第六章 分布式事务管理

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分布式事务管理和恢复及数据库并发控制

分布式事务管理和恢复及数据库并发控制

分布式事务管理和恢复及数据库并发控制摘要:分布式数据库系统由分布于多个计算机结点上的若干个数据库系统组成,它提供有效的存取手段来操纵这些结点上的子数据库。

分布式数据库在使用上可视为一个完整的数据库,而实际上它是分布在地理分散的各个结点上。

在一个分布式的数据库系统中往往需要维护同一个数据库或数据块的多个副本, 那么如何有效的维护多副本之间数据一致性的问题就摆到我们面前。

本文深入研究了分布式数据库系统的事务管理和恢复以及数据库的并发控制。

关键字:分布式数据库,事务管理和恢复,分布式并发控制1 分布式数据库的概述随着传统的数据库技术日趋成熟、计算机网络技术的飞速发展和应用范围的扩大,以分布式为主要特征的数据库系统的研究与开发受到人们的注意。

分布式数据库是数据库技术与网络技术相结合的产物,在数据库领域已形成一个分支。

分布式数据库的研究始于20世纪70年代中期。

世界上第一个分布式数据库系统SDD-1是由美国计算机公司(CCA)于1979年在DEC计算机上实现。

20世纪90年代以来,分布式数据库系统进入商品化应用阶段,传统的关系数据库产品均发展成以计算机网络及多任务操作系统为核心的分布式数据库产品,同时分布式数据库逐步向客户机/服务器模式发展。

分布式数据库系统(DDBS)包含分布式数据库管理系统(DDBMS)和分布式数据库(DDB)。

分布式数据库系统与集中式数据库系统相比具有可扩展性,通过增加适当的数据冗余,提高系统的可靠性。

在集中式数据库中,尽量减少冗余度是系统目标之一.其原因是,冗余数据浪费存储空间,而且容易造成各副本之间的不一致性.而为了保证数据的一致性,系统要付出一定的维护代价.减少冗余度的目标是用数据共享来达到的。

而在分布式数据库中却希望增加冗余数据,在不同的场地存储同一数据的多个副本,其原因是:a.提高系统的可靠性、可用性当某一场地出现故障时,系统可以对另一场地上的相同副本进行操作,不会因一处故障而造成整个系统的瘫痪。

分布式事务型关系数据库管理系统技术要求

分布式事务型关系数据库管理系统技术要求

分布式事务型关系数据库管理系统技术要求分布式事务型关系数据库管理系统(DT-RDBMS)是用于处理大规模分布式数据的关键技术。

为了确保数据一致性和可靠性,这类系统需要满足以下技术要求:1. 分布式事务处理能力:DT-RDBMS需要支持分布式事务处理,确保多个数据库节点之间的事务操作可以协调一致完成。

这包括事务的并发控制、锁定机制、事务的隔离能力等。

2. 数据分布与复制管理:DT-RDBMS需要能够有效地管理数据在分布式环境下的分布和复制。

这包括数据的划分、分片策略的设计、数据冗余和副本的管理,以提高系统的可用性和容错能力。

3. 节点的容错与恢复:DT-RDBMS需要具备故障检测、故障转移、容错恢复的能力。

当节点出现故障时,系统应能够及时检测到,将受影响的事务进行适当的转移或恢复,确保系统的连续性。

4. 性能优化与负载均衡:DT-RDBMS需要具备性能优化和负载均衡的策略。

通过合理的查询优化、索引和缓存机制,提高系统的处理能力和响应速度,并确保各个数据库节点的负载均衡,避免出现瓶颈和性能下降。

5. 数据一致性和同步机制:DT-RDBMS需要确保分布式环境下数据的一致性和同步。

这包括数据的原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID特性),以及正确处理多个节点之间的数据同步、更新和冲突解决。

