互联网+医药行业物流解决方案
医药行业药品物流冷链管理解决方案
医药行业药品物流冷链管理解决方案第一章药品物流冷链管理概述 (2)1.1 冷链物流的定义与重要性 (2)1.1.1 定义 (2)1.1.2 重要性 (2)1.2 药品冷链物流的特点与挑战 (3)1.2.1 特点 (3)1.2.2 挑战 (3)第二章药品冷链物流政策法规与标准 (3)2.1 国家相关政策法规概述 (4)2.1.1 法律法规框架 (4)2.1.2 政策法规的主要内容 (4)2.2 药品冷链物流标准与规范 (4)2.2.1 标准体系 (4)2.2.2 标准内容 (4)2.3 行业认证与监管要求 (4)2.3.1 行业认证 (4)2.3.2 监管要求 (5)第三章药品冷链物流设施与技术 (5)3.1 冷链设施建设与维护 (5)3.2 温湿度监控系统 (5)3.3 药品冷链包装与运输技术 (6)第四章药品冷链物流流程优化 (6)4.1 药品采购与库存管理 (6)4.2 药品配送与运输管理 (7)4.3 药品冷链物流信息化管理 (7)第五章药品冷链物流风险管理 (7)5.1 风险识别与评估 (8)5.2 风险预防与控制 (8)5.2.1 温度控制 (8)5.2.2 人员管理 (8)5.2.3 合作伙伴管理 (8)5.3 风险应急与处理 (8)第六章药品冷链物流成本控制 (9)6.1 成本分析与优化 (9)6.1.1 成本构成分析 (9)6.1.2 成本优化策略 (9)6.2 资源配置与效率提升 (9)6.2.1 优化资源配置 (9)6.2.2 提升效率 (10)6.3 节能减排与绿色物流 (10)6.3.1 节能减排措施 (10)6.3.2 绿色物流实践 (10)第七章药品冷链物流人力资源与管理 (10)7.1 人员培训与素质提升 (10)7.1.1 培训内容的制定 (10)7.1.2 培训形式的多样化 (11)7.1.3 培训效果的评估 (11)7.2 组织结构与团队建设 (11)7.2.1 组织结构设计 (11)7.2.2 团队建设策略 (11)7.3 药品冷链物流绩效评估 (11)7.3.1 绩效评估指标 (11)7.3.2 绩效评估方法 (12)7.3.3 绩效评估周期 (12)第八章药品冷链物流服务创新 (12)8.1 药品冷链物流服务模式创新 (12)8.2 药品冷链物流增值服务 (12)8.3 药品冷链物流行业发展趋势 (13)第九章药品冷链物流案例分析与启示 (13)9.1 成功案例分享 (13)9.2 失败案例分析 (14)9.3 案例启示与借鉴 (14)第十章药品冷链物流未来展望 (14)10.1 药品冷链物流市场前景 (14)10.2 药品冷链物流技术创新 (15)10.3 药品冷链物流行业发展趋势与挑战 (15)第一章药品物流冷链管理概述1.1 冷链物流的定义与重要性1.1.1 定义冷链物流是指在特定的低温环境下，对易腐、易变质产品进行运输、储存、配送等一系列环节的物流活动。
物流智慧医疗解决方案(3篇)
第1篇随着我国经济的快速发展，医疗行业也迎来了前所未有的变革。
在新的历史条件下，如何提高医疗服务质量、降低医疗成本、提升患者满意度，成为了医疗行业亟待解决的问题。
物流智慧医疗解决方案应运而生，它将现代物流理念与医疗行业紧密结合，为我国医疗行业的发展提供了新的思路和方向。
一、物流智慧医疗解决方案的背景1. 医疗行业痛点（1）医疗资源分布不均：我国医疗资源分布不均，优质医疗资源主要集中在一线城市和大城市，农村地区和偏远地区医疗资源匮乏。
（2）医疗服务效率低下：传统医疗服务模式效率低下，患者就诊时间长，排队现象严重。
（3）药品流通环节复杂：药品流通环节多，价格虚高，药品质量问题频发。
