应力-强度干涉模型在安全系数选取中的研究与应用

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现代设计方法-汽车可靠性设计2011_强度应力干涉理论

现代设计方法-汽车可靠性设计2011_强度应力干涉理论

Rd
0.015 3
Rd
0.0058.000607 0.04(mm)
Rd (mm) 2Rd
7.00 15.938
7.2
16.860
7.4
17.034
7.6
18.458
7.80 19.134
8.00 20.062
8.20 21.241
8.40 22.671
u2s
σ2s uR
1299.2Biblioteka 23.4210 5.8652 Rd
4045.7 106
0
{ { 2 Rd
64.009727
Rd 8.000607(mm)
2 Rd
54.822620
Rd 7.40423(mm) 舍去
当 Rd 7.40423
s
F 2Rd
200000 7.40423
2
1161 .2(Mpa) r
1076 (Mpa)
Rd (Rd , Rd ) (8.000607,0.04)mm
试求:在可靠度R=0.99时,拉杆半径 Rd (Rd , Rd )
解:
设 零件的截面积为A,载荷为F,则
拉伸应力为 均值
方差
S
F A
F
R2d
s
F (Rd
)2
2 s
(
S
)2
2 F
F
( S Rd
)2
2 Rd
(
1
2
Rd
)2 2F
(
2 3
F Rd
)2 2 Rd
1
2 4Rd
2F
4
2
2F 6
Rd
2 Rd
(如各种概率纸分析); ③用可靠度作为零件安全程度的评价指标。

基于参数估计区间的应力_强度干涉模型

基于参数估计区间的应力_强度干涉模型
2 S


f - 1 + Z α /2
2 2 2 2 ( μR - μS ) , 式中: ( μ R - μ S ) , σR + σS , σR + σS 分别 槡 槡 2 2 表示( μ R - μ S ) 和 槡 σR + σS 在给定置信度下的区间。 从而可靠度 R e 区间
静强度设计时一般取安全系数 f = 1. 5 , 因此笔 ^R μ = 1. 5 和 2 , 者研究 f = 在置信度 1 - α = 0. 95 时可 ^S μ 靠性指标 β 的区间与样本容量 n 的关系, 见图 1 。 由图 1 可知, 安全系数越大, β 也越大, 这与实 际情况相符。β 的区间宽度与样本容量的平方根成 反比, 这与统计不确定性随着样本容量的增大而减 小一致。因此考虑随机变量参数估计区间的干涉模 型可以 很 好 地 描 述 设 计 变 量 的 统 计 性 不 确 定 性
Abstract: Statistical uncertainty of design variables is not yet considered in the classic stressstrength interference model. Based on the classic stressstrength interference model and confidence interval statistic theory ,we first described and calculaed the reliability index β. Then,a stressstrength interference model based on parameter estimation interval was proposed. In such a model , the statistical uncertainty of design variables is taken into account. Finally,the relationship between statistical uncertainty and sample size is determined. Analysis shows the feasibility of the interference model proposed in this paper for describing the statistical uncertainty. Key words: stress strength interference model; confidence interval; statistical uncertainty 应力强度干涉模型是元件可靠性分析和设计 的经典模型, 它采用随机变量或者随机过程描述应 力 R 和强度 S 的不确定性。 但现实世界中应力 R 和强度 S 存 在 物 理 性、 统计性和模型性不确定 性

机械可靠性设计应力强度干涉模型

机械可靠性设计应力强度干涉模型
N R (t ) R(t ) N N Q (t ) Q(t ) N
R(t ) 1 - Q(t )
故在开始使用t=0 产品为NQ(0)=0; R(0)=1; Q(0)=0
NQ(∞)=N; R(∞)=0; Q(∞)=1 故在[0, +∞]区间R(t); Q(t) 对Q(t)求导得失效密度函数
h
f ( )
t
零件可能出现失效的区域干涉区
(1)安全系数>1存在不可靠度
(2)材料强度和工作应力离散程度达,干涉部分
加大,不可靠度增大
(3)当材质性能好、工作应力稳定时,使两分布 所以为保持产品可靠性,只进行安全系数计算 是不够的,还需要进行可靠度计算。
离散度小,干涉部分相应的减小,可靠度增大。
机械可靠性设计
6.1 概述
可靠性是指“机械产品在规定的条件下和规定 的时间内完成规定功能的能力”,是衡量机械 产品质量的一个重要指标。
机械可靠性设计时将概率统计理论、失效物理
和机械学等相结合起来的综合性工程技术。
机械可靠性设计特点:设计变量看成随机变量
概率统计设计结构参数
一般机械产品的可靠性设计程序:
(t )
t/h
例:设有100个某种器件,工作5年失效4 件,工作6年失效7件。求t=5的失效率。
解:取∆t=1年时,有 74 (5) 0.312 / 年 3.12% / 年 (100 4) 1 或:
1 dN Q (t ) 1 74 f (t ) 3% N dt 100 6 5 N Q (t ) 4 R(t ) 1 1 96% N 100 f (t ) 3% 3.12% R(t ) 96%
载荷统计和 概率分布

