计算材料学简介

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计算材料学课程简介和教学大纲

计算材料学课程简介和教学大纲

4
编程,上机
4
分子动力学方法的软、硬球模型(讲授)
5
分子动力学计算方法在材料科学中的应用(讲授)
5
量子力学基础知识(讲授)
6
分子的结合能及其计算(讲授)
6
物质的能带结构及其计算(讲授)
7
编程,上机
7
多电子体系的电子态、密度泛函概要(讲授)
8
编程作业讲评(讲授与互动)
8
总复习、答疑(讲授与互动)
备注 3 学时 3 学时 3 学时 3 学时 3 学时 3 学时 3 学时 3 学时 3 学时 3 学时 3 学时 3 学时 3 学时 3 学时 3 学时 3 学时
的问题。
AM

1 M
M i1
A(Xi )
求解该问题首先需要建立系统分子运动方程,然后通过直接对系统中的每个分子运动
方程进行数值求解,得到每个时刻各个分子的坐标与动量随时间的迁移,即在相空间的运动 轨迹,再利用统计的方法得到多体系统的静态和动态特性,从而得到系统的宏观性质。
本次课程主要讲述求解分子动力学运动方程的方法,如:Verlet 法、蛙跃法和 Gear 方法(预纠法) 等。
期末开卷考试:80%。 四、教学安排
每周 6 学时,共 8 周(其中安排编程、上机调试 6 学时)。 (一)主要内容:
第一章 微分方程的常用数值计算方法(6 学时) 1.1 差分格式 1.2 线性方程组的数值计算方法 1.3 MATLAB 语言基础
第二章 蒙特卡罗方法(6 学时) 2.1 蒙特卡罗方法基础知识 2.2 蒙特卡罗方法在材料科学中的应用
simulation on materials science are illustrated.

