斯托克计量经济学课后习题实证答案
计量经济学斯托克第四版实证答案十一章
计量经济学斯托克第四版实证答案十一章1、企业开出的商业汇票为银行承兑汇票，其无力支付票款时，应将应付票据的票面金额转作（）。
[单选题] *A.应付账款B.其他应付款C.预付账款D.短期借款(正确答案)2、某公司为一般纳税人，2019年6月购入商品并取得增值税专用发票，价款100万元，增值税率13％;支付运费取得增值税专用发票，运费不含税价款为30万元，增值税率9％，则该批商品的入账成本为（）。
[单选题] *A.130万元(正确答案)B.7万元C.3万元D.113万元3、企业生产车间发生的固定资产的修理费应计入（）科目。
[单选题] *A.制造费用B.生产成本C.长期待摊费用D.管理费用(正确答案)4、企业因解除与职工的劳动关系给予职工补偿而发生的职工薪酬，应借记的会计科目是（）。
[单选题] *A.管理费用(正确答案)B.计入存货成本或劳务成本C.营业外支出D.计入销售费用5、长期借款利息及外币折算差额，均应记入（）科目。
[单选题] *A.其他业务支出B.长期借款(正确答案)C.投资收益D.其他应付款6、固定资产报废清理后发生的净损失，应计入（）。
[单选题] *A.投资收益B.管理费用C.营业外支出(正确答案)D.其他业务成本7、下列各项税金中不影响企业损益的是（）。
[单选题] *A.消费税B.资源税C.增值税(正确答案)D.企业所得税8、股份有限公司为核算投资者投入的资本应当设置（）科目。
[单选题] *A.“实收资本”B.“股东权益”C.“股本”(正确答案)D.“所有者权益”9、．（年预测）下列属于货币资金转换为生产资金的经济活动的是（）[单选题] * A购买原材料B生产领用原材料C支付工资费用(正确答案)D销售产品10、企业生产经营期间发生的长期借款利息应计入（）科目。
[单选题] *A.在建工程B.财务费用(正确答案)C.开办费D.长期待摊费用11、某企业上年末“利润分配——未分配利润”科目贷方余额为50 000元，本年度实现利润总额为1 000 000元，所得税税率为25％，无纳税调整项目，本年按照10％提取法定盈余公积，应为（）元。
计量经济学(数字教材版)课后习题参考答案
课后习题参考答案第二章教材习题与解析1、 判断下列表达式是否正确：y i =β0+β1x i ,i =1,2,⋯ny ̂i =β̂0+β̂1x i ,i =1,2,⋯nE(y i |x i )=β0+β1x i +u i ,i =1,2,⋯n E(y i |x i )=β0+β1x i ,i =1,2,⋯nE(y i |x i )=β̂0+β̂1x i ,i =1,2,⋯ny i =β0+β1x i +u i ,i =1,2,⋯ny ̂i =β̂0+β̂1x i +u i ,i =1,2,⋯n y i =β̂0+β̂1x i +u i ,i =1,2,⋯n y i =β̂0+β̂1x i +u ̂i ,i =1,2,⋯n y ̂i =β̂0+β̂1x i +u ̂i ,i =1,2,⋯n答案：对于计量经济学模型有两种类型，一是总体回归模型，另一是样本回归模型。
两类回归模型都具有确定形式与随机形式两种表达方式：总体回归模型的确定形式：X X Y E 10)|(ββ+= 总体回归模型的随机形式：μββ++=X Y 10样本回归模型的确定形式：X Y 10ˆˆˆββ+= 样本回归模型的随机形式：e X Y ++=10ˆˆββ 除此之外，其他的表达形式均是错误的2、给定一元线性回归模型：y =β0+β1x +u （1）叙述模型的基本假定；（2）写出参数β0和β1的最小二乘估计公式；（3）说明满足基本假定的最小二乘估计量的统计性质； （4）写出随机扰动项方差的无偏估计公式。
答案：（1）线性回归模型的基本假设有两大类，一类是关于随机误差项的，包括零均值、同方差、不序列相关、满足正态分布等假设；另一类是关于解释变量的，主要是解释变量是非随机的，如果是随机变量，则与随机误差项不相关。
（2）12ˆi iix yxβ=∑∑，01ˆˆY X ββ=- （3）考察总体的估计量，可从如下几个方面考察其优劣性：1）线性性，即它是否是另一个随机变量的线性函数； 2）无偏性，即它的均值或期望是否等于总体的真实值；3）有效值，即它是否在所有线性无偏估计量中具有最小方差；4）渐进无偏性，即样本容量趋于无穷大时，它的均值序列是否趋于总体真值； 5）一致性，即样本容量趋于无穷大时，它是否依概率收敛于总体的真值；6）渐进有效性，即样本容量趋于无穷大时，它在所有的一致估计量中是否具有最小的渐进方差。
斯托克,沃森计量经济学实证练习stata操作及答案