战斗部飞行可靠性评估方法研究

战斗部飞行可靠性评估方法研究

第19卷第5期装备环境工程2022年5月EQUIPMENT ENVIRONMENTAL ENGINEERING·73·战斗部飞行可靠性评估方法研究董军超,朱重阳,陈津虎(北京强度环境研究所,北京 100076)摘要:目的解决高可靠、小子样战斗部飞行可靠性评估时样本量不满足标准要求的问题。

方法通过对战斗部结构功能分析,建立包含壳体强度、主装药安定性及主装药正常起爆等单元的可靠性框图,并利用L-M法对战斗部系统进行可靠性评估。

首先利用基准设计许用值的安全系数法将应力强度干涉模型与安全系数进行结合,对壳体强度可靠性进行评估;然后结合战斗部试验数据,利用最大熵试验法,在小样本下评估战斗部主装药安定性及正常起爆的可靠性;最后,将各单元的可靠性数据转化为成败型数据进行分析,利用L-M法,结合战斗部整机试验数据,开展战斗部飞行可靠度评估。

结果分别计算了小子样下战斗部壳体和装药安定性及正常起爆的可靠度,并将其转换为等效成功数和等效失败数,结合战斗部试验打靶等可靠性信息,综合评估了战斗部飞行可靠度。

结论充分利用战斗部在研制阶段的试验信息进行评估,减少了样本量,解决了战斗部可靠性高、样本量小的评估难题。

关键词:小子样;战斗部;可靠性评估;L-M法;安全系数法;最大熵试验法中图分类号:TJ450 文献标识码:A 文章编号:1672-9242(2022)05-0073-06DOI:10.7643/ issn.1672-9242.2022.05.009. All Rights Reserved.Reliability Assessment Method of the Flight WarheadDONG Jun-chao, ZHU Chong-yang, CHEN Jin-hu(Beijing Institute of Structure and Environment Engineering, Beijing 100076, China)ABSTRACT: A reliability assessment method of the flight warhead is proposed under the limitation of the high reliability andsmall sample in this paper. The structural function of the warhead is analyzed, the reliability block is established with the shellstrength, the stability and normal explosion of the main charge. The reliability of the warhead system is assessed by utilizing theL-M method. Firstly, the safety factor method through the allowable value of the standard design is applied, the stress interferemodel and the safety factor is integrated. The reliability assessment of the shell strength is carried out. Secondly, the experimentdata of the warhead is applied, the stability and normal explosion of the main charge is assessed through the maximum entropyexperiment. Finally, the reliability data of the units are turned into the success or failure data, the reliability assessment of thewarhead is carried out with the L-M method. The reliability of the shell strength, the stability and normal explosion of the maincharge is computed under the situation of small sample. The equivalent success number and failure number is obtained, and theflight reliability of the warhead is assessed with the experiment data. The experiment data of the development stage is fully con-sidered, the reliability assessment of the warhead with the limitation of the high reliability and small sample is carried out effec-收稿日期:2021–09–05;修订日期:2021–10–19Received:2021-09-05;Revised:2021-10-19作者简介:董军超(1990—),男,博士,主要研究方向为可靠性评估、加速贮存。