计算材料学

计算材料学

计算材料学
《计算材料学》是一门新兴的学科,它研究系统地利用庞大的计算资源,根据材料物理学和化学原理,开展基础研究和应用研究。

在这里,我们将介绍计算材料学的研究方法,包括基础模拟、机器学习、数据挖掘和智能计算等。

计算材料学主要发展了三种模拟方法:基础模拟、机器学习和数据挖掘。

基础模拟是根据材料的物理和化学的基础原理,建立数学模型,以解决材料的结构、力学性能等问题,并得出结构-性能关系的计算方法。

机器学习可以探索从实验数据中获取的材料特性,并以此为基础建立合适的模型来预测新材料的性能。

数据挖掘可以以多个角度对大量材料数据进行分析,以更有效的方式找出有效的材料功能。

智能计算是计算材料学的另一个分支,它旨在基于计算机程序和机器学习算法,实现材料的设计。

智能计算的方法可以运用于各种材料的计算,从而更快更准确地确定最优的材料结构和性能。

《计算材料学》的研究主要集中在材料设计、制造、表征和模拟等领域,旨在通过应用计算机科学和材料科学,发展和评价新材料和新技术。

计算材料学能够以数据驱动方式来改善材料研究,帮助制造出质量更高、性能更好、功能更强的材料,为经济发展带来巨大红利。

计算材料学的应用涵盖了材料研究的方方面面,包括但不限于现代能源技术、节能环保技术和新型材料技术等。

计算材料学的技术也可以用于传统的材料领域,如航空航天、汽车和原电池等,以实现产品创新和技术进步。

近年来,计算材料学的发展取得了很大的成就,极大地推动了材料科学和技术的进步,提升了材料创新和应用的水平。

未来,计算材料学将继续发展,它可以为材料科学和工程提供更为深入的研究和应用,推动材料科技的进步,为科学发展和应用做出贡献。

计算材料学简介

计算材料学简介

Born-Oppenheimer Approximation
波恩-奥本海默近似
电子与核运动分离
2 H i 2m i
2

i, p
Z pe rip
2


i, j
e rij
2
1. Kinetic energy of Electrons 2. Attraction of electrons to nuclei 3. Repulsion between electrons
结果 用笔和纸计算 分析方法 计算机编程 数值方法
原子分子层次的数学描述
材料问题
计算材料学有什么用途?
Confirming, interpreting and rationalizing experimental results Predicting materials properties and future experimental results
Computations are cheaper and often faster
1943年世界第一台计算机ENIAC The ENIAC filled an entire room, weighed thirty tons, and consumed two hundred kilowatts of power.
chemistry into a new era where experiment and
theory can work together in the exploration of
量子化学从二十世纪30年代初的理论奠 基到90年代末在计算技术与应用上的成熟, 经历了漫长的将近七十年 这是几代杰出物理学家和化学家不懈努 力的结果,并得益与计算机和计算技术的巨 大进步

计算材料学概述

计算材料学概述
f ma
牛顿力学
V V0 at
S S 0 1 at 2 2
统计力学
Layer-Cell Modeler easily creates simulation of water-
benzene interface
Ru-Al 合金断裂过程动态模拟
C.S. Becquart , D. Kim, J.A, Rifkin, and P.C.Clapp, Mat. Sci. Engin., A170, 87(1993)
第二讲:计算材料学简介
材料设计在材料研究中的地位
美国国家科学研究委员会(1995)
材料设计(materials by design)一词正在变为现实,它意味 着在材料研制与应用过程中理论的份量不断增长,研究者今天已 经处在应用理论和计算来设计材料的初期阶段。
《材料科学的计算与理论技术》
美国若干专业委员会(1989) 现代理论和计算机的进步,使得材料科学与工程的性质正在
Rod Anodes
1、应用微分方程型数学模型 有限元法 有限差分法 2、应用积分方程型数学模型 矩量法 边界元法 数值积分法
船舶海洋 行业中的 船体电位
模拟聚合物 驱油过程
油藏分布
化学驱油剂在 地层的的分布
注气开发
5、对接技术
对接技术就是用于连接各个层次的技术,即如何将较低 层次的计算结果用于较高层次的计算。
介观层次模拟方法应用实例——
初始构型
平衡构型
油滴在岩石表面运移模拟
介观尺度计算存在的困难
1、介观层次的长度标度在10 nm~10μm 之间,而边长为 10μm 的立方体将包含高达1015个原子, 对如此巨大的体系进行 模拟是难以想像的。
2、另一方面时间标度往往超过100 ns ,大大超过了目前MD所 能模拟的时间。

计算材料科学课件11.1 计算材料科学简介

计算材料科学课件11.1 计算材料科学简介

第一性原理方法
• 计算表面吉布斯自由能、研究表面吸附机理、表面化学反 应过程、界面力学性质,薄膜生长机理、自组装等。
α-Al2O3/FeAl氢渗透阻挡层中氢的能量和扩散 Reference: Int. J. Hydrogen Energy 38, 7550 (2013)
计算软件
• Quantum ESPRESSO: /
• Siesta: http://departments.icmab.es/leem/siesta/
• Materials Studio
参考书目
• 计算材料科学基础 张跃 谷景华 等 北京航空航天大 学出版社
• Density Functional Theory David S. SHOLL
参考书目
材料学计算的方法
• 量子力学方法 • 分子动力学方法 • Monte Carlo 方法 • 有限元分析方法
量子力学方法
量子力学第一性原理方法可以无需任何实验数据,完全从 材料组成原子的种类以及排列方式出发计算材料性能。该 方法可以研究能量学和电子层次的问题。
分子动力学方法
分子动力学方法通过简化原子间相互作用,可以计算的体 系比量子力学方法能够研究的体系大得多,特别是可以研 究温度、压力等环境因素的影响和动力学问题。
材料学研究对象的空间尺度不断缩小。 材料应用环境的日益复杂化 仅依靠实验室的实验来进行材料研究已经难以满足现代新
材料研究和发展的要求
材料学计算的优越性
计算机模拟技术可以根据有关的基本理论,在计算机虚拟 环境下从纳观、微观、介观和宏观的不同尺度对材料进行 多层次研究,也可以模拟超高温、超高压等极端环境下的 材料服役性能,模拟材料在服役条件下的性能演变规律、 失效机理,进而实现材料服役性能的改善和材料设计。

