冲击脉冲频谱分析技术探讨doc
冲击脉冲频谱分析技术探讨doc
0.000010.00002,0.16..:= 00.0050.010.0150.020.0250.030.035202冲击脉冲频谱分析技术探讨摘要：振动频谱分析法是目前我国诊断设备故障最主要的方法之一，但是应用起来有一定的难度，有些故障很难诊断。
有些情况下，无法得出正确的结论。
冲击脉冲频谱分析技术是适应需要而诞生的一种全新诊断技术，尤其诊断轴承和齿轮故障具有无比的优越性。
关键词：振动频谱、包络、冲击脉冲频谱、共振1．1 概述40多年的成功经验,冲击脉冲专利技术(SPM)已经非常成功地被用于获得一个快速的、容易的和可靠的关于滚动轴承的运行状态的诊断信号。
在轴承整个生命周期中,轴承在承载的滚动元件和它的轨道之间的界面产生冲击.这些冲击信号被传感器拾起,传感器按比例输出冲击振幅。
不像振动传感器, 易受到外界振动信号的干扰，冲击脉冲传感器经过32kHz 的共振,诊断准确、可靠。
如今，冲击脉冲频谱分析技术的出现，使得诊断技术得到长足的发展。
可以精确诊断出轴承和齿轮的故障，大大降低其它信号的干扰。
1．2 振动频谱通过振动传感器采集时域波形信号，时域波形信号经过快速傅立叶变换，转换成频域信号，也就是说将以时间为横坐标的时域信号分解成以频率为横坐标的频域信号，这时得到的图形叫频谱图。
通过对该信号的各频率成分进行分析，对照设备运行的特征频率，以便查找故障源，这是普通分析仪常用的方法。
1． 3 冲击脉冲频谱通过冲击脉冲传感器采集冲击脉冲信号，（传感器共振频率固定为32kHz ，是冲击信号的理想载波。
）通过对冲击信号作包络分析，取得包络信号，再对包络信号进行快速傅立叶变换，将以时间为横坐标的包络信号转换成以频率为横坐标的频域信号，通过对该信号的各频率成分进行分析，对照设备运行的特征频率，查找故障源。
1．4 冲击脉冲频谱的优点Bearing damage轴承的特征频率1．4．1 诊断轴承的中、前期故障，延长预警时间。
基于冲击脉冲法的滚动轴承故障诊断方法研究
一、概述滚动轴承作为机械设备中的重要部件，其正常运转对于整个设备的正常工作起着至关重要的作用。
然而，在长时间的运行中，滚动轴承难免会因为各种原因而产生故障，这不仅会影响机械设备的正常运转，还会对设备的安全性和稳定性造成一定的威胁。
对滚动轴承的故障进行及时、准确的诊断显得尤为重要。
而基于冲击脉冲法的滚动轴承故障诊断方法，正是针对该问题所进行的一项重要研究。
二、基于冲击脉冲法的滚动轴承故障诊断方法介绍1. 冲击脉冲法的原理冲击脉冲法是一种基于信号处理的故障诊断方法，其原理是利用传感器采集到的滚动轴承工作时产生的冲击脉冲信号进行分析，通过对比信号的频谱、波形等特征来判断滚动轴承是否存在故障。
2. 冲击脉冲法的优势与传统的诊断方法相比，冲击脉冲法具有无需停机、实时监测、成本低廉等优势，能够有效地提高滚动轴承故障的诊断效率和准确性。
3. 相关研究成果在国内外的研究中，有许多学者已经对基于冲击脉冲法的滚动轴承故障诊断方法进行了深入的研究，并取得了一定的成果。
这些研究成果对于提高滚动轴承的故障诊断效率和准确性起到了积极的推动作用。
三、基于冲击脉冲法的滚动轴承故障诊断方法研究现状1. 国内外研究现状目前，国内外的研究者对于基于冲击脉冲法的滚动轴承故障诊断方法进行了深入的研究，涉及到了信号采集技术、信号处理方法、故障特征提取等方面。
