模糊综合评价法在城市经济发展水平评价中的应用
《模糊综合评价法》课件
与熵权法的比较
熵权法是一种基于信息论的属性权重确定方法，通过计算各个属性的信息熵，确定 各个属性的权重，从而对各个属性进行综合评价。
模糊综合评价法与熵权法的区别在于，模糊综合评价法更加注重各个因素之间的模 糊性和不确定性，而熵权法更加注重各个属性的信息熵。
在某些情况下，模糊综合评价法可以与熵权法结合使用，以更好地处理复杂问题。
《模糊综合评价法》 ppt课件
目录
• 模糊综合评价法概述 • 模糊综合评价法的原理 • 模糊综合评价法的应用实例 • 模糊综合评价法的优缺点 • 模糊综合评价法与其他评价方法的比较 • 模糊综合评价法的未来发展
01
模糊综合评价法概述
定义与特点
定义
模糊综合评价法是一种基于模糊 数学和模糊逻辑的综合性评价方 法，用于处理具有模糊性的评价 对象。
合理的评价结果。
权重可调
该方法允许为不同的因素设置不 同的权重，从而更好地反映实际
情况和决策者的偏好。
结果清晰
模糊综合评价法得出的结果通常 比较清晰，易于理解，能够为决
策提供有力的支持。
缺点
01
主观பைடு நூலகம்强
模糊综合评价法的评价过程涉及较多的人为因素，如确定因素权重、划
分等级等，这使得评价结果在一定程度上依赖于决策者的主观判断。
理复杂问题。
06
模糊综合评价法的未来 发展
模糊综合评价法在大数据时代的应用
模糊综合评价法在处理大数据时具有 优势，能够处理不确定性和模糊性， 应对数据复杂性和规模性的挑战。
结合大数据技术和云计算平台，模糊 综合评价法可以实现更高效、精准的 评价分析，提高决策的科学性和准确 性。
在大数据时代，模糊综合评价法将进 一步拓展应用领域，例如在金融风险 评估、医疗诊断、智能交通等领域发 挥重要作用。
模糊评价法的历史发展和应用研究
模糊评价法的发展历史及国内外研究一、发展和研究：模糊评价法是20 世纪60 年代美国科学家扎德教授创立的,是针对现实中大量的经济现象具有模糊性而设计的一种评判模型和方法,在应用实践中得到有关专家不断演进。
该方法既有严格的定量刻画,也有对难以定量分析的模糊现象进行主观上的定性描述,把定性描述和定量分析紧密地结合起来,因而,可以说是一种比较适合企业绩效评价的评价方法,并且也是近年来发展较快的一种新方法。
[1] 模糊评价是对受多种因素影响的事物做出全面评价的一种十分有效的多因素决策方法,其特点是评价结果不是绝对地肯定或否定,而是以一个模糊集合来表示。
模糊评价方法可以用来对公共管理中的人、事、物进行比较全面、正确而又定量的评价。
对于公共管理中方案、人才、成果的评价,人们的考虑往往是从多种因素出发的。
比如,评价一个大型公共项目一般要从经济、社会、科技、生态等方面进行评价,而这些一般只能用模糊语言来描述。
例如,评价者从考虑问题的诸因素出发,参照有关的数据和情况,根据他们的判断对问题分别作出“大、中、小”,高“、中、低”优, “、良、可、劣”好, “、较好、一般、较差、差”等不同程度的模糊评价。
然后通过模糊数学提供的方法进行运算,就能得出定量的评价结果,从而为正确决策提供依据。
一般来说,对于涉及多因素评价问题时, 大多数人感到比较困难,因为这时需要考虑的因素较多,而各因素的重要程度又不相同。
这些都会使问题变得很复杂,用经典数学方法来解决评价问题就显得很困难,而模糊数学[2]为解决模糊评价问题提供了理论依据,从而找到一种有效而简单的评价方法。
模糊评判作为模糊数学的一种具体应用方法,它主要分为两步:第一步先按照每个因素单独评判;第二步再按照所有因素评判。
其优点是:数学模型简单,容易掌握,对多因素、多层次的复杂问题评判效果比较好,是别的数学分支和模型难以替代的方法。
模糊评判方法的特点在于,评判逐对进行,对被评对象有唯一的评判值,不受被评价对象所处对象集合的影响。