6. 安全性与权限控制:DT-RDBMS需要具备强大的安全性和权限控制机制,保护数据不受非法访问和篡改。

这包括用户认证、访问控制、数据加密和审计跟踪等功能,以保证数据的安全性和机密性。

综上所述,分布式事务型关系数据库管理系统需要具备分布式事务处理能力、数据分布与复制管理、节点容错与恢复、性能优化与负载均衡、数据一致性和同步机制,以及安全性与权限控制等关键技术要求。

这些技术要求确保了系统的可靠性、性能和安全性,适用于处理大规模分布式数据的应用场景。

分布式事务管理与恢复课件

分布式事务管理与恢复课件
在节点故障时,其他节点可以接管并继续执行事务,以保证系 统的高可用性。
基于复制的恢复
主从复制
一个主节点处理事务并将更改同步到 从节点。在主节点故障时,可以切换 到从节点以继续处理事务。
异步复制
事务更改首先写入本地数据库,然后 再异步复制到其他节点。这种方式可 以减少延迟,但可能增加数据不一致 的风险。
分布式事务管理与恢复ppt课件
• 分布式事务概述 • 分布式事务管理技术 • 分布式事务恢复策略 • 分布式事务管理案例分析 • 分布式事务管理面临的挑战与未
来发展
01 分布式事务概述
分布式事务的定义
分布式事务
指在分布式系统中,由多个参与者共同完成一项任务 ,并涉及到跨多个资源或服务的事务处理。
典型案例
解决方案: 使用分布式事务管理框架,如两阶段 提交(2PC)或多阶段提交(3PC),来确保跨多 个数据库或服务的事务完整性。
银行转账系统是一个典型的分布式事务应用场景 。在多银行、多分支机构的网络环境中,如何保 证转账操作的原子性、一致性、隔离性和持久性 是关键。
挑战与应对: 面临的挑战包括网络分区、节点故 障等。需要设计恢复策略,如重试、补偿事务等 ,以应对这些异常情况。
03
TCC(Try-Confirm-Cancel):先尝试执行事务,如果成功则确认, 否则取消。
04
本地消息队列事务(Local Message Queue):将本地消息队列作 为参与者,通过消息队列实现事务的异步处理和恢复。
02 分布式事务管理技术
两阶段提交(2PC)
两阶段提交协议是一种经典的分布式事务管理协议,用于确保分布式系统中的事务要么全部提交, 要么全部回滚。
案例三:电商系统

MySQL的分布式事务处理方法和实践

MySQL的分布式事务处理方法和实践

MySQL的分布式事务处理方法和实践引言:随着互联网应用规模的增长,数据库的负载和并发访问量也在不断增加。

而分布式数据库的出现为解决这一问题提供了可行的解决方案。

然而,分布式事务处理是分布式数据库中的一个重要挑战,本文将探讨MySQL的分布式事务处理方法和实践。

一、分布式事务处理概述分布式事务处理是指将一个事务分解成多个子事务并在多个节点间交互执行的过程。

在分布式环境中,每个节点都有自己的数据副本,在执行事务时需要保证所有节点的数据一致性和隔离性。

二、MySQL的分布式事务处理方法1. 两阶段提交(Two-Phase Commit, 2PC)两阶段提交是一种经典的分布式事务处理方法,它由协调者(Coordinator)和参与者(Participant)两种角色组成。

在第一阶段,协调者向所有参与者发送事务准备请求,并等待参与者的响应。

如果所有参与者都准备好了,协调者会发送提交请求,否则会发送中止请求。

在第二阶段,协调者根据参与者的响应来决定是提交还是中止整个事务。

2. 基于XA协议的分布式事务XA是X/Open公司提出的一种分布式事务协议,它定义了分布式事务的接口和协议规范。

MySQL通过XA接口实现了分布式事务的支持。

在XA协议中,应用程序可以通过xa_start、xa_end、xa_prepare、xa_commit或xa_rollback等函数来控制分布式事务的执行。

3. 分布式事务管理器(Distributed Transaction Manager, DTM)分布式事务管理器是一种新兴的分布式事务处理方法,它通过中央化的事务协调组件来管理分布式事务。