E4.1E4.21 jse 17 C : \ UsEiaVa sus\Deakt.op\T each! "gRat i"ca.dta172twoway scatter course_eval beauty.「，第一,可画课程评t★和萝三容能的段点匡3reg course_eval beauty, robust 匚1口5七日工山日3口七y)//第二月建立国.三.方程replace .- / -r- [H]4outreg2 asing 2 . docf5mean tiEaut”/算t：—nty的样本均值6logout, save (docJ) word replace : ir.ean beauty ;-zibeautit7sum EEautv“想计算"日口七产的标，佳差「logout, save (doc2) word replace: sum Iieauty9 sum cour s e_eva 1Z / 埴计算corn s e一sal的标准差,结合t―uty的标准差评价效应估计10 logout, save (doc3} word replace : snim. course evalE4.31 'jse :\UBErs\aEij.B\.Des]ctop\CoLLegeE'iBtanceweBt.dta"2leg ed. dist, rotoust. cluster [tlist}3 outreg'2 jsing 3 .doc, replaceE4.41 use n C:\U5er3\a3u3XDe3ktop\GEDwCh.dtfi w2twcway scatter growth tzadeshar一同绘制平启年亳长率对平均贸易额的敖卓民3leg growth cradeshare, robust 匚Luwter 111第三同建立口rmrth对七r^d巳写ti日工己的回！闩d outrea2；asina i. aoc工曰口工30■己，，.出回!3结果r5口工口口IX sun"y_n面ne=n MaJxaT"第四i司剔除马其他的数招6zegress growth tradeahare, robust cluater (trad^shmre) 」/身!除冬至.、二数书.~n^2. gi cwth^j-tr a de aha z e 的回!月~ outregS asxng 5 . doc t上三口J_me;三//导出回结果VARIABLES aheage 0.605(0.0245)Constant 1.082(0.688)Observations 7,711R-squared 0.029Robust standard errors in parentheses *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.11.① 截距估计值estimated intercept: 1,082② 斜率估计值estimated slope: 0,605回归方程：ahe= 1.082+0,605*age③当工人年长1岁，平均每小时工资增加0.605美元。
詹姆斯·斯托克,马克·沃森计量经济学第三章实证练习stata答案
詹姆斯·斯托克,马克·沃森计量经济学第三章实证练习stata答案⼀、Two-sample t test with equal variancesGroup Obs Mean Std.Err. Std.Dev. 95% Conf. Interval1992 7,612 11.62 0.0644 5.619 11.49 11.742012 7,440 19.80 0.124 10.69 19.56 20.04combined 15,052 15.66 0.0770 9.442 15.51 15.81diff -8,183 0.139 -8.455 -7.911 diff = mean(1992) - mean(2012) t = -58.9871Ho: diff = 0 degrees of freedom = 15050Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0Pr(T < t) = 0.0000 Pr(|T| > |t|) = 0.0000 Pr(T > t) = 1.0000⼆、Two-sample t test with equal variancesGroup Obs Mean Std.Err. Std.Dev. 95% Conf. Interval 1992 7,612 15.64 0.0867 7.564 15.47 15.81 2012 7,440 19.80 0.124 10.69 19.56 20.04 combined 15,052 17.69 0.0772 9.471 17.54 17.85 diff -4.164 0.151 -4.459 -3.869diff = mean(1992) - mean(2012) t = -27.6423Ho: diff = 0 degrees of freedom = 15050Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0Pr(T < t) = 0.0000 Pr(|T| > |t|) = 0.0000 Pr(T > t) = 1.0000三、第⼆题根据通货膨胀率进⾏了调整，反映了购买⼒的变化，所以可⽤利⽤第⼆题的结果进⾏分析。
