中国农业生产函数的模型与分析

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中国农业生产率测算及实证研究

中国农业生产率测算及实证研究

中国农业生产率测算及实证研究中国农业生产率一直是国家发展的重要指标之一,在追求农业现代化的过程中,必须不断提高农业生产率,从而实现粮食安全和农民增收。

本文旨在对中国农业生产率进行测算及实证研究,探究其发展趋势和影响因素,为提高我国农业生产率提供理论和实践支持。

一、中国农业生产率概述中国是一个农业大国,农业生产一直是国民经济的支柱之一。

随着经济的快速发展和农业现代化的推进,中国农业生产率也在不断提高。

农业生产率是指单位面积或单位劳动力投入下的产量,是衡量农业生产效率和发展水平的重要指标。

二、中国农业生产率测算方法1.总产值法总产值法是通过测算农业总产值与投入资源之比来评价农业生产率的方法。

通过统计数据和调查问卷,可以计算出不同地区和农场的农业生产率水平,从而了解农业生产的效益和贡献。

2.边际产量法边际产量法是通过测算单位投入资源所能增加的产量来评价农业生产率的方法。

通过建立生产函数和边际分析模型,可以分析不同农业生产要素的效率和配置,进而提高农业生产率。

3.全要素生产率法全要素生产率法是综合考虑各种生产要素的贡献来评价农业生产率的方法。

通过建立生产要素的投入产出关系,可以计算出全要素生产率的水平,并找出影响生产率提高的关键因素。

三、中国农业生产率实证研究1.农业技术进步对生产率的影响农业技术是提高农业生产率的关键因素之一,通过引入先进技术和设备,可以提高农作物的产量和质量。

实证研究表明,农业技术进步对农业生产率的提高有着显著的正向影响,是实现农业现代化的重要保障。

2.农业人力素质对生产率的影响农业人力素质是影响农业生产率的另一个重要因素,通过提高农民的教育水平和培训技能,可以提高农业生产的效率和质量。

实证研究表明,农业人力素质的提高对农业生产率的提升具有重要的作用,可以促进农民的增收和农业的可持续发展。

3.农业对生产率的影响农业是推动农业生产率提高的基础,通过制定和实施相关措施,可以促进农业生产的发展和优化。

我国农业经济增长影响因素分析

我国农业经济增长影响因素分析

我国农业经济增长影响因素分析摘要:农业经济高效、可持续的发展是促进我国经济增长重要途径。

本文通过1990年至2008年的农业领域的相关的数据,利用柯布-道格拉斯生产函数,分析我国农业中资本投入、劳动力及土地等因素的影响大小。

通过回归结果发现我国农业经济增长中的问题并提出一些解决方法,以供借鉴。

关键词:农业经济增长;柯布-道格拉斯生产函数我国是一个农业大国,农业养育着中国13亿人口。

有史以来,农业便被认为是安天下、稳民心的战略产业。

人们越来越关注农业的发展。

1956年农业哺育工业,进行大跃进、农村农民公社化运动;1978年我国农业以市场为导向的农村改革,突破了传统体制束缚,使得农业的发展也上了一个新的台阶;2001年中国加入wto,中国农业开始面向世界,农业的对外开放和国际贸易正式拉开了帷幕。

马上面临的中国”十二五”规划中,新农村建设和改革的工作势在必行,给无数的农民带来了可喜的成果。

在科技是第一生产力的今天,只有弄清楚农业经济增长的真正源泉,大力发展、努力协调农业增长的影响因素,确保粮、棉、油、肉、蛋、奶等农产品的充足和安全的供应,才能使我国的经济整体上进一步的发展,趋近于世界领先水平。

在经济日益发展的今天,农业经济也有了巨大的增长。

一、经济原理分析根据柯布-道格拉斯生产函数理论,产出的增长主要取决于资本和劳动力的投入,以及技术的进步。

其原型为y=ak?%zl ?%[,其中a为一定技术条件下的参数,?%z、?%[表示资本投入和劳动力投入的产出弹性,也表现了对产出的贡献率。

最早的柯布-道格拉斯生产函数认为生产规模报酬不变,即?%z+?%[=1,这表示没有技术进步的显著影响。

但是随着经济发展技术进步,生产规模报酬一般都会变化。

对于n个要素的投入,相应的柯布-道格拉斯生产函数变为多个要素的指数形式相乘。

本文中,我们为了研究因素对农业经济增长影响程度,选取了农业从业人口数,农业总耕地面积数,农业机械总动力。

中国区域农业生产要素的投入产出弹性测算_基于空间计量经济模型的实证

中国区域农业生产要素的投入产出弹性测算_基于空间计量经济模型的实证

2010.6中国区域农业生产要素的投入产出弹性测算*——基于空间计量经济模型的实证吴玉鸣内容提要:本文基于扩展了的新古典增长模型,运用空间计量经济学模型分析了中国省域农业生产的空间分布模式和空间依赖性,测算了农业生产要素的投入产出弹性及规模报酬情况。

