误差理论与数据处理教程
误差理论与数据处理培训课程ppt97页.pptx

弹着点集中靶心。 相当于系统误差 与随机误差均小, 即精密度、准确 度都高,从而精 确度高。
17
第四节 有效数字与数据运算
一、有效数字
• 测量精度有限 最末一位有效数字应与测量精度同一量级 • 可靠数字 + 一位存疑数字 = 有效数字 • 有效位数是该数中有效数字的个数。指从该数左方第一个
非零数字算起到最末一个数字(包括零)的个数,它不取 决于小数点的位置 。
5. 在对数运算时,n位有效数字的数据应该用n位对数表,或用
(n+1)位对数表,以免损失精度。
6. 三角函数运算时,所取函数值的位数应随角度误差的减小而 增多
20
第二章 误差的基本性质与处理
第一节 随机误差 第二节 系统误差 第三节 粗大误差 第四节 测量结果的数据处理实例
21
第一节 随机误差
一、随机误差产生的原因 二、随机误差的分布及其特性 三、算术平均值 四、测量的标准差 五、测量的极限误差 六、不等精度测量 七、随机误差的其他分布
1、研究误差的意义 2、误差的基本概念 3、误差与精度 4、有效
第一节 研究误差的意义
第二节 误差的基本概念
误差的定义 误差的分类 误差的来源
7
一、误差的定义及表示法
误差 = 测得值 - 真值
表示形式
误差
性质特点
绝对 误差
相对 误差
系统 误差
随机 误差
粗大 误差
8
引用误差(Fiducial Error of a Measuring Instrument)
二、误差的来源
误差的起因: 测量过程中,由于实验方法和实验设备的不完善,周围
环境的影响,人们认识能力所限,实验所得数据和被测量 的真值之间存在差异。
误差理论与数据处理-第5章误差理论与数据处理1

误差理论
与数据处理
不确定度及其表征参数
✓不确定度的表征参数
•方差 D 或标准差 可作为测量不确定性的表征 参数。 反映了测量结果可能取值的分散程度。
• D 或 较大,则误差分布曲线较宽,表明测量 结果可能的取值范围较宽,应认为该测量精度 较低,或可靠性较差。
•D或 较小,则误差分布曲线高而窄,表明测
量结果取值不确定的程度小而精度高。
误差理论
与数据处理
不确定度及其表征参数
• 实践上则使用估计的标准差(子样标准差)s 作
为不确定度的表征参数,常称为标准不确定度,
用 u 表示,即
us
• 测量不确定度也可用扩展不确定度表示:U ku 式中: k为包含因子,是相对应于置信概率 P 1 的置信系数,置信概率 P 为测量数据包含于子区间
误差理论
与数据处理
不确定度及其表征参数
➢ 不确定度及其表征参数
✓ 不确定度的概念
• 经过修正的测量结果仍有一定的误差。误差的 或大或小,或正或负,其取值具有一定的分散 性,即不确定性。
• 在多次重复测量中,可看出测量结果将在某一 范围内波动,从而展示了这种不确定性。测量 结果可能的取值范围越大,测量结果的可靠性 越低;测量结果可能的取值范围越小,测量结 果的可靠性越高。
s Wn dn
(5 13)
式中 d n 为系数,对于正态分布的测量误差,其 d n
值按n 值由表 5 2 查得(该表见下页)。
误差理论
与数据处理
不确定度的估计
n
dn
1 dn
n
1
dn dn
n
d1
n dn
n
dn
1 dn
2 1.128 0.8862 8 2.847 0.3512 14 3.407 0.2935 40 4.322 0.2314
误差理论与数据处理课件(很实用)

报告审核与修改
对报告进行同行评审或专家审核,根据反馈 进行必要的修改和完善。
06
案例分析与实践
案例一:医学数据处理
