浅谈c5内存优化(dataidataxdata)
AIX 5L 内存性能优化
AIX 5L 内存性能优化内容提要:AIX 5L 内存性能优化说明:什么是交换（分页）空间？它是与VMM 有关的。
VMM 使用交换（分页）空间存储没有使用活动RAM 的进程。
正是因为这个目的，交换空间是系统整体性能的关键组件。
作为一名管理员，您需要了解如何监视和优化您的分页参数。
分页空间本身是一个特殊的逻辑卷，它存储了当前不访问的信息。
您必须确保您的系统拥有足够的分页空间。
如果分页空间过小，整个进程可能会丢失，并且当所有的空间都占满后，系统可能会崩溃。
尽管值得再次说明，分页空间是VMM 中的一部分，但是更重要的是真正地理解内核如何将进程调入到RAM 中，过多的分页肯定会对性能造成影响。
AIX 通过将内核与VMM 紧密集成在一起，实现了一种称为请求分页的方法。
事实上，内核本身的大部分都驻留在虚拟内存中，这样可以帮助释放它的片段空间以用于其他进程。
>> 请求分页大多数管理员都认为分页是一件很麻烦的事情。
实际上，分页是AIX 所完成的任务中非常必要的一部分，这是由于AIX 内核与VMM 及其请求分页的实现进行了紧密的集成。
请求分页的工作原理是，内核一次仅加载部分页面到实际内存中。
当CPU 需要另一个页面时，它会到RAM 中查找。
如果无法在RAM 中找到这个页面，则出现一次缺页，然后向内核发出信号以便从磁盘中加载更多的页面到RAM。
请求分页的一个优点是，分页空间不需要非常大，因为数据总是在分页空间和RAM 之间不断地交换。
在较早的UNIX? 系统中，将分页预先分配到磁盘，无论使用还是不使用它们。
这使得所分配的磁盘空间可能永远不会被使用。
从本质上说，请求分页可以避免盲目地分配磁盘空间。
应该使得进程的交换最少，因为许多任务可能存储在RAM 中。
的确如此，因为进程（页面）只有一部分存储在RAM 中。
交换指的是什么呢？尽管分页和交换通常可以互换使用，但它们之间存在细微的区别。
如前所述，在进行分页时，进程的部分内容将在磁盘和RAM 之间来回移动。
数据库内存使用及优化技巧分享
数据库内存使用及优化技巧分享数据库是现代应用中最重要的数据存储和管理组件之一。
随着应用程序和业务规模的增长，数据库的性能和效率对系统的整体性能至关重要。
其中一个关键因素是数据库内存的使用和优化。
在本文中，我们将分享一些有关数据库内存使用和优化的技巧，帮助您提升数据库的性能和效率。
1.理解数据库内存使用情况首先，了解数据库内存使用的情况对于优化非常重要。
通过数据库管理系统提供的监控工具和查询语句，您可以了解当前数据库内存使用的情况。
2.调整数据库缓冲池大小数据库缓冲池是在内存中缓存数据页的重要组件，对于提高数据库性能非常重要。
通过合理调整数据库缓冲池的大小，可以提升读取性能，并减少磁盘IO操作。
3.使用合适的数据类型在设计数据库时，选择合适的数据类型可以减少内存使用。
使用适当的数据类型是非常关键的。
例如，如果一个字段只需要存储整数，而不是实数，可以选择使用INT而不是FLOAT 或DOUBLE等数据类型。
4.避免重复索引索引是优化数据库查询性能的重要手段。
然而，过多的重复索引可能会浪费内存，并导致索引更新的开销增加。
因此，尽量避免重复索引，仅为常用的查询和排序字段创建索引。
5.使用列存储传统关系型数据库中的行存储方式在处理大量数据时可能会导致内存使用过高。
列存储方式可以将相同列的值存储在一起，提高数据压缩比率，并减少内存使用。
对于大型数据集的查询，使用列存储可以显著提升性能。
6.定期清理数据库定期清理数据库可以释放不再使用的内存空间。
删除未使用的表、索引和无效数据可以降低内存使用，并减少数据库维护和备份的时间。
7.使用分区表和分区索引分区表和分区索引可以将大型表分割为更小的逻辑部分，从而降低内存使用。
可以根据不同的访问模式、查询需求和数据更新频率来分区，提高查询性能并减少内存负担。
8.使用索引覆盖索引覆盖是一种技术，通过使用索引本身就可以满足查询的需求，而不需要再回表查询数据。
这样可以减少内存使用并提高查询性能。
数据库存储引擎的优化与调整
数据库存储引擎的优化与调整数据库作为管理和存储数据的重要工具，其中的存储引擎是其核心组成部分。
存储引擎对于数据库的性能和稳定性起着至关重要的作用。
本文将重点讨论数据库存储引擎的优化与调整方法，以提升数据库的性能和效率。
一、存储引擎的选择在优化和调整数据库存储引擎之前，我们首先需要对不同类型的存储引擎有一定的了解。
