gis道路占地分布图及人口密度图思路

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基于GIS的玉溪市道路密度空间分异特征研究

基于GIS的玉溪市道路密度空间分异特征研究

基于GIS的玉溪市道路密度空间分异特征研究玉溪市位于中国云南省东北部,地理位置优越,交通发达。

道路密度是一个衡量城市发展程度和交通便利程度的重要指标。

通过研究玉溪市道路密度的空间分异特征,可以对城市交通发展进行评估和规划。

本研究采用GIS技术,对玉溪市的道路数据进行分析,包括道路长度、道路网密度以及各种类型道路的分布等指标。

通过对这些指标的计算和统计,得到了玉溪市道路密度的空间分布图。

研究发现,玉溪市道路密度的空间分异具有明显的特征。

道路密度呈现出由市区向外围逐渐减小的趋势。

市区道路密度较高,主要集中在市中心和主要交通干道上,而随着距离市区的距离增加,道路密度逐渐降低。

这反映了玉溪市市区发展比较集中,周边地区相对较为分散。

各种类型的道路在玉溪市的分布也存在明显的差异。

主要交通干道的道路密度较高,这些干道连接了市区的各个重要区域,是城市交通的主要组成部分。

而次要道路和支路的道路密度相对较低,主要分布在市区的小区域内。

玉溪市道路密度的空间分异与地理环境有关。

山区的道路密度较低,主要由于地形复杂、交通不便的限制。

平原区域的道路密度相对较高,因为地势平坦、交通便利。

河流、湖泊等水域对道路的分布也有一定的影响,沿岸地区的道路密度一般较高。

玉溪市道路密度的空间分异特征具有明显的地理特点。

根据这些特征,可以对城市的交通规划和发展进行优化和改进。

在市区内,可以进一步加强主要交通干道的建设和改善,提高交通效率。

在郊区和山区,可以通过建设新的道路来提高交通便利性,促进经济发展和社会进步。

这些研究结果对于玉溪市的交通规划、城市建设和区域发展具有重要的参考意义。

ArcGis制作云南省人口密度图

ArcGis制作云南省人口密度图
B:Editor下的save Edits保存,否则下次打开图形时会消。
E:画面时要足够放大,不然会留下间隙,要选择自动生成。
指导教师评语和实验得分:
实验得分:签名:年月日
2、分级统计图法中以等值区域图的应用最为广泛。由于这种面状符号必须铺满整个制图区域,表示的又是同一时间、某个单一指标的数值,因此在资料收集及地图制作过程中,必须注意数据在时间、质量上的一致及可比,认真分析数据的特征,以决定是否分级或分级的方法及数量;决定图例系统所采用的色系过渡方式等。
2、实验材料及相关设备:
指导教师及职称何云燕老师
开课学期2013至_2014学年_2学期
云南师范大学旅游与地理科学学院编印
一、实验准备
实验名称:云南省人口密度图
实验时间:2014年3月18号
实验类型:□验证实验□综合实验□设计性实验
1、实验原理和要求:
分级统计图法是根据区划统计资料,将事物数量指标划分等级,染上深浅不同的颜色或绘疏密不等的晕线,以表示各差别。
三:编辑点线面
启动ArcMap,点击Add Data,添加所要数字化图像:云南行政配准图,继续添加已经建立好的点、线、面,在标准工具条中点击Editor工具条,编辑点线所要选择的:
首先将整体画出第一个面,然后将这个面分割成各个小面编辑面所选择的!
在编辑好面时,右键点击点线面,打开Open Attribute Table,继续点击option,选择add file,建立name和fearture Type。并计算Area的面积,建立人口数,将各行政区域的人口总数导入,建立人口密度,点击Field calculator,点击yes,输入公式:人口数/Area!如图所示
三、实验小结
1、实验中出现过的问题(或错误)、原因分析

ARCGIS绘制世界人口数量分布图、人口数量散点图、POP后面两个属性数量与密度柱状图

ARCGIS绘制世界人口数量分布图、人口数量散点图、POP后面两个属性数量与密度柱状图

一.打开country.shp数据:二.查看”Properties”——>”Source”,确认有无地图投影、地图投影是否准确:三.开始编辑:1.绘制世界人口密度分布图:(1)打开图层属性表,新建字段“人口密度“。

(2)右击“人口密度“字段,并单击“ Field Calcularor”,设置其函数如下(人口密度=人口总数/总面积):(3)右击图层——>选择”Ptpperties”——>”Symbology”——>”Quantities”——>”Graduated colors”将”Values”改选为”人口密度”:(4)调整分级数目及分级方式(经多次尝试,个人认为选择“Quantile”分类方法显示比较明显):(5)调整颜色:应既能区分各密度段,又不过分刺眼。