曲轴疲劳寿命分析及验证

曲轴疲劳寿命分析及验证

40 10 9.351 8.703 8.054 7.406 6.757 6.109 5.460 4.812 4.163 3.515 2.866 2.218
3 曲轴疲劳试验研究
3.1 疲劳试验机工作原理 依 托 仿 真 软 件 进 行 曲 轴 疲 劳 模 拟 试 验 ,得 出
曲轴的最小疲劳寿命及安全系数。但与曲轴实际 工况仍存在些许差距,一般可以通过台架试验,与 仿真分析结果做以对比,以使试验结果更加可靠。
据 统 计 ,由 于 疲 劳 引 起 的 汽 车 零 部 件 损 坏 占 比 80%。ZQP-6000 型曲轴疲劳试验机是由函数发 生器发出指定频率和指定幅度的正弦波[3],驱动功 率 放 大 器 使 激 振 器 产 生 振 动 波 形 ,机 械 谐 振 系 统 随 之 产 生 振 动 ,调 整 函 数 发 生 器 发 出 的 频 率 至 系 统的共振频率[4],即进入正常的工作状态。根据共 振 频 率 下 降 的 情 况 测 试 并 观 察 曲 轴 试 件 在 拉 、压 或 拉 压 、交 变 载 荷 下 的 疲 劳 特 性 。 其 试 验 结 果 用 于 曲 轴 优 化 设 计 、变 更 加 工 工 艺 、鉴 定 货 源 、产 品 质量抽检等。试验台结构如图 3 所示,表 1 为试验 机主要技术指标。
一条完整的 S-N 曲线,被划分为低循环疲劳 段 (LCF),宏 观 屈 服 ,非 线 性 段 ;高 循 环 疲 劳 段 (HCF),线 性 段 ,N=10E4~10E6;疲 劳 极 限 段 (SF), N>10E7,这样三个疲劳阶段。
而对于 S-N 曲线进行修正时,主要需要考虑
作者简介:王小毓(1990 年—),女,助教,硕士学位,研究方向为汽 车制造与装配技术。 基金项目:汽车制造与装配技术专业职业岗位核心能力教学资源 开发与应用研究(ZJQYZX1803-09)。

强度退化服从Gamma过程的应力-强度干涉模型的研究的开题报告

强度退化服从Gamma过程的应力-强度干涉模型的研究的开题报告

强度退化服从Gamma过程的应力-强度干涉模型的研究的
开题报告
一、研究背景和意义
材料长期使用和疲劳寿命预测是材料科学和工程领域重要的研究内容。

随着时间和使用次数的增加,材料会发生退化,导致其强度下降,甚至损坏。

常见的材料退化模型,如Weibull分布、对数正态分布等,并不能完全符合实际情况。

然而,Gamma 过程由于其能够描述变量在时间和空间上的变化,被广泛用于描述材料的退化过程。

本研究旨在通过建立应力-强度干涉模型,研究强度退化服从Gamma过程的材料在应力作用下的状态,并探究材料强度随时间和应力的变化规律,为材料使用和寿命预测提供实际应用价值和理论指导。

二、研究方法和步骤
1. 收集强度退化服从Gamma过程的材料数据,并进行分析和处理;
2. 基于强度退化过程特征,建立应力-强度干涉模型;
3. 利用本研究所建立的模型,通过数学模拟方法研究强度退化材料在应力作用下的状态,并探究其强度变化规律;
4. 对实际应用情况进行分析和验证,通过与其他模型进行比较来验证本模型的有效性和适用性。

三、预期研究结果和意义
1. 建立了强度退化服从Gamma过程的应力-强度干涉模型,提供了一种新的材料退化描述方法;
2. 研究了强度退化材料在应力作用下的状态,探究强度变化规律,对于材料使用和寿命预测有实际应用价值;
3. 本研究所建立的模型可以对其他强度退化模型进行比较和验证,拓展了材料退化研究的视角和方法。

机械可靠性设计与安全系数设计方法的对比分析

机械可靠性设计与安全系数设计方法的对比分析

机械可靠性设计与安全系数设计方法的对比分析姓名:梁伟文单位:太原理工大学机械工程学院山西太原030024摘要:分析了机械强度计算方法中采用的安全系数法存在的问题,用应力—强度干涉理论,详细分析了可靠性与机械安全系数的关系,给出了相应的计算公式 . 通过示例,表明基于可靠性的机械安全系数设计方法是符合实际的 .对机械可靠性设计的方法与传统的安全系数设计的方法进行对比性分析,对现代机械结构设计规范的发展趋势是逐步提出对可靠性的要求,以取代传统的安全系数的验证,对比两者的优缺点。

指出了常规设计中安全系数确定方法之不足;对可靠性设计中安全系数各参数的确定进行了具体分析和数字推理,阐明了可靠性设计的优越性,从而使材料的机械性能更能得到充分利用。

关键词:可靠性设计安全系数应力1、引言把影响零件工作状态的设计变量都处理成确定的单值变量。

为了保证设计零件的安全可靠,在设计中引入一个大于1的安全系数试图来保障机械零件不发生故障,这种传统设计方法也称为安全系数法。

安全系数法直观、易懂、使用方便,所以至今仍被广泛采用。

但它有较大的盲目性,因为它不能反映设计变量的随机性[1]。

有时候取的安全系数虽然大于1,但是由于强度和应力的数值是离散的,有出现应力大于强度的可能性,因此并不能保证在任何情况下都安全[2,3]。

为了追求安全,设计中有时盲目取用优质材料或加大零件尺寸,从而造成不必要的浪费。

而机械零件可靠性设计中把影响零件工作状态的设计变量都处理成随机变量,它们都有一定的分布规律,应用概率论与数理统计理论及强度理论,求出在给定设计条件下零件产生失效的概率公式,并应用这些公式,求出在给定可靠度要求下零件的尺寸参数,能得到恰如其分的设计,但是该方法计算比较复杂[4]。

