中国农业大数据地图
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谷类作物种植结构（万亩）
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我国大数据产业发展现状
我国大数据产业发展现状 一、产业总体情况 （一）市场规模快速增长，供给结构初步形成 市场规模快速增长。十二五以来，我国大数据产业从无到有，全国各地发展大数据积极性较高，行业应用得到快速推广，市场规模增速明显。易观国际数据显示，2011-2014年，我国大数据市场规模分别为37.4亿元、47.3亿元、59亿元和75.7亿元，年平均复合增长约为27%。易观国际同时预测，2015、2016年我国大数据市场规模将保持约30%的增长速度，在十二五末市场规模接近100亿元。 图1 2011-2016年我国大数据市场规模 37.447.3 5975.798.9129.326.7%24.7%28.4%30.7%30.7%0%5%10%15%20%25%30%35%0 20 40 60 80 100 120 140 201120122013 201420152016规模（亿元）增速 数据来源：易观国际数据，2015.1 我国已经初步形成了由互联网企业（以百度、阿里、腾讯为代表）、传统IT 厂商（以华为、联想、浪潮、曙光、用友等为代表）、大数据企业（以亿赞普、拓尔思、海量数据、九次方等为代表）共同组成的市场供给关系，但各环节发展水平不均衡，在
大数据产业链高端环节缺少成熟的产品和服务，面向海量数据的存储和计算服务较多，而前端环节数据采集和预处理，后端环节数据挖掘分析和可视化，及大数据整体解决方案等产品和服务较为匮乏。 （二）技术创新基础初具，应用驱动创新特征明显 技术创新基础初具。十二五以来，工业和信息化部、国家发展与改革委员会、科技部等部门高度重视大数据的发展，利用“核高基”科技重大专项、电子发展基金等进行了前沿部署，针对互联网和大数据发展的迫切需求，安排了非结构化数据管理研究、大型通用数据库系统研究等课题，对非结构化数据管理、大型数据管理的核心技术进行集中攻关。我国企业已经在大数据领域开始布局，不仅加强物理存储设备与处理能力的建设，也加快技术产品的研发与人才队伍的培养。 应用驱动创新特征明显。十二五以来，大数据领域由技术创新转驱动向应用创新驱动转变的趋势开始显现，很多技术和产品是在应用需求的引导下完成的创新和突破。在Hadoop、Spark、Storm等开源技术的影响下，大数据的技术壁垒越来越低，使得开展大数据业务的企业无需担忧技术实现问题，而是将更多的精力和资源投入到对需求的挖掘、分析和满足上。面对各行业的特性需求和不同用户的个性化需求，企业不断地创新出新技术、新产品、新业态和新模式。 （三）投融资活动初步兴起，行业应用成为热点方向 投融资活动初步兴起。十二五期间，我国大数据领域融资并
电子信息行业：中国大数据应用市场专题分析
中国大数据应用市场专题分析
分析定义与分析方法分析方法千帆说明l 千帆分析全国网民，分析超过99.9%的APP活跃行为。l 千帆行业划分细致，APP收录量高，分析45领域、300+行业、全网TOP 4万多款APP。l 千帆是数字化企业、投资公司、广告公司优选的大数据产品，2015年至今累计服务客户数量400+。 分析定义及分析范畴 l 分析内容中的资料和数据来源于对行业公开信息的分析、对业内资深人士和相关企业高管的深度访谈，以及易观分析师综合以上内容作出的专业性判断和评价。l 分析内容中运用Analysys易观的产业分析模型，并结合市场分析、行业分析、消费者分析和厂商分析，能够反映当前市场现状，趋势 和规律，以及厂商的发展现状。l 大数据：大数据是一个伴随社会信息化而诞生, 以海量数据(主要特征包括数量大、种类多、处理 速度要求快、以前没有或无法获取且现在正不断生 成)积累为基础，囊括无数条“数据产生-数据处理- 信息提取-数据消费-新数据生产”的环状链，以降 低信息不对称、提高决策有效性、推进智慧和知识 演进为目标，可广泛作用于几乎所有实体的跨界生 态系统和发展趋势。l 本分析内容主要分析中国大数据应用发展背景， 大数据应用市场发展概况，大数据生态状况、产业 案例以及发展趋势等内容。
目 录 01 背景：变革绽放中的大数据应用 02 现实：细分深耕中的大数据应用 03 应用：以用户为中心的典型案例 04 未来：大数据应用未来趋势发展
背景：变革绽放中的大数据应用
2019-11-275数据驱动精益成长大数据广泛的应用到各个行业各个领域，带来商业变革、管理变革和思维变革 Analysys易观分析认为，随着人类社会的不断发展，大数据带来的变革不言而喻。从思维变革到管理变革再到商业变革，大数据带来量到质的改变。一方面，可以带来更高的经济价值，另一方面，大数据的发展撼动着我们生活的方方面面，从学术到商业，从政府到百姓，从医疗、家居、教育、金融、安防、建筑、交通、制造、农业、仓储、化工和酒店服务，这种改变渗透到生活的每个领域。医疗家居教育金融安防建筑 交通制造农业仓储化工酒店服务 “这仅仅只是一个开始，大数据时代对我们的生活，以及与世界交流的方式都提出了挑战。最惊人的是，社会需要放弃它对因果关 系的渴求，而仅需要关注相互关系。这就推翻了自古以来的惯例，而我们做决定和理解现实的最基本方式也将受到挑战。” ——《大数据时代》大数据 商业变革管理变革 更好、更杂和更多 思维变革数据化和价值风险和掌控
大数据标准体系规划与路线图(2018-2020)
大数据标准体系规划与路线图 （2018-2020） （征求意见稿） 指导单位：xx省经济和信息化委员会 编制单位：xx省大数据标准化技术委员会工作组 年月
一、xx省大数据标准体系 （一）编制原则 以《xx省促进大数据发展行动计划2016-2020》及《珠江三角洲国家大数据综合实验区建设实施方案》为基础，以继承、发展、创新、提高为出发点，全面梳理国际标准、国家标准、行业标准及地方标准，结合大数据技术及产业发展现状与趋势分析，建立适应xx省大数据产业发展需求的标准体系。标准体系建设遵循以下原则： 急用先行、成熟先上。对大数据领域急需的开放共享、交易流通等标准重点投入，先行研制；对国内外已有的数据分析、处理、数据质量、数据安全等相关国际标准及研究成果，优先支持等同转化。 面向需求、注重实效。从产业信息化和产业数字化发展的要求出发，面向我省电子政务、电子商务及重点行业的数字化服务需求，把规范服务行为、提升服务质量、培育新型服务模式为抓手，调动行业各参与方推进标准化工作的积极性，提升标准的科学性、合理性和有效性。 资源整合、统筹规划。以培育并形成完善的大数据服务市场为总体目标，明确标准化工作思路、内容及具体的推进措施，整合数据资源，统筹产业规划，破除数据孤岛，强化应用服务，保障大数据标准服务体系目标清晰、技术可行、结果可见。
