精益生产衡量指标知识

精益生产衡量指标的相关知识
精益生产之七个“零”的目标﹕
零不良零库存零切换零停滞零故障零伤害零浪费
用于业绩度量的三大类指标：基于合格／不合格（计数型数据）的FTY/RTY度量指标；基于缺陷数据（计点型数据）的DPU/DPMO度量指标；基于平均值／标准差（连续型数据）的Z（西格玛水平）。

它们基本覆盖了对产品、服务、商务、管理等所有类型过程的度量。

FPY:First Pass Yield定义为：一次通过率。

（FPY是第一次通过率，一般针对一个工位）（与FTY是一个意思）
FTY First Time Yield 首次通过率，就是一次通过检验的合格率，就是第一次就把事情做对，由没有经返工返修就通过的过程输出单位数而计算出的合格率。

生产过程投产1000个单位，第一个子过程产生废品40个单位，返工40个单位，即第一个子过程只有920个单位一次合格。

得到FTY=92%.
FTT：First Time Throghut，指首次通过率是指一次性完成一个生产过程并且满足质量要求的零件的百分率，不包括报废，返工，再测试，下线修理或返回。

FTT 用于衡量制造过程的质量。

PFY(process final yield)定义为：最终合格率。

就是过程的最后合格率(不区分是否经过返工)过程最终的合格率通常是指通过检验的合格单位数占过程投产全部单位数的比例。

但是这种质量计算方法不能计算该过程的输出在通过最终检验前发生的返工、返修的损失.(也就是说：将返工后合格的产品也算进合格品率里面去了。

):
RTY：Rolled Throughput Yield 当然是全过程通过率了（直通率）。

对一个串行生产过程，假定各过程彼此独立，则其流通合格率等于每个子过程FTY的乘积，表明由这些子过程串联构成的大过程的一次合格率。

一次交验合格率就只看一个环节，而直通率应该把前面环节都考虑。

比如说：一个产品有三个工序来完成，各个环节的合格率都是90%，那么交验合格率应该是90%，而直通率应该是90%*90%*90%=72.9%
一般来说交验合格率是指最后一个环节。

一次交验合格率分层次的，
如果是企业制定的目标，就是最终产品一次验收合格率，
如果制定单位是车间，就是各工序产品一次交验合格率。

如果是小组制定，那就是每个人的过程产品一次检验合格率。

直通车应该是全厂直通。

不分层次的。

通常来讲，一次交验合格率是按批次来算的，指合格批数/交验批数。

可能是过程中检验，也可能是终检，也可能是出货检验。

而制程合格率是按数量来算的，指通过制程后的合格数/投入数量，合格数中可能包括在线不良后返工合格的。

FTY (First Time Yield) -首次产出率。

是指过程输出一次达到顾客规范要求的比率。

也就是我们常说的一次提交合格率。

RTY(Rolled Throughput Yield)-滚动产出率。

是构成过程的每个子过程的FTY之乘积。

表明由这些子过程构成的大过程的一次提交合格率。

RTY=FTY1*FTY2*……
用FTY或RTY度量过程可以揭示由于不能一次达到顾客要求而造成的报废和返工返修以及由此而产生的质量、成本和生产周期的损失。

这与我们通所采用的产出率的度量方法是不尽相同的。

在很多企业中，只要产品没有报废，在产出率上就不计损失。

因此掩盖了由于过程输出没有一次达到要求而造成的返修成本的增加和生产周期的延误。

举例来说，某过程由4个生产环节构成(如图2-1所示)。

该过程在步骤2和步骤4之后设有质控点。

根据生产计
划部门的安排，投料10件。

经过步骤1和步骤2的加工后，在检验发现2个不合格品。

1件须报废，另1件经返修处理后可继续加工，这样有9件进入了后续的加工过程。

这9件产品经过步骤3和步骤4后又有1件报废，1件返修。

整个加工结束后，有8件产品交付顾客。

因此，生产计划部门的统计数据是：产出率=80%。

这个统计数据不能表明在这80%中，有一些是经过返修后交付的，这些返修活动增加了生产成本和生产周期。

如果我们用RTY来度量的话，可以看出，步骤1和步骤2的FTY1为8/10=80%，步骤3和步骤4的FTY2为7/9=78%。

如果投料100件的话，经过步骤1和步骤2，第一次就达到要求的是100′80%=80件，这些一次就达是要求的合格品经过步骤3和步骤4后，一次就能达到要求的将是80件′78%=62件。

