第8章工作抽样
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第8章 工作抽样
经过100次观测，求得某设备的开动率（或作业率、 次观测， 例8-1 经过 次观测 求得某设备的开动率（或作业率、 工作率） 绝对误差为 工作率）为75%，若取绝对误差为±3%，求观测次数？ ，若取绝对误差 ，求观测次数？ 解：按式(8-5)得： 按式 得
n=4P(1-P)/E2=4×0.75(1-0.75)/(0.03)2=833(次) × 次
例8 - 3
对某工厂某车间的设备自6 对某工厂某车间的设备自6月9日至6月 日至6
20日期间进行了10天 休息日除外） 20日期间进行了10天（休息日除外）的现场巡 日期间进行了10 回观测，得到观测的结果列在表8 12中 回观测，得到观测的结果列在表8-12中。根据 表中记录的数据绘制管理图来进行分析。 表中记录的数据绘制管理图来进行分析。
解：表8-12已求出10天的平均开动率（作业率）=79.8%，则
σ=
(1 − P) P 0.798(1 − 0.798) = = 0.0284 n 200
− −
管理界限=±3σ=0.798±3×0.0284 UCL=0.798+3×0.0284=0.8832 LCL=0.798-3×0.0284=0.7128 由管理界限及设备开动率可绘制管理图，详见图8-6。从管理 图中可以看出，6月12日的点在界外，可以判断66%的开动率 为异常值，应剔除。
确定P值有两种办法，一是根据以往的经验统计数， 确定 值有两种办法，一是根据以往的经验统计数，先 值有两种办法 经验统计数 大致选定一个P值 另一种办法是可预先进行100次左 大致选定一个 值；另一种办法是可预先进行 次左 预先进行 右的试观测来求P。注意， 右的试观测来求 。注意，预观测次数并非仅仅为了计 算用，可作为整个观测次数的一部分，计入总观测次数 算用，可作为整个观测次数的一部分， 中。
工作抽样法培训课件(ppt 54页)
工作抽样可用到 哪些领域？
人员饱和度
调查人员的工作状况，找出作业者在工作中存在的问题，制定 改善方案和措施
设备稼动率
调查设备的开机率及停机率，分析停机的原因，采取对策，提 高设备的运转率
工时宽放率
调查标准时间的管理宽放率和作业宽放率，设法减少无效工时， 使标准时间制定的合理
工作抽样的方法
工作抽样的原理
例：观测某加工车间10人的作业状态，试观测一天，观测20次，则一天得到
了10×20=200个观测数据，对观测数据进行统计后有150次作业，50次空闲，则操作者的 作业率为P=150/200×100%=75%，当可靠度（置信度）规定为95%，相对误差为±5%时， 则求得观测次数为:
n4 ( 1 S 2pp)0 4 . ( 0 1 25 0. 0 7 .7 )55 53 次 3
不同抽样目的允许的绝对误差E值
目的
调查停工，等待时间等管理上的问题 作业改善
决定工作地布置等宽放率 制订标准时间
E值
±3.6％～4.5％ ±2.4％～3.5％ ±1.2％～1.4％ ±1.6％～2.4％
观测参数
工作抽样的方法
原则：在满足可靠度及观测精度的前提下，确定合理的抽样次数。 方法：图表法和计算法。
研究宽放率（疲劳宽放除外）或作业内容变动大的场合，最好观测期间稍长 些。
说明调查目的
工作抽样的步骤
为使工作抽样取得成功，必须将抽样的目的、意义与 方法向被观测对象讲清楚，以便消除不必要的疑虑，并 要求操作者按平时状态工作，避免紧张或做作。
工作抽样的步骤
正式观测
（1）决定每日的观测时刻 观测时刻必须是随机的，以免观测结果产生误差。随机决定观
工作抽样的步骤
人员饱和度
调查人员的工作状况，找出作业者在工作中存在的问题，制定 改善方案和措施
设备稼动率
调查设备的开机率及停机率，分析停机的原因，采取对策，提 高设备的运转率
工时宽放率
调查标准时间的管理宽放率和作业宽放率，设法减少无效工时， 使标准时间制定的合理
工作抽样的方法
工作抽样的原理
例：观测某加工车间10人的作业状态，试观测一天，观测20次，则一天得到
了10×20=200个观测数据，对观测数据进行统计后有150次作业，50次空闲，则操作者的 作业率为P=150/200×100%=75%，当可靠度（置信度）规定为95%，相对误差为±5%时， 则求得观测次数为:
n4 ( 1 S 2pp)0 4 . ( 0 1 25 0. 0 7 .7 )55 53 次 3
不同抽样目的允许的绝对误差E值
目的
调查停工，等待时间等管理上的问题 作业改善
决定工作地布置等宽放率 制订标准时间
E值
±3.6％～4.5％ ±2.4％～3.5％ ±1.2％～1.4％ ±1.6％～2.4％
观测参数
工作抽样的方法
原则：在满足可靠度及观测精度的前提下，确定合理的抽样次数。 方法：图表法和计算法。
研究宽放率（疲劳宽放除外）或作业内容变动大的场合，最好观测期间稍长 些。
说明调查目的
工作抽样的步骤
为使工作抽样取得成功，必须将抽样的目的、意义与 方法向被观测对象讲清楚，以便消除不必要的疑虑，并 要求操作者按平时状态工作，避免紧张或做作。
工作抽样的步骤
正式观测
（1）决定每日的观测时刻 观测时刻必须是随机的，以免观测结果产生误差。随机决定观
工作抽样的步骤
第八章 工作抽样
上下午工作时间为（195＋195）/480×300＝244次
2.实地观测
观测人员按既定的观测时刻及预定的抽样调查项
目进行实地观测并记录。
第八步：整理数据
1.剔除异常值 根据记录数据绘制管理图，确定管理界限，将超过 管理界限的异常值去掉。 P（1-P） 管理界限=P ±3 n
P---观测事项发生率的平均数 n---平均每日观察次数 现以下例说明如何作管理界限图。
，并注明观测的位臵。如图8-5所示。
（4）设计调查表格。调查表格的内容和形式取
决于调查的目的和要求。
圆圈—观测机器的位置 带箭头的线表示巡回路线
为观测操作者的位置 ×
车间用瞬间观测记录表
车间 班组 机床 受观测者 观测者 日期
项目 1 次数 时刻 1 2 3 。。。 单项合计 占总数％ 大项合计 占总数％ 基本 时间
从样本的性质可以推断出母体的状态。由于它不是全数调查，
所以会产生误差，这又取决于抽样的数量（即观测次数）。抽
样数越多可靠度就越高；反之，可靠度就越低。但是，抽样次 数多，人力、物力、财力的消耗将增加。
（1）臵信度（可靠度）与精度－臵信度是指观测结果的可信程
度，也就是子样符合母体状态的程度。根据概率定理，用工作 抽样法处理的现象接近于正态分布曲线，如下图所示：
表 8-2 工作抽样法的特点
项目
测定方法 测定工具 观测者的 疲劳程度 观测对象 观测时间 观测结果
工作抽样
对观测对象的状态进行瞬时观测 目视 不太疲劳 1名观测者可以观测多名对象； 可以同时观测作业者和设备 根据观测目的可自由决定 得到的是工作率
秒表时间研究
对观测对象的状态进行连续测定 秒表或计时器 相当疲劳，观测者必须专心 1名观测者只能观测1名对象； 同时观测作业者和设备有困难 实际上难以在很长时间观测 直接得到时间值
工作抽样详解
工作抽样的原理(续)
➢2、精确度
精确度就是允许的误差。 精确度分为绝对精确度E和相对精确度S。
根据统计学，二项分布标准差 在一定条件下为：
σ = P(1-P) n
当可靠度定为95%时，绝对精度E=2σ ， 即:
绝对精度E：E = 2σ = 2
P(1-P) n
相对精度即为绝对精度与观测事项发生率之比，即
：
E 相对精度S： S = = 2
需要观测天数=1000/（20*10）=5天，
2人呢？
举例
设某作业组，有10名工人，规定可靠度为95% ，相对精度定为5%，根据原有资料，他们的工作 比率为70%，准备每日观察20次。则
4(1-P) 4*(1-0.7)
n=
S*S*P
= 0.05*0.05*0.7
= 686(次)
实际观测次数K=686/10=68.6=69（次） 观测日数=68.6/20=3.43=4（日）
工作抽样
目錄
➢工作抽樣定義 ➢工作抽樣應用 ➢工作抽樣優缺點 ➢工作抽樣的原理 ➢工作抽樣步驟 ➢工作抽樣實例
直接法
作業測定 (時間研究)
合成法
密集抽樣時間研究 分散抽樣時間研究
預定動作時間標準法 （PTS法）
標準資料法
秒表時間研究
工作抽樣法 方法時間測定（MTM） 工作因素法（WF） 簡易WF法 模特法（MOD）
（3）工作抽样在事先指定的可靠度之下展开，既使是不太 熟悉资料收集方法的人，所提供的结果仍有意义；
