统计学原理 第七章课后习题及答案
梁前德《统计学》(第二版)学习指导与习题训练答案：07第七章 假设检验与方差分析 习题答案
旗开得胜1第七章 假设检验与方差分析 习题答案一、名词解释用规范性的语言解释统计学中的名词。
1. 假设检验：对总体分布或参数做出某种假设，然后再依据抽取的样本信息，对假设是否正确做出统计判断，即是否拒绝这种假设。
2. 原假设：又叫零假设或无效假设，是待检验的假设，表示为 H 0，总是含有等号。
3. 备择假设：是零假设的对立，表示为 H 1，总是含有不等号。
4. 单侧检验：备择假设符号为大于或小于时的假设检验。
5. 显著性水平：原假设为真时，拒绝原假设的概率。
6. 方差分析：是检验多个总体均值是否相等的一种统计分析方法。
二、填空题根据下面提示的内容，将适宜的名词、词组或短语填入相应的空格之中。
1. u ，nx σμ0-，标准正态； ),(),(2/2/+∞--∞nz nz σσααY2. 参数检验，非参数检验3. 弃真，存伪4. 方差旗开得胜25. 卡方， F6. 方差分析7. t ，u8. nsx 0μ-，不拒绝9. 单侧，双侧10．新产品的废品率为5% ，0.01 11．相关，总变异，组间变异，组内变异12．总变差平方和=组间变差平方和+组内变差平方和 13．连续，离散 14．总体均值 15．因子，水平 16．组间，组内 17．r-1，n-r18. 正态，独立，方差齐三、单项选择从各题给出的四个备选答案中，选择一个最佳答案，填入相应的括号中。
1．B 2．B 3. B 4．A 5．C 6．B 7．C 8．A 9．D 10．A 11．D 12．C四、多项选择从各题给出的四个备选答案中，选择一个或多个正确的答案，填入相应的括号中。
1.AC 2．A 3.B 4.BD 5. AD五、判断改错对下列命题进行判断，在正确命题的括号内打“√”；在错误命题的括号内打“×”，并在错误的地方下划一横线，将改正后的内容写入题下空白处。
1. 在任何情况下，假设检验中的两类错误都不可能同时降低。
( ×)样本量一定时2. 对于两样本的均值检验问题，若方差均未知，则方差分析和t检验均可使用，且两者检验结果一致。
《统计学原理》第七章习题 河南电大 贾天骐解析
《统计学原理》第七章习题河南电大 贾天骐一．判断题部分题目1： 负相关指的是因素标志与结果标志的数量变动方向是下降的。
（ ）答案：×题目2： 相关系数为+1时，说明两变量完全相关；相关系数为-1时，说明两个变量不相关。
（ ）答案： √题目3： 只有当相关系数接近+1时，才能说明两变量之间存在高度相关关系。
（ ）答案： ×题目4： 若变量的值增加时，变量的值也增加，说明与之间存在正相关关系；若变量的值减少时，变量的值也减少，说明与之间存在负相关关系。
（ ）答案： ×题目5： 回归系数和相关系数都可以用来判断现象之间相关的密切程度。
（ ）答案： ×题目6： 根据建立的直线回归方程，不能判断出两个变量之间相关的密切程度。
（ ）答案： √题目7： 回归系数既可以用来判断两个变量相关的方向，也可以用来说明两个变量相关的密切程度。
（ ）答案： ×题目8： 在任何相关条件下，都可以用相关系数说明变量之间相关的密切程度。
（ ）答案： ×题目9： 产品产量随生产用固定资产价值的减少而减少，说明两个变量之间存在正相关关系。
（ ）答案： √题目10： 计算相关系数的两个变量，要求一个是随机变量，另一个是可控制的量。
（ ）答案： ×题目11： 完全相关即是函数关系，其相关系数为±1。
（ ）答案：√题目12： 估计标准误是说明回归方程代表性大小的统计分析指标，指标数值越大，说明回归方程的代表性越高。
（ ）答案 ×二．单项选择题部分题目1：当自变量的数值确定后，因变量的数值也随之完全确定，这种关系属于（ ）。
