中国区域创新来源的空间异质性研究
土地资源空间异质性及差别化政策研究
土地资源空间异质性及差别化政策研究【摘要】本文围绕土地资源空间异质性及差别化政策展开研究。
在介绍了研究的背景、意义和目的。
接着在分析了土地资源空间的异质性并提出了差别化政策制定和实施的关键措施，并对政策效果进行评估，最后给出了政策优化建议。
在总结了土地资源空间异质性及差别化政策的研究成果，展望了未来研究方向，并提出了相关的政策建议。
本文通过对土地资源的不同特性和分布情况进行分析，为制定更加有效的土地政策提供了理论支持和实践参考，对于优化土地资源利用、保护生态环境和促进可持续发展具有重要的指导意义。
【关键词】土地资源空间异质性、差别化政策、研究背景、研究意义、研究目的、土地资源空间异质性分析、差别化政策制定、差别化政策实施、政策效果评估、政策优化建议、土地资源空间异质性及差别化政策研究成果总结、未来研究展望、政策建议。
1. 引言1.1 研究背景土地资源是人类生存和发展的重要基础，但由于地域、地形、气候等因素的影响，土地资源的空间分布存在着明显的异质性。
这种异质性不仅表现在土地利用类型和覆盖面积上，还反映在土地品质、生产力和可持续利用等方面。
在城市化进程加速、经济发展日益迫切的背景下，如何科学、合理地利用土地资源，提高土地资源利用效率成为当前亟待解决的问题。
土地资源空间异质性的存在导致了不同地区、不同类型土地资源的利用效率和经济效益存在较大差异，如何针对土地资源的异质性特点制定差别化政策，成为土地资源管理和保护的重要课题。
目前，我国土地资源管理政策还存在一些亟待完善的问题，比如对于不同地区和类型土地资源的管理模式单一、政策规划不够精细等。
本研究旨在对土地资源空间异质性进行深入分析，探讨差别化政策的制定与实施，并通过政策效果评估和优化建议，为我国土地资源的管理与利用提供理论支撑和政策建议。
1.2 研究意义土地资源是国家宝贵的资源，其空间异质性对于国家经济发展和社会稳定具有重要意义。
研究土地资源空间异质性，可以帮助我们更好地了解各地土地资源的分布特点和利用状况，为制定差别化政策提供科学依据。
中国区域创新生产的空间计量分析基于静态与动态空间面板模型的实证研究
中国区域创新生产的空间计量分析基于静态与动态空间面板模型的实证研究一、本文概述1、研究的背景与意义2、国内外研究现状和评价3、研究目的、内容和方法二、中国区域创新生产的现状分析1、创新生产的定义和指标体系创新生产是一个多维度、复杂且动态的过程，涵盖了从新思想的产生、研发活动的进行，到新技术、新产品、新服务的商业化应用的整个过程。
在中国，创新生产被赋予了推动经济转型升级、实现高质量发展的关键角色。
本文所指的创新生产，主要关注科技创新，即通过科学研究和技术开发产生新知识、新技术，并将其转化为实际生产力，推动经济社会的持续发展。
为了全面、系统地衡量创新生产，需要构建一个综合性的指标体系。
本文在参考国内外相关研究和实际数据可获得性的基础上，构建了一个包含创新投入、创新产出和创新环境三个维度的指标体系。
创新投入指标主要包括研发投入、研发人员数量等，反映了一个地区对科技创新的重视程度和投入力度；创新产出指标则包括专利数量、技术市场成交额等，直接体现了科技创新的成果和效益；创新环境指标涵盖了教育水平、科技服务机构数量等，这些因素对于激发创新活力、促进创新成果的转化和应用具有重要影响。
通过这一指标体系，可以全面评估中国各地区创新生产的水平、结构和特点，为后续的空间计量分析提供基础数据支撑。
这一指标体系也具有一定的动态性，可以根据实际情况进行调整和完善，以适应创新生产不断发展变化的需要。
2、中国区域创新生产的总体情况中国作为世界上最大的发展中国家，近年来在区域创新生产方面取得了显著的进步。
从总体情况来看，中国的区域创新生产呈现出以下几个显著的特点。