（4）如果仅是为了工作改善，则可以不需要受过训练的人 来承担。对于观测者来说，由于是间断抽样，疲劳。
工作抽样的缺点
（1）对于调查分布在距离较远的车间的许多工人和机器来 说，由于观测者需要把许多时间花在走路上，有时也是不 太经济的，因此用工作抽必须很好地安排观测路线，以减 少走路的时间。
基础工业工程复习资料
第一章生产与生产率管理1.企业生产运作概述：制造过程是将制造资源转变为有形财富或产品的过程。
离散型机械制造企业是指以一个个单独的零部件组成最终成品的生产方式。
其生产组织类型按其规模、重复性可分为车间任务型和流水线型。
流程型钢铁制造企业：包括重复生产和连续生产两种类型。
前者生产过程可以分开，后者不可以。
2.生产率和生产率管理：生产率是产出与投入比，用来描述上述转换功能的效率。
P=O/I。
生产率管理就是对一个生产系统的生产进行规划、测定、评价、控制和提高的系统管理过程。
3.影响生产率因素的提高途径：主要有两种方法，一是增加资源的投入，二是从改进方法入手。
第二章工业工程概述1.工业工程是对人员、物料、设备、能源和信息组成的集成系统进行设计、改善和实施的工程技术，它综合运用数学、物理学和社会科学的专门知识和技术，结合工程分析和设计的原理与方法，对该系统所取得的成果进行确定、预测和评价。
IE的核心是降低成本、提高质量和生产率。
它的应用注重人的因素。
2.工业工程的发展历程：IE发展经历了四个相互交叉的时期，科学管理时期（20世纪初到20世纪30年代中期）、工业工程时期（20世纪20年代后期到现在），泰勒工业工程之父。
IE意识就是IE实践的产物，是对IE应用有指导作用的原则和思想方法。
第三章工作研究1.工作研究是工业工程体系中最重要的基础技术，起源于泰勒提倡的“时间研究”和吉尔布雷斯提出的“动作研究”。
时间研究是用科学法则替代经验法则，确定一名工人每日公正合理的作业量，并采用秒表测定，指定工时定额。
动作研究是通过研究改进操作和动作方法，提高生产效率。
工作研究的对象是作业系统。
2.工作研究的特点：只需很少的投资或不需要投资的情况下，通过改进作业流程和操作方法，实行先进合理的工作定额，充分利用企业自身的人力、物力和财力等资源，走内涵式发展的道路，挖掘企业内部潜力，提供企业的生产效率和效率，降低成本，增强企业的竞争能力。
工作抽样
26
§2.工作抽样的原理与方法步骤
6)试观测，决定观测次数
正式观测前，需进行一定次数的试观测，按照调
查的项目分类、观测方法、调查表格等进行。通过试
观测，得出观测事项的发生率，按以下任一式决定正
式观测次数：
n=4P(1-P)/E2
n=4(1-P)/S2P
27
§2.工作抽样的原理与方法步骤
例3，对某机器作业率进行观测，估计该机器 停车率为25.6%，需要观测精度的绝对误差为 0.01，可靠度为95%，求需观测的次数。
精确度就是允许的误差，抽样的精确度分为绝对精确度 E和相对精确度S。当可靠度定为95%时，绝对精确度E=2σ, 根据统计学中二项分布标准差σ，在一定条件下为：
σ = [P(1− P)] n
(公式一)
E = 2σ = 2 P(1− P) n
(公式二)
式中
P——观测事项发生率 n——观测次数
相对精度即为绝对精度与观测事项发生率之比
5
§1.工作抽样概述
b)用工作抽样法来分析 把1小时分成60个整数，随机地抽出其中的10 个作
为观测的时分，设取出的时分（min）分别为19、23、 31、17、11、7、41、53、58、3，把这些时分按大小 顺序排列，即表示在60分钟内，在3分钟时观测一次、7 分钟观测一次……如此观测十次。在十次观测中有8次运 转，2次停车，则：
图，注明观测位置。下图为某工厂的机器与操作者的配置平面图。 图中圆圈为观测机器的位置，X 为观测操作者的位置，带箭头的线 条表示巡回路线。
2
3
1
2
3
机
机
机
1
人
人
人
机
机
机
§2.工作抽样的原理与方法步骤
6)试观测，决定观测次数
正式观测前，需进行一定次数的试观测，按照调
查的项目分类、观测方法、调查表格等进行。通过试
观测，得出观测事项的发生率，按以下任一式决定正
式观测次数：
n=4P(1-P)/E2
n=4(1-P)/S2P
27
§2.工作抽样的原理与方法步骤
