数学建模--家政薪资
家政工资方案

家政工资方案第1篇家政工资方案一、方案背景随着我国经济发展和人民生活水平的提高,家政服务需求日益增长。
为规范家政服务市场,保障家政服务员和雇主双方的合法权益,制定一套合法合规的家政工资方案至关重要。
二、方案目标1. 确保家政服务员劳动报酬的合法权益;2. 提高家政服务员的职业素质和工作积极性;3. 规范家政服务市场,促进家政服务业的健康发展。
三、方案内容1. 工资标准(1)基本工资:家政服务员的基本工资按照当地最低工资标准执行。
(2)岗位工资:根据家政服务员的岗位、技能、经验等因素,设定相应的岗位工资。
(3)绩效工资:根据家政服务员的工作表现、服务质量、客户满意度等方面,给予一定的绩效奖励。
2. 工资支付(1)支付周期:家政服务员的工资支付周期为每月一次。
(2)支付方式:采用银行转账方式支付,确保工资发放的及时性和安全性。
(3)支付时间:工资支付时间为次月5日前。
3. 工资调整(1)年度调整:根据当地最低工资标准和家政服务市场行情,每年对家政服务员的基本工资进行调整。
(2)岗位调整:家政服务员岗位变动时,根据新岗位的工资标准进行调整。
(3)绩效调整:根据家政服务员年度绩效评价结果,进行相应的工资调整。
4. 福利待遇(1)社会保障:依法为家政服务员缴纳社会保险费。
(2)带薪休假:家政服务员享有国家法定节假日和年假。
(3)培训提升:定期为家政服务员提供职业培训,提升其专业技能。
5. 劳动合同(1)签订:家政服务员与家政公司签订书面劳动合同,明确双方的权利和义务。
(2)合同期限:劳动合同期限为一年,期满后双方可协商续签。
(3)解除合同:双方应遵守国家法律法规,合法解除劳动合同。
四、方案实施与监督1. 宣传培训:加强家政服务员的法律法规和工资方案培训,提高其法律意识。
2. 监督检查:家政公司应建立健全工资支付监督机制,定期对工资支付情况进行检查。
3. 投诉处理:设立投诉举报渠道,及时处理家政服务员和雇主的相关投诉。
保姆招聘计划答案

摘:本文针对现实生活中家政公司保姆招聘问题,根据题目中所给出的数据和条件,利用线性规划,结合LINGO11.0进行求解。
第一问里的模型一,是在公司不允许解雇保姆的情况,只需考虑保姆自动离职的情况。
现实生活中家政公司保姆薪酬支出应最低,则应尽量使雇佣的保姆数量最小。
将全年雇佣的保姆总数作为目标函数,建立线性模型,得到结果春季雇佣0人,夏季雇佣15人,秋季雇佣1人,冬季雇佣58人。
第二问里的模型二,是在公司允许解雇保姆的情况下,需要考虑两种情况,即公司中途解雇保姆和保姆自动离职。
与模型一类似,得到结果春季雇佣0人,夏季雇佣15人,秋季雇佣0人,冬季雇佣72人;春季结束后解雇0人,夏季结束后解雇14人,秋季结束后解雇0人问题重述一家保姆服务公司专门向雇主提供保姆服务。
根据估计,下一年的需求是:春季6000人日,夏季7500人日,秋季5500人日,冬季9000人日。
公司新招聘的保姆必须经过5天的培训才能上岗,每个保姆每季度工作(新保姆包括培训)65天。
保姆从该公司而不是从雇主那里得到报酬,给人每月工作800元。
春季开始时公司拥有120名保姆,在每个季度结束后,将会有15%的保姆自动离职。
(1) 如果公司不容许解雇保姆,请你为公司制定下一年的招聘计划;哪些季度需求的增加不影响招聘计划?可以增加多少?(2) 如果公司在每个季度结束后容许解聘保姆,请为公司制定下一年的招聘计划。
基本假设1、假设每季度开始时公司拥有的保姆是不需要培训的2、假设保姆经过培训后全部合格,均能正常工作3、假设该家政公司运转正常符号说明问题分析我们的目标是在满足市场需求度条件下,合理制定招聘计划,使家政公司的保姆薪酬支出尽量小。
可根据题目给出的数据和条件建立相应的线性模型进行求解。
模型建立与求解Minz= s1+s2+s3+s4;s.t:65s1>=6000+5X1;65s2>=7500+5X2;65s3>=5500+5X3;65s4>=9000+5X4 ;s1=120+X1;s2=0.85s1+X2;s3=0.85s2+X3;s4=0.85s3+X4;x1,x2,x3,x4,s1,s2,s3,s4>=0且为整数;用lingo求解(1) Global optimal solution found.Objective value: 478.5107Total solver iterations: 1Variable Value Reduced CostS1 120.0000 0.000000S2 116.5000 0.000000S3 99.02500 0.000000S4 142.9857 0.000000X1 0.000000 0.8732231X2 14.50000 0.000000X3 0.000000 0.9291667X4 58.81448 0.000000Row Slack or Surplus Dual Price1 478.5107 -1.0000002 1800.000 0.0000003 0.000000 -0.2982986E-014 936.6250 0.0000005 0.000000 -0.1666667E-016 0.000000 -0.87322317 0.000000 0.14914938 0.000000 -0.92916679 0.000000 0.8333333E-01根据求解得到四个季度开始时,公司新招聘的保姆数量分别为X1=0;X2=15;X3=0;X4=59(2)设四个季度开始时,公司新招聘的保姆数为x1,x2,x3,x4四个季度结束时解雇的保姆数量为y1,y2,y3,y4四个季度开始时,保姆的数量为s1,s2,s3,s4目标函数--------以本年度付出的报酬最少Minz= s1+s2+s3+s4s.t 