中国铁路信号系统智能监测技术_刘大为
中国铁路信号系统智能监测技术
中国铁路信号系统智能监测技术摘要：科技的发展推动着信息技术不断更新和完善，我国的信息技术基础设施也不断完善，信息技术不断被应用到各行各业的基础生产过程中，企业和事业单位管理模式得到完善，社会的整体生产效率也显著提高，当代是信息化时代，我国也紧跟世界发展的潮流，管理和生产方式不断朝着现代化和智能化的方向发展。
本文主要对中国铁路信号系统智能监测技术进行简要介绍，对铁路信号系统智能监测技术的现状进行探究，并对铁路信号系统智能监测技术中的关键技术进行了探究，以期为我国的铁路信号系统智能化监测技术的发展及智能化监测系统的完善贡献出自己的力量。
关键词：铁路信号系统智能监测技术；现状；关键技术一、中国铁路信号系统智能监测技术1.信号集中监测技术中国铁路信号集中监测系统包括三级四层体系结构。
信号集中监测系统通过CAN的总线采集轨道电路、信号电缆、信号机等的电气参数模拟信息和其他开关量信息，然后通过通信接口的途径与相关的轨道电路或者其他设备的维修机连接，检测其基本数据和信息。
信号集中监测系统具备监测、存储、报警等功能，可以为技术人员提供数据，为其对设备进行检修和维护时提供数据支撑和参考。
2.GSM-R通信监测技术GSM-R通信监测技术主要包括通信接口监测和GSM-R网管监测。
【1】该技术中的GSM-R网管监测具备故障管理、安全和配置管理等功能，能够对系统工作状态进行实时监测，并对其故障进行检测和定位，该监测技术能够对经过网络接口的指令和任务数据进行实时跟踪，并进行在线用户监测、网络异常分析、任务分析、生成综合数据报表等功能。
二、铁路信号系统智能监测技术现状的探究我国的铁路信号系统智能监测技术体现了监测信息对于通信一体化监测、室外信号的监测、对设备和系统的维护作用。
【2】各种监测设备和配套系统的使用使我国的铁路信号系统智能监测技术逐步完善，该技术对于铁路工作的成效也非常显著，但这一过程中仍然存在一些问题，主要包括一下方面。
中国铁路信号系统智能监测技术
中国铁路信号系统智能监测技术【摘要】中国铁路信号系统智能监测技术在铁路领域具有重要的意义。
本文首先介绍了中国铁路信号系统的发展历程，随后重点阐述了智能监测技术在铁路信号系统中的应用，以及它所带来的优势和挑战。
接着探讨了智能监测技术未来的发展方向，以及在铁路安全领域中的重要性。
结论部分阐述了中国铁路信号系统智能监测技术的价值，智能监测技术对铁路运行的影响，以及未来智能监测技术的发展趋势。
通过本文的分析，可以深入了解中国铁路信号系统智能监测技术的重要性和潜在价值，为铁路安全运行提供技术支持和保障。
【关键词】中国铁路、信号系统、智能监测技术、发展历程、应用、优势、挑战、未来发展方向、安全领域、重要性、价值、影响、发展趋势。
1. 引言1.1 中国铁路信号系统智能监测技术中国铁路信号系统智能监测技术是指利用先进的传感技术、数据采集与处理技术、人工智能技术等手段，对铁路信号系统进行实时、准确地监测和分析，以提高铁路运输的安全性、效率和可靠性。
随着科技的不断进步和铁路行业的发展，智能监测技术已经成为铁路信号系统的重要组成部分，并在实际应用中取得了显著成效。
中国铁路信号系统智能监测技术的引入，不仅极大提高了铁路信号系统的运行效率，同时也加强了对铁路设备的监控和管理。
通过智能监测技术，铁路管理部门可以实时监测信号设备的运行状态，及时发现和解决问题，保障铁路运输的安全和畅通。
智能监测技术还可以提前预警可能出现的故障，减少因设备故障导致的车辆延误和事故发生，提高铁路运输的安全性和可靠性。
中国铁路信号系统智能监测技术的引入为铁路运输带来了全新的监测和管理方式，提高了运行效率，保障了安全性，同时也为铁路行业的可持续发展注入了新的动力和活力。
在未来，随着智能监测技术的不断完善和发展，中国铁路信号系统将迎来更加智能化、自动化的发展。
2. 正文2.1 中国铁路信号系统的发展历程中国铁路的信号系统发展历程可以追溯到清朝末年，当时中国开始建立铁路系统。
中国铁路信号系统智能监测技术
中国铁路信号系统智能监测技术随着科技的不断发展，中国铁路技术也在不断升级改进。
