信号交叉口延误计算模型研究

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基于延误模型的定时信号交叉口配时方案研究

基于延误模型的定时信号交叉口配时方案研究

g C q c
) )
2
q
+
C( 1 -
g C
) Q0
,
则车辆的平均延误时间 d 为
C (1d=
2( 1 -
g C q c
) )
2
+
1 q
(
1-
g C
)
Q0
.
式中 r 表示红灯时间, g 表示绿灯时间, C 表示信号周期, 单位均为秒. 上述城市平面交叉路口的延误模型是在交叉口的车辆到达率与车辆驶离交叉口的驶离率恒定的情
Xij =
vij C s ij g i
,
其中 vij
为第 i 相位第 j
车道组的实际流率( pcu/ h) ,
sij 为第 i 相位第 j
车道组的饱和流率( pcu/ h) ,
gi C
13 2
大学数学
第 26 卷
为第 i 相位绿信比.
确定现行方案下的各车道组的饱和程度, 计算信号交叉口的车辆延误, 如出现过饱和车道组, 延
误即为关于变量到达率 q 的函数. 对 q 求导数得方程
C(12 (1-
g C
)
2
q c
)
2
#
1 c
-
1 q2
(
1
-
g C
)
Q0
=
0.
解方程得
q = - Q0 +
Q20 + r
2Q0 cr
.
在某一时间段内, 由于到达率与通行能力的比值 X 直接影响 q 值, 即其关系为 q = cX , 故可推得
Q0 =
1 信号交叉口随机控制延误模型
平面交叉口的入口通行能力和车辆到达率 均稳定不变的情况下, 车辆的延误时间与到达 率的关系[ 1] 是线性关系( 如图 1 所示) , 由于整 个研究期间个别周期过饱和或其它种种原因以 致绿灯结束时仍有滞留在各车道组停车线后的 车辆, 设平均滞留车辆数为 Q0 ( pcu/ lane: 当 量小客车/ 车道) , 图中水平线为车辆的延误时 间, 垂直线 为不同瞬 时停车 线后的 排队车 辆 数. 于是在一个信号周期内, 全部车辆的总延 误时间 D 为

平行流交叉口延误计算及信号配时鲁棒优化模型

平行流交叉口延误计算及信号配时鲁棒优化模型

64交通信息与安全2023年5期第41卷总246期平行流交叉口延误计算及信号配时鲁棒优化模型*宋浪1,2王健1▲杨滨毓1安实1安文娟2(1.哈尔滨工业大学交通科学与工程学院哈尔滨150090;2.招商局重庆交通科研设计院有限公司重庆400067)摘要:为解决平行流交叉口在实际应用中因交通波动导致主预信号协调效果不佳、移位左转车道上车辆排队溢出等问题,研究了基于情景的鲁棒优化控制方法。

通过解析平行流交叉口交通运行机理,确定了交通需求、饱和流率和运行车速的随机波动会影响其运行稳定性,以此关联时变交通供给与平行流交叉口控制的耦合特征。

进而构建了车均延误平均值-标准差目标函数,利用权重系数直观反映决策者对通行效率和稳定性偏好程度。

在此基础上,考虑主预信号协调控制、车道功能划分、车道清空等约束条件,建立了平行流交叉口鲁棒优化模型。

结合移位左转车道上车辆运行规则,基于车辆到达-驶离图式推导给出延误计算模型。

研究结果表明:延误模型仿真验证中,左转和直行车均延误相对误差绝对值的平均值不超过3%,且最大值不超过6%,拟合效果较好。

案例分析中,鲁棒优化相对于确定性优化,在延误均值仅增加2.24%的情况下,延误标准差降低了21.23%,说明鲁棒优化在几乎不损失交叉口通行效率的前提下,提高了平行流交叉口运行稳定性,使信号控制更符合实际交通运行需要。

敏感性分析中,目标函数值随移位左转车道长度、设计速度的增加呈先减后增的变化趋势,故设计阶段移位左转车道长度的取值应与交通需求相匹配,而主预信号直行相位差计算过程中设计速度的取值应比现场调查的实际运行速度平均值略大。