得到的结论有:中国省域农业产出存在明显的空间依赖性,空间分布表现为局域集聚的特征;劳动投入对农业产出的弹性为0.50,资本投入对农业产出的弹性为0.43,而土地的贡献不显著,劳动和资本是中国省域农业产出最为主要的决定因素,农业生产要素投入处于规模报酬递减阶段。

研究区域农业产出行为不应忽视空间效应,在制定农业政策时,需要考虑邻近省域之间的农业生产互动,引导各个区域合理地投入农业生产要素,提高要素的空间配置效率,促进区域农业综合生产能力的提高。

关键词:区域农业产出弹性空间计量经济模型一、引言改革开放以来,中国微观经济主体的生产效率和宏观经济的运行效率有了大幅度提高,农村家庭联产承包责任制的实行,极大地解放了农村生产力,调动了农民的生产积极性;农产品市场经济体系的建立,对调节各个区域的农产品供求及资源配置发挥了重要作用;农业基本建设的迅速发展,极大地改善了农业生产条件,提高了农业生产效率,促进了农业生产的全面发展。

而农业综合生产能力的提高主要决定于农业生产要素投入量的增长和农业要素生产率的提高。

因此,通过提高农业生产要素投入的贡献,实现农业产出的持续稳定增长,对中国整体经济的持续健康发展非常关键。

在中国农业持续增长的过程中,劳动、资本、土地等生产要素的投入对农业产出的贡献如何?农业生产要素投入处于规模报酬递增还是递减阶段?就这些问题展开定量研究,对实现中国农业的持续发展意义重大。

本文主要运用空间计量经济学模型,对中国农业生产要素的贡献进行实证研究。

本研究的特点主要表现在两个方面:①鉴于中国农业市场体系日趋完善,农业生产要素的空间流动性较大,农业产出的跨区域流动明显,本文利用空间计量经济(spatial econometrics)模型,充分考虑了农业生产的空间效应(spatial effects),对中国31个省域的农业生产要素产出弹性进行测算。

中国农业经济增长因素的实证分析

中国农业经济增长因素的实证分析

资产投 资 , P为耕 地 , s为制度变化 , H为人力资本 , T为技术 进步 , R为农业结 构调整 , G为农业 投人 , ~ a a1 8为各要素
的产 出弹 性 , 即各 要 素对 农 业 增 长 的 贡献 率 。 也 对 ( ) 两边 取 自然 对 数 得 到 回归 模 型 : 1式


引 言
二 、 于 时 间序 列数据 和截 面数 据 的实证 分 析 基
柯布一道格拉斯生产 数 的一般形式为 : = L K QA
式 中 Q 代 表 产 出 , 为技 术 进 步 系 数 , 、 分 别 为 劳 动 A 1K 力 和 资本 投 入 , 为 参 数 , a 中 0 a< 1 a 分 别 表 示 劳 动 < , 力 和 资 本 在 生 产 过 程 巾 的相 酣 雨 要 , , 即增 长 贡献 率 。 本 文 把 中 国 农 业 生 产 函数 定 为 一 个 不 受 约 束 的 拓 展 的 c D生 产 函 数拓 展 形 式 ,把 影 响 农 业 增 长 的 因 素 基 本 估 计 — 设 计 为 劳 动力 投 入 、 有 耕 地 面 积 、 术 进 步 、 本 投 入 , 实 技 资 人
l Y= n n lA+a ln +a2 n l L I K+a3 n +a4 N +a5 n +a 6n 1P IS 1i l 1T
量实证分析 r 基本上侧重 于时间序列数据 的分 析 , 遍忽视 普 截面数据 的分析 , 更没有把时 间序 列数据和截面数据 结合起
来 考 虑 。 一 般 而 言 , 进 农 业 经 济 增 长 的 现 阶 段 冈素 和 历 史 促
因素有可能是 不一致 的。时间序列数据 的分析帮助我们 了解 长期 以来 促进农业 增长 的r 素 , 大 I 而截 面数据 的分析 , 则更 能

