运输网络模型

合集下载

航空运输网络优化设计与模型建立

航空运输网络优化设计与模型建立

航空运输网络优化设计与模型建立随着全球经济的发展和人们对出行需求的增加,航空运输扮演着极其重要的角色。

航空运输网络的设计与优化对于提高运输效率、降低成本以及增加运输安全都起着重要作用。

本文将探讨航空运输网络的优化设计方法和模型建立,以期对航空运输网络的发展做出贡献。

在航空运输网络的优化设计中,首要的是提高运输效率。

为此,我们需要考虑的是航空公司之间的航班连接,包括航班的频率、容量和起降时间的安排等。

在进行网络优化设计时,需要综合考虑航空公司的需求以及市场的需求,以最大限度地满足客户出行的需求,同时确保航空公司的利益最大化。

这需要我们建立合适的数学模型,将其转化为数学规划问题,并通过求解得到最优解。

在构建航空运输网络的数学模型时,一个重要的变量是航班的安排。

我们可以将这个问题转化为一个图论问题,通过节点和边的表示,将航班安排问题抽象为一个最小费用流问题,通过最大流算法等方法求解。

同时,我们还可以考虑其他因素,如飞行距离、运输能力、航空公司的竞争等。

通过综合考虑这些因素,我们能够建立一个较为完整的航空运输网络模型。

在航空运输网络模型的建立过程中,我们还需要考虑到航班延误的问题。

航班延误对整个航空运输网络的稳定性和效率都会造成较大的影响。

因此,我们需要建立一个航班延误预测模型,并将其纳入到网络优化设计中。

航班延误预测模型可以基于历史数据进行建模和预测,通过机器学习等方法,能够较为准确地预测出航班延误的可能性。

通过将航班延误预测结果与网络优化设计相结合,我们能够更好地控制航班延误,提高整个航空运输网络的效率和稳定性。

此外,航空运输网络的优化设计还需要考虑到航线运营成本的问题。

航线运营成本包括燃油成本、机组和机票销售等费用。

在设计航空运输网络时,我们需要通过数学建模,将航线运营成本与航班安排、航线选择等因素相联系,从而降低整体的运营成本。

这可以通过线性规划等方法进行求解,得到最优的航线运营方案。

最后,航空运输网络的优化设计也需要考虑到环境可持续发展的问题。

运输网络优化

运输网络优化

模型选择与适用性分析
模型选择
选择合适的模型是运输网络优化的关键。需 要根据问题的性质、规模和复杂性,选择适 合的模型进行描述和求解。
适用性分析
对所选模型的适用性进行分析,确保其能够 准确反映实际运输网络的特性和需求。同时 ,需要考虑模型的计算效率和可扩展性,以 便在实际应用中取得良好的效果。
03
常见算法与技术
算法
常见的运输网络优化算法包括Dijkstra算法、Bellman-Ford算法、遗传算法、 模拟退火算法等。这些算法用于寻找满足特定条件的优化路径或解决方案。
技术
相关技术包括启发式方法、元启发式方法、混合整数规划等。这些技术用于处 理大规模、复杂的运输网络优化问题,提高算法的效率和可行性。
重要性及应用领域
重要性
随着物流行业的快速发展,运输网络优化对于提高物流效率、降低物流成本具有重要意义。
应用领域
广泛应用于物流、交通运输、快递、仓储等行业。
优化方法与技术
优化方法
包括线性规划、整数规划、动态规划等数学优化方法,以及启发式算法、模拟退火算法等智能优化算 法。
技术
涉及GIS地理信息系统、大数据分析、人工智能等技术,用于数据处理、模型构建和优化求解。
展望
随着物联网、大数据和人工智能等技 术的发展,未来运输网络将更加智能 化和高效化,实现更加精细化的管理 和运营。
对企业的建议与启示
建议
企业应重视运输网络优化,加大投入力度,引进先进技术和管理经验,提高运输 网络的效率和可靠性。
启示
企业应积极探索新的运输模式和合作方式,以适应市场变化和客户需求,提升自 身竞争力和市场地位。
02
运输网络模型与算法
基础模型与概念