总结词
医学数据处理是误差理论应用的重要领域,涉及临床 试验、诊断、治疗等多个方面。
详细描述
医学数据处理中,误差的来源包括测量误差、随机误 差和系统误差等。这些误差可能导致数据失真,影响 医学研究的准确性和可靠性。因此,医学数据处理需 要遵循严格的标准和规范,如临床试验数据管理规范 、医疗器械检测标准等。同时,医学数据处理也需要 采用各种误差处理技术,如数据清洗、数据变换、数 据筛选等,以减小误差对数据的影响。
数据预处理包括数据的排序、筛选、分组和编码等操作,为后续的数据分析提供 准确和一致的数据集。
03
误差的识别与控制
系统误差的识别与控制
系统误差的识别
系统误差通常表现为数据呈现一定的 规律性偏差,可以通过对比实验数据 与理论值、检查实验装置和环境条件 等方式进行识别。
系统误差的控制
控制系统误差的方法包括改进实验装 置、优化实验环境、采用标准仪器和 设备、定期校准和检测等措施,以减 小系统误差对数据的影响。
先滞后关系。
时间序列平稳性
检验时间序列数据的平 稳性,以确定是否适合
进行时间序列分析。
05
实验设计与数据分析
实验设计原则
01
02
03
04
科学性原则
实验设计应基于科学理论和实 践经验,确保实验的合理性和
可行性。
随机性原则
实验对象的分配应随机化,以 减少系统误稳定性和可靠性
案例二:金融数据分析
总结词
金融数据分析中,误差的来源包括数据采集、数据处 理和数据分析等多个环节。
误差理论与数据处理课件第01章绪论

1-1
误差理论与数据处理
修正值
修正值(correction) 与误差绝对值相等、符号相反 的值,一般用c表示。
c x x0 x
在测量仪器中,修正值常以表格、曲线或公 式的形式给出。 在自动测量仪器中,可将修正值编成程序存储 在仪器中,仪器输出的是经过修正的测量结果。 修正结果(correction result)是将测得值加 上修正值后的测量结果,这样可提高测量准确度。
由于该误差很大,明显歪曲了测量结果。故应按照一定的 准则进行判别,将含有粗大误差的测量数据(称为坏值或异常 值)予以剔除。具体见第四章。
1-22
误差理论与数据处理
三类误差的关系及其对测得值的影响
系统误差和随机误差 的定义是科学严谨, 不能混淆的。但在测 量实践中,由于误差 划分的人为性和条件 性,使得他们并不是 一成不变的,在一定 条件下可以相互转化。 也就是说一个具体误 差究竟属于哪一类, 应根据所考察的实际 _ 3 问题和具体条件,经 分析和实验后确定。 标准差
1-12
误差理论与数据处理
二、误差的来源
为了减小测量误差,提高测量准确度,就必须了解误差 来源。而误差来源是多方面的,在测量过程中,几乎所有 因素都将引入测量误差。
主要来源
测量设 备误差
测量方 法误差
测量环 境误差
测量人 员误差
1-13
误差理论与数据处理
测量设备误差
以固定形式复现标准量值的器具, 如标准电阻、标准量块、标准砝 码等等,他们本身体现的量值, 不可避免地存在误差。一般要求 标准器件的误差占总误差的 1/3~1/10。
1-11
xm 1 100% 100% 1% x1 100
误差理论与数据处理
教案(误差理论与数据处理)

本节课的新进展
'
非统计测量不确定度理论
教 学 过 程
课前:
】
1、准备教学内容
2、准备多媒体课件
理论课:多媒体课件结合板书讲授理论课。
1、测量不确定度的概念 15分钟
2、标准不确定度的评定 35分钟
3、测量不确定度的合成25分钟
4、举例45分钟
]
课 后 作 业
P8:3、5、6
难点:结合实例的随机误差、系统误差的确定。
!