（4）医疗信息化程度低：医疗信息化程度低，数据共享困难，难以实现跨地区、跨医院的医疗服务。
2. 物流智慧医疗的兴起随着互联网、大数据、人工智能等技术的快速发展，物流行业逐渐向智慧物流转型。
智慧物流以信息技术为核心，通过优化物流流程、提高物流效率，降低物流成本。
将智慧物流理念应用于医疗行业，形成了物流智慧医疗解决方案。
二、物流智慧医疗解决方案的核心内容1. 医疗资源整合（1）搭建医疗资源共享平台：通过搭建医疗资源共享平台，实现医疗资源跨地区、跨医院共享，提高医疗资源利用率。
（2）建立医疗资源数据库：收集全国医疗资源信息，建立医疗资源数据库，为患者提供便捷的医疗服务。
2. 医疗物流配送优化（1）优化药品配送流程：通过信息化手段，实现药品从生产、储存、运输到配送的全程监控，提高药品配送效率。
（2）降低药品配送成本：通过优化配送路线、提高配送效率，降低药品配送成本。
3. 医疗信息化建设（1）推进医疗信息化建设：通过信息化手段，实现医疗数据的采集、存储、处理和共享，提高医疗服务质量。
（2）建设医疗大数据平台：收集全国医疗数据，建立医疗大数据平台，为医疗行业提供数据支持。
4. 智能医疗设备应用（1）推广智能医疗设备：在医疗领域推广应用智能医疗设备，提高医疗服务水平。
医药电商供应链优化与配送服务提升方案
医药电商供应链优化与配送服务提升方案第一章医药电商供应链概述 (3)1.1 医药电商供应链的定义 (3)1.2 医药电商供应链的特点 (3)1.2.1 网络化 (3)1.2.2 信息化 (3)1.2.3 高效化 (4)1.2.4 安全性 (4)1.2.5 智能化 (4)1.3 医药电商供应链的重要性 (4)1.3.1 提高医药行业整体运营效率 (4)1.3.2 促进医药行业转型升级 (4)1.3.3 提升医药产品服务质量 (4)1.3.4 满足消费者多样化需求 (4)1.3.5 促进医药行业创新发展 (4)第二章供应链优化策略 (4)2.1 供应链结构优化 (4)2.1.1 网络布局优化 (5)2.1.2 供应商关系管理优化 (5)2.1.3 仓储布局优化 (5)2.2 供应链流程优化 (5)2.2.1 采购流程优化 (5)2.2.2 生产流程优化 (5)2.2.3 销售流程优化 (5)2.3 供应链信息优化 (6)2.3.1 信息平台建设 (6)2.3.2 信息传递优化 (6)2.3.3 信息技术应用 (6)第三章供应商管理 (6)3.1 供应商选择与评估 (6)3.1.1 选择供应商的原则 (6)3.1.2 供应商评估体系 (6)3.2 供应商合作关系管理 (7)3.2.1 建立供应商合作关系 (7)3.2.2 供应商关系维护 (7)3.3 供应商绩效评估与激励 (7)3.3.1 供应商绩效评估 (7)3.3.2 供应商激励措施 (7)第四章库存管理与优化 (7)4.1 库存管理策略 (7)4.2 库存优化方法 (8)4.3 库存预警与应急处理 (8)第五章物流配送服务优化 (8)5.1 物流配送模式选择 (8)5.2 物流配送网络优化 (9)5.3 物流配送成本控制 (9)第六章信息技术在供应链中的应用 (10)6.1 供应链信息系统建设 (10)6.1.1 系统架构设计 (10)6.1.2 数据集成与共享 (10)6.1.3 信息安全保障 (10)6.2 大数据分析在供应链中的应用 (11)6.2.1 需求预测 (11)6.2.2 供应链风险管理 (11)6.2.3 价格优化 (11)6.3 互联网供应链金融服务 (11)6.3.1 融资服务 (11)6.3.2 保险服务 (11)6.3.3 信用评价 (11)6.3.4 支付结算 (11)第七章质量管理与风险控制 (11)7.1 质量管理体系建设 (11)7.1.1 质量管理原则与目标 (12)7.1.2 质量管理组织架构 (12)7.1.3 质量管理制度与流程 (12)7.1.4 质量管理体系认证与监督 (12)7.2 风险识别与评估 (12)7.2.1 风险识别 (12)7.2.2 风险评估 (12)7.3 风险防范与应对 (13)7.3.1 风险防范措施 (13)7.3.2 风险应对策略 (13)第八章政策法规与合规 (13)8.1 医药电商政策法规概述 (13)8.1.1 法律法规框架 (13)8.1.2 政策支持与监管 (13)8.2 供应链合规管理 (14)8.2.1 供应链合规要求 (14)8.2.2 供应链合规措施 (14)8.3 合规风险防控 (14)8.3.1 合规风险识别 (14)8.3.2 合规风险防控措施 (14)第九章供应链协同与合作伙伴关系 (15)9.1 供应链协同模式 (15)9.1.1 概述 (15)9.1.2 协同模式类型 (15)9.1.3 实施策略 (15)9.2 合作伙伴关系管理 (15)9.2.1 概述 (15)9.2.2 合作伙伴选择 (15)9.2.3 合作伙伴关系维护 (16)9.3 合作伙伴关系评估与优化 (16)9.3.1 评估指标 (16)9.3.2 评估方法 (16)9.3.3 优化策略 (16)第十章供应链优化与配送服务提升实施策略 (16)10.1 实施步骤与计划 (16)10.1.1 明确目标与任务 (16)10.1.2 调研与分析 (16)10.1.3 制定实施方案 (16)10.1.4 分阶段实施 (17)10.2 资源配置与人员培训 (17)10.2.1 资源配置 (17)10.2.2 人员培训 (17)10.3 持续改进与效果评估 (17)10.3.1 建立持续改进机制 (17)10.3.2 效果评估 (17)第一章医药电商供应链概述1.1 医药电商供应链的定义医药电商供应链是指在电子商务平台上，以医药产品为核心，通过信息技术的支持，将医药生产、采购、存储、配送、销售及售后服务等环节紧密连接起来，形成一个完整、高效的医药产品流转体系。
医药物流经营模式
医药物流经营模式随着人口增长、医疗技术的发展以及全球药品需求的增加，医药物流经营模式变得日益重要。
医药物流是指将药品从制造商、分销商到最终的药房或患者的过程中所涉及的所有活动和流程。
医药物流的优化将帮助提高药品的安全性、疾病治疗的有效性，并确保患者能够及时获得所需的药品。
一、传统医药物流模式传统的医药物流模式通常是通过制药公司、批发商和零售商的分销网络来实现的。
制药公司负责生产和包装药品，并将其出售给批发商。
批发商然后将药品分发给各个零售商，最终药品到达药房，供患者购买和使用。
这种模式存在一些固有的问题。
首先，由于生产批次和药品批号的不同，药品的有效期可能不同，而传统的物流模式往往不能确保药品的先进先出原则。
因此，可能出现药品过期的情况，影响了药品的品质和使用效果。
其次，传统模式下的药品流通渠道较长，可能导致中间环节乃至最终环节的滞后和延迟。
这可能会导致供应不足或者过剩，造成药品的浪费和损失。
最后，传统医药物流的透明度较低。
由于信息交流的不畅，各个环节之间容易产生断层，使得对药品的追溯和质量控制变得困难。
二、互联网时代的医药物流模式随着互联网技术的迅猛发展，医药物流模式正发生着巨大的变革。
互联网时代的医药物流模式通过在线平台和电子商务的手段，实现了医药产品的直接销售和快速配送。
首先，互联网时代的医药物流模式通过建立在线平台，将患者、药品生产商、批发商和零售商直接联系起来。
患者可以通过在线平台直接购买所需的药品，而药品生产商和批发商可以实时了解市场需求，进行生产和配送的优化。
