同济童小华
融合多光谱影像的高光谱影像厚云去除方法
㊀２０２２年４月A c t aG e o d a e t i c ae tC a r t o g r a p h i c aS i n i c a A p r i l,２０２２㊀㊀第５１卷㊀第４期测㊀绘㊀学㊀报V o l．５１,N o．４引文格式:王蓝星,王群明,童小华．融合多光谱影像的高光谱影像厚云去除方法[J]．测绘学报,２０２２,５１(４):６１２Ｇ６２１．D O I:１０．１１９４７/j．A G C S．２０２２．２０２２００１７．WA N G L a n x i n g,WA N G Q u n m i n g,T O N G X i a o h u a．T h i c k c l o u d r e m o v a lo f h y p e r s p e c t r a li m a g e s b y f u s i n g w i t hm u l t i s p e c t r a l i m a g e s[J]．A c t a G e o d a e t i c a e t C a r t o g r a p h i c a S i n i c a,２０２２,５１(４):６１２Ｇ６２１．D O I:１０．１１９４７/j．A G C S．２０２２．２０２２００１７．融合多光谱影像的高光谱影像厚云去除方法王蓝星１,王群明１,２,童小华１１．同济大学测绘与地理信息学院,上海２０００９２;２．上海市数字光学前沿科学研究基地,上海２０００９２T h i c kc l o u dr e m o v a lo fh y p e r s p e c t r a l i m a g e sb y f u s i n g w i t h m u l t i s p e c t r a l i m a g e sW A N GL a n x i n g１,W A N G Q u n m i n g１,２,T O N GX i a o h u a１１．C o l l e g eo f S u r v e y i n g a n dG e oＧi n f o r m a t i c s,T o n g j i U n i v e r s i t y,S h a n g h a i２０００９２,C h i n a;２．S h a n g h a i D i g i t a l O p t i c s F r o n t i e r S c i e n t i f i cR e s e a r c hB a s e,S h a n g h a i２０００９２,C h i n aA b s t r a c t:T h e c l o u dc o n t a m i n a t i o n i s s u e p o s e sas i g n i f i c a n t o b s t a c l e t o t h ea p p l i c a t i o no f h y p e r s p e c t r a l i m a g e s．E x i s t i n g c l o u dr e m o v a lm e t h o d su s u a l l y u s et e m p o r a l l y c l o s e i m a g e s f r o mt h es a m es e n s o r sa s c l o u d y i m a g e s t o p r o v i d e a u x i l i a r y i n f o r m a t i o n．U n f o r t u n a t e l y,t h e c o a r s e t e m p o r a lr e s o l u t i o n o f h y p e r s p e c t r a l i m a g e s(G FＧ５a n dE OＧ１h y p e r s p e c t r a l i m a g e s)m a y r e s u l t i n g r e a t l a n dc o v e r c h a n g e s．T h e f i n e r t e m p o r a l r e s o l u t i o no fm u l t i s p e c t r a l i m a g e s(L a n d s a t８O L I i m a g e s)a l l o w st o p r o v i d ea u x i l i a r y i n f o r m a t i o n t e m p o r a l l y c l o s e r t ot h eh y p e r s p e c t r a lc l o u d y i m a g e s,t h u sr e d u c i n g t h ee f f e c tu n c e r t a i n t y c a u s e db y l a n dc o v e r c h a n g e s．T od e a l w i t h t h e l a r g e s p e c t r a l d i f f e r e n c e sb e t w e e na u x i l i a r y m u l t i s p e c t r a l b a n d s a n dc l o u dＧc o n t a m i n a t e d h y p e r s p e c t r a l b a n d s,t h i s p a p e r a p p l i e d t h e s p a t i a lＧs p e c t r a lＧb a s e d r a n d o m f o r e s t(S S R F)m e t h o dt o u s e m u l t i s p e c t r a li m a g e s(L a n d s a t８O L Ii m a g e s)f o rc l o u d r e m o v a lo f h y p e r s p e c t r a l i m a g e s,n a m e l y,t h e S S R F_Mm e t h o d．B e n e f i t i n g f r o m t h e s t r o n g n o n l i n e a r f i t t i n g a b i l i t y,t h e p r o p o s e dS S R F_M m e t h o dc a nu s es i m u l t a n e o u s l y t h ee f f e c t i v ei n f o r m a t i o nf r o m m u l t i p l eb a n d so f t h e a u x i l i a r y m u l t i s p e c t r a l i m a g e f o r c l o u d r e m o v a l o f e a c hh y p e r s p e c t r a l b a n d．I n t h i s p a p e r,t h eG FＧ５a n d E OＧ１h y p e r s p e c t r a li m a g e s w e r e u s e df o rc l o u d s i m u l a t i o n e x p e r i m e n t s．T h e v i s u a la n d q u a n t i t a t i v e e v a l u a t i o n r e s u l t s s h o w t h a t c o m p a r e dw i t h t h e s t r a t e g y u s i n g h o m o l o g o u sa u x i l i a r y i m a g e s,t h e p r o p o s e d S S R F_Mm e t h o dc a n r e c o n s t r u c t t h e i n f o r m a t i o n u n d e r c l o u d sm o r ea c c u r a t e l y．K e y w o r d s:h y p e r s p e c t r a li m a g e s;t h i c k c l o u d r e m o v a l;G FＧ５;L a n d s a t８;E OＧ１;s p a t i a lＧs p e c t r a l r a n d o m f o r e s tF o u n d a t i o n s u p p o r t:T h eN a t i o n a l N a t u r a l S c i e n c e F o u n d a t i o n o f C h i n a(N o s．４２１７１３４５;４１９７１２９７)摘㊀要:云遮挡对高光谱影像的应用造成了不可忽视的影响.现有云去除方法通常利用时域近邻的同源影像提供辅助信息.然而,高光谱影像(如G FＧ５和E OＧ１高光谱影像)较低的时间分辨率导致同源辅助影像中可能存在较大的地物覆盖变化.时间分辨率更高的多光谱影像(如L a n d s a t８O L I影像)能提供时间上更接近于高光谱云影像的辅助信息,从而减少地物覆被变化带来的影响.为应对高光谱和多光谱波段之间差异较大的问题,本文基于空谱随机森林(s p a t i a lＧs p e c t r a lＧb a s e dr a n d o mf o r e s t, S S R F)方法,提出一种利用多光谱影像(L a n d s a t８O L I影像)对高光谱影像进行厚云去除的方法,将其简记为S S R F_M.S S R F_M较强的非线性拟合能力使其能够综合利用多光谱影像所有波段的有效数据对各个高光谱波段进行重建.本文使用G FＧ５和E OＧ１高光谱影像进行模拟云去除试验,视觉和定量评价结果均表明,与利用时间间隔更长的同源辅助影像的方法相比,本文方法能获得更高精度的云下信息重建结果.第４期王蓝星,等:融合多光谱影像的高光谱影像厚云去除方法关键词:高光谱影像;厚云去除;G FＧ５;L a n d s a t８;E OＧ１;空谱随机森林中图分类号:P２２７㊀㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀㊀文章编号:１００１Ｇ１５９５(２０２２)０４Ｇ０６１２Ｇ１０基金项目:国家自然科学基金(４２１７１３４５;４１９７１２９７)㊀㊀遥感影像对于全球地表监测具有重要的作用.其中,高光谱影像能提供地物丰富的光谱信息,被广泛应用于环境监测㊁精细农业㊁异常目标检测㊁海洋监测及地表矿物制图等领域[１Ｇ５],具有不可替代的地位.G FＧ５卫星于２０１８年５月发射,其作为全谱段的高光谱卫星,首次同时实现了对大气和陆地的综合观测,是中国高分专项中一颗重要的科研卫星,具有重大的应用价值.然而,云层(尤其是厚云)遮挡对高光谱影像的应用造成了较大的影响.研究高光谱影像的云去除问题具有重要意义.现有的厚云去除(以下简称为 云去除 )方法大多针对于多光谱影像,主要分为３类:①基于空间信息的方法.此类方法仅利用云影像上非云区域中的有效信息(一般为云覆盖区域的邻近有效区域)对云覆盖区域进行重建[６Ｇ７].文献[８]通过分析影像结构和纹理的空间模式,计算待重建影像上已知的最相似图块对之间的偏移量,在能量函数最小化的前提下,通过复制已知像元的方式填补缺失值.然而,由于此类方法利用的已知信息较为有限,预测结果的不确定性较大(尤其在云覆盖区域较大且纹理较为复杂时).因此,此类方法更适用于小范围的云层去除.②基于时间信息的方法[９Ｇ１１].此类方法利用同一地区其他时间点获取的无云影像(即辅助影像)提供辅助信息,其关键在于利用辅助影像和云影像中共同无云区域的有效信息对两者之间的关系进行准确建模.然而,由于不同的地物往往随时间发生不同程度的变化,辅助影像与目标云影像之间的关系会随时间间隔增大变得愈加复杂,这给两者之间关系模型的构建造成了困难.因此,与目标云影像在时间上最接近的无云影像是辅助影像的最佳选择.能否获得时间上与目标云影像足够接近的辅助影像是此类方法能否获得令人满意的重建结果的关键因素.全局直方图匹配(g l o b a l l i n e a r h i s t o g r a m m a t c h,G L HM)方法[１２]基于辅助影像与云影像之间共同的无云区域数据构建两者之间的线性关系,从而对剩余缺失区域进行预测.G L HM方法最初为解决L a n d s a t７E T M＋条带问题而提出,但对于云去除问题同样适用,该方法简单易实现,能够快速对大范围缺失数据进行重建.