航空运输网络的优化模型

航空运输网络的优化模型

航空运输网络的优化模型随着国际贸易和旅游的不断发展,航空运输网络越来越密集,越来越复杂。

如何优化航空运输网络,提高运输效率,降低运输成本,成为了航空运输业者和学者们的关注点。

本文将介绍一种基于数学和计算机科学的优化模型,用于优化航空运输网络。

1. 航空运输网络的组成和特点航空运输网络由机场、航空公司、航线、运输服务和相关基础设施组成。

航空运输网络的特点是具有高速、大容量、高效、全球化等特点,并面临诸多的风险和挑战,如恐怖主义、自然灾害、航空事故等。

因此,优化航空运输网络对于航空运输业和社会的重要性不言而喻。

2. 航空运输网络的优化目标优化航空运输网络的目标是提高航空运输的效率和质量,降低成本和风险。

具体地说,包括以下几个方面:2.1 最小化航空公司的运输成本,包括燃油成本、劳动力成本、机场税等方面的成本。

2.2 最大化乘客的满意度,在运输服务质量、航班频率、地理范围、航班时间等方面,使乘客获得极致的体验。

2.3 最小化航空运输系统的风险和不确定性,包括恐怖主义、自然灾害、航空事故、经济环境等因素带来的影响。

3. 航空运输网络的优化模型为了实现航空运输网络的优化,可以采用基于数学和计算机科学的优化模型。

常用的优化模型包括线性规划、整数规划、动态规划、图论和复杂网络等方法。

例如,可以建立一个多目标规划模型,优化航班的路径和频率,以最小化成本和最大化乘客满意度。

具体地说,该模型包括以下决策变量:3.1 航班的路径和时间,即决定哪些地点之间有航班,并决定航班在何时起飞和降落。

3.2 航班的频率,即决定每天有多少班次在各个城市之间运行。

3.3 航空公司的调度和飞行计划,包括飞行员和机组人员的编制、飞行器的调度、维修等方面。

3.4 运输服务的质量和标准,如航班延误率、丢失行李率、安全性等。

通过不同的约束条件和目标函数,可以求解出最优的航班路径和频率,以最小化成本和最大化乘客满意度。

此外,还可以采用图论和复杂网络的方法,分析航空运输网络的拓扑结构、关键节点和路径等,以提高网络的弹性和可靠性。

物流运输规划与优化模型求解方法的研究与比较

物流运输规划与优化模型求解方法的研究与比较

物流运输规划与优化模型求解方法的研究与比较随着全球经济的不断发展和扩大,物流运输在现代社会中变得更为重要。

物流运输规划和优化成为了企业降低成本、提高效率的关键。

本文将研究和比较物流运输规划与优化模型的求解方法。

一、物流运输规划模型物流运输规划是指通过建立合理的运输路线和安排运输资源,以最小化运输成本、提高服务水平和满足客户需求为目标的规划过程。

物流运输规划模型通常包括以下几个主要方面:1.1 运输网络模型运输网络模型描述了物流运输系统中不同运输节点之间的关系和连接。

它通常采用图论中的网络模型来表示,包括节点和边。

节点表示不同的运输节点,例如工厂、仓库和销售点,边表示节点之间的运输路径。

1.2 需求预测模型需求预测模型用于估计不同地区或客户对产品的需求量。

这是物流运输规划中至关重要的一步,准确的需求预测可以帮助企业减少库存和运输成本,并提高客户满意度。

1.3 运输成本模型运输成本模型用于计算不同运输方案的成本。

它通常考虑到各种因素,如运输距离、货物重量、燃料价格、运输方式等。

通过优化运输成本,企业可以提高运输效率,降低运营成本。

二、物流运输优化模型求解方法物流运输优化模型的求解是指通过数学方法和算法寻找最优解的过程。

下面介绍几种常见的物流运输优化模型求解方法:2.1 线性规划线性规划是一种广泛应用于物流运输规划中的方法。

它将物流运输规划问题转化为数学模型,通过线性优化算法求解最优解。

线性规划方法的优点是计算效率高,求解过程相对简单。

2.2 整数规划整数规划是线性规划的一种扩展形式,它在求解过程中要求变量取整数值。

在物流运输规划中,整数规划常用于考虑路径选择、货物装载等问题。

整数规划能够提供更准确的解决方案,但求解过程更为复杂。

2.3 启发式算法启发式算法是一种基于经验和直觉的求解方法,通过一系列规则和策略来搜索最优解。