例3，对某机器作业率进行观测，估计该机器 停车率为25.6%，需要观测精度的绝对误差为 0.01，可靠度为95%，求需观测的次数。
精确度就是允许的误差，抽样的精确度分为绝对精确度 E和相对精确度S。当可靠度定为95%时，绝对精确度E=2σ, 根据统计学中二项分布标准差σ，在一定条件下为：
σ = [P(1− P)] n
(公式一)
E = 2σ = 2 P(1− P) n
(公式二)
式中
P——观测事项发生率 n——观测次数
相对精度即为绝对精度与观测事项发生率之比
5
§1.工作抽样概述
b)用工作抽样法来分析 把1小时分成60个整数，随机地抽出其中的10 个作
为观测的时分，设取出的时分（min）分别为19、23、 31、17、11、7、41、53、58、3，把这些时分按大小 顺序排列，即表示在60分钟内，在3分钟时观测一次、7 分钟观测一次……如此观测十次。在十次观测中有8次运 转，2次停车，则：
图，注明观测位置。下图为某工厂的机器与操作者的配置平面图。 图中圆圈为观测机器的位置，X 为观测操作者的位置，带箭头的线 条表示巡回路线。
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机
机
机
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人
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机
08第八章-工作抽样-文档资料
工 作 抽 样 的 方 法 和 步 骤
1.
正态分布
正态分布是概率分布中的一种极为重要的分布，用 途十分广泛，工作抽样法处理的现象接近于正态分 布曲线。以平均数为中线的两侧取标准差的1倍、2 倍、3倍时，其面积分别为总面积的68.25%、95.45% 、99.73%。
空闲次数 1. 作业改善。测定操作 空闲比率 100 % 总观测次数 者或机器的空闲时间 工作次数 占总时间的比率，以 工作比率 100 % 及工作时间占总时间 总观测次数 的比率。
求出空闲比率后，再对其空闲部分的时间构成细分成项目，加 以观测记录，利用各种分析技巧查找原因，谋求作业改善，使 作业负荷合理化。
非工作状态 37.5％ 36.25％ 1.25％
样
的
原
理
从表中可见，操作 者作业次数为25次 ，非作业状态为15 次，因此操作者的 作业率=（25/40 ）×100%=62.5%, 但前述秒表测时得 到的作业率为 63.75%，两者仅 相差1.25%，该差 值就是工作抽样的 误差值。实践证明 ，误差值随观测次 数增多而减少，观 测次数越多，误差 值越小，与秒表测 时越接近。
工 作 抽
8.1.2 工作抽样的特征
表 8-2 工作抽样法的特点
样
的
原
理
与秒表时间研究相比，工作抽样具有测定效率高、经济性好、方法 简便、易于掌握、测量精度高等特点，能满足使用要求，并能适用 于多种作业。
工 作 抽
8.1.3 工作抽样的用途
工作抽样法是对作业直接进行观测的时间研究方法，最 适合于对周期长、重复性较低的作业进行测定，尤其是 像对布置工作地、维修、等待、空闲以及办公室作业等 进行观测是比较方便。
第 八 章 工 作 抽 样
第八章-工作抽样PPT课件
• 观测员：2人，8次/天，１次/小时，每次5~8分钟， 每次随机抽8个对象
• 资料样本数： 8人*8次*5天*2人＝640
在办公室上做计划 在办公室上用计算器做报表
20% 40%
人不在（开会）
25%
人不在（不知原因）
15%
.
2
说明
1.分散式观测 • 记录资料是次数，分析结果是比值 • 不针对特定的作业员、机器，整体观察 • 瞬间观察
工作抽样：一种分散抽样，分散的方式 时间测定：密集抽样
2.作业率分析
3.记录资料是次数，分析结果是比值
.
3
观测对象
• 观测的第一层次： 人和机器
• 观测的第二层次：人和机当时发生的事项
确实的有效作业 假性的作业 完全的停顿与等待
• 重点：事项发生的比率
.
4
工作抽样的用途
1.工作改善策略提示
• 提高运转率：调查非作业的原因 • 作业负荷合理化：不同人、不同设备 • 设备管理：设备运转率和停机原因
步骤五：决定后几日的观测时刻
此法简单、时间间隔相等，利用观测人员掌 握，不足之处在于除首次外，其余的观测时刻随 机性不强
.