③基于时空信息的方法.此类方法综合利用时间和空间信息,相较于前两种方法,具有更好的稳定性,能够应对不同情况下云下缺失信息的重建任务[１３Ｇ１６].例如,增强的近邻相似像元插值法(m o d i f i e dn e i g h b o r h o o ds i m i l a r p i x e l i n t e r p o l a t o r, MN S P I)[１７]在预测每个云像元时,利用云影像本身的无云信息获得一个空间预测项,同时利用辅助影像上对应位置的有效信息估计一个时间预测项,最后根据影像中的景观同质程度和像元信息随时间变化程度为空间项和时间项赋予不同的权重,得到最终结果.MN S P I方法计算效率高且具有较好的准确性,是一种常用的云去除方法.此外,基于机器学习(如深度学习)的方法也得到了越来越广泛的应用[１８Ｇ１９],但其一般对训练样本的数量有较高的要求,如通常需要大量待预测区域之外的数据用于模型训练.文献[２０]提出一种自适应回归方法,综合利用长时间序列数据(部分影像包含局部云污染)进行云去除.文献[２１]基于光谱时间度量,使用KＧ近邻回归方法利用一年的无云影像预测缺失值.与上述针对多光谱影像云去除的研究相比,高光谱影像的云去除面临着更多的挑战,其研究整体上远落后于多元谱影像云去除.分析上述云去除方法可以发现,辅助影像的利用是云去除的必要手段.然而,现有的高光谱数据时间分辨率往往较低.具体来说,G FＧ５卫星的重访周期为５１d[２２],E OＧ１高光谱数据的时间分辨率被设计为２００d[２３].因此,时域上最邻近的同源辅助影像与目标高光谱影像之间通常存在着较大的时间间隔,其间地物覆盖可能发生了较大的变化(例如植被的自然枯萎,农作物的轮作,城区的扩张等),使得辅助影像的参考价值大大降低.因而,对于高光谱影像(如G FＧ５和E OＧ１高光谱影像)的云去除,寻求其他具有更高时间分辨率的辅助影像(如多光谱影像)十分必要.L a n d s a t系列数据是至今应用最广泛的多光谱数据之一[２４Ｇ３０].目前,L a n d s a t８卫星仍在稳定运行,其全球周期性覆盖,较高的时间分辨率(１６d)[３１]使得其更有可能提供时间上更接近于目标高光谱云影像的辅助影像.同时,其３０m空３１６A p r i l２０２２V o l．５１N o．４A G C S h t t p:ʊx b．s i n o m a p s．c o m间分辨率和G FＧ５及E OＧ１高光谱影像一致.此外,L a n d s a t８卫星数据可供用户免费下载,是一种易获取的辅助影像.然而,现有云去除方法通常基于辅助影像与云影像波段一一区间对应的假设,即对任一含云波段,选取辅助影像中同区间的波段进行重建.但是,由于光谱分辨率不一致,多光谱影像与高光谱影像各波段的光谱区间(即光谱分辨率)设置存在较大的差异.现有方法无法用于基于多光谱辅助影像的高光谱云去除.为此,必须寻求更有效的波段映射模型以充分利用多光谱数据进行高光谱数据的云去除.文献[３２]提出一种基于空谱信息的随机森林(s p a t i a lＧs p e c t r a lＧb a s e dr a n d o mf o r e s t,S S R F)方法,利用同源多光谱辅助影像对多光谱(即L a n d s a t和S e n t i n e lＧ２)遥感影像进行云去除. S S R F方法继承了经典的随机森林(R F)方法[３３]在描述因变量与自变量之间复杂非线性关系时的优势,其在对多光谱云覆盖影像的各个波段分别进行云去除时,可同时利用时域近邻影像的多个波段构建拟合模型,无须假设辅助影像与云影像波段一一对应.这些特点为异源数据的利用提供了可能.本文基于已有的S S R F方法,研究将其扩展至异源影像间的云去除情形,提出一种利用L a n d s a t８O L I影像作为辅助影像对高光谱影像(如G FＧ５和E OＧ１高光谱影像)进行云去除的方法(记为S S R F_M方法),以解决同源高光谱辅助影像因时间间隔较长而存在较大地物变化的难题.１㊀本文方法S S R F_M方法同时利用L a n d s a t８O L I数据的６个波段(b l u e㊁g r e e n㊁r e d㊁N I R㊁S W I R１和S W I R２波段)对G FＧ５或E OＧ１高光谱影像的每个云覆盖波段单独进行重建.具体来说,S S R F_ M方法在构建样本时,对于辅助数据中的有效像元,利用以其为中心的３ˑ３像元大小的图像块在６个波段的L a n d s a t反射率值作为样本的输入(即自变量),对应输出(即因变量)为待预测数据中同一位置下的有效高光谱像元的反射率值.本文对每个波段缺失像元的预测如下^H(x,y,b p,t p)＝f(M(x,y,b１,t k),M(x,y,b２,t k), ,M(x,y,b i,t k), ,M(x,y,b６,t k))(１)式中,^H(x,y,b p,t p)表示待重建高光谱(即G FＧ５或E OＧ１)数据的b p波段中位于(x,y)的像元的反射率;f为基于随机森林描述的自变量与因变量之间的关系模型;M(x,y,b i,t k)为辅助多光谱(即L a n d s a t)数据波段b i中以(x,y)处像元为中心的３ˑ３像元大小的图像块.图１为S S R F_ M的实施流程.图１㊀S S R F_M流程(以高光谱单波段为例)F i g．１㊀T h e p r o p o s e dS S R F_M m e t h o d f o r t h i c k c l o u dr e m o v a l(t a k i n g as i n g l eb a n do f H S Ia sa ne x a m p l e)S S R F_M的实施主要包括两个阶段:S S R F 模型训练和云下信息重建(即预测阶段).其对高光谱影像中每个云覆盖波段单独处理,具体如下.１．１㊀训练阶段１．１．１㊀构建训练样本(１)获取待重建高光谱影像的云掩膜,用于区分云覆盖区域和无云区域.原始云掩膜中通常赋予云及其阴影不同取值以便区分,在本文中将云和阴影均视为缺失区域生成新的掩膜进行预测.(２)获取与待重建高光谱影像在时间上最接近的覆盖同一地区的无云L a n d s a t８O L I影像,作为辅助影像.(３)利用云掩膜提取辅助影像与云影像上共同的无云区域数据.同时,利用云掩膜在辅助影像上提取云影像中云覆盖区域对应位置的有效４１６第４期王蓝星,等:融合多光谱影像的高光谱影像厚云去除方法数据.(４)利用上一步中的无云区域数据构建训练数据.具体来说,自变量(即输入)为辅助的L a n d s a t数据中的图像块,因变量(即输出)为目标云覆盖高光谱波段中对应的无云数据.根据常用经验值,本文随机选择３０％的样本进行训练,剩下的７０％的样本用于评价训练模型的准确性.同时,将树的数量设置为１００.１．１．２㊀S S R F模型训练将得到的训练数据输入S S R F,获得自变量(即６个L a n d s a t波段下的３ˑ３像元图像块)和因变量(即高光谱单个波段中的缺失像元)之间的非线性关系模型(即式(１)中的f).本文基于R 软件运行S S R F程序.１．２㊀预测阶段１．２．１㊀构建预测样本利用构建训练样本阶段中步骤(３)中得到的云覆盖区对应L a n d s a t辅助影像上的有效数据,构建测试数据(即图块自变量),作为预测数据的输入.１．２．２㊀S S R F模型预测将上一步中的测试数据输入通过步骤１．２训练好的S S R F模型,得到云像元的预测数据.以上步骤依次用于高光谱影像各波段进行云去除.２㊀试㊀验２．１㊀试验数据本文利用G FＧ５和E OＧ１高光谱影像,选取３个不同的区域进行模拟的厚云去除试验.每个区域均包含一景用于生成模拟云影像的无云高光谱影像,还包括用于提供时间辅助信息的一景同源高光谱影像以及一景异源(L a n d s a t８O L I)多光谱影像.试验中使用的３类数据的空间分辨率均为３０m(图２).使用数据的具体信息见表１.如图２所示,对于每个区域,本文基于无云参考影像生成模拟云影像.特别地,区域３的云掩膜基于其他区域真实的云生成,最大限度地接近于真实的云覆盖情况,而其余两个区域中,云均为人工随机生成.各区域中高光谱影像和多光谱影像显示时R G B波段均一一对应.区域１和区域２均选自中国北京,为典型的城市区域,异质性较强,纹理复杂.其中,区域１中同源辅助影像和异源辅助影像均与模拟的云覆盖影像较为相似,其原因可能在于该地区种植的植被四季常青.然而,在区域２中,同源的辅助影像与云覆盖影像之间存在明显的色调差异,其原因在于两者之间时间间隔较大,地物发生了一定程度的季节性变化.相比之下,与云覆盖影像之间时间间隔更小的异源辅助影像与前者在视觉上十分接近.区域３选自美国法戈,其作为典型的农业区域,匀质性较好,然而对比同源辅助影像和云覆盖影像看可以看出,该区域地物发生了显著的变化,整体色彩差异较大,给同源高光谱辅助信息的利用造成了一定的困难.反之,L a n d s a t８O L I影像的获取时间更接近于云覆盖影像,二者在视觉上更为接近.试验中使用的高光谱影像均剔除了质量较差的波段.此后,本文分别利用与参考影像同源的无云影像以及L a n d s a t８O L I无云影像作为辅助影像,重建模拟云影像的云下缺失信息.表１㊀厚云去除试验数据T a b．１㊀D a t a u s e d i n t h e t h i c k c l o u d r e m o v a l e x p e r i m e n t s区域编号所在地区域大小/像素数据类型使用波段数获取日期t p获取日期t k 区域１中国,北京３００ˑ３００G FＧ５３０５２０１９Ｇ１２Ｇ１２２０１９Ｇ０３Ｇ２５L a n d s a t８O L I６２０１９Ｇ１０Ｇ３０区域２中国,北京２８０ˑ１７０E OＧ１９３２０１５Ｇ０２Ｇ１１２０１４Ｇ１２Ｇ１６L a n d s a t８O L I６２０１４Ｇ１２Ｇ２９区域３美国,法戈２４０ˑ１８０E OＧ１８６２０１５Ｇ０９Ｇ０２２０１５Ｇ０７Ｇ２６L a n d s a t８O L I６２０１５Ｇ０８Ｇ２６㊀注:t p和t k分别表示模拟云影像和辅助影像的获取日期.２．２㊀试验内容为论证S S R F_M的有效性,本文将其与经典的MN S P I方法进行了对比.MN S P I方法作为一种典型的主流方法,利用同源数据提供辅助信息,要求辅助影像与云影像波段之间存在一一对应的关系,不适用于利用异源辅助影像的情况.考虑到MN S P I方法仅能利用单个波段的辅助数据参与对应波段的云去除,为进一步在方法层面５１６A pr i l ２０２２V o l ．５１N o ．４A G C S h t t p :ʊx b ．s i n o m a ps ．c o m 验证S S R F _M 的有效性,本文测试了同样计算简单,且能同时利用多个波段进行预测的G L HM 方法.为使G L HM 方法在数据利用层面上与S S R F _M 更接近,同样基于３ˑ３局部图像块进行运算,故将其称为利用多光谱影像的空谱G L HM (s p a t i a l Ｇs pe c t r a lG L HM ,S S G L HM _M )方法.总之,对于每个区域的模拟云影像,同时测试了３种云去除的方法:①S S R F _M :基于S S R F 方法,利用L a n d s a t ８O L I 作为辅助影像;②MN S P I _H :基于MN S P I 方法,利用与云影像同源的其他时间点获取的无云高光谱影像作为辅助影像.③S S G L HM _M :基于G L HM 方法,利用L a n d s a t ８O L I 辅助影像所提供的空间和光谱信息.需要说明的是,本文提出的S S R F _M 仅需利用单景辅助影像,具有简单易实现的优势,故并未将其与需要大量辅助影像或训练数据(例如需多景或一年内的所有可用辅助影像)的方法[１８Ｇ２１]进行对比.注:３个区域高光谱影像分别以波段１５０㊁１０㊁３,１６３㊁１１１㊁６５和１６１㊁１０４㊁５８为R G B 组合;区域１的L a n d s a t 影像以r e d㊁b l u e ㊁gr e e n ,区域２和区域３的L a n d s a t 影像均以S W I R １㊁N I R ㊁b l u e 为R G B 组合.图２㊀区域１ 区域３中云去除试验数据F i g ．２㊀E x p e r i m e n t a l d a t a i n r e g i o n１ r e gi o n３㊀㊀对３种方法的预测结果进行了定性和定量评价,前者包括两种不同波段组合的视觉效果展示,后者包括４种评价指标,即均方根误差(R M S E ),相关系数(c o r r e l a t i o nc o e f f i c i e n t ,C C ),通用图像６１６第４期王蓝星,等:融合多光谱影像的高光谱影像厚云去除方法质量指数(u n i v e r s a l i m a g e q u a l i t y in d e x ,U I Q I )[３４]和光谱角距离(s p e c t r a l a n g l e m a p p e r ,S AM ).