在物流运输规划中,启发式算法常用于求解复杂、大规模的问题。

它的优点是可以在较短时间内找到近似最优解,但不能保证找到全局最优解。

基于多枢纽轮辐式运输网络模型的安徽省快递网络优化

基于多枢纽轮辐式运输网络模型的安徽省快递网络优化

基于多枢纽轮辐式运输网络模型的安徽省快递网络优化Optimization of the Express Network in Anhui Province Based on Multi-hub-and-spoke TransportationNetwork Model倪岚N I L a n;姚君Y A O J u n(黑龙江科技大学理学院,哈尔滨150022)(College of Science,Heilongjiang University of Science and Technology,Harbin 150022, China)摘要:本文应用航空网络和公路网络以及铁路网络三网结合的新型运输网络对安黴省的快递网络问题进行研究。

首先利用网络 枢纽运力调配模型确定了合肥和阜阳为一级枢纽点。

然后以一级枢纽点阜阳为例,应用多枢纽轮辐式运输网络模型得出一级枢纽点 到二级枢纽点采用火车运输日支出成本比采用汽车运输时的日支出成本更加节省。

Abstract:In t h i s paper,t he new t r ansport network of the combination of three networks of aviation network,road network and railway network i s used t o study the problem of the express network i n Anhui province.F i r s t of a l l,the network hub al l o c a t i o n model i s used t o determine the Hefei and Fuyang as the primary hub points.And then taking Fuyang as an example,multi-hub-and-spoke t r a n s p ortation model i s used t o prove t h a t from the primary hub points t o the secondary,the day co s t of t r a i n t ransportation i s l e s s than t h a t of t he automobile transportation.关键词:线性规划;多枢纽轮辐式;闭合环绕式;网络优化Key words:l i n e a r programming;multi-hub-and-spoke;closed circulating;network optimization中图分类号:O221.1 文献标识码:A文章编号:1006-4311( 2016 )36-0067-041问题提出随着21世纪的到来,中部地区的崛起,中部各省也成 为中国经济增长的主要因素,物流产业也随之迅猛发展,面对陈旧的物流网络系统,怎么样实现高效的,安全的,低 成本的运输方式,对中部的经济发展具有非常重要的实现 意义。

交通运输网络优化模型的构建

交通运输网络优化模型的构建

交通运输网络优化模型的构建交通运输网络是现代城市化建设的重要组成部分,是城市与周边地区联系的纽带,同时也承载着人口、物资等重要需求的移动。

然而,由于人口、交通工具数量的增加、城市规划、道路建设等因素的影响,交通运输网络的瓶颈问题逐渐凸显,应对这个问题,建立交通运输网络优化模型成为了必然之选。

一、交通运输网络优化模型的概念和意义交通运输网络优化模型是指通过数学方法、模拟仿真等技术手段,对交通运输网络的各项因素进行建模和分析,进而设计出一套最优的交通运输方案,这个方案通常具有较好的公共资源利用效率,并能够减少交通拥堵、缓解环境压力、提升交通运输的安全性等多种优势。