铁路信号系统智能监测技术就是其中一个重要的方面。
铁路信号系统对于铁路运输安全起着至关重要的作用，而智能监测技术的引入，则极大地提高了信号系统的可靠性和稳定性。
本文将对中国铁路信号系统智能监测技术进行深入探讨。
一、智能监测技术的引入与发展中国铁路信号系统的智能监测技术起源于80年代晚期，当时国内外铁路安全状况频频暴露出问题，由此引发了人们对铁路信号系统安全性的高度关注。
针对铁路信号系统在运行中出现的故障和问题，传统的监测方式是通过人工巡查和设备检测。
但是这种方式存在着很大的缺陷，一是效率低下，二是无法及时发现潜在的问题。
为了提高铁路信号系统的安全性和可靠性，智能监测技术应运而生。
在发展初期，智能监测技术主要是依靠传感器和数据采集设备实现对铁路信号系统的监测。
这些传感器可在信号设备各个关键部位安装，用于实时监测设备的工作状态和运行情况，并将监测到的数据通过网络传输至监测中心进行分析和处理。
通过这种方式，监测中心可以实时掌握信号系统的运行状态，一旦出现异常情况，监测中心即可迅速作出反应，修复问题，最大限度地保障铁路运输的安全和畅通。
随着计算机技术和通信技术的不断进步，智能监测技术也得到了迅速的发展。
现今，智能监测技术将人工智能、大数据、云计算等新技术融合在一起，极大地提高了信号系统监测的精准度和效率，使其成为铁路运输安全的重要保障。
随着智能监测技术的不断升级，其在中国铁路信号系统中的应用也日益广泛。
智能监测技术可以实现对铁路信号系统设备的远程监测和实时诊断，及时发现问题并采取相应的措施。
现阶段，中国铁路信号系统的智能监测技术主要体现在以下几个方面：2.远程诊断与维护：智能监测技术可以实现对铁路信号系统的远程诊断和维护。
一旦出现设备故障或异常情况，监测中心便可以通过远程控制设备进行诊断和维护，而不必等待现场维修人员到达。
这种方式大大提高了故障处理的效率，保障了铁路运输的连续性和稳定性。
中国铁路信号系统智能监测技术
中国铁路信号系统智能监测技术
随着铁路运输的不断发展和铁路信号系统的不断更新换代，如今的铁路信号系统已不再是传统的机械式信号，而是由计算机、传感器、通讯等技术组成的智能化系统。
在这个智能化系统中，智能监测技术是至关重要的环节，可以有效的保障铁路运输的安全性和可靠性。
目前，中国铁路信号系统的智能监测技术已经非常成熟，主要应用于列控系统、ATP 系统、联锁系统等关键部位的监测中。
在这些关键部位的监测中，智能监测技术发挥了重要的作用，在解决铁路运输中的许多安全问题方面，提高了铁路的安全性和可靠性。
首先，智能监测技术可以有效的监测铁路信号系统的状态，及时发现系统中的故障。
在铁路信号系统的运转过程中，可能会发生各种各样的故障，如果这些故障不能及时发现和解决，将会给铁路运输带来严重的安全隐患。
而采用智能监测技术可以大大提高故障的检测率和检测精度，保证了铁路信号系统的安全运行。
其次，智能监测技术可以预测铁路信号系统未来的运行状态，提前进行维修和保养。
智能监测技术可以通过收集和分析铁路信号系统的运行数据，预测系统未来的运行状态，及时发现问题并进行维修和保养，可以减少铁路信号系统的故障率，降低维修成本，并为铁路的安全运输提供可靠保障。
中国铁路信号系统智能监测技术
中国铁路信号系统智能监测技术
随着科技的进步和高铁的快速发展，铁路信号系统的安全性和稳定性变得越来越重要。
为了实现对铁路信号系统的智能监测，中国铁路部门开始引入一系列先进的技术和设备。
本文将介绍中国铁路信号系统智能监测技术的相关内容。
中国铁路信号系统智能监测技术包括如下几个方面：故障诊断与预警、远程监控与管理、数据分析与处理等。
在故障诊断与预警方面，中国铁路部门采用了一系列先进的技术，例如智能传感器、
无线通信和物联网等。
通过将智能传感器安装在信号系统设备上，可以实时检测各种参数，例如温度、压力和震动等，以帮助监测设备的工作状态。
当设备出现故障或异常情况时，
智能传感器会发出警报信号，并通过无线通信传输给监控中心，以便及时进行处理和维
修。
在远程监控与管理方面，中国铁路部门通过建立完善的监控系统和网络，实现对信号
系统的远程监控和管理。
监控系统可以实时获取信号系统的运行状态和各种参数，例如设