（二） 标准体系框架图 大数据标准体系 1 技 术 0 基 础 3 工 具 2 安 全 21 通用要求 22 隐私保护 . . . . . 5 管 理 4 应 用 . . . . . 51数据运维 52数据治理 43 数据交易 41 数据开放 13检测与评估 12 处理与分析关键技术 11 数据质量 . . . . . 45 数据应用 42 数据共享 44 数据访问 06 语义分析 03 参考 架构 02 术语 05 元素集 04 元数据 01 总则 32 应用类工具 31 系统类工具 . . . . . . 132 风险检测 . . . . . . . . . . . . . 311 平台基础设施 312 预处理工具 314 分布式计算工具 315 数据库 316 平台管理类工具 313 存储类工具 321 应用分析智能工具 322 可视化展示工具 . . . . . . . . 421 数据开放总则 422 数据开放目录 423 数据开放平台 . . . . . 131 模型评估 . . . . . . . . . 451 电子政务大数据 454科学大数据 452 工业大数据 453电子商务大数据 大数据标准体系框架图 . . . . . . . . . . 111 通用数据 112 主数据 113 事务数据 114 产品 数据 121 数据收集 122 数据预 处 理 123 数据分析 124 数据可视化 . . . . . 125 区块链 . . . . . 07 分类分级
2016年中国大数据行业发展历程及规模应用现状
2016年中国大数据行业发展历程及规模应用现状 一、大数据的来源 数据来自于一切客观存在，包括宏观到微观的物理世界，各种生物体、人类社会活动、感知、认识和思维的结果。随着信息技术的发展，当通常所说的数据是指经过数字化转换后的信息，是可以被量化、分析和再利用的信息，包含数值、文字、符号、音频、视频等不同形态。 对数据的分析都并非新鲜事，如交通规划、宏观经济分析、电力系统规划、气象预测、高能物理、航天航空、基因工程等大规模数据分析和计算早已在人类生产和生活中发挥着关键的作用。 早在1970年哈佛大学关于资源三角形的论述中，将材料、能源、信息看成是推动社会发展的三种基本资源，因此传统的商业智能和数据库厂商得以出现并快速发展。 数据规模和类型的剧变：互联网和移动互联网的发展、传感技术的广泛应用，使得数据的规模和种类急剧增长。数据类型也不仅仅包含关系型数据，还出现了大量的日志、文本、图片、音频和传感器等非结构化和半结构化数据。2020年所产生的数据量是2009年的44倍。 数据存储成本下降：单位信息存储成本的下降，使得对海量数据的分布式存储技术难度降低。30年前，1TB存储的成本为16亿美金，如今通过云存储服务所需不到100美金。 大规模数据处理成为可能：随着计算机技术能发展，对非结构化数据的处理和分析方式组建成熟，MapReduce模型以及云计算模式的出现，是大规模数据处理的成本和技术门槛大大降低。 数据采集更为密集和广泛：随着移动互联网和物联网技术的发展，使得数据的采集更加方便。 数据分析应用的发展：Google、百度、淘宝等数据分析的经典案例给业界带来很强的冲击。 二、行业术语 Spark Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS（Hadoop Distributed FileSystem），因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。 Spark 是一种与Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之
大数据标准体系规划与路线图
附件 广东省大数据标准体系规划与路线图 (2018-2020 )
指导单位：广东省工业和信息化厅 编制单位：广东省大数据标准化技术委员会工作组 二?一八年九月 -可编辑修改-
、广东省大数据标准体系 （一）编制依据 按照国家《信息化发展战略纲要》、《关于促进大数据 发展行动纲要》、《大数据产业发展规划（2016 - 2020 年）》、《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》及广东省《广东省促进大数据发展行动计划（2016-2020年）》、《珠江三角洲国家大数据综合试验区建设实施方案》等政策文件对标准化工作的要求，制定广东省大数据标准体系。b5E2RGbCAP （二）编制原则 以《广东省促进大数据发展行动计划（2016-2020 ）》 及《珠江三角洲国家大数据综合实验区建设实施方案》为基础，以继承、发展、创新、提高为出发点，全面梳理国际标准、国家标准、行业标准及地方标准，结合大数据技术及产业发展现状与趋势分析，建立适应广东省大数据产业发展需求的标准体系。标准体系建设遵循以下原则：P1E anqFDPw 急用先行、成熟先上。对大数据领域急需的开放共享、 交易流通等标准重点投入，先行研制；对国内外已有的数据分析、处理、数据质量、数据安全等相关国际标准及研究成果，优先支持等同转化。DXDi T a9E3d 面向需求、注重实效。从数字产业化和产业数字化发展 的要求出发，面向我省电子政务、电子商务及重点行业的数字化服务需求，以规范服务行为、提升服务质量、培育新型服务模式为抓手，调动行业参与方推进标准化工作的积极性，提升标准的科学性、合理性和有效性。RTCrpUDGiT 资源整合、统筹规划。以培育并形成完善的大
2008-08-05Excel版中国数据地图工具