关键词:交通工程;平行流交叉口;信号控制;鲁棒优化;移位左转;延误模型中图分类号:U491.5文献标志码:A doi:10.3963/j.jssn.1674-4861.2023.05.007A Robust Optimization Model of Delay Estimation and SignalTiming for Parallel Flow IntersectionSONG Lang1,2WANG Jian1▲YANG Binyu1AN Shi1AN Wenjuan2(1.School of Transportation Science and Engineering,Harbin Institute of Technology,Harbin150090,China;2.China Merchants Chongqing Communications Technology Research&Design Institute Co.,Ltd,Chongqing400067,China)Abstract:A robust scenario-based optimization control method is proposed to address poor coordination of the main signal and the pre-signal caused by traffic fluctuations,and the issue of vehicle queue overflows in displacedleft-turn lanes at parallel flow intersections.By analyzing the mechanism of traffic operation of parallel flow inter-sections,it is found that the operational stability is affected by the stochastic fluctuations in traffic demand,satura-tion flow rates,and traffic speeds.Thus,the coupling characteristics between time-varying traffic supply and the control of parallel flow intersection are established.Then,an objective function is defined as the mean and standard deviation of vehicle average delay,which utilizes weighting coefficients to intuitively reflect preferences of deci-sion-makers for traffic efficiency and stability.Moreover,a robust optimization model for parallel flow intersectionsis developed by considering constraints such as the coordinated control of main pre-signals,functional allocation of收稿日期:2022-09-19*重庆市技术创新与应用发展专项重点项目(CSTB2022TIAD-KPX0104)、重庆市自然科学基金项目(CSTB2023NSCQ-MSX0387)、国家重点研发计划项目(2022YFF0604904)资助第一作者简介:宋浪(1996—),博士研究生.研究方向:交通控制、智能交通.E-mail:****************▲通信作者:王健(1974—),博士,教授.研究方向:交通运输规划与管理.E-mail:*****************.cnlanes and clearance of lanes.A delay model is derived by integrating traffic rules for displaced left-turn vehicles from the diagram of vehicle arrivals and departures.The simulation results of the delay model show that the average absolute error of delay for left-turn and through vehicles does not exceed3%,and the maximum error does not ex-ceed6%,which indicates a good fit.In the case study,the proposed optimization method results in a mere2.24%in-crease in the average delay while it achieves a significant21.23%reduction in the standard deviation of delay com-pared to the deterministic optimization.It shows that robust optimization enhances the operational stability of paral-lel flow intersections without sacrificing the throughput efficiency of intersections,which enables signal control more aligned with practical requirements.In the sensitivity analysis,the objective function exhibits an initial de-creasing and then an increasing trend as the length of the displaced left-turn lane and design speed increase.It means the length of the displaced left-turn lane should align with the traffic demand during the design phase.How-ever,the design speed should be slightly higher than the average speed obtained from field surveys when calculating the phase difference of through traffic for the main and pre-signals.Keywords:traffic engineering;parallel flow intersection;signal control;robust optimization;displaced left-turn;de-lay model0引言为提升交叉口通行能力,学者们创新提出了出口道左转[1]、排阵式交叉口[2]、连续流交叉口[3]、菱形互通式立交[4]、钩形转弯[5]、平行流交叉口[6]等一系列非常规交叉口设计方案,有效缓解了城市交通拥堵。