备的工作温度、电压和电流等。
监控系统还可以通过远程存储和传输技术，将数据发送给
监控中心，以便进行分析和处理。
在数据分析与处理方面，中国铁路部门利用大数据和人工智能技术，对信号系统的运
行数据进行分析和处理。
通过对大量的运行数据进行模式识别和故障预测，可以实现对信
号系统的智能监测和预警。
当信号系统出现故障或异常情况时，智能监测系统可以自动发
出警报，并提供相关的故障诊断和处理建议，以帮助工作人员及时处理和修复故障。
浅析我国铁路信号系统智能监测技术的应用
浅析我国铁路信号系统智能监测技术的应用随着经济建设如火如荼发展，我国铁路事业也获得了极为显著的进步。
不仅建设里程、建设规模得到不断扩大，而且在技术手段、系统性能方面也获得了前所未有的提高。
其中，信号系统智能监测技术作为铁路运行系统中的重要组成部分，对于铁路运行状况也有着紧密关联。
由此，本文便从铁路信号监测技术的内容出发，并提出具体的技术应用办法，以期为各位读者提供参考。
标签：铁路信号系统；智能监测技术；应用将智能监测技术运用到铁路列车的运行中，不仅能够通过实时监测智能化的发挥极大提高列车运行的智能水平，同时也提升了运行的安全性与稳定性，弥补了运行中的各项缺陷。
据此，本文针对铁路信号系统智能监测技术所做出的应用方法分析，也便具有了十分深刻的现实意义。
1 铁路信号监测系统的概述当前的铁路建设朝着智能化、网络化、数字化的方向发展，而将铁路信号系统智能监测技术运用到运行实践之中，既能够促使铁路的信号系统得以更加完善，促进信号设备运行、监测设备、信号监测等方面的协调配合。
同时也为铁路运行管理部门及时掌握相关运行情况提供了真实可靠的信息资料，从而为故障与事故的发生起到有效避免的作用。
关于铁路信号系统监测中所涉及的系统内容，概括来说主要有以下方面。
第一，对信号进行集中的监测系统。
在铁路信号系统中，负责集中监测信号的系统主要由三级、四层的结构组成。
该系统主要囊括了信息检测、信息存储、实施报警等功能。
在运行过程中，通过信号设备的启用，能够对信号电缆、电源屏等设备的电气参数进行收集，并利用开关量少数信息展开的模拟活动取得联系效果。
在信号集中的监测系统中，因通讯接口顺利连接，可以为获取信息提供便利。
所以该系统也能够在查找故障原因时对现场使用设备的运行状态进行清晰诊断，从而实现对系统设备的维护。
第二，列车监测检测的子系统。
在铁路列车运行过程中，列车监测所占据的地位是举足轻重的。
其不仅能够实现不同程度中的数据汇集与处理任务，同时系统中的记录仪器、连锁电务终端等装置也在列车行驶过程中发挥出巨大的功能效用。
中国铁路信号系统智能监测技术
中国铁路信号系统智能监测技术作者：张泽来源：《科学与财富》2017年第29期摘要：如今我国的铁路信息技术发展和基础建设的速度越来越快，越来越多的信息技术都被应用到此基础领域上，从而发展成了对社会整体提升的有效企业管理水平。
铁路信号系统智能监测占据着很重要的作用，它可以尽快实现对铁路信号的采集、传输、处理、发送和接受等重要基本工作。
对铁路安全也具有重大的意义。
关键词：铁路信号系统；智能监测技术；现状；问题前言：现如今，我国已经成为高速铁路运营时间最长的国家，同时运营速度和规模也是最大的。
随着我国科技的不断进步，高速铁路的信号技术也将进一步提高，由从前的设备单一性到考虑整体综合性的一个发展趋势，正在逐步建立了铁路信号的系统智能监测自动化技术。
但目前来看，我国的铁路信号系统维护和维修方式方法还较为传统，各个子系统之间还没有一个默契的配合，彼此之间还缺少互通，所以很多传统的监测系统所监测的数据也缺少关联，使得整体综合性无法实现整体数据共享。
只有智能化的信号监测系统，才会保证高速铁路的重要安全问题。
一、我国高速铁路信号监测系统1.信号集中监测系统。
CSM是一种多层级的体系架构，它有较强的稳定性和可靠性，同时拥有监测、报警、信息存储、分析等各种功能。
它的基本构架属于四层三级，用技术总线就可以对电缆、轨道交通、信号机等设备进行参数模拟和开关信息来进行采集。
同时，为了获取更加全面的信息，还可以以CBI，TCC，ZPW2000轨道电路等端口接口维修设备进行互联。