2008-08-05Excel版中国数据地图工具2008-08-05Excel版中国数据地图工具 标签: excel图表数据地图中国地图分类: Excel | 图表 2008-08-05 12:51 Excel版中国数据地图工具 (文 / ExcelPro的图表博客) 前面整理过一篇《运用直观的数据地图》的日志，不少朋友咨询如何制作，由于excel的地图模块已剥离单独售卖，在网上搜索数据地图的制作工具，基本没有相关的东西。有一个国产数据地图控件，居然叫价800元，看来是想钱想疯了。于是决定自己动手做个小工具，按数据大小分档层析填色，完成数据地图制作，也就有了这篇日志。
运用这个工具，你只需要简单的三步，就可以做出一个如咨询顾问常用的、专业的数据地图。 1、输入你的数据; 2、设置数据分档阀值、颜色图例; 3、点击按钮生成地图。 是不是非常简单,经常做全国数据分析的朋友一定会非常喜欢。 这个小工具是一个常规的excel文件，包含一小段简单的宏。文件已经预设了4套从浅到深的颜色模板，复制粘贴到对应位置即可使用。当然你可以自定义自己想要的颜色及其深浅，可参见《杂志级图表的第一步:突破Excel的默认颜色》。 文件并未加密，依据这个文件及其思路，只要简单修改，你就可以方便的改造为所在省份分地市、所在城市分市区的数据地图。 做这个工具时碰到的问题是，正确的矢量中国地图还真不好找，有的没有台湾，有的新疆和西藏中间缺一块(克什米尔,)，几乎都没有重庆，到处是陷阱啊，为了主权领土，要仔细检查。 为感谢本博的各位客人和朋友，ExcelPro的图表博客愿将此工具文件免费送给需要的朋友。由于sohu博客不能上传附件，你只要发送邮件到我博客首页的邮
大数据产业生态
大数据产业生态 文｜本刊记者张光明 工业和信息化部电信研究院日前发布了《大数据白皮书（2014）》。《大数据白皮书（2014）》对大数据产业生态做了详细的分析。 随着大数据技术不断演进和应用持续深化，以数据为核心的大数据产业生态正在加速构建。从实践情况看，大数据产业生态中主要包括大数据解决方案提供商、大数据处理服务提供商和数据资源提供商三个角色，分别向大数据的应用者提供大数据服务、解决方案和数据资源。 当前大数据产业还处于构建的初期，呈现规模很小、增速快的特点。据Wikibon 公司的报告，2013 年全球大数据市场总体规模为181 亿美元， 年度增幅达61%，预计到2017 年还 将维持30% 的年增速。 内容。其中，大数据基础软件和应用 软件是大数据解决方案中的重点内 容。当前，企业提供的大数据解决 方案大多基于Hadoop 开源项目，例 如，IBM 基于Hadoop 开发的大数据 分析产品BigInsights、甲骨文融合 了Hadoop 开源技术的大数据一体机、 Cloudera 的Hadoop 商业版等。 大数据解决方案提供商中，主要 包括传统IT 厂商和新兴的大数据创 业公司。传统IT 厂商主要有IBM、 HP 等解决方案提供商以及甲骨文、 Teradata 等数据分析软件商。它们大 多以原有IT 解决方案为基础，融合 Hadoop，形成融合了结构化和非结构 化两条体系的“双栈”方案。通过一 系列收购来提升大数据解决方案服务 能力，成为这些IT 巨头的主要策略。 国际上也诞生了一批专门提 供非结构化数据处理方案的新兴创 业公司。这些公司包括Cloudera、 Hortonworks、MapR 等，它们主要基 于Hadoop 开源项目，开发Hadoop 商 业版本和基于Hadoop 的大数据分析 工具，单独或者与传统IT 厂商合作传统IT 厂商加快向大数据 解决方案提供商转型 大数据解决方案提供商面向企业 用户提供大数据一站式部署方案，覆 盖数据中心和服务器等硬件、数据存 储和数据库等基础软件、大数据分析 应用软件以及技术运维支持等方面
中国行业大数据应用市场专题研究报告2015(简版)
中国行业大数据应用市场专题研究报告2015 （简版）
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易观智库长期致力于互联网、物联网、大数据、云计算、制造业等的深度研究，新 一代信息技术行业是其中最为重要的研究领域之一。 研究报告包括以下：
我们已产出本行业报告：
? ? ? 中国大数据市场年度综合报告（2014） 中国行业大数据应用市场专题研究报告2015 中国移动云计算平台市场专题研究报告2015
2015/7/23
欲了解新一代信息技术行业的更多内容， 请访问易观智库官网：https://www.360docs.net/doc/667025285.html, 或 致电客服：4006-515-715
大数据 大价值
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目录
1 2
中国行业大数据应用市场概况 重点行业大数据应用现状 大数据行业化应用趋势与看点
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2015/7/23
大数据
大价值
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2011-2018年中国大数据市场规模发展
2015-2018年中国大数据市场营收规模预测
营收规模（亿元 人民币） 300 250 26.7% 200 150 24.7% 137.9 34.7% 28.4% 188.5 35.2% 36.1% 环比增长率 36.7% 37.2% 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% 2011 2012 2013 2014 2015F 2016F 2017F 2018F
258.6
2014年大数据市场驱动力： ? 来自于线下大数据市场（ IT企业的大数 据应用及大数据平台业务市场）中IT巨头 和单一大数据业务的厂商开始行动，优 化产品和服务路线图。
102.0 100
50 0 37.4 47.3 59.0 75.7
? Analysys 易观智库
https://www.360docs.net/doc/667025285.html,
? 来自于线上大数据市场（互联网用户数 据市场，以及以互联网金融为主的线上 金融市场）的成熟度逐渐提高，以金融 和零售为核心的线上大数据应用走向成 熟，市场体量进一步扩大。 ? 企业着力培育数据资产，积极探讨数据 变现，行业大数据多集聚、少融合。 ? 大数据产业集群逐渐形成，即针对企业 而言，以云端大数据集聚为前提条件， 以行业云服务为平台，共享企业间核心 竞争力。
