气象程序设计及绘图实习报告
气象与气候学实习报告(共3篇)
气象与气候学实习报告〔共3篇〕第1篇：气象气候学见习报告气象学与气候学见习报告一见习目的1对一定范围内气象状况及其变化进行系统的连续的观察和测定，为天气预报、气象情报、气候分析和气象设备有所了解。
2加强对课本知识的认识和理解，培养用目测手段对风云变化测量和估计的能力，培养对气候与气象数据资料收集和整理的思维方法，加强对时间概念在气象与气候的数据收集的有效性的过程中的作用和地位。
3培养良好的学习、观测，研究的科学态度和良好个人素质，激发对气候与气象学的兴趣。
二实习概况本次实习为期一天，2022年11月27日上午在李小刚老师和汤佩玉导员的带着下到了商洛市气象局近距离观看了主要的气象设备，听取了气象站工作人员介绍的工作流程，考前须知，商洛主要的气候灾害和央视天气预报的播报知识，气象学今后开展的主要方向等一系列的知识。
下午在李小刚老师和汤佩玉导员的带着下我们来到了东龙山气象站进行地面气候要素的综合观测和对气象数据的输入与输出的了解学习。
三见习内容、过程及完成的任务上午：商洛市气象局参观内容：了解短期天气预报〔天气图法〕、短时预报〔测雨雷达〕和气象预警系统、卫星通讯、网络系统、天气预报影视制作和他们当年的手绘地图。
1：商洛市气象局简介商洛市气象局位于商洛市城区中心，主要承当商洛市各地气象站传输来的数据汇总与分析，负责发布气象天气预报和灾害的预警报告，为人民和政府效劳。
2：根本内容气象网络中心天气预报的形成和发布：这里有全区最好的大型气象计算机，是全区的气象数据库，全区各县市的观测数据都会聚在这里，多个显示终端分别显示着当前时刻的雷达气象回波图、卫星云图和等压线、等温线等图各要素的数据、符号，并且现在在金凤山上还建立了一个气象塔。
一进去我们就看到工作人员正通过气象站的内部数据网查看着昨晚到今天的天气图，观察着一张一张的卫星云图、雷达图，一圈又一圈的等压线，五颜六色的温度分布图、降水分布图，一撇又一捺的高压低压槽中，一堆又一堆填充着“F〞的风向图，并结合所有的图和数据分析和探讨着未来的天气状况。
气象站实习报告
气象站实习报告
在过去的一个月里，我有幸在本地气象站进行了为期四周的实习。
在这段时间里，我有机会深入了解了气象站的日常运作，并学
到了许多关于气象学的知识。
在实习的第一周，我主要是观察和学习气象站的基本工作流程。
我学会了如何使用各种气象仪器，包括温度计、湿度计、气压计等，以及如何进行气象数据的收集和记录。
我还跟随气象员学习了如何
进行气象观测和预报，包括如何分析气象图和气象数据，以及如何
利用气象雷达和卫星图像进行天气预测。
在接下来的几周里，我参与了一些实际的气象观测工作。
我学
会了如何进行气象站的日常维护和设备的校准，以确保数据的准确
性和可靠性。
我还参与了一些气象预警和应急响应的实践，学会了
如何在恶劣天气条件下有效地进行应对和处理。
通过这次实习，我不仅对气象学有了更深入的了解，还学会了
如何在实际工作中运用所学的知识和技能。
我深深地感受到了气象
工作者的责任和使命，他们的工作不仅关乎人们的生活和财产安全，也关乎整个社会的稳定和发展。
在未来，我希望能够继续深造气象学，并将所学应用到实际工作中，为人们的生活和社会的发展做出自己的贡献。
感谢气象站的工作人员们在这段时间里对我的悉心指导和帮助，让我收获了很多宝贵的经验和知识。
我会倍加珍惜这次实习的机会，继续努力学习和成长。
大学生气象站实习报告（2篇）
大学生气象站实习报告一、引言气象对我们的生活有着重要的影响，了解天气状况对我们做出合理的决策非常重要。
作为大学生，我有幸能够参加气象站的实习，深入了解气象工作的具体内容和技术手段，对于提高我自身的科学素养和实践能力有着重要意义。
本篇报告将详细介绍我在实习过程中的学习和经历，并总结实习的收获和体会。
二、实习内容1. 气象观测在实习期间，我参与了气象观测的工作。
这项工作包括了气温、湿度、气压、风速等指标的观测。
我需要按照规定的时间和要求，到指定的地点进行观测，然后记录数据，并及时上报给上级。
通过观测工作，我学会了使用仪器和设备进行观测，提高了自己的动手能力和数据处理能力。
2. 气象数据分析在观测完成后，我需要将观测的数据进行分析。
通过将数据转化为图表的形式，我可以清晰地了解当前的气象状况，并进行趋势预测。