而操作起现场的机械设备来进行诊断和监测时，可以完全依靠CSM设备来发现系统故障，这样可以更集中的应对现场的工作维修。
2.列控监测检测子系统。
这些子系统的都有不同的数据采集功能和数据处理功能。
而且在整个监测系统功能中有着很十分重要的地位。
该系统主要有以下部分组成：车载司法记录器，简称为JRU；维护整个终端的限度服务器，即RBC维护终端；TSRS和微机连锁终端。
中国铁路信号系统智能监测技术
中国铁路信号系统智能监测技术随着中国铁路的迅速发展，铁路行业对于信号系统的安全和稳定性要求也越来越高。
为了提高信号系统的安全性和可靠性，中国铁路已经开始引入智能监测技术，以实现对信号系统的实时监测与管理。
本文将对中国铁路信号系统智能监测技术进行详细介绍。
一、智能监测技术的背景在过去的铁路行业中，信号系统的监测多依靠人工巡检和定期检修。
这种方式存在着监测不到位、信息不及时、成本高等问题。
而随着信息技术的发展和成熟，智能监测技术逐渐应用于信号系统的监测中。
智能监测技术可以实现对信号设备的实时监测和数据分析，有效地提高了信号系统的安全性和可靠性。
智能监测技术通常由传感器设备、数据采集系统、数据分析系统及远程控制系统组成。
传感器设备负责对信号设备进行数据采集，例如温度、震动、电压等数据。
数据采集系统则负责将传感器采集到的数据传输到数据分析系统，并对数据进行初步处理。
数据分析系统根据预设的算法对数据进行深入分析，发现设备运行中的隐患和故障。
远程控制系统可以实现对信号设备的远程控制和管理。
1.故障预警：智能监测技术可以实时监测信号设备的运行情况，通过数据分析系统对传感器采集到的数据进行分析，可以及时发现设备运行中的异常情况，预警可能发生的故障。
2.远程控制：智能监测技术可以实现对信号设备的远程控制和管理，可以远程调整设备的参数，提高了设备的灵活性和可操作性。
3.实时监测：智能监测技术可以实现对信号设备的实时监测，对设备的运行情况进行多维度的实时监测，保障了设备的安全性和可靠性。
智能监测技术相对于传统的监测方式有着明显的优势：1.减少人力成本：智能监测技术可以实现对信号设备的全天候实时监测，减少了人工巡检的成本和工作量。
2.提高监测精度：智能监测技术可以实现对信号设备多维度数据的实时采集和分析，提高了监测的精度和准确性。
3.快速响应：智能监测技术可以实现对信号设备的远程控制和管理，能够在出现故障时迅速做出响应，保障了设备的运行安全。
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CMS ） 与电务监测维护密切相关， 其模块构成图如
［8 ］ 图 1 所示 ． CMS 中心装置安装在新干线运行本 部， 通过 LAN 网对沿线区间及车站的防灾和通信
信号设备状况 （ 如信号 ATC 设备、 转辙机、 联锁机 等工作状态） 进行集中监控；其功能如下：
第5 期
刘大为等：中国铁路信号系统智能监测技术
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代信息技术的发展， 我国铁路信号技术也正在经历 着重大变革． 设备功能由单一化走向系统化、 综合 化， 并已成为保障列车运行安全、 实现统一调度指 ［13 ］ ． 挥的控制和监督综合自动化系统 尽管我国高速铁路信号系统功能强大并逐步 完备， 技术装备达到世界先进水平， 围绕各种信号 设备也开发了许多监测及记录装置 ， 但是各监测检 测系统缺乏互联互通， 监测数据缺少关联性、 综合 性， 不能有效共享， 不能实现系统的智能分析与设 备状态趋势预测， 故障判断和维护方案主要依靠人
输调度的运行表示终端． （ 2 ） 信号设备维护系统不仅对室内信号系统 的运用状态进行了监控， 还监测了室外道岔、 信号 机、 轨道电路的关键技术参数， 并能够实现电缆断 芯分析
［910 ］
．
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西
南
交
通9 卷