2015/7/23
大数据
大价值
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大数据产业园
重庆大数据产业园 到2017年，重庆市要在海量数据存储、数据预处理、新型数据挖掘分析、大数据关键设备等领域突破一批关键技术，推动大数据技术在电子政务、民生服务、城市管理及相关重点行业的广泛应用，将大数据产业培育成全市经济发展的重要增长极，建成2-3个大数据产业示范园区，引进和培育10家核心龙头企业、500家大数据应用和服务企业，形成500亿元大数据产业规模，将我市建设成国内重要的大数据产业基地。 所谓的大数据产业园区，需集聚一批从事大数据存储、分析、应用、加工等信息服务企业，形成面向电子信息、装备制造、汽车摩托车、能源化工、金融服务、商贸流通、电子政务等行业提供大数据应用服务的产业聚集区。 一、大数据产业链 在大数据产业链崛起的过程中，将延伸出许多新行业，产生庞大的延伸商机，而渝企则可围绕硬件、软件、服务三大方面掘金。 以硬件为例，当大数据产业链发展后，就需要各种传感器，例如图像传感器、温度传感器、压力传感器等，制造型企业就可以围绕传感产业做文章。此外，交换机、路由器、机顶盒等产品的应用需求，也将给企业带来庞大的商机。 在软件开发上，大数据产业的发展，需要有专门的公司开发数据存储系统、数据传递系统、无线模块、数据分析软件等，这为科技型企业提供了巨大的空间。在应用服务方面，运营商可提供各类通信服务，结算型企业可提供营销结算业务。 二、云计算产业链结构
1、基础设施类： 浪潮信息：公司是中国领先的计算平台与IT应用解决方案供应商，同时，也是中国最大的服务器制造商和服务器解决方案提供商。公司提出行业云的概念，提供IaaS 解决方案，是国内的云计算龙头企业。 中兴通讯：牵头成立非正式兴趣组(Bar BOF)，在IAB & IESG 获得通过并获许成立云计算运维工作组和云计算应用兴趣组。“电信云计算”三大核心技术：中兴通讯分布式结构化存储、中兴通讯云存储分布式文件系统、中兴通讯虚拟化技术。公司称其“彩云”Cloud 平台正服务于多家电信客户。 鹏博士：公司主营的电信增值业务是云计算应用的基础设施业务。公司拥有的城域光纤网已达到12000公里，覆盖北京城区和18个区县。公司在高端商业客户互联网专线接入的市场份额达到50%，网吧专线接入市场份额接近100%，互联网数据中心业务也占有较高的市场份额。 2、应用平台供应商： 网宿科技：公司是一家互联网业务平台提供商，知识和技术密集型的高新技术企业，自主研发了速通VPN企业互联平台系统、网宿CDN平台软件V2.0、网宿 CDN平台软件V3.0、网宿快速海量文件传输软件V1.0、网宿分布式海量存储软件V1.0、网宿服务质量监测软件V1.0等专有技术，并取得了计算机软件著作权。云计算概念股，主要向客户提供内容分发加速网络服务及互联网数据中心(IDC)服务。
2015-2020年中国大数据行业市场深度调研报告
2015-2020年中国大数据行业市场深度调研及投资方向建议报告 中国产业信息网
什么是行业研究报告 行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等，为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。 企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场，但微观市场中的假象经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。一个全面竞争的时代，不但要了解自己现状，还要了解对手动向，更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。 行业研究报告的构成 一般来说，行业研究报告的核心内容包括以下五方面：
行业研究的目的及主要任务 行业研究是进行资源整合的前提和基础。 对企业而言，发展战略的制定通常由三部分构成：外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。 行业与企业之间的关系是面和点的关系，行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间；企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。 行业研究的主要任务： 解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位 分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度 预测并引导行业的未来发展趋势 判断行业投资价值 揭示行业投资风险 为投资者提供依据
2015-2020年中国大数据行业市场深度调研及投资方 向建议报告 【出版日期】2015年 【交付方式】Email电子版/特快专递 【价格】纸介版：7000元电子版：7200元纸介+电子：7500元 【报告编号】R331187 报告目录： 前言 继物联网、云计算之后，大数据已经成为当前信息技术产业最受关注的概念之一。大数据是为了更经济地从高频率获取的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值，而设计的新一代架构和技术。人们普遍将该定义概括为四个“V”，即更大的容量（Volume，从TB级跃升至PB级，甚至EB级）、更高的多样性（Variety，包括结构化、半结构化和非结构化数据），以及更快的生成速度（Velocity）。前面三个“V”的组合推动了第四个因素——价值（Value）。 云计算、物联网、智慧城市、移动互联，新技术与应用的不断涌现，加速了“大数据”时代的到来。大数据，已经超越数据本身，转向数据的资产化和服务化，转向挖掘与分析数据带来新商业价值，转向以技术维护国家安全利益，并为信息服务产业和传统商业模式带来了巨大的机遇与挑战。 2013年，大数据应用带来了令人瞩目的成绩。作为新的重要资源，