DTM可以跨多个数据库节点,对事务进行管理和控制,确保所有操作都在一个一致的事务上下文中执行。

三、MySQL分布式事务处理的实践1. 数据库设计和架构优化在分布式环境中,良好的数据库设计和架构优化是成功处理分布式事务的关键。

合理的数据库分片策略和分布式索引的设计可以减少数据访问的延迟,提高系统性能和可扩展性。

多数据源事务控制解决方案(分布式事务控制)

多数据源事务控制解决方案(分布式事务控制)

多数据源事务控制解决方案(分布式事务控制)在分布式系统中,多数据源事务控制是一个常见的挑战。

分布式系统中的数据通常存储在不同的数据库中,每个数据库都有自己的事务管理机制。

在跨多个数据源执行事务时,确保数据的一致性和正确性变得非常重要。

为了解决这个问题,可以采用以下几种多数据源事务控制解决方案。

两阶段提交是一种经典的分布式事务控制协议。

它通过协调者(coordinator)和参与者(participant)之间的通信来实现多数据源事务的一致性。

协议的执行过程分为两个阶段:准备阶段和提交阶段。

在准备阶段,协调者向所有参与者发送准备请求,询问它们是否可以执行事务。

如果所有参与者都同意,则进入提交阶段,并向所有参与者发送提交请求。

否则,协调者会向所有参与者发送回滚请求,取消事务的执行。

尽管两阶段提交能够确保事务的一致性,但它的缺点是协调者的单点故障和阻塞问题。

三阶段提交是对两阶段提交的改进。

它引入了超时机制来应对协调者的单点故障和阻塞问题。

三阶段提交的执行过程分为准备阶段、提交前准备阶段和提交阶段。

在准备阶段,协调者向所有参与者发送准备请求,询问它们是否可以执行事务。

如果所有参与者都同意,则进入提交前准备阶段,并向所有参与者发送预提交请求。

在预提交阶段,参与者将事务写入日志,并等待协调者的最终决策。

如果参与者在预提交阶段发生故障,则会进入回滚状态。

最后,在提交阶段,协调者向所有参与者发送提交请求,参与者根据日志的状态来确定是否提交或回滚事务。

三阶段提交相对于两阶段提交,能够减少长时间的阻塞情况,但仍然存在协调者故障时的一致性问题。

3. 可靠消息服务(Reliable message service)可靠消息服务是一种解耦发送方和接收方的通信机制。

在多数据源事务控制中,可靠消息服务可以用来确保不同数据源之间的事务操作的一致性。

发送方将事务消息发送到消息队列中,并等待确认。

接收方从消息队列中接收消息进行处理,并给发送方发送一个确认消息。

分布式事务管理与恢复ppt课件

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Distributed DBMS
University of Shanghai for Science and Technology
Page 7
举例-续
一致性要求 事务执行后A 和 B账号的总 金额不变 原子性要求 如果事务在第3步和第6步 之间故障, 系统应该保证事务对数据库的 修改没有产生,否则将导致不一致性
复时,搜索Log, 确定Rollback的Trans. Distributed DBMS
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分布式事务结构
Begin Trans . . . .
Abort/Commit
Begin Trans T1 [ T2 [ . . .
Distributed DBMS
Tn [ Abort/Commit
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分布式事务 管理器
命令
局部事务 管理器
回答
临时数据
命令
回答
局部事务 管理器
数据库
三角控制
数据库
Distributed DBMS
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分布式事务 管理器
数据库
命令
回答
命令
局部事务 管理器
分布式事务管理与恢复
事务概念
事务是访问或更新各种数据项的程序 执行单元. 事务必须保证数据库的一致性 事务执行期间数据库可能不一致
Distributed DBMS
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分布式事务详解