评价指标均基于云区域的所有像元计算.值得注意的是,前３项指标均基于单个波段进行计算,而S AM 先基于单个像元运算然后取所有像元结果的均值.４种评价指标的计算公式如下.(１)R M S E .R M S E 能够衡量预测影像与参考影像之间的差异性,其值越小表明预测结果越理想,理想值为０.R M S E 定义如下R M S E ＝１m nðm x ＝１ðny ＝１Pb(x ,y )－R b (x ,y )[](２)式中,P b (x ,y )和R b (x ,y )分别表示大小为m ˑn 像元的影像P 和R 在位置(x ,y )处波段b 的像元值.(２)C C .C C 反映预测影像与参考影像之间的相关性,其值越接近于１表明预测影像与参考影像越接近.C C 定义如下C C ＝ðmx ＝１ðny ＝１Pb(x ,y )－ P b []R b (x ,y )－ Rb []ðmx ＝１ðny ＝１P b (x ,y )－ P b []２ðm x ＝１ðny ＝１R b (x ,y )－ R b []２(３)式中, P b 和 R b 分别为影像P 和R 在波段b 的均值.(３)U I Q I .U I Q I 用于评价预测影像与参考影像之间空间结构的相似程度,其值越接近于１表明预测影像的重建质量越好.U I Q I 定义为U I Q I ＝σP b R bσP b σR b ˑ２P b R bP b ２＋R b ２ˑ２σP b σR bσ２P b ＋σ２R b(４)式中,σP b R b 为影像P 和R 在波段b 的协方差;σP b 和σR b分别为影像P 和R 在b 波段的标准差.(４)S AM .S AM 用于衡量预测影像与参考影像在光谱维度上的接近程度S AM ＝a r c c o s ㊀１mn ðmx ＝１ðny ＝１R (x ,y )P ᶄ(x ,y )(R (x ,y )R ᶄ(x ,y ))(P (x ,y )P ᶄ(x ,y ))éëêêùûúú(５)式中,R (x ,y )＝[R (x ,y ,１),R (x ,y ,２), ,R (x ,y ,b N )],P (x ,y )＝[P (x ,y ,１),P (x ,y ,２), ,P (x ,y ,b N )],两者分别表示影像R 和P 在位置(x ,y )处所有波段像元值组成的光谱向量.R ᶄ(x ,y )和P ᶄ(x ,y )分别为R (x ,y )和P (x ,y )的转置.N 为影像的波段数.２．３㊀试验结果及分析图３中以假彩色(同一区域用同种波段组合)显示出３种云层去除方法的结果.由图３可以看出,３种方法在城市区(区域１和区域２)都以较好的视觉连续性重建了云下区域的信息.对于地物发生更为复杂变化的农业区(区域３),S S G L HM _M 的结果中非云区域与云区域之间存在较为明显的接缝,而MN S P I _H 的结果中存在着明显的色调异常.例如,在图３中,MN S P I _H 将区域３中部紫色的地物错误地预测为粉色和蓝色.相反地,本文提出的S S R F _M 在区域３中同样表现出令人满意的性能,其重建结果在视觉上具备较好的连续性,且无明显的色调异常.为更清楚地对比３种方法的重建结果,图３对每个区域放大展示了一个子区域.可以看出,M N S P I _H 方法的重建结果均存在着明显的噪声,且在区域１和区域３中存在着明显的色调异常.相较之下,两种利用多光谱影像作为辅助影像的方法(即S S R F _M 和S S G L HM _M )能得到更接近于参考影像的重建结果.这表示与获取时间距目标影像更远的同源高光谱影像相比,在时间上更接近的多光谱影像能提供更准确的辅助信息.进一步地,与S S G L HM _M 相比,S S R F _M 的重建结果在色调上与参考影像更为接近.为定量评估３种方法,将４种评价指标对应的值绘制成条形图,如图４所示,其中R M S E ㊁C C 和U I Q I 为其在所有波段的平均值.由图４可知,在３个试验区域中,S S R F _M 重建结果的R M S E 最小,C C 和U I Q I 最大,而MN S P I _H 方法的R M S E 最大,C C 与U I Q I 最小.对于S AM ,S S R F _M 在区域１的结果与G L HM _M 几乎相同,而在区域２和区域３中,前者的结果具有较为明显的优势.此外,图５展示了３个区域数据中每个波段的R M S E 值.由图５可知,在３种方法的预测结果中,S S R F _M 在各个波段下的R M S E几乎始终处于最下方(即R M S E 值最小).由此可以说明,本文提出的S S R F _M 能以更高的精度恢复云下缺失信息.７１６A pr i l ２０２２V o l ．５１N o ．４A G C S h t t p :ʊx b ．s i n o m a ps ．c om 注:３个区域分别以波段１５０㊁１０㊁３,１６３㊁１１１㊁６５和１６１㊁１０４㊁５８为R G B 组合;白色线框内为模拟的云区域.图３㊀区域１ 区域３中３种方法的预测结果F i g ．３㊀P r e d i c t i o n s o f t h r e em e t h o d s i n r e g i o n１ r e gi o n３８１６第４期王蓝星,等:融合多光谱影像的高光谱影像厚云去除方法注:RM S E ㊁C C 和U I Q I 为各波段的平均值,S AM 先基于单个像元计算然后取所有像元结果的均值.图４㊀区域１ 区域３中３种方法预测结果的精度F i g ．４㊀A c c u r a c i e s o f t h e t h r e em e t h o d s i n r e g i o n１ r e gi on３图５㊀区域１ 区域３模拟云层去除结果各波段R M S E 折线图F i g ．５㊀R M S E s o f t h e t h r e em e t h o d s i n r e g i o n１ r e gi o n３㊀㊀此外,为进一步检验各方法预测光谱的准确性,在每个区域中随机选取了两个像元,并展示其在参考影像及不同方法预测结果中的光谱曲线,如图６所示.可以发现,S S R F _M 预测的光谱曲线普遍与参考影像更为接近,表明其能够更大程度地恢复缺失像元的光谱信息.图６㊀区域１ 区域３中３种方法预测的像元光谱曲线F i g ．６㊀S p e c t r a o f t w o r a n d o m l y s e l e c t e d p i x e l s p r e d i c t e db y t h e t h r e em e t h o d s i n r e g i o n１ r e gi o n３９１６A p r i l２０２２V o l．５１N o．４A G C S h t t p:ʊx b．s i n o m a p s．c o m３㊀结㊀论本文提出一种利用时间分辨率较高的多光谱影像(L a n d s a t８O L I影像)对时间分辨率较低的高光谱影像(G FＧ５和E OＧ１高光谱影像)进行云去除的方法(S S R F_M),一定程度上解决了同源高光谱辅助影像因时间间隔过大而可用价值偏低的问题.S S R F_M在描述因变量与自变量之间复杂非线性关系时的优势使其能够同时利用辅助多光谱影像的多个波段数据对高光谱各个云覆盖波段进行重建,无须辅助波段和云覆盖波段区间一一对应.试验表明,与利用同源高光谱数据作为辅助影像的方法(MN S P I_H)及利用L a n d s a t８O L I数据作为辅助影像的线性拟合方法(S S G L HM_M)相比,S S R F_M能得到更准确的结果.值得注意的是,S S R F方法对空间信息的挖掘能力仍有待进一步提高,在更大的空间范围内筛选一定数量的相似像元是一种可能的有效方法.此外,也可考虑发展其他有效的学习模型,在预测时充分利用空间邻域信息.参考文献:[１]㊀李敏,朱国康,张学武,等．基于多孔径映射的高光谱异常检测算法[J]．测绘学报,２０１６,４５(１０):１２２２Ｇ１２３０．D O I:１０．１１９４７/J．A G C S．２０１６．２０１６０１１９．L I M i n,Z HU G u o k a n g,Z HA N G X u e w u,e t a l．A na n o m a l y d e t e c t o rb a s e d o nm u l t iＧa p e r t u r em a p p i n g f o r h yＧp e r s p e c t r a l d a t a[J]．A c t aG e o d a e t i c a e t C a r t o g r a p h i c a S i nＧi c a,２０１６,４５(１０):１２２２Ｇ１２３０．D O I:１０．１１９４７/J．A G C S．２０１６．２０１６０１１９．[２]㊀L UX i a o q i a n g,WA N GY u l o n g,Y U A NY u a n．G r a p hＧr e g uＧl a r i z e dl o wＧr a n kr e p r e s e n t a t i o nf o rd e s t r i p i n g o fh y p e rＧs p e c t r a l i m a g e s[J]．I E E ET r a n s a c t i o n so nG e o s c i e n c e a n dR e m o t eS e n s i n g,２０１３,５１(７):４００９Ｇ４０１８．[３]㊀K R U S E F A,B O A R D MA NJ W,HU N T I N G T O NJF．C o m p a r i s o no fa i r b o r n eh y p e r s p e c t r a l d a t aa n dE OＧ１h yＧp e r i o n f o rm i n e r a lm a p p i n g[J]．I E E ET r a n s a c t i o n s o nG eＧo s c i e n c e a n dR e m o t eS e n s i n g,２００３,４１(６):１３８８Ｇ１４００．[４]㊀E I S MA N N M T,S T O C K E R A D,N A S R A B A D IN M．A u t o m a t e dh y p e r s p e c t r a lc u e i n g f o rc i v i l i a n s e a r c h a n dr e s c u e[J]．P r o c e e d i n g s o f t h e I E E E,２００９,９７(６):１０３１Ｇ１０５５．[５]㊀G U I L L E MO T C,L E M E U R O．I m a g e i n p a i n t i n g:o v e rＧv i e w a n d r e c e n ta d v a n c e s[J]．I E E E S i g n a l P r o c e s s i n gM a g a z i n e,２０１４,３１(１):１２７Ｇ１４４．[６]㊀刘冰,左溪冰,谭熊,等．高光谱影像分类的深度少样例学习方法[J]．测绘学报,２０２０,４９(１０):１３３１Ｇ１３４２．D O I:１０．１１９４７/J．A G C S．２０２０．２０１９０４８６．L I U B i n g,Z U O X i b i n g,T A N X i o n g,e ta l．A d e e p f e wＧs h o t l e a r n i n g a l g o r i t h mf o r h y p e r s p e c t r a l i m a g e c l a s s i f i c aＧt i o n[J]．A c t aG e o d a e t i c a e tC a r t o g r a p h i c aS i n i c a,２０２０,４９(１０):１３３１Ｇ１３４２．D O I:１０．１１９４７/J．A G C S．２０２０．２０１９０４８６．[７]㊀S I R A V E N H A AC,S O U S A D,B I S P O A,e t a l．E v a l u aＧt i n g i n p a i n t i n g m e t h o d s t o t h e s a t e l l i t e i m a g e s c l o u d sa n ds h a d o w s r e m o v i n g[C]ʊP r o c e e d i n g so f２０１１S i g n a lP r oＧc e s s i n g,I m a g eP r o c e s s i n g a nd P a t te r n R e c o g n i t i o n．