计算材料学概述之蒙特卡洛方法详解课件

计算材料学概述之蒙特卡洛方法详解课件

组合优化方法
针对组合优化问题,通过随机搜索和迭代优 化求解。
分子动力学模拟中的蒙特卡洛方法
01
分子动力学模拟是一种基于物理 模型的模拟方法,通过蒙特卡洛 方法可以模拟分子间的相互作用 和运动轨迹。
02
蒙特卡洛方法在分子动力学模拟 中主要用于求解势能面和分子运 动轨迹,通过随机抽样和迭代优 化实现分子运动状态的模拟。
重要性
随着科技的发展,计算材料学已成为 材料科学研究中不可或缺的工具,有 助于加速新材料的发现和优化现有材 料的性能。
计算材料学的主要研究方法
分子动力学模拟
01
基于原子或分子的动力学行为,模拟材料的微观结构和动态性
质。
蒙特卡洛方法
02
通过随机抽样和概率统计方法研究材料的宏观性质和相变行为

密度泛函理论
蒙特卡洛方法可以与分子动力学模拟结合,实现更精确的原子尺 度模拟。
元胞自动机
蒙特卡洛方法可以与元胞自动机结合,模拟复杂系统的演化过程。
有限元分析
蒙特卡洛方法可以与有限元分析结合,实现更高效的数值计算。
蒙特卡洛方法在材料设计中的应用前景
新材料发现
蒙特卡洛方法可用于预测新材料性能,加速新材料发现和开发进 程。
总结词
通过蒙特卡洛方法模拟复合材料的界面行为,包括界面润湿性、粘附力和传质过程等。
详细描述
利用蒙特卡洛方法模拟复合材料的界面行为,分析不同组分间的相互作用和界面结构, 预测材料的界面润湿性、粘附力和传质过程等性能,为复合材料的制备和应用提供理论
依据和技术支持。
蒙特卡洛方法的发
05
展趋势与展望
蒙特卡洛方法的未来发展方向
计算统计量
根据模型和抽样结 果,计算所需的统 计量或系统参数。