信号交叉口影响区路边停车的交通流延误模型

信号交叉口影响区路边停车的交通流延误模型

态交通流的运行, 特别是当路边停车带设置在信 号交叉口影响区时, 动、静态交通的相互作用关系 更为复杂. 国内外已有研究方法侧重于将停车带 视为静止状态, 定量计算设置停车带后道路宽度 的折减, 并通过有效宽度与交叉口饱和流量的对 应 关 系建 立 来反 映路 边 停车 带 对交 通 流的 影 响 [ 1~ 5] ; 该类方法忽略了停放车辆的动态效应, 而 少有的一些研究停车带动态效应的文献往往是在
在显著影响.
关键词: 交通工程; 路边停车 ; 交通延误; 交叉口; 最佳距离
中图分类号: U 49117
文献标识码: A
文章编号: 0367- 6234( 2009) 05- 0130- 06
Road traffic delay caused by curb parking set in the influenced area of signalized intersection
CH EN Jun1, HE X iao-q in2
( 1. T ransporta tion Co lleg e, Southeast U niversity, N anjing 210096, Ch ina, chen jun@ seu. edu. cn; 2. Zhe jiang U rban and R ura l P lann ing D esign Institute, H ang zhou 310007, Ch ina)
1 路边停车带车辆驶出泊位时对交 叉口交通流的延误影响分析
如图 1所示, 在交叉口影响区内, 当路内停车 带车辆驶出泊位时, 道路上的运行车辆为保持安 全距离, 将在汇流区减速行驶; 当到达交叉口停车 线时, 受信号配时的影响将再次减速、停车, 因此, 停车带车辆的阻滞影响及交叉口信号控制共同作 用, 构成了交叉口交通流的总延误.

交叉口延误计算例题

交叉口延误计算例题

交叉口延误计算例题为了回答你关于交叉口延误计算的问题,我将从以下几个角度进行回答,交叉口延误的定义、计算方法、影响因素、解决方案和实际案例。

1. 交叉口延误的定义:交叉口延误是指车辆在交叉口处因为交通流量过大、信号灯设置不合理或其他原因导致的行驶时间延长。

它是交通拥堵的一种表现形式,会给交通参与者带来不便和时间浪费。

2. 交叉口延误的计算方法:交叉口延误可以通过以下几种方法进行计算:行驶时间法,通过测量车辆通过交叉口的时间来计算延误。

将车辆通过交叉口的实际时间与在理想条件下通过该交叉口所需的时间进行比较,得出延误时间。

延误指数法,通过测量车辆在交叉口处排队等待的时间和通过交叉口的时间来计算延误指数。

延误指数是排队等待时间与通过时间之比,用于评估交叉口的延误程度。

延误成本法,通过估算交叉口延误对交通参与者的经济成本进行计算。

这包括时间成本、燃料成本和环境成本等。

3. 影响交叉口延误的因素:交叉口延误受到多种因素的影响,包括但不限于以下几个方面:交通流量,交通流量过大会导致交叉口延误,特别是在高峰时段。

信号灯设置,信号灯的周期、配时和协调性对交叉口延误有很大影响。

合理的信号灯设置可以减少延误时间。

道路布局,交叉口的设计和布局也会影响交叉口延误。

合理的车道划分和导向标志可以提高交叉口的通行效率。

驾驶行为,驾驶员的行为也会对交叉口延误产生影响。

例如,违规变道、不礼让等行为会导致交通堵塞和延误。

4. 解决交叉口延误的方案:为了减少交叉口延误,可以采取以下一些解决方案:优化信号灯设置,合理设置信号灯的周期和配时,采用智能信号控制系统,提高信号灯的协调性,以减少延误时间。

