数据结构课程设计 深度与广度优先搜索:迷宫问题

数据结构课程设计    深度与广度优先搜索:迷宫问题
数据结构课程设计    深度与广度优先搜索:迷宫问题

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数据结构课程设计

深度与广度优先搜索:迷宫问题

专业 计算机科学与技术(网络技术)

学生姓名 班级 学

指导教师 完成日期

目录

1.课程设计的目的 (3)

2.简介 (3)

3.算法说明 (4)

4.测试结果 (5)

5.分析与探讨 (6)

6.小结 (8)

7.参考文献 (9)

8.附录........................................................................,,,..10 附录1 源程序清单. (10)

一.课程设计的目的

数据结构课程设计是为数据结构课程独立开设的实践性教学环节。数据结构课程设计对于巩固数据结构知识,加强学生的实际动手能力和提高学生综合素质是十分必要的。课程设计的目的:

1.要求学生达到熟练掌握C语言的基本知识和技能。

2.了解并掌握数据结构与算法的设计方法,具备初步的独立分析和设计能力。

3.提高程序设计和调试能力。学生通过上机实习,验证自己设计的算法的正确性。学会有效利用基本调试方法,迅速找出程序代码中的错误并且修改。

4.培养算法分析能力。分析所设计算法的时间复杂度和空间复杂度,进一步提高程序设计水平。

5.初步掌握软件开发过程的问题分析、系统设计、程序编码、测试等基本方法和技能。

二.简介

1.图的存储结构

图的存储结构又称图的表示,其最常用的方法是邻接矩阵和邻接表。无论采用什么存储方式,其目的总是相同的,即不仅要存储图中各个顶点的信息,同时还要存储顶点之间的所有关系。

2.图的遍历

图的遍历就是从指定的某个顶点(称其为初始点)出发,按照一定的搜索方法对图中所有顶点各做一次访问的过程。根据搜索的方法不同,遍历有如下两种。

(1)深度优先搜索遍历:深度优先搜索(DFS)是一个递归过程。首先访问一个顶点Vi并将其标记为已访问过,然后从Vi的任意一个未被访问的邻接点出发进行深度优先搜索遍历。如此执行,当Vi的所有邻接点均被访问过时,则退回到上一个顶点Vk,从Vk的另一未被访问过的邻接点出发进行深度优先搜索遍历。如此执行,直到退回到初始点并且没有违背访问过的邻接点为止。

(2)广度优先搜索遍历:广度优先搜索过程(BFS)为:首先访问初始点Vi,并将其标记为已访问过,接着访问Vi的所有未被访问过的邻接点,其访问顺序可以任意,假定依次为Vi1,Vi2,…..Vin,并均被标记为已访问过,然后按照Vi1,Vi2,…..Vin,的次序,访问每一个顶点的所有未被访问过的邻接点,并均标记为已访问过,以此类推,直到图中所有和初始点Vi有路径相通的顶点都被访问过为止。

无论是深度优先搜索还是广度优先搜索,其本质都是将图的二维顶点结构线性化的过程,并将当前顶点相邻的未被访问的顶点作为下一个顶点,由于与当前顶点相邻的顶点可能多于一个,而每次只能选择其中一个作为下一个顶点,这样势必要

3

保存其他相邻顶点。深度优先搜索和广度优先搜索在数据结构上的区别就在于用于保存其他相邻顶点的方式不一样,深度优先搜索采用栈,而广度优先搜索则采用队列。从形式上,深度优先搜索往往采用一个递归过程,实际上递归的编译实现就应用了栈。

本实验的目的是设计一个程序。一般的迷宫可表示为一个二维平面图形,将迷宫的左上角作入口,右下角作出口。迷宫问题求解的目标是寻找一条从入口点到出口点的通路。具体实验内容如下:

选择手动或者自动生成一个n*m的迷宫,将迷宫的左上角作为入口,右下角作为出口,设“0”为通路,“1”为墙,即无法穿越。假设一只老鼠从起点出发,目的地为右下角终点,可向“上,下,左,右,左上,左下,右上,右下”8个方向行走。如果迷宫可以走通,则用图形界面标出走出迷宫的路径。如果迷宫为死迷宫,则只输出迷宫原型图。

三.算法说明

在实例程序中使用二维数组maze[N+2][N+2] 的行,列数。(不用maze[N][N]原因是当老鼠跑到了迷宫的边界点就有可能跳出迷宫,而使用maze[N+2][N+2]就可以把迷宫的外面再包一层“1”,这样就可以阻止老鼠走出格)当值为“0”时表示该点是通路,当值为“1”时表示该点是墙。老鼠在迷宫中的位置在任何时候都可以有行号row和列号col表示。

(1)手动生成迷宫

void hand_maze(int m,int n) //手动生成迷宫

{

int i,j;

for(i=0;i

for(j=0;j

{

cin>>maze[i][j];

}

}

(2)自动生成迷宫

void automatic_maze(int m,int n) //自动生成迷宫

{

int i,j;

for(i=0;i

for(j=0;j

maze[i][j]=rand()%2; //随机生成0,1

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maze[0][0]=0; //将开始和结束位置强制为0,保证有可能出来迷宫

maze[m-1][n-1]=0;

}

四.测试结果

1.手动生成迷宫

2.自动生成迷宫

3.迷宫开始界面

五.分析与探讨

首先明确题目中的已知条件:

(1)迷宫是一个8*8大小的矩阵。

(2)从迷宫的左上角进入,右下角为迷宫的终点。

(3)maze[i][j]=0代表第i+1行第j+1列的点是通路;maze[i][j]=1代表该点是墙,无法通行。

(4)迷宫有两种生成方式:手工设定和自动生成。

(5)当老鼠处于迷宫中某一点的位置上,它可以向8个方向前进,分别是:“上、下、左、右、左上、左下、右上、右下”8个方向。

(6)在实例程序中使用二维数组maze[N+2][N+2] 的行,列数。(不用maze[N][N]原因是当老鼠跑到了迷宫的边界点就有可能跳出迷宫,而使用maze[N+2][N+2]就可以把迷宫的外面再包一层“1”,这样就可以阻止老鼠走出格)当值为“0”时表示该点是通路,当值为“1”时表示该点是墙。老鼠在迷宫中的位置在任何时候都可以有行号row和列号col表示

(7)老鼠在每一点都有8种方向可以走,分别是:North,NorthEast,East,SouthEast, South,SouthWest,West,NorthWest。可以用数组move[8]来表示每一个方向上的横纵坐标的偏移量,见表 3.1。根据这个数组,就很容易计算出沿某个方向行走后的下一个点的坐标。

