应用统计学实验重庆大学

重庆大学

学生实验报告

实验课程名称使用统计学

开课实验室重庆大学经济管理实验教学中心

学生所在学院经管年级2010 专业班金融二专学生姓名鲜永章学号20105298

开课时间2012 至2013 学年第 2 学期

经济与工商管理学院制

《实验三：综合分析》实验报告

3、输入数据：

1）输入的数据如下图所示：

3）点击【工具】栏的【规划求解】，可得：

统计学实验报告

统计学数学实验报告单因素方差分析姓名专业学号

单因素方差分析摘要统计学是关于数据的科学，它所提供的是一套有关数据收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的方法，统计研究的是来自各个领域的数据。单因素方差分析也是统计学分析的一种。单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响。关键字单因素、方差、数据统计方差分析（analysis of variance，ANOVA）就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。当方差分析中之涉及一个分类型自变量时称为单因素方差分析(one-way analysis of variance). 单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响。例如要检验汽车市场销售汽车时汽车颜色对销售数据的影响，这里只涉及汽车颜色一个因素，因而属于单因素方差分析。为了更好的理解单因素方差分析，下面举个例子来具体说明单因素方差所要解决的问题。从3个总体中各抽取容量不同的样本数据，结果如下表1所示。检验3个总体的均值之间是否有显著差异（α=0.01）P29210.1 样本1 样本2 样本3 158 153 169 148 142 158 161 156 180 154 149 169 如果要进行单因素方差分析时，就需要得到一些相关的数据结构，从而对那些数据结构进行分析，如下表2所示：分析步骤 1.提出假设与通常的统计推断问题一样，方差分析的任务也是先根据实际情况提出原假设H0与备择假设H1，然后寻找适当的检验统计量进行假设检验。本节将借用上面的实例来讨论单因素试验的方差分析问题。

应用统计学实验导书

应用统计学实验指导书统计实验一MINITAB的基本操作、描述统计与区间估计班级专业：工业工程10-2班姓名：裴琦斐学号：01100303 日期：一、实验目的 1. 了解MINITAB的基本命令与操作、熟悉MINITAB数据输入、输出与编辑方法； 2. 熟悉MINITAB用于描述性统计的基本菜单操作及命令； 3. 会用MINITAB求密度函数值、分布函数值、随机变量分布的上下侧分位数； 4. 会用MINITAB进行参数区间估计. 二、实验准备 1. 参阅教材《工程统计学》P241～P246； 2. 采用的命令：统计(S)>基本统计量> 描述性统计；统计(S)>图表>直方图；图表>柱状图; 计算> 概率分布> 二项/ 正态/ F / t；统计(S)>基本统计量> 1 Z单样本; 统计(S)>基本统计量> 1 T单样本等. 三、实验内容 1．测量100株玉米的单株产量(单位：百克)，记录如下100个数据. 4.5 3.3 2.7 3.2 2.9 3.0 3.8 4.1 2.6 3.3 2.0 2.9 3.1 3.4 3.3 4.0 1.6 1.7 5.0 2.8 3.7 3.5 3.9 3.8 3.5 2.6 2.7 3.8 3.6 3.8 3.5 2.5 2.8 2.2 3.2 3.0 2.9 4.8 3.0 1.6 2.5 2.0 2.5 2.4 2.9 5.0 2.3 4.4 3.9 3.8 3.4 3.3 3.9 2.4 2.6 3.4 2.3 3.2 1.8 3.9 3.0 2.5 4.7 3.3 4.0 2.1 3.5 3.1 3.0 2.8 2.7 2.5 2.1 3.0 2.4 3.5 3.9 3.8 3.0 4.6 1.5 4.0 1.8 1.5 4.3 2.4 2.3 3.3 3.4 3.6 3.4 3.5 4.0 2.3 3.4 3.7 1.9 3.9 4.0 3.4 ①请求出以下统计量：样本数，平均值，中位数，截尾平均数，样本标准差，样本平均数的标准差，最大值，最小值，第1、3个四分位数； ②求出频率与频数分布； ③作出以上数据的频率直方图. 2. 产生一个F(20,10)分布，并画出其图形. 3. 用MINITAB菜单命令求χ2(9)分布的双侧0.05分位数. 4. 设鱼被汞污染后，鱼的组织中含汞量X～N(μ, σ 2)，从一批鱼中随机地抽出6条进行检验，测得鱼组织的含汞量(ppm)为：2.06，1.93，2.12，2.16，1.98，1.95， (1) 求这一批鱼的组织中平均含汞量的点估计值； (2) 根据以往历史资料知道σ=0.10，以95%的置信水平，求这一批鱼的组织中平均含汞量的范围；

