电子鼻在食品检测中的应用

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基于电子鼻和电子舌的羊肉品质检测

基于电子鼻和电子舌的羊肉品质检测

基于电子鼻和电子舌的羊肉品质检测引言:羊肉是一种营养丰富的肉类,具有独特的口感和独特的膻味。

由于消费者对食品安全和食品质量的度不断提高,如何有效地检测羊肉品质成为了一个重要的问题。

传统的检测方法通常依赖于人工检测和实验室分析,这些方法不仅耗时耗力,而且成本较高。

近年来,随着科技的不断发展,基于电子鼻和电子舌的羊肉品质检测方法逐渐引起了人们的。

本文将介绍这两种技术及其在羊肉品质检测中的应用。

电子鼻在羊肉品质检测中的应用电子鼻是一种基于传感器阵列的检测设备,可以用来检测食品的气味和挥发性成分。

在羊肉品质检测中,电子鼻可以用来检测羊肉的膻味和新鲜度。

传感器阵列可以捕捉到羊肉中不同成分的气味,并将这些气味与标准样本进行比较,从而得出羊肉品质的评估结果。

电子鼻的优点在于快速、准确、非破坏性,可以在几秒钟内完成检测。

但是,由于不同地区的人们对膻味的接受程度不同,电子鼻并不能完全代替人工检测。

电子舌在羊肉品质检测中的应用电子舌是一种基于味觉传感器的检测设备,可以模拟人类的味觉器官。

在羊肉品质检测中,电子舌可以用来检测羊肉的口感和滋味。

味觉传感器可以捕捉到羊肉的味道,并将这些味道与标准样本进行比较,从而得出羊肉品质的评估结果。

电子舌的优点在于可以模拟人类味觉器官的感受,同时也可以检测出不同人对味道的敏感程度。

但是,由于不同地区的人们对口感的追求不同,电子舌并不能完全代替人工检测。

本文介绍了基于电子鼻和电子舌的羊肉品质检测方法。

这两种技术均具有快速、准确、非破坏性的优点,可以有效地检测羊肉的膻味和新鲜度以及口感和滋味。

然而,由于不同地区的人们对羊肉品质的要求不同,电子鼻和电子舌并不能完全代替人工检测。

在实际应用中,我们需要将这几种方法结合起来,制定出更加科学、合理的羊肉品质检测方案,以确保食品安全和食品质量。

为了证明电子鼻和电子舌在羊肉品质检测中的有效性,我们进行了一系列实验。

我们选取了不同产地、不同年龄、不同肥瘦程度的羊肉样本,并使用电子鼻和电子舌进行检测。

某某公司电子鼻技术在食醋识别中的应用(一)

某某公司电子鼻技术在食醋识别中的应用(一)