在数据分析的过程中，我学会了使用常见的气象软件和工具，提高了自己的数据分析能力和抽象思维能力。
3. 气象预报在实习期间，我还参与了气象预报的工作。
通过分析历史气象数据和当前气象情况，我需要对未来一段时间内的天气进行预测。
这项工作需要对气象学知识有较深入的理解，并且需要根据实际情况做出科学的判断。
通过参与气象预报的工作，我提高了自己的预测能力和判断能力。
三、实习收获1. 理论知识的掌握通过实习，我将在课堂上学到的理论知识与实践相结合。
学习了气象观测的基本原理和方法，了解了气象数据的处理和分析过程。
这对于我今后的学习和研究有着重要的指导意义。
2. 实践能力的提高通过参与实习，我不仅锻炼了自己的动手能力和数据处理能力，还提高了自己的团队合作精神和沟通能力。
在实习过程中，我与同学们共同完成了一系列的观测和分析工作，彼此之间相互支持和配合，充分发挥了团队的力量。
3. 科学素养的提升实习期间，我了解了气象工作的实际情况和技术手段，意识到气象对我们日常生活的重要性。
通过学习和实践，我不仅掌握了气象工作的基本知识和技能，还提高了自己的科学素养和科学思维能力。
气象学实习报告总结
篇一：气象学实习报告小气候综合实习报告班级：姓名：学号：第五小组小组成员：2014年12月2日摘要本组选择的下垫面为干裸地。
通过一天对小气候的观察与测量,影响小气候的因素主要有云量,温度，湿度，风，周围植被情况及建筑物情况。
选择了下垫面和周围环境的不同测点进行了对比分析。
太阳直接辐射根据太阳高度角、大气质量数和大气透明系数的变化而变化;散射辐射随云量增多而增加；反射辐射取决于总辐射以及土壤湿度；反射率大小主要与下垫面的的颜色、湿度、粗糙程度及太阳高度角等因素有关.随着深度增加，土温日较差减小,位相也逐渐落后；不同高度气温一天中出现了一个最高值和一个最低值,最高值出现在午后两点钟左右,最低值出现在清晨日出前后；水气压与相对湿度在一天中变化皆较大且变化趋势相反；从风的特性上讲，越近地面风速越小,在风速和风向两方面都有阵性，近地面层风速白天最大，早晚变小。
关键词：小气候辐射湿度气压日变化对比一、前言1．1 小气候的相关知识因下垫面性质不同，或人类和生物的活动所造成的小范围内的气候。
在一个地区的每一块地方（如农田、温室、仓库、车间、庭院等)都要受到该地区气候条件的影响，同时因下垫面性质不同、热状况各异,又有人的活动等,就会形成小范围特有的气候状况，与大范围气候相比较，小气候有五大特点：⑴。
范围小，铅直方向大概在100米以内，主要在2米以下，水平方向可以从几毫米到几十公里。
⑵.差别大，无论铅直方向或水平方向气象要素的差异都很大，例如：在靠近地面的贴地层内，温度在铅直方向递减率往往比上层大2～3个量级.⑶。
变化快,在小气候范围内，温度、湿度或风速随时间的变化都比大气候快，具有脉动性。
⑷。
日变化剧烈,越接近下垫面,温度、湿度、风速的日变化越大，例如：夏日地表温度日变化可达40℃，而2米高处只有10℃.⑸.小气候规律较稳定.只要形成小气候的下垫面物理性质不变，它的小气候差异也就不变。
因此，可从短期考察了解某种小气候特点。
关于气象实习报告(5篇)
第一篇：关于气象实习报告关于气象实习报告三篇在当下社会，报告使用的频率越来越高，多数报告都是在事情做完或发生后撰写的。
其实写报告并没有想象中那么难，下面是小编为大家整理的气象实习报告 3 篇，仅供参考，希望能够帮助到大家。
气象实习报告篇 1实习目的：气象观测是气象工作的基础。
它对一定范围内的气象状况及其变化，进行系统的、连续的观察和测定，为天气预报、气象情报、气候分析和科学研究提供重要依据。
加强对课本知识的认识和理解，培养用目测手段对风、云变化测量和估计的能力熟悉室外数据采集过程和对有效数据的整理过程，培养对气象与气候数据资料收集和整理的思维方法，加强时间概念在气象与气候的数据收集的有效性的过程中的作用和地位，培养严谨的科学态度和良好个人素质。
激发对气象学与气候学的兴趣。
实习概况：本次实习为期一周，4 月2 号在邯郸气象观测站观测场进行各种观测仪器的认识和学习；4 月3 号进行防雷避险常识，防雷避险注意事项，暴雨预警，雷电预警的认识和学习；4 月4 号的见习包括短期天气预报、短时预报和气象预警系统的观测和实习；4 月5 号我们跟随那里的气象工作人员学习卫星通讯、网络系统、天气预报影视制作;4 月 6 号见习参观见习地面要素观测(人工观测、自动观测)、高空观测及人工降雨基地；4 月7 号我们对这次实习工作进行了整理和总结，巩固此次实习的成果；4 月8 号根据实习内容如实完成实习报告。
