数学建模如何查找资料
数学建模参赛经验
数学建模参赛经验全国大学生数学建模竞赛CUMCM大学生数学建模竞赛自1985年由美国开始举办，竞赛以三名学生组成一个队，赛前有指教师培训。
赛题来源于实际问题。
比赛时要求就选定的赛题每个队在连续三天的时间里写出论文，它包括：问题的适当阐述；合理的假设；模型的分析、建立、求解、验证；结果的分析；模型优缺点讨论等。
数学建模竞赛宗旨是鼓励大学师生对范围并不固定的各种实际问题予以阐明、分析并提出解法，通过这样一种方式鼓励师生积极参与并强调实现完整的模型构造的过程。
以竞赛的方式培养学生应用数学进行分析、推理、证明和计算的能力；用数学语言表达实际问题及用普通人能理解的语言表达数学结果的能力；应用计算机及相应数学软件的能力；独立查找文献，自学的能力，组织、协调、管理的能力；创造力、想象力、联想力和洞察力。
他还可以培养学生不怕吃苦、敢于战胜困难的坚强意志，培养自律、团结的优秀品质，培养正确的数学观。
这项赛事自诞生起就引起了越来越多的关注，逐渐有其他国家的高校参加。
我国自1989年起陆续有高校参加美国大学生数学建模竞赛。
1992年起我国开始举办自己的大学生数学建模竞赛，并成为国家教育部组织的全国大学生四项学科竞赛之一。
全国大学生数学建模竞赛(China Undergraduate MathematicalContest in Modeling)是由中国工业与应用数学协会(CSIAM)发起组织的每年一度的大学生数学建模比赛。
比赛时间一般为每年9月的第四个周末，每个参赛队由三名队员组成，要求在三天(严格说是两天，最后一天是论文写作和打印)时间内从给出的两个题目中选择一个(一般是连续模型和离散模型各一个)，利用数学和计算机对问题进行表述、分析、计算，得出可行的，有创造性的结果、方案、设计，并撰写报告。
队员在比赛中可以使用一切非人力资源，包括计算机、网络、图书馆，但不能与三人以外的任何人针对试题进行交流。
数学模型竞赛与通常的数学竞赛不同，这是一项非常具有创造性和挑战性的活动。
数学建模— 文献资料查询与获奖技巧PPT讲解
几乎所有的搜索引擎都支持字符串检索 采用精确查找 “知识经济”——知识经济
2020/9/11
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文献检索及资料准备
o 截词检索（*）：在搜索引擎中，目前只提供右截法
o 前方一致检索
o 扩大检索范围
o nutri*—— nutria + nutrient +
o
nutrilitei + nutriment
a. 直观、高效地表达复杂的数据和观点 b. 启发思考数据的本质、分析数据揭示的规律 c. 以较小的空间承载较多的信息 d. 真实、准确地展示和反映数据
（7）符号用希腊，公式用mathtype
〉 屌丝专用：A，B，C，D，...