通过对比不同的研究成果，可以发现在滚动轴承故障诊断方法的研究中，基于冲击脉冲法的应用具有较大的潜力和优势。
2. 存在的问题及挑战尽管基于冲击脉冲法的滚动轴承故障诊断方法具有一定的优势，但在实际应用中仍然存在着一些问题和挑战。
比如信号采集的稳定性、信号处理的精度、故障特征提取的准确性等方面的问题，这些都需要进一步的研究和改进。
四、基于冲击脉冲法的滚动轴承故障诊断方法的研究重点1. 信号采集技术在基于冲击脉冲法的滚动轴承故障诊断方法中，信号采集是至关重要的一步。
研究者需要选择适合的传感器，并确保信号的稳定采集，以保证后续的信号处理和分析的准确性。
冲击弹性波信号检测之频谱分析-LJM
冲击弹性波信号的另一张脸在无损检测行业，对冲击弹性波信号的处理我们一般都是在时域进行，也就是说我们直接看原始波形，通过提取原始波形中的有效信息来分析判断被检测物体的尺寸啊、质量啊亦或者内部缺陷啊等等。
然而除了在时域进行分析判断以外，我们还有另一种方法，甚至可以说有时比直接看原始波形更好的方法，那就是频谱分析的方法。
频谱（Spectrum）的一般概念是对复杂组分分解为单纯成分。
波的频谱分析是对合成波的分解，将其分解为一个个具有单独频率和初始相位的单纯波。
频谱分析的方法有很多，最广为人知的是傅立叶变换和高速傅立叶变换（简称FFT）。
近些年，最大熵法（简称MEM）、小波变换也得到了飞速的发展。
无损检测技术中，运用的最多的就是高速傅立叶变换（简称FFT）和最大熵法（简称MEM）。
傅立叶变换的基本概念是把波分解为Sin波或Cos波。
分解出的各种Sin（Cos）波的频率、振幅和相位就是原始（合成）波的频谱。
图1 信号合成及 FFT 频谱图1左边两种波合成后即为合成波的样子，图1右边则是将合成波进行傅立叶变换，即是进行频谱分析，显示为波1和波2的振幅和周期。
MEM（最大熵法，Maximum Entropy Method）分析法，在1967年就被提出，其分析的含义就是，在不增加熵的条件下推定信号的自相关系数，从而推算其频谱的方法。
（其中一大堆公式我就不一一列举了，有感兴趣的朋友可以去四川升拓官网下载资料了解）与FFT分析法相比，MEM具有以下几方面的特征：（1）频谱分辨率非常高；（2）适用于非sin/cos 类信号；（3）最大熵谱估计的分辨率与序列长度N2成反比，序列长度越长，分辨率越高。
相比之下，传统谱（FFT）估计的分辨率与观察时间（序列长度N）成反比；（4）解决了旁瓣泄漏问题。
但是，MEM分析法也有不少缺点，如果使用不当，会得出错误的结果。
因此，使用MEM 法分析数据时，需要注意以下几点：（1）自回归模型的次数M不易确定，对分析结果有较大影响。
冲击脉冲检测在转机状态检修中的应用
冲击脉冲检测在转机状态检修中的应用
冲击脉冲检测是一种非常有效的故障诊断技术，在转机状态检修中有着广泛的应用。
它通过检测和分析转机中的冲击脉冲信号，可以提供关于机器运行状态和故障情况的重要信息。
以下是冲击脉冲检测在转机状态检修中的一些常见应用。
冲击脉冲检测可用于鉴别转机轴承故障。
转机轴承是转机中最常见的故障之一，它们由于磨损、损伤或润滑不良等原因，会产生明显的冲击脉冲信号。
通过对这些冲击脉冲信号进行分析，可以确定轴承的工作状态，及时发现轴承故障并采取相应措施。
冲击脉冲检测可用于检测转机的动平衡问题。
转机的动平衡问题会导致转子产生非对称的离心力，进而引起冲击脉冲信号的发生。