实习内容：一、认识仪器4 月 2 号在邯郸气象观测站观测场进行各种观测仪器的认识和学习。
《民共和国行政许可法》等法律、法规的有关规定，制定本办法。
在中华人民共和国领域和中华人民共和国管辖的其他海域内从事防雷减灾活动的组织和个人，应当遵守本办法。
本办法所称防雷减灾，是指防御和减轻雷电灾害的活动，包括雷电和雷电灾害的研究、监测、预警、防护以及雷电灾害的调查、鉴定和评估等。
防雷减灾工作，实行安全，可以记录下每个时间的温度和湿度,河南天气。
气象学实习报告(最新6篇)
气象学实习报告（最新6篇）2022气象学实习报告篇一姓名：学号：专业年级：指导教师：实习成绩：年月一、实习目的该实习是本课程教学的组成部分，是课堂教学的延伸和补充。
以便增加学生的感性认识，巩固和深化课堂教学知识。
通过对不同下垫面性质所引起的小气候变化进行观测，了解人类的生产活动，特别是农林业生产活动受到气候的极大影响；了解人类的生产活动反过来也引起的局部小气候的变化，人类活动主要包括：人类活动改变下垫面性质对小气候的影响，如砍伐森林、城市建设等；人类活动改变了大气成分（如城市大气成分的变化），对城市小气候产生的影响；人类活动释放热量对小气候的影响等，掌握各种小气候形成的机制和规律及可能对农林业和城市生活的影响。
要求掌握常规气象仪器仪表的操作和使用技能，了解气象观测基本环节和原理，理解本课程理论知识，为将来从事科学研究和教学打好基础，也为其它专业课的学习奠定基础。
通过本课程的实习，主要达到以下几个教学目的：1．加深学生对基本概念的理解，巩固新的知识；2．使学生了解如何进行实习方案的设计，并初步掌握气象学实习研究方法和基本测试技术；3．通过实习数据的整理使学生初步掌握数据分析处理技术。
（1）通过观测各种气象要素，了解和掌握各种气象仪器的构造原理，安装规范，观测方法和观测数据的整理，数据整理表的制作以及各种要素的时空分布和变化特点；（2）气象观测要求：观测记录必须具有代表性、准确性、比较性；（3）要求正确读数，规范做记录，要制作适当的数据处理图表，然后分析和比较观测数据，并将分析结果与要素原来特有的时空分布规律和变化特点进行比较；（4）了解并掌握不同森林类型所形成的的小气候特点，比较产生差异的原因；（5）了解掌握地形在水热资源分配中的作用，比较不同地形产生不同小气候的原因。
（6）了解下垫面性质的不同，对小范围内形成的小气候的影响，产生冷热差异的原因；(7) 了解现代气象台站设施与气象观测；(8) 了解小气候观测方法，掌握不同立地条件所形成的的小气候特点，使学生能独立掌握比较分析产生的差异及其原因的方法（9）做好实习报告，并对所测数据进行具体分析。
(实习报告)气象站统计实习报告范文
(实习报告)气象站统计实习报告范文气象站统计实习报告范文。
实习时间，2021年7月1日至2021年7月30日。
实习单位，某某气象站。
实习内容：在本次实习中，我主要参与了气象站的数据统计和分析工作。
具体来说，我的工作内容包括：1. 数据收集，我负责每天对气象站收集到的气象数据进行整理和归档，包括气温、湿度、降水量等指标的数据收集工作。
我学会了如何使用气象仪器和设备进行数据采集，并且熟练掌握了数据录入和整理的技巧。
2. 数据分析，在收集到数据后，我还参与了数据分析的工作。
通过使用统计软件，我学会了如何对气象数据进行分析和处理，包括绘制气象图表、计算气象指标的平均值和变化趋势等。
这些工作让我对气象数据的分析方法有了更深入的了解，并且提高了我的数据处理能力。
3. 报告撰写，在实习的最后阶段，我还参与了气象数据报告的撰写工作。
我学会了如何将数据分析结果进行整理和汇总，撰写成系统的报告，并且向领导和同事进行汇报。
这项工作让我提高了自己的文字表达能力和报告撰写能力。
实习收获：通过这次实习，我收获了很多。
首先，我对气象数据的收集和分析方法有了更深入的了解，掌握了一些实用的数据处理技巧。
其次，我在实习中还学会了如何与同事合作，如何向领导汇报工作，这些对我的职业素养提升有很大帮助。
最后，通过这次实习，我对气象工作有了更深入的了解，也更加坚定了我未来从事气象行业的决心。
总结：这次实习是一次难得的机会，让我在实际工作中学到了很多知识和技能。