改善道路布局,对于交通流量大的交叉口,可以考虑增加车道数目、增加转弯半径、设置专用转弯道等,以提高交叉口的通行能力。

提供交通信息,通过交通导航系统、电子显示屏等方式向驾驶员提供交通信息,帮助他们选择较少延误的路线。

加强交通管理,加强交通执法,减少违规行为,提高驾驶员的文明驾驶意识,以减少交通堵塞和延误。

信号交叉口延误计算模型研究

信号交叉口延误计算模型研究
N , 并记录绿灯期间到达车辆数量 Q b.
900 T ( X - 1 ) + 1 800Q b ( 1 + u ) t
cT .
+
8 kLX +
cT
( 4)
当 X ≤ 110 时 , 且 t = T 时 ;
u =1 cT Q , Tc =m ax T, b + TX ; Q b [ 1 - m in ( 1, X ) ] c Qb c[ 1 - m in ( 1, X ) ] Qb c
第 23 卷 第 4 期
2006 年 10 月
深圳大学学报理工版
JOURNAL OF SHENZHEN UN I V ERSITY SC IENCE AND ENGI N EER I NG
Vol123 No14 Oct1 2006
文章编号 : 1000 2 2618 ( 2006 ) 04 20309 205
λs. 口进口道的通行能力之比 q / 式 ( 1 ) 第一项是均匀车辆到达率所产生的延 误 ; 第二项是车辆到达随机性所产生的延误 ; 第三 项是由模拟法求出的补偿项 , 其参数是由英国道路 试验室研究模拟出来的 , 因此 , 当应用于其他城市 时 , 还需重新标定系数 , 且该公式仅适用于饱和度
212 调查结果
根据调查结果和延误的定义 , 可按以下步骤计 算得到交叉口实测平均延误时间 . ①每辆 车 辆 经 过 交 叉 口 实 际 所 需 的 时 间 为 T实际 = t2 - t1 ; ②连续行驶通过交叉口所需的平均
第 4期
庄 焰 , 等 : 信号交叉口延误计算模型研究
311
时间 , 需借助于深圳市已建立的交通流 3 参数流 [5] 密 - 速的关系来确定 . 首先 , 由观测值确定平均 流量 q = N / ( tB - tE ) , 根据已建立的交通流 3 参数 流 - 密 - 速的关系

交叉口延误时间和排队长度计算模型研究

交叉口延误时间和排队长度计算模型研究
一掣 流理沦的研究成果,利用格林伯模型对停车波模型和起动波模型进行了修正,修正后的停车
波模型如下:

式中:口——模型修正系数,建议取值口=1.0; U。——最佳速度,即交通流最大流量对应的速度; 其余参数含义同前。
中国城市交通规划2006年年会暨第22次学术研讨会
纰:一—cdcBum ln—(kj 修正后的起动波模型如下所示: Jks)
(10)
!12霎a亍+X:薹(cos-COA)tD
=j童————上三L——:.上L————一++虿万((乞厶一一(《)lc)一[c—一G一(Z(一《厶一)l乞)]。1(1,)
图b所示的情况,最大排队长度为:
瓦。=coA(t;一‘)
(12)
每个周期的车辆总延误时间为:
D=』复土%—,—+—壹4(%一纷弦
2上游交叉口车辆释放处于饱和状态
当上游交叉口车流释放为饱和状态时,相位绿灯全部被车队利用。在驶向下游交叉口(相 对于上游交叉口,本交叉口为本交叉口,以下称本交叉口)的过程中,车队行驶为主要形式。 车队到达本交叉口停车线的基本图示可用图l表示(以下所有图示中,时间轴的起点为上游 交叉口相位绿灯启亮时刻),曲线的头部和尾部形状是车队离散现象作用的结果【4,5】。为便 于计算,根据交通控制理论的研究成果,可将图中曲线用等面积的矩形代替【4】,如图2所 示。
中国城市交通规划2006年年会暨第22次学术研讨会
交叉口延误时间和排队长度计算模型研究
建设部城市交通工程技术中心杨少辉 吉林大学交通学院王殿海
建设部城市交通工程技术中心马林
【摘要】论文研究了交叉口延误时间和排队长度计算模型。交叉口延误时间和排队长度 传统计算模型都是将交叉口车辆到达率视为定值,这一假设与实际不符。论文利用修改后的 交通波停车波模型和起动波模型分析了车辆在交叉口的停车过程和起动过程,建立了延误时 间和排队长度的计算模型。本论文建立的模型是对交通波理论应用的一个拓展,适合于交叉 口仿真评价,。