注意此处-9999-0均为“无数据“,故应修改。

(6)编辑完成,开始成图:A. 转换为Layout界面,调整纸张大小,并设置为横向摆放:B.确定“Frame”大小,然后调整比例尺为(1:145,000,000):C. 插入图名,图例,指北针,比例尺和格网,并调整各项:图列分为三列显示,比例尺单位改为公里,调整格网间隔经纬度均为30度。

D. 成图:2.绘制世界人口数量分布图:(1) 右击图层名,选择“Properties”,进行修改:选择“Quantities”——>“Graduated”,然后将“Value”改为“POP_CNTRY”,再选择一个适合的颜色,然后点击“Classes”进入分类选项卡:在该选项卡内可调整分类方法和分类数(此处将Classes改为7):结果如图(注:要将图中分类时的数值显示为-9999的改为0):(2)成图:进入layout页面,调整纸张大小,确定Frame边界后,调整比例尺为一整数;插入图名,指北针,比例尺,格网和图例。

插入格网:右击“Layers”,选择“Grid”——>“New Grid”3. 绘制人口数量散点图:(1)双击图层名“country”进入其属性表,选择“Symbology”选项卡,单击“Quantities”,选择下拉列表中的“Dot density”,在字段选择器“Field Selection”中选择“POP_CNTRY”(人口)字段。

如何进行地理信息系统数据分析与建模

如何进行地理信息系统数据分析与建模

如何进行地理信息系统数据分析与建模地理信息系统(Geographic Information System, GIS)是一种用于收集、存储、处理、分析和展示地理数据的技术。