65s1>=6000+5X165s2>=7500+5X265s3>=5500+5X365s4>=9000+5X4s1=120+X1s2=0.85s1+X2-y1s3=0.85s2+X3-y2s4=0.85s3+X4-y3x1,x2,x3,x4,y1,y2,y3,y3,y4,s1,s2,s3,s4>=0且为整数;用lingo求解(2) Global optimal solution found.Objective value: 465.1218Total solver iterations: 0Variable Value Reduced CostS1 120.0000 0.000000S2 116.5000 0.000000S3 84.61538 0.000000S4 144.0064 0.000000X1 0.000000 0.9291667X2 14.50000 0.000000X3 0.000000 0.7147436E-01X4 72.08333 0.000000Y1 0.000000 0.8333333E-01Y2 14.40962 0.000000Y3 0.000000 0.8333333E-01Row Slack or Surplus Dual Price1 465.1218 -1.0000002 1800.000 0.0000003 0.000000 -0.1666667E-014 0.000000 -0.1429487E-015 0.000000 -0.1666667E-016 0.000000 -0.92916677 0.000000 0.8333333E-018 0.000000 0.0000009 0.000000 0.8333333E-01根据求解得到四个季度开始时,公司新招聘的保姆数量分别为X1=0 X2= 15 ; X3= 0; X4= 72.结果分析:该公司下一年的招聘计划为春季招聘0人,夏季招聘15人,秋季招聘0人,冬季招聘72人。
预测我国未来工资 数学建模

预测我国未来职工工资模型摘要改革开放以来,我国工资有了突飞猛进的增长,今后工资水平会是怎样呢?本文以江西省1978-2010年的工资水平能力,运用MATLAB软件编程,通过Logstic模型预测了未来40年我国的工资水平,来探索一下工资水平预测的方法。
本文根据原始数据走势特征,从预测的角度出发,通过拟合的方法进行预测,并与发达国家平均工资水平对比,最终确定正交多项式最小二乘法为最佳预测函数,进而得到2011 -2050年我国职工的年平均工资的预测值,结果合理。
关键词:MA TLAB软件Logstic模型拟合正交多项式最小二乘法一问题重述需要解决的问题:预测:以1978-2010年江西省职工历年平均工资统计数据为参考,建立预测模型,预测2011-2050年我国职工的年平均工资。
二问题分析我们首先查找文献来了解中国经济近年发展情况。
中国经济自1991年开始出现回升,GDP增长从1990年3.9%上升到8.0%。
改革开放以来中国整体国民经济体系开始转向工业化发展,以这样的趋势中国经济在未来几十年内还会持续上升。
故有理由认为中国企业职工的工资水平也会随着经济的持续增长而上升。
根据“江西省职工历年工资统计表”给出的数据,画出散点图,运用拟合进行预算检验。
通过模型计算得到2011-2050年平均工资的预测值,还需进一步分析是否符合实际。
三问题假设3.1经济的增长不受通货膨胀、自然灾害等的影响3.2工资的增长与经济增长成正相关3.1该省职工的年均工资与我国职工的年均工资差距较小四符号说明X 表示1978至2010的年份Y 表示1978至2010职工平均工资X1 表示2011至2050的年份Y1 表示2011至2050职工平均工资五模型的建立与求解模型程序见附录根据江西省职工历年平均工资(如下表1)用MATLAB绘制出其函数曲线(表2)表1表2从表2中可以看出1978至1991该省职工工资平稳并缓慢增长,1991至2010便大幅度增长。
家政服务人员薪酬提成方案

家政服务人员薪酬
提成方案
1
**家政服务公司-业务薪酬提成方案
( 8月开始试行)
一、目的
由于当前家政服务公司薪酬以刚性为主,总体吸引性不强,造成家政服务人员工作的积极性缺乏,流动频繁,为改变这一现状,现针对家政服务的特点,特制定本办法。
二、薪酬方案(家政服务员及接待文员部分)
薪酬构成为:总薪酬= 底薪 + 提成奖金–罚则罚款
1.底薪:
试用期:统一薪资:950元/月,试用期最长不超过3个月。
试用期后:根据技能掌握及熟练程度按照:1000-1300元/月,由部门经理及人力资源部门共同确定。
具备较长工作资历及特殊技能的员工可适当放宽底薪限制。
2.提成奖金及分配办法
此部分提成需根据各个员工的出工出勤、工作表现、业务熟练程度等因素每月考核,根据考核结果进行二次分配。
原则是公平、公正、公开。
2
3.罚则
3
4。
家政服务数学建模论文

承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题.我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出.我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性.如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理.我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): A我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):A甲1326所属学校(请填写完整的全名):河南理工大学万方科技学院参赛队员(打印并签名) :1. 韩珍珍2. 贾玉卫3. 