通过对转机冲击脉冲信号的分析，可以判断转子的平衡状态，及时进行平衡校正，从而避免转机由于不平衡而引发的振动和噪音问题。
冲击脉冲检测还可以用于转机的齿轮故障诊断。
齿轮在转机中承受着较大的载荷和冲击，容易出现齿面损伤、断齿等故障。
这些故障会产生特定频率的冲击脉冲信号。
通过对这些冲击脉冲信号的检测和分析，可以判断齿轮的工作状态，发现和定位齿轮故障，为后续的维修和更换工作提供指导。
冲击脉冲检测还可以用于判断转机的润滑状态。
转机的良好润滑对于延长转机使用寿命和保证其正常工作非常重要。
通过对冲击脉冲信号的分析，可以判断润滑膜的质量和厚度，及时发现润滑不良的情况并采取相应措施，确保转机的正常运行。
冲击脉冲技术探讨和应用
西马力内部技术通讯第一期冲击脉冲技术探讨和应用（北京西马力检测仪器有限公司 胡立新）摘要：本文重点介绍了冲击脉冲信号如何产生的，针对高速和低速设备如何捕捉冲击脉冲信号，以及信号的处理过程，应用冲击脉冲如何诊断滚动轴承的故障。
关键词：冲击脉冲 SPM-HD 信号处理 滚动轴承故障频率 故障分析1、概述最早的“冲击脉冲方法”由来自瑞典的Eivind Sohoel在1969年取得专利，已在全球60多个国家众多领域成功应用40余年。
以其简单实用及针对舰船上滚动轴承退化和润滑状况的优异监测能力而倍受亲睐。
新的冲击脉冲技术是在原冲击脉冲技术所使用的同种物理学基础上研究出来一种全新的技术。
简单的说：在所有的滚动轴承中，滚道和滚动体之间的接触面会产生冲击脉冲信号，捕捉此微弱和短暂的信号是关键，以及如何利用此信号诊断滚动轴承的故障。
本文重点阐述冲击脉冲的产生的机理，以及如何测量、量化以及最终如何解读他们。
2 冲击脉冲方法介绍2．1 冲击脉冲信号的产生冲击脉冲是在刚性材料中传播的一种弹性波，是刚性物体之间（如钢）相互碰撞的结果。
由于碰撞的原因，冲击点处的分子受到加速度作用，并通过靠近冲击点的分子传递至周围的分子中，直到形成一个波前（我们称为前导波）。
若碰撞点上的材料足够坚硬且碰撞发生在极短的时间段内，则会生成非常强烈的波前，且该波在材料中以声速传播。
如图1所示。
图1：弹性波前的产生为点对点碰撞的结果。
波前在钢中的传播速度通常为5000m/s，持续的时间一般为几微秒到几十微秒。
我们可以通过“酒瓶演示”对其进行模拟，假设用手指甲敲击一个空的酒瓶，产生的冲击会非常短暂。
由于酒瓶质地坚硬，而手指甲也相对坚硬，所以酒瓶上位于碰撞点的分子会受到巨大的加速度，转而影响到周边其他分子。
该过程在酒瓶中产生一个弹性波，起点为冲击点随后扩散到整个酒瓶。
该波前会碰到其他边界（空气），且被反射回来从而生成独具特征的音色。
反过来说，若用手掌来打击瓶子，产生的冲击则更为柔和，不会生成弹性波，更大程度上是物体的运动而非弹性波。
冲击信号的时域和频域表示方式
冲击信号的时域和频域表示方式冲击信号是在时间上存在突变的信号，它在时域和频域上具有明显的特征。
本文将围绕冲击信号的时域和频域表示方式展开讨论。
一、时域表示方式时域表示方式是指将信号在时间轴上进行展示，可以直观地观察到信号的时间变化特征。
冲击信号的时域表示方式主要有以下两种：1.1 脉冲函数表示脉冲函数是一种特殊的冲击信号，它在时域上呈现出一个窄而高的脉冲。
脉冲函数可以用数学表达式δ(t)表示，其中δ(t)表示在t=0时取值为无穷大，其他时刻取值为0的函数。
脉冲函数在时域上的图像为一个尖峰。
1.2 方波表示方波是一种周期性的冲击信号，它在时域上呈现出一个周期性的方波形状。
