品管七大手法简介
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品管新七大手法概述
•如何开设一家受欢迎的快餐店
•人员素质要高 •食物口味要独特
•旅游服务专业 •材料要优质
•大专文凭 •南北口味 •产•品英代语4号/6级明确 •适合各年龄层
•工艺制造独特
•配方设计
•制造加工精细 •搭配药材
•如何开设一家受欢迎的快餐店
•服务态度和蔼亲切
•着装得体 •微笑服务
•主动帮助客户
•订餐时间短
•参考
第三章 亲和图
• 品质不合 • 包装错误 • 色泽太深 • 重量不合
• 交期不准 • 缺能源 • 锅炉故障 • 停电 • 停水
• 机器故障 • 设备老旧 • 保养不周 • 操作不当
• 工作效率低 • 人员疲劳 • 人员不足 • 工作环境差
• 原料管理差 • 物料延误 • 原料贮存变质
• 生产计划不周 • 订单日期太近 • 订单临时增加 • 通知生产太迟
•固定梢设置不当
•其他
•设备不当
•冲压作业效率低
第一章 品管七大手法简介
五、分层法 按照一定的类别，把收集到的资料加以分 类整理的一种方法。 注意几点: §确定分层的类别和调查的物件； §设计收集数据的表格； §收集和记录数据； §整理数据并绘制相应图表； §比较分析和最终的推论；
第一章 品管七大手法简介
•散布图示例
第一章
•Y
品管七大手法简介
•Y
•强正相关
•0
•X
•0
•Y
•Y
•强负相关
•X
•弱正相关
•0
•X
•0
•弱负相关
•X
第一章 品管七大手法简介
四、因果图 用于寻找造成问题产生的原因，即分析原因 与结果之间关系的一种方法。 注意几点: §充分组织人员全面观察，从人、机、料、 法、环、测方面寻找； §针对初步原因，展开深层的挖掘； §记下制图部门和人员、制图日期、参加人 员；
品管七大手法简介
直方图（Histogram）
总结词
直方图是一种用于表示数据分布的图表 ，通过将数据绘制成柱状图的形式，可 以更好地了解数据的分布和特点。
VS
详细描述
直方图通常由柱状图和横轴组成，其中柱 状图表示数据的频次或概率，横轴表示数 据的取值范围。通过观察直方图上的柱状 高度和宽度，可以更好地了解数据的分布 和特点，从而更好地进行优化和控制。
05
品管七大手法的优势和局限性
优势
简单易学
品管七大手法的基本概念和工具相对 简单，容易理解和掌握。
针对性强
每种手法都有明确的目标和应用范围， 能够针对特定问题提供有效的解决方 案。
实用性强
品管七大手法注重实际操作和效果， 能够为企业的品质管理提供实用的方 法和工具。
灵活性高
品管七大手法可以根据企业实际情况 进行灵活应用，既可以单独使用也可 以组合使用。
数字化与智能化
随着信息技术的发展，品管七大手法逐渐向数字化和智能化方 向发展，例如利用大数据和人工智能技术进行品质数据的分析
和预测。
定制化与个性化
为了满足不同行业和企业的个性化需求，品管七大手法不断向 定制化和个性化方向发展，例如定制化的品质解决方案和针对
性的品质管理措施。
跨学科融合
品管七大手法不断吸收其他学科的知识和方法，如心理学、经 济学、社会学等，以实现更全面和深入的品质管理。
20世纪70年代，日本质量管理大师石川馨博士总结 出品管七大手法，并广泛应用于日本和全球制造业 。
随着时间的推移，品管七大手法逐渐成为质量管理 领域的必备工具，于质量 管理的实用方法和技术，包括 柏拉图、查检表、层别法、散 布图、因果图、管制图和控制 图。
局限性
品管七大手法完整
总结词：品管七大手法是一系列用于品质管理的统计方法和工具，旨在解决品质问题，提高产品和服务的质量。这些手法具 有科学性和实用性，对于企业来说具有重要的意义。品管七大手法的发展历程表明了其不断改进和完善的历程，也证明了其 在品质管理领域的重要地位。
02
七大手法详解
流程分析图
总结词
通过流程图展示工作流程和步骤，帮助分析流程中的问题。
详细描述
控制图是一种用于过程控制和监控的工具。 通过将实际数据绘制在图表上并与控制限进 行比较，可以及时发现异常值并采取相应的 措施进行调整和控制。控制图可以帮助保持 过程的稳定性和可靠性，提高生产效率和产
品质量。
03
七大手法应用场景
流程分析图应用场景
总结词
流程分析图用于描述一个过程或系统的运作流程，帮助企业了解整个流程的运作情况， 找出潜在的问题和改进点。