创新生产的地理分布不均。
尽管全国范围内的创新活动都在不断增加，但东部地区，特别是长三角、珠三角和京津冀等经济发达区域，其创新生产的规模和速度明显领先于其他地区。
这些地区的创新资源丰富，科研机构和高校众多，为创新生产提供了强大的支撑。
创新生产的行业差异明显。
高新技术产业，如信息技术、生物技术和新材料等，是创新生产的主要领域。
中国三大城市群科技合作空间格局及其异质性研究--基于论文和专利合作数据的分析
中国三大城市群科技合作空间格局及其异质性研究--基于论文和专利合作数据的分析柯蕴颖;刘开迪;王光辉【期刊名称】《开发研究》【年(卷),期】2022()2【摘要】城市是科技活动的主要空间,也是知识溢出的重要载体,而城市群一体化发展概念的提出为地方政府促进区域科技创新发展提供了新的媒介。
基于京津冀、长三角、粤港澳大湾区三大城市群2018年论文合作和专利合作数据,分析城市群内城市科技合作的空间格局分布和空间集聚效应。
研究表明,京津冀城市群区域科技合作呈现单核心引领发展格局,长三角城市群区域科技合作呈现多核心共同发展格局,粤港澳大湾区区域科技合作呈现核心-边缘发展格局;三大城市群内中小城市跨市科技合作比例更高,京津冀城市群跨市专利合作比例更高,长三角城市群和粤港澳大湾区跨市论文合作比例更高;三大城市群大部分城市仍没有形成科技合作的高效集聚,地区间行政、文化分割限制了创新要素的自由流动,大部分城市都处于各自为战的状态。
【总页数】10页(P19-28)【作者】柯蕴颖;刘开迪;王光辉【作者单位】澳门科技大学可持续发展研究所;山东大学人文社会科学青岛研究院;中国科学院科技战略咨询研究院【正文语种】中文【中图分类】G353.1;F204;F124.3【相关文献】1.基于专利分析的中国国际科技合作研究2.中国与“一带一路”沿线国家科技合作现状研究——基于专利和论文的比较分析3.中国在国际科技合作网络中的角色和地位演变——基于2000-2015年国际专利合作数据的实证研究4.新发展格局下R&D投入与出口贸易高质量发展的研究——基于中国五大城市群高新技术产业的数据分析5.中国三大城市群协同创新网络比较研究——基于专利合作数据因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
中国区域创新效率及影响因素研究——空间过滤与异质效应SFA实证
宗 益 等 （０６ 运 用 Ｓ Ａ模 型 实 证 研 究 了我 国 区域 ２０ ） Ｆ 技 术 创 新 效 率 Ｊ 肖敏 、 富 纪 （０９） 用 面 板 。 谢 ２０ 运 Ｓ Ａ分析 方法 ， 我 国区域 Ｒ Ｄ资 源配 置效 率及 其 Ｆ 对 ＆ 影 响 因素 进 行 了分 析 Ｊ 。李 婧 等 （０ ９ 运 用 ＳＡ ２０ ） Ｆ 分 析 了 中国高技 术 产 业 研 发 效 率 ｊ 。于 明超 、 申俊
（ ０ ０ 运 用 Ｓ Ａ分 析 法 对 我 国区 域 研 发 效 率 进行 ２１） Ｆ 分 析 。师萍 等 （ ０ １ 运 用 超 越 对 数 生 产 函数 的 ２１ ）
利 用 Ｓ Ａ模 型 来 测 度 区域 研 发 效 率 时 没 有 考 虑 空 Ｆ
间相 关性 的影 响 。第 二 ， 利 用 Ｓ Ａ模 型来 研 究 － ２ ０ 根 ９９ ０ ８年 的技 术 创 新 相 关 数 据 ， 用 空 间过 滤 理 论 、 板 协 整 理 论 及 包含 区 域 异 质 效 利 面
应的随机前 沿模 型对 中国区域创新 效率及 影响 因素进行 研 究。结果发 现 ： 中国 区域创 新存在 着 明显 的空 间相 关 性， 空间过 滤可 以有效地 消除 变量 的空间相 关性进 而可以应用经典 协整模 型来进 行分析 ； 考虑 区域异质 效应 的面