方波可以用数学表达式表示为：f(t) = A, 0 ≤ t < T/2f(t) = -A, T/2 ≤ t < T其中A表示方波的幅值，T表示方波的周期。
方波在时域上的图像由一系列尖峰和谷底组成。
二、频域表示方式频域表示方式是指将信号在频率轴上进行展示，可以观察到信号的频率成分。
冲击信号的频域表示方式主要有以下两种：2.1 傅里叶变换表示傅里叶变换是一种将时域信号转换为频域信号的方法，可以将冲击信号在频域上表示为一系列频率成分的叠加。
傅里叶变换可以用数学表达式表示为：F(ω) = ∫f(t)e^(-jωt)dt其中F(ω)表示信号在频域上的频谱，ω表示频率，f(t)表示信号在时域上的波形。
2.2 频谱表示频谱是一种将信号在频域上展示的图形，可以直观地观察到信号的频率成分以及它们在频率轴上的分布情况。
频谱通常使用频率和幅度作为坐标轴来表示，幅度表示对应频率的能量大小。
三、冲击信号的时域和频域表示对信号分析的意义冲击信号的时域和频域表示方式可以帮助我们了解信号的时间变化特征和频率成分，对信号的分析具有重要意义。
在时域上，通过观察信号的波形可以判断信号的持续时间、幅度等特征。
脉冲函数的窄而高的形状表示信号具有极短的持续时间，而方波的周期性形状表示信号具有周期性的特征。
基于脉冲信号的频谱分析对电机轴承状态判定以应用实例
基于脉冲信号的频谱分析对电机轴承状态判定以应用实例电机轴承是电机的重要部件之一，其状态的良好与否直接影响着电机的性能和寿命。
目前，对电机轴承状态的判定主要通过振动信号分析的方法，其中频谱分析是常用的一种方法。
本文将基于脉冲信号的频谱分析对电机轴承状态判定进行研究，并给出应用实例。
1.脉冲信号概述脉冲信号是指信号在时间上以脉冲状的方式变化，具有非周期性和突变性质。
在电机轴承状态判定中，脉冲信号一般是由轴承产生的冲击和撞击引起的振动信号。
脉冲信号具有非线性特性，其在频域上包含了丰富的频谱信息。
2.频谱分析原理频谱分析是将信号从时域转换到频域的方法，通过分析信号的频谱内容来获取信号的频率成分和能量分布情况。
在电机轴承状态判定中，频谱分析可以用来提取脉冲信号中的频率成分，从而判断轴承是否存在故障。
频谱分析的常用方法有傅里叶变换、功率谱密度估计和小波变换等。
其中，傅里叶变换是一种将信号从时域转换到频域的方法，可以将信号分解成一系列的正弦和余弦波。
功率谱密度估计则是通过对信号进行傅里叶变换得到频谱，并计算其功率来估计信号的频谱密度。
小波变换则是一种局部化频谱分析的方法，可以更好地反映信号的瞬时变化。
3.基于脉冲信号的频谱分析实例为了验证基于脉冲信号的频谱分析方法对电机轴承状态的判定效果，进行了以下实例研究。
首先，选择一台工业电机进行振动信号采集。
通过在电机轴承上安装加速度传感器，将轴承产生的振动信号采集并记录下来。
然后，对采集得到的振动信号进行预处理。
首先，去除直流分量，以保留信号中的交流成分。
然后，采用数字滤波器对信号进行去噪处理，以消除外界干扰和高频噪声。
最后，对信号进行采样和量化，以便后续的频谱分析。
接下来，将预处理后的信号进行频谱分析。
可以选择使用傅里叶变换、功率谱密度估计或小波变换等方法。
通过分析频谱可以得到信号的频率成分和能量分布情况，从而判断轴承是否存在故障。
最后，根据得到的频谱结果，进行轴承状态的判定。
冲击脉冲与电机电气信号分析技术在故障诊断中的应用