目前常见的数据库存储引擎包括InnoDB、MyISAM、Memory等。
这些存储引擎各有特点，应根据具体需求选择适合的存储引擎。
1. InnoDB引擎InnoDB引擎是MySQL默认的存储引擎，它支持ACID事务（原子性、一致性、隔离性和持久性），具有较好的并发控制和容错能力。
适合用于大型数据库和高并发的应用场景。
2. MyISAM引擎MyISAM引擎是MySQL常用的存储引擎，它不支持事务处理和外键约束，但性能较高，适合于读写频率较低、并发访问较少的应用场景。
3. Memory引擎Memory引擎将数据存储在内存中，读写速度非常快，适合用于缓存表和临时表。
但由于数据存储在内存中，数据库重启后数据会丢失，因此只适合存储临时数据。
合理选择存储引擎可以在一定程度上提升数据库的性能和效率。
二、索引优化索引是提高数据库查询效率的关键因素。
优化和调整数据库存储引擎时，我们应该注重对索引的优化。
1. 建立合适的索引根据查询需求和数据特点，选择合适的列作为索引，并为这些列建立索引。
同时应该避免建立过多或冗余的索引，避免对写操作产生过多的开销。
2. 优化索引结构针对不同的存储引擎，可以采用不同的索引结构进行优化。
比如，在InnoDB引擎中，可以使用聚簇索引来提高查询效率；在MyISAM引擎中，可以使用全文索引来支持全文搜索。
三、分区与分表如果数据库中包含海量数据，使用分区和分表可以提升数据库的查询和维护效率。
1. 分区分区是将数据按照一定的规则（如范围、列表、散列等）划分到不同的存储空间中。
通过分区，可以减少每次查询的数据量，提高查询效率。
谈51单片机内存优化
Keil C51内存分配与优化分类：C/C++单片机 2012-01-06 19:10 272人阅读评论(0) 收藏举报C51的内存分配不同于一般的PC，内存空间有限，采用覆盖和共享技术。
在Keil编译器中，经过编译后，会形成一个M51文件，在其内部可以详细的看到内存的分配情况。
C51内存常见的两个误区：（1）变量超过128字节后必须用COMPACT模式。
其实，只要不超过256字节，都可以用SMALL模式（2）内部RAM，128字节以上的是SFR用，不给程序用。
其实，由于C51寻址的不同，高128字节也可以用来存储变量，虽与SFR地址相同，但寻址的方式不同。
下面通过几个程序来看内存的分配。
******************************************************************************* //程序1：#include <reg51.h>void main(){}Program Size: data=9.0 xdata=0 code=16TYPE BASE LENGTH RELOCATION SEGMENT NAME-----------------------------------------------------* * * * * * * D A T A M E M O R Y * * * * * * *REG 0000H 0008H ABSOLUTE "REG BANK 0"IDATA 0008H 0001H UNIT ?STACK******************************************************************************* 从上面可以看到，即使程序内部无任何变量和函数data也会为9.0。
这9个字节内存分别为R0-R8和一个堆栈指针（C51的堆栈是“grow up”，即使堆栈中没有内容，也会有一个栈底指针）。
MySQL的查询缓存与内存优化技巧
MySQL的查询缓存与内存优化技巧介绍：MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种Web应用和数据存储场景中。
然而，在高并发的情况下，MySQL的性能可能会受到一些限制，其中查询缓存与内存优化是两个重要的方面。
本文将讨论MySQL查询缓存的使用以及一些内存优化技巧，以提高数据库的性能和响应速度。
查询缓存可用性与局限性：MySQL的查询缓存是一项非常方便的功能，它可以缓存查询结果以减少对数据库的访问次数。
在适当的情况下，启用查询缓存可以显著提高数据库的性能。
然而，查询缓存并非适用于所有情况。
例如，当表发生更新时，缓存的查询结果将被立即失效，这就需要数据库重新执行查询语句。
因此，在频繁更新的场景下，查询缓存的效果可能并不显著。
为了使用查询缓存，首先需要确保在MySQL配置文件中启用了查询缓存。