徐李谦指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):日期: 2011年 8 月24日编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):纺织行业的共性技术扩散问题摘要本文要求用数学建模方法求解纺织业共性技术扩散的问题.首先,我们分析出影响共性技术扩散的四个因素:技术引入因素、经济效益因素、政策机制因素、社会和环境因素,从这四个方面来描述纺织行业共性技术扩散的度.我们把这四个因素定义为一级因素.我们用层次分析法分析出这四个因素对共性技术扩散的影响所占的权重为:{}0959.0,1828.0,2783.0,4430.0.然后我们对这四项影响因素再进行分析,得出每一项因素的相关因素,即为二级因素.我们用模糊数学方法对这每一项二级因素赋于不同的评价,对于不同的评价给予不同的数值.每一个评价集所对应的数值分别为:{}1,2,3,4,5,我们根据实际情况取偏大型柯西分布隶属函数()= xf()[]⎪⎩⎪⎨⎧≤<+≤≤-+--,53,3699.0ln3915.0,31,8942.01086.1112xxxx得到不同的评语集的量化值为()0.01,0.5245,0.8,0.9126,1.同时,我们设定出各个二级因素对一级因素所占的权值.然后根据我们手中的数据分析1978年到2009年的各个二级因素,根据各个二级因素不同的评价的隶属函数的值,各个二级因素对一级因素所占的权值,一级因素对共性技术扩散所占的权值,得出了出每一年的共性技术扩散的值.我们在文中列出了一个表来表示各个年份的共性技术扩散的值.然后我们查出共性技术扩散的曲线,并把曲线分为四个阶段,每一阶段有着不同主要影响因素.第一个阶段的主要影响为技术引入因素,其扩散值区间为[]25.0~0.第二个阶段的主要影响为经济效益因素,其扩散值区间为[]66.0~25.0.第三个阶段的主要影响为政策机制因素,其扩散值区间为[]85.0~66.0.第四个阶段的主要影响为社会和环境因素,其扩散值区间为[]1~85.0.我们据得到的各个年份的共性技术扩散的值划出了各个年份所处的扩散区间的.现在我国正处于第二阶段也就是经济效益因素的影响.共性技术的扩散影响着纺织业总产值的变化.我们统计了1978年到2009年的纺织业的总产值得出了其变化曲线.与我们得出的模型一致,验证了我们模型是正确的.根据我们所建模型和所得数据,可得出现阶段我国纺织业扩散情况,现阶段我国纺织业共性技术扩散的主要影响因素是技术的引进.因此我们建议国家增加对这方面的投资.关键字:层次分析模糊数学 Logistic方程1.问题重述纺织行业的共性技术扩散是一个复杂的问题,受很多因素的影响,像政策机制、经济效益、技术引入、社会与环境等.研究纺织行业的共性技术扩散趋势有助于国家制定税费、信贷政策,鼓励企业搭建纺织行业科技研发平台,通过对前沿科技的研发,不断提高自主创新能力,以科技进步发挥辐射作用、带动周边的纺织区域经济的发展,提升纺织企业的综合竞争力.要求根据行业现状,收集诸如以上影响因素等相关数据,并据此通过数学建模的方法,对该问题进行定量分析,得出明确、有说服力的结论.数据的收集和分析是建模分析的基础和重要组成部分.的论文必须观点鲜明、分析有据、结论明确.最后,试根据建模分析的结果,给有关部门写一份报告,提出具体建议.2.模型假设假设一:在本文中我们所找到的数据都是合理的,正确的.假设二:在本文中,我们已找到影响共性技术扩散的全部因素.假设三:政府的强制推广是向有利与共性技术扩散的方面发展.即强制推广性越强,共性技术的扩散速度越快.假设四:在二级因素的评价集中,各个因素相同级别的评价的值是相同的.3.符号说明4.问题分析纺织行业的共性技术扩散受很多因素的影响,根据各方面统计和评估我们主要从四个大的方面,即技术引入因素、经济效益因素、政策机制因素、社会和环境因素,从这四个方面来刻划纺织行业共性技术扩散的度.再将每一个方面细化,最后可以的出20个小的方面,首先可以用层次分析法得上述四个方面的各自对扩散度影响的权重的大小,其次由于每一个大的方面又各自的细化影响因素所以我们采用模糊数学中的隶属函数来分别研究,在研究每个大的因素的过程中我们将其对应的各个小方面的因素量化分析,最后我们便可以得到在某一时期纺织行业技术的扩散度的大小.通过收集近些年的有关我国纺织行业的数据,用MATLAB 进行拟合,结果表明我国纺织行业的发展符合逻辑斯蒂曲线,通过在网上查阅有关逻辑斯蒂增长曲线的相关知识,我们可以用逻辑斯蒂曲线的斜率来研究我国纺织行业的技术扩散趋势,首先我们可以通过计算在一段时期的纺织行业共性技术的扩散度,简要分析所求扩散度落在逻辑斯蒂斜率曲线的范围,进而便可以的出我国纺织行业的共性技术的扩散趋势,以及我们所要采取的相关措施.5.模型的建立与求解据调查,影响纺织行业的共性技术扩散的因素主要有:技术引入因素,经济效益因素,政策机制因素,社会和环境因素.在四个主要因素之内,我们又确定各个主要因素的影响因素. 技术引入因素: A={}6543,21,,,,P P P P P P ;经济效益因素: B={}11109,87,,,P P P P P ; 政策机制因素: C={}161514,1312,,,P P P P P ; 社会和环境因素:D={}2019,1817,,P P P P ;()1P 纺织信息化,()2P 纺织印染处理技术,()3P 棉纺化纤技术,()4P 节约能源技术,()5P 技术领先情况,()6P 生产装备智能水平,()7P 盈利能力,()8P 产品生产成本,()9P 投资回收期,()10P 市场占有率,()11P 交易费用,()12P 信贷优惠政策,()13P 政府 采购行为,()14P 政府强制推广,()15P 政府财政补贴,()16P 税费减免政策,()17P 社会效益, ()18P 生态及环境保护,()19P 带动区域经济发展,()20P 市场开发.