分布式事务详解

分布式事务详解1. 什么是分布式事务1.1 事务严格意义上的事务实现应该是具备原⼦性、⼀致性、隔离性和持久性,简称 ACID。

通俗意义上来说,事务就是为了使得⼀些更新等操作要么都成功,要么都失败。

原⼦性(Atomicity):可以理解为⼀个事务内的所有操作要么都执⾏,要么都不执⾏。

⼀致性(Consistency):可以理解为数据是满⾜完整性约束的,也就是不会存在中间状态的数据,⽐如你账上有400,我账上有100,你给我打200块,此时你账上的钱应该是200,我账上的钱应该是300,不会存在我账上钱加了,你账上钱没扣的中间状态。

隔离性(Isolation):指的是多个事务并发执⾏的时候不会互相⼲扰,即⼀个事务内部的数据对于其他事务来说是隔离的。

持久性(Durability):指的是⼀个事务完成了之后数据就被永远保存下来,之后的其他操作或故障都不会对事务的结果产⽣影响。

其中,原⼦性和持久性就是靠undo和redo⽇志来实现的。

在Mysql中,有许多⽇志⽂件,这2个⽂件就是与事务有关的。

1.2 undo⽇志undo⽇志:⽤于保证事务的原⼦性。

原理:1. 在操作任何数据之前,先将数据备份到Undo Log。

2. 然后进⾏数据的修改。

3. 若出现了错误或⽤户执⾏了ROLLBACK语句,系统就可以利⽤Undo Log中的备份数据恢复到事务开始之前的状态。

流程举例:1. 事务开始2. 记录A=1到undo log3. 修改A=34. 记录B=2到undo log5. 修改B=46. 将undo log写到磁盘7. 将数据写到磁盘8. 事务提交1.3 redo⽇志redo⽇志:⽤于保证事务的持久性原理:1. redo log与undo log 相反,redo log记录的是新数据的备份,undo log记录的是旧数据的备份2. 在事务提交前只需要将redo log持久化即可。

流程举例:1. 事务开始2. 记录A=1到undo log3. 修改A=34. 记录A=3到redo log5. 记录B=2到undo log6. 修改B=47. 记录B=4到redo log8. 将undo log写到磁盘9. 将redo log写⼊磁盘10. 事务提交1.4 分布式事务分布式事务:顾名思义就是要在分布式系统中实现事务,它其实是由多个本地事务组合⽽成。

分布式事务

分布式事务

分布式事务是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。

为了实现分布式事务,需要使用下面将介绍的两阶段提交协议。

* 阶段一:开始向事务涉及到的全部资源发送提交前信息。

此时,事务涉及到的资源还有最后一次机会来异常结束事务。

如果任意一个资源决定异常结束事务,则整个事务取消,不会进行资源的更新。

否则,事务将正常执行,除非发生灾难性的失败。

为了防止会发生灾难性的失败,所有资源的更新都会写入到日志中。

这些日志是永久性的,因此,这些日志会幸免遇难并且在失败之后可以重新对所有资源进行更新。

* 阶段二:只在阶段一没有异常结束的时候才会发生。

此时,所有能被定位和单独控制的资源管理器都将开始执行真正的数据更新。

在分布式事务两阶段提交协议中,有一个主事务管理器负责充当分布式事务协调器的角色。

事务协调器负责整个事务并使之与网络中的其他事务管理器协同工作。

为了实现分布式事务,必须使用一种协议在分布式事务的各个参与者之间传递事务上下文信息,IIOP便是这种协议。

这就要求不同开发商开发的事务参与者必须支持一种标准协议,才能实现分布式的事务。

编辑本段用途分布式事务处理 (TP) 系统旨在协助在分布式环境中跨异类的事务识别资源的事务。

在分布式 TP 系统的支持下,应用程序可以将不同的活动合并为一个事务性单元,这些活动包括从“消息队列”队列检索消息、将消息存储在 Microsoft SQL Server 数据库中、将所有现有的消息引用从Oracle Server 数据库中移除,等等。