它将地理空间信息与属性数据相结合,帮助我们更好地理解空间现象和现象之间的关系。

在当今信息时代,GIS在各行各业都扮演着重要的角色,对于地理信息系统数据的分析与建模具有重要意义。

一、数据收集与处理地理信息系统的数据分析与建模过程的首要步骤是数据收集与处理。

数据的质量和准确性直接影响到建模结果的可靠性。

首先,我们需要收集地理数据,包括地图、卫星图像、气象数据等。

其次,对这些数据进行处理,比如清洗、转换、整合等。

这些步骤需要运用数据清洗、数据整合和数据转换等技术,确保数据的一致性和完整性。

二、地理数据分析方法地理数据分析是GIS数据分析与建模的重要环节。

它利用地理位置和属性数据之间的关系,揭示地理空间现象的规律和规律性。

常用的地理数据分析方法包括地理统计分析、时空分析和网络分析等。

地理统计分析方法用于描述和分析地理空间现象的属性特征和空间结构。

以某地区人口密度为例,我们可以用点密度图和热度图来展示和分析人口在空间分布上的差异。

此外,聚类分析和空间自相关分析可以帮助我们发现地理数据中的集聚现象和空间依赖性。

时空分析方法用于研究地理空间现象的时序变化和空间演化。

这种分析方法考虑了时间因素对地理现象的影响,如研究城市扩张的空间演化过程,以及了解地震和洪水等自然灾害的发展趋势和影响范围。

网络分析方法用于分析地理空间中的连接性和可达性,包括道路、管网等网络系统。

它可以帮助我们找到最佳路径、最短路径和网络拓扑结构等信息,以指导交通规划和应急救援等工作。

三、地理信息系统数据建模地理信息系统数据建模是在地理数据分析的基础上进行的。

它通过建立适当的数学模型,模拟和预测地理空间现象的发展趋势和可能影响。

常见的地理信息系统数据建模方法有空间插值、回归分析和神经网络等。

GIS支持下的道路对县域人口分布的影响_以沛县为例_王红

GIS支持下的道路对县域人口分布的影响_以沛县为例_王红
2, 4] ;( 究人口 密 度 的 分 布 [ 2) 分 析 研 究 区 内 各 影 响 [ ] 3, 5-7 ;( 因子对人口 密 度 的 影 响 3) 利 用 G I S等技
1 研究方法
1 . 1 地统计方法 地统计又称地质统计 , 是 法 国 著 名 统 计 学 家 G MATHE R ON 在大 量 理 论 研 究 的 基 础 上 逐 渐 形 成 的一门 新 的 统 计 学 分 支 。 它 是 以 区 域 化 变 量 为 基 础 , 借助变异函数 , 研究既具 有 随 机 性 又 具 有 结 构 性 , 或空间相关性和依赖性的自然现象的一门科学 。
第2 3 卷第 2 期 2 0 1 1年4月Leabharlann 云 南 地 理 环 境 研 究
Y U N N A N G E O G R A P H I C E N V I R O NME N T R E S E A R C H
V o l . 2 3,N o . 2 ,2 A r . 0 1 1 p
G I S 支持下的道路对县域人口分布的影响
0, 属于正偏态 。 经过对 数 变 换 之 后 , 如 右 图 所 示 , 均值 为 6 . 5 3 1 3, 略 小 于 中 值 6 . 6 2 6 1, 峰 度 为 6 . 1 6 4 1 略大于 0, 偏 态 值 为 -1 . 1 0 4, 基 本 趋 近 于 0, 基本属于正态分布 。 2 . 3 变异分析 半方差云图的横坐 标 为 两 个 行 政 单 元 集 合 中 心 之间的空间距离 , 纵 坐 标 为 对 数 人 口 密 度 的 变 异 函 数 , 一般在空间 上 越 接 近 的 点 对 越 具 有 相 似 性 , 距
全境 南 北 长 约 6 0k m, 宽 约 3 0k m, 总 面 积 为 2 1 5 7 6k m 。辖 1 5 个 镇: 龙 固 镇、 杨 屯 镇、 大 屯 镇 、 沛城 镇 、 胡 寨 镇 、 魏 庙 镇 、 五 段 镇 、 张 庄 镇 、 张寨镇 、 敬安镇 、 河口 镇 、 栖 山 镇 、 鹿 楼 镇 、 朱 寨 镇 、 安国 镇 。 研 究 数 据 为 沛 县 村 级 行 政 单 元 人 口 数 , 共3 8 4 个行政村 , 总人口为 1 1 2 1 7 0 0, 行政村 的平均人口数为 2 9 2 1。 2 . 1 泰森多边形做边界替代 行政村的人口密度为人口 数 与 相 应 村 的 面 积 之 比 。 由于数据的局限性 , 无法 获 得 沛 县 各 个 行 政 村 的面积 , 泰森多边形的边界与各 行 政 村 的 边 界 具 有 较好的吻 合 性 , 所 以 选 择 泰 森 多 边 形 做 边 界 替 代 。 以泰森多边形的面积近似为行 政 村 的 面 积 , 并 以 此 为基础求出各个行政村的人口 密 度 。 以 行 政 村 的 点 状人口数为发生单元 , 生成 泰 森 多 边 形 , 与 研 究 区 的边界做叠 置 分 析 , 采 用 V B A 代 码, 计 算 出 每 个 泰森多边形的面积 , 作为属 性 存 储 。 在 属 性 表 中 存 在由程序自动添加的人口数 。 由 人 口 数 除 以 相 应 泰 ) 。 森多边形的面积就得到了人口密度 ( 如图 1

GIS作业_栅格、缓冲、密度、网络分析

GIS作业_栅格、缓冲、密度、网络分析

GIS空间分析一、矢量数据的缓冲区分析缓冲区分析属于矢量数据的空间分析的一种,除此之外,在ArcGIS中,矢量数据的空间分析方法还包括数据提取、统计分析和叠加分析。

缓冲区(buffer analysis)是围绕地理要素一定宽度的区域,这个宽度成为缓冲距离。

地理要素通常抽象为点、线、面,因此,缓冲区分析主要基于点、线、面进行。

缓冲区的建立有两种方法:一是利用缓冲区向导建立;二是利用缓冲区工具建立,点/线/面的缓冲区建立过程基本一致。

缓冲区分析应用非常广泛,常用于分析某种矢量实体的某种属性对周围的影响。

例如,城市中工厂排放的废水废气所影响的空间范围,交通噪音污染影响的空间范围,湖泊对周围耕地的影响等(牟乃夏等,2012)。

实例:缓冲区和叠加分析的综合应用(ArcGIS 10.2.2中文版)以大型商场选址为例介绍缓冲区和叠加分析的综合应用。

1、背景:开发商为获取最大经济效益,需要多方面考虑商场选址,大型商场一般选择在一个交通便利、停车方便、人员密集的商业地段。

2、数据实例数据来源于随书(牟乃夏等,2012)光盘(chap10/Ex1):(1)城市地区主要交通道路图(mainstreet)(2)城市主要居民区(residential)(3)城市停车场分布图(stops)(4)城市主要商场分布图(othermarkets)3、要求待寻找的区位条件为:(1)离城市交通50m以内,以保证商场交通的通达性。