J e j uI s l a n d,K o r e a:S P P R,２０１１．[８]㊀C H E N G Q i n g,S H E N H u a n f e n g,Z HA N G L i a n g p e i,e t a l．M i s s i n g i n f o r m a t i o n r e c o n s t r u c t i o n f o r s i n g l e r e m o t e s e n sＧi n g i m a g e su s i n g s t r u c t u r eＧp r e s e r v i n gg l o b a lo p t i m i z a t i o n[J]．I E E E S i g n a l P r o c e s s i n g L e t t e r s,２０１７,２４(８):１１６３Ｇ１１６７．[９]㊀L O R E N Z I L,M E L G A N IF,M E R C I E RG．M i s s i n gＧa r e a r eＧc o n s t r u c t i o n i n m u l t i s p e c t r a l i m a g e su nde rac o m p r e s s i v es e n s i n gp e r s p e c t i v e[J]．I E E E T r a n s a c t i o n so nG e o s c i e n c ea n dR e m o t eS e n s i n g,２０１３,５１(７):３９９８Ｇ４００８．[１０]㊀L I NCH,T S A I PH,L A IK a n g h u a,e t a l．C l o u d r e m o v a lf r o m m u l t i t e m p o r a l s a t e l l i t e i m ag e s u s i n g i n f o r m a t i o n c l oＧn i n g[J]．I E E E T r a n s a c t i o n so n G e o s c i e n c ea n d R e m o t eS e n s i n g,２０１３,５１(１):２３２Ｇ２４１．[１１]㊀L I NC,L A IK,C H E NZ,e t a l．P a t c hＧb a s e d i n f o r m a t i o n r eＧc o n s t r u c t i o no fc l o u dＧc o n t a m i n a t ed m u l t i te m p o r a l i m a g e s[J]．I E E E T r a n s a c t i o n so nG e o s c i e n c ea n dR e m o t eS e n sＧi n g,２０１４,５２(１):１６３Ｇ１７４．[１２]㊀C H E N F e n g,T A N G L i n a,Q I U Q u a n y i．E x p l o i t a t i o no fC B E R SＧ０２Ba sa u x i l i a r y d a t a i nr e c o v e r i n g t h eL a n d s a t７E TM＋S L CＧo f f i m a g e[C]ʊP r o c e e d i n g so f t h e１８t hI nＧt e r n a t i o n a l C o n f e r e n c eo nG e o i n f o r m a t i c s．B e i j i n g,C h i n a:I E E E,２０１０．[１３]㊀C H E N G Q i n g,S H E N H u a n f e n g,Z HA N G L i a n g p e i,e t a l．C l o u d r e m o v a l f o r r e m o t e l y s e n s e d i m a g e s b y s i m i l a r p i x e lr e p l a c e m e n t g u i d e d w i t h as p a t i oＧt e m p o r a l M R F m o d e l[J]．I S P R SJ o u r n a l o f P h o t o g r a mm e t r y a n dR e m o t e S e n sＧi n g,２０１４,９２:５４Ｇ６８．[１４]㊀C H E NB i n,H U A N GB o,C H E N L i f a n,e t a l．S p a t i a l l y a n d t e m p o r a l l y w e i g h t e d r e g r e s s i o n:a n o v e l m e t h o d t op r o d u c e c o n t i n u o u sc l o u dＧf r e el a n d s a t i m a g e r y[J]．I E E ET r a n s a c t i o n so n G e o s c i e n c ea n d R e m o t eS e n s i n g,２０１７,５５(１):２７Ｇ３７．[１５]㊀梁栋,孔颉,胡根生,等．基于支持向量机的遥感影像厚云及云阴影去除[J]．测绘学报,２０１２,４１(２):２２５Ｇ２３１,２３８．L I A N G D o n g,K O N GJ i e,HU G e n s h e n g,e t a l．T h e r eＧm o v a l o f t h i c kc l o u da n dc l o u ds h a d o wo f r e m o t es e n s i n gi m a g e b a s e d o n s u p p o r t v e c t o r m a c h i n e[J]．A c t aG e o d a e t i c a e tC a r t o g r a p h i c aS i n i c a,２０１２,４１(２):２２５Ｇ２３１,２３８．[１６]㊀G A O G u o m i n g,G U Y a n f e n g．M u l t i t e m p o r a l L a n d s a tm i s s i n gd a t a re c o v e r y b a s e do nt e m p oＧs p e c t r a la n g l e m o d e l[J]．I E E E T r a n s a c t i o n so n G e o s c i e n c ea n d R e m o t eS e n s i n g,０２６第４期王蓝星,等:融合多光谱影像的高光谱影像厚云去除方法２０１７,５５(７):３６５６Ｇ３６６８．[１７]㊀Z HU X i a o l i n,G A OF e n g,L I U D e s h e n g,e t a l．A m o d i f i e d n e i g h b o r h o o d s i m i l a r p i x e l i n t e r p o l a t o r a p p r o a c h f o r r e m oＧv i n g t h i c k c l o u d s i nL a n d s a t i m a g e s[J]．I E E E G e o s c i e n c ea n dR e m o t eS e n s i n g L e t t e r s,２０１２,９(３):５２１Ｇ５２５．[１８]㊀L IX i n g h u a,S H E N H u a n f e n g,Z H A N GL i a n g p e i,e t a l．S p a r s eＧb a s e dr ec o n s t r u c t i o n o f m i s s i n g i n f o r m a t i o n i n r e m o t es e n s i n g i m a g e s f r o ms p e c t r a l/t e m p o r a l c o m p l e m e n t a r y i nＧf o r m a t i o n[J]．I S P R SJ o u r n a l o fP h o t og r a mm e t r y a n dR eＧm o t eS e n s i n g,２０１５,１０６:１Ｇ１５．[１９]㊀L I X i n g h u a,S H E NH u a n f e n g,L IH u i f a n g,e t a l．P a t c hm a t c h i n gＧb a s e d m u l t i t e m p o r a l g r o u p s p a r s er e p r e s e n t a t i o nf o rt h em i s s i n g i n f o r m a t i o n r e c o n s t r u c t i o no f r e m o t eＧs e n s i n g i m aＧg e s[J]．I E E EJ o u r n a l o f S e l e c t e dT o p i c s i nA p p l i e dE a r t hO b s e r v a t i o n s a n dR e m o t eS e n s i n g,２０１６,９(８):３６２９Ｇ３６４１．[２０]㊀C A O R u y i n,C H E N Y a n g,C H E NJ i n,e t a l．T h i c k c l o u d r e m o v a l i n L a n d s a ti m a g e s b a s e d o n a u t o r e g r e s s i o n o fL a n d s a t t i m eＧs e r i e sd a t a[J]．R e m o t eS e n s i n g o fE n v i r o nＧm e n t,２０２０,２４９:１１２００１．[２１]㊀T A N G Z h i p e n g,A D H I K A R IH,P E L L I K K APKE,e t a l．A m e t h o d f o r p r e d i c t i n g l a r g eＧa r e am i s s i n g o b s e r v a t i o n s i nL a n d s a t t i m es e r i e su s i n g s p e c t r a lＧt e m p o r a l m e t r i c s[J]．I n t e r n a t i o n a lJ o u r n a lo f A p p l i e d E a r t h O b s e r v a t i o n a n dG e o i n f o r m a t i o n,２０２１,９９:１０２３１９．[２２]㊀T A N K u n,WA N GX u e,N I UC h a o,e t a l．V i c a r i o u s c a l iＧb r a t i o n f o r t h e A H S I i n s t r u m e n t o f G a o f e nＧ５w i t hr e f e r e n c et o t h e C R C S D u n h u a n g t e s ts i t e[J]．I E E ET r a n s a c t i o n so n G e o s c i e n c ea n d R e m o t eS e n s i n g,２０２１,５９(４):３４０９Ｇ３４１９．[２３]㊀U S G S．E OＧ１u s e r g u i d e．[２０２２Ｇ０２Ｇ０５]．h t t p s:ʊw w w．u s g s．g o v/m e d i a/f i l e s/e oＧ１Ｇu s e rＧg u i d eＧvＧ２３．[２４]㊀S H E N H u a n f e n g,L IX i n g h u a,C H E N GQ i n g,e t a l．