六西格玛之改善改善阶段概述
六西格玛DMAIC质量改进模式
◆MSA
☆9.过程能力分析 测量 （M）
◆过程能力指数
Cpk 计算
◆SPC
★ 10. 现状调查（必要 时，还需进行劣质成本 分析）
（1）要弄清楚所选的项目的现状，问题严重到什 么程度、问题发生的时间、地点、问题的种类、问 题的特征等等。 （2）通过现状调查，为解决问题找到突破口，为 设定改进目标提供依据，为检查改进活动的效果提 供对比的标准。
☆ 18. 成 本 / 效 益 评价 （必要时，还需进行劣 质成本分析）
◆SPC ◆控制计划 ◆抽样检验技术
◆雷达图
3
★14.确定根本原因
（1）找出影响问题诸因素中最大的因素。 （2）用各种方法确认要因，如现场调查确认，正 交试验法等。
◆现场调查 ◆正交试验法 ◆试验设计 ◆FMEA ◆防差错技术 ◆流程图 ◆质量功能展开 ◆SPC ◆抽样检验技术
★ 15. 制 定 改 进 措 施 （ 含 创建 新的 过 程流 程图）
◆排列图 ◆劣质成本分析 ◆趋势图 ◆直方图 ◆方差分析 ◆假设检验 ◆平衡计分卡 ◆水平对比法 ◆顾客需求分析
★11.确定改进目标
☆ 12. 过程（流程图） 分析
（1）现状调查清楚之后，就要设定目标。通过设 定目标，确定六西格玛团队要把问题解决到什么程 度，也为检查活动的效果提供依据。 （2）对预测目标进行修订，制定出可行性大的改 进目标。 （1）对过程（流程）进行分析，找出过程中的关 键点，找出过程中的繁琐、无用、薄弱环节，为改 进阶段的流程优化打好基础。 （2）通过过程分析，找出过程中的关键点、薄弱 环节，为下一步的原因分析指明重点方向。
（1）检查改进措施的实施效果是否达到预期目标， ◆过程能力指数
Cpk 计算
◆现场调查 ◆趋势图 ◆SPC ◆劣质成）实际效益=产生 的收益（与改善前相比）—投入的费用。 （2）凡是能计算经济效益的，就应该计算经济效 益，以明确六西格玛团队所做的具体贡献，以鼓舞 团队成员的士气，更好地调动团队成员的积极性。 （3）必要时，进行劣质成本分析，把分析结果与 现状调查时的劣质成本分析结果进行对比，看有无 改进。 ★ 19. 制定巩固措施并 （1）对确有成效的措施进行标准化，纳入图纸、 实施 工艺、标准及制度中，以防问题再发生。 （2）当作业方式改变时，要训练员工掌握改变后 的作业方式。 （3）为确保所采取的措施能够有效地实施，应对 过程进行监控（SPC 等） 。 ★ 20. 总结、展望与表 （1）项目完成后，要认真进行总结，肯定成功的 控制 彰 经验，接受失误的教训。一般在达到目标 2~3 个月 （C） 后进行总结。 （2） “有好报，才有好人” ，为了激发大家改进的 积极性，为了鼓励大家持续地参加六西格玛改进活 动，企业应对做出成绩的六西格玛团队成员给予物 质和精神上的奖励。 （3）对遗留问题经总结后转入下一个六西格玛项 目。 注 1：★表示必须的步骤，☆表示可选择的步骤。 注 2：常用工具仅供参考。
六西格玛6个sigma黑带系列二十九：改进及控制阶段总结
8 适当控制以长期保持改进。
9 提供统计数据证明改进得以保持。
5
W3-1 Intro to Week Three_Inst.ppt
改进阶段
改进阶段的意图是识别和执行带来业绩 改进的过程或产品的变更。
改进阶段活动
这些因子的 最佳水平及反作用
输出
Y = f (X1, X2, X3, …)
1. 确定控制因子最佳水平。
这就叫稳健性。
噪音
▪ 这些因子会降低工序的产出
▪ 原材料变化 ▪ 环境温度
当不能达到足够的稳健性时，对于那些讨厌的噪音因子， 只剩下两种选择。
抵消噪音 直接减少噪音
11
W4-1 Intro to Week Four_Inst.ppt
改进方法2：识别与抵消原因
测测量量 Measure/
分析
与 提高
控制 Control
优化设计实验是最有效率和最有效力的 Yp需要好的衡量
这种方法用来优化产品 设计和制造工艺
8
W4-1 Intro to Week Four_Inst.ppt
