大数据时代的网络营销新思路
大数据时代的网络营销创新模式
大数据时代的网络营销创新模式随着互联网技术的不断发展，大数据时代已经来临。
随之而来的是各种类型的数据呈现爆炸式的增长。
这些数据不仅包括用户行为数据、搜索数据、社交媒体数据等，还包括视频、音频、图片等各种媒体数据。
如何利用这些数据，开展网络营销活动，对于企业来说显得尤为重要。
一、大数据在网络营销中的应用在大数据时代，网络营销主要依赖于数据收集、分析和应用。
以下是大数据在网络营销方面的应用：1.个性化定制：个性化定制是根据用户的数据信息，为用户提供个性化的营销服务。
例如，根据用户历史浏览记录、购买记录，向用户提供个性化的产品推荐。
2.营销数据分析：运用大数据技术，对用户行为、社交媒体、竞争对手等各种数据进行分析，以实现数据驱动的营销。
3.移动营销：移动营销已成为企业推广的重要方式。
通过应用程序、短信营销等方式，将活动信息推送给用户。
二、网络营销创新模式1.互联网广告互联网广告是企业推广的重要方式，如今已不再只是单独的展示广告，而是通过大数据技术进行个性化精准广告投放。
通过数据分析，对不同用户进行分类，对不同用户推送不同的广告内容，提高营销效果。
2.社交媒体在社交媒体上进行营销活动，用户群体大、流量大、互动性强，而且社交媒体的平台自身的优势能够为企业的推广活动带来更多的曝光。
通过社交媒体平台，与用户展开互动，获得用户的认可和支持。
3.虚拟现实技术虚拟现实技术是创建虚拟世界的技术，企业可以利用虚拟现实技术，进行基于场景的体验式营销。
例如，汽车厂商可以通过虚拟现实，让消费者在上面体验一下旅途中的美景。
三、大数据时代的网红力量在大数据时代，网红已经成为推广的一种渠道。
与明星相比，网红定位更加亲切、幽默，朋友圈分享等方式，让用户更快的接受推广信息。
大多数网红拥有自己的微信公众号、微博、知乎等社交媒体账号，通过这些传播媒介，能够更好的传播营销信息。
四、大数据时代的网络营销趋势在大数据的帮助下，网络营销正向“个性化、精准化、多样化”方向发展。
大数据时代下的网络营销策略研究
大数据时代下的网络营销策略研究随着大数据时代的到来，企业的营销策略也需要随之改变。
网络营销已经成为企业实施营销策略的重要手段之一。
传统的营销模式需要大量的人力、物力和时间，网络营销则能够实现效率最大化。
在这个信息化的时代，企业需要及时获得最新的市场信息和消费者的反馈，大数据技术可以帮助企业实现这一目标，并根据数据结果制定更加精准的网络营销策略。
一、利用大数据技术提升网络营销效果大数据技术应用于网络营销中，有助于提升网络营销的效果，增强企业的竞争力。
首先，大数据技术可以帮助企业实现营销数据的全面化和实时化。
通过数据分析，企业能够快速获取某一产品的市场销售情况，消费者的偏好和需求等信息。
作为企业进行营销决策的重要参数，数据分析的结果能够帮助企业发现市场中的机会，在竞争中更上一层楼。
二、打造品牌形象，提升企业的社交属性在大数据时代，数字化、智能化和数据化已经成为企业的经营发展趋势。
而网络营销在品牌塑造方面独具优势。
通过社交媒体、微博、微信等平台，企业可以与消费者直接互动，快速反应消费者的投诉和需求。
并且可以利用网络工具实现线上与线下的互动，扩大品牌影响力。
三、优化内容策略，提高网络营销的效益网络营销最终要达到的目的是转化率的提高。
不仅仅是流量的提升，还要注重内容的优化，在众多的信息中脱颖而出，让消费者产生共鸣，并产生购买的欲望。
因此，企业需要在社交平台上制定更加有针对性的内容策略，根据不同目标受众和消费群体的特性，在不同平台上合理地投入不同类型的内容。