M i s s i n gi n f o r m a t i o n r e c o n s t r u c t i o no f r e m o t e s e n s i n g d a t a:a t e c hＧn i c a lr e v i e w[J]．I E E E G e o s c i e n c ea n d R e m o t eS e n s i n gM a g a z i n e,２０１５,３(３):６１Ｇ８５．[２５]㊀W A N G Q u n m i n g,T A N G Y i j i e,T O N GX i a o h u a,e t a l．V i r t u a li m a g e p a i rＧb a s e d s p a t i oＧt e m p o r a l f u s i o n[J]．R e m o t eS e n s i n g o fE n v i r o n m e n t,２０２０,２４９:１１２００９．[２６]㊀Y A NL,R O Y DP．C o n t e r m i n o u s u n i t e ds t a t e s c r o p f i e l d s i z e q u a n t i f i c a t i o nf r o m m u l t iＧt e m p o r a lL a n d s a td a t a[J]．R e m o t eS e n s i n g o fE n v i r o n m e n t,２０１６,１７２:６７Ｇ８６．[２７]㊀Z H U Z h e,W O O D C O C K CE．C o n t i n u o u s c h a n g ed e t e c t i o na n dc l a s s i f i c a t i o no f l a n dc o v e ru s i n g a l l a v a i l ab l eL a n d s a td a t a[J]．Re m o t eS e n s i n g o fE n v i r o n m e n t,２０１４,１４４:１５２Ｇ１７１．[２８]㊀S H E N G Y o n g w e i,S O N G C h u n q i a o,WA N GJ i d a,e t a l．R e p r e s e n t a t i v e l a k e w a t e re x t e n t m a p p i n g a tc o n t i n e n t a ls c a l e s u s i n g m u l t iＧt e m p o r a l L a n d s a tＧ８i m a g e r y[J]．R e m o t eS e n s i n g o fE n v i r o n m e n t,２０１６,１８５:１２９Ｇ１４１．[２９]㊀S H E N H u a n f e n g,H U A N GL i w e n,Z H A N GL i a n g p e i,e t a l．L o n gＧt e r ma n d f i n eＧs c a l e s a t e l l i t em o n i t o r i n g o f t h eu r b a nh e a t i s l a n d e f f e c t b y t h ef u s i o n o f m u l t iＧt e m p o r a la n dm u l t iＧs e n s o r r e m o t es e n s e dd a t a:a２６Ｇy e a r c a s es t u d y o ft h e c i t y o fW u h a n i nC h i n a[J]．R e m o t eS e n s i n g o fE n v iＧr o n m e n t,２０１６,１７２:１０９Ｇ１２５．[３０]㊀L I UZ h a o y a n,T A N G L i n g l i,L IC h u a n r o n g,e t a l．TＧSf u z z y r e m o t e s e n s i n g m o n i t o r i n g m o d e lo f s n a i ld i s t r i b u t i o nb yL a n d s a t８a n d S e n t i n e l２d a t a．J o u r n a lo f G e o d e s y a n dG e o i n f o r m a t i o nS c i e n c e,２０２０,３(４):１１８Ｇ１２５．[３１]㊀U S G S．L a n d s a t８d a t a u s e r s h a n d b o o k．[２０２２Ｇ０２Ｇ０５]．h t t p s:ʊw w w．u s g s．g o v/m e d i a/f i l e s/l a n d s a tＧ８Ｇd a t aＧu s e r sＧh a n dＧb o o k．[３２]㊀WAN G Q u n m i n g,WAN G L a n x i n g,Z h uX i a o l i n,e t a l．R e m o t e s e n s i n g i m a g e g a p f i l l i n g b a s e do ns p a t i a lＧs p e c t r a lr a n d o m f o r e s t[J]．S c i e n c e o f R e m o t e S e n s i n g,２０２２,５:１０００４８．[３３]㊀B R E I M A NL．R a n d o mf o r e s t s[J]．M a c h i n eL e a r n i n g,２００１,４５:５Ｇ３２．[３４]㊀WA N GZ h o u,B O V I K AC．Au n i v e r s a l i m a g e q u a l i t y i nＧd e x[J]．I E E E S i g n a lP r o c e s s i n g L e t t e r s,２００２,９(３):８１Ｇ８４．(责任编辑:张艳玲)收稿日期:２０２２Ｇ０１Ｇ１１修回日期:２０２２Ｇ０３Ｇ０５第一作者简介:王蓝星(１９９７ ),女,博士生,研究方向为遥感影像缺失数据重建.F i r s t a u t h o r:W A NG L a n x i n g(１９９７ ),f e m a l e,P h D c a n d i d a t e,m a j o r s i nm i s s i n g d a t a r e c o n s t r u c t i o no f r eＧm o t es e n s i n g i m a g e s．EＧm a i l:w a n g l x z y l＠１６３．c o m通信作者:王群明C o r r e s p o n d i n g a u t h o r:W A N GQ u n m i n gEＧm a i l:w q m１１１１１＠１２６．c o m１２６。
同济大学-土木学院-导师信息表
1 地图学与地理信息系统刘妙龙男1944.06 教授土木学院2 地图学与地理信息系统周炳中男1959.10 副教授土木学院3 地图学与地理信息系统石忆邵男1963.09 教授土木学院4 岩土工程孙钧* 男1926.09 教授土木学院5 岩土工程周健男1957.10 教授土木学院6 岩土工程杨敏男1960.05 教授土木学院7 岩土工程袁聚云男1960.09 教授土木学院8 岩土工程高广运男1961.10 正高工土木学院9 岩土工程李镜培男1963.12 教授土木学院10 岩土工程姚笑青女1964.02 副教授土木学院11 岩土工程赵春风男1964.04 教授土木学院12 岩土工程楼晓明男1965.02 副教授土木学院13 岩土工程蒋明镜男1965.03 研究员土木学院14 岩土工程黄茂松男1965.05 研究员土木学院15 岩土工程艾智勇男1966.10 副教授土木学院16 岩土工程熊巨华男1966.10 副教授土木学院17 岩土工程钟才根男1966.11 副教授土木学院18 岩土工程马险峰男1972.02 副研究员土木学院19 岩土工程钱建固男1972.10 副教授土木学院20 岩土工程陈宝男1973.10 副教授土木学院21 岩土工程梁发云男1976.03 副教授土木学院22 结构工程沈祖炎* 男1935.06 教授土木学院23 结构工程钱若军男1945.10 研究员土木学院24 结构工程朱慈勉男1947.07 教授土木学院25 结构工程苏旭霖男1948.03 正高工土木学院26 结构工程马人乐男1951.06 教授土木学院27 结构工程许强男1951.11 教授土木学院28 结构工程金国芳女1952.07 研究员土木学院29 结构工程吕西林男1955.01 教授土木学院30 结构工程刘祖华男1955.09 教授土木学院31 结构工程陈以一男1955.12 教授土木学院32 结构工程巢斯男1956.11 正高工土木学院33 结构工程苏小卒男1956.11 教授土木学院34 结构工程陈世鸣男1957.04 教授土木学院35 结构工程郑毅敏男1957.06 正高工土木学院36 结构工程程才渊男1957.08 副研究员土木学院37 结构工程丁洁民男1957.09 研究员土木学院38 结构工程罗永峰男1957.10 教授土木学院39 结构工程李杰男1957.10 教授土木学院40 结构工程陆洲导男1957.11 教授土木学院41 结构工程屈文俊男1958.11 教授土木学院42 结构工程钱江男1960.01 教授土木学院43 结构工程祁德庆男1960.09 副教授土木学院44 结构工程邓洪洲男1960.11 教授土木学院同济大学土木学院硕士导师信息表（资料来源：同济研究生院网站）欢迎交流，资料整理：QQ：55659175，Email：论坛ID：冲刺2007！如有问题可以加我QQ 55659175咨询或者直接回帖咨询，感谢大家一直以来的关注，预祝大家考研成功！46 结构工程周建民男1961.02 副教授土木学院47 结构工程李杰男1961.02 副教授土木学院48 结构工程程尧舜男1961.04 副教授土木学院49 结构工程童乐为男1961.05 教授土木学院50 结构工程张建荣男1962.05 教授土木学院51 结构工程周克荣男1962.07 教授土木学院52 结构工程熊学玉男1962.08 教授土木学院53 结构工程邓长根男1962.08 教授土木学院54 结构工程余绍锋男1962.10 副教授土木学院55 结构工程施卫星男1962.10 教授土木学院56 结构工程李国强男1963.02 教授土木学院57 结构工程顾祥林男1963.04 教授土木学院58 结构工程邹祖军男1963.05 副教授土木学院59 结构工程赵鸣男1963.05 副教授土木学院60 结构工程何敏娟女1963.07 教授土木学院61 结构工程吴晓涵男1964.01 副研究员土木学院62 结构工程赵晓林男1964.01 教授土木学院63 结构工程王人鹏男1964.02 副研究员土木学院64 结构工程熊海贝女1964.06 副教授土木学院65 结构工程胡克旭男1964.11 教授土木学院66 结构工程罗烈男1965.04 副教授土木学院67 结构工程吴明儿男1965.04 副教授土木学院68 结构工程朱玉华女1965.09 副教授土木学院69 结构工程匡志平男1965.11 教授土木学院70 结构工程吴善能男1966.02 副教授土木学院71 结构工程吕凤梧男1966.10 副教授土木学院72 结构工程卢文胜男1967.03 教授土木学院73 结构工程赵斌男1967.10 副教授土木学院74 结构工程肖建庄男1968.02 教授土木学院75 结构工程余琼女1968.02 高级工程师土木学院76 结构工程张晓光男1968.06 高级工程师建筑设计院77 结构工程吴宇清男1969.05 副教授土木学院78 结构工程鲁亮男1969.11 副教授土木学院79 结构工程沈之容男1970.03 副教授土木学院80 结构工程薛伟辰男1970.10 教授土木学院81 结构工程李元齐男1971.05 教授土木学院82 结构工程蒋首超男1971.08 副研究员土木学院83 结构工程孙飞飞男1971.09 副教授土木学院84 结构工程谢强男1971.11 副研究员土木学院85 结构工程陈隽男1972.04 副教授土木学院87 结构工程蒋欢军男1973.09 副研究员土木学院88 结构工程张伟平男1973.10 副教授土木学院89 结构工程陈素文女1974.02 副教授土木学院90 结构工程李培振男1975.02 副研究员土木学院91 结构工程陈建兵男1975.08 副教授土木学院92 防灾减灾工程及防护工程楼梦麟男1947.08 教授土木学院欢迎交流，资料整理：QQ：55659175，Email：论坛ID：冲刺2007！