《应用统计学》实验报告

《应用统计学》实验报告实验一用Excell抽样一、实验题目某车间现有同型号的车床120部，检察员从中随机抽取由12部车床构成一个样本。请拟定抽样方式，确定样本单位。二、实验步骤第一步：给车床编号从1到120依次给每部车床编号。第二步：选定抽样方式采用简单随机抽样。第三步：使用Excell抽样具体步骤如下： 1、打开Excell； 2、依次将车床编号输入到单元格区域$A$1:$L$12的不同单元格中； 3、单击“工具”菜单； 4、选择“数据分析”选项，然后从“数据分析”对话框中选择“抽样”； 5、单击“确定”，弹出抽样对话框； 6、在“输入区域”框中输入产品编号所在的单元格区域； 7、在“抽样方法”项下选择“随机”，在“样本数”框中输入12； 8、在“输出选项”下选择“输出区域”，在“输出区域”框中输入$A$14; 9、单击“确定”，得到抽样结果。三、实验结果用Excell从该120部车床中随机抽出的一个样本中各单位的编号依次为：79 71 13 41

72 81 21 54 73 88 16 84 实验二用Excell画直方图一、实验题目某工厂的劳资部门为了研究该厂工人工人的收入情况，首先收集了30名工人的工作资料，下面为工资数值。 530535490420480475 420495485620525530 550470515530535555 455595530505600505 550435425530525610 二、实验步骤第一步：在工具菜单中单击数据分析选项，从其对话框的分析工具列表中选择直方图，打开直方图对话框；第二步：在输入区域输入$A$2:$F$6，在接收区域输入$D$9:$D$15；第三步：选择输出选项，可选择输入区域、新工作表组或新工作薄；第四步：选择图表输出，可以得到直方图；选择累计百分率，系统将在直方图上添加累积频率折线；选择柏拉图，可得到按降序排列的直方图；

管理统计学--实验二-spss

《管理统计学》实验二假设检验与方差分析实验项目名称案例4.1 谷类食品生产商的投资问题案例4.2 数控机床的选购问题案例5.1 运动员团体成绩预测问题案例5.2 手机电池通话时间测试案例5.3 月份与CPI的关系目录

一、实验目的 (3) 二、实验原理 (3) 三、设备 (3) 四、实验内容和实验步骤 (3) 1、案例4.1 谷类食品生产商的投资问题 (3) 2、案例4.2 数控机床的选购问题 (6) 3、案例5.1 运动员团体成绩预测问题 (11) 4、案例5.2 手机电池通话时间测试 (17) 5、案例5.3 月份与CPI的关系整理 (22) 五、实验总结 (29)

一、实验目的 1. 掌握SPSS数据文件的建立 2. 掌握SPSS统计分析中的均值比较和T检验方法 3. 掌握单因素方差分析和多因素方差分析的原理与步骤 4. 学习并将管理统计学课程所学的知识用于解决实际问题二、实验原理 SPSS软件有数据整理、分析数据的功能，其中包括假设检验及方差分析实验可以用到的工具，如均值比较、参数分析、建立线性模型等。三、设备 SPSS软件（英文名称Statistical Package for the Social Science）四、实验内容和实验步骤 1、案例4.1 谷类食品生产商的投资问题 1）启动SPSS，在变量视图里面输入案例变量“食用者类型（字符串）”和“热量摄取量（数值，小数设为0位）” 2）在数据输入窗口输入数据

3）分别对两种食用者类型的热量摄取量均值进行检验（α=0.05），按照”分析-比较均值-独立样本检验”，加入检验变量“热量摄取量”、加入分组变量“食用者类型”，设置组1、2分别为A、B组，点击选项，设置置信区间百分比为95%

多元统计学SPSS实验报告一

华东理工大学2016–2017学年第二学期《多元统计学》实验报告实验名称实验1数据整理与描述统计分析

教师批阅：实验成绩：教师签名: 日期：实验报告正文：实验数据整理 (一)对“employee”进行数据整理 1.观察量排序 ( based on current salary） 2.变量值排序（based on current salary : rsalary） 3.计算新的变量（incremental salary=current salary - beginning salary）

4.拆分数据文件（based on gender）结论：There are 215 female employees and 259 male employees. 5.分类汇总 (break variable: gender ; function: mean ) 结论：The average current salary of female is . The average current salary of male is . （二）分别给出三种工作类别的薪水的描述统计量实验描述统计分析 1)样本均值矩阵结论：总共分析六组变量，每组含有十个样本。每股收益（X1）的均值为；净资产收益率（X2）的均值为；总资产报酬率（X3）的均值为；销售净

利率（X4）的均值为；主营业务增长率（X5）的均值为；净利润增长率（X6）的均值为. 2）协方差阵结论：矩阵共六行六列，显示了每股收益（X1）、净资产收益率（X2）、总资产报酬率（X3）、销售净利率（X4）、主营业务增长率（X5）和净利润增长率（X6）的协方差。 3）相关系数结论：矩阵共六行六列，显示了每股收益（X1）、净资产收益率（X2）、总资产报酬率（X3）、销售净利率（X4）、主营业务增长率（X5）和净利润增长率（X6）之间的相关系数。每格中三行分别显示了相关系数、显著性检验与样本个数。 4）矩阵散点图