目的与意义
• 品管七大手法的目的是通过科学的方 法，对品质管理中的数据进行收集、 整理、分析和解释，以解决品质问题， 提高产品和服务的质量。这些手法有 助于企业识别和解决生产过程中的问 题，降低不良率，提高生产效率和客 户满意度。
发展历程
品管七大手法的发展历程可以追溯到20世纪50年代的日本。当时，日本企业面临着一系列品质管理方面的问题，为了解决这 些问题，一些质量管理专家和学者开始研究并开发新的品质管理工具和方法。经过多年的实践和改进，品管七大手法逐渐形 成并被广泛应用。随着全球化的推进，这些手法也被引入到其他国家和地区，成为品质管理领域的重要工具。
品管七大手法
目录
• 定义与概述 • 七大手法详解 • 七大手法应用场景 • 七大手法实施步骤 • 七大手法实施注意事项
01
定义与概述
定义
02
七大手法详解
流程分析图
总结词
通过流程图展示工作流程和步骤，帮助分析流程中的问题。
详细描述
控制图是一种用于过程控制和监控的工具。 通过将实际数据绘制在图表上并与控制限进 行比较，可以及时发现异常值并采取相应的 措施进行调整和控制。控制图可以帮助保持 过程的稳定性和可靠性，提高生产效率和产
品质量。
03
七大手法应用场景
流程分析图应用场景
总结词
流程分析图用于描述一个过程或系统的运作流程，帮助企业了解整个流程的运作情况， 找出潜在的问题和改进点。
目的与意义
• 品管七大手法的目的是通过科学的方 法，对品质管理中的数据进行收集、 整理、分析和解释，以解决品质问题， 提高产品和服务的质量。这些手法有 助于企业识别和解决生产过程中的问 题，降低不良率，提高生产效率和客 户满意度。
发展历程
品管七大手法的发展历程可以追溯到20世纪50年代的日本。当时，日本企业面临着一系列品质管理方面的问题，为了解决这 些问题，一些质量管理专家和学者开始研究并开发新的品质管理工具和方法。经过多年的实践和改进，品管七大手法逐渐形 成并被广泛应用。随着全球化的推进，这些手法也被引入到其他国家和地区，成为品质管理领域的重要工具。
品管七大手法
目录
• 定义与概述 • 七大手法详解 • 七大手法应用场景 • 七大手法实施步骤 • 七大手法实施注意事项
01
定义与概述
定义
品管七大手法ppt课件
局限性分析
依赖经验
品管七大手法的效果很大程度上 依赖于员工的经验和技术水平， 如果员工素质不高，效果会大打 折扣。
适用范围有限
品管七大手法主要适用于生产过 程中的质量控制，对于其他环节 如研发、销售等可能不太适用。
对领导层要求高
品管七大手法的成功实施需要领 导层的支Байду номын сангаас和推动，如果领导层 不重视或不理解，效果会受到很 大影响。
企业应用的发展趋势
定制化解决方案
随着企业需求的多样化，品管七大手法将更 加注重为企业提供定制化的解决方案，以满 足不同企业的特定需求。
跨部门协同
未来，品管七大手法将更加注重跨部门协同，以提 高企业整体的质量管理水平和效率。
持续改进
企业将更加注重持续改进，通过不断优化品 管七大手法，实现质量管理的持续改进和提 升。
因果图
总结词
通过图示的方式，将质量问题的原因进行逐 级展开，找出根本原因的方法。
详细描述
因果图是一种将质量问题与其相关因素之间 的关系进行图示化的方法。它通常由若干个 分支组成，每个分支代表一个可能的原因， 分支之间通过箭头连接，表示因果关系。因 果图有助于企业全面了解质量问题的原因， 并找出根本原因，为后续的质量改进提供方 向。
检查表
01
适用于记录、统计和整理数据，广泛应用于品质检查、生产管
理、市场调研等领域。
层别法
02
适用于对数据、信息、资料进行分类整理，广泛应用于品质管
理、生产管理、数据分析等领域。
因果图
03
适用于分析问题的原因和影响，广泛应用于品质管理、生产管
理、产品设计等领域。
七大手法的应用范围
柏拉图
适用于对不合格品进行统计和分析，广 泛应用于品质管理、生产管理等领域。
品管的七大手法
品管的七大手法
品管的七大手法是指在质量管理过程中，应用的七种基本工具，也被称为“七个品质工具”。
它们包括：
流程图：用于描述一个过程中的各个步骤，以便发现其中的瓶颈和改进点。
鱼骨图：也称为“因果图”，用于分析一个问题或缺陷的根本原因。
直方图：用于显示数据的分布情况，帮助分析数据中的模式和异常。