因为分布式事务跨多个数据库资源,故强制 ACID 属性维护所有资源上的数据一致性是很重要的。

编辑本段Transact-SQL 分布式事务在 Transact-SQL 中启动的分布式事务的结构相对比较简单: 1. Transact-SQL 脚本或应用程序连接执行启动分布式事务的 Transact-SQL 语句。

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Characterization of Transactions
Read Set (RS) – the set of data items that a transaction reads Write Set (WS) – the set of data that a transaction writes Base Set (B) -- RS∪WS
Begin input (Flight_no,Cdate,Customer_name); EXEC SQL SELECT StSold,Capacity INTO temp1,temp2 FROM FLIGHT WHERE Fno= Flight_no AND Date= Cdate; If temp1=temp2 then Output(“no free seats”);/*无空座*/ Abort; Else EXEC SQL UPDATE FLIGHT SET StSold= StSold+1 WHERE Fno= Flight_no AND Date= Cdate; EXEC SQL INSERT FLIGHT INTO FC(Fno,Date, Cname, Special) VALUEs (Flight_no,Cdate,Customer_name, null); Commit; Output(“reservation complete”);/*订票完成*/
第六章分布式事务管理
事务的概念、 事务的概念、特性及模型 分布式事务 分布式事务管理的实现 分布式事务的提交协议
基本概念
事务: 事务:事务是由若干个为完成某一任务而逻辑相关的操作 组成的操作序列,是数据库上的一个执行单位。 组成的操作序列,是数据库上的一个执行单位。 Transaction, is a sequence of database operations organized in a basic unit for keeping database consistent and reliable. A database should be in a consistent state even if there are a number of concurrent transactions accessing the database. A database is reliable if it is resilient and capable of recovering.
基本概念
A transaction is a sequence of read and write operations on a DB with some special properties (ACID).
An SQL statement is a transaction. An embedded SQL statement is a transaction. A program enclosed by “Begin-transaction” and “end” is a transaction. Transaction BUDGET_UPDATE begin EXEC SQL UPDATE PROJ SET BUDGET = BUDGET∗1.1 ∗ WHERE PNAME = “CAD/CAM” end.
DAG Representation
A partial order can be represented by a DAG (Directed Acyclic Graph) whose vertices are the operations and edges are ordering. Example: < = {(R(x),W(x)), (R(y),W(x)), (W(x),C), (R(x),C), (R(y),C)} R(x) W(x) C
R(y) Note no order exists between R(x) and R(y) A transaction can be simplified by using its relative order of operations, e.g. the above T can be written as T={R(x), R(y),W(x),C}
Endif End;
订票事务的处理逻辑可概括如下: 订票事务的处理逻辑可概括如下: 表中StSold,Capacity信 读FLIGHT 表中 , 信 息; 则订票事务可描述如下: 则订票事务可描述如下: 表中StSold信息; 信息; 写FLIGHT 表中 信息 begin_transaction reservation 写FC记录; 记录; 记录
基本概念
航班订票系统
设:航班订票数据库中有航班信息表(Flight) 航班订票数据库中有航班信息表( ) 和顾客订座表( )。其说明如下: )。其说明如下 和顾客订座表(FC)。其说明如下: FLIGHT{Fno(航班号 ,Date(日期 , 航班号), 日期), 航班号 日期 Src(出发地 ,Dest(目的地 ,StSold(卖出 出发地), 目的地), 卖出 出发地 目的地 席位) 座席数)} 席位 ,Capacity(座席数 座席数 FC{Fno(航班号 ,Date(日期 , 航班号) 日期), 航班号 日期 Cname(客户姓名 ,Special(客户信息 客户姓名) 客户信息)} 客户姓名 客户信息