A.相关关系B.函数关系C.回归关系D.随机关系答案：B题目2：现象之间的相互关系可以归纳为两种类型，即（ ）。
A.相关关系和函数关系B.相关关系和因果关系C.相关关系和随机关系D.函数关系和因果关系答案：A题目3：在相关分析中，要求相关的两变量（ ）。
统计学第七章、第八章课后题答案
统计学复习笔记第七章 参数估计一、 思考题1． 解释估计量和估计值在参数估计中，用来估计总体参数的统计量称为估计量。
估计量也是随机变量。
如样本均值，样本比例、样本方差等。
根据一个具体的样本计算出来的估计量的数值称为估计值。
2． 简述评价估计量好坏的标准（1）无偏性：是指估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数。
（2)有效性:是指估计量的方差尽可能小。
对同一总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。
（3)一致性：是指随着样本量的增大，点估计量的值越来越接近被估总体的参数。
3． 怎样理解置信区间 在区间估计中，由样本统计量所构造的总体参数的估计区间称为置信区间。
置信区间的论述是由区间和置信度两部分组成。
有些新闻媒体报道一些调查结果只给出百分比和误差(即置信区间），并不说明置信度,也不给出被调查的人数，这是不负责的表现。
因为降低置信度可以使置信区间变窄（显得“精确”）,有误导读者之嫌.在公布调查结果时给出被调查人数是负责任的表现.这样则可以由此推算出置信度（由后面给出的公式），反之亦然.4． 解释95%的置信区间的含义是什么置信区间95％仅仅描述用来构造该区间上下界的统计量（是随机的）覆盖总体参数的概率.也就是说,无穷次重复抽样所得到的所有区间中有95％（的区间）包含参数。
不要认为由某一样本数据得到总体参数的某一个95%置信区间，就以为该区间以0。
95的概率覆盖总体参数.5． 简述样本量与置信水平、总体方差、估计误差的关系。
1. 估计总体均值时样本量n 为2. 样本量n 与置信水平1-α、总体方差、估计误差E 之间的关系为其中： 2222)(E z n σα=n z E σα2=▪与置信水平成正比，在其他条件不变的情况下,置信水平越大，所需要的样本量越大；▪与总体方差成正比，总体的差异越大，所要求的样本量也越大；▪与与总体方差成正比，样本量与估计误差的平方成反比，即可以接受的估计误差的平方越大，所需的样本量越小。
090214江华主编：《统计学原理》各章参考答案
各章复习思考题参考答案第四章复习思考题参考答案1．答：集中趋势是指一组数据向某一中心值靠拢的倾向，测度集中趋势也就是寻找数据一般水平的代表值或中心值。
集中趋势反映了变量分布的重要特征。
2．答：权数是指变量值出现的次数或频数，它对平均数具有权衡轻重的作用。
权数的实质就是总体的各组单位数占总体单位数的比重对平均数的影响。
若各组单位数占总体单位数的比重相等，则权数的影响也就没有了。
3．答：算术平均数是经过对所有数据计算后得到的集中趋势值；而众数、中位数、四分位数是从数据分布形状及位置角度来考虑的集中趋势代表值。
众数是分布最高峰所在的位置，中位数从面积上将分布分成两等份，四分位数是排序后处于25％和75％位置上的变量值，算术平均数是数据信息提取得最充分的，但也由于这而易受极端值的影响而偏向极端值。
这几个测度值各有其用，要根据研究目的和这几个测度值的特点来灵活运用。
4．答：几何平均数一般适用于各变量值之间存在环比关系和等比关系的事物。
5．答：离散程度指标是用来说明总体各单位标志值之间差异程度的综合指标，也称为变异度指标。
有下列作用：⑴衡量集中趋势指标的代表性；⑵反映社会经济活动过程的均衡性；⑶是进行统计推断的重要指标。