控制图：用于跟踪数据的变化趋势，以便及时发现和纠正异常情况。
散点图：用于显示两个变量之间的关系，以便确定它们之间是否存在某种相关性。
检查表：用于记录检查结果，以便快速发现和纠正缺陷。
帕累托图：用于显示导致问题的最主要因素，以便优先解决最关键的问题。
这些品质工具可以帮助质量管理人员更加系统地分析和解决问题，提高产品和服务的质量水平。
品管 七大手法
手法四 直方图
定义：
直方图又称柱状图，它是表示数据变化情况的一种主要工具。用直 方图可以将杂乱无章的资料，解析出规则性，比较直观地看出产品质量 特性的分布状态，对于资料中心值或分布状况一目了然，便于判断其总 体质量分布情况 ，
内容:
1、计算数据，数据总数以N表示 2、求最大值（L）与最小值（S） 3、求L与S之差后除以组数 4、决定组距（h） 5、决定各组之组界 6、作次数分配表 7、绘制直方图
1、明确要查核的项目及具体的要求； 2、根据项目和要求的性质设计窗体； 3、实施查核，将结果填在窗体上； 4、分析和总结记录的查核结果； 5、针对结果实施改进。
手法二 检查表（运用）
成品部七区七月各组长出现严重质量事故检查表：
责任组长 欧春妹 潘美珍 黄春兰 曾庆红 李水妹 陈玉珍 其它
漏合版
√√√√
内容：
包括纵轴、横轴、中心线CL，上管制界限UCL，下管制界限LCL， 如果点都在上管制界限和下管制界限之间，如此则即表示是在控制状态 下；如果点有连续往上或往下延伸或突出上下管制界限之外，这种情形 就表示必须深入调查原因。
受控制的過程的極差
6
不受控制的過程的極差（有超過控制界限 的點）
7 6
5
不良品個數
手法五 柏拉图
定义： 柏拉图又称为排列图，由此图的发明者19世纪意大利经 济学家柏拉（Pareto）的名字而得名。它是分析和寻找影响 质量主原因素的一种工具，是质量控制最主要、最常用的手 法。 用途: 1、作为决定降低不良的依据； 2、作为分析问题，决定改善目标之依据；
3、运用柏拉图从事管理；
4、作为QCC（品管圈）活动成果比较用
制程品质状况图
5 4 4 3 2 2 1 1 0 0 成品一区 成品二区 成品三区 成品四区 成品五区 成品六区 成品七区 1 1 2
品管七大手法讲解
效果评估
评估效果
通过对比改进前后的数据和指标，对改进效果进行客观评估。
总结经验教训
根据效果评估结果，总结本次品管七大手法的实施经验和教训，为今后的工作提供借鉴。
05
七大手法实施案例
某制造企业运用流程图提升生产效率的案例
总结词
通过流程图，企业清晰地识别出生产过程中的瓶颈和 浪费，优化生产流程，提高生产效率。
行政效率提升
政府机构可以利用品管七大手法 对政策制定和执行过程进行优化， 提高政策效果和执行效率。
品管七大手法可以帮助政府机构 改进公共服务质量，提高公众满 意度。
通过运用品管七大手法，政府机 构可以优化行政流程，提高行政 效率。
教育机构
教学计划与课程设计
教育机构可以利用品管七大手法对教学计划和课程设计进行优化， 提高教学质量和效果。
制定改进措施
要点一
制定改进方案
针对问题的根本原因，制定具体的改进方案和实施计划。
要点二
确定资源需求
根据改进方案和实施计划，确定所需的人力、物力和财力 等资源。
实施改进措施
实施改进方案
按照实施计划，逐步推行改进措施，确保改进方案的顺 利实施。
监控实施过程
在改进措施实施过程中，对实施情况进行监控，及时调 整和优化方案。
学生管理
品管七大手法有助于教育机构更好地管理学生，提高学生的学习 积极性和成绩。
教育资源利用
通过运用品管七大手法，教育机构可以更有效地利用教育资源， 提高资源利用效率。
04
七大手法实施步骤
确定问题
明确问题
首先需要明确问题的性质、范围和影 响，以便有针对性地采取措施。
确定目标
根据问题的性质和影响，设定具体的 改进目标，以便于评估改进效果。
品管七大手法介绍
第23页
第四种方法 特征要因图
D、探讨大原因原因，再细分为中、小原因，将其记入小骨 及枝骨上，称孩枝、曾孙枝。细分中小原因时，应注意必须能 采取对策者为主要条件，且有因果关系者归同于一中、小枝骨 内，无因果关系者则否。
（接下页）
品管七大手法介绍
第24页
第四种方法 特征要因图
E、决定影响问题点之原因次序 以集中思索自由讨论方式，在所列出原因中认为影响较大画上 红圈，再从画上红圈原因中指出认为影响更大者再画上红圈， 一直检讨下去，最终圈选出主要原因4—6项。（○表示主要原 因）