如有问题可以加我QQ 55659175咨询或者直接回帖咨询，感谢大家一直以来的关注，预祝大家考研成功！93 防灾减灾工程及防护工程罗奇峰男1948.01 教授土木学院94 防灾减灾工程及防护工程翁大根男1952.10 研究员土木学院95 防灾减灾工程与防护工程傅公康男1954.10 教授土木学院96 防灾减灾工程及防护工程李遇春男1962.02 副研究员土木学院97 防灾减灾工程及防护工程陈清军男1963.04 教授土木学院98 防灾减灾工程及防护工程韩新男1967.10 副研究员土木学院99 防灾减灾工程及防护工程翟永梅女1968.07 副研究员土木学院100 防灾减灾工程及防护工程任晓崧男1968.10 副研究员土木学院101 桥梁与隧道工程范立础* 男1933.06 教授土木学院102 桥梁与隧道工程项海帆* 男1935.12 教授土木学院103 桥梁与隧道工程陈德伟男1956.03 研究员土木学院104 桥梁与隧道工程吴定俊男1956.12 教授土木学院105 桥梁与隧道工程葛耀君男1958.06 教授土木学院106 桥梁与隧道工程王刚男1958.08 教授土木学院107 桥梁与隧道工程李国平男1958.10 教授土木学院108 桥梁与隧道工程吴迅男1958.11 教授土木学院109 桥梁与隧道工程魏红一女1961.03 教授土木学院110 桥梁与隧道工程凌知民男1961.05 副教授土木学院111 桥梁与隧道工程吴冲男1962.07 教授土木学院112 桥梁与隧道工程袁万城男1962.10 研究员土木学院113 桥梁与隧道工程陈惟珍男1962.11 教授土木学院114 桥梁与隧道工程王君杰男1962.12 研究员土木学院115 桥梁与隧道工程肖汝诚男1962.12 教授土木学院116 桥梁与隧道工程刘玉擎男1962.12 副教授土木学院117 桥梁与隧道工程程纬男1963.06 副教授土木学院118 桥梁与隧道工程陈艾荣男1963.07 教授土木学院119 桥梁与隧道工程李建中男1963.07 教授土木学院120 桥梁与隧道工程顾萍女1963.08 副教授土木学院121 桥梁与隧道工程孙利民男1963.11 教授土木学院122 桥梁与隧道工程石雪飞男1964.05 教授土木学院123 桥梁与隧道工程马坤全男1964.09 副教授土木学院124 桥梁与隧道工程徐利平男1964.09 正高工建筑设计院125 桥梁与隧道工程朱乐东男1965.06 研究员土木学院126 桥梁与隧道工程徐栋男1966.06 教授土木学院127 桥梁与隧道工程孙建渊男1966.06 副教授土木学院128 桥梁与隧道工程张启伟男1966.11 教授土木学院129 桥梁与隧道工程贾丽君女1967.01 高级工程师土木学院130 桥梁与隧道工程李映女1968.05 高级工程师建筑设计院131 桥梁与隧道工程罗喜恒男1969.12 高级工程师建筑设计院132 桥梁与隧道工程叶爱君女1970.04 教授土木学院133 桥梁与隧道工程周志勇男1971.06 副研究员土木学院134 桥梁与隧道工程王志强男1971.06 副教授土木学院135 桥梁与隧道工程程进男1971.07 副研究员土木学院136 桥梁与隧道工程李方元男1972.10 副教授土木学院137 桥梁与隧道工程丁泉顺男1973.12 副研究员土木学院138 桥梁与隧道工程杨詠昕男1974.09 副研究员土木学院139 桥梁与隧道工程孙智男1977.02 副教授土木学院欢迎交流，资料整理：QQ：55659175，Email：论坛ID：冲刺2007！如有问题可以加我QQ 55659175咨询或者直接回帖咨询，感谢大家一直以来的关注，预祝大家考研成功！140 土木工程施工应惠清男1946.11 教授土木学院141 土木工程施工徐伟男1954.09 教授土木学院142 土木工程施工徐蓉女1964.12 副教授土木学院143 土木工程施工韩兵康男1965.03 副教授土木学院144 土木工程施工吴水根男1965.09 高级工程师土木学院145 土木工程施工席永慧女1965.12 副教授土木学院146 土木工程施工马锦明女1970.07 副教授土木学院147 风工程陈镕男1944.11 研究员土木学院148 风工程顾明男1957.08 研究员土木学院149 风工程陈伟男1960.04 研究员土木学院150 风工程薛松涛男1963.12 教授土木学院151 风工程全涌男1971.07 副研究员土木学院152 风工程黄鹏男1974.04 副研究员土木学院153 隧道及地下建筑工程杨林德男1939.12 教授土木学院154 隧道及地下建筑工程张庆贺男1944.10 教授土木学院155 隧道及地下建筑工程陶履彬男1949.04 教授土木学院156 隧道及地下建筑工程陆浩亮男1949.04 教授土木学院157 隧道及地下建筑工程唐忠德男1949.09 正高工土木学院158 隧道及地下建筑工程李永盛男1951.01 教授土木学院159 隧道及地下建筑工程束昱男1951.09 正高工土木学院160 隧道及地下建筑工程胡向东男1961.02 副教授土木学院161 隧道及地下建筑工程朱合华男1962.10 教授土木学院162 隧道及地下建筑工程贾坚男1963.01 正高工土木学院163 隧道及地下建筑工程袁勇男1963.02 教授土木学院164 隧道及地下建筑工程夏才初男1963.08 教授土木学院165 隧道及地下建筑工程汤永净女1965.02 副教授土木学院166 隧道及地下建筑工程彭芳乐男1965.09 研究员土木学院167 隧道及地下建筑工程刘国彬男1966.05 教授土木学院168 隧道及地下建筑工程黄宏伟男1966.09 教授土木学院169 隧道及地下建筑工程廖少明男1966.10 副教授土木学院170 隧道及地下建筑工程张子新男1967.01 教授土木学院171 隧道及地下建筑工程王璇男1968.05 副教授土木学院172 隧道及地下建筑工程丁文其男1969.11 教授土木学院173 隧道及地下建筑工程刘学增男1971.09 高级工程师建筑设计院174 隧道及地下建筑工程蔡永昌男1972.12 副教授土木学院175 隧道及地下建筑工程谢雄耀男1972.12 副教授土木学院176 隧道及地下建筑工程张冬梅女1975.01 副教授土木学院177 土木工程计算机仿真谢步瀛男1950.05 教授土木学院178 土木工程计算机仿真董冰男1956.06 副教授土木学院179 土木工程计算机仿真张其林男1962.07 教授土木学院180 水文学及水资源周念清男1964.07 教授土木学院181 水工结构工程李南生男1960.11 教授土木学院182 水工结构工程徐连民男1963.02 副教授土木学院183 港口、海岸及近海工程刘曙光男1962.09 教授土木学院184 港口、海岸及近海工程郑永来男1964.09 副研究员土木学院185 港口、海岸及近海工程匡翠萍女1966.03 研究员土木学院186 大地测量学与测量工程须鼎兴男1948.06 副教授土木学院欢迎交流，资料整理：QQ：55659175，Email：论坛ID：冲刺2007！如有问题可以加我QQ 55659175咨询或者直接回帖咨询，感谢大家一直以来的关注，预祝大家考研成功！187 大地测量学与测量工程鲍峰男1959.08 教授土木学院188 大地测量学与测量工程陈义男1960.03 教授土木学院189 大地测量学与测量工程潘国荣男1960.11 教授土木学院190 大地测量学及测量工程沈云中男1962.11 教授土木学院191 大地测量学与测量工程胡丛玮男1963.01 副教授土木学院192 大地测量学与测量工程伍吉仓男1963.10 教授土木学院193 大地测量学与测量工程王解先男1963.10 教授土木学院194 大地测量学与测量工程李全海男1964.02 教授土木学院195 大地测量学与测量工程楼立志男1971.11 副教授土木学院196 摄影测量与遥感李荣兴男1959.04 教授土木学院197 摄影测量与遥感程效军男1964.12 教授土木学院198 摄影测量与遥感邵永社男1966.05 副教授土木学院199 摄影测量与遥感叶勤女1970.01 副教授土木学院200 摄影测量与遥感林怡女1970.04 副研究员土木学院201 地图制图学与地理信息工程王卫安男1960.12 教授土木学院202 地图制图学与地理信息工程姚连璧男1964.04 教授土木学院203 地图制图学与地理信息工程童小华男1971.02 教授土木学院204 地图制图学与地理信息工程刘春男1973.02 副教授土木学院205 地质工程卢耀如* 男1931.05 教授土木学院206 地质工程董炳炎男1948.08 副教授土木学院207 地质工程沈明荣男1951.01 教授土木学院208 地质工程唐益群男1952.08 教授土木学院209 地质工程唐世栋男1952.12 副教授土木学院210 地质工程胡展飞男1956.03 教授土木学院211 地质工程叶为民男1963.04 教授土木学院212 地质工程叶观宝男1964.10 教授土木学院213 地质工程徐超男1965.09 教授土木学院214 地质工程张雷男1967.12 副教授土木学院215 地质工程石振明男1968.03 副教授土木学院216 地质工程王建秀男1971.04 副教授土木学院217 地质工程陈建峰男1972.09 副教授土木学院218 地质工程黄雨男1973.04 副教授土木学院。
2000-2015年同济大学获上海市研究生优秀成果博士名单
钮心毅 建筑学 吕玺琳 彭立才 王卫永 王培军 范文亮 崔振东 庄丽 张天然 土木工程（岩土工 程） 土木工程（结构工 程） 土木工程（结构工 程） 土木工程（结构工 程） 土木工程（结构工 程） 地质资源与地质工 程（地质工程） 交通运输工程（道 路与铁道工程） 交通运输工程（交 通运输规划与管 理）
姓名 张昕
一级学科 建筑学
指导教师 常青 王伯伟 常青
论文题目 山西风土建筑彩画研究 空间情节论——迈向体验艺术的空间秩 序 美国建筑遗产保护历程研究——对四个 主题事件及其相关性的剖析 灾变条件下通道路网运营安全管理及应 急处置研究 改革开放以来快速城市空间形态演变的 成因机制研究：深圳和厦门案例 中国白族传统合院民居营建技艺研究 匠作.匠场.手风－滇南“一颗印”民居大木 匠作调查研究 理想城市的理性之路——论新城百年实 践及我国未来的新城建设 大都市地区空间结构演变的经济解释 ——及“珠三角的经验验证” 桥梁结构颤振导数识别与颤振分析 风-汽车-桥梁系统空间耦合振动研究 大型管网系统考虑腐蚀影响的抗震可靠 性分析与优化 紊流风对大跨度分体双箱梁桥梁的作用 隧道衬砌结构火灾高温力学及耐火方法 研究 网络交通评价方法、 指标体系及影响因素 研究 城市生活垃圾焚烧灰渣重金属源特征及 归趋 关于单值化和 Ricci 流的一些结果 图的拉普拉斯特征值 住屋与仪式（HOUSE&RITUAL）——中 国传统居俗的建筑人类学分析 城市公共性景观价值体系研究与规划控 制 圆钢管相贯节点非刚性性能及对结构整 体行为的影响效应 软土盾构隧道纵向沉降研究 竖向荷载作用下半刚性连接组合框架的 实用设计方法 有机生活垃圾厌氧液化过程酸碱度对产 物组成及产物抑制的影响 共反射面元叠加-从输入道观点到输出道 观点 大别造山带碰撞后构造热/岩浆演化过程
2016年9月30日同济大学授予博士学位名单
（共 153 人，其中： 学术学位 148 人，专业学位 5 人）