应用统计学实验二

实验二：方差分析【实验目的】 1.通过实验掌握单样本T检验的方法和思想，要能够应用这种方法对一组观测数据的均值和总体均值进行统计假设检验。 2.能够解释T检验的输出结果中各个统计量的统计含义和实际意义。 3.熟练使用SPSS中的独立样本T检验过程对两个或多个独立样本的均值是否有差异进行假设检验，根据方差齐性的levene检验的结果和独立样本T检验的结果做出综合判断和解释。【实验内容】 ⒈使用某种新测量方法测量水域水样中的caco3的含量的观测值样本数据。其中11个观测样本表示11次重复测定，每一个观测值表示水样中的caco3含量的观测值。假定该水域的caco3含量真值已知为20.7mg/L,请检验新的测量方法得到的数据均值是否偏高，从而评价该测量方法测量数据的准确性。 2.使用某医学调查机构测得的某克山病区11例急性克山病患者与13名健康成年人的血磷值（X，mg%），group变量表示样本所属的组别，患病者组别为“1”，健康人的值为“2”.本次实验通过方差分析患者与健康人的血磷值是否有显著性差异。 3.根据一组临床试验资料，该试验以84例接受心血手术的病人为研究对象，其中42例患者急性肾衰，为病例组；42例未患急性肾衰，为对照组。试对数据中的变量“los(住院天数)”按有无急性肾衰，以分组变量“ type(病例/对照)”进行分析。 4.从某厂第一季度生产的两批同型号的电子元件中分别抽取了15个和20个样品测量电阻，以判断各批产品的质量是否合格。按质量规定合格元件额定电阻为0.14欧姆。根据这两批元件抽检的样本的电阻测量值，用T检验过程检验，这两批产品是否合乎质量要求。（选做）【实验数据】 ⒈shuiyang.sav 2. keshanbing.sav 3.kidney.sav 4.数据如下样品电阻测量值

统计学实验心得体会分享

统计学实验心得体会分享在两天的统计学实验学习中，加深了对统计数据知识的理解和掌握，同时也对Excel操作软件的应用，统计学实验心得体会。下面是我这次实验的一些心得和体会。统计学(statistics)一门收集，整理，显示和分析统计数据的科学，目的是探索数据内在的数量规律性。从定义中不难看出，统计学是一门针对数据而展开探求的科学。在实验中，对数据的筛选和处理就成为了比较重要的内容和要求了。同时对数据的分析也离不开相关软件的支持。因此，Eexcel软件的安装与运行则变成了首要任务。实验过程中，对Excel软件的安装因要求具体而变的相对简单。虽然大多数计算机都已内存此软件，但在实验中通过具体的操作亦可以提高自己的计算机操作水平。接下来的重头戏就是对统计数据的输入与分析了。按Excel对输入数据的要求将数据正确输入的过程并不轻松，既要细心又要用心。不仅仅是仔细的输入一组数据就可以，还要考虑到整个数据模型的要求，合理而正确的分配和输入数据。因此，输入正确的数据也就成为了整个统计实验的基矗。数据的输入固然重要，但如果没有分析的数据则是一点意义都没有。因此，统计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数，中位数，均值的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解，在此基础上的概率分

析，抽样分析，方差分析，回归问题以及时间序列分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规律性。在对数据进行描述和分析的过程中，Excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥，工具栏中的工具和数据功能对数据的处理是问题解决起来是事半功倍。通过实验过程的进行，对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知识与实验过程相结合的过程中，实验步骤的操作也变的得心应手。也给了我们一个启发，在实验前应该先将所涉内容梳理一遍，带着问题和知识点去做实验可以让我们的实验过程不在那么枯燥无谓。同时在实验的同步中亦可以反馈自己的知识薄弱环节，实现自己的全面提高。本次实验是我大学生活中不可或缺的重要经历，其收获和意义可见一斑。首先，我可以将自己所学的知识应用于实践中，理论和实际是不可分的，在实践中我的知识得到了巩固,解决问题的能力也受到了锻炼;其次，本次实验开阔了我的视野，使我对统计在现实中的运作有所了解，也对统计也有了进一步的掌握。在实验过程中还有些其它方面也让我学到了很多东西，知道统计工作是一项具有创造性的活动，要出一流成果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。在实践的校对工作中，知道一丝不苟的真正内涵。通过本次实验，不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而

应用统计学实验三讲评

实验三：相关分析与回归分析【实验目的】 1.了解两变量相关关系的基本含义，理解相关系数在线性分析中的作用。 2.通过比较几种不同的相关分析方法的结果对变量之间的相关关系下比较可靠的结论。 3.能够运用回归分析的基本思想和基本方法，理解最小二乘法的计算步骤。分析多个变量对一个变量的影响。【实验内容】 ⒈对15位被调查的学生4门成绩，用相关分析方法分析各科成绩是否存在线性关系。结论：由相关系数看，英语成绩与数学、物理、工程技术成绩之间有一定正相关关系，但相关系数普遍较低且显着性> 0.05，说明文理科学习有一定差异。数学与物理（r = 0.777，显著性 = 0.001 < 0.01）、物理与工程技术（r = 0.663, 显著性 = 0.007 < 0.01）、数学与工程技术（r = 0.569, 显著性 = 0.027 < 0.05）具有显着正相关关系。 2.使用某地29名13岁男童的身高、体重、肺活量的实测数据。数据中X1表示身高（CM）、X2表示体重（KG）、Y表示肺活量（L）。实验内容是在体重被控制时（即体重固定时），计算身高与肺活量的偏相关系数，并做相关性的统计检验。结论：不控制体重时，身高与肺活量相关系数为0.603，显著性水平 P=0.001，小于0.05，两者相关关系显著。控制体重时，身高与肺活量的偏相关系数为0.081，显著性水平=0.682 > 0.05，两者相关系数不显著。因此，通过偏相关分析，我们否定在普通相关下得到的身高与肺活量有显著关系的结论，即身高与肺活量并没有显著的相关关系。注: 当两个变量(X1, Y)还受其他变量(X2)影响时，用一般的相关分析和偏相关分析在数值上可能相差很大，有时甚至符号都可能相反，一般偏相关系数更能反映现象之间的真实关系。