〉 高富帅：
（8）公式数量多，编号要清晰
（9）专业软件好，解算效率高
国赛冲刺 文献资料查询与获奖技巧
文献检索的重要性
知识的一半就Biblioteka 知道到哪儿去寻找彼得•德鲁克在《后资本主义社会》中所说：“在知识社会里， 对于任何一个人、组织、企业和国家，获取和应用知识的能力是竞 争成败的关键。”
路易斯•肖:“懂得如何查询到所需要的知识等于掌握了知识的 一半。”
要研究一个问题必须很快知道世界上这一方面做的最好的。
算法代码写作模板数据库1团队在一块网络要好不会断电能够休息便于交流饮食方便水源充足2团队不在一块保证有网保证不会打扰保暖性好队长进行任务分配确保都有事做团队有时间观念积极讨论广泛发表自己意见买好吃喝用品注意锻炼身体建立qq群资料做好标记并随时共享遇事沉着冷静不互相埋怨休息时间合理不搞特殊照顾不搞小团体主义保持团结谨慎小心避免被骗
2020/9/11
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⑥野史秘籍 所谓的也是秘籍就是自己整理准备的一些有利于建模的资料库，文献库
文献检索--数学建模
文献检索报告文献检索(Information Retrieval),是指将信息按一定的方式组织和存储起来，并根据信息用户的需要找出有关的信息过程，所以它的全称又叫“信息的存储与检索(Information Storage and Retrieval),这是广义的信息检索。
狭义的信息检索则仅指该过程的后半部分，即从信息集合中找出所需要的信息的过程，相当于人们通常所说的信息查寻(Information Search)。
文献检索是一种在原始文献中找出使用者所需的知识和信息的过程，在这一过程中，信息、知识、文献三者起着关键性作用。
什么是信息? 在不同的领域许多人赋予它不同的定义。
信息是指应用书契、数据或信号等形式通过绝对是的传递和处理，来表现各种相互联系的客观事物在运动中所具有的特征性内部实质意义的总称。
总之，信息是对客观世界中各种事物的变化和特征的反映；是客观事物之间相互作用和联系的表征；是客观事物经过感知或熟悉后的再现。
什么是知识？国际经济合作发展组织将知识分为四大类：一是Know-what （知识是什么）；二是Know-why（知道为什么）；三是Know-how（知道怎样做）；四是Know-who（知道谁有知识）。
其中，第四类知识即是知道有关知识在谁那里。
“知识是人类熟悉的成果或形成晶体。
知识是许多人在熟悉世界、改造世界的实践中所获得的熟悉和经验的总结。
人类在社会形态实践中通过有目的、有区别、有选择地利用信息，熟悉自然界和人类社会形态发展的运动规律，并通过人的大脑进行重新组合和系统化，而获得知识。
什么是文献？“文献是记录有知识的一切载体。
”这是《中华人民共和国国家标准文献著录总则》对文献的解释。
也有学者认为“文献是用符号、声像等记录在一切裁体上的知识。
”文献是记录知识信息的物质形式，也是借以传递知识信息的工具。
文献不仅包括书刊等印刷型出版物，还包括古代的甲骨文、竹简等，以及现今的声像出版物、电子出版物和Internet网上的信息。
数学建模——数据搜集的方法
－ 亚马逊 a w s－ h t t p : / / a w s . a m a z o n . c o m / c n / d a t a s e t s / ? n c 1 = h _ l s  来自亚马逊的跨科学云数据平台，包含化学、生物、经济等多个领域的数据集。 － f i g s h a r e－ h t t p s : / / f i g s h a r e . c o m /  研究成果共享平台，在这里你会发现来自世界的大牛们的研究成果分享，同时 g e t 其中的研 究数据，内容很有启发性，网站颇具设计感。 － g i t h u b－ h t t p s : / / g i t h u b . c o m / c a e s a r 0 3 0 1 / a w e s o m e p u b l i c d a t a s e t s  2 . 