表3.1 8种方向move的偏移量

迷宫问题可以用深度优先搜索方法实现。当老鼠在迷宫中移动的时候,可能会有许多种移动选择方向。程序需要记录并用栈来保存当前点的坐标,然后任意选择一个方向进行移动。由于应用栈保存了当前通道上各点的坐标,所以当在当前各方向上都走不通时可以返回上一个点,然后选择另一个方向前进。

可定义element结构用于存储每一步的横纵坐标和方向。

typedef struct{

short int row;

short int col;

short int dir;

}element;

element stack[MAX _STACK_SIZE];

7

根据表3.1可推算出每次移动后的坐标。设当前的坐标是(row,col),移动的方向是dir,移动后的点是next,则有

next_row=row+move[dir].vert;

next_col=col+move[dir].horiz;

可用另一个二维数组mark[N+2]来记录哪些点已经被访问过。当经过点maze[row][col]时,相应地将mark[row][col]的值从0置为1。

本程序支持自动生成迷宫。利用random(2)函数可随机产生0或1,来支持迷宫的自动生成。注意maze[N][N]和maze[1][1]一定要等于0,因为他们分别是起点和终点。

六.小结

一周的课程设计结束了,在这次课程设计中不仅检验我所学习的知识,也培养了我如何去把握一件事情,如何去做一件事情,又如何完成一件事情的方法和技巧。在设计的过程中,和同学们相互探讨,相互学习,相互监督。我学会了运筹帷幄,学会了宽容,学会了理解,也学会了做人和处世,这次的课程设计对我来说受益良多。

通过这次课程设计,更是让我深刻认识到自己在学习中的不足,同时也找到了克服这些不足的方法,这也是一笔很大的资源。在以后的时间中,我们应该利用更多的时间去上机实验,加强自学的能力,多编写程序,相信不久后我们的编程能力都会有很大的提高。

参考文献

[1] 刘振安,刘燕君.C程序设计课程设计[M].[北京]机械工业出版社,2004年9月

[2] 谭浩强.C程序设计(第三版).清华大学出版社,2005年7月

[3] 严蔚敏,吴伟民.数据结构(C语言版).清华大学出版社,1997年4月

[4] 李志球《实用C语言程序设计教程》北京:电子工业出版社,1999

[5] 王立柱:C/C++与数据结构北京:清华大学出版社,2002

[6] 吴文虎《程序设计基础》北京:清华大学出版社,2003

[7] 郭福顺,王晓芬,李莲治《数据结构》(修订本),大连理工大学出版社,1997

[8] 潘道才,陈一华《数据结构》,电子科技大学出版社,1994

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附录

附录1 源程序清单

#include //库中包含system("pause")和rand()函数#include //c语言里的库

#include

using namespace std;

#define N 49 //定义为全局变量,这是迷宫数组的上线,可以自行修改

#define M 49

int X;

int maze[N+2][M+2];

int head=0,tail=0; //队列的头尾指针,初始值设为0

struct point //存放迷宫访问到点的队列结构体,包含列,行,序号

{

int row,col,predecessor;

}queue[1200];

void hand_maze(int m,int n) //手动生成迷宫

{

int i,j;

cout<

cout<<"请按行输入迷宫,0表示通路,1表示障碍:"<

for(i=0;i

for(j=0;j

{

cin>>maze[i][j];

}

}

void automatic_maze(int m,int n) //自动生成迷宫

{

int i,j;

cout<<"\n迷宫生成中……\n\n";

system("pause");

for(i=0;i

for(j=0;j

maze[i][j]=rand()%2; //随机生成0、1

maze[0][0]=0; //将开始和结束位置强制为0,保证有可能出来迷宫

maze[m-1][n-1]=0;

}

void data(int m,int n)

{ //当用户输入的不是规整的m行n列的迷宫,用来生成规则的数字迷宫

int i,j;

cout<

cout<<"根据您先前设定的迷宫范围"<

cout<

cout<<" 我们将取所输入的前"<

cout<<"\n数字迷宫生成结果如下:\n\n";

cout<<"迷宫入口\n";

cout<<"↓";

for(i=0;i

{

cout<<"\n";

for(j=0;j

{

if(maze[i][j]==0)

cout<<" 0";

if(maze[i][j]==1)

cout<<" 1";

}

}

cout<<"→迷宫出口\n";

}

void print_maze(int m,int n)

{ //打印迷宫外壳int i,j,k;

cout<<"\n字符迷宫生成结果如下:\n\n";

cout<<"迷宫入口\n";

cout<<" ↓";

cout<

cout<<"?"; //生成上外壳

for(k=0;k

{

cout<<"?"; //这两个黑三角用来生成顶部外壳}

for(i=0;i

{

cout<<"\n"; //生成左外壳

cout<<"?";

for(j=0;j

{

if(maze[i][j]==0) printf("□");

if(maze[i][j]==1) printf("■");

}

cout<<"?"; //生成右外壳

}

cout<

for(k=0;k

{

cout<<"?";

}

cout<<" ?\n"; //生成底部外壳

for(i=0;i

{ cout<<" ";}

cout<<"↓\n";

for(i=0;i

{ cout<<" ";}

cout<<"迷宫出口\n";

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}

void result_maze(int m,int n) //这个是打印输出迷宫的星号路径

{

int i,j;

cout<<"迷宫通路(用☆表示)如下所示:\n\t";

for(i=0;i

{

cout<<"\n";

for(j=0;j

{

if(maze[i][j]==0||maze[i][j]==2) //2是队列中访问过的点

cout<<"□";

if(maze[i][j]==1)

cout<<"■";

if(maze[i][j]==3) //3是标记的可以走通的路径

cout<<"☆";

}

}

}

void enqueue(struct point p) //迷宫中队列入队操作

{

queue[tail]=p;

tail++; //先用再加,队列尾部加1

}

struct point dequeue() //迷宫中队列出队操作,不需要形参,因此用结构体定义

{

head++;

return queue[head-1];

}

int is_empty() //判断队列是否为空

{

return head==tail;

}

void visit(int row,int col,int maze[51][51]) //访问迷宫矩阵中的节点{

struct point visit_point={row,col,head-1}; //head-1的作用是正在访问的这个点的序号为之前的点序号

maze

//将访问过的点位标记为2

enqueue(visit_point);//入队

}

int path(int maze[51][51],int m,int n) //路径求解

{

X=1; //初始值定为1

struct point p={0,0,-1}; //定义入口节点

if(maze[p.row][p.col]==1) //入口为1时,迷宫不可解

{

cout<<"\n===============================================\n";

cout<<"此迷宫无解\n\n";

X=0;

return 0;

}

maze[p.row][p.col]=2; //标记为已访问

enqueue(p); //将p入队列while(!is_empty())

{

p=dequeue();

if((p.row==m-1)&&(p.col==n-1)) //当行和列为出口时跳出

break;