可以设想将传统设计的安全系数引入到可靠性设计中去,得出可靠性意义下的平均安全系数,提出一种基于平均安全系数的可靠性设计方法。

2、统安全系数分析传统的机械零件设计方法(即安全系数法)是基于这样的前提:把零件的强度δ和应力 S等参数都处理成单值确定的变量,如图1( a).一个零件是否安全,可用计算安全系数n大于或等于许用安全系数[n]来判断,即式中:δ为零件的极限应力(强度),S为零件危险截面上的计算应力;许用安全系数[ n ]根据零件的重要性、能的准确性及计算的精确性等确定.只要符合所给公式(1) ,就认为零件是安全的,即安全系数法对问题的提法是“这个零件的安全系数是多少”.但是,安全系数本身实质上是一个“未知”系数,安全系数的概念包含了一些无法定量表示的影响因素在内.因此,安全系数不能够给出一个精确的度量,说明所设计的零件究竟在多大程度上是安全的.虽然传统的安全系数法具有直观、易懂、用方便、有一定的实践依据等优点而一直延用至今,但它存在着明显的不足.3、应力强度干涉理论—安全系数可靠性分析概率机械设计方法认为,零件的应力、强度以及其他的设计参数(如数学、何尺寸和物理量)等都是多值的,即服从于一定概率分布规律的随机变量,如图1(b)、(c)所示.考虑到应力与强度的离散性 ,进而又有了以强度均值μδ与应力均值μS之比的均值安全系数n :以强度的最小值δmin和应力最大值S max之比的极限应力状态下的最小安全系数为:式 (1)、(2)、(3)都没有离开经典意义下的安全系数的范畴.为了便于说明问题 ,假设强度分布和应力分布都是正态分布.对于同样大小的强度均值μδ和应力均值μS ,其均值安全系数n的值仍等于μδ/ μS .但这时零件是否安全或失效,不仅取决于均值安全系数 n的大小,还取决于强度分布和应力分布的离散程度,即根据强度和应力分布的标准差ζδ和ζS的大小而定.如图 1 ( b)所示 ,两个分布的尾部不发生干涉和重叠 ,这时零件不致于破坏.但如果两个分布的尾部发生干涉 ,如图 1 ( c)所示 ,则表示将会出现应力大于强度的可能性.应力分布与强度分布的干涉部分 (重叠部分)表示零件的失效概率 Pf (即不可靠度) .图1单值的和多值的(分布的)应力与强度应当注意 ,因为失效概率是两个分布的合成 ,所以仍为一种分布.同时 ,图 1 ( c)中的阴影部分面积不能作为失效概率的定量表示.因为即使应力分布与强度分布完全重合 ,失效概率仅为 50 % ,即仍有 50 %的可靠度.概率机械设计方法对问题的提法是“这个零件在经过多少小时 (例如 1 000 h ,或 2. 5 ×106循环次数)之后 ,失效的概率是多少 (例如 0. 000 1) . ”如果失效概率为 0. 000 1 ,这意味着可靠度为 0. 9999.显然 ,这种提法比安全系数合理得多.它不仅能够定量地表示该零件的安全、可靠的程度 ,而且还能使零件有可以预测的寿命.为了说明安全系数法的不合理 ,进一步分析如下 :(1)保持应力分布和强度分布的标准差ζδ和ζS不变 ,同时以同样的比例 K改变两个分布的均值μδ和μS当K > 1时,如图 2 (a)所示,μδ1和μS1向右移 ,有Kμδ/ KμS = δ1/ S 1 = n ;当 K < 1时 ,如图2( b)所示 ,μδ2和μS2向左移 ,有Kμδ/ KμS = n .由图2可知 ,当 K > 1时 ,失效概率 Pf变小 ,即可靠度 R ( t)增大 ;而当 K < 1时 ,正好相反.由此可见 ,给定一个平均安全系数 n ,并使它保持不变 ,但由于μδ和μS的改变 ,可以有不同的可靠度.因此 ,对于零件设计 ,单值的安全系数是一个靠不住的表示方法.如果均值μδ和μS不变 ,而改变标准差ζδ和ζS ,则可以得到类似的结果.如图3所示,曲线1表示原来的分布,其尾部发生干涉(重叠)的部分较大 ,因而失效概率Pf较大;曲线 2表示两个分布的标准差之一(ζδ或ζS)减小了 ,从而使分布的干涉部分减小,因而失效概率 Pf也减小了;曲线 3表示ζδ和ζS同时都减小了,以至于使分布的干涉部分为零,因而失效概率为零.由此可见,对于同一安全系数,由于ζδ和(或)ζS的改变,仍然可以有不同的可靠度,从而再次证明单值安全系数概念的不足.(2)如果安全系数不变,而同时改变μ、S、δ和ζ,则可靠度将在一个较大的范围内变化.如表1所示.图2当σδ和σS不变,以同一比例K改变μδ和μS时,对Pf的影响图3当均值μS和μδ不变,改变σδ和σS时对Pf的影响表1在规定的应力分布和强度分布下的安全系数及相应的可靠度注:1.