基于C—D生产函数的中国农民工对经济贡献的实证分析

基于C—D生产函数的中国农民工对经济贡献的实证分析
维普资讯
2 0 年第 1 期 08 0 总第 2 9期
经济研究导刊
EC 0N0MI RE E C S ARC GUI H DE
No 1 2 .0, 008
S r lN .9 e i o2 a
基 于 C D生产 函数 的中国农 民工 — 对经济贡献 的实证 分析
外 的经济活动是不太可能 的。 第二阶段为 1 7- 19 9 8 9 5年 , 改
革开放 后由于我 国 业化进程加快 以及 对“ 市场” 的肯定, 我 国农村剩余 劳动力 向城市第二三产业转 移的速度 也在加快 。
第 阶段 , 随着 2 O世纪 9 O年代 中期以后改革 的深入 、 限制
刘 博 雅
( 安徽财经 大学 金融学院 , 安徽 合肥 20 6 ) 3 0 1
摘 要: 选取 中国农 民工为研 究对象, 阐述 了中国农村剩余 劳动 力转移 的概 况, 并基 于 c D生产 函数的基本理 —
论, 运用最小二乘法( L )定量测算 了农民工对于经济增长的贡献。 OS, 结果表明 ,9 5 20 19 - 0 5年 中国农 民工对经济 的 贡献 占第二三产业产值的 5 9 8 2 农 民工对 于第二三产业的经济发展 贡献较 大。 . %一 . %, 5 7 对切 实维护农村剩余劳动 力 的合法权 益, 不断促进 中国经济稳步增长提 出了政 策建议 。
正。这些假设 主要有 : 1技术进步是中性 的 ;2 技术进步独 () ()
立于要素投入 量的变化 ;3 要素 替代弹性 为 1 即要 素之间 () , 存在着不变的且始终等于 1的替代 弹性 ;4 ( )具 有一 次齐次
性, 即不变规模报酬。在利用时序资料对 C D生产 函数进行 — 估f H l  ̄,由于 劳动力与资金 的高度相 关容 易产生多 重共线 -

中国区域农业绿色全要素生产率差异测度——基于SBM-ML指数模型

中国区域农业绿色全要素生产率差异测度——基于SBM-ML指数模型

前沿理论中国市场2020年第35期(总第1062期)中国区域农业绿色全要素生产率差异测度—基于SBM- ML指数模型崔静,马鹏(江苏大学,江苏镇江212013)[摘要]农业绿色全要素生产率(Green Total Factor Productivity,GTFP)的提升是农业乃至我国经济发展增效的关键。

文章运用SB M-M L指数模型,在规模报酬可变的条件下对各个地区的农业GTFP进行了测算。

在此基础上,进一步探究我 国农业7T FP的时间、度。

研究发现:一是我国农业7TFP在研究年份总体呈上升 ,但在2010—2011年全国农业7T F P出现了下降,也存在 业经济发展与环境不协调的情况;二是我国农业7TFP存在区域差异性,增长率按中东西部依次递减。

[关键词]绿色农业;7T F P区域差异;SBM- M L指数模型[DOI]10.13939/ki.zgsc.2020. 35.0061引言来,我国经济实现了迅速增长,但与此 ,随着城市化的发展,传统的生产发展模式严 了我国经济的持续发展,人消排放为 的工业生产模式在维持我国经济的稳定发展中发挥了重要作用,但是这 种经济发展模式 的消 了严重的环境污[1]。

和境问题为制约中国可持续发展的重要因素。

党的 提出,中国经济已经从高速增长 转变为高质量发展 ,在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期。

在新 ,促进经济发展质量变 革、效率改革、动力变革,提高全要素生产率(Total Factor Productivity,TFP)是实现经济高质量发展的关键。

中国作 为传统的农业大国,农业在国民经济 了基础性的地位,但是在农业发展的过程中,化、&等生产资放 来的环境 问题越来越严重,起了和国家的 ,国家明确指出在坚持“质量兴农、兴农”的前提下提高T FP水平。

随着中国经济的高质 量发展和 发展理念的实施,农业 要素(GTFP)生产率已成为未来经济增长的主导力量,的竞争将变为GTFP之间的竞争,经济发展 更多 现在7T FP的增长 [2]。

农产品产量影响因素分析和模型检验

农产品产量影响因素分析和模型检验

农产品产量影响因素分析和模型检验2019-08-09摘要:⽂章运⽤计量经济学的⽅法分析影响农产品产量(这⾥主要是种植业)的影响因素,即通过对农作物总播种⾯积、受灾⾯积、农⽤化肥施⽤量、乡村⼈⼝、有效灌溉⾯积、农产品⽣产价格指数、农业⽣产资料指数、农业机械总动⼒、乡村从业⼈员的实证分析,运⽤经济学原理,引⼊计量经济学模型,得出从改⾰开放到2011年我国农产品产量的影响因素,并作出分析,提出建议。