//定义8个走位方向

if((((p.row-1)>=0)&&((p.row-1)

visit(p.row-1,p.col+0,maze); //北

if((((p.row-1)>=0)&&((p.row-1)

visit(p.row-1,p.col+1,maze); //东北

if((((p.row+0)

visit(p.row+0,p.col+1,maze); //东

if((((p.row+1)

visit(p.row+1,p.col+1,maze); //东南

if((((p.row+1)

visit(p.row+1,p.col+0,maze); //南

if((((p.row+1)=0))&&(maze[p.row+1][p.col-1]==0))

visit(p.row+1,p.col-1,maze); //西南

if((((p.row+0)=0))&&(maze[p.row+0][p.col-1]==0))

visit(p.row+0,p.col-1,maze); //西

if((((p.row-1)>=0)&&((p.row-1)=0))&&(maze[p.row-1][p.col-1]= =0))

visit(p.row-1,p.col-1,maze); //西北

}

if(p.row==m-1&&p.col==n-1) //如果当前矩阵点是出口点,输出路径

{

cout<<"\n============================================================== ====\n";

cout<<"迷宫路径为:\n";

cout<<"出口"<

cout<<" "<<"↑"<

printf("(%d,%d)\n",p.row+1,p.col+1);

cout<<" "<<"↑"<

maze[p.row][p.col]=3; //逆序将路径标记为3

while(p.predecessor!=-1)

{

p=queue[p.predecessor];

printf("(%d,%d)\n",p.row+1,p.col+1);

cout<<" "<<"↑"<

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maze[p.row][p.col]=3;

}

cout<<"入口"<

}

else

{

cout<<"\n=============================================================\n";

cout<<"此迷宫无解!\n\n";

X=0;

}

return 0;

}

void main()

{

int i,m,n,cycle=0;

while(cycle!=(-1))

{

cout<<"*************************************************************************** *****\n";

cout<<" 欢迎进入迷宫求解系统\n";

cout<

cout<<" 设计者:姜雯(B计算机131班)\n";

cout<<"*************************************************************************** *****\n";

cout<<" ☆手动生成迷宫请按:1\n";

cout<<" ☆自动生成迷宫请按:2\n";

cout<<" ☆退出请按:3\n\n";

cout<<"*************************************************************************** *****\n";

cout<<"\n";

cout<<"请选择你的操作:\n";

cin>>i;

switch(i)

{

case 1:

cout<<"\n请输入行数:";

cin>>m;

cout<<"\n";

cout<<"请输入列数:";

cin>>n;

while((m<0||m>49)||(n<0||n>49))

{

cout<<"\n抱歉,你输入的行列数超出预设范围(0-49,0-49),请重新输入:\n\n";

cout<<"\n请输入行数:";

cin>>m;

cout<<"\n";

cout<<"请输入列数:";

cin>>n;

}

hand_maze(m,n);

data(m,n);

print_maze(m,n);

path(maze,m,n);

if(X!=0) result_maze(m,n); //当X不为0时,有解,调用输出路径函数

cout<<"\n\nPress Enter Contiue!\n";

getchar();

while(getchar()!='\n'); //接受一个输入,当为回车时执行break跳出,否则一直执行接受数据

break;

case 2:

cout<<"\n请输入行数:";

cin>>m;

cout<<"\n";

cout<<"请输入列数:";

cin>>n;

while((m<0||m>49)||(n<0||n>49))

{

cout<<"\n抱歉,你输入的行列数超出预设范围(0-49,0-49),请重新输入:\n\n";

cout<<"\n请输入行数:";

cin>>m;

cout<<"\n";

cout<<"请输入列数:";

cin>>n;

}

automatic_maze(m,n);

data(m,n);

print_maze(m,n);

path(maze,m,n);

if(X!=0) result_maze(m,n);

cout<<"\n\nPress Enter Contiue!\n";

getchar();

while(getchar()!='\n');

break;

case 3:

cycle=(-1);break;

default:

cout<<"\n";cout<<"你的输入有误!\n";

cout<<"\nPress Enter Contiue!\n";

getchar();

while(getchar()!='\n');

break;

}

}

}

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数据结构课程设计-迷宫问题(参考资料)

目录第一部分需求分析 第二部分详细设计 第三部分调试分析 第四部分用户手册 第五部分测试结果 第六部分附录 第七部分参考文献

一、需求分析 1、对于给定的一个迷宫,给出一个出口和入口,找一条从入口到出口的通路,并把这条通路显示出来;如果没有找到这样的通路给出没有这样通路的信息。 2、可以用一个m×n的长方阵表示迷宫,0和1分别表示迷宫中的通路和障碍。设计一个程序,对任意设定的迷宫,求出一条从入口到出口的通路,或得出没有通路的结论。 3、编写一个求解迷宫的非递归程序。求得的通路以三元组(i,j, d)的形式输出,其中:(i,j)指示迷宫中的一个坐标,d表示走到下一坐标的方向。 4、由于迷宫是任意给定的,所以程序要能够对给定的迷宫生成对应的矩阵表示,所以程序的输入包括了矩阵的行数、列数、迷宫内墙的个数、迷宫内墙的坐标、所求的通路的入口坐标、出口坐标。 二、详细设计 1、计算机解迷宫通常用的是“穷举求解“方法,即从人口出发,顺着某一个方向进行探索,若能走通,则继续往前进;否则沿着原路

退回,换一个方向继续探索,直至出口位置,求得一条通路。假如所有可能的通路都探索到而未能到达出口,则所设定的迷宫没有通路。可以二维数组存储迷宫数据,通常设定入口点的下标为(1,1),出口点的下标为(n,n)。为处理方便起见,可在迷宫的四周加一圈障碍。对于迷宫中任一位置,均可约定有东、南、西、北四个方向可通。2、如果在某个位置上四个方向都走不通的话,就退回到前一个位置,换一个方向再试,如果这个位置已经没有方向可试了就再退一步,如果所有已经走过的位置的四个方向都试探过了,一直退到起始点都没有走通,那就说明这个迷宫根本不通。 3、所谓"走不通"不单是指遇到"墙挡路",还有"已经走过的路不能重复走第二次",它包括"曾经走过而没有走通的路"。 显然为了保证在任何位置上都能沿原路退回,需要用一个"后进先出"的结构即栈来保存从入口到当前位置的路径。并且在走出出口之后,栈中保存的正是一条从入口到出口的路径。 4、若当前位置“可通”,则纳入“当前路径”,并继续朝“下一位置”探索;若当前位置“不可通”,则应顺着“来的方向”退回到“前一通道块”,然后朝着除“来向”之外的其他方向继续探索;若该通道块的四周四个方块均“不可通”,则应从“当前路径”上删除该通道块。 所谓“下一位置”指的是“当前位置”四周四个方向(东、南、西、北)上相邻的方块。假设以栈S记录“当前路径”,则栈顶中存放的