应力与强度的单位为MPa ;2. 0. 9166表示在小数点后有16个9.综上所述 ,不难看出:(1)以概率论和数理统计为理论基础的可靠性设计方法比传统的安全系数法要合理得多 ,因为安全系数没有与定量的可靠性相联系,由于把设计参数视为定值,没有分析参数的离散性对可靠性的影响,使结构的安全程度具有不确定性;(2)可靠性设计能得到恰如其分的设计,而安全系数法则往往为了保险而导致过分保守的设计,由此带来的后果是盲目地选用优质材料或加大零件尺寸,形成不必要的浪费;(3)可靠性设计可使零件有可以预测的寿命及失效概率,而安全系数法则不能,当产品要求有限寿命时,可靠性设计的优点更为突出;(4)可靠性设计方法比较敏感,例如表1中的序号2和序号3,当δ、S和ζS相同时,仅仅ζδ由34. 5改变为55. 2,所得的可靠度值有较大的差别.因为在每1000次任务中,序号2平均有5次失效而序号3平均有40次失效,等于前者的8倍.3 可靠性意义下确定的安全系数因为强度δ和应力S是随机变量,自然,定义为强度与应力之比的安全系数也是随机变量.如果已知强度δ和应力S的概率密度函数f(δ)和f( S ),由二级随机变量的概率知识,可算出n的概率密度函数,因此,可通过下式计算零件的可靠度,即 :式 (4)表明,当安全系数呈某一分布状态时,可靠度R是安全系数n的概率密度函数在区间[1 ,∞]内的积分,见图4,这就是可靠度与安全系数之间的关系.3. 1 均值安全系数均值安全系数定义为零件强度的均值μδ和零件危险断面上应力均值μS的比值,公式采用式(2).当应力与强度服从正态分布时,为把均值安全系数与零件的可靠度联系起来,将联结方程与式(2)联立求解,消去μS ,得均值安全系数为μδ :图4安全系数n的概率密度函数工程中常给出强度的变异系数Cδ( Cδ = ζδ/ μδ)和应力的变异系数 CS ( CS = ζS / μS ) ,下面推导用这些变异系数表示的平均安全系数.由联结方程式 (5)有 :β2 (σδ2 + σ2S ) = (μδ - μS ) 2将Cδ和 CS及 n的表达式代入得 :β2( n2Cδ2+ μ2S C2S ) = ( nμS - μS ) 2即解 n的一元二次方程 ,并考虑到 n≥1 ,得 :由于式(6)和(7)是联结方程式(5)导出的 ,它与联结方程完全等价.但这两个公式直观、明确地表达了安全系数与可靠度系数、度和应力参数之间的关系,使用起来十分方便.3. 2 随机安全系数零件的强度δ和应力S 是随机变量,因此安全系数n = δ/ S 也是随机变量, n 被称为随机安全系数,它与可靠度R 的关系由式(4)确定.设k、ε是任意大于零的常数,.n 为随机变量n的均值, n3为| n - k.n | >ε范围内的n 值,则所以即由于式中: C n为n 的变异系数,σ为n 的标准差.令,则可求得n ≥1 的概率表达式:由上式可知,欲求可靠度R , 必须先求得k 值和n的变异系数Cn .由式(9) 可知,不等号右端第二项应有一定限制,才能得到合理的结果. 为此令由,解得: 对于k 值,可以证明,所以按式(10) 确定的k 值下,ω有极小值.将式(10) 代入式(9) ,有:由随机变量的代数运算可得:所以这样,当已知随机变量δ和S 的变异系数, 就可求得随机安全系数n 的变异系数,进而由式(10) 求得可靠度R 与.n 的关系. 最后,随机安全系数的范围为:至此,建立了作为随机变量的安全系数n 与可靠度R 、均值安全系数.n 之间的关系.4 实例已知某零件材料的强度变异系数Cδ= 0. 08 ,应力变异系数CS = 0. 10 ,要求该零件的可靠度R= 0. 95. 试估算该零件的均值安全系数.n 和随机安全系数n.解:由R = 0.95 , 查标准正态分布表, 得β=1. 65 , 代入式(7) ,则由式(13) 得:由式(14) 得随机安全系数1 ≤n≤1. 679.5 结束语经过上述的公式演算,表明的可靠性设计比安全性系数设计的优越性,对于日益发展的机械行业,可靠性设计将越来越处于领导地位,而安全性系数设计只会慢慢背排斥掉!用可靠性设计理论分析与确定安全系数,克服了传统安全系数的不足,在解决有关机械设计强度计算中,选用安全系数更合理,计算精确更高,更接近实际.参考文献:[1 ] 李良巧. 机械可靠性设计与分析[M] . 北京:国防工业出版社,1998.[2 ] 牟致忠,朱文予. 机械可靠性设计[M] . 北京:机械工业出版社,1993.[3 ] 凌树森. 可靠性理论及其在机械工程中的应用[J ] . 江苏机械,1981 (增刊) .。