四、利用精准广告推进企业营销在网络营销中，广告是最常见的形式之一。
在传统广告中，人口统计信息和经验公式被用于确定广告受众。
在大数据时代，企业可以通过更多的参数来判断消费群体，例如：浏览过哪些网站、搜过哪些关键字等。
基于这些数据，企业可以更精准地推送广告，节省广告推广成本和企业资源。
五、总结大数据时代下，网络营销成为企业最有效的营销手段之一。
有效利用大数据技术，制定合理的网络营销策略，实现信息的全面化和实时化，优化内容策略和推进精准营销，对于企业的发展都是至关重要的。
大数据时代下的网络营销策略
大数据时代下的网络营销策略随着互联网技术的飞速发展，人们的生活方式也不断地发生着改变。
在现在这个信息丰富的时代，大数据已成为企业提高市场竞争力的重要工具。
而网络营销，则是大数据时代下的一种趋势。
本文将探讨大数据时代下的网络营销策略。
一、大数据的重要性在大数据时代，人们的行为和活动都留下了海量的数据，而这些数据可以帮助企业更好地了解消费者的需求和喜好，从而更好地推出营销策略。
大数据可以帮助企业分析消费者的行为和偏好，进而做出相应的决策，从而推出最佳的营销战略。
二、网络营销的意义互联网已经成为人们最主要的信息获取平台，企业要想扩大市场份额，就需要在网络平台上展开有效的宣传推广。
以社交媒体为例，它已经成为了人们日常生活中必不可少的一部分，具有广泛的人群覆盖，以及传播迅速、互动性强的特点。
因此，这也让企业有了更加广阔的营销渠道，使得其推广效果更加直接、持久。
三、大数据下的网络营销策略1. 数据化的营销活动大数据可以帮助企业了解消费者的需求和喜好，以此为基础制定营销方案，从而使得营销活动更加针对性和有效性。
而且，在网络平台中，企业可以通过不断地收集和分析数据，提高营销效果。
例如，可以通过网站分析出用户浏览的产品和喜好，以此为依据对用户进行分类，推送相应的营销活动，从而实现精准营销。
2. 社交化的营销活动现在的社交媒体已经成为人们非常喜欢和广泛使用的互动平台，许多企业已经开始通过社交媒体来执行营销活动。
例如，在规模较大的群体中可以通过社交媒体营销的方式，建立组织创意比赛，让用户参与，以此营造出积极的品牌形象，提高品牌关注度和品牌喜爱度。
3. 内容化的营销活动在网络平台中，内容营销日益受到商家重视。
企业可以通过图文、视频、音频等多种形式向用户提供生动、有趣的内容，从而引起用户的兴趣和互动，为后续的营销活动打下基础。
例如，可以在社交媒体上发布一些生活小贴士、健康养生方案等信息，引起用户的兴趣，提升品牌形象。
四、总结大数据时代的营销变化，让营销策略更加精准、有效、可行。
大数据应用于网络营销的策略优化
大数据应用于网络营销的策略优化随着信息技术的不断发展和普及，大数据已经成为了当今社会中的一种重要资源。
它可以为企业获取海量的用户信息并分析，从而为企业提供更为精准的服务和推广策略。
而在网络营销方面，大数据技术的应用也已经开始渐渐走向成熟阶段，并取得了显著的效果。
本文将针对大数据在网络营销策略中的应用进行详细阐述，并提出一些可供参考的优化建议。
一、大数据技术在网络营销中的应用1.1 个性化推荐大数据技术可以通过对用户行为数据的挖掘和分析，为企业提供更加精准的个性化推荐服务。
例如，通过分析用户的过往搜索记录、购买记录、浏览历史等信息，可以对用户的兴趣爱好、消费习惯等方面进行深入挖掘，从而为用户提供更加符合其个性化需求的商品推荐。
1.2 营销策略优化大数据技术可以对用户行为进行全面分析，并从中挖掘出有价值的数据并进行综合分析，为企业提供更加科学的营销策略。