模糊数学综合评价法在政府经济决策审计评价中的应用
公众评价指标设计 主要包括 民生工程建设 、 乡统筹发展 、 城 产
理确定公众评价指标 ， 以检验老百姓对政策认知度 、 行政满意度等
方 面 的评 价 。
第 三， 确定评判语集合。 对于各评价指标可 以采用如下评价语 集合 ： Ｙ ｛ ， Ｙ ， Ｙ ｝｛ ＝ Ｙ ， ， ， ， ，＿ 很满意 ， Ｙ Ｙ 满意 ， 一般 ， 较差 ， ｝ 差 第 四， 进行单 因素评价。 对政府重大经济决策执行情况及效果 按照评价指标分别进行评价 ， 出模糊判别矩 阵。 得 由网上调查汇总 评 价结果 ， 得到统计评语的比率矩阵 。 利用 网上调查法确定各二级 指标 的模糊判别矩阵 ：
ｒ １ ｒ １ ｒ １ ｒ １ ｒ １ ３ １ ３ ２ ３ ３ ３４ ３５ ｒ ２ ｒ ２ ｒ ２ ｒ ２ ｒ ２ ３１ ３２ ３３ ３４ ３５ ｒ ３ ｒ ３ ｒ ３ ｒ ３ ｒ ３ ３ １ ３ ２ ３ ３ ３４ ３５ ｒ ４ ｒ ４ ｒ ４ ｒ ４ ｒ ４ ３ １ ３ ２ ３ ３ ３４ ３５
根据上面的层次分析法确定各层评判指标权重如下 ： 第一 ， 第一层 评价指标权重。 设ｘ对ｘ的权重分别为ａ、２ａ、ｎ则对应的权重矩 、， ， ａ ａ 阵为 ：
Ａ （ｌ ２ａ、４ ＝ ａ、 、３ ） ａ ａ
ｒ
；
、
网 络 问卷 调
问卷 调查 是 国际 通 行 的一 种 的调 查 形式 ，也 是 一 种 的 重要 审
也 盟
ｒ ｒ ｒ
Ｂ
ｒ ｒ
模糊综合评价方法及其应用研究
模糊综合评价方法及其应用研究一、本文概述本文旨在探讨模糊综合评价方法及其应用研究。
我们将对模糊综合评价方法进行概述，阐述其基本原理和特点。
接着，我们将深入探讨模糊综合评价方法在各种领域中的应用，包括但不限于企业管理、环境评估、医疗卫生等。
通过对实际案例的分析，我们将展示模糊综合评价方法在解决实际问题中的有效性和实用性。
我们还将对模糊综合评价方法的未来发展进行展望，以期为其在更多领域的应用提供参考和借鉴。
通过本文的研究，我们希望能够为相关领域的研究者和实践者提供有益的启示和帮助。
二、模糊综合评价方法理论基础模糊综合评价方法（Fuzzy Comprehensive Evaluation，简称FCE）是一种基于模糊数学理论的评价方法，旨在解决那些难以用精确数学语言描述的问题。
这种方法最早由我国学者汪培庄于1983年提出，现已在多个领域得到了广泛应用。
模糊综合评价方法理论基础主要包括模糊集合理论、模糊运算规则和模糊关系矩阵。
其中，模糊集合理论是该方法的核心。
它允许在元素对集合的隶属程度不唯不精确的情况下进行定量描述，从而突破了传统集合理论中元素对集合的隶属关系必须明确的限制。
在模糊综合评价中，评价对象通常被视为一个模糊集合，而评价因素则构成该集合的多个子集。
每个子集都有一个隶属函数，该函数描述了评价对象在不同因素下的隶属程度。
通过对隶属函数进行计算和分析，可以得出评价对象在各个因素上的综合评价结果。
模糊运算规则是模糊综合评价方法的另一个重要组成部分。
它定义了模糊集合之间的运算方式，如并、交、补、差等，使得我们能够根据实际需求进行模糊集合的组合和转换。
模糊关系矩阵则用于描述评价对象与评价因素之间的模糊关系。
该矩阵中的元素表示评价对象在不同因素上的隶属度，是进行模糊综合评价的重要依据。
模糊综合评价方法理论基础包括模糊集合理论、模糊运算规则和模糊关系矩阵。
这些理论和方法为我们在复杂系统中进行综合评价提供了有效的工具。
模糊综合评价模型的研究及应用
四、实验结果及分析
在实验过程中，我们得到了以下结果并进行以下分析：
1、模型的拟合度：通过比较模型预测结果与实际结果之间的差异，可以得 出模型的拟合度。实验结果表明，我们的模糊综合评价模型具有较高的拟合度， 能够较为准确地预测评价结果。