序 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 学号 1310042 1010101012 1010030008 1210306 0810030036 1040030003 1010180006 1210080 1210772 0910180008 0830180003 1110679 0910180016 1110681 1210084 0810030038 1010030002 1010030030 1310472 1010060006 1210447 1110362 1210467 1310036 1010080011 1010080013 1110375 1040080005 姓名 石银 莘智 周丰旭 汤何胜 徐新明 刘媛媛 廖芳 相龙洋 王振世 陈祥 陈羽 于蓬 罗文发 胡磬遥 冯谦 王培培 唐继旭 李军 刘泳 崔玉理 耿振 水露雨 赵冠楠 赵常博 荣智林 陈先义 李想 朱国锋 力学 力学 学科 导师 万永平 徐鉴 论文题目 含非完整界面的压电复合材料的动静态有效性质 车辆跟弛运动的同步转迁及其拥堵 基于不同退化机理及状态不确定的多态制造系统可 靠性研究 轴向柱塞泵滑靴副热流体润滑机理及摩擦磨损性能 研究 基于开关磁阻电机的装载机轮边电力驱动系统研究 基于动力分析的岸桥起升行星传动系统特性研究 手动变速器齿轮敲击噪声降噪的关键技术研究 燃料电池车用微穿孔消声器声学性能及调频特性研 究 车载 3.3kW 无线充电系统关键问题研究 使用大转角离合器的动力传动系统非线性动力学建 模、仿真及实验 高速列车气动噪声源特性及降噪技术研究 集中驱动式纯电动车抖振分析及主动控制研究 电子稳定性控制的状态参数估计和控制策略研究 生物柴油发动机喷油参数优化研究 柴油车催化型 DPF 的催化性能及应用研究 区域集散式热泵能源总线系统性能研究 面向用户的分布式能源系统配置研究 城市高压燃气管网的供气可靠性研究 基于石墨烯的功能薄膜材料的制备与性能研究 泡沫混凝土性能优化调控理论与方法研究 纳米孔碳材料的制备及其在储能中的应用 钛基纳米材料的制备与性能研究 铝铁系合金中的扩散型相变 医用人脸图像分析关键技术的研究 轨道交通车辆永磁同步牵引系统控制策略研究 基于 HEVC 和字典编码工具的屏幕内容编码的研究 车辆通信系统性能优化与实验平台设计 基于多功能微逆的低压配电网分布式谐波治理研究 授予学位 门类 工学 工学 工学 工学 工学 工学 工学 工学 工学 工学 工学 工学 工学 工学 工学 工学 工学 工学 工学 工学 工学 工学 工学 工学 工学 工学 工学 工学
童小华：深空探测成为测绘遥感的前沿和新战场
童小华：深空探测成为测绘遥感的前沿和新战场◎ 徐 红深空探测是人类探索宇宙奥秘和寻求永续发展的重要途径，是拓展人类生存空间、丰富人类认知的重大新兴领域。
日前，同济大学副校长童小华教授在《从地球测绘到地外天体测绘》一文中指出，深空探测已成为测绘遥感科学与技术的前沿和新战场，得到全新发展。
测绘遥感技术在深空探测中起着极为关键的作用，是月球与深空探测任务的主要手段和重要支撑。
同济大学在深空探测测绘遥感与自主导航定位领域有着多年探索和实践，曾先后参与了“嫦娥”系列月球探测和“天问一号”火星探测等多项深空探测测绘任务，有着一定的技术积累。
面对高质量发展新要求和国家航天事业发展新需求，我国深空探测测绘遥感与导航定位技术如何创新发展？同济大学如何发挥自身优势，加快推动我国地外天体探测测绘遥感技术的发展和应用？记者就相关话题采访了童小华教授。
记者：测绘遥感与自主导航定位技术在深空探测中起着怎样的关键作用？与相对成熟的对地观测、航空遥感测绘技术相比，目前我国深空探测测绘遥感领域取得了哪些新进展、新技术和新成果？童小华：1957年10月4日，全球第一颗人造地球卫星成功发射，标志着人类进入航天时代，包如，在火星探测任务中，火星车需在火星表面进行探测和移动，由于火星与地球的通信延迟较大，地面控制中心无法实时控制探测器的移动。
因此，火星车需利用自主导航定位技术，确定自身位置和运动方向，进而实现自主移动和科学探测。
我国目前已成功实施探月工程一、二、三期，实现了“嫦娥”月球探测“绕、落、回”三步走目标，完成了首次火星探测任务“天问一号”等重大深空探测任务，制定了针对近地小行星采样返回及主带彗星探测任务（预计2025年前后发射，整个计划超过10年）。
一方面由于深空环境的复杂性、挑战性及先验信息的未知性，月球与深空探测一般遵循由远及近、先无人后有人的发展路线。
首先借助较远距离的绕轨卫星，通过测绘遥感获取大范围地理空间信息；然后利用着陆巡视器等开展近距离的遥感观测获取；最后再进行有人探测活动。
同济大学硕士生导师名单
序号专业代码专业名称姓名性别出生年月职称单位1070503地图学与地理信息系统刘妙龙男1944.06教授土木工程学院2070503地图学与地理信息系统石忆邵男1963.09教授土木工程学院3070801固体地球物理学马在田*男1930.10教授海洋与地球科学学院4070801固体地球物理学王家林男1942.09教授海洋与地球科学学院5070801固体地球物理学吴健生男1961.07教授海洋与地球科学学院6070801固体地球物理学耿建华男1966.05教授海洋与地球科学学院7070801固体地球物理学王华忠男1964.09教授海洋与地球科学学院8070801固体地球物理学陈 冰男1957.02副教授海洋与地球科学学院9070801固体地球物理学董良国男1966.12副教授海洋与地球科学学院10070801固体地球物理学钟广法男1964.08副教授海洋与地球科学学院11070801固体地球物理学于 鹏男1969.12副教授海洋与地球科学学院12070801固体地球物理学秦建业男1946.03教授海洋与地球科学学院13070801固体地球物理学李春峰男1970.07副教授海洋与地球科学学院14070801固体地球物理学刘堂晏男1962.08副教授海洋与地球科学学院15081406桥梁与隧道工程项海帆*男1935.12教授土木工程学院16081406桥梁与隧道工程范立础*男1933.06教授土木工程学院17081406桥梁与隧道工程胡世德女1942.09教授土木工程学院18081406桥梁与隧道工程袁万城男1962.10研究员土木工程学院19081406桥梁与隧道工程王君杰男1962.12研究员土木工程学院20081406桥梁与隧道工程陈艾荣男1963.07教授土木工程学院21081406桥梁与隧道工程吴 迅男1958.11教授土木工程学院22081406桥梁与隧道工程吴定俊男1956.12教授土木工程学院23081406桥梁与隧道工程王 刚男1958.08教授土木工程学院24081406桥梁与隧道工程陈德伟男1956.03研究员土木工程学院25081406桥梁与隧道工程李国平男1958.10教授土木工程学院26081406桥梁与隧道工程肖汝诚男1962.12教授土木工程学院27081406桥梁与隧道工程石雪飞男1964.05教授土木工程学院28081406桥梁与隧道工程孙利民男1963.11教授土木工程学院29081406桥梁与隧道工程张启伟男1966.11教授土木工程学院30081406桥梁与隧道工程徐 栋男1966.06教授土木工程学院31081406桥梁与隧道工程葛耀君男1958.06教授土木工程学院32081406桥梁与隧道工程马坤全男1964.09副教授土木工程学院33081406桥梁与隧道工程顾 萍女1963.08副教授土木工程学院34081406桥梁与隧道工程吴 冲男1962.07教授土木工程学院35081406桥梁与隧道工程李建中男1963.07教授土木工程学院第1页／共4页36081406桥梁与隧道工程陈惟珍男1962.11教授土木工程学院37081406桥梁与隧道工程朱乐东男1965.06研究员土木工程学院38081406桥梁与隧道工程孙建渊男1966.06副教授土木工程学院39081406桥梁与隧道工程叶爱君女1970.04副教授土木工程学院40081406桥梁与隧道工程程 纬男1963.06副教授土木工程学院41081406桥梁与隧道工程魏红一女1961.03高级工程师土木工程学院42081406桥梁与隧道工程刘玉擎男1962.12副教授土木工程学院43081406桥梁与隧道工程贾丽君女1967.01高级工程师土木工程学院44081406桥梁与隧道工程周志勇男1971.06副研究员土木工程学院45081406桥梁与隧道工程凌知民男1961.05副教授土木工程学院46081406桥梁与隧道工程李方元男1972.10副教授土木工程学院47081406桥梁与隧道工程孙 智男1977.02副教授土木工程学院48081406桥梁与隧道工程徐利平男1964.09正高级同济建筑设计研究院49081406桥梁与隧道工程李 映女1968.05高级工程师同济建筑设计研究院50081406桥梁与隧道工程程 进男1971.07副研究员土木工程学院51081422隧道及地下建筑工程杨林德男1939.12教授土木工程学院52081422隧道及地下建筑工程束 昱男1951.09正高工土木工程学院53081422隧道及地下建筑工程李永盛男1951.01教授土木工程学院54081422隧道及地下建筑工程唐忠德男1949.09正高工土木工程学院55081422隧道及地下建筑工程朱合华男1962.10教授土木工程学院56081422隧道及地下建筑工程黄宏伟男1966.09教授土木工程学院57081422隧道及地下建筑工程陶履彬男1949.04教授土木工程学院58081422隧道及地下建筑工程陆浩亮男1949.04副教授土木工程学院59081422隧道及地下建筑工程张子新男1967.01教授土木工程学院60081422隧道及地下建筑工程汤永净女1965.02副教授土木工程学院61081422隧道及地下建筑工程廖少明男1966.10副教授土木工程学院62081422隧道及地下建筑工程丁文其男1969.11副教授土木工程学院63081422隧道及地下建筑工程胡向东男1961.02副研究员土木工程学院64081422隧道及地下建筑工程蔡永昌男1972.12副教授土木工程学院65081422隧道及地下建筑工程贾 坚男1963.01高级工程师土木工程学院66081422隧道及地下建筑工程王 璇男1968.05副教授土木工程学院67081422隧道及地下建筑工程彭芳乐男1965.09研究员土木工程学院68081422隧道及地下建筑工程谢雄耀男1972.12副教授土木工程学院69081601大地测量学与测量工程王解先男1963.10教授土木工程学院70081601大地测量学与测量工程潘国荣男1960.11教授土木工程学院71081601大地测量学与测量工程陈 义男1960.03教授土木工程学院第2页／共4页72081601大地测量学与测量工程鲍 峰男1959.08教授土木工程学院73081601大地测量学与测量工程伍吉仓男1963.10教授土木工程学院74081601大地测量学与测量工程李全海男1964.02副教授土木工程学院75081601大地测量学及测量工程沈云中男1962.11教授土木工程学院76081601大地测量学与测量工程须鼎兴男1948.06副教授土木工程学院77081601大地测量学与测量工程胡丛玮男1963.01副教授土木工程学院78081602摄影测量与遥感程效军男1964.12教授土木工程学院79081602摄影测量与遥感陈映鹰男1941.05教授土木工程学院80081602摄影测量与遥感叶 勤女1970.01副教授土木工程学院81081603地图制图学与地理信息工程王卫安男1960.12教授土木工程学院82081603地图制图学与地理信息工程施一民男1942.06教授土木工程学院83081603地图制图学与地理信息工程姚连璧男1964.04教授土木工程学院84081603地图制图学与地理信息工程童小华男1971.02教授土木工程学院85081603地图制图学与地理信息工程刘 春男1973.02副教授土木工程学院86082301道路与铁道工程许志鸿男1939.02教授交通运输工程学院87082301道路与铁道工程孙立军男1963.01教授交通运输工程学院88082301道路与铁路工程谈至明男1960.02教授交通运输工程学院89082301道路与铁道工程郭忠印男1962.01教授交通运输工程学院90082301道路与铁道工程严作人男1950.05副教授交通运输工程学院91082301道路与铁道工程方守恩男1961.12教授交通运输工程学院92082301道路与铁路工程凌建明男1966.11教授交通运输工程学院93082301道路与铁道工程顾保南男1962.07教授交通运输工程学院94082301道路与铁道工程叶霞飞男1961.06教授交通运输工程学院95082301道路与铁道工程许玉德男1965.09教授交通运输工程学院96082301道路与铁道工程杨新安男1964.11教授交通运输工程学院97082301道路与铁路工程周顺华男1964.04教授交通运输工程学院98082301道路与铁道工程宫全美女1967.10副教授交通运输工程学院99082301道路与铁道工程李立寒女1957.01教授交通运输工程学院100082301道路与铁道工程王炳龙男1964.03教授交通运输工程学院101082301道路与铁路工程练松良男1956.05教授交通运输工程学院102082301道路与铁道工程薜 明男1950.04高级工程师交通运输工程学院103082301道路与铁道工程陈雨人男1966.03副教授交通运输工程学院104082301道路与铁道工程潘晓东男1960.11教授交通运输工程学院105082301道路与铁道工程许 恺男1955.11副教授交通运输工程学院106082301道路与铁道工程黄卫东男1970.01副研究员交通运输工程学院107082301道路与铁道工程叶 奋男1970.12副研究员交通运输工程学院第3页／共4页108082301道路与铁道工程丁春林男1967.01副教授交通运输工程学院第4页／共4页。
历届同济大学市级优秀博士学位论文名单