斯托克,沃森计量经济学第七章实证练习stata
E7.2E7.3E7.4-------------------------------------------- (1) (2) ahe ahe -------------------------------------------- age 0.605*** 0.585*** (15.02) (16.02)female -3.664*** (-17.65)bachelor 8.083*** (38.00)_cons 1.082 -0.636 (0.93) (-0.59)（表2）Robust ci in parentheses*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1-------------------------------------------- N 7711 7711 -------------------------------------------- t statistics in parentheses* p<0.10, ** p<0.05, *** p<0.01 (表1)（1） 建立ahe 对age 的回归。
截距估计值是1.082，斜率估计值是0.605。
（2） ①建立ahe 对age ，female 和bachelor 的回归。
Age 对收入的效应的估计值是0.585。
② age 回归系数的95%置信区间： (0.514，0.657)（3） 设H 0:βa,（2）-βa,（1）=0 H1:βa,（2）-βa （1）≠0由表3，得SE ，SE(βa,（2）-βa,（1）)=√（0.0403）²+(0.0365)²=0.054t=（0.605-0.585）/0.054=0.37<1.96所以不拒绝原假设，即在5%显著水平下age 对ahe 的效应估计没有显著差异，所以（1）中的回归没有遭遇遗漏变量偏差。
计量经济学斯托克答案
计量经济学斯托克答案【篇一：计量经济学教材推荐】txt>【计量经济学的内容体系】古扎拉蒂《计量经济学基础》白砂堤津耶《通过例题学习计量经济学》伍德里奇《计量经济学导论：现代观点》斯托克、沃森《计量经济学导论》林文夫（fumio hayashi）《计量经济学》雨宫健（takeshi amemiya ）《高级计量经济学》李子奈、潘文卿编著《计量经济学》【计量经济学的内容体系】狭义的计量经济学以揭示经济现象中的因果关系为目的，主要应用回归分析方法。
广义的计量经济学是利用经济理论、统计学和数学定量研究经济现象的经济计量方法，除了回归分析方法，还包括投入产出分析法、时间序列分析方法等。
把计量经济学分为初级、中级、高级三个层次，初级计量经济学一般包括计量经济学所必须的基础数理统计只是和矩阵代数只是、经典的线性计量经济学模型理论与方法（以单一方程模型为主）、单方程模型的应用等内容；中级计量经济学以经典的线性计量经济学模型理论与方法及其应用为主要内容，包括单一方程模型和联立方程模型。
在应用方面，主要讨论计量经济学模型在生产、需求、消费、投资、货币需求和宏观经济系统等传统领域的应用，注重于应用过程中实际问题的处理。
在描述方法上普遍运用矩阵描述；高级计量经济学以扩展的线性模型理论与方法、非线性模型理论与方法和动态模型理论与方法，以及它们的应用为主要内容。
从研究对象和侧重点的角度讲，理论计量经济学侧重于理论与方法的数学证明与推导，与数理统计联系极为密切；应用计量经济学则以建立与应用计量经济学模型为主要内容，强调应用模型的经济学和统计学基础，侧重于建立与应用模型过程中实际问题的处理。
纵观计量经济学发展史，20世纪70年代之前发展并广泛应用的计量经济学称为经典计量经济学，其理论特征是：以经济理论为导向建立因果分析的随机模型，模型具有明确的形式和参数，模型变量之间的关系多表现为线性关系，或者可以化为线性关系，以时间序列数据或者截面数据为样本，采用最小二乘方法或者极大似然方法估计模型。
计量经济学书后答案 书第1 10章
计量经济学书后答案书第1 10章----d9239f6d-6ebb-11ec-a63b-7cb59b590d7d计量经济学书后答案--书第1-10章第一章导言1．计量经济学是一门什么样的学科？答：计量经济学的英文单词是econometrics，它最初的意思是“计量经济学”。