其次，互联网时代的医药物流模式通过仓储和配送中心的建设，实现了更加高效和快速的配送。
仓储和配送中心将通过信息系统和物流设备的支持，实现药品的适时分发和准时送达，大大缩短了药品流通的时间。
最后，互联网时代的医药物流模式通过信息技术的支持，实现对药品流通全过程的监控和追溯，提高了药品的质量和安全性。
患者可以通过在线平台查询药品的生产信息、配送信息和有效期等，提高了对药品的信任度。
互联网+医药行业物流解决方案 医药物流方案建议书
软性方面
人才 青黄不接 多人管人 少制管人
硬性方面
仓库布局 不合理 系统缺乏 有效支持
互联网电商物流瓶颈
互联网+下现有医药物流发展之困惑
面对互联网+背景和潮流下客户需求越来越高订单越来越散，这使得现有医药物流发展中 遇到诸多困惑，这些困惑也是逼着医药物流必须变革，现在这个社会任何行业、任何企业不进 则退，变则通通则达。
拣货清单和拣货标签
零货拣货标签
整箱拣货标签
复核、包装、单据打印、称重、集货一体 化作业
复核
包装
称重
单据
集货
复核、包装、称重、单据打印及关联、集货管理，可以根据工作流的安排在单一工位完成，
也可以拆分为若干工位流水线作业完成。
物流面单处理
• • • • • • 面单与出库订单关联的模式 拣货前将订单与面单关联—面单无重量信息 复核时将订单与面单关联---需要配置多台面单打印 机； 称重时将订单与面单关联—配置单独的作业环节 专门的面单关联环节—配置单独的作业环节 快递单号（物流单号）回传OMS系统或直接与物流 商系统对接
商品名称：XXX零件 储位编号：H021D021 拣取数量：11
根据标签上数量显示分发商 品，并按下确认键。
• 三级仓库分区：库区、库位组1级、库位组2级 • 最小一级的库位分组一般是1~2个作业通道 • 订单池里的订单越多，优化的效果越明显 • 基于区域/产品重合率优化算法提升播种效率
多品订单 – 三级库区优化算法大幅提升边 拣边分效率
整箱拣货
上位系统
集货
出货
拣货指 示
出货指 示数据 作业指示
LinkBox
拆零拣货
检验
Ethernet
医药行业互联网建设平台方案
医药行业互联网建设平台方案一、平台目标与定位医药行业互联网建设平台的主要目标是整合医药产业链资源，为医药企业、医疗机构、患者和监管部门提供一站式的服务和解决方案。
平台定位为一个开放、共享、安全、高效的综合性服务平台，致力于推动医药行业的创新发展和转型升级。
二、平台功能模块1、药品信息管理系统建立全面的药品数据库，包括药品的基本信息、生产厂家、批准文号、有效期等。
同时，提供药品的库存管理、采购管理和销售管理功能，实现药品信息的实时更新和精准查询。
2、医疗服务预约系统患者可以通过平台在线预约挂号、检查、治疗等医疗服务，选择心仪的医疗机构和医生，并查看医生的排班和擅长领域。
医疗机构可以根据预约情况合理安排医疗资源，提高服务效率。
3、在线问诊与远程医疗搭建在线问诊平台，患者可以通过文字、语音、视频等方式向医生咨询病情。
对于一些慢性病和复诊患者，提供远程医疗服务，医生可以在线开具处方和调整治疗方案，方便患者就医。
4、医药电商平台支持药品的在线销售，患者可以在平台上购买到正规的药品，并享受便捷的配送服务。
同时，为医药企业提供线上推广和销售渠道，拓展市场份额。
5、行业资讯与学术交流发布最新的医药行业政策法规、市场动态、科研成果等资讯，为行业从业者提供决策参考。
设立学术交流板块，促进医疗机构、科研机构和医药企业之间的学术合作和经验分享。
6、大数据分析与决策支持收集和分析平台上的各类数据，包括药品销售数据、患者就医数据、医疗服务评价数据等，为医药企业的生产研发、医疗机构的服务优化、监管部门的政策制定提供数据支持和决策依据。