区域 创新 技 术 效 率 问 题 ， 常用 到 面 板 数 据 ， 板 常 面 数据 具 有二维 特 征 。从 时 序 特 征 的角 度 来 看 ， 研 在
究过 程 中 ， 必须 要 考虑 变量 的平 稳 性 和模 型 的协 就 整性 ， 则容 易 出现 虚 假 回归 问题 。但 大多 数 使 用 否
喜 （ ０ ０ 应用 明确 包 含 地 区异 质 性 的 Ｓ Ａ 模 型 对 ２ １） Ｆ
国家级新区设立与土地利用效率——基于中国70个大中城市的实证研究
级新区设立对区域土地利用效率的作用效应及时空异质性ꎻ(３) 研究意义方面ꎬ本文的作用机制分
析有助于进一步明晰区域协调发展战略下国家级新区发展方向与土地集约高效利用的重要性ꎬ为
优化国家级新区空间布局与土地利用方式提供了经验证据ꎬ为推动国家级新区发展模式转型提供
发展实际进行以土地利用为核心的新区发展规划ꎬ并通过行政等级的“ 尺度跳跃” 和优惠政策叠加
进一步加大机制改革与资源配置力度ꎬ从而降低土地开发成本并拓展土地配置模式ꎮ 在创新政策
激励下ꎬ国家级新区通过吸引资金、人才、技术等要素集聚ꎬ加速原始创新资本积累ꎬ并通过创新创
业平台驱动企业进行创新生产ꎬ从而形成区域创新高地ꎮ 同时ꎬ由于创新要素的空间循环会产生知
应会存在时空异质性 [１２]１０７ ꎮ 对国家级新区而言ꎬ在时间维度上ꎬ随着改革日益深入ꎬ各类区位导向
性政策的实施广度呈规模性扩大ꎬ国家级新区的示范效应在时间上不断耗散ꎬ相对于其他区域所享
有的政策红利不断下降ꎬ对人才、资金、技术等生产要素的吸引力与建设前期相比也逐渐减弱ꎻ与此
同时ꎬ国家级新区及所在区域土地承载量趋于饱和ꎬ土地利用结构趋于稳定ꎬ政策对土地利用的边
了政策启示ꎮ
二、理论分析与研究假设
土地是国家级新区建设的物质载体ꎬ“ 从零开始” 的国家级新区建设在理论上会对区域土地利
用现状产生深刻影响ꎮ 一般而言ꎬ国家级新区在中央和地方“ 双重关照” 下畅通了人流、物流、资金
流、信息流等要素流动ꎬ优化了所在区域土地利用方式ꎬ进而能够促进土地利用效率提高 [１１]４４ ꎮ 具
的前提ꎬ也是吸引其他要素集聚的基础ꎮ 一方面ꎬ地方政府通过大规模出让工业用地和不饱和供应
基于空间异质性的中国能源消费强度研究——资源禀赋、产业结构、技术进步和市场调节机制的视角
摘要 ： 文基 于 资源 禀赋 、 业 结构 、 术进 步 和 市场调 节 机 制 的视 角 分析 能源 消 费 强度 的影 响 本 产 技
因素 ， 用 空间 变 系数 的地理 加权 回归模 型 （ ＷＲ） 行 实证 研 究 ， 采 Ｇ 进 通过 对 比分析 揭 示 了经 典 Ｏ Ｓ方 Ｌ
法无 法模 拟地 域 间各种 影响 能 源强度 的 因素的 空 间异 质性 问题 。研 究 结果 显 示 ： 源 资 源禀赋 与 能 能
姜
磊
季民河
基 于空 间异质性 的中国能源消费强度研 究
平 以及 政策 制度 存在 着 巨大 的差异 ， 间异 质性 问题不 可 忽略 。 因此 ， 究我 国区域能 源强 度 的问题 空 研
必 须要 考虑 到地 区 间 的空 间差 异 。
二 、文献 综 述
能 源 经济学 是学 术界 当前 关 注 的热点 ， 已经涌 现 出大 量 的文献 研 究 能 源效 率 问题 。如 吴利 学 从 波 动角 度分 析 了 中国能源 效率 的变 化 ， 调 波动成 分 对能 源效 率 的短 期影 响 ， 强 并在 动态 随机 一般均 衡框 架下 构建 能源 效率 的机 制决 定模 型 ， 以探 讨不 同 冲击对 中国能源 效率 波动 的作 用差异 。
席 （月 双 川
２１ 第 期 总 ５ ） ０ 年 ４ （第３ １ 期
基 于空 间异 质 性 的 中 国能 源 消 费 强度 研 究
— —
资源禀赋 、 业结构、 术进 步和市场调 节机制 的视 角 产 技
姜 磊 季民河
２０ ６ ） ０ ０２