总序号 年份 分序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 2011 2012 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 1 2 3 4 5 6 7 姓名 张念 赵寿为 窦衍光 马文涛 刘玉柱 廖耀祖 刘成菊 程翌 戴晓玲 赵渺希 鲁正 任晓丹 楚文海 胡欣雨 李志宏 万敏 张清照 徐天东 刘海亮 刘洋 林启忠 王凯 张立 张陈蓉 彭勇波 李福林 一级学科 哲学 数学 海洋科学 海洋科学 地球物理学 材料科学与工程 控制科学与工程 建筑学 建筑学 建筑学 土木工程 土木工程 土木工程 土木工程 土木工程 地质资源与地质 工程 地质资源与地质 工程 交通运输工程 生物医学工程 数学 数学 建筑学 建筑学 土木工程 土木工程 土木工程 指导教师 陈家琪 孙继涛 杨守业 李前裕 马在田 李新贵 陈启军 项秉仁 郑时龄 唐子来 吕西林 李杰 高乃云 张子新 黄宏伟 叶为民 沈明荣 孙立军 祝建 陈志华 李雨生 郑时龄 赵民 黄茂松 李杰 彭芳乐 性别政治与国家 基于几何方法的混杂系统的分析与控制 28ka 以来冲绳海槽中部和南部陆源沉积物 的从源到汇过程及环境响应 新生代晚期冰盖与大洋碳储库变化的轨道 周期及其模型分析 菲涅尔体地震层析成像理论与应用研究 纳米尺度导电聚合物的合成及多功能性 基于 CPG 机理的机器人行走控制与环境 适应性研究 当代演艺建筑发展研究（1998-2009） 城市设计领域的实地调查方法--环境行为 学的视角 经济全球化进程中长三角区域的城市体系 演化 颗粒阻尼器的仿真模拟和性能分析 基于多尺度分析的混凝土随机损伤本构理 论研究 饮用水氯化含氮消毒副产物卤乙酰胺生成 机制研究 复杂地层大型泥水盾开挖面破坏细微观机 理及宏观稳定性研究 基于全寿命期风险分析的路堑与隧道方案 决策研究 温控条件下高压实膨润土土水特征与渗透 特性研究 岩体结构剪切蠕变特性研究 基于 VMS 的快速交通网络路由诱导方法 研究和实施效果评估 拟南芥中 RNA 指导的 DNA 甲基化 关于全纯映射的若干问题 二部图的几个 Ramsey 函数 现代中国建筑话语的发生——近代文献中 建筑话语的现代转型研究(1840-1937) 改革开放后我国社会的城市化转型——进 程与趋势 非均质地基中被动群桩分析及桩基水平循 环加载特性 结构性态随机最优控制与磁流变液多尺度 分析 砂土/土工合成加筋材料/加筋砂土结构的 粘塑特性及有限元分析 论文题目
同济大学测量系研究生导师及研究方向2022
同济大学测量系研究生导师及研究方向
专业：大地测量学与测量工程
姓名职称博导/硕导研究方向
潘国荣教授博导地下工程自动测量、机器控制与引导
王解先教授博导 GPS、测绘新技术综合应用
沈云中教授博导GPS、地球重力场、测量数据处理
陈义教授博导 GPS、测量数据处理
伍吉仓教授博导 InSAR、大地测量反演、GPS
鲍峰教授博导测绘新技术综合应用、GIS应用李全海教授博导高精度精密工程测量、水下摄影测量
姚涟壁教授博导 GPS、多传感器集成与应用
李博峰教授博导混合整数模型理论、多频GNSS 理论
胡从玮副教授硕导 GPS、测量数据处理
楼立志副教授硕导 GPS数据处理与应用
专业：摄影测量与遥感
姓名职称博导/硕导研究方向
程效军教授博导数字近景摄影、数字城市与仿真
叶勤副教授硕导遥感技术应用研究、数字摄影测量
邵永社副教授硕导 RS、遥感技术应用研究林怡副教授硕导 RS、遥感技术应用研究
专业：地图制图与地理信息系统
姓名职称博导/硕导研究方向
童小华教授博导 GIS理论与方法、GIS 工程应用
王卫安教授硕导 GIS理论与方法、GPS 与GIS集成
刘春教授博导 GIS理论与方法、GIS 工程应用
张松林副教授硕导 GIS理论与方法
杨光副教授硕导 GIS方法与应用
陈鹏副教授硕导 GIS理论与方法
专业：地图学与地理信息系统
姓名职称博导/硕导研究方向
石忆邵教授博导 GIS系统与方法、土地开发与市场
周炳中教授硕导 GIS系统与方法、土地评价与规划。
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童小华，1971年生，江西东乡人，工学博士/博士后，2005年6月破格晋升为教授，同年被增列为博士生导师，副系主任。
主要从事空间数据处理与质量控制、遥感与地理信息系统集成的理论与方法研究。
先后主讲本科生的《测量学》、《误差理论与测量平差》、《C/C++语言》、《地籍测量与管理》、《土
地利用图的编绘》、《地理信息系统》和《空间数据处理与空间分析》等门课程，以及研究生的《测量误差统计分布与检验》、《GIS空间数据处理与质量控制》和《测量数据处理》等课程。
2005年以来指导博士生4名、硕士生10人。
承担和参加纵向课题10余项，横向科研项目10余项，其中包括国家863项目、国家自然科学基金等项目；通过上海市科委和建委鉴定项目4项，获省部级科技进步一等奖1项、二等奖4项，三等奖1项，上海市教学成果三等奖2项。
在国内外期刊和国际会议上发表论文90余篇，其中SCI、EI、ISTP收录50余篇。
参编出版专著2部。
入选上海高校优秀青年教师后备人选，上海市青年科技启明星、霍英东教育基金会高等学校青年教师奖、夏坚白院士测绘事业创业奖、首届“中国高校十大GIS创新人物”、教育部新世纪优秀人才支持计划。
6.近年来承担的科研项目
（1）多尺度遥感与GIS数据融合的不确定性与质量控制理论与方法，上海市科委，2005.7—2007.1，负责人。
（2）地质数据质量规范，国土资源部，2005—2006.12，负责人。
（3）多尺度环境下GIS数据融合的不确定性分析与优化处理方法，国家自然科学基金项目，2004.1—2006.12，负责人。
（4）GIS空间数据的相关性分析与属性精度的研究，国家自然科学基金项目，2001.1—2003.12，负责人。
（5）上海市区县房屋土地基础地理信息系统建设及数据处理与质量控制理论与方法研究，2000.6 — 2003. 12，负责人。
（6）GIS数据处理与质量控制的若干关键技术研究，测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金，2004.1— 2005.12，负责人。
（7）GIS尺度综合的数据处理理论与方法，上海高校优秀青年教师后备人选科研基金，2003.11 — 2005.11，负责人。
（8）移动空间信息服务综合技术，国家863计划项目，2002.6 — 2003. 12，主要人员。
（9）GIS数据误差分析与质量控制，国家自然科学基金项目，1998.1—2000.12，主要人员。
（10）广东省公路工程智能信息平台研究与开发，广东省“十五”重大科技攻关项目，2002.3—2003.12，主要人员。
（11）遥感和GIS技术在黄浦江上游生态环境监测中的应用研究，上海市科委重大项目，2004.6-2006.12，主要人员。
7．获得的荣誉称号
（1）教育部新世纪优秀人才支持计划，2006年12月，教育部。
（2）首届中国高校十大GIS创新人物，2006年12月，中国地理信息系统协会。
（3）同济大学李国豪结构工程大奖三等奖，2006年12月，同济大学；
（4）霍英东教育基金会高等学校青年教师奖， 2005年，霍英东教育基金会
（5）第四届夏坚白院士测绘创业奖，2005年11月，夏坚白院士测绘创业奖励基金
（6）上海市青年科技启明星，2005年7月，上海市科委
（7）上海市高校优秀青年教师后备人选，2004年2月，上海市教育委员会
（8）武汉大学优秀博士后论文，2003年4月，武汉大学
（9）同济大学优秀青年教师，2003年12月，同济大学
（10）同济大学索佳奖励基金一等奖，2002年11月，同济大学
（11）同济大学奖教金二等奖，2001年11月，同济大学
（12）全国地理信息系统博士论坛优秀论文奖，2004年6月，江苏南京
（13）同济大学优秀毕业设计指导教师，2004年9月，同济大学
8.参加的国际学术交流
（1）2004．9 IEEE国际地学与遥感会议（IEEE IGARSS2004）,美国阿拉斯加
（2）2004．8 中国科协第92次青年科学家论坛“空间数据整合与更新”，作主题报告（3）2003．11 第十一届美国计算机协会地理信息系统国际会议（ACM-GIS2003）,口头报告,美国
（4）2003. 10首届亚洲地理信息系统大会（ASIA GIS2003）,武汉，口头报告
（5）2003．3 第二届国际空间数据质量会议（ISSDQ2003）,香港，口头报告
（6）2001．8 第二十届国际制图大会（ICC2001），北京，口头报告
（7）2000．8 第八届国际空间数据处理会议（SDH2000），北京，口头报告
9.公开发表的代表性论文
（1） A least squares-based method for adjusting the boundaries of area objects, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing (PE&RS),Vol.71,No.2,pp.189-195 (SCI) （2） Modelling error propagation in vector-based overlay analysis, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS Journal of PE&RS), Vol.59, No.1-2, pp. 47-59 (SCI)
（3）童小华，邓愫愫，史文中. 基于概率的地图实体匹配方法，测绘学报，2007，Vol.36，No.2，pp.210-217.
（4）童小华，谢欢，仇雁翎，赵建夫. 黄浦江上游水域的多光谱遥感水质监测与反演模型. 武汉大学学报信息科学版，2006,Vol.31, No.10,pp.851-854. (EI)
（5）童小华, 程效军，刘世杰，孟令颂. 基于J2EE高速公路地理信息系统平台研究. 同济大学学报, 2006, Vol.34, No.12, pp.1627-1631. (EI)
（6） GIS 中宗地面积的平差模型与方案探讨, 武汉大学学报信息科学版,2003, Vol. 28, No.2, pp. 182-187 (EI)
（7）道路曲线数字化数据的联合平差, 武汉大学学报信息科学版，2001，26(1):64-69 (EI) （8）地籍宗地面积处理的原理与方法, 武汉大学学报信息科学版，2001,26(2):105-111 (EI)
（9）考虑参数误差的严密的线元不确定性模型,同济大学学报，1999,27(6):658-662 (EI) （10） GIS中数字化数据的分布检验与处理, 武汉测绘科技大学学报，2000,25(1):79-84 (EI)
（11）数字化地图的自动接边及其精度, 同济大学学报，2000,28(1):33-36 (EI)
（12）土地房产GIS空间要素的GML模型与实现, 武汉大学学报信息科学版, Vol.30, No.3, pp.209-213 (EI)
（13）Internet环境下海量地形数据发布和三维显示, 同济大学学报. Vol. 32, No.12, pp. 1671-1677 (EI)
（14）基于GML 的GIS 空间要素描述与应用研究, 同济大学学报. Vol.32, No.6, pp. 749-754 (EI)
（15）GIS中地籍宗地面积的方差分量估计, 测绘学报，2002.5,31:109-112
（16）GIS中圆曲线的不确定性模型, 测绘学报，1999．12,28(4):325-329
（17）GIS中一般曲线的不确定性模型，测绘学报，2000.1, 29(1):52-58
（18）GIS中缓和曲线的不确定性模型，遥感学报，2000.1, 4(1):27-31
（19）交通地理信息系统（GIS-T）的研究应用综述和关键问题探讨，中国公路学报，13:111-116
（20）基于PDA的GIS软件开发,计算机工程，2004.2，30(2):76-85
（21）一种GIS中不规则曲线数字化的精度评定方法, 同济大学学报，
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（22）A new least squares method based line generalization in GIS, 2004 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2004.12
（23）An rigorous positional error model for circular curve features in GIS, Proceedings of ISSDQ 2004, 2004.12。