关系如下表:5.1下面我们分析一级因素对共性技术扩散趋势的影响1.建立层次结构问题的层次结构共分两层:第一层为目标层(O):影响共性技术扩散的因素;第二层为方案层(P):4个影响因素,依次记为p(n=1,2,3,4).n2.确定方案层(P)对目标层(O)的权重W根据假设,P层的四个因素是依次排列的,我们可以认为对目标层的影响程度也是依次排列的,且相邻两个的影响程度之差可以认为基本相等,因此,我们构造比较矩阵如下:构造判断矩阵⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡12/12/13/1212/13/12212/13321. 利用MATLAB 的eig 函数求解矩阵A 的特征向量和特征值如下所示:v =0.7877 0.8212 0.8212 0.5982 0.4948 0.1485 + 0.3305i 0.1485 - 0.3305i -0.7249 0.3250 -0.3311 + 0.1971i -0.3311 - 0.1971i 0.3353 0.1705 -0.0518 - 0.2078i -0.0518 + 0.2078i -0.0651 d =4.1431 0 0 0 0 -0.0374 + 0.7658i 0 0 0 0 -0.0374 - 0.7658i 0 0 0 0 -0.0684 由计算可得矩阵A 的特征向量{}TV 1705.0,3250.0,4948.0,7877.0=,特征值1431.4≈λ.对应的随机一致性指标90.0=RI ,对矩阵做一致性评价:CI=0477.01441431.4=--.从而CR=RICI =10.0053.090.00477.0<=,因此判断该矩阵满足一致性要求.将特征向量V 进行归一化处理,即可将其作为各指标权值,即{}TW 0959.0,1828.0,2783.0,4430.0=经以上分析可知:一级因素对对共性技术扩散趋势的影响所占的权重为:{}T4430.0.2783.0,0959.0,1828.0,5.2下面我们讨论二级因素对一级因素的影响权重:二级因素对一级因素的影响权重如下表所示:5.21 各项因素的量化首先,对调查所得的因素进行量化处理.我们分析出了各项因素的评语集,得到下表:制推广性越强,扩散速度越快.5.22 建立评语集对于各项评语集,我们取对应的数值为5,4,3,2,1.根据实际情况取偏大型柯西分布隶属函数()= xf()[]⎪⎩⎪⎨⎧≤<+≤≤-+--,53,ln,31,112xbxaxnxm其中banm,,,为待定常数.实际上,当因素的评价位于评价集的最左端时,则它的隶属度为1,即()15=f,当因素的评价位于评价集的中间时,则它的隶属度为8.0,即()8.03=f;当因素的评价位于评价集的最右端时,则认为它的隶属度为01.0,即()01.01=f.我们参考附录中的程序,利用MATLAB软件计算,于是可以确定出3699.0,3915.0,8942.0,1086.1====banm.将其代入上式可以得隶属函数为()= xf()[]⎪⎩⎪⎨⎧≤<+≤≤-+--,53,3699.0ln3915.0,31,8942.01086.1112xxxx.经计算可得()20.5245f=,()30.9126f=,则专家对各个因素的评价的量化值为()0.01,0.5245,0.8,0.9126,1其图形为5.3 得出共性技术扩散值我们经在网上查阅,得到了我国1980年到2009年的纺织业发展情况.经计算得到各年的技术扩散值,如下表5.4研究共性技术扩散曲线扩散理论认为,一项创新由于他能够提高系统运行的效率和创造出更高的价值,或者能够节约劳动力与降低成本,或者能够提高系统的功能而创造出新的市场,便在创新者与周围的空间里产“位势差”.为了消除这种差异,一种平衡力量就会促使创新者向外扩散和传播,或者周围地区为消除差异而进行学习、模仿和借鉴.扩散过程首先是通过创新者与最早的接受者之间的信息传输发生的,然后首批的接受者又作为新的创新者继续扩散,如此经过若干时段,接受者的积累数量将趋近于饱和,扩散技术趋近结束.如果我们用y 表示新技术接受者的积累数量,dtdy 表示新技术在t 时刻的扩散速度.显然,此时的扩散速度()y t r ,是y 的函数,且当y 趋近于饱和值k 时,()y R 趋近于零.因此,对于新技术在t 时刻的扩散速度dtdy ,我们可以用Verhust 提出的Logistic 方程来描述,即()yy k r dtdy -=,其中0>r ,为常数.对于上述方程,事实上,我们有()rkdt dy yy k k-=--,两端积分,得A rkt y y k ln ln +-=-, rktAeyyk -=-,于是Logistic 方程得解为:rktAek y -+=1.也就是我们的共性技术扩散的曲线.如下图据我们调查,在共性技术的扩散中,共分为四个阶段,每一个阶段的主要影响因素不同. 每一阶段有着不同主要影响因素. 第一个阶段的主要影响为技术引入因素,其扩散值区间为[]25.0~0.第二个阶段的主要影响为经济效益因素,其扩散值区间为[]66.0~25.0.第三个阶段的主要影响为政策机制因素,其扩散值区间为[]85.0~66.0.第四个阶段的主要影响为社会和环境因素,其扩散值区间为[]1~85.0.于是我们把图分成四部分,每一部分主要受一种因素的影响.为了便于观察,我们做出该曲线的斜率图.下图为该曲线的斜率图:其中在2/K处斜率最大.5.5 得出我国的共性技术扩散程度区间据我们得出的各年份的共性技术扩散值表,我们得出各年份所属的区间,如下表说明我国至今的纺织工业的共性技术扩散程度依然不高,现在正处于第二阶段,也就是主要处于政策因素影响的阶段.5.6 对模型的验证共性技术的扩散影响着纺织业总产值的变化.