我会珍惜这次实习的机会，继续努力学习，为将来的工作做好准备。
同时，我也要感谢气象站的领导和同事们，在实习期间他们给予了我很多的指导和帮助，让我能够顺利完成实习任务。
希望在未来的工作中能够继续保持学习的态度，不断提升自己的能力。
气象软件平台实习报告
一、实习背景随着气象科学的快速发展，气象信息处理与分析技术也在不断进步。
为了提高气象预报的准确性和时效性，气象软件平台在气象工作中扮演着越来越重要的角色。
本次实习旨在通过实际操作气象软件平台，加深对气象信息处理与分析技术的理解，提升自身在气象领域的技术能力。
二、实习目的1. 熟悉气象软件平台的基本功能和操作方法；2. 掌握气象数据处理与分析的基本流程；3. 提高气象预报的准确性和时效性；4. 培养团队合作精神和实际工作能力。
三、实习单位介绍本次实习单位为我国某气象局下属气象软件平台研发中心。
该中心主要从事气象软件平台的研究、开发、推广和应用，拥有一支高素质的研发团队和丰富的气象业务经验。
四、实习内容1. 气象软件平台介绍（1）平台功能：气象软件平台具备数据采集、处理、分析、预报、发布等功能，能够满足气象业务的各项需求。
（2）平台架构：气象软件平台采用分层架构，包括数据采集层、数据处理层、分析层、预报层、发布层等。
2. 气象数据处理与分析（1）数据采集：实习过程中，我们学习了气象数据采集的方法和技巧，包括地面观测、卫星遥感、雷达观测等。
（2）数据处理：通过气象软件平台，我们掌握了气象数据预处理、质量控制、插值等处理方法。
（3）数据分析：实习过程中，我们学习了气象数据分析的基本方法，如统计分析、趋势分析、相关分析等。
3. 气象预报（1）预报模型：实习过程中，我们了解了常用的气象预报模型，如数值预报模式、统计预报模型等。
（2）预报流程：通过气象软件平台，我们掌握了气象预报的基本流程，包括数据输入、模型运行、预报结果输出等。
4. 气象信息发布（1）发布方式：实习过程中，我们学习了气象信息发布的多种方式，如短信、网站、手机APP等。
（2）发布内容：通过气象软件平台，我们掌握了气象信息发布的内容和格式要求。
五、实习过程1. 第一周：学习气象软件平台的基本功能和操作方法，了解气象数据处理与分析的基本流程。
2. 第二周：参与气象数据处理与分析项目，掌握气象数据预处理、质量控制、插值等处理方法。
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实习要求：•根据所提供的实习说明和资料，按要求完成实习内容；•将完成的实习内容按步骤写入实习报告中，包括资料说明、Fortran程序、CTL文件、gs文件、绘制的图形（要求在图形上方用draw title的方式添加标题，注明姓名拼音及学号）•根据所绘图形及查找相关文献，说明本次实习所求物理量场的意义。
实习内容：•Nino34海温指数与海平面气压相关图•Nino34海温指数与中国160站降水相关图1.绘制1月份Nino34海温指数与1月份海平面气压相关图1.1资料说明Nino34指数：Nino34.txt是1951年1月至2013年12月Nino3.4区（热带太平洋：西经170度~西经120度、北纬5度~南纬5度）区域平均海温指数资料，共有63行数据，每行数据第一个数字为年份，后面12个数字为该年1-12月的海温指数；全球海平面气压月平均数据：slp.jan.grd为1951至2013年的1月全球海平面气压场二进制数据，年数为63年，格点数144*73，水平分辨率2.5︒*2.5︒；1.2步骤：1用Fortran编写corr.grid.f90文件，计算1951-2013年1月Nino34海温指数与海平面气压相关系数，计算结果保存于corr.slp.grd文件中；corr.grid.f90文件：program cximplicit nonerealt(63),p(73,144,63),r(73,144),relation,z(63) character*12c(63)character*7a(63)integer i,j,kopen(5,file='D:\expriments\grads\slp.jan.grd',f orm='binary')open(6,file='D:\expriments\grads\nino34.txt') do i=1,63read(6,'(A12)')c(i)end dodo