某某公司电子鼻技术在食醋识别中的应用(一)近年来,随着科技的不断发展,电子鼻技术越来越受到关注。

这种技术可以对气味进行分析和识别,广泛应用于医药、食品、环保等领域。

某某公司的电子鼻技术在食醋识别中的应用尤为突出,在以下几个方面实现了重大突破。

一、提高了食醋生产的精度和质量食醋是一种很常见的调味品,而作为醋类产品中的代表,某某公司的电子鼻技术在识别食醋的过程中,能够准确地辨别不同香型和浓度的食醋。

因此,利用这种技术,生产厂家可以精确地控制食醋的香型和浓度,从而提高了产品的精度和质量。

二、降低了食醋生产的成本传统的食醋生产方法需要耗费大量的时间和人力,而且还需要经过复杂的检验流程,从而增加了生产成本。

然而,某某公司的电子鼻技术可以通过对食醋的气味进行检测,减轻了部分检验工作的负担,节省了生产成本。

三、实现了食醋品质的追溯食品安全一直以来是大家所关注的,而某某公司的电子鼻技术在食醋识别中的应用,可以追溯食醋的品质和来源。

这一点不仅能够帮助消费者筛选出纯正的食醋,还可以为食品品质的追溯提供参照。

四、提高了生产效率某某公司的电子鼻技术快速地对食醋的气味进行了探测和识别,因此在食醋的制作过程中,可以省略原有的检验流程,搭配自动生产线,可大幅提升生产效率。

同时,如果发生气味异常情况,该技术还可以实时监测,保证了生产线的连续性和安全性。

综上所述,某某公司的电子鼻技术在食醋生产中的应用,带来了生产效率的提升,产品质量和安全性的掌控,以及生产成本的降低。

未来,这种技术还有望在食品等更多领域得到广泛应用,为生产和消费者带来更多更大的便利。

电子鼻在食品检测中的应用

电子鼻在食品检测中的应用

第一台商业化的“电子鼻” 年诞生。 第一台商业化的“电子鼻”于1994年诞生。 年诞生
电子鼻的研究现状及发展趋势
电子鼻现在已在许多国家投入使用, 电子鼻现在已在许多国家投入使用,随着传感器技术的进展和 人对嗅觉过程的深入了解,电子鼻的功能必将日益增强,愈来 人对嗅觉过程的深入了解,电子鼻的功能必将日益增强, 愈多地取代生产和生活过程中人鼻的作用,取得愈来愈广泛的 愈多地取代生产和生活过程中人鼻的作用, 应用。 应用。
系统软件流程图
软件的算法的改进
在软件的算法中,采用BP学习算法和SVM学习算法相 比较,以体现SVM学习算法的优越性。SVM学习算法 是在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的机器 学习方法,它基于结构风险最小化原则,尽量提高学 习机的泛化能力,具有良好的推广性能和较好的分类 精确性。 另外,SVM算法是一个凸优化问题,局部最优解一定 是全局最优解,这些特点是其他算法所不具备的。 SVM克服了传统机器学习方法的一些不足,具有泛化 性好、小样本、全局最优等优点,目前已经得到了广 泛的应用。
电子鼻在食品检测中的应用
主要内容
介绍子鼻的历史、研究现状及发展趋势 电子鼻与人类鼻子的比较 电子鼻在食品检测中的应用
介绍电 具 应
引言
电子鼻,又称人工嗅觉分析系统( 电子鼻,又称人工嗅觉分析系统(artificial olfactory) ,是用来区分和辨别复合气味的设 ) 随着社会的发展, 备,随着社会的发展,人类的嗅觉器官在日常 生活中的作用不能完全适应社会发展的需要, 生活中的作用不能完全适应社会发展的需要, 但嗅觉在农业工程中的应用却越来越重要, 但嗅觉在农业工程中的应用却越来越重要,比 如将其应用在奶制品的检测、酒类识别、 如将其应用在奶制品的检测、酒类识别、蔬菜 水果成熟度的检测、烟草品质检测等方面。 水果成熟度的检测、烟草品质检测等方面。电 子鼻技术的研究涉及材料、精密制造工艺、 子鼻技术的研究涉及材料、精密制造工艺、多 传感器融合、计算机、智能专家系统、 传感器融合、计算机、智能专家系统、应用数 学及各具体应用领域的科学技术, 学及各具体应用领域的科学技术,具有重要的 意义和应用前景。 意义和应用前景。