下面我们统计了1978年到2009年的纺织业的总产值得出如下曲线有图可知该曲线的斜率大概落在我们所画得一二区间,与我们做出的曲线基本相符,说明我们的模型是正确的.给有关部门提的建议由上文的分析我们可以知道,纺织行业的共性技术扩散是一个复杂的问题,受很多因素的影响.但总体来说它的扩散趋势是一个“S”型曲线.研究它的扩散趋势有助于国家制定税费、信贷政策,鼓励企业搭建纺织行业科技研发平台,通过对前沿科技的研发,不断提高自主创新能力,以科技进步发挥辐射作用、带动周边的纺织区域经济的发展,提升纺织企业的综合竞争力.因此研究纺织业共性技术扩散趋势,对我国纺织业发展非常重要.有我们所建的模型和查找的数据可以看出从1978-2009年我国的纺织业总值一直处于上升阶段,总体趋势良好处于“S”型曲线的第一二阶段.查阅相关资料和我们所建的模型可以看出,这一阶段主要是由于我国技术的引入和企业经济效益的提高.拿浙江为例,2005年浙江为引进新技术总投资122.15亿元全年利润为272.38亿元,2009年引进技术总投资为148.32亿元全年利润为356.54亿元,五年间投资增长17.64%,利润增长为23.64%.可见这一阶段利润增长主要是由于技术的引进.另外,由模型曲线和算出的数据我们还可以看出,我国将长期处于“S”型曲线的第一二阶段,因此我国在现阶段还应该大力引进技术,同时也应该加强国家对纺织业的政策的调控.7.参考文献[1] 刘来福、曾文艺,《数学模型与数学建模》,北京:北京师范大学出版杜,1997年.[2] 钟益林,彭乐群,刘炳文,《MATLAB求解》,北京: 清华大学出版社, 2007年.[3] 韩中庚,招聘公务员问题[4] 宋来忠,王志明《数学建模与实验》北京:科学出版社,2005.[5] 《运筹学》教材编写组编,《运筹学》(3版),北京:清华大学出版社,2005.6[6] 韩中庚,《数学建模方法及其应用》,高等教育出版社,2009.6[7]周品,赵新芬,《MATLAB数学建模与仿真》,国防工业出版社,2009.4[8] 韩中庚,中介机构的信誉评估问题8.附录计算偏大型柯西分布隶属函数的程序syms a b x y;[a,b]=solve('a*log(5)+b=1','a*log(4)+b=0.8','a,b')[x,y]=solve('(1+x*(4-y)^-2)^-1=0.8','(1+x*(1-y)^-2)^-1=0.1','x,y' )a =0.89628402354490995737860944961568b =-0.44251348780215595040095939671343x =3.241.6530612244897959183673469387755y =0.41.4285714285714285714285714285714。
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bim工程师年薪多少,bim工程师每月工资多少钱bim工程师年薪多少,bim工程师每月工资多少钱?BIM证书是现在国家比较大力支持的证书,越来越吃香,含金量也很高,下面渊大教育就简单介绍一下,bim工程师年薪多少,bim 工程师每月工资多少钱。
/article/1087BIM建模师——年薪5w-10w;月薪5k-8kBIM建模师在这里面的待遇是较低的,建模师是在整个BIM行业里属于最底层的员工。
BIM建模师一般入行基本不需要门槛,会看得懂图纸即可,然后通过企业培养,学会使用Revit软件,按照图纸进行模型建造。
技术能力学习主要来自于自主学习+主管指导。
主要工作就是将每个专业的设计图纸进行建模,另外就是做一部分设备构件模型库。
由于此类人员从事的是较低层技术工作,大多不参与项目分红。
还有一部分建模师是软件开发公司的数据库建模师,就是做参数化构件模型。
BIM建模经理——年薪20W-30W;月薪15k-25kBIM建模经理这类人员,这类人员一般都具备了几年的工作经验,在BIM团队中处于核心地位,专注于BIM的技术前沿性研究。
熟练掌握多款BIM软件应用,并对BIM政策、BIM 技术发展了解深入、透彻,另一部分是视野越来越宽广。
这类bim工程师年薪会随着自身掌握技术水平的程度逐渐递增,行业月薪平均为15000-25000之间。
这类bim工程师一般也享有项目分红的,年收入相当可观。
BIM技术模型应用经理——年薪20w以上BIM技术模型应用经理在行业的从业人员占比较少,对于这一岗位,有些企业也叫BIM 专业工程师,熟练掌握多款BIM软件,并能够熟练运用到项目中。
目前很多设计院的BIM 技术模型应用经理都是较为年轻的工程师,一般有个几年的工作经验,年薪过20万轻轻松松。
这类bim工程师在BIM的未来趋势下将占有更大的话语权和地位。
BIM项目经理——年薪15w-30wBIM项目经理,技术能力可能不再是他们的强项,但是对项目整体流程非常熟悉,对BIM技术熟悉并能够统筹运用,在项目进度、成本管控、安全管理等方面的BIM应用非常了解。
家政店长的薪资方案
1.业绩考核:设立明确的业绩考核指标,包括新客户签约数、老客户维护率、团队业绩等。
2.工作评估:定期进行工作评估,根据评估结果调整薪资待遇。
3.奖惩机制:对表现优秀者给予奖励,对工作不达标者进行处罚。
十一、附则
1.本薪资方案解释权归公司所有。
2.本薪资方案自发布之日起执行,如有调整,将提前通知店长。
3.规范薪资发放流程,确保合法合规。
三、薪资构成
家政店长薪资由以下几部分组成:
1.基本工资:根据公司所在地及家政行业店长薪资水平,结合公司经营状况,设定合理的固定基本工资;
2.绩效奖金:根据店长月度、季度、年度业绩目标完成情况,给予相应绩效奖金;
3.业务提成:店长成功签约新客户或维护老客户,按照公司规定比例获得业务提成;
设定基本工资为XX元/月。
四、绩效奖金
