应用统计学的实验报告参考模板
应用统计实训调查报告
一、摘要本报告以应用统计实训为背景，通过对某地区居民消费情况的调查，旨在了解居民消费结构、消费水平以及消费趋势。
报告首先介绍了调查背景和目的，随后对调查方法、调查对象和调查结果进行了详细阐述，最后对调查结果进行了分析，提出了相应的建议。
二、引言随着我国经济的快速发展，居民生活水平不断提高，消费结构也在不断优化。
为了更好地了解居民消费情况，本报告以某地区居民为调查对象，运用应用统计学方法，对居民消费结构、消费水平及消费趋势进行实证分析。
三、调查方法与对象1. 调查方法：本调查采用问卷调查法，通过发放问卷、回收问卷、整理问卷数据等方法，对居民消费情况进行调查。
2. 调查对象：本次调查对象为某地区居民，共计1000户家庭。
3. 调查内容：调查内容包括居民家庭基本情况、消费结构、消费水平、消费趋势等方面。
四、调查结果与分析1. 居民家庭基本情况调查结果显示，被调查家庭平均人口为3.2人，其中城镇家庭占比65%，农村家庭占比35%。
家庭平均年收入为12万元，其中城镇家庭年收入平均为13.5万元，农村家庭年收入平均为10.5万元。
2. 消费结构调查数据显示，居民消费结构以食品、居住、教育、医疗、交通通讯等为主要组成部分。
其中，食品消费占比最高，达到35.2%，其次是居住消费，占比为28.6%。
教育消费占比为14.8%，医疗消费占比为10.2%，交通通讯消费占比为8.4%。
3. 消费水平根据调查结果，居民消费水平可以分为以下三个层次：（1）高消费水平：年收入超过20万元的家庭，消费结构较为均衡，消费水平较高。
（2）中等消费水平：年收入在10-20万元的家庭，消费结构以食品、居住、教育为主，消费水平中等。
（3）低消费水平：年收入低于10万元的家庭，消费结构以食品、居住为主，消费水平较低。
4. 消费趋势根据调查结果，居民消费趋势呈现以下特点：（1）消费结构不断优化：随着居民收入水平的提高，消费结构逐渐从生存型向发展型和享受型转变。
应用统计学实训分析报告
一、实训背景随着我国经济的快速发展，统计学在各个领域的应用越来越广泛。
为了提高学生的实际操作能力，本实训旨在通过实际案例分析，让学生掌握统计学的基本原理和方法，提高学生运用统计学解决实际问题的能力。
本次实训选取了某大型超市的销售数据作为分析对象，通过对销售数据的统计分析，为超市的管理层提供决策依据。
二、实训目的1. 熟悉统计学的基本原理和方法；2. 培养学生运用统计学解决实际问题的能力；3. 提高学生的数据分析和处理能力；4. 增强学生的团队协作能力。
三、实训内容1. 数据收集与整理本次实训的数据来源于某大型超市的销售记录，包括商品名称、销售数量、销售额、销售日期等。
首先，将原始数据录入Excel表格，然后进行数据清洗和整理，确保数据的准确性和完整性。
2. 描述性统计分析对销售数据进行描述性统计分析，包括计算均值、中位数、众数、标准差、最大值、最小值等指标，以了解销售数据的整体分布情况。
3. 频率分布分析利用直方图、饼图等图表展示销售数据的频率分布情况，分析不同商品的销售趋势。
4. 相关性分析运用相关系数和散点图分析商品销售额与销售数量的关系，为促销策略提供依据。
5. 回归分析通过线性回归模型，分析影响销售额的关键因素，为制定销售策略提供参考。
6. 模型评估与优化对回归模型进行评估，包括计算R²、调整R²等指标，优化模型参数，提高预测准确性。
四、实训结果与分析1. 描述性统计分析通过描述性统计分析，得出以下结论：（1）销售数量和销售额的均值分别为1000件和5000元，说明该超市的销售情况良好；（2）销售额的标准差为2000元，说明销售波动较大，需要进一步分析原因；（3）销售数量的最大值为2000件，最小值为500件，说明销售情况存在一定的不稳定性。
2. 频率分布分析通过频率分布分析，得出以下结论：（1）销售额在1000元以下的商品占比最大，说明该超市的主要销售商品为低价商品；（2）销售数量在500-1000件之间的商品占比最大，说明该超市的销售主要集中在中等销量商品。
《应用统计学》实验报告