优化步骤一：变差最小化
最佳设置:
桶内温度: 400 deg 压力: 425 psi 温度曲线: #3 搅动速度: 30 rpm
基准设置:
桶内温度: 450 deg 压力: 500 psi 温度曲线: #1 搅动速度: 40 rpm
过程基准 稳定的过程
发现 并设定控制因子
最佳名义值
必要时， 直接抵消噪音因子
实施 控制保证收益
确保设备正确维护
正确的材料使用
使用最优化设计试验
尽管存在“噪音”，找到控制因 子名义值，最大限度地减少Yp 变差
减少控制因子的波动 直接减少噪音因子 抵消噪音
CNI-6西格玛(制程改善)DM-阶段培训
D
M
A
I
C
2 M 测量阶段方法及工具-M6 焦点问题重新确认
依据制程能力分析结果及快赢改善后的结果，重新对焦点问题进行确认。必 要时，重新定义基线及目标。示例如下：
D
M
A
I
C
2 M 测量阶段方法及工具—M阶段小结
M阶段的目的：更准确聚焦问题 M阶段最基本要求： － － － 测量系统的准确性 简单问题快赢改善 Y重新确认(焦点问题重新确认）
D 定义
M 测量
Minitab
A 分析
鱼骨图 变量流程图 因果矩阵 FMEA 图形工具
I 改善
C 控制
控制图 控制计划
SIPOC 甘特图
MSA
制程能力 分析
DOE
防呆
数据统计
流程图
假设检验
1 D 定义阶段方法及工具
项目背景 顾客及CTQ
为什么做这个项目？ 客户？客户需求（量化）？ 问题是什么？现状？ 问题发生在哪里？SIPOC 关键是要解决什么问题？ 改善目标 预估改善效果 谁来改善? 甘特图 获得高层支持及资源（立项表）
6西格玛（制程改善）入门培训
2016
6西格玛（制程改善）入门培训
0 前言 1 D阶段方法及工具 2 M阶段方法及工具
3 A阶段方法及工具
4 I阶段方法及工具 5 C阶段方法及工具 6 总结
0 前言
6西格玛是什么？？---》6西格玛是一套解决问题的方法。 6西格玛学习什么？？---》解决问题的逻辑思路、相关统计、分析工具的使用
制定Y（s）数据收集方法、收集人、收集工站等的计划。示例如下
D
M
A
I
C
2 M 测量阶段方法及工具-M4 制程能力分析
六西格玛管理名词解释 理论说明以及概述
六西格玛管理名词解释理论说明以及概述1. 引言1.1 概述六西格玛管理是一种以数据和统计为基础的质量管理方法，旨在帮助组织实现高质量、高效率的业务运作。
它源自日本的质量管理理论，随后在全球范围内不断发展和应用。
六西格玛强调通过减少变异性和缺陷数量来提升产品和服务的品质，并且关注持续改进以及对客户需求的满足。
1.2 文章结构本文将分为五个主要部分：引言、六西格玛管理名词解释、六西格玛理论说明、六西格玛概述以及结论。
在引言部分，我们将提供对本文主题的概括性介绍，并介绍文章结构。
1.3 目的本文旨在为读者提供关于六西格玛管理的详尽解释、理论说明以及综述。
通过这篇文章，读者可以了解到六西格玛的定义、关键步骤和原则，以及其在不同领域中应用的效果评估。
此外，文章还将深入探讨质量测量与改进方法学、DMAIC 模型及其阶段解析，以及统计工具与技术的应用。
最后，我们还将介绍六西格玛的历史背景与发展过程，分析其优点与局限性，并提供一些实施案例研究。
通过这些内容，读者将能够全面了解六西格玛管理方法，并对其在实践中的应用有更深入的认识。
以上为“1. 引言”部分的详细清晰撰写内容。
2. 六西格玛管理名词解释：2.1 六西格玛定义：六西格玛是一种管理方法和质量改进工具，旨在通过减少缺陷和提高流程表现来优化组织的绩效。
它以统计学为基础，将特定的业务过程中存在的缺陷控制在每一百万个机会中仅出现不超过3.4次的水平。
六西格玛强调持续改进和数据驱动决策，并运用了一系列统计技术和工具来实现目标。
2.2 关键步骤和原则：六西格玛方法包括以下关键步骤和原则：a) 确定关键业务过程：确定对组织绩效最重要的关键业务过程，例如生产线上的制造流程或客户服务流程。