31
工作抽样的步骤7－正式观测
分层抽样法
根据企业的实际情况，如生产准备、中间休 息、机器调试、清洁工作等将一天划分为数个时 间段，把每天的观测次数按比例分配到每个时间 段，每个时间段内自行随机观测。
步骤一：作两位数的乱数排列个位 十位
每次各抽1张，放回，再抽，得到乱数排列
设共抽15次，乱数排列如下：
步骤二：将此数列中小于50的数保留，大于
50的减去50，保留余额 2211、、944、4、621、2、35、350、6、0664、、1946、、4406、、40、 8355、、772、7、88、386、3、1352、、0227、、7257、25
• 资料样本数： 8人*8次*5天*2人＝640
在办公室上做计划 在办公室上用计算器做报表
20% 40%
人不在（开会）
25%
人不在（不知原因）
15%
.
2
说明
1.分散式观测 • 记录资料是次数，分析结果是比值 • 不针对特定的作业员、机器，整体观察 • 瞬间观察
工作抽样：一种分散抽样，分散的方式 时间测定：密集抽样
2.作业率分析
3.记录资料是次数，分析结果是比值
.
3
观测对象
• 观测的第一层次： 人和机器
• 观测的第二层次：人和机当时发生的事项
确实的有效作业 假性的作业 完全的停顿与等待
• 重点：事项发生的比率
.
4
工作抽样的用途
1.工作改善策略提示
• 提高运转率：调查非作业的原因 • 作业负荷合理化：不同人、不同设备 • 设备管理：设备运转率和停机原因
步骤五：决定后几日的观测时刻
此法简单、时间间隔相等，利用观测人员掌 握，不足之处在于除首次外，其余的观测时刻随 机性不强
.
31
工作抽样的步骤7－正式观测
分层抽样法
根据企业的实际情况，如生产准备、中间休 息、机器调试、清洁工作等将一天划分为数个时 间段，把每天的观测次数按比例分配到每个时间 段，每个时间段内自行随机观测。
步骤一：作两位数的乱数排列个位 十位
每次各抽1张，放回，再抽，得到乱数排列
设共抽15次，乱数排列如下：
步骤二：将此数列中小于50的数保留，大于
50的减去50，保留余额 2211、、944、4、621、2、35、350、6、0664、、1946、、4406、、40、 8355、、772、7、88、386、3、1352、、0227、、7257、25
精益生产培训课题
精益生产实践IE生产效率提升高级研修班培训对象：厂长、各制造相关部门经理、精益生产项目实施经理、主管、工程师、工业工程（IE）及工艺工程（PE）工程师、技术员等学习费用：5900元/人（含授课费、资料费、茶点、会务费、午餐费等）课程大纲：第一部分：工业工程(IE)基础理论及导入一、工业工程(IE)基础理论①工业工程(IE)的基础概念及工作职责②工业工程在企业定位，扮演角色及所处部门③工业工程(IE)在现场改善时遵循的原则④改善团队成员的组成及活动形式⑤如何获得高层,中层及基层人员对改善的支持⑥现场改善时常见的抵抗情绪分析及应对措施⑦工业工程与精益生产的关系第二部分：现场改善手法（工具）一、宏观改善手法1.流程分析：工艺流程分析—开展改善活动的基础2.仓库改善方法3.生产现场改善方法1）产品价值流分析－识别增值与浪费2）混流生产与Cell生产--解决多批少量最有效的方法二、中观分析手法1.工序作业分析1.1人机联合作业分析（1人1机，1人多机，2人1机，多人多机）1.2人人联合作业分析1.3 快速换模（SMED）三、微观分析手法1.动作分析及防呆、防错假流程，接力棒区，非标作业，5S，工装治具设计，防呆，防错，18个动作分析第三部分：作业测定一、作业测定手法（案例分组讨论及发表）1.时间分析的种类（秒表法和MOD法介绍）2.标准工时的制定3.缩短标准工时的五个步骤（SHIPS法）生产一线主管的管理技能提升培训对象：生产经理、生产主任、车间负责人；生产线负责人、班组长和生产活动相关的管理人员学习费用：3880元/人课程背景：一线管理者是直接负责产品与服务的生产的管理人员，主要对非管理人员负责，是企业大部分战术层面的执行终端。
他们在实现高效生产,提供技术援助和激励下属过程中起着至关重要的作用。