应力—强度干涉模型在产品可靠性分析中的应用

应力—强度干涉模型在产品可靠性分析中的应用

应力—强度干涉模型在产品可靠性分析中的应用作者:高洋牛耕来源:《科学与财富》2017年第24期摘要:根据机械零部件设计的目标是危险断面上的最小强度不低于最大应力的特点,建立应力—强度干涉模型对机械产品的可靠性进行预计。

以某产品卡紧机构为例,在其应力和强度均服从正态分布的情况下对可靠性进行了预计,为可靠性预计在工程上的应用提供了手段。

关键词:可靠性预计;应力—强度干涉理论;正态分布产品可靠性预计是根据组成产品的元件、部件及分组件的可靠性推测产品的可靠性,进行可靠性预计时应考虑到产品各组成部分的使用条件及环境、功能要求、设计水平、工艺条件等因素。

通过可靠性预计结果与该产品要求的可靠性指标进行比较,审查是否达到产品设计任务中提出的可靠性指标和分配给各设备的可靠性指标,另外通过可靠性预计可以发现设计中的薄弱环节,并采取相应的措施加以改进,以提高产品的可靠性水平,同时可以为可靠性试验方案的选取提供依据。

因此在产品方案研究和工程研制阶段,应及时地预计、分析系统或设备的可靠性,以利于比较不同设计方案的特点及可靠度,选择最佳设计方案,并实施“预计—改进设计”的循环,使产品达到规定的可靠性要求。

目前可靠性预计常见的方法有全概率法、相似产品预计法、数学模型法、故障率预计法等。

这些方法往往精度不高,带有局限性。

应力—强度干涉方法不仅综合考虑了应力和强度的均值及它们的变异性对可靠度的影响,而且还考虑了基本变量的概率分布类型,从而可以较全面地反映各种不确定因素的影响,提供较多的设计信息,实现将可靠度直接引入到零件的设计中,定量回答零件在运动中的安全与可靠的程度。

1 应力—强度干涉模型机械零部件设计的基本目标是,在一定的可靠度下保证其危险断面上的最小强度(抗力)不低于最大的应力,否则,零件将由于未满足可靠度要求而导致失效。

这里的应力和强度都不是一个确定的值,而是由若干随机变量组成的多元随机函数,它们具有一定的分布规律,随着时间的推移,由于环境、使用条件等因素的影响,材料强度退化,导致在某个时间应力与强度分布发生干涉(图中阴影部分),这时零部件可能发生失效。

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率 分 布 与 时 间 的关 系 模 型 ,它是 概 率 机 械 设 计 中 求 可靠
性 的方 法 之 一 。应 力 一强 度 干 涉 模 型认 为产 品所 受 的应
目性 , 因为 零 件 的强 度 、 力 和 尺 寸 等 , 是 随 机 变 量 , 应 都 有
较 大 的离 散 性 ,所 以 就 有 可 能 导致 盲 目的选 取 优 质 材 料
这 个 区域 内产 品 有 可 能 发生 失 效 , 生 失 效 的概 率 ( 发 即不
可 靠 度 ) 小取 决 于 干 涉 的情 况 , 涉 区 域 的 面积 表 示 零 大 干
料 用 量 的多 少 , 即可 靠 性 的 高 低 和 材 料用 量 的 多少 形 成
了一 对 技 术 冲 突 。也 就 是 说 , 当改 善 机 械 系 统 的 可靠 性
上世 纪 6 0年 代 ,可 靠 性 技术 开 始在 机 械 领 域 得 到应 用 ,最 先引 进可 靠性 指标 的是通 用零 件 和齿轮 传动 方面 …。 目前 ,可 靠 性 技 术 在 机 械 设 计 中的 应 用 已 深入 到结 构 设 计 、 械 零 件 的 强度 和 寿命 设 计 、 材 和 失 效 分 析 , 机 选 以及 机 械 产 品 的整 体 设 计【。我 国 的可 靠性 设 计 技术 还 在 普及 引 推 广 中 , 航 空 航 天领 域 和 船 舶 、 表 、 车 的设 计 方 面 在 仪 汽
P ( < r 【 t = 自P r s R( ) p ( > ) =