计算材料学专业

计算材料学专业

计算材料学专业
计算材料学是一门结合了材料科学、物理学、计算机科学和数学等多个学科的交叉专业。

它主要通过计算机模拟和计算的方法,研究材料的结构、性能、制备工艺以及它们之间的关系。

计算材料学专业的学生需要掌握扎实的数学和物理基础知识,同时还需要学习计算机编程和数值计算方法,以能够运用计算机模拟软件对材料进行分析和预测。

该专业的研究内容包括材料的原子和分子结构、晶体生长、材料的热力学和动力学性质、材料的缺陷和相变等。

在实际应用中,计算材料学可以帮助材料科学家和工程师在实验之前预测材料的性能,从而缩短研发周期、降低成本。

它还可以用于设计新型材料、优化材料的制备工艺、解决材料使用过程中出现的问题等。

计算材料学专业的毕业生在材料科学、工程、化学、物理等领域都有广泛的就业机会。

他们可以从事材料研发、工艺优化、模拟计算、数据分析等工作,也可以在科研机构、高校、企业等单位从事相关的研究和教学工作。

随着计算机技术的不断发展和材料科学的日益复杂,计算材料学的重要性也越来越凸显。

它为材料科学的研究和发展提供了一种高效、准确的手段,将在新材料的开发和应用中发挥越来越重要的作用。

计算材料学在能源材料中的应用

计算材料学在能源材料中的应用

计算材料学在能源材料中的应用随着能源危机的逐渐加剧,人们对于可再生能源的需求越来越高。

因此,研究开发新型能源材料成为了当前科学家们探索的重要方向。

传统的试验方法虽然能够获得材料的基本性质,但是由于试验过程的复杂性不同、时间成本以及受到尺寸和形态等限制,其仍存在局限性。

因此,计算材料学在材料科学领域中的应用已经开始受到重视。

本文将介绍计算材料学在能源材料中的应用,以及其对于材料科学探索和研究的推进作用。

一、计算材料学简介计算材料学是指通过计算机数值计算方法对材料物理、化学及机械性能等进行研究分析的一门学科。

计算材料学主要分为两类:基于第一性原理的计算和基于现象学的计算。

其中,基于第一性原理的计算是指从基本的量子力学原理出发,通过计算电子结构、晶格结构和原子结构等方面来研究材料的性质,这种计算的结果是准确的;而基于现象学的计算则是通过对材料宏观性质进行计算来推导出材料的微观性质,这种计算的缺陷在于无法全部考虑到量子力学效应。

计算材料学在实践中已经发挥了重要的作用。

由于材料的制备与性能之间常常存在复杂的关系,计算方法能够帮助人们在设计新材料时更好地了解材料的结构、稳定性和性能等方面,从而用更加有效的方式实现材料的制备、改进和优化。

二、计算材料学在能源领域中的应用在能源材料研究方面,计算材料学已经成为了一种有效而准确的材料计算方法。

计算方法的准确度和精度更高,能够快速获取研究对象的相关数据,为研究者提供了更好的材料设计方案和优化方案。

1、太阳能电池材料太阳能电池是一种以太阳能为能源的设备。

太阳能电池的中心部件是具有半导体性能的二极管,常见的硅太阳能电池利用的就是半导体的光伏效应来将太阳能转化为电能。

因此,太阳能电池材料的研究尤为重要。

利用计算材料学的方法,科学家们可以通过计算和模拟来得出各种太阳能电池材料的电子结构学和光学性质等信息,从而确定该材料是否具有高效、稳定和可行性等特点。

例如,通过计算结构、能带等信息,可以了解材料能否具有较高的电子传输速率;利用光学计算则可以得到材料对不同波长光的响应机制和吸收性质等特性。

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Computations are cheaper and often faster
1943年世界第一台计算机ENIAC The ENIAC filled an entire room, weighed thirty tons, and consumed two hundred kilowatts of power.
YES
SCF finished
三、化学键与 LCAO – MO 近似
Molecular Obital expressed as a Linear Combination of Atomic Orbitals
• 为寻找复杂体系波函数{m}的合理形式,将分子
轨道表示为原子轨道{i}的线性组合
优点:利于建立化学键理论的电子结构基础
E. Schrodinger
如何构建Schrö dinger方程
starting-point
E = p2/2m + v E = h, p = h/
E = h, p = h/
ħ = h/2,ω=2,k=2/(波数)
E = ħω, p = ħk
E = p2/2m + v
ħω =
ħ2k2/2m + v
ħω =
ħ2k2/2m + v
(ħω) Ψ = ( ħ2k2/2m + v) Ψ
Ψ(x,t) =
i(kx - ωt) e
i t 2 2 2 2 k 2 x
( x, t ) ( x.t ) V ( x, t ) i 2 2m x t
H = E
The Schrödinger Equation
H=E
H:Hamiltonian operator
哈密顿算符
E: Energy, Eigenvalue of H
本征值
: Wave function
Eigenfunction/Eigenstate of H
波函数:本征函数或本征态
多体(多粒子)情况?
一、多体情况下的Shrö dinger方程 物理模ຫໍສະໝຸດ :irijj
• 材料中电子和原子
核均在运动中
rPi
P
rQj RPQ
Q
• 粒子间存在着相互
作用
定态Shrö dinger方程:
2 H p 2M p p 2 i 2m i
2
2

p ,q i, p
chemistry into a new era where experiment and
theory can work together in the exploration of
1973年我国第一台万次计算机
笔记本电脑
A model of computer cluster
计算模拟的规模层次
Time Process Simulation Computational Fluid Dynamics Mesoscale Simulations Molecular Dynamics Monte Carlo Simulation Quantum Mechanics Distance 1A 10A 100A 1mm 1cm km year
因处理实际分子在数学上的困难。Dirac本人 对量子力学在化学上的应用前景是悲观的。
• •
1952年H. Schull等三人用手摇计算机花两年
才完成一个N2分子的从头算 (ab intio)。
有人断言:用尽世界上的纸张恐亦无法完成
一个Fe原子的计算
50年代末,大型计算机的浮点运算速度为 0.01Mflops,仅及P4-PC微机的 1/10000 !
Z p Zqe R pq Z pe rip
2
2