2、置信区间：通过计算模型预测结果的置信区间，可以评估模型的可靠性 和稳定性。实验结果表明，我们的模型的置信区间相对较小，说明模型较为稳定 可靠。
四、应用实例
为了验证基于云模型的模糊综合评价方法的有效性，我们将其应用于一个水 利工程项目的风险评估中。首先，我们确定了风险评估的主要因素，如技术风险、 市场风险、政策风险等。然后，我们利用云模型确定了各因素的权重。接着，我 们建立了评价集，将风险等级分为五级：低风险、较低风险、中等风险、较高风 险和高风险。最后，我们进行了单因素评价和多因素综合评价，得到了该项目的 风险评估结果。
4、计算综合评价结果
通过将权重向量和评价矩阵进行模糊运算，可以得出审计风险的综合评价结 果。该结果可以反映审计风险的总体水平，为审计师提供参考。
三、应用实例
假设某公司财务报表存在一定的不确定性、不完整性和不准确性，同时审计 师的执业能力和职业道德水平也存在一定的问题。通过应用基于动态模糊评价的 审计风险综合评价模型，我们可以得出该公司的审计风险较高。因此，审计师应 谨慎发表意见，充分披露相关信息，以降低审计风险。
三、模型建立与评价
在模糊综合评价模型的建立和评价过程中，我们需要以下几方面的考虑：
1、数据集的选择：为了建立有效的模糊综合评价模型，需要选择适当的数 据集。数据集应该具有一定的代表性，能够涵盖多种情况和情境，以便于我们更 好地训练模型并进行验证。
2、评价指标的选择：评价指标的选择对于模糊综合评价模型的建立至关重 要。我们应该根据评价对象的特征和评价目标，选择恰当的评价指标，并对评价 指标进行分类和权重分配。
基于模糊综合评价模型对城市宜居水平的建模与分析
基于模糊综合评价模型对城市宜居水平的建模与分析随着城市化进程的加快和人们生活水平的不断提高，城市宜居水平成为了评价一个城市发展水平的重要指标。
而要对城市的宜居水平进行评价，需要考虑多个方面的因素，包括环境质量、居住条件、经济发展、文化教育等多个方面。
为了更客观、科学地评价城市的宜居水平，本文将基于模糊综合评价模型对城市宜居水平进行建模与分析。
一、模糊综合评价模型介绍模糊综合评价是一种利用模糊数学理论对多种指标进行综合评价的方法。
它能够克服传统评价方法中对指标权重设置困难、主客观权衡不明显等问题，能够更全面、客观地评价事物的优劣势。
其基本思想是将各指标的评价值转化为模糊数，然后进行模糊综合评价，得出综合评价结果。
二、城市宜居水平评价指标要评价一个城市的宜居水平，需要考虑多个指标，包括但不限于：1. 环境质量：包括空气质量、水质、噪音污染等。
2. 居住条件：包括房价水平、住房供应、社区配套设施等。
3. 经济发展：包括城市GDP、就业率、收入水平等。
4. 文化教育：包括教育资源、文化设施、人文环境等。
5. 社会治安：包括犯罪率、社会秩序等。
6. 交通便利：包括道路畅通程度、公共交通覆盖率等。
三、城市宜居水平评价的模糊综合评价模型建立1. 确定评价指标及其量化首先需要确定要评价的城市宜居水平的指标，然后将这些指标进行量化。
环境质量可以使用空气质量指数AQI来表示；经济发展可以使用城市GDP、人均收入等指标表示；文化教育可以使用高等教育覆盖率、图书馆数量等指标表示。
2. 建立模糊矩阵将各指标的量化值构成模糊矩阵，矩阵的行代表各指标，列代表各级别，如优良中差等级。
每个指标对应的等级为其隶属度函数。
3. 确定权重通过专家问卷调查、层次分析法等方法，确定各指标的权重，即对城市宜居水平影响最大的指标。
4. 计算模糊矩阵隶属度函数使用模糊数学理论将各指标转化为模糊数，并计算各指标对各等级的隶属度函数。
5. 进行模糊综合评价将各指标的模糊数值代入模糊综合评价模型，得出城市宜居水平的综合评价结果。
浅谈区域循环经济发展水平的模糊综合评价方法
