时带来了精度的下降。
近年来，根据精度需要，3D射线跟踪方法也被大量应用，它真实地模拟了现实环境，在三维空间中
跟踪了每条可用的射线，使得射线追踪结果更加精确[[14-15], Come, Y研究的3D 射线跟踪模型可提供市区无线环境和大区域的快速3D确定性预测，该模型列出了室外发射机设置的所有类型(宏蜂窝、小蜂窝、微蜂窝和微小蜂窝)，还有接收机位置的所有类型(地面的、屋顶的和高楼层的)，还比较了3D方法与垂直平面方法、2D射线跟踪的精确度。
射线跟踪的算法又可以分为几种，主要有镜像法、
入射反弹射线法((SBR)等，其中镜像法是最常用的，简单且易计算。
镜像法【16]的基本原理是:用放置在所求场之外的假想点源来等效替代真实点源。
该方法不
需要进行接收测试，属于点到点的跟踪技术，并能提供精确的结果，但它在复杂环境中选择镜像的散射体非常困难。
SBR[17】的原理是:从发射端发射一条射线，然后追踪这条射线是否撞上其他物体或者被接收端接收，当撞上一个物体时就会发生反射、透射、衍射和散射等，这些可以根据相撞物体的光电性质来计算其系数，如果被接收端接收到，相应的就可以计算接收电场。
SBR方法有可以具体分为射线发射、接收和射线与物体的相交测试【18]，发射射线方法又有很多种，如发射球和发射管等。
射线跟踪已经被广泛应用到商业网络规划中。
在中国香港某运营商的UMTS 商用网络的无线网络规划中，考虑到该地复杂的无线传播环境，为进行精确的网络规划，获得准确地干扰预测，华为公司使用了Volcano射线跟踪模型【19]，根据射线跟踪模型的预测结果并结合话务分布情况，在尽可能利用该运营商原有
2G网络站点和天馈配置的基础上，提出了WCDMA网络站点和天馈调整建议，在网络建设时就直接依据网络规划的结果进行建站，得到了较好地网络规划效
果。
关于射线跟踪方法在MIMO系统中的应用，最著名的就是EASY C工程，它主要研究了实际测试中的COMP传输，即协调多点传输【20-22]。
在该项目中，
使用射线跟踪方法来对MIMO系统进行信道仿真并与实际测量相比较，结果表明，在COMP环境中的SU-MIMO信道中，基于几何光学(GO)的射线跟踪仿真器十分精确，而在MU-comp-MIMO的下行链路的射线跟踪仿真中，射线跟踪仿真器依然很可靠。
总之，环境的几何光学知识越详尽，射线跟踪仿真器越精确。
云南大学移动通信实验室在统计和物理建模方面也进行了许多研究，
Shen[30-31]等提出六状态Markov模型来对时变卫星移动通信信道建模，用六种
不同的状态来描述该信号衰落过程。
Rong[32]等提出了幂指数RM统计模型，通过阴影衰落指数的变化来对陆地卫星信道建模。
同样适用于陆地卫星移动通信的模型还有文献【35]提出的独立阴影衰落信道模型，该模型将两个相互独立的对
数正态分布随机过程分别作用于直射分量和多径散射分量。
而且在MIMO信道建模方面，文献【36]利用Nakagami衰落模型来对宽带的MIMO系统建模，除了统计参数的建模为，Shen[37-38]还提出了基于几何环的模型—几何双环的MIMO M2M信道模型。
统计模型和物理模型这两种模型都有各自的优缺点，文献〔23-25]研究了射线跟踪模型与统计建模各自的优势，前者建模比较精确，可以可靠地预测系统的整体特征，如路径损耗、莱斯K因子和RMS延时扩展，而后者有一个形象的数学表达式，仿真时间短，可以对系统的瞬时变化进行建模，捕获信道响应的瞬时变化。
鉴于统计模型和物理模型都有各自的优缺点，如何将两者的优点结合起来为建模工作服务变成为了无线系统研究的热点。
Oestges.C在1999年提出了结合射线跟踪建模和统计建模两种方法来对信道进行建模，在文献[26]中提出了物理统计模型来对陆地移动卫星信道建模，统计方法使用了经典的莱斯模型。
这种方法融合了两个建模方法的优点，既能准确地描述传播环境的特点，又减低了射线跟踪算法的计算时间，并在文献〔27]中分析了模型的一阶和二阶统计特性。
另外，云南大学移动通信实验室也提出了一种新的物理统计模型，文献【28] [29]中提出了另外一种物理统计模型，它是将Maciel-Bertoni-Xia模型和统计方法相结合，假设建筑物高度不是确定变量，而是一个统计变量，通过物理统计建模，计算无
线信道的一阶和二阶统计特性。
但该模型和Oestges.C提出的物理统计模型都只是在单输入单输出(SISO)系统下的建模。