例如，可以通过对用户行为数据进行分析，了解用户的喜好、购买力等相关方面的信息，从而为企业提供更有针对性的营销服务，为企业取得更好的销售业绩。
二、大数据在网络营销中的问题尽管大数据技术在网络营销中的应用带来了很大的优势，但同时也存在一些问题。
2.1 数据安全问题大数据技术的应用需要大量的用户数据和企业的商业机密信息。
因此，在数据传输和存储过程中，数据的安全性成为不可忽视的问题。
企业需制定相应的数据安全规章制度，加强对用户数据和商业机密信息的保护和管理。
2.2 数据分析和运用问题大数据的分析过程需要大量专业的技术支持和人力成本投入。
因此，在各企业中，大数据营销团队的运作模式和人力资源配置将直接影响到大数据应用效果。
同时，大数据分析结果的准确性也面临着一定的挑战，企业需通过完善的数据分析和筛选机制来提高分析效率和准确率。
三、优化建议针对大数据在网络营销中的应用和问题，我们提出以下优化建议：3.1 加强数据安全管理企业应建立完善的数据安全管理制度，严格限制对用户信息和商业机密信息的访问权限，并采用安全技术保护和管理数据。
数字营销的新思路和新技术
数字营销的新思路和新技术数字时代，营销也需要随着时代变化而变化。
在数字营销领域，总是会有一些新的思路和新的技术不断被提出。
本文将从二者方面入手，探讨数字营销的新思路和新技术。
一、数字营销的新思路1、内容为王：不管是哪一种媒介，最重要的永远都是内容。
当今数字时代，就更加需要高质量的内容来赢得用户的青睐。
无论是营销文案、视频、图片、音频，都需要充满吸引力，能够吸引用户驻足观看，从而增加用户的转化率。
2、情感营销：情感营销是一种非常重要的营销手段，也是以往营销较为缺乏的一种方式。
通过情感化营销，可以让用户更容易地记住品牌，增强品牌的影响力和忠诚度。
比如，对于故事性的营销方式，用户会因为里面的故事内容而对品牌产生强烈的情感共鸣，从而更加认可品牌。
3、个性化定制：在数字营销时代，不可能再采用单一的广告模式。
基于数据分析，营销人员可以制定出更加符合用户特点的营销模式，提高广告的效果。
比如，为了更好地个性化定制广告，营销人员可以利用数据分析手段，实现信息的分类和筛选，从而制定更加生动、形象、个性化的广告。
二、数字营销的新技术1、人工智能：随着人工智能技术的不断完善，数字营销也迎来了新的变革机遇。
人工智能技术能够自主学习，不断完善信息，为营销工作提供数据基础，实现更加精准的用户定位和个性化营销。
2、VR/AR技术：虚拟现实和增强现实技术在数字营销中也有了广泛的应用。
通过VR、AR，企业可以更好地展示产品形态，优化用户体验，增强用户对品牌的认知度和信任度，从而提升品牌在用户心中的形象。
3、大数据：大数据是数字营销的重要技术，在市场调研、用户画像、数据挖掘和智能分析方面发挥着重要作用。
通过对海量数据的分析，企业可以更加清晰地了解用户的需求，提升产品的竞争力和用户的满意度。
总结：数字营销的新思路和新技术逐渐成为营销行业的新趋势。
不断创新、拥抱变革才能满足广大消费者的需要。
企业需要加强对数字营销方法和技术的学习，在创新营销策略的同时，增强品牌竞争力，抢占市场先机。
探究大数据背景下的网络营销模式
探究大数据背景下的网络营销模式随着互联网的发展和大数据技术的突破，网络营销已成为现代企业发展的重要手段。
在大数据背景下，网络营销模式得到了进一步的革新和发展。
本文将探究大数据背景下的网络营销模式，并分析其特点和优势。