随着 我 国经济 的高 速发展 ，环境 与资 源 问题 日益 突 出 ， 生态 环境 污染 日益 严重 ， 济 的可持续 经 发展 面 临着严 重 的挑 战【 】 】 。在这一 背景 下 ， 以低 消 耗， 少污 染为 特征 的循 环经 济发展 ， 渐得 到社 会 逐
ＲＩ Ｘｎ
矩 阵Ｒ 中第 ｉ 行第 ｊ 元 素 表 示 被评 价 事 列
物从 指标 Ｘ 来 看对 等级 模糊 子集 的隶 属度 。 （） ４ 利用 合 适 的合 成 算 子 将 评 价 因 素 （ 即指
模糊 综合 评价 是 以模糊 数 学为基 础 ，应用 模
标） 的模糊权向量
关键 词 ： 环 经 济 ；评 价体 系； 循 模糊 综合 评 价
中 国分 类 号 ：０９ 文 献 标 识码 ： Ｆ４ Ａ 文章 编 号 ：６ ２ ７ １ （ ０ ）３ ０ ３ ０ １７ — ４２２ ８０ — ７ — ３ ０
０前 言
糊 关 系合成 的原 理 ， 一些 边界 不清 ， 易定 量 的 将 不
浅谈区域循环经济发展水平的模糊综合评价方法
赵 杰
（ 南工 业大 学 ，湖南 株 洲 ， １０ ０ 湖 ４２０ ）
摘 要 ： 立循 环 经 济评 价 指 标 体 系以后 ， 价 方 法 的选 择 非 常 重要 。 糊 综 合 评 价 方 法适 于对 多层 次 、 建 评 模 多指 标 的 系统进 行 定 量 评 价 ， 能够 提 供 较 多的评 价 信 息 ， 一 种 合 适 的 区域 循 环 经 济发 展 水 平综 合 评 价 方 法 。 是
模糊综合评价法
模糊综合评价法2篇模糊综合评价法模糊综合评价法是一种综合评价方法，其特点在于能够处理不确定性和模糊性的信息，并给出一个相对比较合理的结论。
在各个领域的研究中，模糊综合评价法被广泛应用，包括经济、环境、管理、工程等领域。
一. 模糊综合评价法的基本原理模糊综合评价法是将模糊集合论和综合评价方法相结合的一种方法。
模糊集合论是一种数学理论，它能够表示不确定性和模糊性的信息，而综合评价方法是用来确定若干个评价指标对某个事物或现象的影响程度，并给出一个综合的评价结果。
在模糊综合评价法中，首先需要确定评价指标，然后对每个评价指标进行模糊化处理，将其转化为模糊数。
模糊数是一个区间，表示评价指标的可能取值范围。
然后需要对评价指标的权重进行确定，这可以通过专家咨询、问卷调查等方法来获取。
最后，根据每个评价指标的权重和模糊数，通过模糊运算得出综合评价的结果。
二. 模糊综合评价法的应用模糊综合评价法可以在各个领域中得到应用。
1. 经济领域：在经济领域中，模糊综合评价法可以用来评价企业的绩效、市场的竞争力等。
通过对各个评价指标的模糊化处理和权重的确定，可以得出一个相对准确的评价结果，为决策提供参考。
2. 环境领域：在环境领域中，模糊综合评价法可以用来评价环境质量、环境影响等。
通过对各个评价指标的模糊化处理和权重的确定，可以对环境状况进行评价，并根据评价结果制定相应的环境保护措施。
3. 管理领域：在管理领域中，模糊综合评价法可以用来评价员工的绩效、项目的执行情况等。
通过对各个评价指标的模糊化处理和权重的确定，可以对员工和项目进行综合评价，为管理决策提供参考。
4. 工程领域：在工程领域中，模糊综合评价法可以用来评价工程的质量、安全性等。
通过对各个评价指标的模糊化处理和权重的确定，可以对工程进行综合评价，并根据评价结果制定相应的改进措施。
三. 模糊综合评价法的优点和不足模糊综合评价法具有以下优点：1. 能够处理不确定性和模糊性的信息，能够对复杂问题进行较好的评价和决策。
城市经济环境系统协调发展趋势的评价模型构建及应用
城市经济环境系统协调发展趋势的评价模型构建及应用摘要：城市经济环境系统的协调发展是城市可持续发展的重要保障。
本文基于城市经济环境系统协调发展的概念，构建了城市经济环境系统协调发展的评价模型，并以某省会城市为例，应用该模型进行实证研究。