i=1,63read(c(i),'(A7,F5.2)')a(i),t(i)end dodo k=1,63read(5)((p(i,j,k),j=1,144),i=1,73)end do!print*,pdo i=1,73do j=1,144do k=1,63z(k)=p(i,j,k)end dor(i,j)=relation(z,t,63)end doend do!print*,ropen(7,file='D:\expriments\grads\corr.slp.txt') open(8,file='D:\expriments\grads\corr.slp.grd', form='binary')write(7,'(144F5.2)')((r(i,j),j=1,144),i=1,73) write(8)((r(i,j),j=1,144),i=1,73)endfunction relation(a,b,n)implicit noneinteger,intent(in)::nreal,intent(in)::a(n),b(n)real::relation!返回的相关系数integer::i,j!循环控制变量real::sfenzi,sfenmu1,sfenmu2,s!加法器real::amean,bmean!a,b向量的平均值!计算平均值s=0.do i=1,ns=s+a(i)end doamean=s/ns=0.do i=1,ns=s+b(i)end dobmean=s/n!计算相关系数sfenzi=0.sfenmu1=0.sfenmu2=0.do i=1,nsfenzi=sfenzi+(a(i)-amean)*(b(i)-bmean)sfenmu1=sfenmu1+(a(i)-amean)**2sfenmu2=sfenmu2+(b(i)-bmean)**2end dorelation=sfenzi/sqrt(sfenmu1*sfenmu2)end function relation保存于corr.slp.grd文件中。
书写corr.slp.grd的数据描述文件1.ctl：dset e:\grads\20150706qimo\test1\corr.slp.grdtitle slpundef-9.99e33xdef144linear-1802.5ydef73linear-902.5zdef1levels1000tdef63linear jun19511yrvars1slp00sea level pressureendvars编写1.gs文件：'reinit''open e:\grads\20150706qimo\test1\1.ctl''set lev1000''set lon-180180''set lat-9090''set t1''set gxout shaded''set grads off''set black-0.20.2''d slp''set gxout contour''d slp''draw title Lu Yu20131301070''cbar1.00''printim e:\grads\20150706qimo\test1\1.png white';绘制1951-2013年1月Nino34海温指数与海平面气压相关系数图：1951-2013年1月Nino34海温指数与海平面气压相关系数图2绘制1月份Nino34海温指数与7月份中国160站降水相关图：2.1资料说明Nino34指数：Nino34.txt是1951年1月至2013年12月Nino3.4区（热带太平洋：西经170度~西经120度、北纬5度~南纬5度）区域平均海温指数资料，共有63行数据，每行数据第一个数字为年份，后面12个数字为该年1-12月的海温指数；160站降水资料：r1607.txt是中国160站1951~2013年共63年7月降水资料，数据是1951年7月各站降水量按照id.txt中各站顺序写入，该年160站都写入后再写下1952年7月各站降水量，...................，直至2013年7月各站降水量按照id.txt中各站顺序写入；160站站点资料：id.txt是160站站号和纬度、经度资料，共有160行。