三、平台技术架构1、前端界面采用响应式设计，确保平台在不同设备（电脑、平板、手机）上都能提供良好的用户体验。
使用 HTML5、CSS3 和 JavaScript 等技术构建简洁、美观、易用的前端界面。
2、后端服务选择稳定可靠的服务器和数据库，如 MySQL 或 PostgreSQL 作为数据存储，使用 Java 或 Python 等编程语言开发后端服务，实现数据的处理和业务逻辑的实现。
互联网+医疗物流解决方案
目录
Contents
医药物流行业现状 整体物流系统解决方案 经典案例分析 互联网物流未来发展方向 实施服务保障
目录
Contents
医药物流行业现状 整体物流系统解决方案 经典案例分析 互联网物流未来发展方向 实施服务保障
关于我们
南京硕富信息科技有限公司是WMS第一品牌上海富勒融合时空系医药ERP20年研究 经验，专注医药智慧物流解决方案提供商，公司创立至今，在医药物流行业处于领先地位，
目前在富勒WMS在全国超过900个仓库客户，服务于顺丰，杜蕾斯，南京医药，上海医药，
特格尔联盟，泰州医药城华为医药物流、南京上元堂、普泽医药电商等众多医药物流企业。
上海富勒信息科技有限公司
2003-2007
小荷初发
通过与达丰电脑、一汽海 马、PPG等客户的合作，形 成了摘果式拣货模型。
2007-2009
蓄势待发
与苏中、泰州、以岭医药 等医药客户，积累了丰富的 医药行业物流解决，同时通 过与麦考林合作，沉淀了适 合海量SKU的波次合并、二 次摘果式拣货模型。
特殊药品双人双验
BestWare.WMS 核心（2）——作业单元条码化管理
为了支持RF或者电子标签、输送分拣线等现代化物流设备在物流中心内部的使用，需要在如下 环节进行条码化规划与设计。
仓库内所有作业单元的条码化，包括托盘、周转箱。直接在作业容器上粘贴固定的流水号标 签。 仓库内存货库位的条码化。按照库-排-位-层的顺序对货位进行编码并粘贴条形码标签 作业单据和作业指令的条码化。 在入库清单上打印单据编号和产品编码的条码，辅助收货人员使用RF进行收货作业 通过打印拣货标签，指导拣货人员获取拣货任务，并方便货物在输送线上的识别
医疗健康行业大数据驱动智能物流方案
医疗健康行业大数据驱动智能物流方案第一章：引言 (2)1.1 行业背景 (2)1.2 项目意义 (2)1.3 研究方法 (3)第二章：医疗健康行业物流现状分析 (3)2.1 物流流程概述 (3)2.2 现存问题及挑战 (4)2.3 行业发展趋势 (4)第三章：大数据技术在医疗健康物流中的应用 (4)3.1 大数据技术概述 (4)3.2 大数据在物流中的应用场景 (5)3.2.1 供应链管理 (5)3.2.2 仓储管理 (5)3.2.3 运输管理 (5)3.2.4 客户服务 (5)3.3 大数据技术优势 (5)3.3.1 提高运营效率 (5)3.3.2 降低运营成本 (5)3.3.3 提升服务质量 (6)3.3.4 促进创新 (6)第四章：智能物流系统架构设计 (6)4.1 系统架构概述 (6)4.2 关键技术模块 (6)4.3 系统功能设计 (6)第五章：大数据驱动的库存管理优化 (7)5.1 库存管理现状分析 (7)5.2 大数据驱动的库存优化策略 (7)5.3 实施效果评估 (8)第六章：大数据驱动的运输管理优化 (8)6.1 运输管理现状分析 (8)6.1.1 运输管理概述 (8)6.1.2 运输管理现状 (8)6.2 大数据驱动的运输优化策略 (9)6.2.1 数据采集与处理 (9)6.2.2 运输优化算法 (9)6.2.3 运输管理平台建设 (9)6.3 实施效果评估 (9)6.3.1 运输效率评估 (9)6.3.2 运输安全性评估 (9)6.3.3 