大数据行业生态图谱
大数据行业生态图谱3.0——信息图 发表于2014-05-29 15:07| 1774次阅读| 来源中国大数据| 2条评论| 作者佚名 大数据分布式文件系统风险投资 摘要：2012年，FirstMark资本的MattTurck绘制了大数据生态地图2.0版本，涵盖了大数据的38种商业模式，被业界奉为大数据创业投资的清明上河图。两年后的今天，经过漫长的等待，Turck终于推出大数据生态地图3.0版本。 【编者按】创业者们纷纷涌入大数据市场，尾随的VC们也是挥金如土，导致大数据创业市场目前已经非常拥挤。虽然大数据创业市场已经人山人海，但是依然有足够的空间给新的创业公司，现阶段大数据基础设施和分析工具领域的创新吸引了大量的资金，FirstMark资本的MattTurck绘制了大数据生态地图2.0版本，涵盖了大数据的38种商业模式，被业界奉为大数据创业投资的清明上河图。经过漫长的等待，Turck终于推出大数据生态地图3.0版本。他对大数据市场的几个最为关键的演变趋势做出预测。 以下为原文： 2012年，FirstMark资本的MattTurck绘制了大数据生态地图2.0版本，涵盖了大数据的38种商业模式，被业界奉为大数据创业投资的清明上河图。两年后的今天，经过漫长的等待，Turck终于推出大数据生态地图3.0版本。（期间bloomberg推出过一个2013版大数据生态地图）
在大数据生态地图3.0版中，Turck从一个风险投资者的角度对两年来大数据市场的最新发展进行了深入的研判，并对未来趋势进行解读，以下是Turck眼中大数据市场的几个最为关键的演变趋势： 竞争加剧：创业者们纷纷涌入大数据市场，尾随的VC们也是挥金如土，导致大数据创业市场目前已经非常拥挤。例如一些创业项目类别，例如数据库（无论是NoSQL还是NewSQL），或者社交媒体分析，目前正面临整合或去泡沫化（随着Twitter收购BlueFin和GNIP，社交分析领域的整合已经开始） 虽然大数据创业市场已经人山人海，但是依然有足够的空间给新的创业公司，现阶段大数据基础设施和分析工具领域的创新吸引了大量的资金，当然，这类大数据创业本来就是资金密集型项目。 大数据市场尚处于初期阶段：虽然大数据的概念已经热炒了数年，但我们依然处于市场的早期阶段，虽然过去几年类似Drawn和Scale这样的公司失败了，但是相当多的公司已经看到了胜利的曙光，例如Infochimps、Causata、Streambase、ParAccel、Aspera、GNIP、BlueFinLanbs、BlueKai等。 还有不少大数据创业公司已经形成规模和气候，并且获得了海量融资，例如MongoDB已经募集2.3亿美元，Plalantir9亿，Cloudera1亿。但是就成功的IPO或公司而言，市场尚处于早期阶段（虽然已经有Splunk、Tableau等成功IPO）。 此外，目前阶段一些传统IT巨头已经展开了收购大战，例如Oracle收购BlueKai和IBM收购Cloudant。在很多大数据创业领域，创业公司们依然在为市场领袖的地位展开混战。 从炒作回归现实：虽然经过几年声嘶力竭的热潮后，媒体对大数据已经有些审美疲劳，但这恰恰是大数据真正落地的重要阶段的开始。未来几年是大数据市场竞争的关键时期，企业的大数据应用从概念验证和实验走向生产环境，这意味着大数据厂商的收入将快速增长。当然，这也是一个检验大数据是否真的有“大价值”的时期。 大数据基础设施：虽然Hadoop已经确立了其作为大数据生态系统基石的地位，但市场上依然有不少Hadoop的竞争和替代产品，但这些产品还需要时间进化。基于Hadoop分布式文件系统的开源框架Spark近来成为人们讨论的热门话题，因为Spark能够弥补Hadoop的短板，例如提高互动速度和更好的编程界面。而快数据（实时）和内存计算也始终是大数据领域最热门的话题。一些新的热点也在不断涌现，例如数据转换整理工具Trifacta、Paxata 和DataTamer等。 时下一个关键的争论是企业数据是否会转移到云端（公有云或者私有云），如果是，什么时候会发生？一些基于云端的Hadoop服务创业公司例如Qubole、Mortar坚信从长远看所有企业数据最终都会转移到云端。
【完整版】2020-2025年中国大数据应用行业市场发展战略研究报告
（二零一二年十二月） 2020-2025年中国大数据应用行业市场发展战略研究报告 可落地执行的实战解决方案 让每个人都能成为 战略专家 管理专家 行业专家 ……
报告目录 第一章企业市场发展战略研究概述 (6) 第一节研究报告简介 (6) 第二节研究原则与方法 (6) 一、研究原则 (6) 二、研究方法 (7) 第三节企业市场发展战略的作用、特征及与企业的关系 (9) 一、企业市场发展战略的作用 (9) 二、市场发展战略的特征 (10) 三、市场发展战略与企业战略的关系 (11) 第四节研究企业市场发展战略的重要性及意义 (12) 一、重要性 (12) 二、研究意义 (12) 第二章市场调研：2018-2019年中国大数据应用行业市场深度调研 (13) 第一节大数据行业的定义 (13) 第二节我国大数据应用行业监管体制与发展特征 (14) 一、行业主管部门和行业监管体制 (15) （1）工业和信息化部 (15) （2）国家工商总局 (15) 二、主要法律法规 (15) 三、相关产业政策 (16) 四、主要法律法规和相关产业政策对行业的影响 (17) 五、行业经营模式及盈利模式 (17) 六、进入行业的主要壁垒 (18) （1）技术壁垒 (18) （2）资源壁垒 (18) （3）资金壁垒 (18) （4）品牌壁垒 (19) 第三节2019年中国大数据应用行业发展情况分析 (19) 一、大数据广泛的应用到各个行业各个领域 (19) 二、大数据应用主要受到政策支持、技术推动、资本助力和企业数字化转型需求推动..19 三、大数据应用市场目前仍在“野蛮成长”，整体提升空间巨大 (20) 四、大数据应用政策的相对落地助推细分行业和领域的迅速发展 (21) 五、大数据应用进入高速发展期，未来新商业模式的出现有望带动更大发展 (23) 六、大数据应用可以按照应用延展、企业级应用和行业级应用进行划分 (23) 第四节2019年中国大数据应用行业在细分领域发展情况分析 (24) 一、大数据行业级应用 (24) 二、大数据企业级应用 (25) 三、大数据工具级应用 (26) 第五节企业案例分析： (27) 一、汇医慧影：赋能医疗创新，发现医学需求，解决患者痛点 (27) 二、欧唯特：基于自身行业经验和数据分析能力，欧唯特通过为品牌 (28)