（ 华东师范大学 地理信息科学教育部重点 实验 室 得能源消耗也达到了前所未有的量。早在 ２ ０ 年 ， ０２ 我国能源消费量已经仅 次于美 国， 位列全球第二。近年来 ， 中国经济的腾飞伴随而来的是能源供应紧张。２ １ ００年， 我国一次 能 源 消费量 达到 了 ３ ． 吨标 准煤 ， 国 已经 跃居成 为 世界第 一 大能 源消 费 国。能 源进 口依存 度不 ２ ５亿 中
政府卫生投入对健康产出的空间溢出效应及异质性研究——兼论规模、效率与结构
政府卫生投入对健康产出的空间溢出效应及异质性研究——兼论规模、效率与结构明海蓉;胡克刚【期刊名称】《中国卫生政策研究》【年(卷),期】2024(17)3【摘要】目的:研究政府卫生投入对健康产出的影响、空间溢出效应以及异质性。
方法:基于2010—2020年间省级面板数据,通过空间杜宾模型,分析我国政府卫生投入规模、效率、结构对健康产出的影响以及空间溢出效应,并对根据Moran's I测算的高、低健康产出空间集聚区进行异质性分析。
结果:第一,政府卫生投入规模对健康产出存在显著的积极影响及空间正向溢出效应;投入效率有助于直接提高本地健康产出,并间接增强投入规模对健康产出的影响及空间正向溢出效应,但是目前投入效率本身未产生显著的空间溢出效果;投入结构中的“补供方”与“补需方”投入对健康产出具有显著性影响及空间正向溢出效应,但两者需合理配置,相比而言,当前“补需方”投入对健康产出的促进作用更明显,过度增加“补供方”投入,不利于健康产出最大化。
第二,政府卫生投入对健康产出的影响及空间溢出效应具有异质性,其中低健康产出集聚区,健康产出绩效主要来源于投入规模,高健康产出集聚区投入效率和结构的作用更明显,而且高健康产出集聚区投入规模、效率和结构的空间正向溢出效应均大于低健康产出集聚区。
结论:政府卫生投入最大化促进健康产出,还应从规模、效率、结构以及资金空间投入均等化等方面进行优化。
【总页数】9页(P31-39)【作者】明海蓉;胡克刚【作者单位】西安财经大学经济学院【正文语种】中文【中图分类】R197【相关文献】1.科技服务业集聚对区域创新产出的空间溢出效应研究\r——基于本地溢出效应和跨区域溢出效应的分析2.知识的空间溢出效应与区域劳动生产率——基于距离指数与投入产出空间权矩阵3.地方政府债务影响经济高质量发展的空间溢出效应研究——基于债务规模和债务结构两个视角4.中部地区科技投入产出绩效及空间溢出效应研究因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
区域协同创新的形成机理及空间特性
极促进创新主体及其创新行为的区域协 同。区域
协 同创 新 的本 质 是 在 创 新 要 素 自由流 动 基 础 上 ， 实现 区域共 享 ，增强企 业 获取外 部创 新 资源 能力 、
提高区域创新 能力 ，这是 区域经济在市场 机制作
收稿 日期 ：２ ｏ １ ３ 一ｌ ２ — ＿ ２ ３ 基金项目 ：教育部人文社会科学研究青 年项 目 “ 长三角城市群协 同剑新机理与绩效评价”（ 项 目编号 ：１ ３ Ｙ ｊ ｃ ７ ９ ｏ ｏ ３ ｏ ） 。 作者简介 ：高丽娜 ，南京中医药大学经贸管理学院副教授 ，博士。研究方 向：区域经济创新发展研究 。蒋伏心 ，南京师范大学商学院
创新分工模式演化 ，推动区域 经济增长的主导因
素逐渐由传统 的劳动力 、资本 等要素 向创新要素
转 变 ，这 是新经 济增 长 的 内在 要求 。
创新要 素研 究 机 构 、行 政 中心 集 聚形 成 的 相 对封 闭 的行 政 区域 创 新 系统 成 为制 约 我 国 企业 充
杂相 互作 用 的过 程 ，异质 主体 间 的学 习过 程 和 知