信号交叉口期望交通延误模型及计算方法研究

叉 口延误 计算分析 中具有较 好 的精 确度 和适 用性.
关键 词 : 城 市交通 ; 期 望交通延 误 ; 信控 交叉 口;车 头时距
中 图分 类 号 : U 4 9 1 . 2
文献标 识码 : A
M o d e l s a n d Ca l c u l a t i o n Me t h o d s f o r Ex p e c t e d Tr a ic f De l a y s a t S i g n a l i z e d I nt e r s e c t i o n s
非饱 和 交通状 况 , 推 导建 立 了能够体现 交 叉 口延误 与信 控 参 数 、 车辆 到 达 率 、 车辆排 队 长度 等参 数之 间动 态关 系的微观 延误模 型. 将 其应 用 于 长 沙市 解放 西路 与 建 湘路 信 控 交叉 1 7的延 误计 算 , 并与点样 本 法、 H C M2 0 0 0法的 计算 结果 比较 , 表 明本模 型在 信控 交
CHEN He — mi n g,LI S h u o,GAO Ya n,L I We i — r a o
( I n s t i t u t e o f C i v i l E n g i n e e r i n g , H u n a n U n i v e r s i t y , C h a n g s h a 4 1 0 0 8 2 , C h i n a )
Ab s t r a c t : P r e v i o u s t r a f i f c d e l a y mo d e l s a t s i g n a l c o n t r o l i n t e r s e c t i o n s a r e u s u a l l y f o r mu l a t e d a c c o r d i n g t o a s i n g l e a p p r o a c h .T h i s p a p e r p r e s e n t s t h e d e l a y a n a l y s i s me t h o d s f o r v e h i c l e s a t s i g n a l c o n t r o l i n t e r s e c t i o n s

公路环形交叉口延误模型研究

公 路 环 形 交 叉 口 延 误 模 型 研 究 — — 丰 晓 芳 常 玉 林
6 3
公 路 环 形 交 叉 口延误 模 型 研 究 *
丰 晓 芳 常 玉 林
( 苏 大 学 汽 车 与交 通 工 程 学 院 江 苏 镇 江 2 2 1 ) 江 1 0 3


为 了 解 公 路 环 形 交 叉 口的运 行 状 况 , 对 其 进 行 延 误 研 究 。运 用 间 隙接 受 理 论 , 过 概 率 分 需 通
关 键 词 环 形 交 叉 口 ; 车 型 混 合 交 通 流 ; 误 模 型 多 延 中 图 分 类 号 : 9 U4 1 文 献 标 志码 : A DOI 1 . 9 3 j I S 1 7 8 1 2 1 . 3 0 5 : 0 3 6 /.S N 6 4 4 6 . 0 0 0 . 1
修 回 日期 : 0 0 0 — 2 2 1 — 6 0
*江 苏 省 交 通 科 学 研 究计 划 项 目( 准 号 : 6 6 资 助 批 0 Y3 ) 作 者 简 介 : 晓 芳 ( 9 5 , 士 生 . 究 方 向 : 通 运 输 规 划 与 管 理 . — i c t e ie 1 3 @ 1 6 c r 丰 18)硕 研 交 E mal a h r 1 3 2 . o : n 2 n
究 报 告 中 。《 罗 里 达 环 形 交 叉 口设 计 指 南 》 佛 ( D 9 5 和 《 形 交 叉 口设 计 指 南 》 推 荐 F OT 1 9 ) 环 都 S D A 软 件 用 于 环 形 交 叉 口 的 延 误 研 究 ‘ 。 我 IR
国对此 也有研 究 , 只是 较 为零 碎 。文献 E 2 8 对环 形
交叉 口的通 行能 力 分 析 的间 隙 接 受 理 论模 型 、 延

交叉口延误分析 (vissim)