广东省大数据标准体系规划与路线图(2018-2020)
广东省大数据标准体系规划与路线图 （2018-2020） （征求意见稿） 指导单位：广东省经济和信息化委员会 编制单位：广东省大数据标准化技术委员会工作组 二〇一八年五月
一、广东省大数据标准体系 （一）编制原则 以《广东省促进大数据发展行动计划2016-2020》及《珠江三角洲国家大数据综合实验区建设实施方案》为基础，以继承、发展、创新、提高为出发点，全面梳理国际标准、国家标准、行业标准及地方标准，结合大数据技术及产业发展现状与趋势分析，建立适应广东省大数据产业发展需求的标准体系。标准体系建设遵循以下原则： 急用先行、成熟先上。对大数据领域急需的开放共享、交易流通等标准重点投入，先行研制；对国内外已有的数据分析、处理、数据质量、数据安全等相关国际标准及研究成果，优先支持等同转化。 面向需求、注重实效。从产业信息化和产业数字化发展的要求出发，面向我省电子政务、电子商务及重点行业的数字化服务需求，把规范服务行为、提升服务质量、培育新型服务模式为抓手，调动行业各参与方推进标准化工作的积极性，提升标准的科学性、合理性和有效性。 资源整合、统筹规划。以培育并形成完善的大数据服务市场为总体目标，明确标准化工作思路、内容及具体的推进措施，整合数据资源，统筹产业规划，破除数据孤岛，强化应用服务，保障大数据标准服务体系目标清晰、技术可行、结果可见。
感谢观看 感谢您的观看 （二） 标准体系框架图 大数据标准体系 1 技 术 0 基 础 3 工 具 2 安 全 21 通用要求 22 隐私保护 . . . . . 5 管 理 4 应 用 . . . . . 51数据运维 52数据治理 43 数据交易 41 数据开放 13检测与评估 12 处理与分析关键技术 11 数据质量 . . . . . 45 数据应用 42 数据共享 44 数据访问 06 语义分析 03 参考 架构 02 术语 05 元素集 04 元数据 01 总则 32 应用类工具 31 系统类工具 . . . . . . 132 风险检测 . . . . . . . . . . . . . 311 平台基础设施 312 预处理工具 314 分布式计算工具 315 数据库 316 平台管理类工具 313 存储类工具 321 应用分析智能工具 322 可视化展示工具 . . . . . . . . 421 数据开放总则 422 数据开放目录 423 数据开放平台 . . . . . 131 模型评估 . . . . . . . . . 451 电子政务大数据 454科学大数据 452 工业大数据 453电子商务大数据 大数据标准体系框架图 . . . . . . . . . . 111 通用数据 112 主数据 113 事务数据 114 产品 数 据 121 数据收集 122 数据预 处 理 123 数据分析 124 数据可视化 . . . . . 125 区块链 . . . . . 07 分类分级
2019-2025年中国大数据行业市场规模预测及发展痛点分析
2019-2025年中国大数据行业市场规模预测及发 展痛点分析 大数据是信息化发展的新阶段，随着全球数据储量的不断提高，大数据正进入发展加速时期。近年来，随着5G、AI、云计算、区块链等新一代信息技术的蓬勃发展，大数据技术走向融合发展的关键阶段。同时，我国大数据产业保持良好发展势头，“大数据+行业”渗透融合全面展开，融合生态加速构建，新技术、新业态、新模式不断涌现，政策支持、战略引领、标准规范、产业创新的良性互动局面正在形成。 一、大数据行业市场规模预测 近年来，全球数据产生量迅猛增长。预计2020年，全球数据产生量将达到50.5ZB，同比增长23%。在数据储量不断增长的推动下，大数据产业也将构建出多层多样的市场格局，具有广阔发展空间。在2018-2020年期内，预测大数据市场整体的收入规模将保持每年约70亿美元的增长，预计全球大数据市场收入规模2020年将达到560亿美元。未来两年里，大数据市场将呈现稳步发展的态势，增速保持在14%左右。另外，随着大数据市场成熟度的不断提高，在2025-2027年间，市场规模的增长将有所放缓，维持约7%的增速。 2016-2020年全球每年产生数据量估算（ZB）
全球大数据储量地区分布（%）
2016-2027年全球大数据市场收入规模及预测（亿美元） 随着大数据、移动互联网、物联网等产业的深入发展，我国数据产生量将出现爆发式增长，数据交易将迎来战略机遇。我国产生的数据量将从2018年的7.6ZB增至2025年的48.6ZB，CAGR达30.35%，超过美国同期的数据产生量约18ZB。另外，随着相关技术的不断突破和大数据产品的相继落地，我国大数据市场产值不断提升，2020年将超万亿元，大数据正迎来发展黄金时期。 中国数据圈规模（单位：ZB）
中国数据地图生成模板
竭诚为您提供优质文档/双击可除中国数据地图生成模板 篇一：平台框架数据电子地图配图方案 福建省交通地理信息公共服务平台(一期) 框架数据电子地图配图方案 (20xx) 福建省交通信息通信中心广州城市信息研究所有限公司 二○一○年十一月 目录 1范围................................................. ................................................... ......................12参考资料................................................. ................................................... ..............13建设目标和内容................................................. ...................................................