1.数据驱动：大数据背景下的网络营销模式以数据为驱动，通过采集、分析和利用海量的用户数据，不断优化和调整营销策略。
企业可以通过大数据分析工具，了解用户的兴趣偏好、消费习惯等信息，从而更加精准地推送营销信息，提高转化率和用户粘性。
2.精准定位：大数据技术可以帮助企业进行精准定位，找到具有潜在购买需求的目标群体。
通过分析用户的历史行为、地理位置、社交关系等信息，企业可以准确地把握用户需求和购买意欲，为用户提供个性化的推荐和服务。
3.全渠道整合：大数据背景下的网络营销模式倡导将各个营销渠道进行整合，实现全渠道的覆盖和互通。
企业可以通过多渠道的推广，如PC端、移动端、社交媒体等，提高品牌知名度和曝光度，实现多元化的推广效果。
4.创新营销手段：大数据背景下的网络营销模式注重创新和个性化，通过采用新颖的营销手段和方式来引起用户的兴趣和关注。
通过虚拟现实、人工智能等技术，为用户提供独特的购物体验，增强用户的参与感和消费欲望。
5.强化用户互动：大数据背景下的网络营销模式鼓励用户参与和互动，通过调查问卷、用户评价等方式收集用户反馈，了解用户需求和改进空间。
企业可以结合用户数据分析，制定更加符合用户需求的产品和服务，提升用户满意度和忠诚度。
1.提高营销效果：大数据背景下的网络营销模式可以通过全面了解用户的需求和偏好，制定精准的营销策略，提高营销效果和ROI。
企业可以根据用户行为和购买历史，为用户定制个性化的推荐内容，提高用户的购买意愿和转化率。
2.降低营销成本：大数据背景下的网络营销模式降低了企业的营销成本。
通过大数据分析工具，企业可以精确地确定目标用户，降低广告投放的成本和风险。
企业可以根据用户反馈和数据分析，及时调整营销策略，提高广告投放的效果和点击率。
探究大数据背景下的网络营销模式
探究大数据背景下的网络营销模式近年来，随着大数据技术的发展，网络营销模式发生了巨大的变革。
传统的营销方式已经不再适应当今信息时代的快速发展。
大数据技术带给了营销者更多的机会和挑战，也提高了企业的市场竞争力。
大数据背景下的网络营销模式涉及到多方面的内容，其中包括以下几个方面：1.数据分析大数据技术可以收集、存储和处理庞大的数据量，为营销者提供了更精准、更详细的营销数据。
通过大数据技术的支持，营销者可以更好地掌握用户需求，了解竞争对手的情况，预测市场趋势，并制定相应的营销策略。
2.个性化定制随着大数据技术的发展，用户个性化需求越来越高，而营销者可以通过大数据技术收集用户数据，了解用户需求，制定个性化的营销策略，以满足用户需求，提高用户满意度和忠诚度。
3.声誉管理社交媒体平台的激增特别是微博、微信已成为企业品牌口碑、声誉最容易被影响的渠道，企业需要密切关注社交媒体用户对自身品牌的评价与反馈，及时回应，提高品牌声誉，树立良好形象。
4.全渠道营销在当今互联网时代，营销渠道种类繁多，包括邮件营销、搜索引擎营销、社交媒体营销、SEM等，网络营销者需要认真评估不同营销渠道的优劣，制定全面的网络营销策略，以达到最佳的营销效果。
5.数据安全面对大数据背景下的网络营销，数据安全显得格外重要。
营销者需要确保用户数据的隐私和安全，同时加强数据管理和保护，保证企业信息的安全。
在大数据背景下，网络营销模式已经成为企业必须掌握的关键技能之一。
网络营销者需要不断提高自身素质和技能，加强对新技术的学习和研究，以抓住机遇，应对挑战，以更好地推动企业的发展。
大数据时代的互联网营销策略
大数据时代的互联网营销策略随着互联网的快速发展和大数据技术的广泛应用，互联网营销已经成为企业推广和销售的重要手段。