《应用统计学》实验报告实验一用Excell抽样一、实验题目某车间现有同型号的车床120部，检察员从中随机抽取由12部车床构成一个样本。
请拟定抽样方式，确定样本单位。
二、实验步骤第一步：给车床编号从1到120依次给每部车床编号。
第二步：选定抽样方式采用简单随机抽样。
第三步：使用Excell抽样具体步骤如下：1、打开Excell；2、依次将车床编号输入到单元格区域$A$1:$L$12的不同单元格中；3、单击“工具”菜单；4、选择“数据分析”选项，然后从“数据分析”对话框中选择“抽样”；5、单击“确定”，弹出抽样对话框；6、在“输入区域”框中输入产品编号所在的单元格区域；7、在“抽样方法”项下选择“随机”，在“样本数”框中输入12；8、在“输出选项”下选择“输出区域”，在“输出区域”框中输入$A$14;9、单击“确定”，得到抽样结果。
三、实验结果用Excell从该120部车床中随机抽出的一个样本中各单位的编号依次为：797113417281215473881684实验二用Excell画直方图一、实验题目某工厂的劳资部门为了研究该厂工人工人的收入情况，首先收集了30名工人的工作资料，下面为工资数值。
530 535 490 420 480 475420 495 485 620 525 530550 470 515 530 535 555455 595 530 505 600 505550 435 425 530 525 610二、实验步骤第一步：在工具菜单中单击数据分析选项，从其对话框的分析工具列表中选择直方图，打开直方图对话框；第二步：在输入区域输入$A$2:$F$6，在接收区域输入$D$9:$D$15；第三步：选择输出选项，可选择输入区域、新工作表组或新工作薄；第四步：选择图表输出，可以得到直方图；选择累计百分率，系统将在直方图上添加累积频率折线；选择柏拉图，可得到按降序排列的直方图；第五步：按确定按钮，可得输出结果。
实验报告统计实训(3篇)
第1篇一、实验目的本次实验旨在通过实际操作，加深对统计学基本概念和方法的理解，提高运用统计方法分析数据的能力。
通过本次实训，学生应掌握以下内容：1. 熟悉统计软件的基本操作；2. 掌握描述性统计、推断性统计的基本方法；3. 能够运用统计方法对实际问题进行分析；4. 提高数据收集、整理和分析的能力。
二、实验内容1. 数据收集：通过查阅相关资料，收集一组实际数据，例如某地区居民消费水平、学生成绩等。
2. 数据整理：对收集到的数据进行整理，包括数据的清洗、缺失值的处理等。
3. 描述性统计：运用统计软件对数据进行描述性统计，包括计算均值、标准差、方差、中位数、众数等。
4. 推断性统计：运用统计软件对数据进行推断性统计，包括t检验、方差分析、回归分析等。
5. 结果分析：根据统计结果，对实际问题进行分析，并提出相应的建议。
三、实验步骤1. 数据收集：从网络、书籍或实地调查等方式收集一组实际数据。
2. 数据整理：将收集到的数据录入统计软件，并进行数据清洗和缺失值处理。
3. 描述性统计：（1）打开统计软件，选择数据文件；（2）运用统计软件的描述性统计功能，计算均值、标准差、方差、中位数、众数等；（3）观察统计结果，分析数据的分布情况。
4. 推断性统计：（1）根据实际问题，选择合适的统计方法；（2）运用统计软件进行推断性统计；（3）观察统计结果，分析数据之间的关系。
5. 结果分析：（1）根据统计结果，对实际问题进行分析；（2）结合实际情况，提出相应的建议。
四、实验结果与分析1. 描述性统计结果：根据实验数据，计算得到以下统计量：均值：X̄ = 100标准差：s = 15方差：σ² = 225中位数：Me = 95众数：Mo = 105分析：从描述性统计结果可以看出，该组数据的平均值为100，标准差为15，方差为225，中位数为95，众数为105。
这表明数据分布较为集中，且波动较大。
2. 推断性统计结果：（1）t检验：假设检验H₀：μ = 100，H₁：μ ≠ 100。
应用统计实验报告
应用统计实验报告应用统计实验报告引言：统计实验是一种重要的科学研究方法，通过对一定数量的样本进行观察和测量，以得到总体的某些特征参数，并对其进行推断和预测。