b) 测量当前性能水平：收集与关键业务过程相关的数据，并使用统计分析工具评估当前性能水平。
这可帮助识别存在问题并确定改进潜力。
c) 分析潜在原因：应用统计工具和技术来分析影响关键业务过程性能的潜在原因。
六西格玛管理实质上包括两个重要的方面
如何实施六西格玛管理六西格玛管理实质上包括两个重要的方面,即”六西格玛改进”(DMAIC)六西格玛业务流程改进,指的是针对企业现有流程或产品/服务做改善,主要是对产品/流程缺陷的产生原因利用有关工具和方法进行持续的改进,最大限度的消除缺陷,使产品/流程趋于”完美”.一般是指DMAIC改进流程,亦即局部优化,它具体包括定义(界定),测量,分析,改进和控制.”六西格玛设计”(DMADV)它一方面是对现有流程的再设计,另一方面对业务,新产品一开始就用六西格玛设计.它一般指全业务流程重组与优化,亦即全局优化.实施六西格玛突破性改进有三个关键的要素,即六西格玛策划,六西格玛组织,六西格玛改进.六西格玛策划六西格玛突破性改进的成功,取决于项目的选择.实施六西格玛策划可以确保项目的正确选择.有效地策划应选择对客户,员工以及组织最有效益的项目进行.1,什么是六西格玛项目六西格玛项目是列入时间表的用一系列指标设定目标和监控进程待解决的问题.每一个六西格玛项目都要在预定的时间内,解决一个预定的问题并实现预定的目标. 这里所说的问题是生产经营过程中需要解决的问题,是企业为了获得市场和顾客满意,增加销售收入和利润等需要有效解决的问题. 一般将这类问题分为两类:即解决方案已知和解决方案未知.前者只要按方案实施即可解决问题,后者才是六西格玛管理中关注的对象.无论是查找问题出现的原因,还是寻求解决问题的最佳方案,最适合用六西格玛项目来解决,因为六西格玛有一套科学,严格的问题识别,诊断,分析,评价以及解决问题的思路和系统工具.2,准确选择六西格玛项目选准项目是成功的一半.六西格玛选择一般是(1)战略实施的关键点(2)顾客关注的或投诉的热点(3)统计数据的异常点(4)经济效益的整张点(5)相对于竞争对手的薄弱点(6)部门之间的矛盾点3,六西格玛项目的信息来源及项目分布规律项目信息来源(1)外部信息来源(2)内部信息来源项目分布规律(1)质量缺陷类项目(2)资源效率类项目(3)顾客抱怨类项目4,如筛选和选择六西格玛项目项目选择原则(1)三M原则MeaningfulManageableMeasurable(2)SMART原则SimpleMeasurableAgreedReasonableTime项目评价标准(1)顾客满意度(2)劣质成本多少(3)过程要素(4)增值能力5,项目选择评价程序六西格玛组织1,每个层次的主要职责领导层指导层操作层2.各个人员的主要职责执行官倡导者黑带大师黑带绿带3.如何选择黑带大师和黑带在实施六西格玛战略过程中,黑带大师和黑带是核心角色,他们关键的”场上队员”,需要”真刀真枪”地为组织解决实际问题,而且这些问题很多是长期得不到解决的问题.要想成为黑带大师或黑带,必须具有管理和技术两方面的才能4.需要多少黑带大师,黑带和绿带5.一位黑带一年要完成多少项目六西格玛管理过程六西格玛管理是在PDCA循环的基础上,形成个性化的改进模式,即DMAIC模式所谓PDCA循环(Plan Do check Action()是全面质量管理最重要的一种管理工作方法.P-----计划D-----实施C-----检查A-----处理这种方法是由戴明首先提出,故又叫戴明循环.PDCA循环的4阶段8个步骤:第一阶段是计划,就是适应顾客的要求,并以取得经济效益为目标,制定质量目标,活动计划,管理项目和实施方案.第二阶段是实施,就是根据预定和措施要求,努力贯彻和实施目标和计划.第三阶段是检查,主要是把执行的工作结果与预定目标对比,检查实施过程中出现的情况和问题.第四阶段是处理,即根据检查的结果采取相应的措施,巩固成绩,吸取教训,以利再干.上述的四个阶段的工作程序,可具体分为8个步骤:(1),分析现状,找出存在的质量问题,(2),分析产生质量问题的各种原因及影响因素,(3)找出影响质量的主要原因,(4)针对影响质量的主要原因,制定措施计划,确定目标.