在大数据时代，企业需要借助数据分析和挖掘，制定更加精准和有效的互联网营销策略。
本文将探讨大数据时代的互联网营销策略，并提供一些实用的建议。
一、数据驱动的互联网营销策略在大数据时代，数据成为了企业决策的重要依据。
互联网营销也不例外，数据驱动的互联网营销策略成为了企业获取市场洞察和优化营销效果的关键。
通过收集、分析和挖掘大数据，企业可以更好地了解目标用户的需求和行为，从而制定更加精准的营销策略。
1. 数据收集与整合企业需要通过各种渠道收集用户数据，包括网站访问数据、社交媒体数据、用户行为数据等。
同时，还需要整合不同渠道的数据，建立完整的用户画像，以便更好地了解用户的兴趣、偏好和购买行为。
2. 数据分析与挖掘通过数据分析和挖掘，企业可以发现用户的消费习惯、购买偏好和潜在需求。
同时，还可以通过数据分析找出用户的关联性和相似性，为精准营销提供依据。
3. 个性化营销基于用户画像和数据分析结果，企业可以实施个性化营销策略。
通过向用户提供个性化的产品推荐、优惠券和定制化服务，提高用户的购买转化率和忠诚度。
二、社交媒体营销策略社交媒体已经成为人们获取信息和交流的重要平台，也成为了企业开展互联网营销的重要渠道。
在大数据时代，企业需要制定适合社交媒体的营销策略，以提高品牌曝光度和用户参与度。
1. 社交媒体数据分析通过对社交媒体数据的分析，企业可以了解用户的兴趣、关注点和行为习惯。
同时，还可以监测品牌声誉和用户反馈，及时调整营销策略。
2. 社交媒体内容营销企业可以通过发布有趣、有用和有价值的内容来吸引用户的关注和参与。
同时，还可以通过社交媒体平台与用户进行互动，增强用户的参与感和忠诚度。
3. 社交媒体广告投放社交媒体平台提供了精准的广告投放功能，企业可以根据用户的兴趣、地理位置和行为特征进行广告投放。
通过精准投放，提高广告的点击率和转化率。
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大数据时代的网络营销新思路
电通集团全球解决方案中心总经理兼高级策划总监片山直子
(ChinaByte)9月6日消息，今天上午，由中国互联网协会指导，网络营销工作委员会主办，比特网承办的2012“金网奖”暨第四届网络营销高峰论坛盛大启幕。
电通集团全球解决方案中心总经理兼高级策划总监片山直子发表演讲，内容主题为“大数据是否将成为今后数字营销的主角，传播界应该如何应对？”
片山直子表示：“数字化生活的迅猛发展让社交媒体成为了传播方式的绝对主角，传播的作用和目的，已经从传达变成了如何和消费者建立纽带关系。
可以说，数字时代让真实存在的东西变得更加重要;信息的日益丰富让本来很普遍很本质的东西变得更有价值，而大数据时代则从海量的信息中挖掘出事物的本质，创造新的价值，为社会带来了更多的新鲜血液，这也是广告公司所该有的姿态。
”
以下内容为片山直子演讲实录：
片山直子：大家好，我是电通集团全球解决方案中心总经理兼高级策划总监片山直子，我将和大家分享一下大数据是否将成为今后数字营销的主角，在信息泛滥的时代，传播界应该如何去面对。
希望我的演讲能够给大家带来参考。
首先我们梳理一下信息泛滥的环境下数据的现状。
然后我们再来看看在这样现状下传播有了怎样的变化。
最后将给大家介绍一下关于大数据的成功案例。
我们开始进入正题。
根据美国马萨诸塞州的EMC公司的调查报告，2011年全球被创建和被复制的数字总量是1.8ZB，1.8ZB是多大的量呢？我调查了一下，结果是这样的：相当于两千多亿个时长为两小时的视频，如果一个人24小时365天持续观看的话，看完所有的视频大约需要4700万年!还有全美国民以一分钟发送三条微博，连续无休息的发送要发送2700年的量!如果把1.8ZB的信息保存需要575亿台32G的IPAD，它们堆积起来相当于日本富士山的25倍高，长城的2倍长。