当滚 动轴承 状态 和润 滑状态 良好 时 ， 感器 变 传 送 出来 的信 号均 表现 幅值 较低 ， 以统 计 出的数值 所 均为 较小 的 幅值 ， 时说 明轴 承状 态 良好 ； 此 当轴 承
润滑状 态 不佳而 轴 承本身 并无故 障 时候 ， 由于油膜
周 期 ， 要及 时处 理更换 。 需
态 进行 评估 的专业 技术 ＿ ３。并 且 ， 电气信 号分 析是
作 为 电 压 和 电 流 波 形 的 评 价 条 件 ， 加 了 对 与 功 增
从 以上 可 以看 出 ， 冲击 脉冲方 法是拾 取专 门的 滚 动轴 承本 身所 发 出的信号 ， 比使用传 统 的振动 这
关 键 词 ：冲 击 脉 冲 ；信 号 分 析 ； 障诊 断 ；应 用 故
中 图 分 类 号 ：ＴＭ３
文 献 标 志 码 ：Ｂ
文 章 编 号 ：１０ — ３ ４ ２ １ ） ２ ０ ７ — ３ ０ ７ ７ ２ （ ０ １０ — ０ ５ ０
０ 引 言
造成 意外 停 机 。
在 流程工业 企业 ， 展 设 备状 态监测 与 故障诊 开
来 电机 出现 了发 热 现 象 ， 高温 度 达 到 １ ０℃左 最 １ 右 ， 用大 功率 冷却外 置风 扇进 行降温 后仍保 持在 使 ９～９ Ｏ ５℃ 。使 用 红 外 热 成像 仪 进 行 观 察 扫 描 发 现 ， 热位 置 以接线 端 子 盒 周 围 向 四周 扩 散 ， 用 发 使
测试 方 法拾取 设备 整 体 振 动 然后 通 过 共 振解 调 的 方 法要 及时 、 准确 、 可靠 ； 正是 由于 冲击脉 冲拾取 的
率、 电机 、 负载有关 信号 快速 过滤 的诊断 ， 它还 提供
车载设备冲击响应谱分析及其应用
车载设备冲击响应谱分析及其应用高军强;汤霞清;黄湘远;郭理彬【摘要】针对战车车载设备恶劣的冲击环境,研究了冲击响应谱分析方法及其在抗冲击设计中的应用.从冲击响应谱的计算、统计估计和时域合成3个方面研究了冲击响应谱技术.基于战车发射炮弹过程中测试得到的冲击数据计算了参考冲击响应谱.分析结果表明,设备固有频率应该避开1140 Hz、1522 Hz等危险频率,隔冲系统的固有频率需要低于300 Hz,并避开35 Hz与84 Hz附近的频带,该结果在冲击环境模拟试验中作为基本参数,可以有效解决使用经典脉冲波形进行控制时存在的低频过冲击问题,具有较大的工程应用价值.【期刊名称】《火炮发射与控制学报》【年(卷),期】2013(000)002【总页数】4页(P42-45)【关键词】战车;车载设备;冲击响应谱;抗冲击【作者】高军强;汤霞清;黄湘远;郭理彬【作者单位】装甲兵工程学院控制工程系,北京 100072;装甲兵工程学院控制工程系,北京 100072;装甲兵工程学院控制工程系,北京 100072;装甲兵工程学院控制工程系,北京 100072【正文语种】中文【中图分类】TJ81+0.3;TB123战车在战场上面临着恶劣的冲击环境，战车的生命力不仅体现在战车结构的抗冲击性能上，更体现在各种车载设备的抗冲击性能上。
车载设备在设计研制阶段一般通过从系统结构设计的角度提高其刚度、强度或采用隔冲系统提高抗冲击能力。
设计完毕之后需要在实验室环境下进行冲击试验，对设备的抗冲击性能及可靠性进行预检，使一些不良后果得到预先控制。
在设计及试验验证过程中必须要有可以反映实际冲击环境的数据作为基础，即必须寻找一个能够恰当地衡量冲击强度的尺度或标准作为分析、比较和统计的基础。