结果表明，该城市经济环境系统整体协调水平较高，但在环境子系统中存在一定的不协调性，需要加强环境治理和保护。
本文构建的评价模型可为城市经济环境系统协调发展的评价和决策提供科学依据。
关键词：城市经济环境系统；协调发展；评价模型；实证研究一、引言随着城市化进程的加速，城市经济环境系统的协调发展越来越受到重视。
城市经济环境系统是一个复杂的系统，包括经济子系统、环境子系统和社会子系统。
其中，经济子系统是城市发展的基础，环境子系统是城市可持续发展的重要保障，社会子系统是城市经济环境系统的重要组成部分。
城市经济环境系统的协调发展是城市可持续发展的基础，也是城市经济环境系统优化配置资源的重要手段。
城市经济环境系统协调发展的评价是城市可持续发展的重要内容之一。
为了科学评价城市经济环境系统的协调发展水平，需要建立科学的评价模型。
本文基于城市经济环境系统协调发展的概念，构建了城市经济环境系统协调发展的评价模型，并以某省会城市为例，应用该模型进行实证研究。
本文旨在为城市经济环境系统协调发展的评价和决策提供科学依据。
二、城市经济环境系统协调发展的概念城市经济环境系统协调发展是指城市经济子系统、环境子系统和社会子系统之间相互作用、相互制约、相互促进，达到优化配置资源、提高综合效益的状态。
城市经济环境系统协调发展的目标是实现城市可持续发展，即经济、环境和社会的协调发展，保障城市人民的生存和发展。
城市经济环境系统协调发展的内容包括：（1）经济子系统与环境子系统的协调发展。
经济子系统是城市发展的基础，环境子系统是城市可持续发展的重要保障，二者之间必须保持协调发展，才能实现城市经济和环境的双赢。
（2）环境子系统与社会子系统的协调发展。
模糊综合评判在小城镇可持续发展评价中的应用
标 ， 立评价 指标 体 系． 里建 立 的可持 续发 展水 平 建 这 多 层次 模糊 综 合 评 价 指 标 体 系 ， 为 目标 层 、 则 分 准
层 、 标 层 ３个 层 次 ， 表 １ 指 见 ．
１ ２ 确 定指 标权 重 ．
在 可 持续 发 展 水 平评 价 中 ， 评 价 因 素 的重 要 各
查研 究 的基 础上 ， 定 了 安 全性 评 价 指 标 和 各 项 指 确 标 的分 级隶 属 函数 ， 而 建 立 了安 全 评 价 的多 层 次 从
模糊 综 合评 价模 型．
１ 多 层 次 模 糊 分 析 法 原 理
１ １ 建 立 评 价 指 标 体 系 ．
根 据 当地 的实 际情 况 ， 遵循 指 标 具 有 独立 的物 理 意义 ， 符合 科学 、 比、 测 和 简 明 的原 则 选 取 指 可 可
程 度往 往是 不相 同的 ， 虑到 这个 客观存 在 的事 实 ， 考
收 稿 日期 ：０ １— ９— ６ ２ １ ０ ２
必 须确 定各 因素 的权 重 ． 一般 情 况 下 确定 权 重 的 方
作 者 简 介 ： 少 伟 （９ １ ） 男 ， 张 １７ 一 ， 河南 郑 州 人 ， 教 授 ， 士 ， 副 硕 主要 从 事 城 市 规 划 、 筑 设 计 及 其 理 论 方 面 的 研 究 建
小城 镇建 设 是关 系 国家 发 展 全 局 的社 会 、 经济 工程 项 目． 当前 加快 推进 小城 镇发 展 的关键 阶段 ， 在 研究 小城 镇生 态 环境 的可 持 续 发 展 也 尤 为 重要 ． 影
表 １ 小城镇可持续发展水平评价指标体 系
响 生态 环境 的 因素很 复 杂 ， 多评 价 因子 在 现 实识 许 别 中 只能表 达为模 糊 关 系 ， 从 数 据 的采 集 到 结果 且 输 出 ， 个过 程存 在着 大量 的模 糊性 ． 这些 模糊 现 整 而 象 和 不 确 定 性 符 合 模 糊 综 合 评 价 模 型 的 应 用 条 件 ， 因此采用 模糊 综 合 评 价方 法 进 行 小 城 镇 生 态 环境 安 全评价 是 可行 的． 城镇 生 态 环 境 安 全 评 价 小 是 一个 由多 因素 决定 的复 杂 过 程 ， 因素 既 有 随 机 各 性 又有模 糊性 ； 同时 ， 因素 之 间有 层 次 之 分 ， 于 多 属 层 次 问题 ． 者 在对 河 北 省邢 台市 清 河 县 进 行 调 笔