报告显示全球数据每年增加一倍，和2005年的信息的创建、抓取、管理等一连串的流程上所需要的成本，2011年是2005年的六分之一，信息量虽然在爆发，但是成本却大大地减少了。
这就说明已经进入到了大数据的时代。
我们再确认一下大数据的定义，经常听到大数据，它到底是什么意思呢？它是为了提高工作效率而产生的具备大容量、迅速性和多样性三个特性的数据。
另外，大数据商业可以怎么定义呢？正如大屏幕显示一样，大数据是解决社会经济问题，提高和辅助提高商业的附加价值的产业。
看一下如何使用线上的虚拟的数据为现实世界带来最大的利益，这是现在最大的课题，具备这三个特点的大数据能带来怎样的切实利益呢？挖掘更深入的洞察、提供更实时的问题解决方案、能提供多方面的附加价值。
这几个可以说为是切实的利益。
在所有的行业业务流程中都会起到重要的作用。
比如说广告行业，线上广告管理、效果评估、直销、销售额预测、CRM等等这些领域、流程上都会起到作用。
在这里想给大家提出一个问题，作为广告行业与大数据的关联就仅仅是这样吗？数字化生活的迅猛发展让传播方式发生了很大的变化，传播方式上社交媒体成为了绝对的主角，它的气势已经凌驾于传统的单向信息传播，这样的环境中针对来自于四面八方的信息，就需要和品牌建立起难以被动摇的强烈纽带关系。
传播的作用和目的，已经从传达变成了如何和消费者建立纽带关系。
这种变化简单直白地显现出来的典型是被称为社交奥运的伦敦奥运会，在伦敦奥运会，奥运以及比赛项目相关的微博量全球突破了1.5亿次，这个数字是上一届08年北京奥运会的150倍。
根据ADH的报告，在中国也被称为微博奥运，开幕式微博总量达到一亿两千万条，76%的媒体都发布了原创的内容。
边看直播边发微博这样的新型的观看形式，在这一次一分钟信息发送量最大的比赛是男
子200牙买加选手博尔特夺冠的瞬间，是一分钟8万条的微博量。
除了个人以外，也为品牌扩大粉丝量和强化与消费者的联系上做出了很大的贡献，比如可口可口增加了126%。
接下来想和大家介绍一下今年伦敦奥运会短跑比赛相关的非常有趣的视频，在美国《纽约时报》官网上的视频内容，大家都有疑问，博尔特很强大，如果把他和卡尔·刘易斯同一组竞赛会怎样呢，通过这个视频就可以看到。
视频记录下来的是1896年到2012年奥运会所有短跑选手放在同一个比赛中竞争的内容。
有意思的是，当博尔特到达终点时，1896年的冠军还在剩余20米的地方在奔跑。
1896年的冠军在博尔特到达终点时他还剩下20米。
在美国短跑速度最快的8岁小学生，如果他要是参加了1896年的奥运会竟然能获得铜牌。
正因为把至今为止的记录都留存下来了，才能够实现这样的一个虚拟竞赛。
这也正是对大数据时代的传播的理想形式的暗示，现在我将这些泛滥的大数据变换角度去有效的利用，而获得成功的几个案例在这里向大家介绍一下。
第一是将海量数据瞬间以简单易懂的形式呈现出来为社会做出贡献的案例。
第二引导出无限的可能性换取别人关注的案例。
第三是通过品牌体验的共享确立了独创的生态系统的案例。
我们首先来看一下我们的团队策划执行的本田导航仪的活动，本田导航仪是本田汽车原来就有的配置。
他们将导航系统中所积累的大数据，在日本2011年“3.11”日本地震后迅速地进行整理，将其开放给所有人，为地震后物资、人的救援提供了很大的帮助，通过执行这个策略让本田的用户，虽然知道但没有用过这个功能的人，有了全新的认识，并且在提高品牌忠诚度上也做出了很大的贡献。