基于电子鼻技术的食品安全检测与质量评估

基于电子鼻技术的食品安全检测与质量评估

基于电子鼻技术的食品安全检测与质量评估食品安全一直是人们关注的焦点。

随着科技的发展,基于电子鼻技术的食品安全检测与质量评估逐渐成为一种有效的手段。

本文将对这一技术进行介绍,并探讨其在食品安全领域的应用。

为了保障食品的安全性和质量,传统的食品检测手段主要依靠人工感官判断,这种方法存在主观性强、易受人为因素影响等缺点。

而基于电子鼻技术的食品安全检测与质量评估则能够克服传统方法的不足之处。

电子鼻是一种模拟人类嗅觉感知器官的设备,它能够通过检测和识别挥发性有机化合物,实现对食品的感知和检测。

首先,电子鼻技术能够快速准确地检测食品中的有害物质。

比如,食品中存在的农药残留问题一直是人们关注的焦点,传统的检测方法往往耗时且技术要求高。

而基于电子鼻技术的食品安全检测可以通过检测特定的挥发性有机化合物,快速判断食品中是否含有农药残留,提高食品安全监管的效率。

此外,电子鼻还可以检测其他有害物质,如重金属、致癌物质等,为食品安全监测提供了更为全面的手段。

其次,电子鼻技术在食品质量评估方面也有广泛应用。

通过检测食品的挥发性有机化合物,电子鼻可以辨别出食品的气味特征,从而评估食品的质量。

例如,对于某些食品来说,气味是评估其新鲜度和变质情况的重要指标。

利用电子鼻的嗅觉模拟能力,可以对食品的气味进行定量化分析,评估食品的新鲜度和品质是否达标。

此外,电子鼻还可以辅助判断食品的口感和口味等方面的特征,提供全方位的质量评估。

除了食品安全检测和质量评估,基于电子鼻技术还可以应用于食品鉴别和追溯领域。

电子鼻可以通过分析食品的挥发性有机化合物,识别出不同食品的特征味道,实现对食品的鉴别。

在食品追溯方面,电子鼻可以通过检测食品中特定的气味物质,判断食品的产地、生产工艺等信息,提供更精准的追溯能力。

然而,虽然基于电子鼻技术的食品安全检测与质量评估具有许多优势,但仍存在一些挑战。

首先,不同食品的挥发性有机化合物组成复杂多样,对电子鼻的模拟能力提出了更高的要求。

电子鼻在质量分析领域的应用前景

电子鼻在质量分析领域的应用前景

电子鼻在质量分析领域的应用前景近年来,随着科技的不断进步和人们生活水平的提高,质量分析在各个行业中变得越来越重要。

而电子鼻作为一种新兴的技术手段,已经开始在质量分析领域发挥重要作用。

本文将探讨电子鼻在质量分析领域的应用前景。

电子鼻是一种模拟人类嗅觉系统的电子器件,通过模拟嗅觉感知来实现对气体或挥发性物质的检测和分析。

它由传感器阵列、特征提取和识别系统组成,能够快速、准确地识别和区分不同气味。

这种技术的应用前景广阔,特别是在质量分析领域,其应用可以涵盖食品工业、医药行业、环境保护等多个领域。

首先,在食品工业中,电子鼻可以用于食品的质量控制和安全监测。

例如,食品的新鲜度是一个非常重要的指标,传统的方法需要人工嗅觉对食物进行判断,容易受主观因素的影响,而电子鼻具有快速响应、高灵敏度和较好的重现性,在检测食品的新鲜度时更加准确和稳定。

此外,电子鼻还可以对食品进行真伪鉴别和气味分析,帮助判断食品是否过期或受到污染,保障食品质量和消费者的健康。

其次,在医药行业中,电子鼻可以用于药品的质量控制和药物研发。

药品的气味特征是其质量的重要指标之一,而电子鼻可以快速准确地捕捉并分析药品的气味成分,帮助鉴别药品的真伪和提高药品的质量。

此外,电子鼻还可以用于药物研发过程中的药效评估和药物代谢分析,通过对药物与受体相互作用的气味信号进行监测,来评估药物的疗效和副作用,提高药物研发的效率和成功率。

再次,在环境保护领域,电子鼻可以用于检测和监测大气污染和有毒气体。

传统的气体检测方法需要使用昂贵的仪器设备和复杂的操作流程,而电子鼻则可以通过简单的气味识别来快速检测和监测环境中的气体污染物,帮助及早发现和解决环境问题。

此外,电子鼻还可以应用于工业废气治理和环保设备的工作状态监测,减少环境污染和保护生态环境。

最后,在其他领域中,电子鼻还有着广泛的应用前景。

例如,在安全领域,电子鼻可以用于火灾探测和气体泄漏的监测;在农业领域,电子鼻可以用于作物病害的早期诊断和保护农作物的健康;在品酒领域,电子鼻可以用于葡萄酒的品质评估和酒类的鉴别等。