它研究经济问题的计量经济学方法，因此有时被翻译成“计量经济学”。
计量经济学被翻译成“计量经济学”，以强调它是现代经济学的一个分支。
不仅要研究经济问题的计量经济学方法，还要研究经济问题发展变化的数量规律。
可以认为，计量经济学是以经济理论为指导，以经济数据为依据，以数学、统计方法为手段，通过建立、估计、检验经济模型，揭示客观经济活动中存在的随机因果关系的一门应用经济学的分支学科。
2.计量经济学与经济理论、数学和统计学之间有什么联系和区别？答：计量经济学是经济理论、数学、统计学的结合，是经济学、数学、统计学的交叉学科（或边缘学科）。
计量经济学与经济学、数学、统计学的联系主要是计量经济学对这些学科的应用。
计量经济学对经济学的应用主要体现在以下几个方面：第一，计量经济学模型的选择和确定，包括对变量和经济模型的选择，需要经济学理论提供依据和思路；第二，计量经济分析中对经济模型的修改和调整，如改变函数形式、增减变量等，需要有经济理论的指导和把握；第三，计量经济分析结果的解读和应用也需要经济理论提供基础、背景和思路。
计量经济学对统计学的应用，至少有两个重要方面：一是计量经济分析所采用的数据的收集与处理、参数的估计等，需要使用统计学的方法和技术来完成；一是参数估计值、模型的预测结果的可靠性，需要使用统计方法加以分析、判断。
计量经济学对数学的应用也是多方面的，首先，对非线性函数进行线性转化的方法和技巧，是数学在计量经济学中的应用；其次，任何的参数估计归根结底都是数学运算，较复杂的参数估计方法，或者较复杂的模型的参数估计，更需要相当的数学知识和数学运算能力，另外，在计量经济理论和方法的研究方面，需要用到许多的数学知识和原理。
斯托克,沃森计量经济学第四章实证练习stata操作及答案
E4.1E4.2 E4.3 E4.4VARIABLES aheage 0.605(0.0245)Constant 1.082(0.688)Observations 7,711R-squared 0.029*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.11.① 截距估计值estimated intercept: 1.082② 斜率估计值estimated slope: 0.605回归方程：ahe= 1.082+0.605*age③ 当工人年长1 岁，平均每小时工资增加0.605 美元。
2.Bob: 0.605*26+1.082=16.812 （美元）Alexis: 0.605*30+1.082=19.232 （美元）答：预测Bob 的收入为每小时16.812美元，Alexis为19.232 美元。
3.年龄不能解释不同个体收入变化的大部分。
因为R-squared 反映了因变量的全部变化能通过回归关系被自变量充分解释的比例，而分析得R-squared 的值为0.029，解释度低，说明年龄不能解释不同个体收入变化的大部分(0.0449)Observations 463 R-squared 0.036Robust standard errors in parentheses*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1① 截距估计值： 3.998斜率估计值： 0.133回归方程： Course_Eval=3.998+0.133*beautylave_esruo0a u ty a e1.答：两者看上去有微弱的正相关关系2.VARIABLES course eval beautyConstant0.133 (0.0550) 3.998//mean beauty=Course_Eval-*Beauty值计算得Beauty 的样本均值趋近于零，所以截距的估计值等于Course_Eval的样本均值。
计量经济学课后答案
计量经济学课后答案计量经济学课后答案第⼀章绪论（⼀）基本知识类题型 1-1．什么是计量经济学？1-2．简述当代计量经济学发展的动向。
1-3．计量经济学⽅法与⼀般经济数学⽅法有什么区别？1-4．为什么说计量经济学是经济理论、数学和经济统计学的结合？试述三者之关系。
1-5．为什么说计量经济学是⼀门经济学科？它在经济学科体系中的作⽤和地位是什么？ 1-6．计量经济学的研究的对象和内容是什么？计量经济学模型研究的经济关系有哪两个基本特征？1-7．试结合⼀个具体经济问题说明建⽴与应⽤计量经济学模型的主要步骤。
1-8．建⽴计量经济学模型的基本思想是什么？1-9．计量经济学模型主要有哪些应⽤领域？各⾃的原理是什么？1-10．试分别举出五个时间序列数据和横截⾯数据，并说明时间序列数据和横截⾯数据有和异同？1-11．试解释单⽅程模型和联⽴⽅程模型的概念，并举例说明两者之间的联系与区别。