系统稳定性评估 (10)第七章：大数据驱动的配送管理优化 (10)7.1 配送管理现状分析 (10)7.2 大数据驱动的配送优化策略 (10)7.3 实施效果评估 (11)第八章：智能物流系统实施与推广 (11)8.1 实施策略 (11)8.1.1 项目筹备 (11)8.1.2 技术选型与集成 (11)8.1.3 人员培训与考核 (12)8.2 推广计划 (12)8.2.1 试点推广 (12)8.2.2 分阶段推广 (12)8.2.3 跨区域推广 (12)8.3 风险评估与应对措施 (12)8.3.1 技术风险 (12)8.3.2 运营风险 (12)8.3.3 政策风险 (12)第九章：医疗健康行业大数据驱动智能物流案例分析 (13)9.1 案例一：某医院物流优化 (13)9.2 案例二：某医药企业物流优化 (13)9.3 案例分析 (14)第十章：结论与展望 (14)10.1 研究结论 (14)10.2 创新与贡献 (14)10.3 研究局限与展望 (14)第一章：引言1.1 行业背景科技的发展和医疗健康行业的日益壮大，我国医疗健康市场呈现出高速增长态势。
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周转箱/托盘标签
库位标签
拣货标签
BestWare.WMS 核心（3）——多种业务规则的高可配置性
流程 可配置
单据报表可 配置
界面可 配置
业务规则 可配置
• 上架规则 • 质检规则 • 库存周转规则 • 预配、分配规则 • 波次规则 • 补货规则 • 序列号规则 • 定时器规则 • 导入、导出规则
BestWare.WMS核心（4）——强大的可扩展性
核心优势
BestWare.WMS核心（1）——满足GSP管理要求
符合GSP管理要求的功能细节
在库药品定期养护
系统打印检验报告
特殊药品双人双验
BestWare.WMS 核心（2）——作业单元条码化管理
为了支持RF或者电子标签、输送分拣线等现代化物流设备在物流中心内部的使用，需要在如下 环节进行条码化规划与设计。
上架策略的效益
使用上架策略前
商品驱动 上架人员需熟知商品
人工判断上架库位 依赖个人能力 随意性
为出货拣货人为制造障碍
使用上架策略后
库位驱动 商品属性由系统管理 系统自动计算上架库位 系统指导上架人员作业 按预设策略科学规则管理仓库 方便后续出货拣货
库容
出库策略：优化的分类作业模式，最大化效率
将同一时段的所有订单放入订单池 按照波次规则组合订单
日结统计
越库发货 退货管理
盘点 盘点管理
物流ＷＭＳ管理
出 货 确 认
货位管理
回单
物流 信息流 资金流
BestWare.WMS入库流程——上架策略
• 不同产品、不同库存属性的产品分类存储
• 分类存储在不同的库区寻找库位
• 按照不同的包装(整托盘、整箱、尾箱或零散)分配不同库区的不同库位，如尾箱推荐到拆零拣货区
作业效 率低下
费用 居高不下
现场作业 混乱无序
人才 青黄不接
软性方面 硬性方面
多人管人 少制管人
系统缺乏 有效支持
仓库布局 不合理
互联网电商物流瓶颈
互联网+下现有医药物流发展之困惑
面对互联网+背景和潮流下客户需求越来越高订单越来越散，这使得现有医药物流发展中遇 到诸多困惑，这些困惑也是逼着医药物流必须变革，现在这个社会任何行业、任何企业不进则 退，变则通通则达。
单品订单
单区多品订单
跨区多品订单
• 根据产品的属性(正常品、残损品)分配上架库位
• 基于产品存储包装的体积、重量、数量、长宽高以及库位的容积、重量、数量限定
• 存储时混批号、混产品的限定
• 同批号同产品库存合并存储
• 同类产品相邻选择 • 不同的订单类型可以上架到不同的库位，如正常的采购订单和退货订单