通过设置"query_cache_type"为1，可以开启查询缓存。
同时，使用"query_cache_size"参数设置查询缓存的大小。
一般建议将查询缓存大小设置为较小的值，以避免内存占用过大。
内存优化技巧：除了查询缓存，内存优化也是提高MySQL性能的关键。
下面将介绍一些内存优化的技巧。
1. 调整缓冲池：MySQL使用缓冲池来缓存数据和索引块，以快速响应查询请求。
通过调整"Innodb_buffer_pool_size"参数，可以增加或减少缓冲池的大小。
一般建议将缓冲池大小设置为系统可用内存的70-80%。
2. 优化查询语句：优化查询语句是提高MySQL性能的重要步骤。
通过合理设计查询语句，可以减少数据库的负载和查询时间。
例如，使用索引来加速查询、避免使用"SELECT *"的方式等。
3. 分区表：对于拥有大量数据的表，使用分区表可以提高查询性能。
通过将表按照一定的规则进行分区，可以使查询只针对特定的分区进行，从而提高查询效率。
内存优化技巧
内存优化技巧在现代计算机应用中，内存优化是提高性能和减少资源消耗的关键。
通过合理地管理和使用内存，我们可以有效地提高程序的运行效率。
本文将介绍一些常用的内存优化技巧，帮助读者更好地利用内存资源。
1. 减少内存分配在程序中频繁地执行内存分配和释放操作会影响程序的性能。
为了减少内存分配，我们可以采取以下措施：1.1 使用对象池：对象池是一个预先分配和管理对象的集合。
通过重用对象，避免了频繁的内存分配和垃圾回收操作，提高了程序的效率。
1.2 优化容器使用：一些容器类（如ArrayList和HashMap）在扩容时会分配额外的内存空间，为了减少内存分配，我们可以在创建容器时指定初始容量，避免频繁的扩容操作。
1.3 使用内存池：内存池是一个预分配的内存块，在程序执行过程中通过复用内存块，减少了内存分配和垃圾回收的开销。
2. 及时释放内存合理地释放内存是内存优化的另一个重要方面。
以下是一些释放内存的方法：2.1 及时回收无用的对象：当一个对象不再被程序使用时，我们应该及时将其置为null，以便让垃圾回收器回收该对象占用的内存。
2.2 使用弱引用或软引用：在一些特殊场景中，我们可以使用弱引用或软引用来引用对象。
这样，在内存不足时，垃圾回收器会自动回收这些对象，释放内存空间。
2.3 关闭资源：在使用完毕后，应该及时关闭打开的文件、数据库连接等资源，以避免内存泄漏。
3. 合理使用数据结构选择合适的数据结构可以减少内存消耗，提高程序的效率。
3.1 使用轻量级数据结构：在某些场景下，我们可以使用轻量级的数据结构来代替传统的数据结构，以减少内存的占用。
3.2 使用压缩数据结构：对于某些存储需求较大的数据，我们可以使用压缩算法进行存储，减少内存的消耗。
3.3 使用位运算代替标志位：在某些场景中，我们可以使用位操作来代替传统的布尔标志位，降低内存消耗。
4. 避免内存泄漏内存泄漏是指无法被垃圾回收器回收的内存。
以下是一些避免内存泄漏的方法：4.1 避免循环引用：当两个对象相互引用，并且没有被其他对象引用时，它们将无法被垃圾回收器回收，造成内存泄漏。
80C51存储器与C51内存优化
80C51存储器与C51内存优化80C51在物理结构上有四个存储空间：⽚内程序存储器、⽚外程序存储器、⽚内数据存储器和⽚外数据存储器。
但在逻辑上，即从⽤户使⽤的⾓度上，80C51有三个存储空间：⽚内外统⼀编址的64KB的程序存储器地址空间（⽤16位地址）、256B的⽚内数据存储器的地址空间（⽤8位地址，其中128B的专⽤寄存器地址空间仅有21个字节有实际意义）以及64KB⽚外存储器地址空间。
1、程序存储器程序存储器⽤于存放编好的程序和表格常数。
80C51⽚内有4KB ROM，⽚外16位地址线最多可扩展64KB ROM，两者是统⼀编址的。
如果EA端保持⾼电平，80C51的程序计数器PC在0000H——0FFFH范围内（即前4KB地址）是执⾏⽚内ROM的程序。
当寻址范围在1000H——FFFFH时，则从⽚外存储器取指令。
当EA端保持低电平时，80C51的所有取指令操作均在⽚外程序存储器中进⾏，这时⽚外存储器可以从0000H开始编址。
程序存储器中，以下6个单元具有特殊功能。
0000H：80C51复位后，PC=0000H，即程序从0000H开始执⾏指令。
0003H：外部中断0⼊⼝。
000BH：定时器0溢出中断⼊⼝。
0013H：外部中断1⼊⼝。
001BH：定时器1溢出中断⼊⼝。
0023H：串⾏⼝中断⼊⼝。