食品成分分析中利用电子鼻技术的新方法研究

食品成分分析中利用电子鼻技术的新方法研究

食品成分分析中利用电子鼻技术的新方法研究食品安全一直备受关注,提高食品检测的准确性和效率,对于保障公众健康至关重要。

而食品成分分析作为关键环节,一直是食品检测的重点之一。

随着科技的发展,电子鼻技术作为一种新的食品成分分析方法逐渐引起人们的关注。

本文将介绍食品成分分析中利用电子鼻技术的新方法研究。

一、电子鼻技术的原理和应用电子鼻技术是一种基于模式识别的感知技术,其工作原理类似于人类嗅觉系统。

电子鼻由气体传感器阵列和数据处理模块组成。

气体传感器阵列可以同时感测多种气味成分,不同的气味成分会导致传感器输出信号的变化。

数据处理模块通过分析和比较传感器输出信号,可以判断出食品中成分的类型和浓度。

电子鼻技术在食品成分分析中有广泛的应用。

一方面,它可以用于检测食品中的异味物质,如苯、氨等。

这些异味物质不仅给食品带来不良口感,还可能对人体健康产生负面影响。

通过电子鼻技术,可以快速、准确地检测到食品中的异味物质,及时采取措施来改善其品质。

另一方面,电子鼻技术还可以用于检测食品中的挥发性有机化合物(VOCs),如醛、酮等。

这些有机化合物在食品中的含量和种类也是影响食品品质的重要因素。

通过电子鼻技术,可以实时监测食品中的VOCs含量,为食品生产和储存过程中的控制提供参考。

二、电子鼻技术在食品成分分析中的优势和挑战电子鼻技术相比传统的分析方法具有一些独特的优势。

首先,它可以在非破坏性的情况下进行食品成分分析。

传统的分析方法往往需要取样并进行化学分析,这不仅费时费力,还会对食品的品质产生一定影响。

而电子鼻技术只需要将食品放在传感器阵列旁边,通过感知气味成分来进行分析,无需对食品进行处理,因此可以保持食品的原始性。

其次,电子鼻技术具有快速、高效的特点。

它可以在短时间内同时检测多种气味成分,从而提高分析的效率和准确性。

最后,电子鼻技术操作简单,无需复杂的仪器和技术操作,使得食品生产过程中的成分分析更加便捷。

然而,电子鼻技术在食品成分分析中还存在一些挑战。

基于电子鼻技术的食品气味分析研究

基于电子鼻技术的食品气味分析研究

基于电子鼻技术的食品气味分析研究近年来,随着科技的不断发展,各个领域都迎来了新的突破和创新。

在食品行业中,电子鼻技术的应用引起了广泛关注。

通过模拟人类嗅觉系统,电子鼻能够准确地分析和辨别不同的食品气味,这对保障食品质量和食品安全具有重要意义。

电子鼻技术是指利用一系列传感器来模拟人类鼻子的感知机制,以获取物质的气味信息,并通过模式识别算法进行分析和判断。

与传统的气体分析方法相比,电子鼻具有快速、准确、无污染等特点,因此在食品行业中具有广泛应用前景。

食品气味是衡量食品品质和安全的重要因素之一。

传统的食品气味检测方法,如气相色谱-质谱联用仪器,需要复杂的操作和高成本的设备,无法满足实时监测和快速检测的需求。

而电子鼻技术可以在短时间内对多种食品进行气味分析,实现快速、经济的检测。

电子鼻的核心是传感器阵列,它可以感知和记录不同食品释放出的气味成分。

随着科技的进步,传感器阵列的性能得到了极大的提升,具有高灵敏度和高选择性,能够准确地区分不同的食物气味。

同时,电子鼻还可以通过调整传感器的组合和参数来适应不同的食品种类和气味特征。

除了传感器阵列,电子鼻还需要配备合适的数据处理算法。

通过采集传感器阵列获得的气味信息,结合模式识别算法进行数据处理和分析,最终可以得出关于食品品质和食品安全的评估结果。

这种高效的数据处理方式使得电子鼻技术在食品行业中具有广泛的应用前景。

电子鼻技术在食品行业中的应用涉及到食品质量控制、新产品研发、食品安全监测等多个方面。

例如,通过电子鼻可以对不同种类的食材进行鉴别和检测,保证食品的品质。