应用统计学实验报告(spss软件)

我国31个省市自治区第三产业发展状况分析（数据来源：中宏统计数据库）2010年31个省市第三产业增加值一、因子分析 1.考察原有变量是否适合进行因子分析为研究全国各地区第三产业的发展状况，现比较其第三产业增加值的差异性和相似性，收集到2010年全国31个省市自治区各类第三产业包括交通运输、仓储和邮政业，批发和零售业，住宿和餐饮业，金融业，房地产业及其他产业的年增产值数据。由于涉及的变量较多，直接进行地区间的比较分析非常繁琐，因此首先考虑采用因子分析方法减少变量个数，之后再进行比较和综合评价。表1-1（a）原有变量的相关系数矩阵

由表1-1（a）可以看到，所有的相关系数都很高，各变量呈较强的线性关系，能够从中提取公因子，适合做因子分析。表1-1（b）巴特利特球度检验和KMO检验由表1（b）可知，巴特利特球度检验统计量的观测值为295.349，相应的概率p接近0,。如果显著性水平a为0.5，由于概率p小于显著性水平a，应拒绝零假设，认为相关系数矩阵与单位矩阵有显著差异。同时，KMO值为0.860，根据Kaiser给出了KMO度量标准可知原有变量适合进行因子分析。 2.提取因子首先进行尝试性分析。根据原有变量的相关系数矩阵，采用主成分分析法提取因子并选取特征根值大于1的特征根。表1-2（a）因子分析的初始解（一）表1-2（a）显示了所有变量的共同度数据。第一列是因子分析初始解下的变量共同度，表明对原有6个变量如果采用主成分分析法提取所有特征根（6个），那么原有变量的所有方差都可被解释，变量的共同度均为1。第二列是在按指定提取条件提取特征根时的共同度。可以看到，所有变量的绝大部分信息（大于84%）可被因子解释，这些变量的共同度均较高，变量的信息丢失较少，只有交通运输这个变量的信息丢失较多（近20%），因此本次因子提取的总体效果不理想。重新指定特征根的标准，指定提取两个因子，结果如下：

统计学Excel实验二资料

统计学E x c e l实验二

实验二应用Excel计算描述统计指标利用Excel可以计算描述数据分布特征的各种综合指标。一、相对指标的计算现以下表的数据资料为例，利用Excel对分配数列进行相对指标的计算（要求：计算全部可能计算的相对指标，并指出它们分别属于哪一种相对指标）。利用Excel计算各种相对指标，具体步骤如下。第一步，编制计算工作表。根据资料可以计算的相对指标有各产业比重指标、比例指标、人均产值强度指标、生产总值增长速度指标等。计算工作表样式如图表所示。第二步，计算第一产业产值占全部产值的比重。在B7单元格中输入计算结构相对指标的公式“=B4/B3”，确认后，向右填充到C7单元格。第三步，计算第二产业产值占全部产值的比重。在B8单元格中输入计算结构相对指标的公式“=B5/B3”，确认后，向右填充到C8单元格。第四步，计算第三产业产值占全部产值的比重。在B9单元格中输入计算结构相对指标的公式“=B6/B3”，确认后，向右填充到C9单元格。

第五步，计算第一产业产值与第二产业产值之比。在B10单元格中输入计算比例相对指标的公式“=B4/B5”，确认后，向右填充到C10单元格。第六步，计算第一产业产值与第三产业产值之比。在B11单元格中输入计算比例相对指标的公式“=B4/B6”,确认后，向右填充到C11单元格。第七步，计算人均生产总值。在B12单元格中输入计算强度相对指标的公式“=B3/B2”确认后，向右填充到C12单元格。

第八步，计算地区生产总值增长速度。在C13单元格中输入计算动态相对指标的公式“=（C3-B3）/B3”. 第九步，调整表格数据小数位数及边框线。计算结果如下：二、平均指标的计算现以下表的数据资料为例，说明如何利用Excel进行绝对娄分配数列算术平均数的计算（要求：分别用职工人数和职工人数比重作权数，计算职工的月平均工资）。按月份工资分组职工人数（人）组中值（元）各组工资总额（元） 750以下10 650 6500 750~950 25 850 21250 950~1150 50 1050 52500 1150~1350 70 1250 87500 1350~1550 35 1450 50750 1550~1750 20 1650 33000