本文将以某电商平台的用户购买行为为例，通过应用统计实验方法，探讨用户购买意愿与价格之间的关系。
一、实验设计为了研究用户购买意愿与价格之间的关系，我们选择了某电商平台上的500名用户进行实验。
实验中，我们随机选取了100个商品，将其价格分为五个档次：A、B、C、D、E。
其中A为最低价，E为最高价。
每个档次中的商品数量相等，即每个档次20个商品。
然后，我们观察用户对这些商品的购买行为，并记录下用户购买的次数。
二、数据收集与处理在实验进行期间，我们通过电商平台的数据分析工具，获取了用户对不同价格档次商品的购买次数数据。
然后，我们对数据进行了清洗和处理，排除了异常值和缺失值，确保数据的准确性和可靠性。
三、数据分析与结果通过对收集到的数据进行统计分析，我们得到了以下结果：1. 用户购买意愿与价格之间存在一定的关系。
随着商品价格的增加，用户的购买意愿逐渐降低。
具体来说，价格档次为A的商品购买次数最多，而价格档次为E的商品购买次数最少。
2. 用户对价格敏感度不同。
有些用户对价格非常敏感，他们倾向于购买价格较低的商品；而有些用户对价格不太敏感，他们更关注商品的质量和性能，而非价格。
3. 用户购买行为受到其他因素的影响。
除了价格之外，用户的购买行为还受到其他因素的影响，如品牌知名度、促销活动等。
这些因素可能会改变用户的购买决策。
四、讨论与建议通过本次实验，我们初步了解了用户购买意愿与价格之间的关系。
然而，由于实验的局限性和样本的限制，我们的结论可能存在一定的偏差。
因此，我们建议在后续的研究中，扩大样本量，增加实验的复杂程度，以获得更准确和全面的结论。
此外，我们还建议电商平台在制定价格策略时，应该充分考虑用户的购买意愿和价格敏感度。
对于那些对价格敏感的用户，可以提供更多的折扣和促销活动，以吸引他们的购买；对于那些对价格不太敏感的用户，可以在产品质量和服务上下功夫，提高用户的购买体验。
应用统计实习报告
一、实习背景随着社会经济的发展，统计学作为一门应用性学科，在各个领域都发挥着越来越重要的作用。
为了更好地将理论知识与实践相结合，提升自己的实际操作能力，我选择了在某企业进行应用统计实习。
二、实习目的1. 巩固和深化统计学理论知识。
2. 掌握应用统计的方法和技巧。
3. 培养独立从事统计工作的能力。
4. 了解企业运营现状，为今后从事相关工作奠定基础。
三、实习内容1. 数据收集与整理：在实习期间，我参与了企业生产数据的收集与整理工作。
具体包括：收集原材料采购、生产进度、产品销售、库存等数据，并对数据进行清洗、分类、整理。
2. 统计分析：运用统计学方法对企业生产数据进行分析，包括：（1）描述性统计：计算各指标的均值、标准差、方差等，分析数据分布情况。
（2）相关性分析：通过相关系数分析各指标之间的相关程度。
（3）回归分析：建立回归模型，分析各因素对生产效率的影响。
3. 统计报告撰写：根据统计分析结果，撰写统计报告，为企业管理层提供决策依据。
4. 统计软件应用：熟练运用SPSS、Excel等统计软件进行数据处理和分析。
四、实习过程1. 实习初期：了解企业概况、生产流程和统计工作流程，熟悉统计软件。
2. 实习中期：参与数据收集与整理工作，学习统计分析方法，撰写统计报告。
3. 实习后期：对实习期间所学知识进行总结，反思不足，提出改进措施。
五、实习收获1. 理论知识与实践相结合：通过实习，将所学的统计学知识应用于实际工作中，加深了对统计理论的理解。
2. 数据分析能力提升：掌握了多种统计分析方法，提高了数据分析能力。
3. 沟通协作能力增强：在实习过程中，与同事、领导进行有效沟通，提升了沟通协作能力。
4. 职业素养提升：实习期间，严格遵守企业规章制度，培养了良好的职业素养。
六、实习体会1. 统计学是一门应用性学科，理论知识与实践相结合至关重要。
2. 统计分析结果对企业决策具有重要意义，要注重分析结果的准确性和实用性。
统计学四篇实验报告
《统计学》四篇实验报告实验一:用Excel构建指数分布、绘制指数分布图图1-2：指数分布在日常生活中极为常见，一般的电子产品寿命均服从指数分布。