本课程旨在帮助一线管理者系统理解生产一线管理者的角色定位及主要职责；全面了解自己成功管理团队的主要因素；掌握如何实施一线团队管理每天的工作，以推动团队成员致力于达成团队绩效目标；提升有效的沟通技能，应对生产一线团队会议中遇到的窘境；提升处理团队内部困难事宜的能力等。
第8章 工作抽样
定管理界限，把超过管理界限的异常值 去掉。
35
7、观测数据的整理与分析
管理界限 P 3 P(1 P) n
式中：P ——观测事项发生率的百分数；
n ——平均每日观测次数。
36
7、观测数据的整理与分析
例：某观测结果如下表所示
观测班次 1 2 3 4 5 6
合计
每班观测次数（N） 工作次数 工作比率（%）
8.2 工作抽样原理与方法步骤
一、工作抽样的原理
工作抽样是根据数理统计的理论，以概 率论作为基础的方法，即从“母集团 （总体）”中随机地取样本，如果这个 样本足够大，则从样本的性质可以推断 出总体的状态。
14
一、工作抽样的原理
⒈正态分布 工作抽样法处理的现象接近于正态分布曲线。
68.27%
40
7、观测数据的整理与分析
P 129 124 125 119 120 77.13% 160 5
E 2 P(1 P) 2 0.7713(1 0.7713) 0.0297
Байду номын сангаас
n
160 5
S 2 1 0.7713 0.0388 160 5
41
7、观测数据的整理与分析
原选择的相对精度为±5%，故此可以肯 定观测有效。
100
%
标准时间
总观测时间 工作比率 平均绩效指标 观测期间的总产量
宽放
提供人工效率因素： 人工效率因素=工作比率×平均绩效指标 确定宽放时间
11
8.1 工作抽样概述
四、工作抽样的优缺点
⒈ 优点 ⑴高效经济；国外经验，是秒表研究费
用的5%~50%。 ⑵观测数据失真小，准确性高；——作
53 54
将1h分成60格（60分钟），然后随机取出10个数作 为观测的时分，如4，9，12，19，25，29，34，47， 53，54。观测结果：3次空闲，7次工作，则：
35
7、观测数据的整理与分析
管理界限 P 3 P(1 P) n
式中：P ——观测事项发生率的百分数；
n ——平均每日观测次数。
36
7、观测数据的整理与分析
例：某观测结果如下表所示
观测班次 1 2 3 4 5 6
合计
每班观测次数（N） 工作次数 工作比率（%）
8.2 工作抽样原理与方法步骤
一、工作抽样的原理
工作抽样是根据数理统计的理论，以概 率论作为基础的方法，即从“母集团 （总体）”中随机地取样本，如果这个 样本足够大，则从样本的性质可以推断 出总体的状态。
14
一、工作抽样的原理
⒈正态分布 工作抽样法处理的现象接近于正态分布曲线。
68.27%
40
7、观测数据的整理与分析
P 129 124 125 119 120 77.13% 160 5
E 2 P(1 P) 2 0.7713(1 0.7713) 0.0297
Байду номын сангаас
n
160 5
S 2 1 0.7713 0.0388 160 5
41
7、观测数据的整理与分析
原选择的相对精度为±5%，故此可以肯 定观测有效。
100
%
标准时间
总观测时间 工作比率 平均绩效指标 观测期间的总产量
宽放
提供人工效率因素： 人工效率因素=工作比率×平均绩效指标 确定宽放时间
11
8.1 工作抽样概述
四、工作抽样的优缺点
⒈ 优点 ⑴高效经济；国外经验，是秒表研究费
用的5%~50%。 ⑵观测数据失真小，准确性高；——作
53 54
将1h分成60格（60分钟），然后随机取出10个数作 为观测的时分，如4，9，12，19，25，29，34，47， 53，54。观测结果：3次空闲，7次工作，则：
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主要用途
分析工时利用，确定各 类宽放时间的标准资料
为制定工序标准时间提供实测 作业时间，分析改进操作方法
瞬间观察，调查活动事 方法特点 项发生次数与发生率
对工序作业进行多次重复观察 与记录
8.2 工作抽样的方法和步骤
一、工作抽样的方法 二、工作抽样的实施步骤
一、工作抽样的方法