建立交通运输网络优化模型的意义是多方面的,一方面可以减少交通拥堵和污染,通过最优的路线设定、优质的服务设施等,可以让交通运输更加顺畅和高效。

另一方面,可以提升城市形象,为城市推广和发展创造更好的环境。

二、交通运输网络优化模型的构建内容交通运输网络优化模型的构建内容包括:对交通运输网络的信息搜集、网络拓扑建模、交通需求模型、交通运输设施模型、交通组织调度模型等多方面,下面分别介绍一下:1. 信息搜集信息搜集主要是对交通运输网络各种因素的信息进行收集,包括交通运输网络的基本情况、城市的交通规划、交通拥堵状况、交通事故的发生情况等多个方面。

信息搜集是建立交通运输网络优化模型的重要基础,通过充分了解交通运输网络状况,才能为模型的建立提供更好的数据基础。

2. 网络拓扑建模网络拓扑建模主要是根据收集到的信息,对交通运输网络网络结构进行建模,通过建立节点与边的关系,构建起交通运输网络的图形结构。

通过网络拓扑图可以更加清晰地了解每个交通运输设施之间的联系,为后续对交通需求进行模拟调整提供依据和数据基础。

3. 交通需求模型交通需求模型是建立在网络拓扑基础上的模型,主要针对交通需求进行分析,包括交通出行方式、时间安排、交通量预测等多个方面。

通过对交通需求的多维度分析,可以更好地为交通运输模型指明方向,为交通优化提供定向策略。

物流网络模型的建立与优化

物流网络模型的建立与优化随着电商行业的发展和全球化一体化的趋势增强,物流网络已然成为重要的商业模式之一。

而要想建立一个高效的物流网络,就必须借助物流网络模型的建立和优化,使物流网络在各方面实现最佳配合和效益。

接下来,本文将从物流网络模型的建立与优化两个方面来详细阐述。

一、物流网络模型的建立物流网络模型的建立包括两个方面:物流网络图和物流网络算法。

其中,物流网络图主要是指物流网络的节点和边的表示和组织,也就是一个物流网络的拓扑结构。

而物流网络算法,则主要是指根据物流网络的拓扑结构进行计算和优化,从而达到最优的物流方案。

1. 物流网络图的构建物流网络图的构建需要考虑以下几个方面:(1)节点的定义:物流网络中的节点可以是生产商、仓库、配送中心和零售商等,应根据实际情况进行定义。

(2)边的定义:物流网络中的边可以表示物流运输线路、运输方式和物流费用等,应根据实际情况进行定义。

(3)节点之间的关系:节点之间的关系包括节点之间的距离、运输时间、运输成本等,应根据实际情况进行定义。

2. 物流网络算法的构建物流网络算法的构建需要考虑以下几个方面:(1)物流路径搜索算法:物流路径搜索算法主要是指从出发节点到终点节点的所有路径的搜索和比较,找出最佳路径。

目前,常用的物流路径搜索算法有最短路径算法、最优路径算法和遗传算法等。

(2)物流调度算法:物流调度算法主要是指协调运输车辆的调度和配送任务的分配,从而达到最优的配送效果。

目前,常用的物流调度算法有遗传算法、模拟退火算法和蚁群算法等。

(3)物流优化算法:物流优化算法主要是指根据现有的物流网络结构和业务需求,进行综合设计和参数优化,从而达到最佳的物流效果。

目前,常用的物流优化算法有模型和剪枝算法、迭代优化算法和倒推法等。

二、物流网络模型的优化物流网络模型的优化主要是指对已有的物流网络模型进行分析和调整,使之更加符合实际物流需求和经济利益。

这一过程中,需要考虑以下几个方面:1. 物流成本控制物流成本控制是物流网络优化的主要目标之一,合理的物流网络模型应该能够实现低成本的运输和配送。

管理运筹学-02-7运输问题

运量之和表示从该供应地运往各需求地的运量之和,它 应该等于该供应地的供应量;同样,每一列运量之和表 示从各供应地运往该需求地的运量之和,它应该等于该 需求地的需求量。
运输问题及其数学模型
•运输问题约束矩阵的性质
1 1 1
分别将A的前m行和后n行相加,得到两个