图的深度优先遍历算法课程设计报告

合肥学院 计算机科学与技术系 课程设计报告 2013~2014学年第二学期 课程数据结构与算法 课程设计名称图的深度优先遍历算法的实现 学生姓名陈琳 学号1204091022 专业班级软件工程 指导教师何立新 2014 年9 月 一:问题分析和任务定义 涉及到数据结构遍会涉及到对应存储方法的遍历问题。本次程序采用邻接表的存储方法,并且以深度优先实现遍历的过程得到其遍历序列。

深度优先遍历图的方法是,从图中某顶点v 出发: (1)访问顶点v ; (2)依次从v 的未被访问的邻接点出发,对图进行深度优先遍历;直至图中和v 有路径相通的顶点都被访问; (3)若此时图中尚有顶点未被访问,则从一个未被访问的顶点出发,重新进行深度优先遍历,直到图中所有顶点均被访问过为止。 二:数据结构的选择和概要设计 设计流程如图: 图1 设计流程 利用一维数组创建邻接表,同时还需要一个一维数组来存储顶点信息。之后利用创建的邻接表来创建图,最后用深度优先的方法来实现遍历。 图 2 原始图 1.从0开始,首先找到0的关联顶点3 2.由3出发,找到1;由1出发,没有关联的顶点。 3.回到3,从3出发,找到2;由2出发,没有关联的顶点。 4.回到4,出4出发,找到1,因为1已经被访问过了,所以不访问。

所以最后顺序是0,3,1,2,4 三:详细设计和编码 1.创建邻接表和图 void CreateALGraph (ALGraph* G) //建立邻接表函数. { int i,j,k,s; char y; EdgeNode* p; //工作指针. printf("请输入图的顶点数n与边数e(以逗号做分隔符):\n"); scanf("%d,%d",&(G->n),&(G->e)); scanf("%c",&y); //用y来接收回车符. for(s=0;sn;s++) { printf("请输入下标为%d的顶点的元素:\n",s); scanf("%c",&(G->adjlist[s].vertex)); scanf("%c",&y); //用y来接收回车符.当后面要输入的是和单个字符有关的数据时候要存贮回车符,以免回车符被误接收。 G->adjlist[s].firstedge=NULL; } printf("请分别输入该图的%d条弧\n",G->e); for(k=0;ke;k++) { printf("请输入第%d条弧的起点和终点(起点下标,终点下标):\n",(k+1)); scanf("%d,%d",&i,&j); p=(EdgeNode*)malloc(sizeof(EdgeNode)); p->adjvex=j; p->next=G->adjlist[i].firstedge; G->adjlist[i].firstedge=p; } } 2.深度优先遍历 void DFS(ALGraph* G,int v) //深度优先遍历 { EdgeNode* p;

图的深度广度优先遍历操作代码

一、实验目的 1.掌握图的各种存储结构,特别要熟练掌握邻接矩阵和邻接表存储结构; 2.遍历是图各种应用的算法的基础,要熟练掌握图的深度优先遍历和宽度优先遍历算法,复习栈和队列的应用; 3.掌握图的各种应用的算法:图的连通性、连通分量和最小生成树、拓扑排序、关键路径。 二、实验内容 实验内容1**图的遍历 [问题描述] 许多涉及图上操作的算法都是以图的遍历为基础的。写一个程序,演示在连通无向图上遍历全部顶点。 [基本要求] 建立图的邻接表的存储结构,实现无向图的深度优先遍历和广度优先遍历。以用户指定的顶点为起点,分别输出每种遍历下的顶点访问序列。 [实现提示] 设图的顶点不超过30个,每个顶点用一个编号表示(如果一个图有N个顶点,则它们的编号分别为1,2,…,N)。通过输入图的全部边输入一个图,每条边是两个顶点编号对,可以对边依附顶点编号的输入顺序作出限制(例如从小到大)。 [编程思路] 首先图的创建,采用邻接表建立,逆向插入到单链表中,特别注意无向是对称插入结点,且要把输入的字符在顶点数组中定位(LocateVex(Graph G,char *name),以便后来的遍历操作,深度遍历算法采用递归调用,其中最主要的是NextAdjVex(Graph G, int v, int w);FirstAdjVex ()函数的书写,依次递归下去,广度遍历用队列的辅助。 [程序代码] 头文件: #include #include #define MAX_VERTEX_NUM 30 #define MAX_QUEUE_NUMBER 30 #define OK 1 #define ERROR 0 #define INFEASIBLE -1

数据结构迷宫问题的C 代码

数据结构课程设计——迷宫问题求解代码 问题描述及要求: 迷宫问题求解 输入: 第一行n,m表示迷宫大小n*m 之后有n行m列,全由01组成,0表示路,1表示墙 入口设为(0,0) 出口设为(n-1,m-1) 输出: 输出从入口到出口的所有不同解,每组解的第一行打印一个数表示第几组解,之后k行表示路径,如: 1 (0,0) (0,1) (1,1) 代码部分(已测试,可直接运行): #include #include #define N255 int n,m,cnt; int maze[N][N],step[N][N]; struct Point{ int x,y; }path[N*N]; int oper[4][2]={{0,1},{0,-1},{1,0},{-1,0}}; bool isvaild(int x,int y){ if(x>=0&&x=0&&y

Point tmp; tmp.x=x+oper[i][0]; tmp.y=y+oper[i][1]; path[len]=tmp; step[tmp.x][tmp.y]=1; dfs(tmp.x,tmp.y,len+1); step[tmp.x][tmp.y]=0; } } void work(){ step[0][0]=1; Point cur; cur.x=0; cur.y=0; path[0]=cur; dfs(0,0,1); } int main(){ scanf("%d%d",&n,&m); for(int i=0;i

深度优先遍历(邻接矩阵)

上机实验报告 学院:计算机与信息技术学院 专业:计算机科学与技术(师范)课程名称:数据结构 实验题目:深度优先遍历(邻接矩阵)班级序号:师范1班 学号:201421012731 学生姓名:邓雪 指导教师:杨红颖 完成时间:2015年12月25号