本节课的新进展
教 学 过 程
课前:
1、准备教学内容
~
2、准备多媒体课件
理论课:多媒体课件结合板书讲授理论课。
1、函数误差 25分钟
2、随机误差的合成 10分钟
3、系统误差的合成 25分钟
4、系统误差与随机误差的合成20分钟
5、 应用举例40分钟
【
课 后 作 业
;
1、了解最小二乘法原理。
2、掌握最小二乘数据处理方法。
教 学 方 法
课堂多媒体课件结合板书讲授全部内容。
参考书及教具
1、梁晋文. 误差理论与数据处理,中国计量出版社,2001
{
2、沙定国主编《误差分析与测量不确定度评定》,中国计量出版社,2003
本课内容的重点和难点
重点:最小二乘法原理、正规方程、精度估计
(
课后小结(优缺点及改进意见)
~
课程名称
误差理论与数据处理
教师姓名
袁江
职称
副教授
授课题目
。
第6章 回归分析
授课对象
测仪041、042
授课日期
2007.10.22
授课方式
误差理论与数据处理-第一章误差的基本概念ppt课件.ppt

病原体侵 入机体 ,消弱 机体防 御机能 ,破坏 机体内 环境的 相对稳 定性, 且在一 定部位 生长繁 殖,引 起不同 程度的 病理生 理过程
第二节 测量误差的定义及基本概念
一、测量误差
定义
δ=x-a
测量误差
被测量 的真值
测量结果
病原体侵 入机体 ,消弱 机体防 御机能 ,破坏 机体内 环境的 相对稳 定性, 且在一 定部位 生长繁 殖,引 起不同 程度的 病理生 理过程
根据测量条件是否发生变化分类
等权测量
指在测量过程中,测量仪器、测量方法、测量条 件和操作人员都保持不变。因此,对同一被测量进 行的多次测量结果可认为具有相同的信赖程度,应 按同等原则对待。
不等权测量
指测量过程中测量仪器、测量方法、测量条件或 操作人员某一因素或某几因素发生变化,使得测量结 果的信赖程度不同。对不等权测量的数据应按不等权 原则进行处理。
δ≤2.5%×[0.1-(-0.1)]=0.005(MPa) 引用误差专用于仪器仪表误差的描述。
病原体侵 入机体 ,消弱 机体防 御机能 ,破坏 机体内 环境的 相对稳 定性, 且在一 定部位 生长繁 殖,引 起不同 程度的 病理生 理过程
第三节 测量误差的来源
为了减小测量误差,提高测量准确度,就必须了解误差 来源。而误差来源是多方面的,在测量过程中,几乎所有 因素都将引入测量误差。
测量方法误差
病原体侵 入机体 ,消弱 机体防 御机能 ,破坏 机体内 环境的 相对稳 定性, 且在一 定部位 生长繁 殖,引 起不同 程度的 病理生 理过程
按测量结果的获取方式分类
直接测量
指被测量与该标准量直接进行比较的 测量,指该被测量的测量结果可以直接 由测量仪器输出得到,而不再需要经过
误差理论与数据处理
L2 L L1
第4节 最佳测量方案的确定
【解】测量中心距L有下列三种方法:
方法一 :测量两轴直径 d1、d2 和外尺寸 L1,其函数式及误差为
d d L=L − 1 − 2 1 2 2
1 1 σL = 0.8 + 0.52 + 0.72 = 0.91µm 2 2
第4节 最佳测量方案的确定
当测量结果与多个测量因素有关时,采用 什么方法确定各个因素,才能使测量结果的 误差最小?
随机误差 考虑因素 系统误差 已定系统误差
采用修正消除
未定系统误差
第4节 最佳测量方案的确定
函数的标准差:
∂f ∂f ∂f 2 2 σy = σx1 + σx2 +L+ σxn2 ∂x1 ∂x2 ∂xn
第3节 误差分配
【解】计算体积V0 π D2 0
3.1416×202 ×50 =15708m 3 V0 = h0 = m 4 4
体积的绝对误差:
δV =V0 ×1%=15708mm3 ×1%=157.08mm3
一、按等影响分配原则分配误差 得到测量直径 D 与高度 h 的极限误差:
δD =
δV 1
第4节 最佳测量方案的确定
选择最佳函数误差公式原则: 选择最佳函数误差公式原则:
间接测量中如果可由不同的函数公式来表示,则 包含直接测量值最少的函数公式。 应选取包含直接测量值最少 包含直接测量值最少 不同的数学公式所包含的直接测量值数目相同, 误差较小的直接测量值的函数公式。 则应选取误差较小的直接测量值 误差较小的直接测量值
三、验算调整后的测量极限误差
误差理论与数据处理课件第01章绪论
误差理论与数据处理课件 第01章绪论
误差理论与数据处理是科学实验中不可或缺的重要内容,它涉及实验量、误 差、数据处理等方面的知识与技能。
概述
什么是误差理论与数据处理
了解误差理论和数据处理的基本概念,以及它 们在科学研究中的应用。
应用范围
探讨误差理论和数据处理在不同学科领域中的 应用和影响。
实验量与误差
1 实验量的定义和分类
详细介绍实验量的定义及 其在实验中的分类。
2 误差的概念和分类
阐述误差的概念以及常见 的误差分类。
3 误差产生的原因和影
响因素
探究误差产生的原因,以 及实验中可能影响误差大 小的因素。
实验误差的表示和处理
绝对误差和相对误差
探讨绝对误差和相对误差的计 算方法及其在实验中的应用。
选择适当的实验方法
指导如何根据具体实验要求选择 适合的实验方法。
注意实验过程中的偏差和 误差
强调实验过程中应注意偏差和误 差的控制和纠正。
提高数据的精确度和准确度
介绍提高实验数据精确度和准确 度的方法和注意事项。
总结
误差理论与数据处理的重要性
强调误差理论与数据处理在科学实验中的重要作用。
学习误差理论与数据处理的目的和意义
确定误差的方法
介绍确定误差大小的常用方法 和技巧。
实验误差的处理方法
概述实验误差的处理原则和常 集、整理和分析
讲解数据收集、整理和分析的基本步骤和方法。
2
数据分类和展示
介绍数据分类和展示的常用方式和技巧。
3
数据处理的方法
探讨数据处理的不同方法和技术,以及它们的应用。
实验中的技巧和注意事项
误差理论与数据处理第三章ppt课件.ppt
(xfn)2xn2N21injxfi
f xj
xiNxjN
按标准差表示的函数 y 的随机误差评价指标
y2
(xf1)2x12
( f x2
)2x22
( f xn
)2xn2
N
2 n (f
f
ximxjm
m1
)
1ij xi xj
N
若定义
N
ximx jm
Kij m1 N
相关系数的统计计算公式
由(xi,xj)的多组测量对应值(xik,xjk) 按如下
误差传播系数为
fh4lh 22145 05 00 22124 f l 500 5 l 2h 250
直径的系统误差 Dflfh7.4m m
l h
故修正后的测量结果
D D 0 D 1 3 0 0 7 .4 1 2 9 2 .6 m m
第一节 函数误差
基本概念 一、函数系统误差 二、函数随机误差
统计公式计算相关系数
(xik xi)(xjk xj)
(xi,xj)
k
(xik xi)2 (xjk xj)2
k
k
ij
K ij
xi
xj
或
Kij ijxi xj
则可得
y2 (xf1)2x21(xf2)2x22(xfn)2x2n
n f
2( 1ij xi
f xj
ijxi x
j)
其中: ij 是第i个测量值和
尺测2m尺,则各米分量间完全正相关
相关系数的统计计算公式
由(xi,xj)的多组测量对应值(xik,xjk) 按如下
统计公式计算相关系数
(xik xi)(xjk xj)
(xi,xj)
误差理论与数据处理课件(全)
个数K 46 41 33 21 16 13 5 2 0 177
+△ 频率K/n 0.128 0.115 0.092 0.059 0.045 0.036 0.014 0.006
0 0.495
(K/n)/d△ 0.640 0.575 0.460 0.295 0.225 0.180 0.070 0.030 0
(四)复杂规律变化的系统误差
(一)实验对比法 (二)残余误差观测法
(五)计算数据比较法
(一)从产生误差根源上消除系统误差 (二)用修正方法消除系统误差 (三)不变系统误差消除法 1。替代法 2。抵消发 3。交换法