(2)保证在居民区100m范围内,便于居民步行到达商场。

(3)距停车场100m以内,便于顾客停车。

(4)距已经存在的商场500m范围之外,减少竞争压力。

4、操作步骤(1)打开city.mxd文档(2)建立城市主要交通线路影响范围:ArcToolbox→分析工具→邻域分析→缓冲区→输入要素→mainstreet.shp→距离[值或字段]:线性单位,50米→侧类型:LEFT→末端类型→ROUND→融合类型:ALL→确定,完成缓冲区(图1)。

ArcGIS专题操作之-土地分级

ArcGIS专题操作之-土地分级

实验六、基于GIS的城镇土地分等定级专业年级:地信071 姓名:王媛媛学号:06407024一、实验目的与要求1.实验目的:了解城镇土地分等定级的基本原理与方法;培养利用GIS分析问题、解决问题的能力。

2.实验要求(1)本次任务的目的及设计方案(2)方案的具体步骤及方法:A、单元图中每个单元各个因子值的求取方法及结果;B、单元图中各单元总分值的求取方法和结果;C、单元分级并进行修正。

二、实验原理(一)城镇土地分等定级的基本原理与方法根据国家2002年7月1日颁布的《中华人民共和国行业标准UDC城镇土地定级规程》的规定:1.根据城镇土地的经济和自然两方面属性及其在社会经济活动中的地位、作用,综合评定和划分城镇土地等级,为全面地、科学地管理土地,合理利用城镇土地,以及为有关部门制订规划、计划和有偿使用土地提供依据。

2.土地定级的原则(1)综合分析原则:定级应对各种经济、社会、自然因素进行综合分析,按差异划分土地级。

土地级既要反映土地在经济效益上的差异,也要反映经济、社会、生态等综合效益的差异;(2)主导因素原则:土地定级应根据城镇内影响土地优劣的因素种类及其作用的差异,重点分析对土地级起控制和主导作用的因素,突出主导因素的影响,评定土地级;(3)地域分异原则:土地定级应掌握土地区位条件和特性的分布与组合规律,并分析各个由于区位条件不同形成的地域分异状况,将类似地域划归同一土地级;(4)级差收益原则:土地定级应在初步划分的土地级上对级差收益明显的有关行业进行级差收益测算,测算值作为确定土地级数目和了解行业级差收益的重要参考依据;(5)定量与定性结合原则:土地定级应尽量把定性的、经验性的分析进行量化,以定量计算为主,必要时才对某些现阶段难以定量的社会、经济因素采用定性分析,以减少人为任意性,提高土地级精度。

3.土地定级的技术方法(1)因素的作用分计算采用相对值法和距离递减法,按0——100分封闭区间赋分,因素指标与作用分的关系按正相关设置,因素条件越好,距离越近,作用分越高;(2)单元划分可选用主导因素均值法、叠置法或动态网格法;(3)权重确定采用特尔菲测定法、因素成对比较法、层次分析法;(4)单元总分值计算采用因素加权分值和法。

利用Arcgis完成土地利用规划图步骤

利用Arcgis完成土地利用规划图步骤

卢真珍一、总体规划图包含文件及属性:工程文件名:XX乡规划图YX(晕线面)DLTB(地类图斑面)YTFQ(用途分区面):在原地类图斑属性的后面加TDYTQLX(土地用途区类型)字符串20,TDYTQLXDM(土地用途区类型代码)字符串3,GZQLX(管制区类型)字符串20,GZQLXDM(管制区类型代码)字符串20。

DLW(道路网面)YTJJSQ(有条件建设区面)与上面一样。

TMSC(透明输出面)DLJX(地类界线)XZQJX(行政区界线)XZDW(现状地物)JBNTBJ(基本农田边界):加BJLX字符串20GZQBJ(管制区边界):BJLX字符串20ZJ(注记)TK(图框点)TK(图框线)TK(图框面)二、按乡镇Arcgis在检查重区导入,修复,打散,检查拓扑错误,检查面积。

基本农田保护区1转成shape格式,放入建好的文件夹中。

2打开Catalog,在上面建好的文件家中,点右键,New个人数据库,New数据集导入是高斯克里格的文件,0.0001,3导入上面转好的文件,输入名为基本农田保护区,OK。

4打开Arcinfor,添加上面数据库的基本农田保护区。

5修复:在DMT中,Feature,Repaire中,不打钩,OK。

6打散:编辑,全选,打散。

7核对面积:在属性表中,右击面积Sta看总面积记下来,再看Shape-area总面8积,要一模一样,如果不是就合Mapgis核对检查原因。

(如果很特别的掉去就去Mapgis中切割那块,在导入复制进去,其他不用动)9修改拓扑错误:若跳区,按住shift点跳去周围的面,在编辑中选自动生成面,在跳区出点3下要移动点,若属性相同就Merge,保存。