基本概念
事务具体操作描述,可得到事务的偏序集 : 事务具体操作描述,可得到事务的偏序集T: A T={B, T={B,R1,R2 , W1,W2,W3,W4,W5,W6,C} 或描述为: 或描述为: A T={B, T={B,O1,O2, O3,O4,O5,O6,O7,O8,C} 其中: 其中: 事务开始; B:事务开始; 读操作; R:读操作; 写操作; W:写操作; 事务中断或事务夭折; A:事务中断或事务夭折; 事务提交或事务完成; C:事务提交或事务完成; 操作。 O:(读/写)操作。 一个事务是一系列对数据库的操作组成的操作集, 一个事务是一系列对数据库的操作组成的操作集,事 务提交意味该事务正常操作完成,否则事务操作失败。 务提交意味该事务正常操作完成,否则事务操作失败。
Formalization
Let ➠ Oij(x) be some operation Oj of transaction Ti operating on entity x, where Oj ∈ {read,write} and Oj is atomic ➠ OSi = ∪j Oij ➠ Ni ∈ {abort,commit} Transaction Ti is a partial order Ti = {Σi, <i} where ❶ Σi = OSi ∪ {Ni } ❷ For any two operations Oij , Oik ∈OSi , if Oij = R(x) and Oik = W(x) for any data item x, then either Oij <i Oik or Oik <i Oij ❸ ∀Oij ∈OSi, Oij <i Ni
Example of Transaction
For : A transaction T consisting of operations Read(x) Read(y) x←x+y ← Write(x) Commit ∑ = {R(x), R(y), W(x), C} < = {(R(x),W(x)), (R(y),W(x)), (W(x),C), (R(x),C), (R(y),C)}
事务的基本性质
事务是对数据库的一个操作序列,更确切地说,事务是保证 事务是对数据库的一个操作序列,更确切地说, 数据库正确的最小运行单位。应具有以下四个特性: 数据库正确的最小运行单位。应具有以下四个特性: 原子性( 原子性(Atomicity) ) 一致性( 一致性(Consistency) ) 隔离性( 隔离性(Isolation) ) 耐久性(Durability) 耐久性( ) ATOMICITY ➠ all or nothing CONSISTENCY ➠ no violation of integrity constraints ISOLATION ➠ concurrent changes invisible È serializable DURABILITY ➠ committed updates persist
事务的基本性质
原子性体现为: 原子性 事务所包含的操作要么全部完成,要么什么也没做; 事务所包含的操作要么全部完成,要么什么也没做; 如果事务由于故障中断执行,则部分结果必须被反做 UNDO) 也就是说, (UNDO)。也就是说,事务的原子性保证数据库的状态总是从 一个一致的状态变化到另一个一致的状态, 一个一致的状态变化到另一个一致的状态,不会出现不一致的 中间状态。 中间状态。 由于输入错误、系统过载、死锁等导致的事务废弃, 由于输入错误、系统过载、死锁等导致的事务废弃,而需要 进行的原子性维护处理,称为事务恢复。 进行的原子性维护处理,称为事务恢复。 由于系统崩溃(死机、掉电) 由于系统崩溃(死机、掉电)导致事务废弃或提交结果的丢 失而进行的原子性维护处理,称为故障恢复。对提交结果的处 失而进行的原子性维护处理,称为故障恢复。 称为重做 REDO) 重做( 理,称为重做(REDO)。
基本概念
基本概念
订票事务内的具体操作描述如下: 订票事务内的具体操作描述如下:
begin_transaction reservation B begin input (Flight_no,Cdate,Customer_name); , , ; R1 temp←read(FLIGHT(Flight_no,Cdate). StSold); ← , ; R2 if temp≡(FLIGHT(Flight_no,Cdate). Capacity then ≡ , begin Output(“no free seats”);/*无空座 无空座*/ ; 无空座 A Abort; end Else begin W1 Write (FLIGHT(Flight_no,Cdate). StSold,temp+1); , , ; W2 Insert (FC,fc); , ; W3 Write(FC.Fno,Flight_no); , ; W4 Write(FC. Date,Cdate); , ; W5 Write(FC. Cname,Customer_name); , ; W6 Write(FC. Special,null); , ; C Commit; ; Output(“reservation complete”);/*订票完成 订票完成*/ ; 订票完成 Endif End;
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