在一些可靠性研究中指数分布显得尤为重要。
所以我们应该学会利用计算机分析指数分布、掌握EXPONDIST函数的应用技巧。
指数函数还有一个重要特征是无记忆性。
在此次实验中我们还学会了产生“填充数组原理”。
这对我们今后的工作学习中快捷地生成一组有规律的数组有很大的帮助。
实验二：用Excel计算置信区间一、实验目的及要求1、掌握总体均值的区间估计2、学习CONFIDENCE函数的应用技巧二、实验设备（环境）及要求1、实验软件：Excel 20072、实验数据：自选某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
三、实验内容与步骤某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
第1步：打开Excel2007新建一张新的Excel表；第2步：分别在A1、A2、A3、A4、A6、A7、A8输入“样本均值”“总体标准差”“样本容量”“显著性水平”“置信区间”“置信上限”“置信下限”；在B1、B2、B3、B4输入“90”“30”“100”“0.5”第3步：在B6单元格中输入“=CONFIDENCE(B4,B2,B3)”，然后按Enter键；第4步：在B7单元格中输入“=B1+B6”，然后按Enter键；第5步：同样在B8单元格中输入“=B1-B6”，然后按Enter键；计算结果如图2-1四、实验结果或数据处理图2-1：实验二：用Excel产生随机数见图3-1实验二：正态分布第1步：同均匀分布的第1步；第2步：在弹出“随机数发生器”对话框，首先在“分布”下拉列表框中选择“正态”选项，并设置“变量个数”数值为1，设置“随机数个数”数值为20，在“参数”选区中平均值、标准差分别设置数值为30和20，在“输出选项”选区中单击“输出区域”单选按钮，并设置为D2 单元格，单击“确定”按钮完成设置。
应用统计学实验报告
*****大学应用统计学课程实验（上机）报告专业班级：学号：学生姓名：指导老师：实验地点：学期：实验（上机）日期：第一次实验（上机）主题：统计软件的运用实验（上机）类别：验证性完成方式：独立实验（上机）目的与要求：1、掌握启动和退出统计软件2、掌握数据库的建立3、搜集一些数据并建立数据库4、进行统计计算（函数、描述性统计）5、制作统计图6、计算各种统计指标实验（上机）内容及方法（学生填写）第1步：打开Excel输入需要分析的数据，然后点击公式选项，选择其中需要的函数进行计算分析。
第2步：在A1：A20区域选取从－3到3，间距为0.058的数据序列作为X序列。
在B1单元格中输入公式“=NORMDIST(A1，0，1，FALSE)”,然后将公式复制到B1：B20区域，在B1：B20区域形成相对A1：A20区间点的正态分布概率密度函数序列。
第3步：选取自由度为2，在A1：A20区域填充从0—12的等差数列，步长为0.1.在B1单元格输入公式“=（A1×EXP(-A1/2)/2）”即可得A1在自由度为2时的卡方分布概率值，然后将B1单元格的公式复制到B1：B20区域，同样选择图标向导和折线图，经过编辑和修饰得到卡方分布概率密度函数图。
实验（上机）过程与结果（学生如实记载上机操作内容、步骤及结果）本专业男生身高数值（单位：cm）：165、167、168、172、175、173、168、170、180、178、175、181、172、170、169、177、173、168、170、1711.计算统计指标：在菜单栏中选择工具，然后单击数据分析，再选择描述统计输入数据。
2.点击图表向导，选择折线图第一个样式。
3.实验结束退出程序。
实验（上机）总结通过此次实验，我对Excel的操作有了基本的掌握。
本次实验虽然简单，但是还是有很多细节问题需要注意，如输入区域的选择、加载宏选取分析工具以及函数运算的公式输入等。
应用统计学实验报告参考模板
浙江万里学院实验报告
课程名称： 统计实验
实验名称： 实验三 参数估计 分组组长： 组员及分工：
实验日期：2013.11.16
专业班级：姓名：学号：实验日期：
四、实验结果：