同时,电子鼻还可以在食品研发中发挥作用,通过对不同成分和配方的气味特征分析,推动新产品的创新和开发。

此外,电子鼻还可以用于检测食品中的有害气体和异味物质,确保食品的安全和健康。

然而,电子鼻技术在食品行业中还存在一些挑战和亟待解决的问题。

首先,电子鼻在面对复杂的食品样品时,往往需要建立复杂的模型和算法来进行分析,这需要更多的研究和技术的支持。

电子鼻技术在肉类检测中的应用

电子鼻技术在肉类检测中的应用

价格较高:电子鼻的价格相对较高,可能会增加检 测成本
5未Leabharlann 展望15未来展望随着技术的不断发展,电子鼻在肉类检测中的应用将更加广泛
未来,可以通过研发更加灵敏、可靠的传感器,提高电子鼻的检测精 度和范围;同时,结合其他技术如光谱技术、质谱技术等,可以更好 地解析肉品成分和品质之间的关系;此外,通过加强设备自动化和智 能化程度,可以提高检测效率并降低人工成本;最后,针对校准问题 和其他局限性进行深入研究和技术攻关,将有助于推动电子鼻在肉类 检测中的广泛应用
6
总结
总结
电子鼻技术在肉类检测中 具有广泛的应用前景,可 以快速、准确地检测肉类 的新鲜度、品质和品种
虽然目前仍存在一些局限 性,但随着技术的不断进 步和应用研究的深入开展, 其优势将更加凸显并得到 广泛应用
对于未来的研究方向和发展 趋势,可以从提高传感器性 能、结合其他技术解析肉品 成分、加强设备自动化智能 化、突破局限性等方面展开 进一步的研究和实践探索
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1 引言
2 电子鼻技术概述
3 电子鼻技术在肉类检测中的应用 4 电子鼻技术的优势和局限性
5 未来展望
6 总结
1
引言
引言
1
随着食品安全和质量控制要求的不断 提高,肉类检测的需求也日益增长
传统的肉类检测方法通常需要进行人 工检测,不仅效率低下,而且可能存
在误差
2
3
近年来,随着传感器技术和机器学习 技术的发展,电子鼻技术逐渐被应用
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电子鼻在食品检测中的应用
传统食品检测中存在的不足
目前,在食品检测行业中,各类食品品种繁多,性质各 异,没有具体的国家标准,质量价格也参差不齐。评价 食品的质量(品质、鉴别杂质、变质及赝品)通常只能 主要通过专家的感官来进行,这类工作通常由训练有素 、经验丰富的专家进行,但是培养一名专职食品鉴别师 投入费用大、周期长,另外人工鉴别带有一定的主观因 素,结果可能会出现误差。气相色谱法、色谱-质谱联用 方法及电化学方法是目前常用的食品检测方法,但这些 方法检测费用昂贵,检测周期长,实验难度大,所得的 气味图谱与人的嗅觉系统很难作系统化和科学化的对比 。
电子鼻在食品检测中的优越性
与传统的食品检测方法相比,电子鼻有着一定的优越性。将 电子鼻用于食品检测具有检测简单、快捷、样品用量少、成 本低等特点,已引起许多研究者的关注。电子鼻不仅可以对 不同样品的气味信息进行简单的比对分析,而且可以通过采 集标样信息建立数据库,利用化学计量学的统计方法对未知 样本进行定性和定量分析。
电子ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ的研究现状及发展趋势
电子鼻现在已在许多国家投入使用,随着传感器技术的进展和 人对嗅觉过程的深入了解,电子鼻的功能必将日益增强,愈来 愈多地取代生产和生活过程中人鼻的作用,取得愈来愈广泛的 应用。
电子鼻的技术特点
电子鼻技术在香气分析和鉴定中具有不同于 仪器分析和感官评价的特点
1、电子鼻具有新颖的仿生检测技术,与传统成分分析仪器不同,它 获得的是被检测样品气味的整体信息,并通过数学分析产生“指纹”图谱 ,提取样品的本质、隐含性质,用于今后、未知样品的识别和检测;
电子鼻的类型
气相型