6．答：总方差是总体各单位标志值与其算术平均数之间的平均离差，反映总体各单位之间的差异程度；组距数列中，各组平均数（或组中值）与总体平均数之间的平均离差被称为组间方差；组距数列中各组内部标志值之间的差异程度则被称为组内方差。
总方差、组间方差和组内方差三者之间的联系：总方差等于组间方差与平均组内方差的算术和。
7．答：标准差系数是用来对比分析不同数列标志变异程度大小的指标。
它是标准差与其相应的平均数之比。
因为标准差虽能正确地反映离散程度的大小，但利用它来比较平均数的代表性是有限的。
因为：⑴不同总体的社会现象由于离散程度指标的计量单位（量纲）不同，不能直接进行比较；⑵同类现象在平均数不等的情况下，也不能用标准差直接对比。
《统计学原理》课后习题答案
第一章练习题参考答案一.单项选择题1．B；2．A；3．B；4．C；5．D；6．A；7．C；8．C；9．C；10．A；11．C；12．C。
二.多项选择题1．ABDE；2．ACD；3．BCD；4．ACD；5．ACDE；6．ACE；7．AD；8．ABC；9．ACD；10．AD；11．BCDE；12．ABCDE；13．AC。
三.判断题1．×；2．×；3．×；4．×；5．√；6．×；7．×；8．√；9．×；10．√。
第二章练习题参考答案一.单项选择题1．C；2．C；3．D；4．B；5．D；6．D；7．B；8．D；9．B；10．B；11．A；12．C；13．D。
二.多项选择题1．CE；2．ACE；3．CE；4．BCD；5．ABCE；6．BC；7．BCD；8．ABD；9．ABD；10．ACDE；11．ABCE；12．ABE。
三.判断题1．×；2．√；3．×；4．×；5．×；6．×；7．√；8．×；9．×；10．×。
第三章练习题参考答案一.单项选择题1．B；2．C；3．C；4．C；5．D；6．B；7．B；8．B；9．D；10．B；11．A；12．B；13．D；14．A。
二.多项选择题1．AB；2．AC；3．AB；4．ABC；5．AB；6．ABD；7．ABC；8．ACE；9．BD；10．ABDE。
三.判断题1．√；2．×；3．×；4．×；5．√；6．×；7．√；8．√；9．×；10．×。
四.计算分析题1．解：（1）按职称编制的分配数列2．解：编制单项式变量数列3．解：（1）编制组距式变量数列。
（2直方图（略）第四章练习题参考答案一.单项选择题1．C；2．D；3．B；4．D；5．C；6．A；7．C；8．C；9．B；10．C；11．B；12．D；13．A；14．D；15．16．B；17．B；18．D；19．C；20．C；21．D；22．B；23．C；24．C；25．B。
统计学原理课后习题答案
统计学原理课后习题答案(总24页) -本页仅作为预览文档封面，使用时请删除本页-第一章总论1、单选题：（1）b (2)c (3)a (4)b (5)a (6)d (7)d (8)b (9)d (10)d (11)c (12)a (13)c (14)d (15)d2、多选题：(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9)3、判断题：（1）×（2）×（3）√（4）√（5）×第二章统计设计1、填空题：（1）第一、各个方面、各个环节（2）整体设计、专项设计（3）全阶段设计、单阶段设计（4）长期设计、中期设计、短期设计（5）相互联系、相互制约（6）总体数量、概念、具体数值（7）总量指标、相对指标、平均指标（8）数量指标、质量指标（9）数量性、综合性、具体性（10）国民经济统计指标体系、科技统计指标体系、社会统计指标体系2、多选题：（1） (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9)、判断题：（1）√（2）√（3）×（4）√（5）√第三章统计调查1、填空题：（1）准确、全面、系统（2）基础资料（3）全面、非全面、经常性、一次性、组织方式不同（4）核心、原始资料（5）国民经济（或国家）、地方、专业（6）原始记录、统计台账（7）一次性、全面（8）全面、非全面（9）原始、次级（10）范围（11）重点调查、典型调查（12）普查、全面统计报表、重点调查、典型调查、抽样调查（13）明确调查目的（14）调查单位（15）调查表、表头、表体、表脚、单一、一览2、单选题：（1）c (2)b (3)c (4)d (5)c (6)d (7)d (8)d (9)d (10)d (11)b (12)c (13)b (14)a (15)b (16)b (17)a (18)b3、多选题：（1） (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) (11) (12)、判断题：（1）×（2）√（3）√（4）×（5）×（6）×第四章统计整理1、单选题：（1）c (2)a (3)b (4)b (5)b (6)c (7)c (8)c (9)a (10)c (11)c (12)a (13)b (14)c (15)b2、多选题：（1） (2) (3)3、计算题：该班学生统计学原理考试成绩呈左偏钟型分布，学习成绩在80-90分之间的居多，占总人数的%，不及格率为%，优秀率为%。
江华主编：《统计学原理》各章参考答案
江华主编：《统计学原理》各章复习思考题参考答案第四章复习思考题参考答案1．答：集中趋势是指一组数据向某一中心值靠拢的倾向，测度集中趋势也就是寻找数据一般水平的代表值或中心值。
集中趋势反映了变量分布的重要特征。
2．答：权数是指变量值出现的次数或频数，它对平均数具有权衡轻重的作用。
权数的实质就是总体的各组单位数占总体单位数的比重对平均数的影响。
若各组单位数占总体单位数的比重相等，则权数的影响也就没有了。
3．答：算术平均数是经过对所有数据计算后得到的集中趋势值；而众数、中位数、四分位数是从数据分布形状及位置角度来考虑的集中趋势代表值。
众数是分布最高峰所在的位置，中位数从面积上将分布分成两等份，四分位数是排序后处于25％和75％位置上的变量值，算术平均数是数据信息提取得最充分的，但也由于这而易受极端值的影响而偏向极端值。
这几个测度值各有其用，要根据研究目的和这几个测度值的特点来灵活运用。
4．答：几何平均数一般适用于各变量值之间存在环比关系和等比关系的事物。
5．答：离散程度指标是用来说明总体各单位标志值之间差异程度的综合指标，也称为变异度指标。
有下列作用：⑴衡量集中趋势指标的代表性；⑵反映社会经济活动过程的均衡性；⑶是进行统计推断的重要指标。
6．答：总方差是总体各单位标志值与其算术平均数之间的平均离差，反映总体各单位之间的差异程度；组距数列中，各组平均数（或组中值）与总体平均数之间的平均离差被称为组间方差；组距数列中各组内部标志值之间的差异程度则被称为组内方差。
总方差、组间方差和组内方差三者之间的联系：总方差等于组间方差与平均组内方差的算术和。
7．答：标准差系数是用来对比分析不同数列标志变异程度大小的指标。
它是标准差与其相应的平均数之比。
因为标准差虽能正确地反映离散程度的大小，但利用它来比较平均数的代表性是有限的。
因为：⑴不同总体的社会现象由于离散程度指标的计量单位（量纲）不同，不能直接进行比较；⑵同类现象在平均数不等的情况下，也不能用标准差直接对比。
《统计学原理》课后练习答案