（一）综合指标的计算和理解
1、集中趋势的测定与分析
2、离中趋势的测定与分析
（1）用Excel函数计算标准差与样本标准差（2）四分位数与四分位距
3、分布形态的测定与分析
4、利用“描述统计”工具计算描述统计指标
（二）参数估计
1、利用Excel计算总体均值置信区间
（1）总体方差已知的情况
（2）总体方差未知的情况
2、样本容量的计算
专业班级：姓名：学号：实验日期：
3、总体比例（成数）区间估计
五、实验心得：
本次实验操作是参数估计,通过Excel 操作软件的应用对各种参数进行估计,总体方差已知的情况,样本容量的计算,总体比例区间估计。
能使我们更注重操作的过程,更了解题目的性质,从而更深入的掌握要义。
在做实验的过程中,也复习了之前统计学所学的内容,在将课本知识与实验过程相结合的过程中,实验步骤的操作也变的得心应手,也给了我们一个启发, 在实验前应该先将所涉内容梳理一遍,带着问题和知识点去做实验可以让我们的实验过程不在那么枯燥无谓。
同时在实验的同步中亦可以反馈自己的知识薄弱环节,实现自己的全面提高,理论与实际操作相结合,学以致用。
虽然实验时间很短暂，但对统计学知识掌握的要求并没有因时间的短暂而减少，相反我们更加努力掌握和运用统计学的新知识，提高自己的数据分析和处理能力.
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统计学实验报告(汇总10篇)
统计学实验报告第1篇为期半个学期的统计学实验就要结束了，这段以来我们主要通过excel软件对一些数据进行处理，比如抽样分析，方差分析等。
经过这段时间的学习我学到了很多，掌握了很多应用软件方面的知识，真正地学与实践相结合，加深知识掌握的同时也锻炼了操作能力，回顾整个学习过程我也有很多体会。
统计学是比较难的一个学科，作为工商专业的一名学生，统计学对于我们又是相当的重要。
因此，每次实验课我都坚持按时到实验室，试验期间认真听老师讲解，看老师操作，然后自己独立操作数遍，不懂的问题会请教老师和同学，有时也跟同学商量找到更好的解决方法。
几次实验课下来，我感觉我的能力确实提高了不少。
统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
可见统计学的重要性，认真学习显得相当必要，为以后进入社会有更好的竞争力，也为多掌握一门学科，对自己对社会都有好处。
实验的时间是有限的，对于一个文科专业来说，能有操作的机会不是很多，而真正利用好这些难得的机会，对我们的大学生涯有很大意义。
不仅是学习上，能掌握具体的应用方法，我感觉更大的意义是对以后人生路的作用。
我们每天都在学习理论，久而久之就会变成书呆子，问什么都知道，但是要求做一次就傻了眼。
这肯定是教育制度的问题和学校的设施问题，但是如果我们能利用好很少的机会去锻炼自己，得到的好处会大于他自身的价值很多倍。
例如在实验过程中如果我们要做出好的结果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。
这就在我们的实践工作中，不知觉中知道一丝不苟的真正内涵。
以后的工作学习我们再把这些应用于工作学习，肯定会很少被挫折和浮躁打败，因为统计的实验已经告知我们只有专心致志方能做出好的结果，方能正确的做好一件事。
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实验报告
序号班级
姓名
实验名称数据整理与数据描述
实验日期
一、实验目的：
通过本次实验逐步熟悉Excel的基本操作，并学会利用Excel进行统计数据的整理和描述性统计分析。
基本的数据整理包括怎样录入统计数据，建立数据清单，能够按照关键字对数据进行排序，对排序结果能够加以分析。
学会统计分组的几种方法，尤其要掌握统计分组函数FREQUENCY 的使用。
掌握常见统计表与统计图的绘制方法。
熟练掌握利用数据筛选与数据透视图表进行数据整理。
能够利用综合指标函数以及描述统计分析工具计算集中趋势指标、离散趋势指标等综合指标（数字特征）。
二、实验过程：
1.数据录入与数据清单的建立