若前面的做不了,就去Mapgis中,把原来那块多切割几次,把整块变成多块后转成shape后,复制进去。

核对面积一样就可以了。

10检查重区:在Catalog数据集中New拓扑关系,重区,是。

11导入Arcgis中,让拓扑关系处于编辑状态,查看有多少错误,修改。

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《道路占地分布图》及《道路占地统计表》
制作思路及步骤
1、在ArcMap中加载“道路中心线”、“土地利用”、“相关村”相关数据。

2、打开ArcToolbox,利用Analysis Tools中的Proximity的Buffer工具为“道路中心线.shp”建立宽度为300m的缓冲区(在Linear unit下输入300,后选择Meters),产生道路用地范围数据“道路中心线_Buffer.shp”。

3、将生成的缓冲区数据“道路中心线_Buffer.shp”与“土地利用”数据叠加(ArcToolbox→Analysis Tools→Overlay→Intersect),确定道路用地范围内需要占用的土地“道路中心线_Buffer_Intersect.shp”数据。

4、将上一步生成的“道路中心线_Buffer_Intersect.shp”数据与“相关村”数据同上叠加,给多边形添加权属信息。

(Overlay→Indentity)。

5、打开第4步生成的叠加数据的属性表,添加“地类ID”和“真实面积”字段。

(地类ID计算方法:采用Left函数提取代码中的第一位数字;真实面积采用“area”字段的值)。

6、统计各村各类土地被占用的情况:利用ArcToolbox中Statistics下的Frequency进行分村分地类面积统计(在频数字段FrequencyField(s)下选择“村名”和“地类ID”字段,在汇总字段SummaryField(s)下选择“真实面积”字段)。

7、根据统计结果,完成《道路占地统计表》。

8、根据叠加的结果制作《道路占地分布图》:
(1)右键点击叠加后的数据图层,选择Properties,打开Layer Properties 对话框,点击Lables标签,选中Lable features in this layer,在Lable Field 中选择Name字段,设置文本符号,点击确定,则各村的名称标注到图上。

(2)将显示区从Data View切换至Layout View,点击菜单Insert→Title,插入图名;点击Legend,插入图例;点击Scale bar,插入比例尺;点击Text,插入文字,点击North Arrow,插入指北针。

(3)保存地图:点击菜单File→Save,保存地图文档。

(4)地图输出:点击菜单File→Export Map,设置输出路径和文件名,文件格式采用JPEG格式,保存。

《内蒙古自治区人口密度图》制作思路及步骤
1、在ArcCatalog中建立Polygon文件“行政区.shp”。

2、在ArcMap中加载“行政区.shp”文件及“内蒙古行政区划图”。

启动编辑任务(Editor工具条)。

3、选择Editor下的snapping,勾选捕捉项,再点击草图工具,在“行政区”目标层下,将“内蒙古行政区划图”矢量化。

4、右键点击“行政区”图层,选择Open Attribute Table,打开属性表,添加“名称”为文本型,添加“人口”字段为长整型,添加“面积”字段为长整型,添加“人口密度”为双精度型。

点击Editor工具条,启动编辑。

5、将各盟市相应名称、人口和面积填入属性表,右键点击“人口密度”字段标题,点击Field Caculator,打开字段计算器,输入公式计算人口密度。

(人口/面积)
6、右键点击“行政区”图层,选择Properties,打开Layer Properties对话框,点击Symbology标签,在Show列表框中选择Quantities→Graduated colors,在Value列表框选择“人口密度”,在Normalization下拉列表框选择None,在Color Ramp下拉框选择适当颜色,在Classes处选择5作为分类数量,点击classify,在classification对话框中设置分类界线:10、20、50、150、300。

7、右键点击“行政村”图层,选择Properties,打开Layer Properties对话框,点击Lables标签,选中Lable features in this layer,在Lable Field 中选择“名称”字段,设置文本符号,点击确定,则各市的名称标注到图上。

8、将显示区从Data View切换至Layout View,点击菜单Insert→Title,插入图名;点击Legend,插入图例;点击Scale bar,插入比例尺;点击Text,插入文字,点击North Arrow,插入指北针。

9、保存地图:点击菜单File→Save,保存地图文档。

10、地图输出:点击菜单File→Export Map,设置输出路径和文件名,文件格式采用pdf格式,保存。

(注:若为了使图更美观,可在ArcCatalog中建立Polyline文件“自治区界”与“行政界”,加载到ArcMap中,利用捕捉功能分别捕捉自治区界和行政界,分
别对其进行符号化。

)。

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