A=
1



1
=5 ①
x21+x22+x23+x24
=2 ②
x31+x32+x33+x34 = 3 ③
x11
s.t.
x12
+x21 +x22
+x31 +x32
=2 ④ =3 ⑤
x13 x14
+x23 +x24
+x33 = 1 ⑥ +x34 = 4 ⑦
xij≥0
( i =1, 2, 3; j =1, 2, 3, 4 )
• 1. 确定初始基础可行解 • (1)最小元素法 • 最小元素法的基本思想是就近供应,即从
单位运价表中最小的运价处开始确定供销 关系,依次类推,一直到给出全部方案为 止。
表上作业法求解运输问题
例 给出运输表如右。
1
2
3
4
最小运价为c33=7, 供应地3的供应量
1
10
11
9
15
30
为50,需求地3的 需求量为31,安排
x 2 32
3
B3 x 2
13
x 8 23
x 9 33
1
(百元/百吨 )
B4 x 5
14
产量
5

物流网络模型优化

物流网络模型优化随着全球贸易的发展和物流业的日益成熟,物流网络的优化变得越来越重要。

物流网络模型优化是利用数学模型和优化算法来评估和改善物流网络的运作效率和成本效益的过程。

本文将探讨一些常见的物流网络模型及其优化方法,以帮助企业提升其物流管理能力。

一、物流网络模型分类物流网络模型可以分为以下几类:1. 传统物流网络模型:传统物流网络模型主要关注运输和仓储节点之间的物流流动,以及两者之间的关系。

典型的传统物流网络模型包括供应链网络设计模型、配送中心选址模型等。

2. 多级物流网络模型:多级物流网络模型考虑了多个层级的供应链节点,如供应商、制造商、经销商和零售商等。

这种模型通常用于分析供应链中不同节点的库存水平、订单流量、运输成本等指标。

3. 多模式物流网络模型:多模式物流网络模型将不同的运输方式(如公路运输、铁路运输、海运运输等)结合起来考虑。

这种模型可以帮助企业确定最优的运输方式和运输路径,以降低物流成本。

二、物流网络模型优化方法为了优化物流网络模型,可以利用以下方法:1. 线性规划:线性规划是一种常用的数学优化方法,可以用于优化物流网络中的资源分配、路径选择等问题。