流动基础 上 。以企业价值链 网络为载体 ，实现 区域创新要 素共享，增 强企业获取外部创新 资源能 力、进而 提 高区域创 新能力的过程 ，是 区域分工与合作的重要发展趋 势。区域协 同创新 的形成 ，首要 的推动 力是 创
新主体的流动 ；其 次是创新成果的 市场交 易与知识流 动促 成 区域 集体 学习过程 。创 新要 素 空间分布 “ 凸 性 ”使协 同创新伙 伴选择具有地方化特征 ，进而 区域协 同创新过程 中空间相 互作 用明显 ，是 带动 整体 经济
识共享扮演着关键角色 ，引导研究重心 由单个主
体转 向组 织 网络 分 析 … １ 。ＷＩ ｔ Ｋ ） 发 布的 ２ ０ １ ３年 全 球 创新 指 数——创 新 的 区域 动 力 ，揭 示 了区 域 节 点 的大 学 、企 业 、专业 供 给 、服务 供 给 及 配 套机
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中国区域创新来源的空间异质性研究摘要：基于经济普查数据，应用地理加权回归模型实证研究了中国区域创新来源因素对创新绩效影响的空间异质特征。
结果发现??前中国区域创新主要来源是自主研发，国内技术引进和技术吸收对区域创新有正向作用，外国技术引进、出口、外国直接投资存在一定负效应。
不同的省域，创新来源因素对创新绩效的影响存在空间异质。
创新来源因素对区域创新的影响大体呈现从东部发达地区向西部后发地区梯度递减特征。
在东、中部地区，自主研发成为主要创新来源因素，正效应显著；西部地区的创新来源除了自主研发，国内技术转移和吸收仍发挥重要作用，地理加权回归较好揭示了创新影响的空间异质特点。
关键词：域创新；空间异质；地理加权回归中图分类号：F061.5 文献标识码：A技术进步和创新是经济持续发展的核心动力，是后发国家实现经济追赶的根本途径。
和发达国家比，发展中国家创新来源更多元化，不同创新来源在不同发展阶段的作用是动态演进的。
经济追赶成功的东亚经济体一般遵循技术转移――模仿创新――消化吸收再创新――自主创新的路径[1]。
经济转型升级过程中，识别不同的创新来源，有效协调自主研发和技术引进、消化吸收的关系对优化创新系统功能有重要意义。
区域是国家创新体系的空间载体，创新是驱动区域经济发展的重要手段。
中国地域辽阔，地理环境多样，不同地区创新来源及其对创新活动影响差异明显。
现有的区域创新研究有的关注创新来源因素对生产率的影响，如吴延兵[2]、朱平芳和李磊[3]。
有的则关注特定要素如FDI、进口的溢出效应，如侯润秀等[4]研究了FDI 对中国区域创新的影响。
张海洋[5]研究了外资活动对内资工业部门生产率增长影响。
高静等[6]实证分析了进口竞争与全要素增长之间的关系等。
然而综合研究创新各来源因素对创新绩效直接影响的研究还较少。
创新具有特定的地理特征。
传统区域创新研究往往假定经济行为是在过滤了空间的点上进行的，忽略了创新活动的空间异质性和关联性[7]，影响了计算结果的稳健性。
本研究综合考虑多种创新来源因素对创新绩效的影响，并考察影响的空间异质性，相关结论可增进对中国区域创新空间规律的理解，为制定各具特色的区域创新政策提供参考。
1 区域创新的主要来源1.1 研究与开发研究与开发是新思想、新知识的源泉，是创新最重要的驱动因素。
但研发不等于创新，创新是指新流程和新产品首次获得市场成功。
发展中国家由于研发资金、人才和市场制度等的固有缺陷，在发展初期就强调研究与开发，往往成本高而缺乏效率。
发展中国家技术发展的主要任务应该是引进、学习和掌握发达国家的现成技术，在创新能力提高基础上逐步过渡到自主创新。
但研究开发对发展初期的发展中国家仍然十分必要。
一些国家鼓励、支持企业研发活动并提供税收补贴，因为研发有助于培养内部吸收能力和长期创新能力[8]。
没有研发活动中培养的技术能力，发展中国家就不能有效识别和筛选技术，技术也无法成功引进及再创新。