i, j
e rij
2
?!
二、多体物理模型的三个基本近似
⒈ 非相对论近似: 外层电子的运动速度较低, 可以忽略相对论效应,m i = m 0 ⒉Born-Oppenheimer 近似: 由于电子与原子核质量的巨大差别, 电子与核运动分离 ⒊ 单电子近似: 每个电子行为视为独立,其它电子的作 用以平均效应来代替,可用单电子波函 数描述原子或分子中的电子状态。
Walter Kohn and John Pople are the two most prominent figures in this process.
Walter Kohn’s Contributions
瑞典皇家科学院颁奖文件评价:
Walter Kohn’s theoretical work has formed the basis for simplifying the mathematics in descriptions of the bonding of atoms, the density-functional theory (DFT). The simplicity of the method makes it possible to study very large molecules.
John Pople’s Contributions
瑞典皇家科学院颁奖文件评价:
John Pople has developed quantum
chemistry into a tool that can be used by the
general chemist and has thereby brought
min. ms ns 10-12 s 10-15 s
量子力学(QM)
Matter wave
The hypothesis of de Broglie
E = h
p = h/
What is the de Broglie wavelength of a baseball moving at a speed of v = 10 m/sec ? assume m = 1kg.
• •
To develop of an entirely new theory for describing the spatial distribution of electrons To use of the increasing potential offered by the computer
量子力学在原子分子层次上揭示材料问题
的本质。材料制备过程是伴随着反应体系 原子的重排而发生的电子运动状态的改变, 这些微观运动均服从薛定谔方程。
量子力学理论使化学与物理学在原子分子
水平上会师,两学科的界限趋于模糊,都 是材料科学的基础。
量子力学奠基人之一 Dirac 在 1929说:
"The fundamental laws necessary for the mathematical treatment of large parts of physics and the whole of chemistry are thus fully known, and the difficulty lies only in the fact that application of these laws leads to equations that are too complex to be solved."
= h/p = h/mv
6.6 10 j s 35 25 6.6 10 m 6.6 10 Å 1kg 10 m / s
常温条件下,电子的波长约为:1.2 Å
34
电子的狭缝衍射
电子在晶体中的衍射
M. Plank
N. Bohr
A. Einstein
L. de Broglie
计算材料学
Computational Materials Science
初步介绍
几个术语
First principle 第一原理
ab initio Quantum mechanics
从头算起 量子力学
Density functional theory 密度泛函理论
什么是计算材料学?
Computational Materials Science?
量子化学从二十世纪30年代初的理论奠 基到90年代末在计算技术与应用上的成熟, 经历了漫长的将近七十年 这是几代杰出物理学家和化学家不懈努 力的结果,并得益与计算机和计算技术的巨 大进步
1998年诺贝尔化学奖的颁布是计算量子 化学在化学和整个自然科学中的重要地位被 确立和获得普遍承认的重要标志
瑞 典 皇 家 科 学 院 10 月 13 日 宣
考虑电子在一个势场里以平面波的状态存在
Ψ(x,t) = cos (kx–ωt)
Ψ(x,t) = cos (kx–ωt ) + i sin (kx–ωt)
欧拉公式: eiθ = cosθ + i sinθ
Ψ(x,t) =
i(kx - ωt) e
为什么可以引进复变函数? 为什么用复变函数的指数形式?
Born-Oppenheimer Approximation
波恩-奥本海默近似
电子与核运动分离
2 H i 2m i
2

i, p
Z pe rip
2


i, j
e rij
2
1. Kinetic energy of Electrons 2. Attraction of electrons to nuclei 3. Repulsion between electrons
2 2
薛定谔方程
Schrödinger equation
( x) V ( x) E ( x) 2 2m x
2 2
定态薛定谔方程
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