（接下页）
品管七大手法介绍
第9页
第二种方法 层别法
（接下页）
品管七大手法介绍
一二 组组
层别法
员 人
器 机
料 材
法 方
他 其
第10页
第二种方法 层别法
将所要进行项目利用统计表进行区分,这是利用统计方 法作为管理最基础工具。 （例一）某某企业注塑机系三班轮班，前周三班所生产 产品均为同一产品，结果为：
别、群体别）分开来，为是管理责任明确，应依部门分类。
D、把重点放在处理问题上，依5M1E方法逐项列出。 E、应按特征别绘制多张特征要因图。 F、原因分析越细越好。 G、确认原因主要程度，应考虑其可行性、价值，并经讨论表决后
决定。
（接下页）
品管七大手法介绍
第26页
第四种方法 特征要因图
H、 应将圈出主要原因整理出来，重新制作另一个特征要因 图。 I、记入必要事项于图旁，如制品名称、工程名称、完成日 期、参加圈员及圈长、上司确实认、尤其情况等。 J、品质特征决定以现场第一线所发生问题来考虑。 K、 管理者防止指示。 L、一个完整鱼骨图，必须经过三阶段酝酿----提出原因、 说明原因、圈选要因。
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发生率 0.39 0.37 0.38
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第一章 品管七大手法簡介
六、直方圖 v用於分析和掌握資料的分佈狀況，以便推 斷特性總體分佈狀態的一種統計方法。 v注意幾點： §確定過程特性和計量標準值； §收集資料，必須是計量值資料； §資料針對一個範圍時期收集至少50-100個； §確定積差R,分組數K,組間距h,分組組界； §作次數分配表；
2000年1月-6月
3月 4月 5月 356 353 332 283 272 245 178 168 144 90 94 82 27 23 16 934 910 819
2000.09.18 全部
6月 合计 223 1746 241 1537 107 913 72 493 32 130 675 4819
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第一章 品管七大手法簡介
檢查表示例 鑄造不良情況檢查表
项目 地点
日期 废品数 不良分类
欠铸 冷隔 小砂眼 粘砂 其他 合计
铸造质量不良 质检科
1月 2月 224 258 240 256 151 165 75 80 14 18 704 777
收集人 XXX 日期 记录人 XXX 班次
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第一章 品管七大手法簡介
v品管七大手法： •檢查表——收集、整理資料； •柏拉圖——確定主導因素； •散佈圖——展示變數之間的線性關係； •因果圖——尋找引發結果的原因； •分層法——從不同角度層面發現問題； •直方圖——展示過程的分佈情況； •管制圖——識別波動的來源；
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第一章 品管七大手法簡介
排列圖示例
废品统计表
项目 废品数(件) 频率(%) 累计频率(%) 欠铸 1746 36.23 36.23 冷隔 1537 31.89 68.12 小砂眼 913 18.95 87.07 粘砂 493 10.23 97.3 其他 130 2.7 100 合计 4819 100
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第一章 品管七大手法簡介
因果圖示例
作业员问题
加工困难
2 不熟悉工作图
光线不足
马达座 4 3
导板加工取放困难
导板 隔板 2 寻找资料困难 模具搬运费力
1
屑料清理费时
冲
外壳冲剪模 托料架不当
2
1
导柱,顶柱阻 碍作业路线
3
4
马达座脱料困难
隔板抽孔脱料困难 5
固定梢设置不当
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第一章 品管七大手法簡介
直方圖示例
與要求相比偏高
SL=130 20
15
10
Sμ=160
與要求相比偏低