因此很多发展中国家重视研发，而适当的研发对发展中国家创新有显著贡献[9]，综上分析，提出如下假设：H1：地区内资企业的内部研发活动（RDA）对创新绩效有正向促进作用1.2 技术引进除了自主研发，企业也可以通过技术购买和授权获得外部技术，并将其整合到创新组合之中。
对于发展中国家，技术引进和模仿还是追赶发达国家，迅速提高自身创新能力的有效途径[1]。
但也有研究发现技术引进对创新影响有两面性。
张杰[10]发现中国企业进口资本品和中间品对创新产出既有促进效应也有抑制效应，总效应取决于两者的对比。
Wei 等[11]发现技术引进对于生产率存在正溢出。
而谢建国等[12]发现经济发展水平越高，进口对技术进步的促进作用越小。
外部技术既可国内引进也可国外进口。
引进国外技术使国内研究人员了解外国同行的思想和技术，也是企业进行逆向工程的渠道，促进了国内创新能力的提高[13]。
两种技术引进渠道有类似之处，主要差异是国内引进技术流动的范围、技术差距相对较小，后期技术服务在国境内开展较方便。
综上分析，提出如下假设：H2：地区内资企业国外技术引进（FLA）对创新绩效有正向促进作用H3：地区内资企业国内技术引进（DLA）对创新绩效有正向促进作用1.3 技术吸收国际技术溢出效应依赖于东道国公司学习、模仿外资的先进技术，归根到底取决于技术吸收能力[14]，[15]。
吸收能力指企业通过采纳和应用外部知识，开发和改善新产品的能力[8]，包括内部化其他企业技术和修改技术以使其适应特定应用、流程和常规的能力[16]。
吸收能力的构成要素包括：人力资本、企业研发水平、贸易开放度、东道国金融市场效率等[15]。
Borensztein等[17]发现较高的FDI生产率要求东道国达到最低的人力资本储量，仅在东道国拥有了足够的吸收能力时，FDI才对经济增长做出贡献。
综上分析，提出如下假设：H4：地区内资企业技术吸收对创新绩效有正向促进作用1.4 出口早期研究关注出口对生产率的影响，后续研究才转为出口和创新的关系。
Salomon & Shaver[18]发现曾经出口商品的西班牙公司创新倾向更高。
Damijan等[19]发现出口提高了斯洛文尼亚出口样本企业流程创新而非产品创新的概率，改善了生产率。
出口影响创新有两种方式，一是出口中学习（learning-by-exporting）。
出口商与买家联系获得技术帮助，买家还可能具体说明高质量的新产品特征[20]。
出口商通过出口代理可获得关于竞争产品和顾客偏好的各种知识和消费者的反馈[18]。
Blalock & Gertler[21]发现印度尼西亚的纺织出口商以多种方式获得国外客户从产品设计到技术开发的指导。
二是竞争效应。
出口商面临激烈竞争迫使其为了存活采纳最佳技术实践。
关于出口与创新的关系中，支持出口中学习（learning-by-exporting）假设的相关研究还较少。
综上分析，提出如下假设：H5：地区内资企业的出口（EX）对创新绩效有正向促进作用1.5 外商直接投资对外商直接投资技术溢出效应研究较多，FDI对东道国技术创新的影响是不确定的[4，22]。
支持技术溢出的理由认为，FDI通过示范效应、前后向关联、逆向工程、人力资本流动等渠道带来知识溢出[23]，证据如Caves[24]、Dimelis & Louri[25]。
但也有研究认为溢出效应不明显[26]。
悲观的理由认为外资通过垄断市场，缩小当地公司的需求和用外国供应商代替本地供应商等方式抑制东道国技术进步[27，28]。
外资影响的实证研究结果并不一致，对中国的研究结果也意见不一。
Tian[29]、姚洋[30]研究发现了正溢出的证据，而Hu & Jefferson[31]等则发现负的溢出。
FDI溢出效应受多种因素影响，包括当地吸收能力、外资与本土公司技术差距、技术特点、外资性质、外资技术转移意愿等，这些因素的影响在不同的地区和时期都可能不同，所以外资并不必然使东道国受益[4]。