也就是100′80%′78%=100′62.4%=62.4件，而80%′78%=62.4%正是我们说的
FTY1′FTY2=RTY。

就这个例子来说，只有62%左右的产品(6件)是一次就达到加工要求的，而38%左右的产品需经返修或报废处理。

產品別檢點數/台生產台數不良台數合計缺點數
A 200點/台1000台5台10點
B 100點/台1000台10台20點
C 50點/台2000台15台30點
假如以台為計算基礎
P ＝(5+10+15)/(1,000+1,000+2,000)
＝30/4,000＝7,500ppm
即表示每100萬台平均有7,500台是不良。

c ＝(10+20+30)/(1,000+1,000+2,000)
＝60/4,000＝0.015 即DPU
即表示每台平均有0.015個缺點。

假如以檢點為計算基礎
μ ＝(10+20+30)/( 200×1,000+100×1,000+50×2,000)
＝60/400,000＝150 即DPPM 也是DPMO
即表示每100萬個檢點平均有150個缺點。

（1）单位缺陷数（DPU），反映了各种类型的缺陷在抽取的全体样本中所占的平均比率。

DPU=缺陷数/单位产品数
（2）机会缺陷率（DPO），是每次机会中出现缺陷的比率，表示样本中缺陷数占全部机会数的比例。

DPO=缺陷数/（产品数×机会数）
（3）百万机会缺陷数（DPMO），DPMO=DPO×10∧6
举例：某个PCB以800个焊接点和200个部品构成。

在这PCB中发现焊接不良6处和不良部品2个。

DPMO是?
▪DPMO = (6+2)/(800+200) *1000000 = 8,000
RTY是6SIGMA项目界定又一个经常采用的重要工具，RTY的定义是在每个过程中首批生产合格产品的能力。

这是一个暴露"隐藏工厂"的有力的数据，也是揭示劣质成本存在的有效的方法。

可以帮助对产生缺陷的过程领域步骤以及它们对整个过程的关系和影响有更清楚的了解。

流通合格率（RTY）和整个过程的总过程合格率（TPY）之间的关系如下图所示。

总的过程合格率为：TPY=0.955×0.97×0.944=0.874=87.4%
RTY和TPY指标的引入为6SIGMA项目的界定提供了一个有效的依据，下面的例子就是6SIGMA思想和传统管理间的区别：
有一个过程，在S2，S5，S7设置质量检验点（CTQ）
由于在最终检验处，经检验发现5个产品不合格，因此，传统分析和计算合格率和过程生产能力Y1=p=95%。

但是在S2，S5，S7三个过程中间发现的缺陷却没有考虑，这些都给"隐藏工厂"给消化掉了，而流通合格率RTY则可以把过程进行分析，通过测量改进，对过程不同部分的影响来研究整个过程：
RTY分析
◆先计算各个阶段上的合格率：
◆流通合格率RTY
RTY=Y1×Y5×Y7=0.98×0.99×0.95=87.6%
因此考虑了RTY的因素，同样一个过程的总过程合格率完全不同，RTY有效揭示了“隐藏工厂”而不产生增值的劣质成本的存在，为6SIGMA项目的界定提供了可靠的分析工具。

RTY不等于PFY!因为RTY包含的是第一次就把事情做好的,而PFY包含了经过返工而终检合格的产品.
RFT是指完成的良品数与完成的总产量之百分率。

例：某组当天实际完成产量1000件，良品数量为865件，请问当天的RFT是多少？
------86.5%。