法国高速铁路在以机车信号为主的列车自动 控制系统上增加了设备监测和报警子系统 ， 其主要 内容为接触网电压监测、 热轴监测、 降雨监测、 降雪 监测、 大风监测、 立交桥下落物监测等． 针对高速道 岔， 安装了道岔综合监测装置， 进一步强化了列车 ［1112 ］ ． 针对地铁信号监测维 运行安全的保障功能 ALSTOM 公司的 MSS1． 0 系统由集中站的 MSS 护， 站机采集监测数据传输到监测维护中心的 MSS 服 ATC 、 务器进行分析处理． 集中站 MSS 监测联锁、 ATS、 DCS 系统的状态信息， 但没有采集智能电源 屏、 计轴、 道岔、 信号机等信号设备状态， 监测项目 ． 偏少 卡斯柯公司参照中国铁路信号集中监测 709 号文， 在 MSS1． 0 平台基础上增加了对地铁基础信 号设备的集中监测， 由维保分中心 MSS 接入车站 层监测信息， 并对单线进行综合监测、 诊断故障原 因并具备辅助维护管理与应急指挥功能 ． 德国高速铁路形成了通信信号一体化的电务 控制和监测维护体系， 覆盖了车站信号、 区间信号
难度加大， 目前的监测维护模式的弊端将更加突 出． 因此， 要实现真正意义上的现代化铁路信号系 统， 不仅需要先进的控制设备与网络， 还需要建设 覆盖面全、 功能完善的综合监测系统， 对信号设备 运用状态进行全面、 实时和科学的检测与监测， 提 高维修维护综合智能化水平， 保障列车安全运行．
5
89:;<6 =<6
Fig． 1
图 1 集中监测 CMS 系统构成图 Block diagram of CMS of COSMOS railway information system
（ 1 ） 中央调度统一管理新干线信号、 通信设备 的故障信息， 同时也能获取轨道电路数据和计算机 联锁设备动作状态的数据． 在调度终端以图形显示 风速、 雨量、 积雪量等数据， 监视钢轨温度， 在必须 限制列车运行速度的场合， 将必要的数据提供给运
Abstract ： The state of the art in the monitoring technologies for railway signaling systems in China was introduced． By analyzing the drawbacks of these technologies in interconnection ， data sharing， intelligent analysis and prediction ，as well as their development trend and maintenance requirement ，a scheme of an integrated intelligent monitoring and maintenance system for railway signaling systems was presented． The system structure ，functionality and key technologies involved such as shared data selection ，data integration mechanism， intelligent analysis and interface specifications were also elaborated ，which provide the feasible alternatives for the conditionbased maintenance of signaling equipments． Moreover，the layered implementation principle based on current monitoring situation ， and the security isolation between the monitoring system and signaling systems were discussed． Key words： highspeed railway ； railway signaling system； signaling system monitoring ； intelligent monitoring technology 近年来， 我国高速铁路建设取得了迅猛发展， 高速铁路营业里程超过 1 万 km， 截至 2012 年底， 已成为世界高速铁路运营速度最高， 运营里程最 ［1 ］ 长、 在建规模最大的国家 ． 伴随着高速铁路及现