应用统计实验三

应用统计实验三练习题练习题1 学生在期末考试之前用于复习的时间（单位：h）和考试分数（单位：分）之间是否有关系？为研究这一问题，一位研究者抽取了由8名学生构成的一个随机样本，得到的数据如下：复习时间x 20 16 34 23 27 32 18 22 考试分数y 64 61 84 70 88 92 72 77 要求：(此题需要带入相关系数公式算) 1.绘制复习时间和考试分数的散点图，判断二者之间的关系形态。(5分) 散点图显示复习时间和考试分数存在比较明显的正相关线性关系. 2.计算相关系数，说明两个变量之间的关系强度。(10分)

公式和ＳＰＳＳ结果都得出其相关系数是0.862大于0.8,所以两变量之间的关系强度是高度相关. 练习题2 随机抽取10家航空公司，对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行了调查，所得数据如下：航空公司编号航班正点率（%）投诉次数（次） 1 81.8 21 2 76.6 58 3 76.6 85 4 75.7 68 5 73.8 74 6 72.2 93 7 71.2 72 8 70.8 122 9 91.4 18 10 68.5 125 要求： 1.绘制散点图，说明二者之间的关系形态。(5分)

散点图显示，航班正点率与顾客投诉次数之间存在比较明显的负相关线性关系 2. 用航班正点率作自变量，顾客投诉次数作因变量，求出估计的回归方程，并解释回归系数的意义。（要求用回归系数公式计算）(10分) 系数a 模型非标准化系数标准系数 t Sig. B 标准误差试用版 1 (常量) 430.189 72.155 5.962 .000 正点率 -4.701 .948 -.869 -4.959 .001 a. 因变量: 投诉次数计算可得，估计的回归方程为x y 701.4189.430?-=。回归系数70062.4?1-=β表示航班正点率每增加一个单位（１％），顾客投诉次数平均减少4.7次。

统计学实验报告1

统计学实验报告1 -标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

实验报告

二、打开文件“数据 3.XLS”中“城市住房状况评价”工作表，完成以下操作。 1）通过函数，计算出各频率以及向上累计次数和向下累计次数；2）根据两城市频数分布数据，绘制出两城市满意度评价的环形图三、打开文件“数据 3.XLS”中“期末统计成绩”工作表，完成以下操作。 1）要求根据数据绘制出雷达图，比较两个班考试成绩的相似情况。实验过程：实验任务一: 1）利用函数frequency制作一张频数分布表步骤1:打开文件“数据 3. XLS”中“某公司4个月电脑销售情况”工作表步骤 2.在“频率(%)”的右侧加入一列“分组上限”，因统计分组采用“上限不在内”，故每组数据的上限都比真正的上限值小0.1，例如:“140-150”该组的上限实际值应为“150”，但我们为了计算接下来的频数取“149.9”. 步骤3.选定C20:C29，再选择“插入函数”按钮 3 步骤 4.选择类别“统计”—选择函数“FREQUENCY”

步骤5.在“data_array”对话框中输入“A2:I13”，在“bins_array”对话框中输入“E20：E29 该函数的第一个参数指定用于编制分布数列的原始数据，第二个参数指定每一组的上限. 步骤6.选定C20:C30区域，再按“自动求和” 按钮，即可得到频数的合计

步骤7.在D20中输入“=（C20/$C$30）*1OO” 步骤8:再将该公式复制到D21:D29中，并按“自动求和”按钮计算得出所有频率的合计。

统计学Excel实验二

第六步，计算第一产业产值与第三产业产值之比。在B11单元格中输入计算比例相对指标的公式“=B4/B6”,确认后，向右填充到C11单元格。第七步，计算人均生产总值。在B12单元格中输入计算强度相对指标的公式“=B3/B2”确认后，向右填充到C12单元格。第八步，计算地区生产总值增长速度。在C13单元格中输入计算动态相对指标的公式“=（C3-B3）/B3”. 第九步，调整表格数据小数位数及边框线。计算结果如下：

统计学excel实验答案(版)

Excel在统计学中的应用用Excel搜集与整理数据用Excel搜集数据统计数据的收集是统计工作过程的基础性环节，方法有多种多样，其中以抽样调查最有代表性。在抽样调查中，为保证抽样的随机性，需要取得随机数字，所以我们在这里介绍一下如何用Excel生成随机数字并进行抽样的方法。需要提醒的是，在使用Excel进行实习前，电脑中的Excel需要完全安装，所以部分同学电脑中的office软件需要重新安装，否则实习无法正常进行。本书中例题全部用Excel2007完成。使用Excel进行抽样，首先要对各个总体单位进行编号，编号可以按随机原则，也可以按有关标志或无关标志，具体可参见本书有关抽样的章节，编号后，将编号输入工作表。 1.我们假定统计总体有200个总体单位，总体单位的编号从1到200，输入工作表后如图10-1所示：图10-1 总体各单位编号表各总体单位的编号输入完成后，可按以下步骤进行操作：第一步：选择数据分析选项（如果你使用的是Excel2003，单击工具菜单，若无数据分析选项，可在工具菜单下选择加载宏，在弹出的对话框中选择分析工具库，便可出现数据分