各章训练参考答案第一章统计概述一．填空题1．统计资料统计学统计工作统计资料统计学统计工作2．统计理论统计方法统计工作3．数量性总体性具体性社会性4．信息职能咨询职能监督职能信息职能5．统计设计统计数据采集统计数据整理和显示统计数据分析统计数据采集统计数据整理和显示统计数据分析6．同质性大量性差异性同质性7．总体单位名称总体单位8．品质标志数量标志标志值9．可变的数量标志连续型变量离散型变量10．数量指标质量指标11．统计指标体系12．同类社会经济现象总体范畴具体数值数量性综合性具体性二．单项选择题1．B 2．B 3．B 4．C 5．C 6．B 7．D 8．D 9．C 10．C 11．D 12．C 13．C 14．B 15．C三．多项选择题1．A E 2．ABCDE 3．ACD 4．ABDE 5．BCEF6．ACDE 7．DE 8．BDF 9．BC 10．ACE四．判断题1．错2．对3．对4．错5．错6．错7．对8．对9．对10．对五．论述题1．答：对统计指标进行分类可以从三个角度进行：从指标所反映现象的数量性能方面，可以将统计指标分为数量指标和质量指标两种，其中，数量指标反映现象的总规模或总水平，质量指标反映现象的相对水平或平均水平；从指标的计算形式方面，可以将统计指标分为总量指标、相对指标和平均指标三种；从指标的作用和功能方面，可以将统计指标分为描述性指标、评价性指标和预警性指标三种。
2．答：指标和标志之间既有区别又有联系：指标和标志的区别主要表现在：①所有统计指标都是可量的，而标志未必都可量，其中品质标志就不可量。
②指标是说明总体特征的，其承担者是统计总体；而标志是说明总体单位的特征或属性的，其承担者是总体单位。
③指标具有综合性，反映总体的综合特征；而标志一般不具有综合性能。
指标和标志的联系主要表现在：①指标的数值以总体单位的标志表现为基础，是由总体单位的标志表现经过综合汇总而得到的，没有单位的标志表现，就没有总体的指标数值。
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第七章 相关和回归一、单项选择题1．相关关系中，用于判断两个变量之间相关关系类型的图形是( )。
(1)直方图 (2)散点图 (3)次数分布多边形图 (4)累计频率曲线图 2．两个相关变量呈反方向变化，则其相关系数r( )。
(1)小于0 (2)大于0 (3)等于0 (4)等于13．在正态分布条件下，以2yx S (提示：yx S 为估计标准误差)为距离作平行于回归直线的两条直线，在这两条平行直线中，包括的观察值的数目大约为全部观察值的( )。
(1)68.27％ (2)90.11％ (3)95.45％ (4)99.73％ 4．合理施肥量与农作物亩产量之间的关系是( )。
(1)函数关系 (2)单向因果关系 (3)互为因果关系 (4)严格的依存关系 5．相关关系是指变量之间( )。
(1)严格的关系 (2)不严格的关系(3)任意两个变量之间关系 (4)有内在关系的但不严格的数量依存关系 6．已知变量X 与y 之间的关系，如下图所示：其相关系数计算出来放在四个备选答案之中，它是( )。
(1)0.29 (2)-0.88 (3)1.03 (4)0.997．如果变量z 和变量Y 之间的相关系数为-1，这说明两个变量之间是( )。
(1)低度相关关系 (2)完全相关关系 (3)高度相关关系 (4)完全不相关 8．若已知2()x x -∑是2()y y -∑的2倍，()()x x y y --∑是2()y y -∑的1．2倍，则相关系数r=( )。
(1)1.2 (3)0.92 (4)0.65 9．当两个相关变量之问只有配合一条回归直线的可能，那么这两个变量之间的关系是( )。
(1)明显因果关系 (2)自身相关关系(3)完全相关关系 (4)不存在明显因果关系而存在相互联系 10．在计算相关系数之前，首先应对两个变量进行( )。
(1)定性分析 (2)定量分析 (3)回归分析 (4)因素分析 11．用来说明因变量估计值代表性高低的分析指标是( )。
(1)相关系数 (2)回归系数 (3)回归参数 (4)估计标准误差 12．确定回归方程时，对相关的两个变量要求( )。