() 1
f ( Y)
Y< 0


A A

图 2 应 力 s和 强 度 r 互 干 涉模 型 相
S ・r
图 1 应 力 一 强 度 干 涉 模 型
可 靠性 的核心 是 完成 规 定 的功 能 , 它取 决 于应 力 和 强 度 相 互 干 涉 的结 果…。应 力 和 强度 都 是 随 机变 量 , 差 也 其
越 高 或 均 值
个 定值 ,而是 一 个 范 围 值 ,因此 在 传 统 的 安 全 系 数选 取
时 , 有 确定 的理 论规 定 安 全 系 数 应 该 怎样 选 取 , 没 一般 情 况 下 是 根 据零 件 的重 要 性 、材料 性 能 数 据 的准 确性 和计 算 的准 确 性等 进 行安 全 系 数选 取 的 。
( a)
Y<0, 件处 于失 效 状 态 , 零
Y 0 零 件 处 于极 限状 态 , =, 而
Y fx,2… ,n= = ( 1 , x) 0 X ( 3)
称 之 为 极 限状 态 方程 。设 随 机 变 量 Y 的概 率 密 度 函
数 为 f Y) 根 据 n维独 立 变 量 的 知识 『 , 出零 件 的可 靠 ( , 8得 1
必须 面 对 的 问题 。在 传 统 的机 械 设计 中 , 全 系数 的选 取 安 具 有 一 定 的 主 观性 和盲 目性 ,很 可 能 会 造 成 材 料 不 必 要
通 过 上述 分 析 , 并结 合 现代 先 进 的机 械设 计 理 论 与方
法 ,本 文 选 取 了 机 械可 靠 性 设 计 理 论 中的应 力 一强度 干 涉 模 型 ,并 应 用 此 模 型 对安 全 系数 的 选 取 进行 理 论 性 指
件 失 效 可 能性 的大 小 , 虽 然 表 示 了 失效 的可 能 性 , 不 它 但 能 用 来作 为 失 效概 率 的 定量 表 示 。因此 , 件 的失 效 率 与 零
1 6
现 制 术 装 代 造技 与 备
f) ( s
fr ()
21第4 第2 期 0 1 期总 0 3
可 靠度 可 分别 定 量 表示 为 式 ( ) 1 …。
设 计 与 研 究
应 力 一强 度 干 涉模 型在 安 全 系数 选取 中 的 研 究 与应 用
丛 秀娟
( 东松 下 电 子信 息 有 限 公 司 , 南 2 0 0 ) 山 济 5 1 1
摘 要 : 通过 对 安 全 系数 选取 中的 冲 突进 行 分 析 和 定 义 , 发 明 问题 解 决 理论 ( KI 中选择 相 应 的 冲 突 在 T Z) 解 决原 理 , 出一种 解 决 此 冲 突的 建议 方 案 。将 应 力 一强度 干 涉模 的 干 涉 区和安 全 系数 的选取 相 结合 , 出 提 得
数 选取 的对 比 验证 了此 方 法 的可 行性 。
关 键 词 : 明 问 题 解 决 理 论 应 力 一 强 度 模 型 干 涉 区 安 全 系 数 发
引 言
时 , 会 导致 材 料 用 量 的增 加 。利 用 T I 就 RZ理论 的 3 9个 通 用 工程 参 数 , 以把 上 述一 对 技 术 冲突 标 准 化 描述 为 : 可
差( 广 ) 高 , 越 干涉 区 的 面积 越 小 , 得 到 相 同 的 可 靠 要
度 R( ) 则 所 选取 的安全 系数 n应 偏 小 , t, 这样 即可 满 足要 求 , 则会 造 成 不 必要 的 材 料 浪 费 ; 之 , 选 取 的 安 全 否 反 所 系 数 n应 偏 大 。 ( 由图 3 b 可知 , 2) () 当应 力 s和 强 度 r的均 值