目录之巴公井开创作1调查交叉口早或晚高峰相关数据11.1调查交叉口早或晚高峰相关数据12根据实际调查建立仿真模型32.1根据实际调查建立仿真模型33.交叉口延误情况33.1信号配时33.2计算延误的结果为44对路口重新评价平均延误44.1优化信号配时与渠化设计之后的信号配时44.2平均延误41调查交叉口早或晚高峰相关数据1.1调查交叉口早或晚高峰相关数据根据小组调研数据所得两个路口6个方向车流量分别为图1府前东街-顺通路东方向直行左转右转小汽车54015660公交车34106南方向小汽车1805830公交车2175南方向小汽车1547436公交车24106表1府前西街-新顺南北大街西方向直行左转右转小汽车52764292公交车2895南方向小汽车314116124公交车25128南方向小汽车40817466公交车241012表22根据实际调查建立仿真模型2.1根据实际调查建立仿真模型图23.交叉口延误情况3.1信号配时Vissim仿真模拟在理想条件下的最大车流量方向延误情况No. 1: Travel time section(s) 1Time; Delay; Stopd; Stops; #Veh; Pers.; #Pers;VehC; All;;;;;;No.:; 1; 1; 1; 1; 1; 1;600; 72.5 86.4; 0.97; 30; 103.6; 37;Total; 72.5; 86.4; 0.97; 30; 103.6; 37;3.2计算延误的结果为运算结果与vissim仿真情况基本一致加入行人和非机动车仿真出的结果比计算结果多30秒属于正常情况No.:; 1; 1; 1; 1; 1; 1;600; 128.7; 112.5; 1.39; 41; 128.7; 41;Total; 128.7; 112.5; 1.39; 41; 128.7; 41;4对路口重新评价平均延误4.1优化信号配时与渠化设计之后的信号配时4.2平均延误No. 1: Travel time section(s) 1Time; Delay; Stopd; Stops; #Veh; Pers.; #Pers;VehC; All;;;;;;No.:; 1; 1; 1; 1; 1; 1;600; 87.0; 62.5; 1.13; 64; 89; 67;Total; 87.0; 62.5; 1.13; 64; 89; 67;。