(5)实施计划阶段所规定的内容.(6)根据计划要求,检查实际执行的结果.(7)根据检查的结果,总结正反两方面的经验和教训,把行之有效的办法标准化,制度化;失败的更要总结,从中吸取经验教训,防止重蹈覆侧.(8)把没有解决的遗留问题,转入下一循环,作为下一阶段的计划目标.PDCA循环的特点大循环套小循环,相互促进PDCA循环不仅适用于整个企业,而且也适用于各个车间,部门,班组和个人.根据企业总的方针目标的要求,各级,部门都有自己的目标和自己的PDCA循环.这样就形成了大循环套小循环,小循环里面又套有更小循环的情况.整个企业就是一个大的PDCA循环,各部门又都有自己的PDCA循环,依次又有更小的PDCA循环,具体落实到每一个人.上以及的PDCA 循环是下一级循环的依据.小一级PDCA循环又是上一级循环的贯彻落实和具体化.通过循环把企业各项工作有机地联系起来,彼此协调,相互促进.PDCA循环是不断上升的循环PDCA循环并不是简单的周而复始的循环,而是爬楼梯式的循环上升.没见过一次循环,都有新的内容和目标,或者每经过一次循环,都解决一批质量问题,因而使工作质量,管理水平和产品质量不断提高.A阶段是上下循环的结合点,A阶段是关键A阶段的主要工作是总结,就是总结经验,肯定成绩,纠正错误,提出新的问题转入下一循环,这是PDCA循环之所以能上升和前进的关键.如果只有前三个阶段,没有将成功经验纳入有关标准,制度和规定中,就不能巩固成绩;没有吸取经验教训,就不能防止同类问题的再度发生.因此推动PDCA循环,一定要抓好总结这个阶段.DMAIC是由界定(Define),测量(Measure),分析(Analyze),改进(Improve),控制(Control)五个阶段构成的.。
六西格玛改善案例
对关键因子的控制方案如表
关键因 子
详情
控制方案
频率
实施 者
确认 者
1
晾干 温度
需要提高晾 干温度来缩 短晾干时间
检查和控制 加热系统
2次/ 班
组长
生产 经理
需要提高传
传送 送带速度来 检查和控制 2 带速 缩短产品在 传送带调速
度 传送带上的 器的位置
2次/ 班
组长
Байду номын сангаас
生产 经理
时间
35
改善后产品装配线过程能力控制
在传送带上方加一套带自动控制的加热系统。自动指的 是设定具体问题以后系统会将温度保持的设定的范围之内， 如本案中的45±5℃，意思是当问题低于40℃时，加热系统自 动启动加热装置，使温度达到设定的范围；当温度高于50℃ 时，加热系统自动关闭加热装置，停止加热使温度回到设定 范围。同时为了减少因加热造成的粘接剂挥发过快而影响环 境问题，我们增加了一套排风系统，及时将挥发的粘接剂排 到厂外。
所有的点接近参考
线，说明数据遵循
26
着正态分布。
双样本T检验
从图中可以得：P-值为 0.585及 0.248，均大于显著 性水平σ（0.05），运用双样本T检验是有效的。其检验 结果如图
由图中数据可知，P值=0.000＜0.05，证明此因子为 重要显著因子 。 27
双样本T检验
验证X2 运用双样本T检验，结果如图
23
项目关键影响因素识别
RPN(risk priority number) 风险系数是事件发生的频率、严 重程度和检测等级三者乘积，用来衡量可能的工艺缺陷。RPN 数值在 1—10 为最好的情况，10—50 对产品有较小的危害； 51—100 对产品有中等危害，需进行改善；101—1000 对产品有 严重危害，需深入调查分析。
六西格玛之改善DOE计划阶段
六西格玛之改善DOE计划阶段介绍在六西格玛改善方法中，DOE（Design of Experiments）是一种重要的工具。
DOE能够帮助企业系统地设计和分析试验，以找出影响目标变量的因素，并优化这些影响因素的设置。
本文将介绍六西格玛中DOE计划阶段的基本概念和步骤。