..14技术要点................................................. ................................................... ..............24.1数据叠加................................................. ................................................... . (2) 4.1.1图层叠加................................................. ................................................... ..................24.1.2道路中心线的叠加和融合................................................. (3) 4.2兴趣点抽稀................................................. ................................................... ...44.3金字塔规则................................................. ................................................... ...44.4字体和线状图层的平滑................................................. . (5)
地图制图模版
ArcGIS地图制图模板简介 Esri中国(北京)有限公司 共享服务事业部 2011年4月
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ArcGIS地图制图模板简介 制图是充分展现GIS魅力与强大功能的最直观方式。那么如何才能制作出精美的地图呢？基于ArcGIS的地图制图模板包含地理实体关系模型、电子地图配图方案、丰富的符号库、高级制图技巧和美观淡雅的效果展示，为实现不同级别的高效制图提供了基础的数据建模、配图技术介绍、制图模板使用说明等资源和服务。 1 ArcGIS制图模板内容 ◆智能、统一的空间数据模型 ArcGIS的核心数据模型Geodatabase可统一存储海量数据，并可便捷复制、删除及修改数据，真正实现了制图与建库一体化。 ◆丰富的配图成果 Esri公共地理框架_电子地图模板。依据国家测绘局发布的《电子地图规范》，Esri也同步推出了不同版本的配图成果（v1.0、v1.1、v1.2、v1.3），v1.3版本包括国家级、省级、市级20个级别的基础专业级、政务应用级、影像标记级、晕渲地图级模板，对应的符号库、辅助工具和配图方案说明等内容（图1所示）。 图1 基于NGCC配图成果预览 仿Google Map风格的配图模板。参考Google Map的整体风格，根据用户的实际需求，设计研发了仿Google Map风格的符号库体系和制图方案。 ◆高质量的配图效果 高级标注（Maplex）除提供多种智能标注方法外，还提供了多种处理要素与标注、标注与标注之间冲突处理的策略；注记（Annotation）提供了灵活的编辑功能，使符号与注记之间错落有致、有条不紊。制图表达通过指定制图表达规则解决了传统符号的表达问题，实现配图效果的精细化。 ◆可定制的制图模板
走向大智慧：中国政务大数据发展全景图
走向大智慧：中国政务大数据发展全景图i 【导读】2015年8月19日国务院常务会议通过了《关于促进大数据发展的行动纲要》，将政府数据开放共享，推动资源整合并提升治理能力，推动产业创新发展以及强化安全保障共同作为促进大数据发展的三项主要任务。随着我国大数据产业的飞速发展，聚集发展效应开始显现，政务大数据发展迎来全新发展局面。 历史篇：电子政务、政务云、政务大数据 （1）电子政务 自20世纪80年代末中央和地方党政机关建立内部信息办公网络开始，中国电子政务的发展经历了“机关内部办公自动化–管理部门的电子化工程–全面的政府上网工程”这一过程。其中，以2002年国家提出建设电子政府为时间节点，各级政府高度重视，电子政务迎来高速发展时期。 《2016联合国电子政务调查报告》显示，中国的电子政务发展指数（EGDI）为0.6071，排名第63位，相较于上一次调查上升7位，目前中国电子政务水平已处于全球中等偏上水平，特别是在线服务指数上升到29位（指数为0.7681）。《2016中国城市电子政务调查报告》显示，2016年中国城市电子政务发展指数排名前十的城市依次为广州、北京、深圳、厦门、上海、杭州、青岛、温州、绍兴、成都。 （2）政务云 政务云建设的基础是云计算。政务云应用集中在公共服务和电子政务领域，即公共服务云和电子政务云。2011年12月，国家工信部颁布《国家电子政务“十二五”规划》，将建设基于云计算的电子政务公共平台；2013年2月20日，工信部印发《基于云计算的电子政务公共平台顶层设计指南》，明确了政务云顶层平台设计的各项标准。同年，工信部主导开展18项政务云平台标准的制定，目前已有59个地方开展了政务云平台的试点工作，部分省市政务云平台已投入使用。 （3）政务大数据
地理信息系统技术制作专题地图