(1)都是随机变量 (2)都不是随机变量(3)只需因变量是随机变量 (4)只需自变量是随机变量13．年劳动生产率z(于元)和职工工资y(元)之间的回归方程为y=10+70x 。
这意味着年劳动生产率每提高1千元时，职工工资平均( )。
(1)增加70元 (2)减少70元 (3)增加80元 (4)减少80元 14．用最小平方法配合的趋势线，必须满足的一个基本条件是( )。
(1)∑(y-y c )2=最小值 (2)∑(y-y c )=最小值 (3)∑(y-y c )2=最大值 (4)∑(y-y c )=最大值 15．在用一个回归方程进行估计推算时，( )。
(1)只能用因变量推算自变量 (2)只能用自变量推算因变量(3)既可用因变量推算自变量，也可用自变量推算因变量 (4)不需考虑因变量和自变量问题16.已知某企业某种产品产量和生产成本有直接关系，在这条直线上，当产量为1000时，其生产成本为30000元，其中不随产量变化的成本为6000元，则成本总额对产量的回归直线方程是( )。
(1)Y c =6000+24x (2)Y c =6+0.24x (3)Y c=24+6000x (4)Y c =24000+6x 17．每吨铸件的成本(元)和每名工人劳动生产率(吨／人)之间的线性回归方程为Y=300-2.5x ，这说明劳动生产率提高1吨，成本( )。
(1)降低297.5元 (2)提高297.5元 (3)提高2.5元 (4)降低2.5元 18．下列直线回归方程中，( )是错误的。
(1)y=35+0.3x, r=0.8(2)y=124+1.4x ， r=0.89 (3)y=18—2.2x, r=0.74 (4)y=87—0.9x ， r=0.9 19．多元线性回归方程112233c y a b x b x b x =+++中，b 2说明( )。
(1)x 2与y c 之问的相关程度(2)x 2每变化一个单位，y c 平均变化多少单位(3)当x 1、x 3。
不变时，y c 每变化一个单位，y c 平均变化多少单位(4)在影响y c 的所有因素不变时，x 2每变化一个单位，y c 平均变化多少单位 20．已知变量z 与变量Y 之间存在着负相关，指出下列的错误回归方程是( )。
(1) y c =10-0.8x (2) y c =100-1.5x(3) y c =150+0.9x (4) y c =25-0.7x 二、判断题1．相关系数是测定两个变量之间关系密切程度的唯一方法。
( )2．甲产品产量与单位成本的相关系数是-0.9，乙产品的产量与单位成本的相关系数是0.8，因此乙比甲的相关程度高。
( ) 3．零相关就是不相关。
( )4．两个变量中不论假定哪个变量为自变量x ，哪个为因变量y ，都只能计算一个相关系数。
( )5．产品的总成本随着产量增加而上升，这种现象属于函数关系。
( ) 6．如两组资料的协方差相同，则说明这两组资料的相关方向也相同。
( ) 7．积差法相关系数r 实质上就是两变量离差系数乘积的平均数。
( )8．由直线回归方程y c =450+2.5x ，可知变量x 与y 之间存在正相关关系。
( )9．回归系数b大于0或小于0时，则相关系数r也是大于0或小于0。
( ) 10．当变量x与y之间存在严格的函数关系时，x依y回归直线和y依x的回归直线才能重合。
( )三、计算题1．生产同种产品的6个企业的产量和单位产品成本的资料如下：要求计算产量与单位产品成本之间的相关系数。
2．根据50个学生的中文成绩和英文成绩进行计算，中文成绩的标准差为9.75分，英文成绩的标准差为7.9分，两种成绩的协方差为72分，由上述资料计算相关系数，并对中文成绩和英文成绩的相关方向和相关程度作出说明。
3．为了了解某公司员工的工龄与其工作效率之间的相关性，该公司人力资源管理处进行了一项研究，其目的是想依据研究成果预估员工的工作效率，随机抽取样本如下：要求：(1)将原始数据描述散点图，并判断工龄和效率分数之间是否有相关性?(2)计算相关系数，说明相关程度。