DOED计划阶段的目标DOE计划阶段的主要目标是设计并选择适当的试验方案，以确定哪些因素对目标变量有影响，并确定这些因素的最佳设置。
在这个阶段，需要明确以下几个方面的内容：1.定义目标变量：确定需要优化的指标或目标变量，通常是企业的关键性能指标。
2.确定影响因素：识别和列举可能会影响目标变量的因素，并对这些因素进行分类。
3.设计试验方案：使用适当的设计方法，确定需要进行的试验的数量、顺序和参数设定。
4.收集数据：在试验中收集相关数据，记录每个试验点的因素设置和对应的目标变量的结果。
5.分析数据：使用统计方法和分析工具对试验数据进行分析，以确定各个因素对目标变量的影响大小。
DOED计划阶段的步骤下面将详细介绍DOE计划阶段的每个步骤：1. 定义目标变量在DOE计划阶段的开始，首先需要明确需要优化的目标变量。
这个目标变量通常是企业的关键绩效指标，如生产效率、产品质量或客户满意度等。
这个目标变量应该能够直接反映企业的问题或挑战，以及需要优化的方向。
2. 确定影响因素在明确了目标变量后，需要识别和列举可能会影响目标变量的因素。
这些因素可以分为两类：•可控因素：可以通过调整和优化来影响目标变量的因素。
例如，生产温度、原料配比等。
•不可控因素：无法直接控制或调整的因素，但可能会对目标变量产生影响。
例如，环境温度、原材料质量等。
对于每个因素，还应该确定其变化范围和可调节程度，以便在试验中进行调整和测试。
3. 设计试验方案在确定了影响因素后，需要设计试验方案来确定各个因素的最佳设置。
试验方案应该满足下面几个原则：•考虑交互作用：在试验设计中，需要考虑不同因素之间的交互作用，以避免忽略可能存在的相互影响。
六西格玛管理I改善阶段
学习目的
通过对本文章的学习，学员将能够 ❖ 了解改进阶段基本内容 ❖ 理解为什么使用DOE ❖ 了解一些DOE的术语 ❖ 了解DOE的基本步骤 ❖ 了解DOE基本类型
目录
一、改进阶段综述
改进目的
改进阶段的目的是形成针对问题根本 原因的解决方案，并且验证这些方案是有 效的。
改进方案的风险评估
一个好的改进方案是不能够以顾客或企业带来较高风险为代价。 风险评估常用方法：
FMEA是一种可靠性设计的重要方法。它实际上是FMA（故 障模式分析）和FEA（故障影响分析）的组合。它对各种可能的风 险进行评价、分析，以便在现有技术的基础上消除这些风险或将 这些风险减小到可接受的水平。
应用测定的多组数据，可以拟合出曲线，求得相应 的参数 a,b,c，然后由方程求极大值的方法，可以 获得对应的温度为70.5℃，经核实在该温度下电 解率达到99.5%，表明优化一次成功。
单因子试验设计目的
一 比较几个不同设置间是否有显著 差异，若果有显著差异，哪个设置 较好； 二 建立相应变量与自变量间线性关 系。
试验设计步骤
I、 陈述问题 II、 设立目标 III、确定输出变量 IV、识别输入因子（可控因子/噪声因子） V、 选定每个因子的水平
试验设计步骤
VI、选择实验设计类型 VII、计划并为实施实验做准备. VIII、实施实验并记录数据. IX 、分析数据并得出结论. X、必要时进行确认实验.
三、试验设计基本类型
调优运算
调优运算： 是以当前生产条件为中心，在周围很近的范围内选
定并安排一批试验，对这些试验结果进行分析。 结论： ✓对生产条件微调使生产有改进； ✓在一定精度范围内目前生产条件已经达到最优，不必 再进行改进生产的尝试。
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•X的特性
•主要工具
•展开方向
•控制因子
实验设计 (DOE)
选择工具,实施实验 评价并选择最佳的对策
•对策因子
Pilot Brainstorming Bench Marking Pugh Concept 选定最佳方案矩阵 Process Map
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制作对策方案 风险评价. 实施试运行. 评价和选择最好的对策方案.