一、实验目的: 1﹒掌握图的基本概念和邻接矩阵存储结构。 2﹒掌握图的邻接矩阵存储结构的算法实现。 3﹒掌握图在邻接矩阵存储结构上遍历算法的实现。 二、实验环境: Windows 8.1 Microsoft Visual c++ 6.0 二、实验内容及要求: 编写图的深度优先遍历邻接矩阵算法。建立图的存储结构,能够输入图的顶点和边的信息,并存储到相应存储结构中,而后输出图的邻接矩阵。 四、概要设计: 深度优先搜索遍历类似于树的先根遍历,是树的先根遍历的推广。假设初始状态是图中所有的顶点未曾被访问,则深度优先遍历可从图的某个顶点V出发,访问此顶点,然后依次从V的未被访问的邻接点出发深度优先遍历图,直至图中所有和V有路径相通的顶点都被访问到;若此时图中尚有顶点未被访问,则另选图中的一个未被访问的顶点,重复上述过程,直至图中所有顶点都被访问到为止。 以图中无向图G4为例,深度优先遍历图的过程如图所示。假设从顶点V1出发进行搜索,在访问了顶点V1后,选择邻接点V2。因为V2未曾访问,则从V2出发进行搜索。依次类推,接着从V4,V8,V5出发进行搜索。在访问了V5之后,由于V5的邻接点已都被访问,则搜索回到V8。由于同样的理由,搜索继续回到V4,V2直至V1,此时由于V1的另一个邻接点为被访问,则搜索又从V1到V3,再继续进行下去。由此得到顶点的访问序列为: V1 V2 V4 V8 V5 V3 V6 V7 五、代码 #include #include #define n 8 #define e 9 typedef char vextype; typedef float adjtype; int visited[n]; //定义结构体

深度优先与广度优先

深度优先与广度优先 (一)深度优先搜索的特点是:(1)从上面几个实例看出,可以用深度优先搜索的方法处理的题目是各种各样的。有的搜索深度是已知和固定的,如例题2-4,2-5,2-6;有的是未知的,如例题2- 7、例题2-8;有的搜索深度是有限制的,但达到目标的深度是不定的。但也看到,无论问题的内容和性质以及求解要求如何不同,它们的程序结构都是相同的,即都是深度优先算法(一)和深度优先算法 (二)中描述的算法结构,不相同的仅仅是存储结点数据结构和产生规则以及输出要求。(2)深度优先搜索法有递归以及非递归两种设计方法。一般的,当搜索深度较小、问题递归方式比较明显时,用递归方法设计好,它可以使得程序结构更简捷易懂。当搜索深度较大时,如例题2- 5、2-6。当数据量较大时,由于系统堆栈容量的限制,递归容易产生溢出,用非递归方法设计比较好。(3)深度优先搜索方法有广义和狭义两种理解。广义的理解是,只要最新产生的结点(即深度最大的结点)先进行扩展的方法,就称为深度优先搜索方法。在这种理解情况下,深度优先搜索算法有全部保留和不全部保留产生的结点的两种情况。而狭义的理解是,仅仅只保留全部产生结点的算法。本书取前一种广义的理解。不保留全部结点

的算法属于一般的回溯算法范畴。保留全部结点的算法,实际上是在数据库中产生一个结点之间的搜索树,因此也属于图搜索算法的范畴。(4)不保留全部结点的深度优先搜索法,由于把扩展望的结点从数据库中弹出删除,这样,一般在数据库中存储的结点数就是深度值,因此它占用的空间较少,所以,当搜索树的结点较多,用其他方法易产生内存溢出时,深度优先搜索不失为一种有效的算法。(5)从输出结果可看出,深度优先搜索找到的第一个解并不一定是最优解。例如例题2-8得最优解为13,但第一个解却是17。如果要求出最优解的话,一种方法将是后面要介绍的动态规划法,另一种方法是修改原算法:把原输出过程的地方改为记录过程,即记录达到当前目标的路径和相应的路程值,并与前面已记录的值进行比较,保留其中最优的,等全部搜索完成后,才把保留的最优解输出。 二、广度优先搜索法的显著特点是:(1)在产生新的子结点时,深度越小的结点越先得到扩展,即先产生它的子结点。为使算法便于实现,存放结点的数据库一般用队列的结构。(2)无论问题性质如何不同,利用广度优先搜索法解题的基本算法是相同的,但数据库中每一结点内容,产生式规则,根据不同的问题,有不同的内容和结构,就是同一问题也可以有不同的表示方法。(3)当结点到跟结点的费用(有的书称为耗散值)和结点的深度成正比时,特别是当每一结点到根结点的费用等于深度时,用广度优先法得到的解是最优解,但如果不成正比,则得到的解不一

数据结构课程设计——迷宫问题课程设计报告

迷宫问题 ——王欣歆20080564 一.需求设计:以一个m*m 的方阵表示迷宫,0和1分别表示迷宫中的通路和障碍。设计一个程序,对任意设定的迷宫,求出一条从入口的通道,或得出没有通路的结论。二.概要设计: 存储结构: 采用了数组以及结构体来存储数据,在探索迷宫的过程中用到的栈,属于顺序存储结构。 /*八个方向的数组表示形式*/ int move[8][2]={{0,1},{1,1},{1,0},{1,-1},{0,-1},{-1,-1},{-1, 0},{-1, 1}}; /*用结构体表示位置*/ struct position { int x,y; }; position stack[m*m+1]; 基本算法: 走迷宫的过程可以模拟为一个搜索的过程:每到一处,总让它按东、东南、南、西南、西、西北、北、东北8个方向顺序试探下一个位置;如果某方向可以通过,并且不曾到达,则前进一步,在新位置上继续进行搜索;如果8个方向都走不通或曾经到达过,则退回一步,在原来的位置上继续试探下一位置。 每前进或后退一步,都要进行判断:若前进到了出口处,则说明找到了一条通路;若退回到了入口处,则说明不存在通路。 用一个字符类型的二维数组表示迷宫,数组中每个元素取值“0”(表示通路)或“1”(表示墙壁)。迷宫的入口点在位置(1,1)处,出口点在位置(m,m)处。设计一个模拟走迷宫的算法,为其寻找一条从入口点到出口点的通路。 二维数组的第0行、第m+1行、第0列、第m+1列元素全置成“1”,表示迷宫的边界;第1行第1列元素和第m行第m列元素置成“0”,表示迷宫的入口和出口;其余元素值用随机函数产生。 假设当前所在位置是(x,y)。沿某个方向前进一步,它可能到达的位置最多有8个。 如果用二维数组move记录8个方向上行下标增量和列下标增量,则沿第i个方向前进一步,可能到达的新位置坐标可利用move数组确定: x=x+move[i][0] y=y+move[i][1] 从迷宫的入口位置开始,沿图示方向顺序依次进行搜索。在搜索过程中,每前进一步,在所到位置处做标记“ ” (表示这个位置在通路上),并将该位置的坐标压入栈中。 每次后退的时候,先将当前所在位置处的通路标记“ ”改 成死路标记“×”(表示这个位置曾到达过但走不通,以后 不要重复进入),然后将该位置的坐标从栈顶弹出。 678 51 432 x y o