正常
5
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
過程波動小
過程波動大 規範
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第一章 品管七大手法簡介
一、檢查表（資料獲取表） v系統地收集資料和累積資料，確認事實並對 資料進行粗略的整理和簡單分析的統計圖表。 v注意幾點： §用在對現狀的調查，以備今後作分析； §對需調查的事件或情況，明確專案名稱； §確定資料收集人、時間、場所、範圍； §資料匯總統計； §必要時對人員進行培訓；
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第一章 品管七大手法簡介
分層法示例
某空調維修部，幫助客戶安裝後經常發生製冷液泄 漏。通過現場調查，得知泄漏的原因有兩個：一是 管子裝接時，操作人員不同（有甲、乙、丙三個維 修人員按各自不同技術水平操作）；二是管子和接 頭的生産廠家不同（有A、B兩家工廠提供配件）。 於是收集資料作分層法分析（見表一、表二），試 說明表一、表二的分層類別，並分析應如何防止滲 漏？
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第一章
第分 Y 一散 章圖
示 例
品管七大手法简介 Y
強正相關
強負相關
0
X
0
X
Y
Y
弱正相關
0
X
0
弱負相關
X
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第一章 品管七大手法簡介
四、因果圖 v用於尋找造成問題産生的原因，即分析原因與 結果之間關係的一種方法。 v注意幾點： §充分組織人員全面觀察，從人、機、料、法、 環、測方面尋找； §針對初步原因，展開深層的挖掘； §記下製圖部門和人員、製圖日期、參加人員；
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第一章 品管七大手法簡介
•二、排列圖 v用從高到低的順序排列成矩形，表示各原因 出現頻率高低的一種圖表。其原理是80%的問題 僅來源於20%的主要原因。 v注意幾點 §明確問題和現象； §尋找不良的情況統計資料； §頻率計算和累計； §對頻率從高到低的順序排列；
压 作 业 效 率 低
其他
设备不当
资料仅供参考,不当之处，Байду номын сангаас联系改正。
第一章 品管七大手法簡介
五、分層法 v按照一定的類別，把收集到的資料加以 分類整理的一種方法。 v注意幾點： §確定分層的類別和調查的物件； §設計收集資料的表格； §收集和記錄資料； §整理資料並繪製相應圖表； §比較分析和最終的推論；
废 品
数4000
3000
2000
1000 0
欠铸 冷隔 小砂眼 粘砂 其他
100 累 90 计 80 频 70 率
60 50 40 30 20 10 0
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第一章 品管七大手法簡介
三、散佈圖 v研究成對出現的不同變數之間相關關係的座標 圖。 v注意幾點： §收集足夠的資料，至少30對； §橫坐標表示資料（原因），縱坐標表示因變數 （結果）； §正確判斷變數之間的關係模式； §因果圖的後續工作，提供直觀的相關性驗證；
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第一章 品管七大手法簡介
v表一 泄漏調查表（人員分類）
操作人员 泄漏(次) 不泄漏(次) 发生率
甲
6
13
0.32
乙
3
16
0.25
丙
10
9
0.53
合计
19
31
0.38
v表二 泄漏調查表（配件廠商分類）
配件厂家 A B
合计
泄漏(次) 9 10 19
不泄漏(次) 14 17 31
第一章 品管七大手法簡介
七、控制圖
v控制圖是用於分析和控制過程質量的一種 方法。
v控制圖是一種帶有控制界限的反映過程質 量的記錄圖形，圖的縱軸代表産品質量特性 值(或由質量特性值獲得的某種統計量)；橫 軸代表按時間順序(自左至右)抽取的各個樣 本號；圖內有中心線(記爲CL)、上控制界限 (記爲UCL)和下控制界限(記爲LCL)三條線 (見下圖)。