析选项；如果你使用的是Excel2007，点击左上角Office标志图标，Excel选项，加载项，在下面的管理下拉列表中选择“Excel加载项”，转到，勾选“分析工具库”，确定。），打开数据分析对话框，从中选择抽样。如图10-2所示。图10-2数据分析对话框第二步：单击抽样选项，确定后弹出抽样对话框。如图10-3：图10-3 抽样对话框第三步：在输入区域框中输入总体单位编号所在的单元格区域，在本例是$A$1:$J$20，系统将从A列开始抽取样本，然后按顺序抽取B列至J列。如果输入区域的第一行或第一列为标志项（横行标题或纵列标题），可单击标志复选框。第四步：选择“随机模式”，样本数为10。在抽样方法项下，有周期和随机两种抽样模式。 “周期”模式即所谓的等距抽样（或机械抽样），采用这种抽样方法，需将总体单位数除以要抽取的样本单位数，求得取样的周期间隔。如我们要在200个总体单位中抽取10个，则在“间隔”框中输入20；如果在200个总体单位中抽取24个，则在“间隔”框中输入8

统计学实验报告

重庆大学学生实验报告实验课程名称统计学课程实验开课实验室 DS1421 学院建管年级 2011级专业班财管02班学生姓名熊俸英学号开课时间 2012 至 2013 学年第 2 学期建设管理及房地产学院制

《统计学》实验报告开课实验室：年月日

陈谦87769277 刘文55845182 周克66628579 程前75507288 徐非64859193 1)选中以上数据后，复制到excel表格中，点击工具栏中”数据”下“自动筛选”，点击统计学成绩栏分数等于“90”；结果为： 2）继上一小题，点击“经济学成绩”下“前10个”，会出现对话框，把数字“10”改为“3”，点击确定；

结果为： 3）选中数据，前面留出两栏空白，并复制数据表头（选中数据第一排），到空白处第一排，在第二排各科成绩下面输入“>60”，如图：选中数据，点击“数据”—“高级筛选”，点击条件区域（选中表格前2行），点击确定： 2.B 组题第5题为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为： A.好；B ．较好；C.一般；D.较差；E ．差。调查结果如下所示； B C A C B E C B A B D A D B C C E D E B A D B A C B E C B A B A C C D A B D D A C D C E B B C D C C A A C A C C D C E D A E C C A C D A A E B A D E C A B C E B A D A B C B E D B C A B C D C B A B A D 要求编制品质数列，列出频率、频数，并选用适当的统计图如：圆形图、条形图等形象地显示资料整理的结果。（要求展现整理过程）留出两栏空白，条件区域时输入筛选条件为查询结

统计学实验二

统计学实验二文件管理序列号：[K8UY-K9IO69-O6M243-OL889-F88688]

新疆财经大学实验报告课程名称：统计学实验项目名称：平均与离散指标统计分析姓名：学号：班级：指导教师：陈海龙老师 2014 年 11 月 12日新疆财经大学实验报告

附:实验数据 1、一种产品需要人工组装，现有三种可供选择的组装方法。为检验哪种方法更好，随机抽取15名工人，让他们分别用三种方法组装。15名工人分别用 :

①、计算各方法的平均值、中位数、标准差，离散系数。方法A 方法B 方法C 平均 165.7778 平均 128.6111 平均 125 中位数 165.5 中位数 128.5 中位数 126 标准差 2.129776 标准差 1.649916 标准差 3.37813 离散系数 0.012847 离散系数 0.012829 离散系数 0.027025 ②、评价采用什么方法来组装较优？试说明理由。采用方法B 组装最优，因为B 的离散系数最小，离散程度越小，表示生产的产品最稳定，所以选A 组。 2、有三种工业类股票的价格和发行量数据见。方法1：=?+?+??+?+?= = ∑∑2000 55.14350036.121200042.6 2000 6.1535005.121200002.60F P F P I i i i p 0.9852 方法2：988 .0200055.14350036.121200042.6200055.1455.146.15200055.14350036.121200042.63500 36.1236.125.122000 55.14350036.121200042.612000 42.642.602.60 00 1=?+?+??? +?+?+??? + ?+?+??? = ?=∑∑ F P P P P I p

统计学实验报告记录(实验三、四)

————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：

重庆工商大学数学与统计学院实验报告实验课程：统计学实验指导教师：叶勇专业班级： 14信管__ 学生姓名： __安琪___ _ 学生学号：2014033109_____