2、数据存储器数据存储器⽤于存放中间运算结果、数据暂存和缓冲、标志位等。
80C51⽚内有256B RAM，⽚外最多可扩充64KB RAM，构成了两个地址空间。
⽚内数据存储器为8位地址，最⼤可寻址256个单元，⽚内低128B（及00H~7FH）的地址区域为⽚内RAM，对其访问可采⽤直接寻址和间接寻址的⽅式。
⾼128B地址区域（即80H~FFH）为专⽤寄存器区，只能采⽤直接寻址⽅式。
在低128B RAM区中，00H~1FH地址为通⽤⼯作寄存器区，共分为4组，每组由8个⼯作寄存器（R0~R7）组成，共占⽤32个单元。
C++中的内存优化技巧
C++中的内存优化技巧内存优化在C++中是一项重要的技巧，特别是在需要处理大规模数据时，更需要注意内存的分配和使用。
本文将介绍一些C++中的内存优化技巧，包括避免内存泄漏、减少内存分配和释放的次数、使用合适的数据结构、优化算法等方面的内容。
通过对这些技巧的理解和应用，可以有效地提高程序的性能和效率。
一、避免内存泄漏内存泄漏是指程序在分配了一块内存后，由于某种原因没有释放该内存，导致系统不能再次使用这部分内存。
在C++中，内存泄漏是一个比较常见的问题，特别是在使用动态内存分配时更容易出现。
为了避免内存泄漏，可以采取以下一些措施：1.在使用new分配内存后，一定要记得使用delete释放内存，避免忘记释放导致内存泄漏。
另外，在使用数组new[]分配内存后，一定要使用数组delete[]释放内存，否则会导致内存泄漏。
2.使用智能指针来管理动态内存，智能指针具有自动释放内存的功能，可以避免手动释放内存时的遗漏。
3.在编写程序时，可以使用内存检测工具来检测内存泄漏问题，如Valgrind、Dr.Memory等，及时发现并解决内存泄漏问题。
通过以上措施，可以有效地避免内存泄漏问题，保证程序的内存使用的安全和高效。
二、减少内存分配和释放的次数内存的分配和释放是一个比较耗时的操作，在程序中频繁地进行内存分配和释放会影响程序的性能。
为了减少内存分配和释放的次数，可以采取以下一些措施：1.尽量避免使用new和delete进行动态内存分配和释放，可以使用栈上的内存或静态内存来代替动态内存，减少内存分配和释放的次数。
2.合并多次内存分配和释放操作，使用内存池或缓存来管理内存，减少内存分配和释放的次数。
3.使用对象池技术来重复利用对象，减少对象的创建和销毁次数，提高程序的性能。
通过以上措施，可以有效地减少内存分配和释放的次数，提高程序的性能和效率。
三、使用合适的数据结构在编写程序时，选择合适的数据结构可以减少内存的开销，提高程序的性能。
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对51 单片机内存的认识，很多人有误解，最常见的是以下两种
①超过变量128后必须使用compact模式编译
实际的情况是只要内存占用量不超过256.0 就可以用small 模式编译
②128以上的某些地址为特殊寄存器使用，不能给程序用
与PC 机不同，51 单片机不使用线性编址，特殊寄存器与RAM 使用重复的重复的地址。
但访问时采用不同的指令，所以并不会占用RAM 空间。
由于内存比较小，一般要进行内存优化，尽量提高内存的使用效率。
以Keil C 编译器为例，small 模式下未指存储类型的变量默认为data型，即直接寻址，只能访问低128 个字节，但这128 个字节也不是全为我们的程序所用，寄存器R0-R7
必须映射到低RAM，要占去8 个字节，如果使用寄存组切换，占用的更多。
所以可以使用data 区最大为120 字节，超出120 个字节则必须用idata 显式的指定为间接寻址，另外堆栈至少要占用一个字节，所以极限情况下可以定义的变量可占247 个字节。
当然，实际应用中堆栈为一个字节肯定是不够用的，但如果嵌套调用层数不深，有十几个字节也够有了。
为了验上面的观点，写了个例子
#define LEN 120
data UCHAR tt1[LEN];
idata UCHAR tt2[127];
void main()
{
UCHAR i,j;
for(i = 0; i < LEN; ++i )
{
j = i;
tt1[j] = 0x55;
}
}
可以计算R0-7(8) + tt1(120) + tt2(127) + SP(1) 总共256 个字节
keil 编译的结果如下：
Program Size: data=256.0 xdata=0 code=30
creating hex file from ".\Debug\Test"...