数据交易平台 － 优易数据 － h t t p : / / w w w . y o u e d a t a . c o m /  由国家信息中心发起，拥有国家级信息资源的数据平台，国内领先的数据交易平台。平台有 B 2 B 、B 2 C两种交易模式，包含政务、社会、社交、教育、消费、交通、能源、金融、健康 等多个领域的数据资源。 － 数据堂 － h t t p : / / w w w . d a t a t a n g . c o m /  专注于互联网综合数据交易，提供数据交易、处理和数据 A P I 服务，包含语音识别、医疗健 康、交通地理、电子商务、社交网络、图像识 n d e x . b a i d u . c o m /   大家都很熟悉的指数查询平台， 可以根据指数的变化查看某个主题在各个时间段受关注的情 况，进行趋势分析、舆情预测有很好的指导作用。除了关注趋势之外，还有需求分析、人群 画像等精准分析的工具， 对于市场调研来说具有很好的参考意义。 同样的另外两个搜索引擎 搜狗、3 6 0 也有类似的产品，都可以作为参考。 － 阿里指数 － h t t p s : / / a l i z s . t a o b a o . c o m /   国内权威的商品交易分析工具，可以按地域、按行业查看商品搜索和交易数据，基于淘宝、 天猫和 1 6 8 8 平台的交易数据基本能够看出国内商品交易的概况，对于趋势分析、行业观察
全国数学建模竞赛经典解题步骤
一、看清楚题目。
1.文字理解
2.专业词语要搞懂意思
二、搜集参考文献（三人分工搜索）
1.中国知网、百度一下
2.查看资料（没用的就剔除）分类浏览
三、精度有用的资料
（有用的记下来并标记可以解决什么问题、或者问题几）
四、分析
1.每个人想出一个或两个方法
2.经过讨论，选出两个较好的方法或思路
五、做题目
1.按照既定的方法进行分工
2.每个人都要积极的解决问题
3.要积极交流问题的进度和遇到的麻烦
队长：1.整个题目的全盘掌握（清楚和各题目的关系）
2.协调统筹问题的解决和分配
3.了解问题解决的进度（进度的安排和控制）
阅卷标准：
1.假设的合理性
2.建模的创新性
3.结果的合理性
4.文字表述水平。
数学建模文献检索
四、图书馆资源
建议四：查找参考文献，优先使用 “美国《工程索引》数据库” 可以查找世界上50多个国家的3,500多种期刊中的文献：
某篇论文的主要内容 某项课题的综述 关于某项科研课题，还有谁在从事相关的研究 某个人(或机构）写过哪些论文并发表在该领域的权威性刊物里 某研究机构或大学最近发表了哪些文章 …………
•涉及26个专业研究领域、多达150多个学科的期刊，其中包括：农业、 生物化学和分子生物学、生物物理、生物学、化学、工程学、环境科学、 免疫学、材料科学、数学等。
•对于每一份被收录的期刊提供：引文和论文数量、影响因子、立即指 数、被引半衰、期刊标题变化等。
四、图书馆资源
建议五：了解、掌握美国“ISI Web of Knowledge”集成数据库
在ISI Web of Knowledge数据库中，集合了几个数据库，包括:
Web of Science:
Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED) –1981Social Sciences Citation Index (SSCI) --2002-至今 Conference Proceedings Citation Index - Science (CPCI-S) – 2000Conference Proceedings Citation Index - Social Science & Humanities (CPCI-SSH) current Chemical Reactions (CCR-EXPANDED)—1986-
2208
123292 12565 2675 19510 20385 3448 14647 40833
MEDLINE:
数学建模之文献检索
4、Google学术精细搜索
精细查找
inurl语法返回的网页链接中包含第一个关键字，后 面的关键字则出现在链接中或者网页文档中。inurl 语法和基本搜索的最大区别在于前者能提供非常精 确的专题资料。