一、粗大误差产生的原因 (1)测量人员的主观原因 (2)客观外界条件的原因
第一节:研究误差的意义 1、始终存在着误差 意义:
1)正确认识误差的性质,分析误差产生 的原因,以消除和减少误差。
2)正确处理测量和实验数据 3)正确组织实验过程
由于误差的存在,使测量数据之间产生矛 盾。
( )实际 180
( )理论 180
测量仪器:i角误差、2c误差 观测者:人的分辨力限制 外界条件:温度、气压、大气折光等
……
2.40~2.60 >2.60
和
个数K 40 34 31 25 20 16 …… 1 0 210
—△ 频率K/n 0.095 0.081 0.074 0.059 0.048 0.038
(4)( AT )1 ( A1)T
(5)对称矩阵的逆仍为对称矩阵。
(6)对角矩阵的逆仍为对角矩阵且:
A1 (diag (a11, a22,ann ))1 diag( 1 , 1 1 )
a11 a22 ann
(1)伴随矩阵法:
设Aij为A的第i行j列元素aij的代数余子式,则由 n*n个代数余子式构成的矩阵为A的伴随矩阵 的转置矩阵A*称为A的伴随矩阵。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
绪论一、物理实验课程的地位1、科学实验是人们根据研究的目的,运用科学仪器,人为地控制、创造或纯化某种自然过程,使之按预期的进程发展,同时在尽可能减少干扰的情况下进行定性的或定量的观测,以探求该自然过程变化规律的一种科学活动。
科学实验是整个自然科学的基础。
2、实验和理论是物理学的两大支柱,实验—理论—再实验……的模式是物理学发展所遵循的基本规律。
物理规律的研究都以严格的实验事实为基础,并且不断受到实验的检验。
3、物理实验的作用:①发现新事实,探索新规律;②检验理论,判定理论的适用范围;③测定常数;④推广应用,开拓新领域。
实验是科学理论的源泉,是工程技术的源泉。
3、地位:大学物理实验是对高等学校学生进行科学实验基本训练的一门独立的必修基础实验课程,是教育部确定的六门主要基础课程之一,是学生进入大学后受到系统实验方法和实验技能训练的开端,是后续实验课程的基础,它在培养学生用实验手段去发现、观察、分析和研究问题,最终解决问题的能力方面,在培养与提高学生的科学实验素质和创新能力方面将起重要的作用。
二、物理实验课程的目的和任务⑴通过对实验现象的观察、分析和对物理量的测量,学习物理实验知识,加深对物理学原理的理解,提高对科学实验重要性的认识。
⑵培养与提高学生的科学实验能力。
其中包括:①能够通过阅读实验教材或资料,作好实验前的准备;②能够借助教材或仪器说明书正确使用常用仪器;③能够运用物理学理论对实验现象进行初步的分析判断;④能够正确记录和处理实验数据,绘制实验曲线,说明实验结果,撰写合格的实验报告;⑤能够完成简单的具有设计性内容的实验。
⑶培养与提高学生的科学实验素养,要求学生具有理论联系实际和实事求是的科学作风,严肃认真的工作态度,主动研究的探索精神,遵守纪律、团结协作和爱护公共财产的优良品德。
三、物理实验课程的三个主要教学环节1.实验预习—实验能否取得主动的关键明确实验目的,预习实验原理,了解实验注意事项。
预习报告是实验工作的前期准备,是写给自己参考用的,故要求简单明了。
实验前应清楚本次实验应达到什么目的,通过什么实验方法和测量哪些数据才能实现实验的目的。
预习报告内容:①实验名称;②原理简图(电路图或光路图);③列出记录数据表格(分清已知量、指定量、待测量和单位)。
未完成预习和预习报告者,教师有权停止其实验或成绩降档!2.实验操作①遵守实验室规则;②了解实验仪器的使用及注意事项;③正式测量之前可作试验性探索操作;④仔细观察和认真分析实验现象;⑤如实记录实验数据和现象(用钢笔或圆珠笔记录数据,原始数据不得改动!);⑥上机处理核验实验数据;⑦整理仪器,清扫实验室。
进实验室做实验,其实验者序号必须与仪器组号一一对应!离开实验室前,数据记录须经教师审阅签名。