国内外对于这个标准的选择都没有统一，一般可选择的有冲击响应谱、傅里叶谱和能量谱密度，但以冲击响应谱的应用更为广泛。
这是由于傅里叶谱与能量谱密度是对冲击信号特性的描述，而冲击响应谱反映的则是冲击对于设备的作用效果，更符合工程上的实际需求。
第2.6节 冲击与瞬态振动的与频谱分析
F （f )
AT cos fT 1 4 f 2T 2
3 T
2 T
f
x(t)
x(t)
1
0.5
A
T x(t) A T x(t) A T t t t
F （f ) AT
sin ft ft
1 T
2 T
3 T
f
x(t) 1 0.5
1 T 2 T
F （f ) AT
1 1 1 1 sin 2 fT sin 2 f ft ft ft
3 T
f
x(t) 1 0.5
x(t ) dt 收敛
Байду номын сангаас
非周期振动函数
对非周期函数x(t)及其频谱x()有：
1 x(t ) 2
x( )e d (2 69)
it
x() x(t )eit dt (2 70)
傅立叶变换对
与周期振动的傅立叶级 数： a0 x(t ) (an cos n1t bn sin n1t ) (2 53)比较，可见： 2 n 1
一个非周期振动可以表示成无穷简谐振动的叠加，这 些简谐振动的频率不是离散分布，而是连续分布。
X ( ) 是的复数函数，其模对频率的关系表现 为连续曲线，即幅值频谱为连续谱。 X ( ) 也称为x(t ) 的频谱函数。
例1-3 求图示单个矩形脉冲的傅里叶积分，并作出频谱图。
解： 0 x(t ) x0 0 x(t )的频谱函数为： t t1 2
0 t t0 t 取其余值
x0 x(t ) 0
在工程中，最常见的非周期振动是冲击振动与瞬态振动， 其特点是过程突然发生，持续时间短暂，能量大。
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冲击脉冲频谱分析技术探讨
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冲击脉冲频谱分析技术探讨
摘要：振动频谱分析法是目前我国诊断设备故障最主要的方法之一，但是应用起来有一定的难度，有些故障很难诊断。
有些情况下，无法得出正确的结论。
冲击脉冲频谱分析技术是适应需要而诞生的一种全新诊断技术，尤其诊断轴承和齿轮故障具有无比的优越性。
关键词：振动频谱、包络、冲击脉冲频谱、共振
1．1 概述
40多年的成功经验,冲击脉冲专利技术(SPM)已经非常成功地被用于获得一个快速的、容易的和可靠的关于滚动轴承的运行状态的诊断信号。
在轴承整个生命周期中,轴承在承载的滚动元件和它的轨道之间的界面产生冲击.这些冲击信号被传感器拾起,传感器按比例输出冲击振幅。
不像振动传感器, 易受到外界振动信号的干扰，冲击脉冲传感器经过32kHz 的共振,诊断准确、可靠。
如今，冲击脉冲频谱分析技术的出现，使得诊断技术得到长足的发展。
可以精确诊断出轴承和齿轮的故障，大大降低其它信号的干扰。
1．2 振动频谱
通过振动传感器采集时域波形信号，时域波形信号经过快速傅立叶变换，转换成频域信号，也就是说将以时间为横坐标的时域信号分解成以频率为横坐标的频域信号，这时得到的图形叫频谱图。
通过对该信号的各频率成分进行分析，对照设备运行的特征频率，以便查找故障源，这是普通分析仪常用的方法。
1．3 冲击脉冲频谱
通过冲击脉冲传感器采集冲击脉冲信号，（传感器共振频率固定为32kHz ，是冲击信号的理想载波。