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第 49 卷 第 5 期 2014 年 10 月
西 南 交 通 大 学 学 报 JOUＲNAL OF SOUTHWEST JIAOTONG UNIVEＲSITY
DOI： 10． 3969 / j． issn． 02582724． 2014． 05． 025
Vol． 49 No． 5 Oct． 2014
［47 ］ ． 工经验， 总体上仍停留在传统的维修维护模式 随着高速铁路大规模开通运营， 信号设备维护工作
结合上述需求， 本文简要阐述了中国铁路信号 监测技术现状， 对现有技术存在的问题进行了分 析， 在此基础上， 给出了适应现代铁路信号系统的 综合智能化电务监测与维护构想， 并对其实现思路 及需要关注的问题进行了阐述， 为中国铁路信号系 统智能化监测技术的发展提供借鉴和参考 ．
1022 收稿日期： 2013A1， 2013X012A2 ） ； 中央高 基金项目： 国家自然科学基金资助项目（ 61371098 ） ； 中国铁路总公司科技研究开发计划课题（ 2013X012校基本科研业务费专项资金资助项目（ SWJTU11CX041 ） Email：liudawei1969@ 126． com 作者简介： 刘大为（ 1969 － ） ， 男， 高级工程师， 研究方向为铁路通信信号， Email：jguo_scce@ swjtu． edu． cn 男， 教授， 研究方向为铁路信号与自动控制， 通讯作者： 郭进（ 1960 － ） ， J］ ． 西南交通大学学报， 2014 ， 49 （ 5 ） ： 904912． 引文格式： 刘大为， 郭进， 王小敏， 等． 中国铁路信号系统智能监测技术［
Intelligent Monitoring Technologies for Ｒailway Signaling Systems in China
LIU Dawei1 ， GUO Jin2 ， WANG Xiaomin2 ， CHEN Jianyi3 ， YANG Yang2
（ 1． China Ｒailway Corporation，Beijing 100084 ，China； 2． Key Laboratory of Traffic Information Engineering and Control，Southwest Jiaotong University， Chengdu 610031 ， China； 3． Guangzhou Ｒailway （ Group ） Corporation， Guangzhou 510088 ，China）
国铁路信号监测系统在互联互通 、 数据共享、 智能分析与预测等方面不足的基础上， 提出了建立综合智能化电务 监测维护系统的构想， 并给出了系统总体架构 ． 阐述了系统的分层功能和所涉及的共享数据甄选 、 数据集成模 “故障修” “状态修” 式、 智能分析、 接口规范等关键技术， 为实现电务设备由 到 的综合智能维护提供了可行途径 ． 最后， 讨论了系统构建过程中分层分步和兼顾现状的实施原则， 指出了监测系统与信号系统间信息安全等级划 分等需要注意的问题 ． 关键词： 高速铁路；铁路信号系统；电务监测；智能监测技术 中图分类号： U284 文献标志码： A
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+,-./ 0 1 :; < 6789 & 2
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2724 （ 2014 ） 05090409 文章编号： 0258-
中国铁路信号系统智能监测技术
1 刘大为 ， 郭 2 2 3 进 ， 王小敏 ， 陈建译 ， 杨