通过线性规划,可以找到使得物流网络效益最大化或成本最小化的最优解。

2. 整数规划:与线性规划不同,整数规划要求决策变量为整数。

在物流网络模型中,整数规划可以用于解决一些实际问题,如仓库选址、车辆路径规划等。

3. 启发式算法:启发式算法是一种用于求解较大规模物流网络模型的常用方法。

常见的启发式算法有遗传算法、模拟退火算法等,它们通过不断迭代的方式逼近最优解。

4. 模拟仿真:模拟仿真是指利用计算机模拟物流网络的运作过程,以评估不同策略对网络效果的影响。

通过模拟仿真,可以发现潜在的问题和改进的空间,从而优化物流网络。

三、物流网络模型优化案例以下是一个物流网络模型优化的案例,以说明如何应用上述方法来改进物流网络的效率。

假设某公司在不同城市设有多个仓库,并且每个仓库都可以通过不同的运输方式(公路运输、铁路运输、航空运输)进行货物配送。

综合运输网络中合理路径优化模型

第3 8卷 第 5期
20 0 8年 9 月
东 南 大 学 学 报 (自然科 学版 )
J UR AL O OU H AS I RST ( trl c neE io ) O N F S T E T UN VE IY Naua Si c dt n e i
Vo. 8 No 5 13 .
o e ao n m p o d m o e t e e a o sr i t fo tm a i nd v a l y f rr u e s l c i n p r t r.a i r ve d lwi s v r lc n ta n so p i l y a ibii o o t e e ton i h t t m utm o ln t o ksi sa ls d. Afe e a a y i e e a l i da ew r s e t b ihe t rt h n l ssofg n r l mul m o a a po t t r e s t i d lt ns ra i p oc s , r on
Y hjn uS i u
( Sh o f rnp r t n o tes U ies y Naj g2 0 9 C ia co l asot i ,S uhat nvrt , ni 10 6, hn ) oT ao i n ( c ol fMehnc nier g aj gUnvri fSinea dT cn lg ,Naj g2 0 9 C ia S h o o ca i E gn ei ,N ni iesyo c c eh oo y l a n n t e n ni 10 4,hn ) n
t e c c p fv a l o t n p a t a e s c i spu r r h on e to i b e r u e i r c i lp rpe t c ve i tf wa d.Be i s t e ta s o tto c n — o sde h r p rai n e o o n m is o c l e fs ae,t d t na ha a trsi sofv a l n e mod lr u e e i n i e wo a di o lc r c e itc i b e i t r i a o t s a de tf d:l ia d r i og c lmo e s q e c d i td ta se i s e u nea n l mie r f rtme .Fo i e l m o a a s o tto r b e ,t e sr t r f n r a g v n mu t i d t n p rai n p o l m h tucu e o l r
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