例如：inurl:ppt 聚类分析
4、Google学术精细搜索
.doc .ppt 点击 可直 接下 载
4、Google学术精细搜索
4、Google学术精细搜索
4、Google学术精细搜索
文献类型的限定 查找内容+空格+filetype:文件名后缀
例如：聚类分析 filetype:pdf
支持13种非HTML文件的搜索：pdf, doc, rtf, ppt, xls, swf, ps等
4、Google学术精细搜索
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ感谢您的关注！3、Google学术高级搜索
3、Google学术高级搜索
4、Google学术精细搜索
布尔逻辑运算符的使用---多个关键词
and：表示两个关键词并列；google中默认空格表示and not：排除检索：用-表示，但减号之前必须留一空格。 OR：必须大写
注意：所有符号均为英文状态下； 检索内容对大小写不敏感；
文献检索
背景
聚类分析：“物以类聚”的思想 根据聚类的条件不同，我们可以分为以下几种：
层次聚类法 模糊聚类法 K-means聚类法 图论聚类法
目录Google搜索引擎 大连大学图书馆 校苑数模网Google搜索引擎
Google 直接检索
Google学术 简单搜索
Google 精细检索
Google高级搜索
1、Google简单搜索
1、Google简单搜索
数学建模如何查找资料
在数学建模中文献资料的查找是十分关键，其实不仅是在数学建模中，在学习和做研究就是如此，不阅读文献资料就相当于闭门造车，什么都弄不出来，现在的工作几乎都可以说是站在前人的肩膀上，从出生开始就是站在前人的肩膀上了，所学的任何书本知识都是前人总结出来的。
通过文献资料的阅读可以知道别人在这个方面做了多少工作了，怎么做的工作，取得了哪些进展，还存在什么问题没解决，难点在哪里，热点在哪里，哪里是关键，哪些是有价值的，哪些是无意义的等等等等......，并且可以通过查找文献得到一些很有用的信息，比如某个教授牛的程度，所擅长的领域等等，呵呵，翻教授老底了，比较好玩，选导师的时候强烈推荐。
文献查找主要有三个模式：A.书B.书+中外文期刊数据库C.书+中外文期刊数据库+学位论文D.书+中外文期刊数据库+学位论文+搜索引擎对于全国赛推荐D模式，但要改为Dc模式：中外文期刊数据库+学位论文对于美赛则要改为Da模式：外文期刊数据库+搜索引擎在此要解释下为何如此推荐，对于参加建模的来说一般书基本上是用不上了的，没必要去查了，直接查找数据库即可了，全国赛的题目大多是研究了很多年的东西了，这个也是和国内学术环境相关的，虽然近几年的赛题是体现最新形式的，但是相关的研究还是有的，还是可以参考的，要知道国内鲜有几个教授牛的站在国际前沿还给本科生出个数模题玩玩的，一般都是老东西新面孔的。
也就是可以归类为学术研究类的新面孔老方法类。
所以查数据库是最有效率的方法，并且查学位论文是尤其推荐的，要知道查找学位论文是最高效率得到信息的途径。
虽然学位论文很长，很吓人，没有七八十页也有个一百多页，其实看多了学位论文就知道真正有用的东西页就那么个十多页最多二十多页，直接翻到那个部分看就可以了，为什么篇幅这么大就和中国的教育中的一些硬性指标相关了，每个级别的学位论文都有一个规定的字数范围，虽然大部分是垃圾，但为了达到这个字数要求也得凑足这个数字，水了，中国高等教育的悲哀啊。
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在数学建模中文献资料的查找是十分关键，其实不仅是在数学建模中，在学习和做研究就是如此，不阅读文献资料就相当于闭门造车，什么都弄不出来，现在的工作几乎都可以说是站在前人的肩膀上，从出生开始就是站在前人的肩膀上了，所学的任何书本知识都是前人总结出来的。
通过文献资料的阅读可以知道别人在这个方面做了多少工作了，怎么做的工作，取得了哪些进展，还存在什么问题没解决，难点在哪里，热点在哪里，哪里是关键，哪些是有价值的，哪些是无意义的等等等等......，并且可以通过查找文献得到一些很有用的信息，比如某个教授牛的程度，所擅长的领域等等，呵呵，翻教授老底了，比较好玩，选导师的时候强烈推荐。