图的深度优先遍历实验报告

一.实验目的 熟悉图的存储结构,掌握用单链表存储数据元素信息和数据元素之间的关系的信息的方法,并能运用图的深度优先搜索遍历一个图,对其输出。 二.实验原理 深度优先搜索遍历是树的先根遍历的推广。假设初始状态时图中所有顶点未曾访问,则深度优先搜索可从图中某个顶点v出发,访问此顶点,然后依次从v的未被访问的邻接点出发深度优先遍历图,直至图中所有与v有路径相通的顶点都被访问到;若此时图有顶点未被访问,则另选图中一个未曾访问的顶点作起始点,重复上述过程,直至图中所有顶点都被访问到为止。 图的邻接表的存储表示: #define MAX_VERTEX_NUM 20 #define MAXNAME 10 typedef char VertexType[MAXNAME]; typedef struct ArcNode{ int adjvex; struct ArcNode *nextarc; }ArcNode; typedef struct VNode{ VertexType data; ArcNode *firstarc;

}VNode,AdjList[MAX_VERTEX_NUM]; typedef struct{ AdjList vertices; int vexnum,arcnum; int kind; }ALGraph; 三.实验容 编写LocateVex函数,Create函数,print函数,main函数,输入要构造的图的相关信息,得到其邻接表并输出显示。 四。实验步骤 1)结构体定义,预定义,全局变量定义。 #include"stdio.h" #include"stdlib.h" #include"string.h" #define FALSE 0 #define TRUE 1 #define MAX 20 typedef int Boolean; #define MAX_VERTEX_NUM 20

深度优先与广度优先

深度优先搜索和广度优先搜索的比较 (一)深度优先搜索的特点是: (1)从上面几个实例看出,可以用深度优先搜索的方法处理的题目是各种各样的。有的搜索深度是已知和固定的,如例题2-4,2-5,2-6;有的是未知的,如例题2-7、例题2-8;有的搜索深度是有限制的,但达到目标的深度是不定的。 但也看到,无论问题的内容和性质以及求解要求如何不同,它们的程序结构都是相同的,即都是深度优先算法(一)和深度优先算法(二)中描述的算法结构,不相同的仅仅是存储结点数据结构和产生规则以及输出要求。 (2)深度优先搜索法有递归以及非递归两种设计方法。一般的,当搜索深度较小、问题递归方式比较明显时,用递归方法设计好,它可以使得程序结构更简捷易懂。当搜索深度较大时,如例题2-5、2-6。当数据量较大时,由于系统堆栈容量的限制,递归容易产生溢出,用非递归方法设计比较好。 (3)深度优先搜索方法有广义和狭义两种理解。广义的理解是,只要最新产生的结点(即深度最大的结点)先进行扩展的方法,就称为深度优先搜索方法。在这种理解情况下,深度优先搜索算法有全部保留和不全部保留产生的结点的两种情况。而狭义的理解是,仅仅只保留全部产生结点的算法。本书取前一种广义的理解。不保留全部结点的算法属于一般的回溯算法范畴。保留全部结点的算法,实际上是在数据库中产生一个结点之间的搜索树,因此也属于图搜索算法的范畴。 (4)不保留全部结点的深度优先搜索法,由于把扩展望的结点从数据库中弹出删除,这样,一般在数据库中存储的结点数就是深度值,因此它占用的空间较少,所以,当搜索树的结点较多,用其他方法易产生内存溢出时,深度优先搜索不失为一种有效的算法。 (5)从输出结果可看出,深度优先搜索找到的第一个解并不一定是最优解。例如例题2-8得最优解为13,但第一个解却是17。 如果要求出最优解的话,一种方法将是后面要介绍的动态规划法,另一种方法是修改原算法:把原输出过程的地方改为记录过程,即记录达到当前目标的路径和相应的路程值,并与前面已记录的值进行比较,保留其中最优的,等全部搜索完成后,才把保留的最优解输出。 二、广度优先搜索法的显著特点是: (1)在产生新的子结点时,深度越小的结点越先得到扩展,即先产生它的子结点。为使算法便于实现,存放结点的数据库一般用队列的结构。 (2)无论问题性质如何不同,利用广度优先搜索法解题的基本算法是相同的,但数据库中每一结点内容,产生式规则,根据不同的问题,有不同的内容和结构,就是同一问题也可以有不同的表示方法。 (3)当结点到跟结点的费用(有的书称为耗散值)和结点的深度成正比时,特别是当每一结点到根结点的费用等于深度时,用广度优先法得到的解是最优解,但如果不成正比,则得到的解不一定是最优解。这一类问题要求出最优解,一种方法是使用后面要介绍的其他方法求解,另外一种方法是改进前面深度(或广度)优先搜索算法:找到一个目标后,不是立即退出,而是记录下目标结点的路径和费用,如果有多个目标结点,就加以比较,留下较优的结点。把所有可能的路径都搜索完后,才输出记录的最优路径。 (4)广度优先搜索算法,一般需要存储产生的所有结点,占的存储空间要比深度优先大得多,因此程序设计中,必须考虑溢出和节省内存空间得问题。

《数据结构课程设计》走迷宫游戏

信息工程学院 课程设计报告 课程名称《数据结构》 课题名称走迷宫游戏 专业 班级 学号 姓名 联系方式 指导教师 2015 年 12 月 27 日

目录 1、数据结构课程设计任务书............................................................... 1 1.1、题目........................................................................... 1 1.2、要求........................................................................... 1 2、总体设计............................................................................. 1 2.1、设计思路及总体组成框架......................................................... 1 2.2、操作流程图..................................................................... 2 3、详细设计............................................................................. 5 3.1、程序中所采用的数据结构及存储结构的说明......................................... 5 3.2、函数功能模块说明............................................................... 5 3.3、各函数的调用关系 ............................................................................................................................... 7 4、调试与测试:......................................................................... 7 4.1、调试方法与步骤:............................................................... 7 4.2、测试结果的分析与讨论:......................................................... 8 4.3、测试过程中遇到的主要问题及采取的解决措施:................................... 10 6、源程序清单......................................................................... 10 7、数据结构课程设计总结............................................................... 14 8、参考文献........................................................................... 14

邻接矩阵的深度优先遍历

#include #include using namespace std; #define INFINITY 32767 #define MAX_VEX 50 #define OK 1 #define FALSE 0 #define TRUE 1 #define ERROR -1 bool *visited; //图的邻接矩阵存储结构 typedef struct { char *vexs; //动态分配空间存储顶点向量 int arcs[MAX_VEX][MAX_VEX]; //邻接矩阵 int vexnum, arcnum; //图的当前定点数和弧数 }Graph; //图G中查找顶点c的位置 int LocateVex(Graph G, char c) { for(int i = 0; i < G.vexnum; ++i) { if(G.vexs[i] == c) return i; } return ERROR; } //创建无向网 void CreateUDN(Graph &G){ //采用数组(邻接矩阵)表示法,构造无向图G cout << "请输入定点数和弧数:"; cin >> G.vexnum >> G.arcnum; cout << "请输入" << G.vexnum << "个顶点" << endl; G.vexs = (char *) malloc((G.vexnum+1) * sizeof(char)); //需要开辟多一个空间存储'\0' //构造顶点向量 for(int i = 0; i < G.vexnum; i++) { cout << "请输入第" << i+1 << "个顶点:"; cin >> G.vexs[i]; } G.vexs[G.vexnum] = '\0';