3.3综合交通运输网络运输模型研究介绍
1.多方式多货种综合运输超级网络模型 主要研究思路:将生产力布局,空间 经济与交通运输系统相综合;构造一个面 向区域经济和交通运输协调的多方式、多 货种综合运输网络理论和模型。
基本方法:超级网络模型;变分不等式建模。
交通网络均衡模型 超级网络理论
空间价格均衡模型
B.多运输方式的综合网络优化模型 设:可供选择的运输方式有 k(k =1, 2 , 3 ,⋯K)种, 有 个供应地 m ,其供应量为 Ai (i = 1,2,⋯, m)
ai (i = 1,2,⋯, m) ;有 n个需求地 Bj ( j = 1,2,⋯, n) ,其需
求量为 bj ( j = 1,2,⋯, n);若选择第 k 种运输方式从 Ai
西安理工大学的胡海波对中国铁路网拓 扑结构进行了全方位研究,得到中国铁路网 的累积度分布、车次数的累积概率分布、站 点数的累积概率分布,以及铁路网的集聚系 数、路径长度等重要参数,发现中国铁路网 具有小世界特性。
国外学者对交通网的拓扑结构研究 Latora和Marchiori(2002)对波士顿地铁 的网络特性进行了初步研究;Sen(2002)等研 究了印度铁路网络的Small—world特性; Jiang和Claramunt(2004)对城市街道网络进 行了研究,以实例说明了此网络具有Small— world特性。Amaral(2000)等学者研究了航空 网络的拓扑结构 。 交通网具有小世界特性。
交通运输网络中的节点和线段(线路) 线段,线路 交通运输物理网中的线段,指任何两 个节点之间连线的交通运输基础设施;线 路则指交通运输设施规划设计的起终枢纽 之间连线。
综合交通运输网络定义 综合交通运输网络是指由多种交通运输 方式组成结构合理、相互联结、转换方便、 运营协调、与国民经济空间布局相适应,并 促进经济发展的高效率、高效益的交通运输 体系。
物理指线和点的全部设施 ; 业务是指在物理网的基础上组织客、 货运输的运行; 性质:物理层有一定的自然垄断性和社会公 共性,可以由政府指定企业来运行; 业务层则引入竞争,充分发挥市场机 制作用,以提高效率,提供物美价廉 的运输产品。
交通运输网络中的节点和线段(线路) 节点 交通运输流时空状态发生改变的交通运 输设施。小到道路交叉口,大到国际航空枢 纽,国际航运枢纽港等。包括铁路公路的站、 场,机场,港口等基础物理设施,都称为交 通运输物理网络的节点。
综合运输超级网络模型包括: (1)单方式单货种区域运输网络模型; (2)多方式单货种区域运输网络模型: A.产销平衡且空间价格给定条件下的 运输问题; B.产销平衡且空间价格待定条件下的 运输问题;
(3)多方式运输网络均衡模型: A.考虑广义费用的多货种多方式运输网 络均衡模型; B.基于供应链框架的多货种多方式运输 网络均衡模型。
5)设备平均利用率 Ti z3i = T
3.综合交通运输网络旅客运输结构规划与配置模 型 设旅客可按社会经济特性分为 m类,可供 选择的运输方式共有n 种,为了表示出行者的 交通方式选择行为,引用效用函数 U (UtilityFunction)。假设第 i 种交通方式,其出行者的 效用与服务属性之间具有线性关系,其函数表 达式如下:
2.交通运输综合网络货物运输结构合理配置理 论模型
(1)多运输方式的综合交通运输网络运输问题模型 A.单一运输方式问题模型 设:有 m 个供应地 Ai (i = 1,2,⋯, m) ,其供应量 为 ai (i = 1,2,⋯, m);有 n个需求地 Bj ( j = 1,, , n) 2,⋯ 其需求量为 bj ( j = 1,2,⋯, n) ;从 Ai 到 Bj 的单位运价 (或运距)为 cij (i = 1,2,⋯, m; j = 1,2,⋯, n) ,运量为 xij (i = 1,2,⋯, m; j = 1,2,⋯, n) ,则:求使总运费 z (或运距)最小的运输模型。
综合交通运输网络构成
综合交通运输体系的构成
3.研究现状
3.1交通运输网络结构研究现状 1、交通网络拓扑关系
拓扑关系表示了网络中各个元素之间的关 联关系,是交通网络分析的基础。 交通网络拓扑关系:主要是指交通网络的 连通性和方向性描述。方向性是考虑是否用 有向图来表示路网的问题;连通性是指如何 表达线路以及节点间的连接关系。 。
广义费用 多方式多货种区域 运输网络均衡模型 变分不等式
供应链网络均衡模型 非线性规划
超级网络概念:在节点与线段对应实体的基 础网络上,通过添加虚拟节点和虚拟线段, 使得抽象的决策行为具体化为网络元素,或 通过添加无实际含义的虚拟节点与虚拟线段 使得复杂问题的处理简单化,将不具有网络 拓扑结构的问题转化为一般网络问题。 基础网络与所添加的虚拟节点、虚拟路 段构成的网络称为超级网络。
在进行交通运输规划时,必须根据上述 两方面分析来规划各种运输方式的发展和分 工,进行基础设施建设,形成一个合理的确 保各种运输方式协调发展的综合运输体系。 但是综合运输发展并不尽合理,各运输 方式优势并未得到充分发展,运输业整体协 同效果不理想。
2.交通运输网络概念