绩效奖金根据店长月度、季度、年度业绩目标完成情况发放,旨在激励店长提高工作效率和质量。
1.月度绩效奖金:基本工资的XX%。
2.季度绩效奖金:基本工资的XX%。
3.年度绩效奖金:基本工资的XX%。
五、业务提成
业务提成是店长拓展新客户和维护老客户的重要激励措施。
1.新客户签约提成:签约合同金额的XX%。
3.薪资发放依据:根据店长实际工作业绩、考勤记录等,按照本薪资方案计算应发薪资。
六、福利待遇
1.依法为店长缴纳社会保险;
2.提供专业培训、职业晋升机会;
3.享受国家法定节假日、年假、婚假、产假等;
4.定期组织团队建设活动,提升团队凝聚力。
七、考核机制
1.设立明确的业绩考核指标,包括新客户签约数、老客户维护率、团队业绩等;
家政店长的薪资方案
第1篇
数学建模--家政薪资
数学建模--家政薪资关于家政人员合理的工资报酬选题:随着人们生活水平的提高、生活节奏的加快、工作压力的增大以及人口日趋老龄化,社会对家政服务的需求越来越大。
当前人们雇请家政服务人员的渠道不一,有的通过妇联介绍、有的通过家政中介介绍、有的通过熟人介绍。
与此同时,相同的服务内容得到的报酬也不一样,甚至高低相差较大。
因此,亟待政府规范家政服务行业,制定统一的工资标准,减少家政服务人员与雇主的矛盾,促进社会和谐。
由于家政服务内容所涉及的因素多,每个家庭需要提供的服务不尽相同,因此统一制定工资标准就比较复杂。
为了研究问题方便,我们假定家政服务的内容主要包括打扫卫生、做饭、洗衣服、带小孩和护理病人等。
打扫卫生分为每周打扫1次—7次;做饭分为每天做1餐或2餐,每周做5天—7天;洗衣服分为每周洗1次—7次;带小孩和护理病人每周可能服务5天—7天。
需要解决下列问题:1.定性分析影响工资报酬的因素以及工资报酬与这些因素之间的关系;2.建立数学模型,定量刻画工资报酬与这些因素之间的内在关系;3.利用问题2的结果,给出各种家政服务及其合理组合的工资标准;4.就目前普通工人的平均工资水平,论证问题3中各种工资标准的合理性。
摘要:目前在家政服务行业中各家政公司提供各种各样的家政服务,并且每个家政公司根据自己公司的规模及效益作出了不同的劳务费收取标准,但同时,雇主在选择家政公司时也会根据自己的服务需要及经济能力的考虑选择适合自己的家政公司进行相应的服务。
在本题中我们仅讨论打扫卫生、做饭、洗衣服、带小孩和护理病人这五项服务的薪酬,并通过定性分析建立数学模型,为他们求解最合理的工资制定标准。
对于问题一,通过市场调查,我们发现每项服务都有其不同的工资报酬影响因素,且分别有1-2个因素主要的制约着薪酬。
对于问题二,通过在实际生活中这些因素所分布的取值范围,我们分别予以讨论他们对薪酬的影响极其内在关系。
对于问题三,在问题二的基础上,通过假设变量及各个变量的约束范围,通过数学模型0-1的建立,在matalab软件的求解下给出不同的家政服务合理组合。
数学建模教师薪金问题
数学建模论文题目:教师薪金问题教师薪金问题摘要本文是一个关于建立教师薪金影响因素的回归模型。
在模型中我们考虑到了题目给出的所有因素,通过题目给出的数据,发现这七个变量之间与因变量均呈线性关系,因此我们初步的建立了一般的线性回归模型,然后我们用MATLAB软件求解。
我们首先利用MATLAB软件作出薪金与老师工作时间的散点图,然后假设工作时间与教师薪金为线性关系,通过对解出的数据进行分析,我们发现模型存在缺陷,有些变量对因变量的影响不显著,这也就说明性别和婚姻状况上的差异对所调查的教师的薪金影响较小。
经过对模型的各个变量的逐步回归和作残差图,从影响系数的表图中我们得出了工作时间和学历对教师的薪金的影响最大。
关键词:统计回归模型 MATLAB软件残差分析法逐步回归一、问题提出某地人事部门为研究中学教师的薪金与他们的资历,性别,教育程度及培训情况等因素之间的关系,要建立一个数学模型,分析人士策略的合理,特别是考虑女教师是否受到不公平的待遇,以及他们的婚姻状况是否会影响收入。
为此,从当地教师中随机选了3414位进行观察,然后从中保留了90个观察对象,得到了下表给出的相关数据。
尽管这些数据具有一定的代表性,但是仍有统计分析的必要。
现将表中数据的符号介绍如下:Z~月薪(单位:元);X1~工作时间(以月计);X2=1~男性,X2=0~女性;X3=1~男性或单身女性,X3=0~已婚女性;X4~学历(取值0~6,值越大表示学历越高);X5=1~受雇于重点中学,X5=0~其它;;X6=1~受过培训的毕业生,X6=0~未受过培训的毕业生或受过培训的肄业生;X7=1~以两年以上未从事教学工作,X7=0~其他。
注意组合(X2,X3)=(1,1),(0,1),(0,0)的含义。
(1)进行变量选择,建立变量X1~X7与Z的回归模型(不一定包括每个自变量),说明教师的薪金与哪些变量关系密切,是否存在性别和婚姻状况上的差异。
为了数据处理上的方便,建立对薪金取对数后作为因变量。
东三省数学建模竞赛试题
A题:垃圾分类处理与清运方案设计垃圾分类化收集与处理是有利于减少垃圾的产生,有益于环境保护,同时也有利于资源回收与再利用的城市绿色工程。
在发达国家普遍实现了垃圾分类化,随着国民经济发展与城市化进程加快,我国大城市的垃圾分类化已经提到日程上来。
2010年5月国家发改委、住房和城乡建设部、环境保护部、农业部联合印发了《关于组织开展城市餐厨废弃物资源化利用和无害化处理试点工作的通知》,并且在北京、上海、重庆和深圳都取得一定成果,但是许多问题仍然是垃圾分类化进程中需要深入研究的。
在深圳,垃圾分为四类:橱余垃圾、可回收垃圾、有害垃圾和其他不可回收垃圾,这种分类顾名思义不难理解。
其中对于居民垃圾,基本的分类处理流程如下:在垃圾分类收集与处理中,不同类的垃圾有不同的处理方式,简述如下:1)橱余垃圾可以使用脱水干燥处理装置,处理后的干物质运送饲料加工厂做原料。