3.实验报告—实验的简明总结实验报告是写给同行看的,所以必须充分反映自己的工作收获和结果,反映自己的能力水平,要有自己的特色,要有条理性,并注意运用科学术语,一定要有实验的结论和对实验结果的讨论、分析或评估。
实验原理要简明扼要,要有必要的电路图或光路图,要有主要的数据处理过程,一定要列出实验结果,尤其是利用作图求得的一些物理量。
实验报告内容为:①实验名称;②实验目的;③原理简述(原理图、电路图或光路图,以及主要计算公式等);④主要实验仪器设备;⑤实验数据表格、数据处理计算主要过程、作图及实验结论;⑥实验现象分析、误差评估、小结和讨论。
实验报告(含预习报告)必须在下一次实验时交教师批阅!预习报告、数据记录和实验报告均用实验报告纸!第一章测量误差及数据处理物理实验的任务不仅是定性地观察各种自然现象,更重要的是定量地测量相关物理量。
而对事物定量地描述又离不开数学方法和进行实验数据的处理。
因此,误差分析和数据处理是物理实验课的基础。
本章将从测量及误差的定义开始,逐步介绍有关误差和实验数据处理的方法和基本知识。
误差理论及数据处理是一切实验结果中不可缺少的内容,是不可分割的两部分。
误差理论是一门独立的学科。
随着科学技术事业的发展,近年来误差理论基本的概念和处理方法也有很大发展。
误差理论以数理统计和概率论为其数学基础,研究误差性质、规律及如何消除误差。
实验中的误差分析,其目的是对实验结果做出评定,最大限度的减小实验误差,或指出减小实验误差的方向,提高测量质量,提高测量结果的可信赖程度。
对低年级大学生,这部分内容难度较大,本课程尽限于介绍误差分析的初步知识,着重点放在几个重要概念及最简单情况下的误差处理方法,不进行严密的数学论证,减小学生学习的难度,有利于学好物理实验这门基础课程。
第一节测量与误差物理实验不仅要定性的观察物理现象,更重要的是找出有关物理量之间的定量关系。
因此就需要进行定量的测量,以取得物理量数据的表征。
对物理量进行测量,是物理实验中极其重要的一个组成部分。
对某些物理量的大小进行测定,实验上就是将此物理量与规定的作为标准单位的同类量或可借以导出的异类物理量进行比较,得出结论,这个比较的过程就叫做测量。
例如,物体的质量可通过与规定用千克作为标准单位的标准砝码进行比较而得出测量结果;物体运动速度的测定则必须通过与二个不同的物理量,即长度和时间的标准单位进行比较而获得。
比较的结果记录下来就叫做实验数据。
测量得到的实验数据应包含测量值的大小和单位,二者是缺一不可的。
国际上规定了七个物理量的单位为基本单位。
其它物理量的单位则是由以上基本单位按一定的计算关系式导出的。
因此,除基本单位之外的其余单位均称它们为导出单位。
如以上提到的速度以及经常遇到的力、电压、电阻等物理量的单位都是导出单位。
一个被测物理量,除了用数值和单位来表征它外,还有一个很重要的表征它的参数,这便是对测量结果可靠性的定量估计。
这个重要参数却往往容易为人们所忽视。
设想如果得到一个测量结果的可靠性几乎为零,那么这种测量结果还有什么价值呢?因此,从表征被测量这个意义上来说,对测量结果可靠性的定量估计与其数值和单位至少具有同等的重要意义,三者是缺一不可的。
测量可以分为两类。
按照测量结果获得的方法来分,可将测量分为直接测量和间接测量两类,而从测量条件是否相同来分,又有所谓等精度测量和不等精度测量。
根据测量方法可分为直接测量和间接测量。
直接测量就是把待测量与标准量直接比较得出结果。
如用米尺测量物体的长度,用天平称量物体的质量,用电流表测量电流等,都是直接测量。
间接测量借助函数关系由直接测量的结果计算出所谓的物理量。
例如已知了路程和时间,根据速度、时间和路程之间的关系求出的速度就是间接测量。
一个物理量能否直接测量不是绝对的。
随着科学技术的发展,测量仪器的改进,很多原来只能间接测量的量,现在可以直接测量了。
比如电能的测量本来是间接测量,现在也可以用电度表来进行直接测量。
物理量的测量,大多数是间接测量,但直接测量是一切测量的基础。