网络: 节点和线段的集合 G={N,V} G— G—运输网络,N—节点集合,V—边 N— V— (线段)集合 交通运输网络: 交通运输物理网+交通运输业务网
(3)综合交通运输网络结构的成长效应 综合交通运输网络结构是不断地从低级 形态向高级形态转变的,即为综合交通运输 网络结构的成长效应。
3.2综合交通运输网络评价研究介绍
主要研究思路 主 要 评 价 指 标 设 计 评 价 指 标 计 算 与 分 析 客运 综 合 交 通 运 输 网 络 指 标 体 系
丁以中等人认为交通运输网络评价主要 包括技术评价、经济评价、社会评价和综合 评价。其中网络覆盖形态是技术评价中的重 要指标之一。 交通运输网络的分布特征至关重要,路 网密度指标往往遗漏了重要的网络特征信息。 在对运输网络的评价中,网络覆盖形态这一 指标十分重要。建立基于分形理论的网络覆 盖形态评价模型。
按照网络拓扑结构特征划分,我们经常接触到的实 际网络有完全规则网络(Completely Regular Networks)、完全随机网络(Completely Random Networks)、小世界网络(Small—world Networks)和 无标度网络(Scale—free Networks)。
2、综合交通运输网络结构的三个效应 (1)综合交通运输网络结构的聚合效应 各种交通运输方式分工协作、有机结合、 连接贯通、布局合理,发挥其技术经济优势, 运输效率才能实现最大化,综合交通运输网 络需要达到一定的规模,即为其结构的聚合 效应。
(2)综合交通运输网络结构的弹性效应 运输供给结构能否适应,或在多大程度上 适应运输需求结构的变动,直接关系到综合交 通运输网络结构效率的高低,此时需要分析运 输供给结构就运输需求结构变动的适应能力对 综合交通运输网络结构效率的影响。
分形是法国数学家Benoit B.M andelnbrot在70年代提出的概念,它在定量 描述海岸线、山脉的形状、河流及人体血管 的分布形态等方面有着崭新的应用前景。 广义地,把在形态、功能、信息等方面 具有自相似性的研究对象统称为分形,把研 究分形的性质及其应用的科学称为分形理论。
不同运输方式组成的交通运输网络在技 术经济特性方面存在较大差异,在指标的选 取和数据的搜集整理方面缺乏综合性,一些 指标的定量化存在较大困难。 总之,综合交通运输网络评价体系的构 建仍处于探索之中,缺乏深入的研究。综合 交通运输网络的评价指标体系建设的理论还 有待于进一步完善和发展。
公路 航空 货运
铁路 水路
进行综合交通运输网络评价应考虑其特性 综合交通运输网络既具有网络自身的一 般特性,又具有交通运输网络的系统特性。 其特点包括交通运输网络的外部性、交通运 输网络的规模经济效应和交通运输网络相容 性。
构建综合交通运输网络评价指标体系的原则: 1、适应性原则。 2、协调性原则。 3、效益最大化原则。 4、综合交通运输网络的布局要与区域规划相 结合。
2 , ⋯ , K ; i = 1, 2, ⋯ , m; j = 1, 2, ⋯, n) ,求使总运费
k 到 B 的单位运价(运距)为cij (k = 1 , 2 , ⋯, K ; i = 1, 2, ⋯, m; j = 1 j
z最小的
运输模型。
(2)多运输方式多目标的综合交通运输网络运输 问题模型 目标函数: 其中: z1 ——总运输费用,包括直接运输费用 z11、缺货 损失费用 z12、库存费用 z13,即 z1 = z11 + z12 + z13 ; z2 ——剩余货物周转量; z3 ——设备平均利用率。
Z = m z1 + z2 + z3 ) in(
各子目标函数分述如下: 1)直接运输费用
T T p p z11 = ∑∑∑ ∑Cijk ∑Xijk (t) + dijk ∑Yijk (t) i =1 j k∈Ki p∈P t =0 t =0 I m m
2)卸货损失费用
z12 = ∑∑q jp− ∑(bjp (t) − Qjp (t))
运 输 方 式 评 价 指 标
舒适性
Hale Waihona Puke 收入利润率( 收入利润率(客、货) 资产利润率( 资产利润率(客、货) 经济性 运价成本比( 运价成本比(客、货) *单位成本(客、货) 单位成本( 单位成本 社会效益 资源占用 环境影响
综合交通运输网络评价指标体系的主要 指标有运网连通度,运网可达性,运网适应 性,运网能力适应度,路网密度和负荷均衡 性。但是对完整评价体系的建立以及这些指 标的量化还在理论探索阶段。
西南交通大学交通运输学院
题目名称:综合交通运输网络相关问题研究 姓 名:周青峰 专 业:交通运输 指导老师:刘澜教授
1.研究背景
现代化综合运输体系是由5种运输方式组成的, 即:铁路运输、公路运输、水路运输、航空运输和 管道运输。 运输市场上各种运输方式之间不可避免地进行 激烈的竞争:一方面各种运输方式均拥有自己固有 的技术经济特征和相应的竞争优势;另一方面运输 市场上需求本身的多样性。这两方面为各种运输方 式在社会经济发展过程中营造了它们各自的生存和 发展空间。
相关文档
最新文档