2.进行文字的基本修饰
选中单元格A1：E1
选择“格式”→“单元格”弹出“单元格格式”对话框如下
选择“对齐”在“文本控制”栏中选择“合并单元格”，再选择“字体”为“黑体”，字形为“加粗”，“字号”为“14”，“颜色”为“蓝色”，最后单击→确定如下：
接着选中A2：E9 区域按照上面的方法，设置“字号”为“10”，字体保持“宋体”不变。
最后分别选择A2：E2、A3：A9、B9：E9区域，将该区域内的“字形”设置为“加粗”。
得到的图为：
3、在单元格D3中输入公式“=B3-C3”，按“Enter”键。
将光标移到D3 单元格的右下角，使得光标由“白十字”变成“黑十字”，按住鼠标（注意:未加特别说明，均指按住鼠标左键）不放，向下拖动到D8单元格，将单元格D3 的公式复制到D4：D8单元格区域。
4、在单元格E3中输入公式“=D3/B3”，按“Enter”键。
将光标移到E3 单元格的右下角，使得光标由“白十字”变成“黑十字”，按住鼠标不放，向下拖动到E8 单元格，将单元格E3的公式复制到E4：E8单元格区域。
得到图为：
5、单击D9 单元格，选择菜单“插入|函数”，弹出“插入函数”对话框。
在“统计”函数类别中选择统计函数“AVERAGE”。
单击“确定”。
6、在“AVERAGE”函数的“函数参数”对话框中输入需要计算平均数的区域D3：D8，单击“确定”，得到最终结果。
例1.2 步骤：
①打开“实验1 数据整理与数据描述”工作簿中的“数据排序”工作表。
②选中单元格区域，或者单击该区域内任一单元格。
选择菜单“数据|排序”，弹出排序对话框。
在“主要关键字”下拉列表框中选择“成交量”，排序方式为“降序”。
在“次要关键字”下拉列表框中选择“成交金额”，排序方式为“降序”。
在“第三关键字”下拉列表框中选择“收盘价”，排序方式为“降序”。
同时在“我的数据区域”，选中“有标题行”命令按钮。
③单击“排序”对话框的“选项”按钮，弹出“排序选项”对话框，按默认方式“确定”。
④单击“排序”对话框的“确定”按钮，得到最终的排序结果。
除去前五行有用数据，对其他数据选择菜单“格式|行|隐藏”，得到成交量前五名的5 个交易
日的交易情况。
如下：例1.3 步骤：
①打开“实验1 数据整理与数据描述”工作簿中的“数据分组”工作表。
②在单元格J2 中输入公式“=COUNT(B:B)”，用于计算指标值的个数。
在单元格J3 中输入公式“=MAX(E:E)”，用于计算所有收盘价的最大值。
在单元格J4 中输入公式“=MIN(E:E) ”，用于计算所有收盘价的最小值。
在单元格J5 中输入公式“=3.322*LOG10(J2)”，利用斯特吉斯经验公式计算大致应分几组，同时在单元格J6 中输入公式“=CEILING(J5,1)”，对分组个数向上舍入取整，计算结果分为十一组。
进一步在单元格J7中输入公式“=J3-J4”，计算收盘价的全距（极差）。
在单元格J8中输入公式“=J7/J6”，求得如果分为十一组，组距应为0.46。
③根据实际情况，选择分为十二组比较合适，组距为0.5，在单元格区域L2：L13输入每组
的上限，然后选中单元格区域M2：M13，选择菜单“插入|函数”，选择“统计”类别中的“FREQUENCY”函数，弹出“函数参数”对话框。
在第一栏中选择需要分组的数据区域E2：E1107，在第二栏中选择分组上限区域L2：L13，同时按住[CTRL]+SHIFT]+[ENTER]，得到各组的分组频数。
④在单元格M14 中输入求和函数“=SUM(M2:M13)”，然后在单元格N2 中
输入公式“=M2/$M$14”，将该公式复制到N3：N14区域，得到最终的频数分布与频率分
布结果。
例1.4
应用统计学的实验报告
三、实验总结：
通过这次实验，我对Excel的了解和运用更加的熟悉了解了。
同时，也明白了它在统计学中的应用是非常广泛和重要的。
不过在这次实验中，对于统计学中的一些公式的运用不是很熟悉，所以今后我会慢慢的去了解这些公式，争取能正确熟悉的运用它们。
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