根据测量条件来分,有等精度测量和非等精度测量。
等精度测量是指在同一(相同)条件下进行的多次测量,如同一个人,用同一台仪器,每次测量时周围环境条件相同,等精度测量每次测量的可靠程度相同。
反之,若每次测量时的条件不同,或测量仪器改变,或测量方法、条件改变。
这样所进行的一系列测量叫做非等精度测量,非等精度测量的结果,其可靠程度自然也不相同。
物理实验中大多采用等精度测量。
应该指出:重复测量必须是重复进行测量的整个操作过程,而不是仅仅为重复读数。
测量仪器是进行测量的必要工具。
熟悉仪器性能。
掌握仪器的使用方法及正确进行读数,是每个测量者必备的基础知识。
如下简单介绍仪器精密度、准确度和量程等基本概念。
仪器精密度是指仪器的最小分度相当的物理量。
仪器最小的分度越小,所测量物理量的位数就越多,仪器精密度就越高。
对测量读数最小一位的取值,一般来讲应在仪器最小分度范围内再进行估计读出一位数字。
如具有毫米分度的米尺,其精密度为1毫米,应该估计读出到毫米的十分位;螺旋测微器的精密度为0.01毫米,应该估计读出到毫米的千分位。
仪器准确度是指仪器测量读数的可靠程度。
它一般标在仪器上或写在仪器说明书上。
如电学仪表所标示的级别就是该仪器的准确度。
对于没有标明准确度的仪器,可粗略地取仪器最小的分度数值或最小分度数值的一半,一般对连续读数的仪器取最小分度数值的一半,对非连续读数的仪器取最小的分度数值。
在制造仪器时,其最小的分度数值是受仪器准确度约束的,对不同的仪器准确度是不一样的,对测量长度的常用仪器米尺、游标卡尺和螺旋测微器它们的仪器准确度依次提高。
量程是指仪器所能测量的物理量最大值和最小值之差,即仪器的测量范围(有时也将所能测量的最大值称量程)测量过程中,超过仪器量程使用仪器是不允许的,轻则仪器准确度降低,使用寿命缩短,重则损坏仪器。
误差与偏差测量的目的就是为了得到被测物理量所具有的客观真实数据,但由于受测量方法、测量仪器、测量条件以及观测者水平等多种因素的限制,只能获得该物理量的近似值,也就是说,一个被测量值N 与真值N 0之间总是存在着这种差值,这种差值称为测量误差,即ΔN =N -N 0显然误差ΔN 有正负之分,因为它是指与真值的差值,常称为绝对误差。
注意,绝对误差不是误差的绝对值!误差存在于一切测量之中,测量与误差形影不离,分析测量过程中产生的误差,将影响降低到最低程度,并对测量结果中未能消除的误差做出估计,是实验中的一项重要工作,也是实验的基本技能。
实验总是根据对测量结果误差限度的一定要求来制定方案和选用仪器的,不要以为仪器精度越高越好。
因为测量的误差是各个因素所引起的误差的总合,要以最小的代价来取得最好的结果,要合理的设计实验方案,选择仪器,确定采用这种或那种测量方法。
如比较法、替代法、天平复称法等,都是为了减小测量误差;对测量公式进行这样或那样的修正,也是为了减少某些误差的影响;在调节仪器时,如调仪器使其处于铅直、水平状态,要考虑到什么程度才能使它的偏离对实验结果造成的影响可以忽略不计;电表接入电路和选择量程都要考虑到引起误差的大小。
在测量过程中某些对结果影响大的关键量,就要努力想办法将它测准;有的测量不太准确对结果没有什么影响,就不必花太多的时间和精力去对待,在进行处理数据时,某个数据取到多少位,怎样使用近似公式,作图时坐标比例、尺寸大小怎样选取,如何求直线的斜率等,都要考虑到引入误差的大小。
由于客观条件所限、人们认识的局限性,测量不可能获得待测量的真值,只能是近似值。
设某个物理量真值为x 0 ,进行n 次等精度测量,测量值分别为x 1,x 2,… x n ,(测量过程无明显的系统误差)。
它们的误差为011x x x -=∆022x x x -=∆…… 0x x x n n -=∆求和011nx x x ni i ni i -=∆∑∑==即011x nxnxni ini i-=∆∑∑==当测量次数n →∞,可以证明nxni i∑=∆1→0, 而且x nxni i=∑=1是0x 的最佳估计值,称x 为测量值的近似真实值。