实验报告实验项目实验三统计数据的描述实验四长期趋势和季节变动测定实验日期 2016.5.3 实验地点80608 实验目的1、熟练掌握各种描述统计指标对应的函数 2、掌握运用“描述统计”工具进行描述统计的方法，对结果能进行解释 3、掌握测定长期直线趋势的方法 4、掌握测定季节变动的方法实验内容1、《统计学实验》教材第三章第（1）题。 2、联合食品公司为了了解客户的支付方式和金额，作了抽样调查并得到100个客户的样本资料如下：现金支付个人支票信用卡支付现金支付个人支票信用卡支付 7.40 27.60 50.30 5.80 52.87 69.77 5.51 30.60 33.76 20.48 78.16 48.11 4.75 41.58 2 5.57 1 6.28 25.96 15.10 36.09 46.42 15.57 31.07 8.81 2.67 46.13 6.93 35.38 1.85 34.67 14.44 7.17 58.11 7.41 58.64 43.79 11.54 49.21 11.77 57.59 19.78 13.09 31.74 12.07 43.14 52.35 16.69 50.58 9.00 21.11 52.63 7.02 59.78 5.98 52.04 57.55 18.09 72.46 7.88 18.77 27.66 2.44 37.94 5.91 42.83 44.53 1.09 42.69 3.65 55.40 26.91 2.96 41.10 14.28 48.95 55.21 11.17 40.51 1.27 36.48 54.19 16.38 37.20 2.87 51.66 22.59 8.85 54.84 4.34 28.58 53.32 7.22 58.75 3.31 35.89 26.57 17.87 15.07 39.55 27.89 69.22 要求：（1）利用公式法计算各种支付方式对应的支付金额的平均数和标准差；（2）利用“描述统计”工具计算各种支付方式对应的支付金额的平均数和标准差；（3）对得到的结果进行简要的解释。 3、某大学的学生为了了解该校学生使用电脑的情况，随机抽取了30名女生和30名男生，数据见下表。性别每周使用电脑时间其中上网时间使用电脑用途性别每周使用电脑时间其中上网时间使用电脑用途女20 20 CE 男 5 3.5 ACE 女8 6 CDE 男30 10 ABCE

统计学实验心得体会讲课稿

[标签:标题] 篇一：统计学实验心得体会统计学实验心得体会为期半个学期的统计学实验就要结束了，这段以来我们主要通过excl软件对一些数据进行处理，比如抽样分析，方差分析等。经过这段时间的学习我学到了很多，掌握了很多应用软件方面的知识，真正地学与实践相结合，加深知识掌握的同时也锻炼了操作能力，回顾整个学习过程我也有很多体会。统计学是比较难的一个学科，作为工商专业的一名学生，统计学对于我们又是相当的重要。因此，每次实验课我都坚持按时到实验室，试验期间认真听老师讲解，看老师操作，然后自己独立操作数遍，不懂的问题会请教老师和同学，有时也跟同学商量找到更好的解决方法。几次实验课下来，我感觉我的能力确实提高了不少。统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。可见统计学的重要性，认真学习显得相当必要，为以后进入社会有更好的竞争力，也为多掌握一门学科，对自己对社会都有好处。几次的实验课，我每次都有不一样的体会。个人是理科出来的，对这种数理类的课程本来就很感兴趣，经过书本知识的学习和实验的实践操作更加加深了我的兴趣。每次做实验后回来，我还会不定时再独立操作几次为了不忘记操作方法，这样做可以加深我的记忆。根据记忆曲线的理论，学而时习之才能保证对知识和技能的真正以及掌握更久的掌握。就拿最近一次实验来说吧，我们做的是“平均发展速度”的问题，这是个比较容易的问题，但是放到软件上进行操作就会变得麻烦，书本上只是直接给我们列出了公式，但是对于其中的原理和意义我了解的还不够多，在做实验的时候难免会有很多问题。不奇怪的是这次试验好多人也都是不明白，操作不好，不像以前几次试验老师讲完我们就差不多掌握了，但是这次似乎遇到了大麻烦，因为内容比较多又是一些没接触过的东西。我个人感觉最有挑战性也最有意思的就是编辑公式，这个东西必须认真听认真看，稍微走神就会什么都不知道，很显然刚开始我是遇到了麻烦。还好在老师的再次讲解下我终于大致明白了。回到寝室立马独自专研了好久，到现在才算没什么问题了。实验的时间是有限的，对于一个文科专业来说，能有操作的机会不是很多，而真正利用好这些难得的机会，对我们的大学生涯有很大意义。不仅是学习上，能掌握具体的应用方法，我感觉更大的意义是对以后人生路的作用。我们每天都在学习理论，久而久之就会变成书呆子，问什么都知道，但是要求做一次就傻了眼。这肯定是教育制度的问题和学校的设施问题，但是如果我们能利用好很少的机会去锻炼自己，得到的好处会大于他自身的价值很多倍。例如在实验过程中如果我们要做出好的结果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。这就在我们的实践工作中，不知觉中知道一丝不苟的真正内涵。以后的工作学习我们再把这些应用于工作学习，肯定会很少被挫折和浮躁打败，因为统计的实验已经告知我们只有专心致志方能做出好的结果，方能正确的做好一件事。最后感谢老师的耐心指导，教会我们知识也教会我们操作，老师总是最无私最和蔼的人，我一定努力学习，用自己最大的努力去回报。篇二：统计学实验报告与总结

应用统计学实验指导书EXCEL

统计学实验指导书实验一利用Excel对数据进行描述统计分析 (1) 实验二Excel图表制作及编辑 (11) 实验三Excel区间估计和方差分析 (22) 实验四一元线性性回归模型 (28) 实验五长期趋势分析 (31) 实验六Excel综合指数计算实验 (38)