不同处理规模的设备成本和运行成本(分大型和小型)见附录1说明。
2)可回收垃圾将收集后分类再利用。
3)有害垃圾,运送到固废处理中心集中处理。
4)其他不可回收垃圾将运送到填埋场或焚烧场处理。
所有垃圾将从小区运送到附近的转运站,再运送到少数几个垃圾处理中心。
显然,1)和2)两项中,经过处理,回收和利用,产生经济效益,而3)和4)只有消耗处理费用,不产生经济效益。
本项研究课题旨在为深圳市的垃圾分类化进程作出贡献。
为此请你们运用数学建模方法对深圳市南山区的分类化垃圾的实现做一些研究,具体的研究目标是:1)假定现有垃圾转运站规模与位置不变条件下,给出大、小型设备(橱余垃圾)的分布设计,同时在目前的运输装备条件下给出清运路线的具体方案。
以期达到最佳经济效益和环保效果。
2)假设转运站允许重新设计,请为问题1)的目标重新设计。
仅仅为了查询方便,在题目附录2所指出的网页中,给出了深圳市南山区所有小区的相关资料,同时给出了现有垃圾处理的数据和转运站的位置。
其他所需数据资料自行解决。
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关于家政人员合理的工资报酬选题:随着人们生活水平的提高、生活节奏的加快、工作压力的增大以及人口日趋老龄化,社会对家政服务的需求越来越大。
当前人们雇请家政服务人员的渠道不一,有的通过妇联介绍、有的通过家政中介介绍、有的通过熟人介绍。
与此同时,相同的服务内容得到的报酬也不一样,甚至高低相差较大。
因此,亟待政府规范家政服务行业,制定统一的工资标准,减少家政服务人员与雇主的矛盾,促进社会和谐。
由于家政服务内容所涉及的因素多,每个家庭需要提供的服务不尽相同,因此统一制定工资标准就比较复杂。
为了研究问题方便,我们假定家政服务的内容主要包括打扫卫生、做饭、洗衣服、带小孩和护理病人等。
打扫卫生分为每周打扫1次—7次;做饭分为每天做1餐或2餐,每周做5天—7天;洗衣服分为每周洗1次—7次;带小孩和护理病人每周可能服务5天—7天。
需要解决下列问题:1.定性分析影响工资报酬的因素以及工资报酬与这些因素之间的关系;2.建立数学模型,定量刻画工资报酬与这些因素之间的内在关系;3.利用问题2的结果,给出各种家政服务及其合理组合的工资标准;4.就目前普通工人的平均工资水平,论证问题3中各种工资标准的合理性。
摘要:目前在家政服务行业中各家政公司提供各种各样的家政服务,并且每个家政公司根据自己公司的规模及效益作出了不同的劳务费收取标准,但同时,雇主在选择家政公司时也会根据自己的服务需要及经济能力的考虑选择适合自己的家政公司进行相应的服务。
在本题中我们仅讨论打扫卫生、做饭、洗衣服、带小孩和护理病人这五项服务的薪酬,并通过定性分析建立数学模型,为他们求解最合理的工资制定标准。
对于问题一,通过市场调查,我们发现每项服务都有其不同的工资报酬影响因素,且分别有1-2个因素主要的制约着薪酬。
对于问题二,通过在实际生活中这些因素所分布的取值范围,我们分别予以讨论他们对薪酬的影响极其内在关系。
对于问题三,在问题二的基础上,通过假设变量及各个变量的约束范围,通过数学模型0-1的建立,在matalab软件的求解下给出不同的家政服务合理组合。
最后,对于问题四,将求解出的值与目前普通工人的平均工资水平相对比,作出工资标准的合理性讨论。
关键词:家政服务影响因素工资标准合理性一、问题重述1.1问题重述在如今的社会,随着经济的迅速发展,人们在满足基本生活的条件下,也开始追求新的生活标准,享受生活成为了时下人们心中的追求目标,因此,家政服务公司开始活跃于服务市场。
他们通常雇佣年龄偏大的女性,对其进行素质培训和业务培训,使其不仅具有较强的工作能力,同时具有较高的素质,为雇主带去服务的同时也带去良好的服务态度。
目前市场上各家政公司会根据自己公司的规模、服务的种类、服务人员的工作能力制定符合自己受益的劳务收取费,因此,各家政公司的服务价格不尽相同。
有家政服务需求的家庭会根据自己家庭的需要以及可以接受的服务价格选择适合自己的家政公司进行服务,为此,对于同一项家政服务,可能有的人在相同的服务时间内挣得多有的人就挣得少,有的人在提供服务时会有各种安全保险保障,有的人则完全没有。
因此,对于现在社会的这种没有统一制度的工资标准,雇主与服务人员及家政公司之间存在着很大的矛盾。
所以,制定一个合理的工资标准对于服务市场是有着重大的意义的。
1.2问题分析在本题中,我们仅对打扫卫生、做饭、洗衣服、带小孩和护理病人做分析讨论。
通过调查,每个家庭对打扫卫生的需要是每周1-7次,做饭每天1-2餐,每周5-7天,洗衣服每周1-7次,带小孩每周5-7次,护理病人每周5-7次。
但是,由于带小孩与护理病人的特殊性,在服务人员进行任何这两项服务之一时变不再进行其他服务。
对于打扫卫生,它的薪酬不仅与每周打扫的次数有关,同时也与打扫的面积有关,当超过某一个平均值时应该收取额外的费用;对于做饭,通常情况下一个三口之家每顿餐保证四菜一汤即可,因此,当超过这一数值时,根据多出的菜数收取额外的费用;洗衣服也同样有影响因素在制约薪酬,按照目前三口之家每次洗衣服的数量,在不超过10件物品的情况下,收取相同的费用,超出部分,按件数额外收取;最后,带小孩和护理病人则分别应根据所带小孩的年龄及被看护病人自理能力的程度收取不同的费用。
二、问题假设假设某家政公司目前仅提供打扫卫生、做饭、洗衣服、带小孩和护理病人五项服务工作;假设服务人员的薪酬以周为单位进行结算,每天工作8小时,通过一周每项工作的服务次数乘以相应单价求和作为一名服务人员一周的薪酬;假设每次带小孩和护理病人数都为1;假设每次服务收取的费用都是正常平均值范围内,超出部分另外结算;假设混沌、面条、饺子等与四菜一汤算相同级别配菜;假设洗的衣服不分种类和大小。