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收稿日期： !""# 0 ") 0 "1 （$.+( 0 ） 作者简介： 陈艳红 ， 女， 河北滦南人， 助教 ’
陈艳红， 车紫辉， 盛子刚， 卜荣欣： 模糊综合评价法在城市经济发展水平评价中的应用
・!"・
#$ #
隶属函数的确定
从另一个角度来看 % 评价指标可以分为定性指标和定量指标 $ 一般说来 % 这些指标具有以下的特点 & 第 （约占指标总数的 ##’ ） 虽然可以定量表示 % 但是往往具有一定的模糊性， 比如文献 ( ! ) 中 % 在判 一 % 定量指标 断某一岩石是否为煤时常通过该岩石的灰份含量来确定 % 一般认为灰份含量在 *’ + ,*’ 之间时为煤 % 但对 “老人 ” 于灰份含量稍微大于 ,*’ 的一般也认为其属于煤 - 又如 ." 岁以上被认为是 % 但 .* + ., 岁之间的人
3
模糊综合评价中权重系数的确定
“重要 ” 权重系数是评价论域中各个因素重要程度的定量描述 % 可以认为是评价论域中的各个因素相对
的隶属度 % 因此具有相对意义 $ 同时 % 权重系数对于综合评价系统来说是至关重要的 % 它的确定也是很值得 研究的一个问题% 许多有效的方法已经被人们研究出来% 如& 专家调查法、 比较矩阵法、 6789:; 法等 $ 这些方法 （权重） 共同的缺点是存在人为因素的影响， 虽然都试图采用数学方法尽量减少人为因素对最终结果 的影响 % 但实际效果并不尽如人意 $ 对我国 . 大城市主要经济指标统计情况 < 见表 ! 2 进行综合评价 /
本文在计算最终评价结果 ! 时采用加权平均型模糊合成算子 % 计算公式为 &
$ $
"# = " < &%・ ’%# 2 = >;? < !% " < &% ・ ’%# 2 2 ( # = !% #% …( )$
%=! %=!
其中 "#、 &*、 ’*# 分别为隶属于 +# 等级的隶属度、 ,% 指标的权重和 ,% 评价指标隶属于 +# 等级的隶属度 $ 由已知的权重调查数据 % 分别计算权重向量如下 & 由专家调查法得到的权重向量为 !）
其中 +, 是由 $ 与 ! 的第 , 列运算而得的- 它表示被评事物从整体上看对 ., 等级模糊子集的隶属程度 ’
!
模糊综合评价算法中隶属函数的确定
在模糊综合评价中 & 隶属度矩阵是评价因素论域的各个因素对于评价结果论域中各个元素的关系矩
阵& 该矩阵的各个值就是相对应的隶属度 ’ !’ $ 评价系统中评价指标的分类 一般情况下 & 评价指标可分为成本型指标、 效益型指标和区间型指标 ’ 所谓成本型指标是指评价值愈 小愈好的指标 & 如机时成本、 人员培训成本等指标项目 * 效益型指标是指评价值愈大愈好的指标 & 如利润、 用 户满意程度指标等 * 区间型指标则是指以落在某个固定区间内为最佳的一类指标 & 如技术先进性指标就属 于这一类 & 这是因为在信息系统开发中 & 新系统必须要有一定的先进性才能适应当前管理和今后发展的需 “领先 ” 要 & 但由于资金和用户水平等方面的限制故不能一味追求 ’ 另外 & 还有一类固定型或适度型的指标 & 指的是评价值以稳定在某个固定值上为最佳的一类指标 & 这只不过是前述区间型指标的特例 & 即区间的 ! 个端点重合时的情况而已 2 ! 3 ’
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