信号交叉口HCM2000法延误计算修正模型研究


Ab s t r a c t : De l a y i s t h e c r i t i c a l i n d e x u s e d f o r e v a l u a t i n g t h e s i g n a l t i mi n g p l a n o f i n t e r s e c t i o n . Th e p r e s e n t US A HCM 2 0 0 0’ S mo d e l i s a v e r y t r a d i t i o n a l d e l a y mo d e 1 .B e c a u s e o f t h e c h a n g e s o f d i f f e r e n t r e g i o n a l t r a f f i c c o n d i t i o n s ,t h e d e l a y i n d i f f e r e n t r e g i o n a l a p p l i c a t i o n wi l l h a v e d i f f e r e n t e r r o r s o n c a l c u l a t i o n r e s u l t s a n d t h e me a s u r e d v a l u e s . Th e HCM 2 0 0 0 ’ S mo d e l i s v e r i f i e d wi t h t h e d e l a y d a t a o b t a i n e d t h r o u g h u s i n g Po i n t S a mp l e s d e l a y a l g o r i t h ms a n d s u r v e y e d i n s o me i n t e r s e c t i o n s i n Ha r b i n .Th e r e s u l t s h o ws t h a t t h e r e i s a l a r g e d i s p a r i t y b e t we e n t h e HCM 2 0 0 0 ’ S mo d e l s a n d t h e me a s u r e d d a t a . Th e r e b y,t h e HCM 2 0 0 0’ s mo d i f i e d mo d e l i s e s t a b l i s h e d wi t h t h e me a s u r e d d a t a b y S P S S s o f t wa r e f o r c a l c u l a t i n g t h e d e l a y o f i n t e r s e c t i o n wh i c h o p e r a t e s i n d i f f e r e n t s t a t u s . Th e t e s t v a l u e s s a t i s f y t h e Ha r b i n’ S t r a f f i c c o n d i t i o n .Al l s t u d i e s p r o v i d e a s u i t a b l e d e l a y mo d e l f o r e v a l u a t i n g t h e t r a f f i c s i t u a t i o n s o f s i g n a l — c o n t r o l l e d i n t e r s e c t i o n
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[4] [3]
.
收稿日期 : 2005 203 222; 修回日期 : 2006 204 216 基金项目 : 深圳大学科研启动基金资助项目 ( 200544) 作者简介 : 庄 焰 ( 1958 2) , 男 (汉族 ) , 上海市人 , 深圳大学副教授 、博士 . E 2 mail: niujite@ vip11631 com
其中 , P 为车辆在绿灯时间到达比率 ; fPA 为绿灯时 车队到达补充调节系数 ; C 为信号周期 ; g 为有效绿 灯时间 ; X 为饱和度 ; T为调查交叉口延误的时间 ; k 为取决于信号设置的延误增加系数 ; L 为上游合流 、 分流的调节系数 ; c 为通行能力 ( pcu / h ) ; Q b 为调 查 开始时初始排队车辆数 ; t为调查时间段 T内未存 在车辆排队的时间区间 ; u 为延误参数 .
当 X ≤ 110 时 , 且
t = m in T,
时 , u = 0, Tc = T;
当 X > 110 时 , t = T, u = 1,
Tc = m ax T, + TX .
图 1 信号交叉口延误调查示意图
F ig11 Sketch map of survey on the delay of the signa lized in tersection s
红灯时间
/s 44 33 31 31 42 37 41 41 37 36 44 62 81 74 81 91 68 99 68 81 101 113 99 111 115 113 111 106 106 185 185
绿灯时间
/s 111 29 31 27 53 37 53 53 26 26 30 45 56 36 37 58 31 48 13 37 61 34 19 47 35 23 28 26 41 40 108
λs. 口进口道的通行能力之比 q / 式 ( 1 ) 第一项是均匀车辆到达率所产生的延 误 ; 第二项是车辆到达随机性所产生的延误 ; 第三 项是由模拟法求出的补偿项 , 其参数是由英国道路 试验室研究模拟出来的 , 因此 , 当应用于其他城市 时 , 还需重新标定系数 , 且该公式仅适用于饱和度
= 015, L = 110
[5 ]
, 各交叉口延误时间理论计算值
时间为 T =
∑T
i =1
实际 i
/N - L / v .
见表 1.
表 1 深圳市各主要交叉口路口延误时间理论计算值与实测值比较表
Table 1 Theoretic ca lcula ted and actua l survey delays of the pr i m ary i n tersection in Shenzhen
111 W ebster信号交叉口延误计算模型 W ebster信号交叉延误计算模型是 F V W ebster