1-12．模型的检验包括⼏个⽅⾯？其具体含义是什么？ 1-13．常⽤的样本数据有哪些？1-14．计量经济模型中为何要包括随机误差项？简述随机误差项形成的原因。
1-15．估计量和估计值有何区别？哪些类型的关系式不存在估计问题？ 1-16．经济数据在计量经济分析中的作⽤是什么？1-17．下列假想模型是否属于揭⽰因果关系的计量经济学模型？为什么？⑴其中为第t 年农村居民储蓄增加额（亿元）、为第t 年城镇居民可⽀配收⼊总额（亿元）。
⑵其中为第（1 t ）年底农村居民储蓄余额（亿元）、为第t 年农村居民纯收⼊总额（亿元）。
1-18．指出下列假想模型中的错误，并说明理由：（1）其中，为第t 年社会消费品零售总额（亿元），为第t 年居民收⼊总额（亿元）（城镇居民可⽀配收⼊总额与农村居民纯收⼊总额之和），为第t 年全社会固定资产投资总额（亿元）。
（2）t t Y C 2.1180+=其中，C 、Y 分别是城镇居民消费⽀出和可⽀配收⼊。
（3）t t t L K Y ln 28.0ln 62.115.1ln -+=其中，Y 、K 、L 分别是⼯业总产值、⼯业⽣产资⾦和职⼯⼈数。
计量经济学课后答案
计量经济学课后答案计量经济学课后答案导论部分：1.计量经济学是研究经济现象和经济政策的数量分析方法，通过运用数学和统计学的工具，以实证分析为基础，对经济理论进行检验和推断。
它旨在解决经济学中的因果问题，即经济变量之间的因果关系，以及如何进行有效的经济政策评估。
2.计量经济学的研究方法主要包括建立经济模型、数据收集、数据处理、模型估计与检验等步骤。
经济模型是对经济现象进行理论化的抽象，通过建立适当的假设和约束条件，可以帮助我们理解经济系统的运行规律。
数据收集则是通过收集相关的经济数据，来描述和分析经济现象的特征和变动。
数据处理是对收集到的数据进行整理和清洗，以获得可用于进一步分析的数据集。
模型估计与检验是对建立的经济模型进行参数估计和假设检验，以得到经济变量之间关系的具体度量与统计显著性。
3.计量经济学的数据要素主要包括观察单位、时间间隔和经济变量。
观察单位是指研究对象的经济主体，可以是个人、家庭、企业、产业、国家等。
时间间隔是指研究对象的观察周期，可以是日、月、季度、年等。
经济变量是指用来度量经济现象的变量，如GDP、失业率、通胀率等。
简单线性回归模型：1.简单线性回归模型是最基本的计量经济学模型之一，用于描述两个变量之间的线性关系。
模型的基本形式为：Y_i= β_0 + β_1*X_i + u_i，其中Y_i是因变量，X_i是自变量，β_0和β_1是模型的参数，u_i是误差项。
2.模型参数的估计通常使用最小二乘法进行。
最小二乘法的思想是通过最小化实际观测值与模型预测值之间的差异，来估计模型的参数。
最小二乘估计量β̂_0和β̂_1可以通过求解最小化残差平方和的正规方程来得到。
3.模型参数的显著性检验是计量经济学中常用的假设检验方法，用于检验模型参数是否具有统计显著性。
常见的检验方法包括t检验和F检验。
t检验用于检验单个参数的显著性，而F检验用于检验多个参数的整体显著性。
4.模型的拟合优度可以通过确定系数R^2来度量。
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5
Course Evaluation
4
3
2
-2
-1
0
1
2
Beauty Index
There appears to be a weak positive relationship between course evaluation and the beauty index.
(b) C·ourse _ Eval 4.00 0.133 u Beauty. The variable Beauty has a mean that is equal to 0; the
Solutions to Empirical Exercises in Chapter 4 111
(d) The standard deviation of course evaluations is 0.55 and the standard deviation of beauty is 0.789. A one standard deviation increase in beauty is expected to increase course evaluation by 0.133 u 0.789 0.105, or 1/5 of a standard deviation of course evaluations. The effect is small.