• 上架策略可配置，应对业务运
互联网+医药行业物流解决方案
目录
Contents
关于我们 医药物流行业现状 整体物流系统解决方案 经典案例分析 互联网物流未来发展方向 实施服务保障
目录
Contents
关于我们 医药物流行业现状 整体物流系统解决方案 经典案例分析 互联网物流未来发展方向 实施服务保障
传统医药物流行业现状
差错率高
Contents
关于我们 医药物流行业现状 整体物流系统解决方案 经典案例分析 互联网物流未来发展方向 实施服务保障
BestWare 整体物流系统解决方案
01 BestWare.WMS 仓储管理系统
02 BestWare.TMS 运输管理系统
03 BestWare.OMS 订单管理系统
04 BestWare.Datahub 数据交换平台
异常处理
• 智能化 • 自动化 • 无人化
仓储物流业务流程图
采购 货款
收货计划
企业供应链管理 商品管理
收发货指令
实际数据
订单处理 发货计划
车辆管理
订货 货款
配送计划
供
进货管理
库存管理
出货管理
货
商
收入 货货 受检 理验
入
库补
出
出
集
库
存货
库
货
货
上
管作
拣
复
装
架
理业
货
核
箱
配车管理 装 车
客 户 配 送
分 货
• 根据产品的ABC动性分配上架库位
作不断变化的需求。
• 不同季节 • 随机上架，最大化库容使用效率 • ……
• 可以为每一种产品分别定义
不同的上架作业策略。
上架应用RF条码设备，提高作业效率这是使用RF最直接的收益，避免了通过单据进行数
收货
发货
据传递带来的延迟和数据错误。
互联网+下现有医药物流发展之困惑
◆传统医药物流人思维如何才能跟得上时代发展的需要？ ◆物流最后一公里如何得到很好的解决？ ◆面对越来越挑剔的客户，服务理念怎么跟得上，服务水平怎么提上去？ ◆面对大批量拆零需求如何应对？ ◆如何利用移动互联网（APP）、大数据、云计算等信息技术手段实现客户更好的 体验和公司的更优质管理？
BestWare WMS
15 作业策略 45 作业场景 413 配置参数 3798页面按钮
自定义报表 查询
自定义作业 策略
BestWare WMS
自定义接口 平台
自定义预警 平台
BestWare.WMS核心（5）——多设备集成交互
• 提高信息及时度 • 提高信息准确度
• 解放人的双手 • 减少行走路径 • 设备替代人的搬运 • 智能机器人替代人进行各种
物流整体解决方案的能力
全面接轨新版GSP要求，降低企业质量管控的风险 实现储位优化、配送线路优化、装载优化、库存分布决策 实现物流全程状态跟踪，库存信息、订单、储存资源、质量监管信 息可视化 衔接移动互联网等信息技术让顾客真正体验最后一公里的服务
搭配医药健康管理的医药供应链各种移动APP广泛应用
目录
✓ 作业流程衔接
通过使用条形码和RF的结合，可以将不同作业区和
不同作业段的任务高效地衔接在一起。例如入库作
业可以分为收货区收货、地面平移和货架上架三段
上架
补货
作业。
✓ 任务动态调度
拣货
仓库现场作业人员可以使用RF根据所在的作业区动
态获取作业指令，避免出现作业中断，提高订单执
行的效率。
✓ 绩效考核
使用RF可以详细记录每个人每一步作业的详细时间 信息，便于对员工进行绩效考核。
▪ 仓库内所有作业单元的条码化，包括托盘、周转箱。直接在作业容器上粘贴固定的流水号标签 。
▪ 仓库内存货库位的条码化。按照库-排-位-层的顺序对货位进行编码并粘贴条形码标签 ▪ 作业单据和作业指令的条码化。
▪ 在入库清单上打印单据编号和产品编码的条码，辅助收货人员使用RF进行收货作业 ▪ 通过打印拣货标签，指导拣货人员获取拣货任务，并方便货物在输送线上的识别