SPSS+卡方检验

spss中列联表的卡方检验

问题 2010-06-04 10:23:59 阅读194 评论1 字号：大中小订阅

1.在SPSS中录入数据

将以下数据

疗法有效无效

物理疗法组1997

药物治疗组16418

外用膏药组11826

按照SPSS数据格式录入

疗法：1=“物理疗法组”，2=“药物治疗组”，3=“外用膏药组”

疗效：1=“有效”，2=“无效”

2.在Data下拉菜单中选择“weight cases”

在弹出的对话框中，这样选

3.列联表的卡方检验

在analyze中选择“descriptive statistics”—“crosstabs”

按照输入数据，选择row，colum

点击statistics，根据自己的需要选择统计学方法等

界面说明

精确（Exact）子对话框：针对2×2以上的行×列表设计计算确切概率的方法。

统计量（Statistics）子对话框：用于定义所需计算的统计量

-Chi-square 复选框：计算pearson卡方值，对四格表资料自动给出校正卡方检验和确切概率法结果。

-Correlations复选框：计算行列变量的pearson相关系数和Spearman等级相关系数。

-Kappa复选框：计算Kappa值，即内部一致性系数，介于0~之间；

-Risk复选框：计算比数比OR值、RR值；

-McNemanr复选框：进行配对卡方检验的McNemanr检验（一种非参数检验）

-Cochran’s and Mantel-Haenszel statistics复选框：计算X2M-H统计量、X2CMH，可在下方输出H0假设的OR值，默认为1

单元格（Cells）子对话框：用于定义列联表单元格中需要计算的指标。

-Counts复选框：是否输出实际观察数（Observed）和理论频数（Expected）

-Percentages复选框：是否输出行百分数（Row）、列百分数（Column）以及合计百分数（Total）-Residuals复选框：选择残差的显示方式

格式（Format）子对话框：用于选择行变量是升序还是降序排列

统计量Statistics：√ McNemar

√ Kappa

一致性检验：计算Kappa系数

Kappa系数：为吻合度测量(measure of agreement)系数，用以测量两个观测者或两观测设备之间的吻合程度，取值在-1至+1之间，取值越大，说明吻合程度越高。

该系数利用了列联表的全部信息，包括表格中的数据a和d。

Kappa≥一致性好

>Kappa ≥一致性一般

Kappa<一致性较差

比如我想看看疗效和疗法之间的相关性到底有多少，我选择contingency efficient。

点击cells，根据具体问题做出选择

有很多统计学软件可以进行统计学检验，实现统计学分析比较容易，所以在做统计学分析之前最重要的事情是找到

适当的统计学方法。

例 2某医生欲比较万拉法新与氟西汀治疗老年期抑郁症的疗效，将病情相近的60名患者随机分成两组，分别用两种药物进行治疗，结果见下表。

万拉法新与氟西汀治疗老年期抑郁症的疗效比较

1.数据格式

定义变量ROW(代表四格表行变量取值)，COLUMN (代表四格表列变量取值)，然后输入数据。数据库2列60行

数据文件（右键点击‘目标另存为’下载数据文件）

2）操作步骤

以后均只介绍输入数据是频数资料的分析方法。

3．结果摘要

Chi-Square Tests

a Computed only for a 2x2 table

b 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .

=，df=1，P=.

检验过程

①建立检验假设，确定检验水准

H0：，即两药的总体痊愈率相同。

H1：，即两药的总体痊愈率不相同。

。

②计算检验统计量统计量

③确定P值，做出推断结论

=，df=1，P=.

在检验水准下，不能拒绝H0，差别无统计学意义。因此，尚不能认为万拉法新与氟西汀治疗老年期抑郁症的痊愈率不同。

悬赏分：10 |解决时间：2010-6-10 21:37 |提问者：kkmmkkmmkk

现在手头做的工作是一组基因多态性的相关研究。

某基因的一个多态性位点分别为：A，C

正常对照组：A 438例，C 538例总共976例

病例组： A 335例，C 326例总共661例

现在想比较这2组数据有无统计学意义。

我用的软件是，想用卡方检验，但不知道数据具体该如何输入，求助，求助！！！

最佳答案

你的数据应该用交叉列联表做，数据录入格式为：建立两个变量，变量1是组别，正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2是位点，A用1表示，C用2表示，也就是说，你的变量1中应该数据976个1，然后输入661个2，变量2中，先输入438个1，再输入538个2，再输入335个1，再输入326个2.

数据录入完成后，点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里，把变量2选到column里，然后点击下面的statistics，打开对话框，勾选chi-squares，然后点continue，再点ok，出来结果的第3个表就是你要的卡方检验，第一行第一个数是卡方值，后面是自由度，然后是P值。

我算过了，你的数据得到的卡方值应该是，df=1，P值=，P<.05，所以差异显著。