(b) Bob’s predicted years of completed education 13.96 0.073 u 2 13.81 Bob’s predicted years of completed education if he was 10 miles from college 13.96 0.073 u 1 13.89
0.188
6.136.87
Solutions to Empirical Exercises in Chapter 3 109
(e)
Average Hourly Earnings in 1992 (in $2004)
Mean
SE(Mean) 95% Confidence Interval
High School
estimated intercept is the mean of the dependent variable (Course_Eval) minus the estimated slope (0.133) times the mean of the regressor (Beauty). Thus, the estimated intercept is equal to the mean of Course_Eval.
AHE2004 AHE1992
Average Hourly Earnings, Real $2004
Mean
SE(Mean) 95% Confidence Interval
15.66
0.086
15.4915.82
16.77
0.098
16.5816.96
Difference SE(Difference) 95% Confidence Interval
Mean
SE(Mean) 95% Confidence Interval
11.63
0.064
11.5011.75
16.77
0.098
16.5816.96
Difference SE(Difference) 95% Confidence Interval
5.14
0.117
4.915.37
(b)
AHE1992 AHE2004
Predicted growth 0.64 2.31 u 1 2.95 (d) G·rowth 0.96 1.68 u Tradeshare
Predicted growth 0.96 1.68 u 1 2.74
(e) Malta is an island nation in the Mediterranean Sea, south of Sicily. Malta is a freight transport site, which explains its large “trade share”. Many goods coming into Malta (imports into Malta) and immediately transported to other countries (as exports from Malta). Thus, Malta’s imports and exports and unlike the imports and exports of most other countries. Malta should not be included in the analysis.
(c) The standard deviation of Beauty is 0.789. Thus Professor Watson’s predicted course evaluations 4.00 0.133 u 0 u 0.789 4.00 Professor Stock’s predicted course evaluations 4.00 0.133 u 1 u 0.789 4.105
13.48
0.091
13.3013.65
College
19.07
0.148
18.7819.36
Difference SE(Difference) 95% Confidence Interval
CollegeHigh School
5.59
0.173
5.255.93
(f)
AHEHS,2004 AHEHS,1992
0
-5 0
.5
1
1.5
2
Trade Share
Yes, there appears to be a weak positive relationship.
(b) Malta is the “outlying” observation with a trade share of 2. (c) G·rowth 0.64 2.31 u Tradeshare
increased by an estimated 0.91 dollars per hour.
(g) Gender Gap in Earnings for High School Graduates
Year 1992 2004
Ym
sm
nm
Yw
sw
nw Ym Yw SE( Ym Yw ) 95% CI
(c) The regression R2 is 0.0074, so that distance explains only a very small fraction of years of completed education.
(d) SER 1.8074 years.
4. (a)
10
5 Growth
Chapter 4
Linear Regression with One Regressor
Solutions to Empirical Exercises
1. (a) ·AHE 3.32 0.45 u Age Earnings increase, on average, by 0.45 dollars per hour when workers age by 1 year.
(e) The regression R2 is 0.036, so that Beauty explains only 3.6% of the variance in course evaluations.
3. (a) E¶d 13.96 0.073 u Dist. The regression predicts that if colleges are built 10 miles closer to where students go to high school, average years of college will increase by 0.073 years.
1.11
0.130
0.851.37
(c) The results from part (b) adjust for changes in purchasing power. These results should be used. (d)
Average Hourly Earnings in 2004
(b) Bob’s predicted earnings 3.32 0.45 u 26 $11.70 Alexis’s predicted earnings 3.32 0.45 u 30 $13.70
(c) The R2 is 0.02.This mean that age explains a small fraction of the variability in earnings across individuals.
Mean
SE(Mean) 95% Confidence Interval
High School
13.81
0.102
13.6114.01
College
20.31
0.158
20.0020.62
Difference SE(Difference) 95% Confidence Interval
CollegeHigh School 6.50
Gap2004 Gap1992
5.59 6.50 Difference 0.91
0.173 0.188 SE(Difference) 0.256