的因子,要求发现最佳设
存在,但因新问题出现,
定值
•根据X’s的特性 需要进一步验证的
•Vital Few X’s List
将因子分类
•分析阶段资料
•专家
•是连续性或离散性,
•需要被验证的多种
•Team成员
•可分为多水平的值
•独立的对策方案
•Output
•控制因子 •对策因子 •即时改进因子
•<例> •温度 •压力 •熟练度 •位置 •控制
•最佳化
•步骤12 •结果验证
•Vital Few X’s的特性
•实验计划 •最佳条件的导出 •对策方案的提出 •最佳对策方案的选择 •制定验证计划 •确认结果再现性 •追加改进
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六西格玛之改善改善阶段概述
➢ 定义
- Improve Phase是将A阶段分析总结出来的Vital Few X’s实施改进 • 或优化的活动
改进战略
开发数学性模型 决定最佳形态或X’s 的组合 使工序流程问题最佳化
•若重要X’s 是标准化运营的不足, •如无标准产生的某结果
使工序标准化
•若重要X’s是一些具体性的问题
开发实用的问题解决对策
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六西格玛之改善改善阶段概述
Vital Few X’S的特性区分
➢ Improve主要工具及方向
•因子
•<例> •Process变更 •标准化 •改进沟通意见 •电算化 •新设备导入
•对策 •因子
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六西格玛之改善改善阶段概述
重要性及教育目标
➢ 重要性
•-能使Vital Few X’s最佳化是取得项目成果的最重要手段,因此通 过掌握各Vital Few X’s的特性并选定适当的改进方法比什么都重 要,只有设计并导出适当的对策方案和实验计划,才能使实施错误的 失误最小化和使项目成果极大化
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六西格玛之改善改善阶段概述
➢ 改进阶段的目的是通过查明”Vital Few X’s”的特性,实施适合的改 进
活动并进行验证
➢ 分析阶段的结果,确认了对Process变动影响较大的Vital Few X’s
• - 但是注意,即使是重要少数因子,也不可能都是即时适用于实际
• - 重要少数X’s是从各个潜在原因变数中单个分析得出的结论,
• 因此混合使用时可能会有意外的结果[如交互作用等]
• - 另外,想要把书本上的概念应用于实际,初期建议尝试做一遍
➢ 重要的是将具体的改进方案适用于实际并使其有效化,
因为改进阶段的结果是项目的核心部分；
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六西格玛之改善改善阶段概述
目录 •Define •Measure •Analyze
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•Improve
•Step 10- 制定改进方案
•Step 11- Vital Few X’s 最佳化
•Step 12- 结果验证
•Control
六西格玛之改善改善阶段概述
定义及推进步骤
➢ 定义 -为了通过实验设定最佳条件和选定最佳对策方案,将对 • Vital Few X’s进行特性区分.
六西格玛之改善改善阶段概述
演讲完毕，谢谢听讲!
再见，see you a/6
六西格玛之改善改善阶段概述
- 此阶段需根据Vital Few X’s的特性，设定最佳条件或最佳对策方案， • 然后通过实施Pilot，评价改善活动是否达成了既定的目标,必要时考 • 虑是否需要追加最佳化
➢ 学习目标
•- 可以区分Vital Few X’s的特性,并制定改进计划 •- 可以实施实验计划,并通过分析其结果导出最佳条件 •- 可以计划适合的对策方案,并能将其改进活动具体化 •- 可以通过验证改进结果了解短期工程能力
➢控制因子(Operating Parameter)：需要运用实验设计找出
最佳条件的Vital Few X’s；
•※实验设计: 狭义上指DOE,RSM等,但广义上包含以数据的合理分
•
析为目的有计划地实验的所有实验
✓DOE: Design of Experiment(实验设计)
✓RSM: Response Surface Method(反应表面法)
51六西格玛之改善改善 阶段概述
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2020/11/6
六西格玛之改善改善阶段概述
•改善阶段概述
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六西格玛之改善改善阶段概述
改进阶段-目录
•Define •Measure •Analyze •Improve •Control
•步骤10 •制定改进方案
•步骤11 •Vital Few X’s
➢对策因子(Critical Element)：是指集合团队成员和专家的意见创 出的对策方案,并对其给予适当的风险评价的一些Vital Few X’s。
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六西格玛之改善改善阶段概述
推进步骤
•Vital Few X’s
•Input
•在Process中已经存在
•现Process中没有或虽
➢ 教育目标
•-可以掌握Vital Few X’s的特性,决定改进方向
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六西格玛之改善改善阶段概述
Vital Few X’S的特性区分
•X的特性
•若重要X’s是连续性数据,为了解决问题 •有必要预测其最佳设置
•若重要X’s 虽不是连续性数据, •但可以分出多种水平
•若重要X’s 是工序流程的问题