课程设计报告(迷宫)

武汉东湖学院计算机科学学院 课程设计报告 课程名称数据结构课程设 题目深度与广度优先搜索 迷宫问题 专业班级(请自己填写) 学号(请自己填写) 学生姓名(请自己填写) 指导教师吴佳芬 (请自己填写)年(请自己填写)月(请自己填写)日

武汉东湖学院计算机科学学院 课程设计任务书 课程名称:数据结构课程设计 设计题目:深度与广度优先搜索:迷宫问题 专业:(请自己填写)班级:(请自己填写) 完成时间:自己填写指导教师:吴佳芬专业负责人:许先斌

武汉大学东湖分校计算机科学学院 课程设计成绩评价表 指导教师:吴佳芬年月日

(由学生完成,以下为摸版) 【软件课程设计报告目录】 1、需求分析 说明程序设计的任务,强调的是程序要做什么,明确规定: (1)输入的形式和输入值的范围; (2)输出的形式; (3)程序所能达到的功能; (4)测试数据:包括正确的输入及其输出结果和含有错误的输入及其输出结果。 2、概要设计 说明本程序中用到的所有抽象数据类型的定义、主程序的流程以及各程序模块之间的层次(调用)关系。 3、详细设计 实现概要设计中定义的所有数据类型,对每个操作只需要写出伪码算法;对主程序和其他模块也都需要写出伪码算法;画出函数的调用关系。 4、使用说明、测试分析及结果 (1)说明如何使用你编写的程序; (2)测试结果与分析; (3)调试过程中遇到的问题是如何解决提以及对设计与实现的回顾讨论和分析; (4)运行界面。 5、课程设计总结(设计心得) (1)你在编程过程中用时多少?多少时间在纸上设计?多少时间上机输入和调试?多少时间在思考问题? (2)遇到了哪些难题?你是怎么克服的? (3)你对算法有什么改正想法吗? (4)你的收获有哪些? 参考文献 (由学生完成,以下为摸版,编页码:共x页,第x页)

图的深度优先遍历和广度优先遍历

华北水利水电学院数据结构实验报告 20 10 ~20 11 学年第一学期2008级计算机专业 班级:107学号:200810702姓名:王文波 实验四图的应用 一、实验目的: 1.掌握图的存储结构及其构造方法 2.掌握图的两种遍历算法及其执行过程 二、实验内容: 以邻接矩阵或邻接表为存储结构,以用户指定的顶点为起始点,实现无向连通图的深度优先及广度优先搜索遍历,并输出遍历的结点序列。 提示:首先,根据用户输入的顶点总数和边数,构造无向图,然后以用户输入的顶点为起始点,进行深度优先和广度优先遍历,并输出遍历的结果。 三、实验要求: 1.各班学号为单号的同学采用邻接矩阵实现,学号为双号的同学采用邻接表实现。 2.C/ C++完成算法设计和程序设计并上机调试通过。 3.撰写实验报告,提供实验结果和数据。 4.写出算法设计小结和心得。 四、程序源代码: #include #define MaxVerNum 50 struct edgenode { int endver; int inform; edgenode* edgenext; }; struct vexnode { char vertex; edgenode* edgelink; }; struct Graph { vexnode adjlists[MaxVerNum]; int vexnum; int arcnum; }; //队列的定义及相关函数的实现 struct QueueNode

{ int nData; QueueNode* next; }; struct QueueList { QueueNode* front; QueueNode* rear; }; void EnQueue(QueueList* Q,int e) { QueueNode *q=new QueueNode; q->nData=e; q->next=NULL; if(Q==NULL) return; if(Q->rear==NULL) Q->front=Q->rear=q; else { Q->rear->next=q; Q->rear=Q->rear->next; } } void DeQueue(QueueList* Q,int* e) { if (Q==NULL) return; if (Q->front==Q->rear) { *e=Q->front->nData; Q->front=Q->rear=NULL; } else { *e=Q->front->nData; Q->front=Q->front->next; } } //创建图 void CreatAdjList(Graph* G) { int i,j,k; edgenode* p1; edgenode* p2;

广度优先搜索和深度优先搜索

有两种常用的方法可用来搜索图:即深度优先搜索和广度优先搜索。它们最终都会到达所有 连通的顶点。深度优先搜索通过栈来实现,而广度优先搜索通过队列来实现。 深度优先搜索: 深度优先搜索就是在搜索树的每一层始终先只扩展一个子节点,不断地向纵深前进直到不能再前进(到达叶子节点或受到深度限制)时,才从当前节点返回到上一级节点,沿另一方向又继续前进。这种方法的搜索树是从树根开始一枝一枝逐渐形成的。 下面图中的数字显示了深度优先搜索顶点被访问的顺序。 "* ■ J 严-* 4 t C '4 --------------------------------- --- _ 为了实现深度优先搜索,首先选择一个起始顶点并需要遵守三个规则: (1) 如果可能,访问一个邻接的未访问顶点,标记它,并把它放入栈中。 (2) 当不能执行规则1时,如果栈不空,就从栈中弹出一个顶点。 (3) 如果不能执行规则1和规则2,就完成了整个搜索过程。 广度优先搜索: 在深度优先搜索算法中,是深度越大的结点越先得到扩展。如果在搜索中把算法改为按结点的层次进行搜索,本层的结点没有搜索处理完时,不能对下层结点进行处理,即深度越小的结点越先得到扩展,也就是说先产生的结点先得以扩展处理,这种搜索算法称为广度优先搜索法。 在深度优先搜索中,算法表现得好像要尽快地远离起始点似的。相反,在广度优先搜索中, 算法好像要尽可能地靠近起始点。它首先访问起始顶点的所有邻接点,然后再访问较远的区 域。它是用队列来实现的。 下面图中的数字显示了广度优先搜索顶点被访问的顺序。 实现广度优先搜索,也要遵守三个规则: ⑴ 访问下一个未来访问的邻接点,这个顶点必须是当前顶点的邻接点,标记它,并把它插入到队列中。(2)如果因为已经没有未访问顶点而不能执行规则1