金属氧化物型

光传感型
电子鼻的历史、研究现状及发展趋势
电子鼻的发展历史
人类对化学传感器的探索已有久远的历史,最早可追溯到19世纪末。 国际上最早的嗅觉学术交流会是1962年瑞典的斯得哥尔摩召开的。 20 世纪中期,化学传感器基本理论和实际应用研究均取得了长足进展。 80年代初期,在科技文献中出现了“电子鼻”这个技术术语。 1990年举行了第一届电子鼻国际学术会议。 第一台商业化的“电子鼻”于1994年诞生。
2、电子鼻的灵敏度很高,气味的检测限可以到达ppb甚至ppt级检测 限;
3、电子鼻测定速度快,一般仅需几分钟,能及时反馈信息,调整生 产流程中的各项工艺条件,确保质量评价(QA)和质量管理(QC)指标 ,从而使产品质量得到保证;
4、电子鼻测定范围广。它不仅能测定气体、液体,而且也能测定固 体等各种形态的样品。样品不需前处理,极少使用各种有机溶剂,无有毒 有害溶剂残留,是一项“绿色”环保的检测技术;
电子鼻在食品检测中的应用
主要内容
引言
介绍电子鼻的基本知识
电子鼻的历史、研究现状及发展趋势
介绍电子鼻的发展
电子鼻与人类鼻子的比较
介绍电子鼻的特点
电子鼻在食品检测中的应用
介绍电子鼻的具体应用
引言
电子鼻,又称人工嗅觉分析系统(artificial olfactory) ,是用来区分和辨别复合气味的设 备,随着社会的发展,人类的嗅觉器官在日常 生活中的作用不能完全适应社会发展的需要, 但嗅觉在农业工程中的应用却越来越重要,比 如将其应用在奶制品的检测、酒类识别、蔬菜 水果成熟度的检测、烟草品质检测等方面。电 子鼻技术的研究涉及材料、精密制造工艺、多 传感器融合、计算机、智能专家系统、应用数 学及各具体应用领域的科学技术,具有重要的 意义和应用前景。
5、避免了靠人体感官测定中的主观因素及其它的人为误差,提高了 检测的精确度,而且可以避免人工测定嗅味中因吸入样品对健康带来的不 利影响;
❖ 同人类的嗅觉相比,电子鼻除具有灵敏度高、检测 过程简单快捷外,还具有以下优越性: 1、定性强、安全性高,长时间工作无疲劳,能 够胜任多样品、连续化检测,可实现生产的在线监 测; 2、检测结果的客观、公正和标准化。电子鼻是 依靠基于专家分析结果和反复训练而建立起来的数 据库进行识别的,记过很少受外界影响; 3、成本低。
系统软件流程图
软件的算法的改进
❖ 在软件的算法中,采用BP学习算法和SVM学习算法相 比较,以体现SVM学习算法的优越性。SVM学习算法 是在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的机器 学习方法,它基于结构风险最小化原则,尽量提高学 习机的泛化能力,具有良好的推广性能和较好的分类 精确性。
电子鼻在食品检测中应用(以牛奶检测为例)
试验材料 试验用电子鼻是由实验室自行研制的,其硬件部分主要由 气敏传感器阵列、气体测量室、A/D采集装置、稳压电源 和计算机等组成。传感器阵列由若干支金属氧化物气敏传 感器组成。气敏传感器加热电压为(5.00士0.05)V,工作 电压为(10.00士0.01)V。软件部分由Matlab实现。
电子鼻的机理
电子鼻技术模仿了生物的嗅觉机能,通过传感装置采集多维响应信号,利 用多元统计分析方法、神经网络方法和模糊方法进行数学处理,建立识别 模式,将多维响应信号转换为感官评定指标值,完成对被测气味定性定量 分析结果的智能解释。同普通的化学仪器分析不同,通过电子鼻系统分析 得到的不是被测样品中某种或几种成分的定性与定量结果,而是获得被测 样品气味的整体感官特征,具有类似鼻子的功能。
❖ 试验方法
❖ 选用某包装方式的纯牛奶为研究对象,对开封后第1天 、第2天、第3天、第4天和第5天的牛奶用上述电子鼻 进行测量,每天测量定量(试验者根据情自己确定) 个样本,共得到总体的测试样本。样本测试前先采集 传感器对环境的响应值(简称空载响应值),然后再进 行样品测试。在实验室自然空气条件下,采用液体定 量取样的方式,每次测试时用移液管量取定量样品置 于表面皿中,再把表面皿放入气体测量室中,密封, 进行传感器动态数据采集,相邻采集数据的间隔时间 为定量。
电子鼻的组成

气味取样操作器

气体传感器阵列

信号处理系统
电子鼻识别气味的机理
❖ 电子鼻识别气味的主要机理是在阵列中的每个 传感器对被测气体都有不同的灵敏度,例如, 一号气体可在某个传感器上产生高响应,而对 其他传感器则是低响应,同样,二号气体产生 高响应的传感器对一号气体则不敏感,归根结 底,整个传感器阵列对不同气体的响应图案是 不同的,正是这种区别,才使系统能根据传感 器的响应图案来识别气味。
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