实验一利用Excel对数据进行描述统计分析一、实验目的 1、掌握Excel的基本知识 2、学会应用Excel创建表格，输入和编辑信息 3、熟练运用excel的公式和函数求各种统计指标 4、利用Excel的分析工具对数据进行描述性统计 5、掌握组距式变量数列的编制原理 6、用EXCEL进行数据抽样二、实验要求 1、掌握Excel的基本操作方法 2、通过练习，能够独立运用Excel进行数据整理和数据分析 3、掌握利用Excel对数据进行分组编制的基本操作方法； 4、掌握利用EXCEL对数据进行抽样的方法。三、实验内容 1、分别用函数和数据分析工具计算这31 个地区人口的总和、平均值、中位数、众数、标准差。表1-1 2008年全国各地区人口统计

2、根据抽样调查，某月X市50户居民购买消费品支出资料如下（单位：元）：表1-2 某月X市50户居民购买消费品支出根据以上数据，以900、1000、1100、1200、1300、1400、1500、1600为组限，对居民户月消费支出额编制组距式变量数列，并计算居民户月消费支出额的累计频数和频率。同时对分组资料用各种统计图的形式来加以表现。 3、假定有100个总体单位，每个总体单位给一个编号，共有从1到100个编号，从这些数据中抽取一定的样本数据进行分析。四、实验步骤 1．用EXCEL函数计算这31 个地区人口的总和、平均值、中位数、众数、标准差（1）如图1.1所示，在工作表中输入数据。

统计学实验报告汇总

本科生实验报告实验课程统计学学院名称商学院专业名称会计学学生姓名苑蕊学生学号201308040113 指导教师刘后平实验地点成都理工大学南校区实验成绩二〇一五年十月二〇一五年十月

学生实验心得关于本学期统计学课程的实践心得：一、实验目的：实验学习是贯彻统计教学大纲的教学计划的手段，不仅是校内教学的延续，而且是校内教学的总结。实验学习的目的就是使同学们的理论更加扎实、专业技能操作更加过硬。通过实验学习需要了解和掌握： 1、熟悉EXEL和SPSS操作系统，掌握数据管理界面的简单的操作； 2、熟悉EXEL和SPSS结果窗口的常用操作方法，掌握输出结果在文字处理软件中的使用方法。掌握常用统计图（线图、条形图、饼图、散点、直方图等）的绘制方法； 3、熟悉描述性统计图的绘制方法； 4、熟悉描述性统计图的一般编辑方法。二、实验内容：按照要求进行资料的整理，绘制统计表和统计图。 1.某高校二级学院60名教职工的月工资资料如下：1100 1200 1200 1400 1500 1500 1700 1700 1700 1800 1800 1900 1900 2100 2100 2200 2200 2200 2300 2300 2300 2300 2400 2400 2500 2500 2500 2500 2600 2600 2600 2700 2700 2800 2800 2800 2900 2900 2900 3100 3100 3100 3100 3200 3200 3300 3300 3400 3400 3400 3500 3500 3500 3600 3600 3600 3800 3800 3800 4200

应用统计学实验2范文

实验二均值假设检验、相关与回归分析一、实验目的掌握使用SPSS进行均值假设检验的方法，完成单样本t检验、两个独立样本t检验、配对样本t检验和方差分析，熟练使用SPSS统计表格中的概率P值判断原假设是否成立。掌握使用SPSS检验变量之间的关系，熟悉SPSS的相关分析，能够根据实际问题构造回归模型，采用SPSS完成回归分析。（本次实验4学时）二、实验步骤及要求（1）打开实验二数据中的“01单个样本t检验.sav”数据文件，找到自己学号最后两位对应的数据行，将该行数据删去，例如学号后两位为08，则把SPSS 数据文件第8行数据删去（以下方法相同）。设计假设H0、H1，检验灯泡的平均寿命是否为3800小时。用SPSS单样本t检验输出统计结果，用三种方法判断原假设是否成立。【作出假设，单样本t检验统计结果表格复制到实验报告中，并对该表格作出分析说明】（2）打开实验二数据中的“02两个独立样本t检验.sav”数据文件，找到自己学号最后两位对应的数据行，将该行数据删去。设计假设H0、H1，用SPSS 独立样本t检验来检验这两个班的统计学学习情况是否存在显著差异，输出统计结果，判断原假设是否成立。【作出假设，独立样本t检验统计结果表格复制到实验报告中，并对该表格作出分析说明】（3）打开实验二数据中的“03配对样本t检验.sav”数据文件，找到自己学号最后两位对应的数据行，将该行数据删去。设计假设H0、H1，用SPSS配对样本t检验判断喝茶前体重和喝茶后体重是否有显著差别，输出统计结果，判断原假设是否成立。【作出假设，配对样本t检验统计结果表格复制到实验报告中，并对该表格作出分析说明】（4）打开实验二数据中的“04单因素方差分析.sav”数据文件，找到自己学号最后两位对应的数据行，将该行数据删去。设计假设H0、H1，用SPSS单因素方差分析判断商品颜色的不同对销量是否有显著影响，输出统计结果，判断原假设是否成立，完成多重比较分析。【作出假设，方差分析检验统计结果表格复制到实验报告中，并对各表格作出分析说明】（5）打开实验二数据中的“05正态分布检验.sav”数据文件，找到自己学