工作抽样的原理来自于数理统计的理论，以概率法则作 为基础的方法，欲取得正确的工作抽样结果，必须遵循两 条基本原则：一是保证每次抽样观测的随机性；二是要有 足够的抽样观测次数。但由于工作抽样法毕竟不是全数调 查，就可能产生误差（见前述）。解决问题的办法是给一 个允许的误差范围，只要所取样本数足够大，使测定的结 果在允许的范围内，就认为达到一定的可靠度和精度了。
37.5 ％
36.25 ％
1.25 ％
✓从表中可见，操作者作 业次数为25次，非作业 状态为15次，因此操作 者的作业率=（25/40） ×100%=62.5%,但前述 秒表测时得到的作业率 为63.75%，两者仅相差 1.25%，该差值就是工作 抽样的误差值。实践证 明，误差值随观测次数 增多而减少，观测次数 越多，误差值越小，与 秒表测时越接近。
可靠度：可靠度是指观测结果的可信度，其含义是指子 样（体）符合母体（总体）状态的程度。工作抽样可靠 度一般都是预先给定，通常可靠度定为95%。
精确度：精确度就是允许的误差，工作抽样的精确度分 为绝对误差E和相对误差S。当可靠度为95%时，
E22 P(1P)
n
S E 2 1P
P
nP
－2σ
99.73%
-σ
X
+σ
图8-2 正态分布曲线
+2σ
+3σ
✓在工作抽样中，标准偏差σ的取值大小和抽样结果的可靠度 对应。工作抽样一般可取2σ的范围，即确定95%（实际 95.45%）的可靠度，其含义是在抽取100个子样中有95个是 接近总体（或称母体）状态的，后者说事前预定抽样数据中 有95%以上落入±2σ的范围内，剩下的有5%可能落在±2σ范 围之外。
表8-3 正态分布概率
范围（ ±σ） ±.076σ ±1σ ±1.96σ ±2σ ±2.586σ ±3σ ±4σ
概率（％） 50.0 68.27 95.0 95.45
99.0 99.73 99.99
6σ是一个目标，这个质量水平意味的是所有的过程和结果中， 99.99966% 是无缺陷的，也就是说，做100万件事情，其中只 有3.4件是有缺陷的，这几乎趋近到人类能够达到的最为完美 的境界。
只能得到平均结果，得不到详尽细致的反应个 别差异（如同类作业的时间差异）的资料。
若操作者发现观测者时，有可能改变其工作态 势，会使观测结果失真。
对生产周期短或重复性高的作业，不如使用秒 表测时。
工作抽样由于无法将作业分细，所以只适用 第三、四阶次的作业。
第一阶次 动作 第二阶次 单元 第三阶次 作业 第四阶次 工序
2、可靠度与精度
✓二项分布：假定某一作业项目的实际作业率为P（或称 工作率或称发生率），则空闲率为q=1-P，则此作业的 概率分布为二项分布。
✓根据统计学中二项分布标准差σ为： P(1 P)
P —— 观测事项的发生率（开始为估计值）； n n —— 抽样观测次数（即样本数）。
（8-1）
✓统计学证明，若P不是很小（5%以上），当nP≥5时，则 二次分布非常接近正态分布。
➢1、正态分布
➢2、可靠度与精度
➢3、工作抽样观测次数n的确定
1、正态分布
✓正态分布是概率分布中的一种极为重要的分布，用途十 分广泛，工作抽样法处理的现象接近于正态分布曲线。 以平均数为中线的两侧取标准差的1倍、2倍、3倍时，其 面积分别为总面积的68.25%、95.45%、99.73%。
68.27%
±3.6％～4.5％ ±2.4％～3.5％ ±1.2％～1.4％
±1.6％～2.4％
3、工作抽样观测次数n的确定
✓原则：在满足可靠度及观测精度的前提下，确定合理的 抽样次数。 ✓方法：图表法和计算法。
图表法：在作业率（工作率）已知条件下，根据观测 目的、观测误差（相对误差或绝对误差）确定观测次 数可利用表8-5来确定。
作业改善。测定操作者或机器的空闲时间占总时间的比 率，以及工作时间占总时间的比率。求出空闲比率后，再 对其空闲部分的时间构成细分成项目，加以观测记录，利 用各种分析技巧查找原因，谋求作业改善，使作业负荷合 理化。
工 作 比 率 总 工 观 作 测 次 次 数 数 100% 空 闲 比 率 总 空 观 闲 测 次 次 数 数 100%
根据观测目的可自由 决定
观测结果 得到的是工作率
一名观测者只能观测一名对象； 同时观测作业者和设备有困难
实际上难以在很长时间观测 直接得到时间值