4．某汽车厂要分析汽车货运量与汽车拥有量之间的关系，选择部分地区进行调查，资料如下：要求：(1)根据资料作散布图。
(2)求相关系数。
(3)配合简单线性回归方程。
(4)对线性回归方程进行显著性检验(假设显著性水平a=0.05)。
5．我国7个地区某上二半年的人均生产总值(GDP)和人均消费水平统计数据如下：(1)人均GDP作自变量，人均消费水平作因变量，绘制散点图，并说明二者之间的关系形态。
(2)计算两个变量之间的线性关系，说明两个变量之间的关系强度。
(3)拟合直线回归方程，并解释回归系数的实际意义。
(4)计算判定系数，并解释其意义。
(5)检验回归方程线性关系的显著性。
(a=0.05)(6)如果某地区人均GDP为15 000元，预期其人均消费水平。
6．某市电子工业公司有15个所属企业，其中14个企业2009年的设备能力和劳动生产率统计数据如下表：要求：(1)绘出散布图，并且建立直线回归方程。
(2)当某一企业的年设备能力达到8.0千瓦／小时，试预测其劳动生产率。
(3)计算估计标准误差。
(4)对回归方程进行显著性检验(设显著性水平为a=0.05)。
7．某地区1997--2009年粮食产量、牲畜头数和有机肥量有关资料如下：根据上表资料：(1)建立多元线性回归方程；(2)计算二元回归方程的判定系数和估计标准误差；(3)如果已知2010年有机肥施有量为52万吨，牲畜头数为21万头，预测该年粮食产量为多少?8．有8个企业的可比产品成本降低率和销售利润资料如下表：要求计算：(1)相关系数r；(2)直线回归方程；(3)说明回归系数b的经济含义；(4)估计标准误差。
9．某工业企业某种产品产量与单位成本资料如下：要求：(1)根据上述资料，绘制相关图，判别该数列相关与回归的种类；(2)配合适当的回归方程；(3)根据回归方程，指出每当产品产量增加1万件时，单位成本的变化情况；(4)计算相关系数和估计标准误差。
10.某地区失业率与通货膨胀率的资料如下：要求：(1)拟合曲线回归方程y=ab x；c(2)估计失业率为8％时，通货膨胀率会是什么状态?(3)计算相关系数。
1．(2)2．(1)3．(3)4．(2)5．(4)6．(4)7．(2)8．(2)9．(1)10．(1)11．(4)12．(3)13．(1)14．(1)15．(2)16．(1)17．(4)18．(3)19．(3)20．(3)1．×2．×3．×4．√5．×6．√7．√8．√9．√10．√1.计算得r=-0.822. 计算得：(1)r=0.934 8(2)中文成绩和英文成绩为高度正相关3．(1)没有高度相关(2)r=0.353 1 低度相关4．(1)略(2)r=0.956(3)y c=0.027+0.066 8x(4)说明汽车货运量与汽车拥有量之间存在线性关系；汽车货运量是影响汽车拥有量的显著因素。
5．(1) 散点图(略)。
两者之间为高度的正线性相关关系。
(2) r=0.998，两者之间为高度的正线性相关关系。
(3) 拟合的回归方程为：y c=734.48+0.3087x。
回归系数为0.31表示人均GDP每增加1元，人均消费水平平均约增加0.31元。
(4) 判定系数r2=0.996。
表明在人均消费水平的变差中，有99.6％是由人均GDP决定的。
(5) 检验统计量t b=36．76>t0.05=2.57，拒绝原假设，线性关系显著。
(6) y15000=734.48+0.308 ×15000 = 366.98(元)6.计算如下：拒绝原假设，说明设备能力与劳动生产率之间存在线性关系，设备能力是影响劳动生产率的显著因素。
7.主要计算步骤如下：8.主要计算步骤如下：9.主要计算步骤如下：10主要计算步骤如下：。