文献查找主要有三个模式：
A.书
B.书+中外文期刊数据库
C.书+中外文期刊数据库+学位论文
D.书+中外文期刊数据库+学位论文+搜索引擎对于全国赛推荐D模式，但要改为Dc模式：中外文期刊数据库+学位论文
对于美赛则要改为Da模式：外文期刊数据库+搜索引擎
在此要解释下为何如此推荐，对于参加建模的来说一般书基本上是用不上了的，没必要去查了，直接查找数据库即可了，全国赛的题目大多是研究了很多年的东西了，这个也是和国内学术环境相关的，虽然近几年的赛题是体现最新形式的，但是相关的研究还是有的，还是可以参考的，要知道国内鲜有几个教授牛的站在国际前沿还给本科生出个数模题玩玩的，一般都是老东西新面孔的。
也就是可以归类为学术研究类的新面孔老方法类。
所以查数据库是最有效率的方法，并且查学位论文是尤其推荐的，要知道查找学位论文是最高效率得到信息的途径。
虽然学位论文很长，很吓人，没有七八十页也有个一百多页，其实看多了学位论文就知道真正有用的东西页就那么个十多页最多二十多页，直接翻到那个部分看就可以了，为什么篇幅这么大就和中国的教育中的一些硬性指标相关了，每个级别的学位论文都有一个规定的字数范围，虽然大部分是垃圾，但为了达到这个字数要求也得凑足这个数字，水了，中国高等教育的悲哀啊。
美赛则有语言障碍，要在有限时间内完成课题研究和论文写作，则需直接查找外文文献了，要知道中国目前的总体科学水平和国外的差距是至少5年的，这个是保守估计，实际可能是2倍以上。
所以一般国外的当前研究国内鲜有涉及，当国外搞的很成熟了，产业化了，咱们国内就有教授引进了，开始研究了，吃点人家的残羹冷炙，这样说是刻薄了点，但这种情况真的不少见。
这个就是中文数据库在美赛中无用的原因了。
此外在美赛中用搜索引擎的实际效果好的往往出人意料，基本可以这么说，用搜索引擎比数据库来的更好，介绍一个n多人知道的技巧，怕还有人不知道就在此罗嗦下：搜索引擎用google足以，点击高级搜索，然后输入需要的key words，在格式中选pdf格式。
很简单吧，但很实用，填句弱智的话，报选择中文搜索啊，碰到过一次朋友如此搜索的，当时巨汗！很多参加数模的同学对pdf格式了解很少，实在不应该吧，在下估计这帮人都是学习成绩好的不得了的，没怎么用过计算机和没怎么上网，并且是word的忠实铁杆用户。
pdf格式就是一种国外通用的标准便携电子文档格式，要知道外国人几乎
不用ms word的，微软发财中国人民的贡献巨大啊（虽然盗版盛行）。
顺便介绍下国内外主要数据库的文献格式：pdg 是超星格式，caj和caa为清华同方数据库（cnki）（它有三个名头，中国学术期刊网什么什么的NB名字也是指它），vip为维普，最重头的就是pdf，都需要不同的阅读器才能打开，还好都是免费的。
在查找文献中很重要的一点是查找到的文献有效率，因为很多文献找到是没有用的，能有个3－4个有用的文献是很难得了的，通过数据库关键词查找到的文献的有效率是很低的，而通过查找已查找到的文献的参考文献是很有效的一种手段，其有效率则大大的提高了，通过这种连锁查找是强烈推荐的，尤其在美国赛中超级强烈推荐。
列下中外文数据库：
中文：CNKI、VIP、万方外文：EBSCO、Elserive、ProQuest、Springerlink、EI、ISI Web of Knowledge
再列个电子图书站点，以备不时之需，中国数字
图书馆，书生之家，超星数字图书馆
有个情况就是好些学校不一定这些数据库都买了，这样就需要违点法了，搞破解。
这些技术很复杂，在此不展开了。
找代理啊，破解超星阅读器啊，下载书生的书，搜索CNKI,VIP，万方的帐户和密码，这些技术很有意思，很有挑战性和成就感，这也就是黑客盛行的原因吧。
说了这么多，综述下吧，查找文献是决定参赛论文起点高低的关键。
三天中做的课题很少是重新起灶的，一般都是在文献的基础上做的，所以找到的文献如果离所做的课题越近则参赛成绩会好。
所以在查找文献多下点功夫不会错的，砍柴不误磨柴功。