".\Debug\Test" - 0 Error(s), 0 Warning(s).
(测试环境为XP + Keil C 7.5)
这段代码已经达到了内存分配的极限，再定义任何全局变量或将数组加大，编译都会报错107
这里要引出一个问题：为什么变量i、j 不计算在内？
这是因为i、j 是局部变量，编译器会试着将其优化到寄存器Rx 或栈。
问题也就在这了，如果局部变量过多或定义了局部数组，编译器无法将其优化，就必须使用RAM 空间，虽然全局变量的分配经过精心计算没有超出使用范围，仍会产生内存溢出的错误!
而编译器是否能成功的优化变量是根据代码来的
上面的代码中，循环是臃肿的，变量j 完全不必要，那么将代码改成
UCHAR i;
UCHAR j;
for(i = 0; i < LEN; ++i )
{
tt1[i] = 0x55;
}
再编译看看，出错了吧!
因为编译器不知道该如何使用j，所以没能优化，j 须占RAM 空间，RAM 就溢出了。
(智能一点的编译器会自动将这个无用的变量去掉，但这个不在讨论之列了)
另外，对idata 的定义的变量最好放在data 变量之后
对于这一种定义
uchar c1;
idata uchar c2;
uchar c3;
变量c2 肯定会以间接寻址，但它有可能落在data 区域，就浪费了一个可直接寻址的空间
变量优化一般要注意几点:
①让尽可能多的变量使用直接寻址，提高速度
假如有两个单字节的变量，一个长119的字符型数组
因为总长超过120 字节，不可能都定义在data 区
按这条原则，定义的方式如下:
data UCHAR tab[119];
data UCAHR c1;
idata UCHaR c2;
但也不是绝的，如果c1, c2 需要以极高的频率访问，而tab 访问不那么频繁
则应该让访问量大的变量使用直接寻址：
data UCAHR c1;
data UCHaR c2;
idata UCHAR tab[119];
这个是要根据具体项目需求来确定的
②提高内存的重复利用率
就是尽可能的利用局部变量，局部变量还有个好处是访问速度比较快
由前面的例子可以看出，局部变量i, j 是没有单独占用内存的
子程序中使用内存数目不大的变量尽量定义为局部变量
③对于指针数组的定义，尽可能指明存储类型
尽量使用无符号类型变量
一般指针需要一个字节额外的字节指明存储类型
8051 系列本身不支持符号数，需要外加库来处理符号数，一是大大降低程序运行效率，二是需要额外的内存
④避免出现内存空洞
可以通过查看编译器输出符号表文件(.M51)查看
对前面的代码，M51文件中关于内存一节如下：
* * * * * * * D A T A M E M O R Y * * * * * * *
REG 0000H 0008H ABSOLUTE "REG BANK 0"
DATA 0008H 0078H UNIT ?DT?TEST
IDATA 0080H 007FH UNIT ?ID?TEST
IDATA 00FFH 0001H UNIT ?STACK
第一行显示寄存器组0从地址0000H开始，占用0008H个字节
第二行显示DATA区变量从0008H开始，占用0078H个字节
第三行显示IDATA区变量从0080H开始，占用007F个字节
第四行显示堆栈从00FFH开始，占0001H个字节
由于前面代码中变量定义比较简单，且连续用完了所有空间，所以这里显示比较简单
变量定义较多时，这里会有很多行
如果全局变量与局部变量分配不合理，就有可能出现类似下面的行
0010H 0012H *** GAP ***
该行表示从0010H开始连续0012H个字节未充分利用或根本未用到
出现这种情况最常见的原因是局变量太多、多个子程序中的局部变量数目差异太大、使用了寄存器切换但未充分利用。