地理信息系统技术制作专题地图 发表时间：2017-11-08T09:57:10.677Z 来源：《基层建设》2017年第19期作者：李景凡 [导读] 摘要：在整个地理信息系统应用中，必须要努力实现整个实现基础环境数据库的建设，推进国产软件系统的实用化、遥感和地理信息系统技术一体化。 浙江省第一测绘院浙江杭州 310012 摘要：在整个地理信息系统应用中，必须要努力实现整个实现基础环境数据库的建设，推进国产软件系统的实用化、遥感和地理信息系统技术一体化。整个地理信息处理工作往往与一些地区的重大自然灾害监测与评估系统的建设和应用具有密切关系，为了保证整个地理信息系统在进行地图制作过程中更加高效，本文对地理信息系统进行了详细分析，结合GIS数字地图及GIS技术在专题图制作中的应用进行深入阐述，希望对整个地理信息系统的应用工作有一定的启发。 关键词：地理信息系统；技术；制作；专题地图；研究分析 整个GIS的地图制作与电子地图的制作技术之间有着十分密切的关系，进行GIS技术的应用必须要借助地图的地理指导，通过地图来对整个地图学的理论进行实践，这也是整个GIS技术应用的基本要素之一。在实际的GIS技术的应用中，必须要注重对地图学理论的把握，要能够根据整个地图学理论来指导GIS技术进行实践。为了更好进行专题地图制作，本文首先对地理信息系统概念内涵和地理信息系统的应用领域以及地理信息系统的发展前景进行阐述，并具体分析了GIS数字地图的主要表现特征和专题地图的具体表现以及GIS技术在专题图制作中的实际应用，希望对专题地图制作有所作用。 一、地理信息系统概述 （一）地理信息系统概念内涵 一般来说，整个地理信息系统适用于不同的应用领域、不同的专业，所以在多种不同的行业之中对于地理信息系统的理解是不一样的，如果从一个整体上来对其进行归纳总结，那么就是整个地理信息系统是适用于地理的模型分析方法，而且在整个地理信息模型的处理过程中，整个模型的处理方式有多种，其主要是借助地理空间的数据库，尤其是以多种的地理空间的数据方法为基础，从而为整个地理研究和地理决策进行提供服务的计算机技术系统。 （二）地理信息系统的应用领域 在我国的地理信息系统的发展应用中，除了要针对整个信息处理工作进行研究使用外，同时还要借助整个地理信息技术进行更加深入的理论探索、硬件配制、软件研制、规范制订、区域试验研究、局部系统建立、初步应用试验和技术队伍培养，随着多年来的信息技术的不断发展，整个地理信息系统的计划也在迈向更加专业化和组织化以及计划性的阶段，整个地理信息系统的发展突飞猛进，在实际的信息系统应用过程中，必须要结合实际的地理信息和数据进行相应的处理。面对这样的形式变化，我国已经形成了多种部门和单位共同协作开展的趋势，整个地理信息系统的应用工作也取得了重大的进展。整个地理信息系统能够在全国性地理信息系统（或数据库）实体建设、区域地理信息系统研究和建设、城市地理信息系统、地理信息系统基础软件或专题应用软件的研制和地理信息系统教育培训工作中发挥十分重要的作用。在整个地理信息系统的发展过程中，应用相关的技术和理论作为指导方法是保证整个地理信息技术更加高效有序应用的重要基础。整个信息技术的发展也为地理信息系统的应用发展带来了极大的机遇。 （三）地理信息系统的发展前景 在整个地理信息系统应用中，必须要努力实现整个实现基础环境数据库的建设，推进国产软件系统的实用化、遥感和地理信息系统技术一体化。整个地理信息系统要适用于多种环境下的地理信息处理，整个地理信息处理工作往往与一些地区的重大自然灾害监测与评估系统的建设和应用具有密切关系，其中在一些重点产粮区的农作物估产方面也有重要的应用价值，所以必须要根据整个地理信息系统的建设工作来对城市地理信息系统的建设与应用进行引导。整个地理信息系统的建立工作要能够与数字化测绘技术体系和国家基础地理信息系统建设与应用保持十分密切的联系，在整个专业信息系统与数据库的建设和应用中，要注重对新型的通用软件的设立工作，整个地理信息系统中要注重对信息和数据的处理与把握。现阶段经营地理信息系统业务的公司逐渐增多。总的来说，中国地理信息系统事业经过十年的发展，已经取得了重大的进展。而且整个地理信息系统的研究和应用止逐步形成行业，也已经拥有向产业化发展的条件。 二、GIS数字地图及GIS技术在专题图制作中的应用 （一）GIS数字地图的主要表现特征 整个GIS的地图制作与电子地图的制作技术之间有着十分密切的关系，GIS 技术的发展形式与实际的电子地图的技术共同拥有相同的载体。一般来说，在进行GIS技术的应用工作中，必须要借助地图的地理指导，通过地图来对整个地图学的理论进行实践，这也是整个GIS 技术应用的基本要素之一。在实际的GIS技术的应用中，必须要注重对地图学理论的把握，要能够根据整个地图学理论来指导GIS技术进行实践。整个地理信息系统的应用也是借助与相关的地理信息和数据，但是随着电子信息技术的不断发展，传统的地图指导作用在下降，新型的电子地图的特征得到更加深入的展现。声声、图文、多媒体集成和查询检索和分析决策功能以及图形动态变化功能都是电子地图的重要特征，所以必须要注重对电子地图的科学把握，尤其要注重对整个电子制图系统的把握，良好的电子地图应具有地理信息系统的所有功能，而且要具备更强的空间信息表达与显示功能。 （二）专题地图的具体表现 专题图大体上可以分为两类，一类是反映某个或某几个特定地理现象的空间分布状态，例如土地利用图、土壤图、交通图、旅游图等，另外一类是以社会经济统计数据为基础的统计地图，用于反映社会经济现象随养地理位置变化的情祝。在G工s软件系统中也采用分层管理机制，将不同分布状态的地理对象存放在不同的数据文件或数据表中，并分层控制地理对象的表现特征。在制作第一类专题图时，根据用户需求和专题现象的特殊性，从数据文件或数据库中选择适宜的地理要素用于制作地理底图，并将专题数据叠加到地理底图上。地理底图描述专题信息的地理环境，为专题信息定位，所以只需要概要的地理信息。 （三）GIS技术在专题图制作中的实际应用 GIS技术除了能够改善专题图制图，提高制图的自动化程度之外，GIS的属性数据处理工具和空间统计工具能够从现有的数据中挖掘出较深层次的信息，用于制作内容更加丰富的专题图，有效地利用现有的数据资源。能够对整个土壤数据、水资源数据、地形数据、土地利用类型数据进行分析，然后更好的发现在其中蕴含着的更加深层次的数据和信息借助于GIS中的数据综合工具和手工制作对原始的土地利用