）通过对冲击信号作包络分析，取得包络信号，再对包络信号进行快速傅立叶变换，将以时间为横坐标的包络信号转换成以频率为横坐标的频域信号，通过对该信号的各频率成分进行分析，对照设备运行的特征频率，查找故障源。
1．4 冲击脉冲频谱的优点
1．4．1 诊断轴承的中、前期故障，延长预警时间。
由于冲击信号能量低，尤其轴承中、前期故障，常常被淹没在背景噪声中。
采用普通振动传感器提起冲击脉冲信号是不可能的。
采用专用的冲击脉冲传感器，通过硬件和软件的共同作用，保持传感器频率在32kHz共振，同振动信号相比，所获得的信号被放大5—7倍。
针对放大了的信号进行分析，可得到原脉冲信号的周期和相应的幅值。
比照轴承的频率，确定振源。
这就是其可以诊断轴承中、前期故障的主要原因。
1．4．2 进行冲击脉冲测试轴承时，不受其它振动信号的影响。
设备轴承一旦有问题时，就会发生冲击，会产生其固有频率的振动，一般其频率在30—40KHz。
冲击脉冲传感器经过特殊机械和电路方面的处理，使其在32KHz发生共振，然后通过高通滤波，将低频振动滤掉，如：不平衡、不对中、松动等，只保留高频的信号，对高频的冲击信号作分析处理。
因此，测试时进行冲击脉冲测试轴承时不受其它振动信号的影响。
1．4．3 针对轴承测试，冲击脉冲频谱分析较振动频谱分析、包络分析（共振解调）诊断更准确。
针对轴承测试，冲击脉冲频谱分析具有独到的优势，较振动频谱分析、包络分析（共振解调）诊断轴承故障更加准确、可靠。
SPM 频谱（冲击脉冲频谱）用于确定产生强冲击脉冲读数的故障根源。
轴承损坏引起的振动在图形上表现为随滚珠在轴承外环上的滚动变化而反复出现的曲线。
齿轮等部件损坏产生冲击的图形明显不同，干扰源产生的随机冲击没有图形显示。
SPM 冲击脉冲传感器共振频率（校准频率 32kHz）是冲击瞬变的理想载波。
这种传感器的输出与‘包络’给出的调制信号类型相同，主要区别在于：SPM传感器的频率与振幅响应经过精密调整，因此不需要查找不确定因素，可由机械共振换算出信号。
频谱中出现清晰的轴承征兆时，证明产生的测量信号来自轴承。
如下图所示：对于同一台轴承故障的减速机，分别进行三种方式测试。
从振动的速度频谱图中可以看到轴承外环的故障频率，但是除了轴承的故障频率外，还存在很多其它故障频率，最高谱线不是轴承故障频率，不能下轴承问题是主要振源的结论。
振动速度频谱振动包络频谱从振动包络频谱图中可以看到轴承外环的故障频率，但是除了轴承的故障频率外，同样存在很多其它故障频率，最高谱线不是轴承故障频率，也不能下轴承问题是主要振源的结论。
从冲击脉冲频谱图中可以看到轴承外环的故障频率，但是除了轴承的故障频率外，其它故障频率很低，只有轴承故障频率很突出，完全可以下轴承故障的结论。
1．4．5 采用冲击脉冲频谱方法分析减速箱问题，很容易分清是齿轮问题还是轴承问题。
减速箱检测的问题一直是比较头疼的问题，主要是其振动频谱图太复杂，给诊断人员带来困难。
冲击脉冲频谱分析法给诊断人员带来方便，大大简化频谱图，诊断人员很轻松就能完成分析工作。
如上图，诊断人员很快从冲击脉冲频谱图中得出轴承故障的结论，而从振动频谱图中，还需要多方求证，才能下结论。
1．5 小结
冲击脉冲频谱分析技术的优越性在于测试任何设备的轴承故障时，通过机械和电子技术，保证在32KHz 发生共振，从而针对任何设备都一样，给分析人员带来方便。
冲击脉冲频谱图
冲击脉冲频谱振动速度频谱。