三、符号说明每次打扫卫生收取:a元,每周服务次数为x1,;每次做饭收取:b元,每周服务次数为x2,;每次洗衣服收取:c元,每周服务次数为x3,;每次带小孩收取:d 元,每周服务次数为x4,≤; 每次护理病人收取:e 元,每周服务次数为x5,;每次打扫卫生的面积为s ,每顿饭做的菜数为p ,每次洗衣服的件数为n ,每次带小孩的年龄为age ,每次护理的病人自理能力为raw ;1112131415161721222324252627313233343536374142434445464751525354555657ϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕ⎛⎫⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪⎝⎭ϕij(i=1,2,3,4,5;j=1,2,3,4,5,6,7)表示雇主每天是否需要某项服务,采用0-1模型,当ϕij=1时,表示需要这项服务,ϕij=0时,表示不需要这项服务。
j 作为横坐标表示周一至周日,i 做为纵坐标表示打扫卫生、做饭、洗衣服、带小孩和护理病人五项服务;βi (i=1,2,3,4,5)表示,在一周之内雇主是否需要某项服务,同样采用0-1模型,,分别表示每周雇主是否需要打扫卫生、做饭、洗衣服、带小孩和护理病人,βi=1表示需要该项服务,βi=0表示不需要该项服务。
四、建模过程4.1模型的建立过程通过上述变量的设定,我们给出各项服务与其影响因素之间的关系: (1) 打扫卫生与面积的关系打扫服务受到房间面积的影响,通过调查得知打扫100平米的房间至少需要2个小时,价格为15-20元每次,每增加50平米,服务费就要增加10元,所以,我们可以得到当房间面积小于100平米的时候,平均每次价格为17元,当房间大于100平米,每增加50平米加服务费增加10元,因此有00171000.2(100)100a s a a s s =≤⎧⎨=+⋅->⎩(2) 做饭与烧菜量的关系做饭服务受到雇主饮食要求的影响,平均四菜一汤及面条、饺子和馄饨7元每餐,超过四菜一汤每增加一道菜加2元钱。
00742(4)4b p b b p p =≤⎧⎨=+⋅->⎩(3)洗衣服与衣服件数的关系洗衣服价格受到清洗衣服数量的影响,平均10件以内一次5元,每增加一件衣物增加0.5元。
005100.5(10)10c n c c n n =≤⎧⎨=+⋅->⎩(4)带小孩与孩子年龄的关系因为带小孩时,不同年龄段的孩子需要不同的看护,因此看护婴儿即年龄小于等于1周岁的孩子平均每次需要支付160元,看护1至3周岁的孩子平均每次需要支付120元,看护3周岁以上的孩子则平均每次只需要支付96元。
并且,在看护小孩的同时不提供其他家政服务。
012160112013963d a g e d a g e d a g e=≤⎧⎪=<≤⎨⎪=<⎩(5)护理病人与病人身体情况的关系护理病人时会根据病人自理能力作出不同的收费标准,当病人基本具有完全自理能力,只需要陪护时,平均每次需要支付80元,当病人具有半自理能力,即能自主吃饭、上厕所,但不具备行走能力的平均每次需要支付120元,当病人完全不具备自理能力时平均每次需要支付200元。
并且,护理病人的同时不提供其他家政服务。
01280112022003e ra w e ra w e ra w ==⎧⎪==⎨⎪==⎩根据以上各服务与影响因素,我们可求得一名家政人员一周的薪酬为:其中,约束条件如下:4.2模型的求解过程根据模型的建立,计算机程序代码为:function [sum]=sums(s,p,n,age,raw,r,x) if s<100a=17;elsea=17+(s-100)*0.2;endif p<4b=7;elseb=7+2*(p-4);endif n<10c=5;elsec=5+(n-10)*0.5;endif age<=1d=20;elseif age>1&&age<=3d=15;elseif age>3d=12;endif raw==1e=10;elseif raw==2e=15;elseif raw==3e=25;endsum=r(1)*a*x(1)+r(2)*b*x(2)+r(3)*c*(4)+r(4)*d*x(4)+r(5)*e *x(5);通过模型我们可以求得有以下合理方案:1)带小孩2)护理病人3)做饭4)做饭+洗衣服5)做饭+打扫6)做饭+打扫+洗衣服7)打扫8)打扫+洗衣服9)洗衣服通过Mathtype软件求得结果为:在结果表中我们看到薪酬最少的金额为30元/周,最高金额为1200元/周,平均金额为318.12元/周,即平均月工资为1272.48元(按一个月四个星期计算)。
通过调查我们了解到,在近几年,吉林省最低工资标准的不断上涨后,家政服务人员的工资也一度上涨,初级服务人员每月工资1200——1400,中级服务人员每月工资1400——1800,高级服务人员每月工资至少是1800,同时,一般性的服务人员每月工资1500——1800,带小孩的服务人员每月工资1800——2000,护理病人的服务人员每月工资1500——2000,因此,通过这些数据的比较,我们可以轻松得知,就目前普通工人的平均工资水平,已制定的工资标准不具有合理性,求解出的1272.48仅能达到服务人员的最低工资,缺乏合理性。
五、模型的优缺点在本题中,我们设了很多变量,通过约束各个变量的取值范围以及使用0-1模型,在理想的状态下求出了一名家政服务人员一周的薪酬,同时与实际生活中家政人员的薪酬做了一定的对比。
因为模型在建立过程中,很多变量做了较多的制约,使得求解过程略显简单化。
六、参考文献[1] 高峻,一种不确定环境下供应链的模型与算法,物流科技,2007-06-10,期刊。
[2] 茆诗松等 , 概率论与数理统计教程,北京:高等教育出版社,2004年。
[3] 赵静,但琦,数学建模与数学实验[3],北京:高等教育出版社,2008 年。