每行第一个数据为8位字符型的站号，后面两个数字分别为该站点纬度和经度；2.2步骤：用Fortran编写corr.station.f90文件，计算1951-2013年1月Nino34海温指数与7月160站降水相关系数，计算结果保存于corr.7.txt和corr.7.grd文件中；program cximplicit noneinteger p(160,63),i,j,kreals(63),r(160),relation,t(63),lon(160),lat(160),ti mcharacter*12c(63)character*7a(63)character*8stid(160)integer nlev,nflagopen(6,file='E:\grads\20150706qimo\test2\nin o34.txt')open(5,file='E:\grads\20150706qimo\test2\r16 07.txt')open(10,file=E:\grads\20150706qimo\test1\id. txt')do i=1,160read(10,*)stid(i),lat(i),lon(i)end doprint*,stiddo j=1,63read(5,*)(p(i,j),i=1,160)end dodo i=1,63read(6,'(A12)')c(i)end dodo i=1,63read(c(i),'(A7,F5.2)')a(i),t(i)end dodo i=1,160do j=1,63s(j)=p(i,j)end dor(i)=relation(s,t,63)end do!print*,rtim=0nlev=1nflag=1open(7,file='E:\grads\20150706qimo\test2\cor r.7.txt')open(8,file='E:\grads\20150706qimo\test1\cor r.7.grd',form='binary')do i=1,160write(7,*)stid(i),lon(i),lat(i),tim,nlev,nflag,r(i) end dodo i=1,160write(8)stid(i),lat(i),lon(i),tim,nlev,nflag,r(i) end donlev=0write(8)stid(160-1),lat(160-1),lon(160-1),tim,nlev,nflag,r(160-1)endfunction relation(a,b,n)!本程序计算两列向量的相关系数!a,b分别是待计算的向量!n是向量的长度，要求两列向量等长implicit noneinteger,intent(in)::nreal,intent(in)::a(n),b(n)real::relation!返回的相关系数integer::i,j!循环控制变量real::sfenzi,sfenmu1,sfenmu2,s!加法器real::amean,bmean!a,b向量的平均值!计算平均值s=0.do i=1,ns=s+a(i)end doamean=s/ns=0.do i=1,ns=s+b(i)end dobmean=s/n!计算相关系数sfenzi=0.sfenmu1=0.sfenmu2=0.do i=1,nsfenzi=sfenzi+(a(i)-amean)*(b(i)-bmean)sfenmu1=sfenmu1+(a(i)-amean)**2sfenmu2=sfenmu2+(b(i)-bmean)**2end do书写corr.7.grd的数据描述文件2.ctl；dset E:\grads\20150706qimo\test2\corr.7.dat dtype stationstnmap E:\grads\20150706qimo\test2\corr7.map UNDEF2.5E33TITLE corrTDEF1linear jan19511moV ARS1r099relationendvars准备corr.7.grd的站点映射文件corr7.map；relation=sfenzi/sqrt(sfenmu1*sfenmu2)end function relation准备GrADS画站点图时插值时所需格点数据Grid.grd和及其描述文件Grid161.ctl（已提供）；编写2.gs文件，绘制1951-2013年1月Nino34海温指数与7月中国160站降水相关系数图，保存于corr.7.gmf文件中。