而在 可靠 性 设 计 中 , 涉 及 的设 计参 数 处 理成 随 机 变 把 量。 这符 合 实 际应 用 情况 。又 因为安 全 系数 为 强度 与应力
之 比, 以安全 系数 也应 该 是一 个 随机 变 量 。为 了更 准确 所
越 高 或 均 值 差
( 广 ) 高, 越 即干 涉 区的 面 积越 小 ( ’ A <A) 零 部 件 的 , 可 靠度 R( ) 就越 大 , 就 是 说 , t也 也 当应 力 s和 强度 r的标
准差 盯 和 盯 一 定 时 , 值 安全 系数 n = 均

仃 为零 件 危 险断 面上 的计 算应 力 。因 为安 全 系数 不 是一
应 是 是 随机 变量 , 达 式为 : 表
Y r s f X , 2 … , = - = ( 1X , X ) ( 2)

式 中随机 变量 x,:…, 表 示影 响 零件 功 能 的各 项 因 , X X 素 , 载 荷 、 料 强 度 、 件 尺 寸 、 面 光 洁 度 、 力 集 中 如 材 零 表 应 等 。我 们把 表 达 式 ( ) 2 这种 多 元 函数 , 为 功能 函数 或 状 称 态 函数 , 它表 示 了零 件 所处 的状 态 , 即 Y>0, 件处 于 安全 状 态 , 零
干 涉 区 与安 全 系数 的 关 系。 分析 得 到 , 当应 力和 强度 的标 准 差一 定 时 , 均值 安 全 系数 越 高或 均 值 差越 高 , 涉 区 干
的 面 积越 小 , 得 到 相 同的 可 靠度 , 要 则所 选 取 的 安 全 系数 应 偏 小 , 样 即 可 满足要 求 ; 之 , 这 反 所选 取 的 安 全 系数
业人 士 才 能 掌握 , 专 业 人士 还 很难 使 用 。随 着各 种 可 靠 非 性 理论 的不 断 完 善 , 信 不 久 的 将 来 , 靠 性 设 计 技 术 在 相 可
机械 设 计 中会 越 来 越被 人 们 所 重视 。在 现 有 阶段 , 样 把 怎
先 进 的设 计 理 论 及 方 法 应 用 到 实 践 中去 ,是 每 位 研 究 者
应 偏 大 。 当应 力和 强 度 的 均值 一 定 时 , 准 差越 大 , 布 的 离散 程 度就 越 大 , 涉 区的 面积 越 大 , 得 到 相 同 的 标 分 干 要 可 靠度 , 所选 取 的 安 全 系数 应偏 大 ; 之 , 选取 的安 全 系数 应偏 小。 最后 , 过起 重机 新 旧设 计规 范 中安全 系 反 所 通
在 传统 的机 械设 计 中 , 全 系数 的表 达式 … : ≥【] 安 为 n n, 即 当 安全 系 数 大 于 或等 于许 用 安 全 系数 [] , 械 零 件 n时 机 是安 全 的 。式 中 n 旦 , = U 蛆 为零件 的极 限应 力 ( 度 ) 强 ,
和 盯 一 定 时 ,均 值 安 全 系 数 n =且
的 浪 费…。 因此 , 过 可 靠性 设 计 理 论 指 导 正确 的选 取 安 通
全 系数 对 机 械设 计 具 有重 要 意 义 。
1 基 于 T I 理 论 对 安 全 系 数 选 取 中 的 冲 突 进 行 分 析 RZ
导 ,从 而 避 免 了传 统 机 械设 计 中选 取 安 全 系 数 的 主观 性
气 压 和液 压 结 构原 理 和 3#惰性 环 境 原理 。 合 考 虑各 影 9 综 响 因素 的 作 用及 查 找 到 的发 明 原 理 给 出 的指 导 性 设 计 方 向『, 选定 1#预 先作 用 原理 进 行 安全 系数 的分 析 。 5拟 _ 0
因为安 全 系数 是 一个 范 围值 , 以说 应 用 1#预先 作 所 0
的来 说 ,主要 是 可 靠 性 设 计 技 术 在 我 国还 处 于 理论 应 用
的初 级 阶段 , 另外 可 靠 性 设 计 理论 性 强 、 内容 繁 琐 只 有 专
用 原 理 就 是 要 求 机 械零 件 在 各 种 载 荷 条件 下 的安 全 系 数
是 一 个 定值 , 者是 一 个 范 围更 小 的值 , 且 这种 安 全 系 或 并 数 在 机 械 设 计 开 始 之前 就 已经 确 定 或 在 相 应 的规 范 中就 应 该 有 详 细 的规 定 ,而不 应 该 在 机 械 设 计 之 中再 考 虑 安 全 系 数应 该 怎 样选 取 , 而 带来 不 必要 的麻 烦 。 从
度表达式为:
A b ()
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