正如大家所知，2011年3月11日日本东北地区发生大地震，地震后出现了救援人员和物资无法及时送到地点的情况，原因是无法掌握哪条路被封掉，哪条路是可以通行的情况。
所以我们开始了这个挑战。
本田车主通行过的路况通过导航仪一并搜集起来，然后将这些信息及时迅速地并以简单易懂的形式向大众公开。
3月12日，也就是地震后的20小时之后就开始了信息公开，而且通过电视报道和PR使服务的认知得到了进一步的扩大。
这些活动让本田的导航仪使用率整体得到了200%的提升。
这个活动的重点就是，将至今为止蓄积的海量历史交通数据瞬时呈现，将它提供给人多的地方，使得产品自身价值得到了再度的认知，并在“3.11”时期对救援做出了很大的贡献。
接下来看第二个趋势，通过展现无限的可能性唤起关注的可能性，这也是本田的案例，本田是一个广播节目赞助商，但是这个广播节目为了提高收听率就想起这个策略。
内容是将本田的车做成节目的主持人。
这款车会针对评论进行回馈。
(播放视频)如视频所示，被开发出来的机器人，不断加强他们的语言能力，到各地的旅游能力也越来越强，越来越真实。
比如它在日本全国旅游中，如果把日本各地的方言装入这个机器中，下面会发生什么事？这对用户来说是个不可预知的事件，渐渐的广播收听率得到了提高，结果是有200万人去访问了官网，新的收听观众也确实有了增长。
这个活动主题是“不可预知的持续性的惊喜发现”，正因为无法预测接下来会发生什么，所以大家更有好奇心，就算是它说出来的回答并不是很准确，但是它的回答方式也会让人喜欢上它，而且一些很有趣可笑的回答，反而让口碑得到了更广的传播。
最后是关于品牌生态系统开发的案例，这是在今年嘎纳广告节聚焦话题最多的耐克运动腕带的案例，是以这个产品为新的衡量单位，通过记录和分享一天的运动量，通过分享促使大家提高运动量上做出了贡献。
具体策略是通过运动腕带记录个人的运动情况，促使大家运动，分享到社交平台。
至今为止，耐克其实为大家提供了很多新的产品和服务，并且去年又发布了运动腕带这个新产品，这款产品的特征是创造了一个可以计算所有动作的单位，按一下这个按纽就可以
知道现在是几点，消耗了多少能量？如果你自己事先设定的目标达成了的话，那么就会出现一个可爱的卡通形象，它会鼓励你们。
另外将运动腕带和电脑和手机对接的话，还可以扩大社交媒体。
也就是说这款运动腕带，创造了一个品牌的生态系统，这是这个案例的特征。
其实我本人也带着这个运动腕带，它从今早起来只走了1400步，昨天回到酒店之后连接到电脑之后发现自己的目标没有达成，因为没达成这个目标所以刚才卡通形象来出来说，你怎么这么不努力，来激励我再努力去达成这个目标。
这是耐克和广告公司的策略。
我刚才为大家介绍了有关大数据的三个案例，第一是通过海量的数据瞬时以简单易懂的形式呈现，引导下一个进程，用无限的可能性引得大家的关注，提高品牌忠诚度。
最后是通过信息共享形成品牌的社交平台，通过这样圈住粉丝，正如开始大数据相关的商业活动不仅仅局限于线上广告管理及模式化等等，将大数据三个特征，大容量、迅速性、多用性引导出来的同时，并且能够强化品牌和生活的联系，我想是所有营销人员的职责。
正因为是数字时代，真实存在的东西价值变得更为重要，正因为信息非常的丰富，所以本来很普遍很本质才变得更为重要，也正是因为是大数据时代，从海量的信息中挖掘出事物的本质创造出新的价值，就能够为社会带来更多的新鲜血液。
这也正是广告公司所该有的姿态。
今天就和大家分享到这里，谢谢!。