关键词:农产品(种植业)总产量影响因素实证分析1、问题的提出1978年,我国的改⾰开放从农业开始,以家庭联产承包责任制拉开了改⾰的序幕。

农业在我国经济中有着举⾜轻重的地位,只有在农业的基础上才有⼯业的发展,只有在农业和⼯业发展的基础上,才有第三产业的繁荣兴盛。

可见,农业是“母亲产业”,是国民经济的基础。

改⾰开放以来,国家⼤⼒出台政策⽀持农村的改⾰――从家庭联产承包责任制到调整农村的产业结构和流通体制,然后到农村市场经济的改⾰,然后到取消农业税,在各个阶段都取得了良好的效果,农业总产值⼀直持续增加。

其中种植业作为农业的基础和农业最重要的⼀个组成部分,并且包含着⼈民群众最重要的⽣产资料――粮⾷,所以对影响种植业农产品产量的因素分析是⼗分有必要和有意义的。

本⽂将通过计量经济学的⽅法对改⾰开放以来影响农产品产量的因素进⾏分析,来揭⽰我国农业中种植业现存的⼀些问题,⼒求针对问题,找到解决的办法。

2、理论综述中国是农业⼤国,⾃古以来,⽆论阶级关系如何变化,农民始终是我国的主要⽣产动⼒,农业始终是我国国民经济的基础,其总产值直接影响到我国粮⾷安全。

学术界历来⼗分重视对三农问题的研究,并取得了⼀定的成果。

如:林毅夫(1994)、黄少安(2005)等,从制度经济学⾓度研究了我国农业问题,认为农村的经济体制改⾰对我国农业总⽀出的增加起到了⾄关重要的作⽤。

郝利等运⽤柯布道格拉斯⽣产函数,建⽴了农业科技进步贡献率测算模型,对北京市1990-2007年农业科技进步贡献率进⾏测算,得出的结论是1999-2007年北京科技农业贡献率为78.32%。

第四章多重共线性实例

第四章多重共线性实例

表 4.3.3 中国粮食生产与相关投入资料
农业化肥施 粮食播种面 受灾面积 农业机械总
用量 X 1
(万公斤)
积X 2
(千公顷)
X3
(公顷)
动力X 4
(万千瓦)
1659.8
114047 16209.3
18022
1739.8
112884 15264.0
19497
1775.8
108845 22705.3
20913
Yˆ 28259.19 2.240X5
(-1.04) (2.66) R2=0.3064 F=7.07 DW=0.36
• 可见,应选第1个式子为初始的回归模型。
4、逐步回归
将其他解释变量分别导入上述初始回归模型,寻 找最佳回归方程。
C
X1 X2 X3
X4
X5
R2
DW
Y=f(X1)
30868 4.23
0.8852 1.56
t值
25.58 11.49
Y=f(X1,X2)
-43871 4.65 0.67
0.9558 2.01
t值
-3.02 18.47 5.16
Y=f(X1,X2,X3)
-11978 5.26 0.41 -0.19
0.9752 1.53
t值
0.85
19.6 3.35 -3.57
Y=f(X1,X2,X3,X4) -13056 6.17 0.42 -0.17 -0.09
1930.6
110933 23656.0
22950
1999.3
111268 20392.7
24836
2141.5
110123 23944.7
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中国农业生产函数的模型与分析
【摘要】本文根据柯布——道格拉斯生产理论,设定中国农业生产函数模型,来研究影响中国农业生产的因素,反映出中国农业的现存状况,提出一些政策建议。

【关键词】C-D函数生产函数模型
一、模型设立的经济学原理
鉴于农业是“三农”问题之一,在中国经济发展中占有重要地位,关系国家经济转型能否成功和综合国力能否提高,我们通过计量经济学的方法来分析影响农业生产的因素。

根据柯布—道格拉斯生产理论,产出的增长主要取决于投入的资本的增加和技术的进步。

其原形为Y=A?鄢K?鄢L,其中A为一定技术条件下的规模参数,a、b分别表示资本和劳动投入的产出弹性,且C-D函数容易转换成线性函数:㏑Y=㏑A+a㏑K+b㏑L。

因此,它在生产分析中得到广泛的应用,尤其是对于那些生产获得规模报酬近似不变和技术进步速度不快的产业比较合适。

用C-D 生产函数分析中国农业生产的状况,由于规模报酬假定不变和技术进步不快,所以我们主要从成本投入的角度来考查成本投入对产出的影响,这样我们得出a+b=1(近似)。