无向图的深度优先和广度优先遍历

#define M 20 #include "stdio.h" #include "stdlib.h" #include "malloc.h" typedef struct{/*定义图*/ int V[M]; int R[M][M]; int vexnum; }Graph; void creatgraph(Graph *g,int n){/*创建图*/ int i,j,r1,r2; g->vexnum=n; for(i=1;i<=n;i++)/*顶点用i表示*/{g->V[i]=i;}for(i=1;i<=n;i++)/*初始化R*/ for(j=1;j<=n;j++){g->R[i][j]=0;}printf("Please input R(0,0 END): \n");/*输入R*/ scanf("%d,%d",&r1,&r2); while(r1!=0&&r2!=0){g->R[r1][r2]=1; g->R[r2][r1]=1; scanf("%d,%d",&r1,&r2);}} void printgraph(Graph *g){/*打印图的邻接矩阵*/ int i,j;

for(i=1;i<=g->vexnum;i++) { for(j=1;j<=g->vexnum;j++){printf("%2d ",g->R[i][j]);}printf("\n");}} int visited[M];/*全局变量: 访问标志数组*/ void visitvex(Graph *g,int vex){/*访问顶点*/ printf("%d ",g->V[vex]);}int firstadjvex(Graph *g,int vex){/*获取第一个未被访问的邻接节点*/int w,i; for(i=1;i<=g->vexnum;i++){if(g->R[vex][i]==1&&visited[i]==0){w=i; break;}else{w=0;}} return w;}int nextadjvex(Graph *g,int vex,int w){/*获取下一个未被访问的邻接节点*/ int t; t=firstadjvex(g,w); return t;}void DFS(Graph *g,int vex){/*深度递归遍历*/ int w; visited[vex]=1; visitvex(g,vex); for(w=firstadjvex(g,vex);w>0;w=nextadjvex(g,vex,w)) if(!visited[w]){DFS(g,w);}} void DFSTraverse(Graph *g){/*深度遍历*/ int i; for(i=1;i<=g->vexnum;i++)

数据结构课程设计迷宫问题

专业:计算机科学与技术

2008年10月20 日 数据结构课程设计 一、说明: 1、课程设计题目均选自《数据结构习题集》,请你根据所给页码及题目查阅相应内容,任选其一确定自己设计的题目; 2、题目一般分为基本要求和选做内容,选做内容将作为答优的基本要求; 3、课程设计的成绩分为两部分:系统演示+设计报告。 4、演示部分的检查在12教803室,在课程设计结束后一周。 5、时间:第8周周一无课时间,第8周周六、周日8:00-12:00,1:00-5:00,第9周周一无课时间。地点12教五楼机房。 二、题目: P77: 0.3-海龟作图; P80: 1.3-集合的并、交和差运算(或者1.4-长整数四则运算); P105: 2.9-迷宫问题; P152: 5.7-表达式类型的实现; P153: 5.8-全国交通咨询模拟。 三、报告要求:完成以上实验内容并写出实验报告,报告应具有以下内容: 1、实验内容 2、概要设计 3、详细设计 4、测试数据及程序运行情况 5、实验过程中出现的问题及解决方法 6、实验体会 四、实验报告要求全部为打印稿,格式统一(见附件实验报告格式),在程序演示检查完成后一并教给老师。 五、课程设计期间有问题,请到12教803室找王永燕,周劲老师。 1、实验内容 【问题描述】 以一个m×n的长方阵表示迷宫,0和1分别表示迷宫中的通路和障碍。设计一个程序,对任意设定的迷宫,求出一条从入口到出口的通路,或得出没有通路的结论。 【基本要求】 首先实现一个链表作存储结构的栈类型,然后编写一个求解迷宫的非递归程序。求得的通路以三元组(i,j,d)的形式输出,其中:(i,j)指示迷宫中的一个坐标,d表示走到下一坐标的方向。 【实现提示】 计算机解迷宫通常用的是“穷举求解”方法,即从入口出发,顺着某一个方向进行探索,若能走通,则继续往前进;否则沿着原路退回,换一个方向继续探索,直至出口位置,求得一条通路。假如所有可能的通路都探索到则未能到达出口,则所设定的迷宫没有通解。 可以二维数组存储迷宫数据,通常设定入口点的下标为(1,1),出口点的下标为(n,n)。为处理方便起见,可以迷宫的四周加一圈障碍。对于迷宫任一位置,均可约定有东、南、西、北四个方向可通。 【选作内容】 (1)编写递归形式的算法,求得迷宫中所有可能的通路;

采用非递归深度优先遍历算法

2007-05-27 晴 //采用非递归深度优先遍历算法,可以将回溯法表示为一个非递归过程 #include using namespace std; class Knap { friend int Knapsack(int p[],int w[],int c,int n ); //设置友元函数 public: void print() //定义类内函数打印结果 { for(int m=1;m<=n;m++) { cout<

}; private: int Bound(int i); void Backtrack(int i); int c; //背包容量 int n; //物品数 int *w; //物品重量数组int *p; //物品价值数组int cw; //当前重量 int cp; //当前价值 int bestp; //当前最优值int *bestx; //当前最优解int *x; //当前解 }; int Knap::Bound(int i) //装满背包

if(i<=n) b+=p/w*cleft; return b; } void Knap::Backtrack(int i) { if(i>n) { if(bestp

图的深度和广度优先遍历

数据结构课程实验报告 课程名称数据结构班级计算123 实验日期2014年6月1日--3日 姓名学号实验成绩实验名称实验四图的深度和广度优先遍历 实验目的及要求【实验目的】 熟练掌握图的邻接表存储结构及其图的建立方法和深度和广度优先遍历的方法。 【实验要求】 1.图的存储可采用邻接矩阵或邻接表 2.GraphCreate(): 按从键盘的数据建立图 3.GraphDFS():深度优先遍历图 4.GraphBFS():广度优先遍历图 5.编写完整程序完成下面的实验内容并上机运行 6.整理并上交实验报告 实验环境硬件平台:普通的PC机 软件平台:Windows 7 操作系统编程环境:VisualC++ 6.0 实验内容1.以邻接矩阵或邻接表为存储结构,以用户指定的顶点为起始点,实现图的深度优先及广度优先搜索遍历,并输出遍历的结点序列。

算法描述及实验步骤算法: 1)定义图的邻接表存储结构 2)实现图的邻接表存储,即建立图的存储结构 3)实现图的深度优先遍历 4)定义队列的顺序存储结构,并实现队列的基本操作如初始化队列、入队、出对、判断队列是否为空等。利用队列实现图的广度优先遍历。伪代码: 1)定义邻接矩阵和队列的存取结构; 2)创建图L: 1.置空图L->num=0; 2.输入顶点数目num; 3.i++,输入结点L->vexs[i]直到L->num; 3)输出图L的各顶点; 4)深度优先遍历图g中能访问的各个顶点 1.输入起点的下标qidian; 2.标志数组初始化mark[v]=0; 3.for(v=qidian;v

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