关于外资溢出效应空间差异，侯润秀等[4]、李晓钟等[32]发现创新能力不同的地区影响不同。
综上分析，提出如下假设：H6：地区外国直接投资（FIE）对区域创新有正向促进作用2 实证分析2.1 计量模型其中INNOV表示创新绩效，由于新产品销售收入包含了创新商业化信息，且和专利指?讼啾龋?还包含了未专利化的创新信息，因此本文选择新产品收入衡量区域内资企业创新绩效[28]，用规模以上工业企业新产品销售收入除以销售产值衡量。
RDA表示研发强度，等于内资企业研发支出除以销售收入。
FLA表示国外技术引进，用内资企业国外技术引进额除以内资从业人数。
DLA表示国内技术购买，用内资企业国内技术购买额除以内资企业从业人数。
AA表示技术吸收，用内资企业技术吸收额除以从业人数。
RA表示技术改造，用内资企业技术改造额除以从业人数。
EX表示出口，用出口额除以销售收入衡量。
SOE表示国有经济比重，用国有企业资产除以地区资产衡量。
FIE表示外资比重，用外资资产除以地区资产衡量。
为消除异方差，模型估计时变量都取自然对数。
本文数据来源是《中国经济普查年鉴2013》。
样本对象是30个省级单位的规模以上工业企业（主营业务收入2000万元以上），西藏由于数据不完整未包括。
2.2 地理加权回归模型（GWR）中国地域辽阔，经济地域差异明显，因此我们假定不同地区创新来源及其作用存在空间变异性，为此引入地理加权回归模型。
GWR利用基于距离权重的子样本数据对空间中各样本点进行参数估计，使各样本点的估计参数随着局部地理位置变化，反映创新活动的空间异质性。
国内学者如吴玉鸣[33]等曾用GWR模型对中国的区域创新活动进行研究。
2.3 模型估计在进行回归估计之前，先进行全域（Global）普通最小二乘（OLS）估计，用来与GWR的估计参数对比分析（表1）。
模型的R2为0.8653，调整后的R2为0.8224，表明模型总体拟合度较高。
影响中国区域工业创新的因素中，内资企业自主研发投入系数为正，显著性水平0.01%，说明创新绩效与自主研发显著正相关，支持假设1。
弹性系数为1.31949，说明研发投入每提高1%，新产品销售收入比重提高约1.3%。
外国技术引进与创新负相关，显著水平为1%，与假设2不相符。
原因可能是引进国外技术到新产品商业化成功需要一个转化过程，其作用效果存在时间滞后。
另外部分地区技术消化吸收能力未能达到门槛值，正溢出效应尚未显现。
国内技术引进与创新显著正相关，显著性水平0.01%，说明国内的技术引进促进了新产品销售收入，支持假设3。
国内技术引进弹性系数为0.38，小于自主研发弹性系数。
技术吸收与新产品销售收入也是显著正相关的，支持假设4。
出口与新产品销售收入是不显著的负相关，与假设5相矛盾，其回归系数小于0.01。
原因可能是由于部分地区吸收能力滞后于对外开放，吸收能力有待提高。
另外近年全球经济低迷，中国外贸增长放缓也有一定影响。
国有资产比重作为控制变量进入方程，用来控制不同地区的经济结构差异。
国有资产比重系数为负，说明国有经济比重与创新绩效为负相关关系，但该系数统计上不显著且数值较小。
外国直接投资的回归系数为负，与假设6预测不一致，负相关关系在统计上不显著，系数绝对值小于0.01。
经典线性普通最小二乘回归假定空间是均质的，未考虑空间数据的内在复杂性、异质性，因此估计结果可能存在偏误。
由于中国经济活动明显的地区差异，不同区域中自变量和因变量间的关系可能存在差异，即方差齐性假设不满足，因此有必要将空间异质性考虑进去。
与经典计量模型相比，地理加权回归模型更符合现实。
由于考虑了空间异质因素，GWR的拟合优度Quasi-globalR2（0.95638）比OLS模型的（0.8653）明显提高。