项目
工作抽样
秒表测时
研究对象 工作班制度工时
研究重点
测定制度工时的利用情 况及各类工时消耗比例
工序作业时间
测定工序及其组成要素的作业 时间，研究工序结构与操作方 法合理性
例8-1 经过100次观测，求得某设备的开动率（或作业率、 工作率）为75%，若取绝对误差为±3%，求观测次数？
解：按式(8-5)得： n=4P(1-P)/E2=4×0.75(1-0.75)/(0.03)2=833(次) 已经观测了100次，尚需追加（833-100）次=733次 。
二、工作抽样的实施步骤
2
3
1
2
3
机 人 1
机
机
人
人
机
机
机4
人
人
人
4
6
5
4
6
5
图8-5 机器与操作者的配置平面图
4、设计工作抽样观测表
义
自动化机械
作
化学反应
业
计器等
标准作业（收拾作业）
随时作业
调整机械 测量等
作 作 业业 操 作时
间
全
作
非
业
生
产
时
作
业 间
非 作 业
搬运作业（搬运工作）
修理保养
（研磨工具、机器设备的 小修理、注油等）
作业宽放
作业等待（原材料、半成品、检
验、搬运）
管理等待
洽商（联络、原始记录）
管
工厂走动
开工时的准备、下班时间的收拾及其它（开 灯、开窗、清扫、关灯关窗灯）
二、工作抽样的特征
与秒表时间研究相比，工作抽样具有测定效率高、经济 性好、方法简便、易于掌握、测量精度高等特点，能满足 使用要求，并能适用于多种作业。
表 8-2 工作抽样法的特点
项目
测定方法 测定工具 观测者的 疲劳程度 观测对象
观测时间 观测结果
工作抽样
对观测对象的状态进行瞬时观测 目视
不太疲劳 1名观测者可以观测多名对象；
可以同时观测作业者和设备 根据观测目的可自由决定
得到的是工作率
秒表时间研究
对观测对象的状态进行连续测定 秒表或计时器
相当疲劳，观测者必须专心 1名观测者只能观测1名对象； 同时观测作业者和设备有困难
实际上难以在很长时间观测 直接得到时间值
三、工作抽样的用途
工作抽样法是对作业直接进行观测的时间研究方法，最 适合于对周期长、重复性较低的作业进行测定。
计算法：当可靠度设定为95%时
n =4P(1-P)/ E2 （8-4） ✓式中，E为绝对精度，S为相 n=4(1-P)/S2P （8-5） 对精度，P为观测事件发生率，
n为需观测的次数。
✓确定P值有两种办法，一是根据以往的经验统计数，先大 致选定一个P值；另一种办法是可预先进行100次左右的试 观测来求P。注意，预观测次数并非仅仅为了计算用，可作 为整个观测次数的一部分，计入总观测次数中。
理
宽 放
宽
放
洗手、上厕所
时
生理宽放 间
休息（喝水、拭汗、消除疲劳）
疲劳宽放
怠工（迟到、早退）
可避免宽放
图8-4 操作人员观测项目分类图
3、确定观测路径
✓ 在观测前，首先按绘制被观测者的设备及操作者的平面 位置图和巡回观测的路线图，并注明观测的位置。工时 测定人员按事先规定好的巡回路线在指定的观察点上作 瞬间观察，判定操作者或机器设备的活动属于哪一类事 项，并记录在调查表上。图8-5为某工厂的机器与操作者 的配置平面图。图中圆圈为观测机器的位置，X为观测操 作者的位置，带箭头的线表示巡回路线。
✓对一般的工作抽样来说，通常取绝对误差E为2%—3%，相 对误差S为5%—10%。对于绝对误差依据经验规定，按工作 抽样的目的不同可在表9-4中查出允许的绝对误差值的大小
。
表8-4 不同抽样目的允许的绝对误差E值
目的
调查停工，等待时间等管理上的问题 作业改善
决定工作地布置等宽放率 制订标准时间
E值
大分类 工作
全
作
业
停工
时
间
闲置
中分类 工作中
准备中 等待中
机械休止
图8-3 设备观测项目分类图
小分类
加工 准备机械 准备工具 整理加工品 等待（有工作） 等待（无工作）
修理 走动中
缺席 工人不足 制造能力不均衡 订货计划不均衡
大分类
作 业
中分类 基本作业
辅助作业
小分类
作业 监视
正规作业
狭
临时作业
预定时间标准
秒表时间研究
工作抽样
标准资料法
五、工作抽样与秒表测时比较
项目
工作抽样
测时
测定方法
测定工具 观测者的 疲劳程度
对观测对象的状态进 行瞬时观测 目视
不太疲劳