于 1958 年提出 , 国际上经典的交通工程著作和日 本出版的 《 交通工程学 》都引用推荐了该公式
W ebster交叉口进口车道延误的计算公式为
d = c ( 1 - λ) X + 2 ( 1 - λX ) 2q ( 1 - X )
310
深圳大学学报理工版
第 23 卷
11211 1985 年版 HCM 延误模型 . 1985 年版通行能力手册交叉口进口车道延误的
计算公式为
d = 0138 c ( 1 - λ) 1 - λX
2 2
2000 年版 HCM 延误模型在 1985 年版的模型基 础上 , 做了很大的修订 . 第一 , 考虑调查初始时交 叉口就存在车辆排队对延误的影响 , 所以该模型是
2 2 [ 12 2]
.
0165
c 2 q
1 /3
X
( 2 +5 λ)
( 1)
其中 , d 为每辆车的平均延误 ; c为信号周期时长 ; λ 为绿信比 , 即有效绿灯时间与信号周期时长的比 率 ; q 为 标 准 化 交 通 量 ( pcu / h ) ; s 为 饱 和 流 量
( pcu / h ) ; X 为饱和度 , 即观测最大流量与信号交叉
信号周期
/s 155 62 62 58 95 74 94 94 63 62 74 107 137 110 118 149 99 147 81 118 162 147 118 158 150 136 139 132 147 225 293
流量 q
/pcu 413 37 158 169 169 200 254 308 82 154 175 149 149 236 208 239 396 122 205 361 388 135 168 302 173 169 240 269 405 199 487
2 信号交叉口延误调查
信号交叉口的延误是假设交叉路口无信号 , 车 辆在交叉路口无需停车通过时间与实际所需时间之
( 3)
+
8 kLX .
cT
②当存在初始车辆排队 (即 Q b > 0 ) 时 , d = ds
( T - t) ( 1 - P ) fPA t + du + T T 1 - ( g /C ) ( X - 1)
900 T ( X - 1 ) +
( X - 1)
2 [1]
由 3 部分组成 , 第一项是标准延误项 , 第二项是随 机到达或超饱和流所产生的延误项 , 第三项是存在 初始排队而增加的延误项 ; 第二 , 对于 1985 年版 HCM 模型中式 ( 2 ) 的第二项存在的上述缺陷 , 进 行了修正 . 综上 , 2000 年版 HCM 延误模型是美国权威的 交通研究协会总结以前模型的缺陷的基础上提出 的 , 模型更科学 , 更合理 . 因此 , 本文采用 2000 年版 HCM 延误模型 , 作为分析深圳市交叉口延误 的基础 .
X < 1时.
1 信号交叉口延误计算模型
信号交叉口的延误分析是个相当复杂的问题 , 它与信号周期 、配时 、交通量及随机因素等有关 . 目前 , 用于直行优先信号控制交叉口进口道延误计 算模型主要有英国 TRRL 的韦伯斯特 (W ebster) 模 型和美国 HCM 延误模型 (该模型分为 1985 年版和 2000 年版 ) .
+ 173X [ ( X - 1 ) +
2
(X - 1)
+ 16X / s ]
( 2)
其中 , 第一项是均匀车辆到达率所产生的延误 ; 第 二项是随机到达或超饱和流所产生的延误 . 该式主 要适用于饱和度 X ≤ 112 时 . 但该模型乃存在模型 计算的延误值不渐进于确定的超饱和延误模型 , 且随着饱和度的增加 , 模型计算所得的延误增长过 快的缺点 . 11212 2000 年版 HCM 延误模型 . 2000 年版通行能力手册交叉口进口车道延误的 计算公式为 ①当无初始车辆排队 (即 Q b = 0 ) 时 , 2 ( 1 - P ) fPA 015C ( 1 - g / c) d = + 1 - [ m in ( 1, X ) g /C ] 1 - ( g /C )
[5]
, 由平均流量 q 确定平均运行
的速度 v , 由此可以得出车辆不停止 , 连续行驶通 过交叉口所需时间 t = L / v; ③交叉口实测平均延误
N
213 美国 2000 年版 HCM 延误模型计算的理论延 误值 根据对深圳市主要信号交叉口调查数据 , 利用 美国 2000 年版 HCM 延误模型 , 即代入式 ( 3 ) (因 为调查时段没有初始车辆排队 ) , 式中系数取值 k
编号 道路名称
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
车行方向 直行 直行 直行 直行 直行 直行 直行 右转 直行 直行 直行 直行 直行 直行 直行 直行 直行 直行 左转 左转 直行 直行 左转 直行 左转 左转 左转 左转 直行 左转 直行
N , 并记录绿灯期间到达车辆数量 Q b.
900 T ( X - 1 ) + 1 800Q b ( 1 + u ) t
cT .
+
8 kLX +
cT
( 4)
当 X ≤ 110 时 , 且 t = T 时 ;
u =1 cT Q , Tc =m ax T, b + TX ; Q b [ 1 - m in ( 1, X ) ] c Qb c[ 1 - m in ( 1, X ) ] Qb c
2
差 . 它包括基本延误 、运行延误和停车时间延误 . 211 调查方法 为使交叉口延误的调查数据更真实 、更准确 , 本研究采用牌照对照法记录各交叉口数据 , 现场观 测方法如图 1. 该调查共需 3 个调查员 , 1 号调查 员用牌照法记录规定尾数的车辆到达时刻 t1 、 观测 开始时刻 tB 及观测结束时刻 tE , 交叉口没有初始车 辆排队时为调查起始时刻 ; 2 号调查员用牌照法记 录规定尾数的车辆到达时刻 t2 (分直行 、左右转方 向 ) ; 3 号调查员记录全部车辆的到达时刻和数量
212 调查结果
根据调查结果和延误的定义 , 可按以下步骤计 算得到交叉口实测平均延误时间 . ①每辆 车 辆 经 过 交 叉 口 实 际 所 需 的 时 间 为 T实际 = t2 - t1 ; ②连续行驶通过交叉口所需的平均
第 4期
庄 焰 , 等 : 信号交叉口延误计算模型研究
311
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
时间 , 需借助于深圳市已建立的交通流 3 参数流 [5] 密 - 速的关系来确定 . 首先 , 由观测值确定平均 流量 q = N / ( tB - tE ) , 根据已建立的交通流 3 参数 流 - 密 - 速的关系
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