另外,假定其他因素对农业的影响可以忽略,而投入只有资本和劳动力,资本投入为统计中农林牧渔的投入,劳动投入为农林牧渔的从业人员,农业总产值为农林牧渔的总产值。

“农业总产值”设为因变量,“资本投入”和“劳动投入”设为自变量,设定以下经济模型。

二、模型设定
根据经济学原理把中国农业生产函数模型设定为Y=AK?琢L1-?琢,其中Y 表示农业总产,K表示资本总投入,L表示农业就业人数即劳动总投入,?琢表示资本产出弹性(资本投入的变动引起农业总产值变动的幅度),且0<?琢<1、1-?琢为劳动产出弹性,见表1。

为了方便参数估计,我们对生产函数变形,两边同时取自然对数得:㏑Y=㏑A+?琢㏑K+(1-?琢)㏑L。

两边同时减去㏑L整理得:㏑Y/L=㏑A+?琢㏑K/L。

设y1= ㏑Y/L,x1=㏑K/L,c=㏑A,整理得:y1= c+?琢x1。

三、参数估计与检验
1、参数估计
运用统计SPSS软件得出一元回归模型:
y1=2.931+ 0.656x1
(4.449)(6.091)
R= 0.712 F= 37.105D.W=0.776 =5﹪
2、检验
(1)经济学意义检验:a=0.656,0<a<1,可以看出,各指标符号于先验信息相符合,所估计结果没有违背经济学原理,说明有经济意义。

(2)统计检验:拟合优度检验R = 0.712,勉强通过。

t-检验:t/2(n-k-1)=t0.025(15)=2.110 <t=6.091,说明资本投入是影响农业总产值的因素。

t/2(n-k-1)=t0.025(15)=2.110 <tc=4.449,随机误差项通过检验。

F-检验:F0.05(15)=3.68<37.105,通过。

(3)计量经济检验。

由于我们模型中只有一个变量所以不存在相关性,检验通过。

我们采用的是时间序列数,所以显然不存在异方差性,计量经济检验通过。

(4)统计推断检验。

从回归结果看,模型的拟合优度R=0.712 有些偏低,这是因为在计量经济模型的线性变换中,一般的要求只对因变量或自变量取对数,在公式中分别对K、L和Y取对数,因此影响了拟合优度的大小。

我们在看c和x1的t统计值,说明在给定显着性水平?琢=5%的情况下较显着,F统计量的值在给定的?琢=6.091=5%的情况下也较显着。

四、对模型的经济解释及存在的问题
1、经济解释
从以上的模型中可知道农业生产的资本投入是影响农业总产值增加的重要因素,而劳动力的投入对农业的总产值影响不是很大。

劳动力的增加对农业的总产值变化小即农业从业人员的边际劳动生产率低说明我国农业中存在劳动力过剩问题。

2、存在问题
由于C-D函数中的变量指的是资本存量,我们用的却是流量,故模型只是一个粗略的回归模型。

另外,统计数据中折算依据不同引起统计数据有出现误差
的可能。

忽略了气候等因素的作用可能导致R值小;在收集数据时专门采用农业中的数据,而不是其他统计数据,可能引起t 统计值偏小。

模型还需要继续完善才能更准确分析影响农业生产的因素,如再考虑技术、化肥等因素。

五、政策建议
鉴于以上模型的最终结果反映出中国农业的现存状况,提出以下几点建议:第一,优化农业产业结构,加大中央财政对农业的投资力度,完善金融体制改革,提高政府对基础设施的投资效率,以实现农产品流通的畅通。

第二,加快农村剩余劳动力的转移。

2007年全国乡村人口7.27亿人,政府应大力发展劳动密集型企业,大量吸收剩余劳动力,提高劳动效率改善农村生活。

【参考文献】
[1] 田萍:河南省城镇居民消费需求函数模型及分析[J].新乡师范高等专科学校学报,2003,17(2).
[2] 郭艳、王维、郑继兴:黑龙江生产函数模型的建立与测算[J].经济纵横,2005(5).
[3] 王道平、乐为:柯布—道格拉斯生产函数在湖南汽车工业生产率分析中的应用[J].湖南大学学报,1997,24(5).
[4] 杨素梅:中国农民消费行为的模型分析[J].湖北民族学院学报(自然科学版),2005,23(1).
[5] 侯振明:城镇居民消费水平的函数分析及实证[J].经济师,2004(2).
[6] 欧祥超、张大超:“十五”时期中国劳动就业前景分析[J].市场周刊,2003(6).。

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