企业管理二分类问题研究综述
公司治理相关文献综述
《公司治理机制理论研究文献综述》-郑志刚公司治理机制是解决现代公司由于控制权和所有权分离所导致的代理问题的各种机制的总称,它既包括公司治理的法律和政治途径、产品和要素市场竞争、公司控制权市场、职业关注等外部控制系统,同时包括激励合约设计、董事会、大股东治理、债务融资等内部控制系统。
研究意义公司治理所要研究和解决的问题是如何使资金的提供者按时收回投资并获得合理的回报。
它构成建立在高度专业化分工基础上的现代公司制度运行的核心。
对公司治理问题的研究显然对于提高中国现代公司的治理效率,从而最终推进企业改革不仅具有重要的理论意义,同时还具有重要的现实意义。
一、外部控制系统外部控制系统指的是尽管机制的实际实施超出了公司资源计划的范围,仍然可以用来实现公司治理目标的各种公司治理机制总称,它包括公司治理的法律和政治途径、产品和要素市场竞争、公司控制权市场、声誉市场等。
1.公司治理的法律和政治途径①公司治理的法律途径在公司治理机制中处于基础性地位。
②此外,政治因素的考虑对一国法律的制定产生深刻的影响。
由于对于大多数国家的法律而言,对雇员的保护与对投资者的保护负相关,因而,法律规定是谋求高投资者保护程度的企业家与谋求高雇员保护程度的雇员的政治妥协。
③公司治理体系的不同更多的是意识形态的因素,而不是单纯由经济因素造成的。
2.产品和要素市场竞争①产品(要素)市场竞争不仅是市场经济条件下,改善整体经济效率十分强大的力量,同时,它在公司治理方面也发挥重要作用②产品和要素市场的监督力量对于新的和存在因量经济租或准租的活动而言十分微弱。
3.公司控制权市场所谓的公司控制权市场是指建立在现代放熟的资本市场的有效运作基础之上,通过包括公司舞管、杠杆收购以及公司重组等在内的公司战略而实现的公司资产控制权力转移的各种市场行为的总称。
这里的接管包括兼并、敌意和友好要约收购以及代理权竞争等。
接管实际发生的另一个必要条件是,接管者能够战胜目标公司经理人的“反接管”措施。
《企业仓储管理优化研究文献综述》
企业仓储管理优化研究文献综述一、国外相关研究目前，国外物流业的发展己经达到了相当高的水平，特别是部分先进国家，如美国、日本和欧洲个别国家，在二战时期后，大量将军需物资储备和配送服务的核心技术和运作经验运用于社会生产中的物资流通领域。
这样给仓储行业的发展注入了许多新兴力量，对于该行业的发展有着重大价值意义。
研究仓储物流系统的目标是要大幅降低仓储物流费用，乃至物流总体成本，提高仓储运输效率，具体到每一运作环节。
Heskett是最早研究仓库货位分配策略的学者之一，他提出了单位订单体积索引原则(Cube-per-order Index，COI)，有效解决了储位分配问题。
Matusiak 等研究了定位存储策略应用于货位分配最优化的方法，提出了改进遗传算法求解仓库货位分配优化问题。
Dian-Sheng等设计了货位分配优化模型，并利用模拟退火算法进行求解。
Xiong 通过研究典型的AS/RS (Automated Storage and Retrieval Systems自动存储和检索系统)模型,对比分析了基于分类的存储策略和随机存储策略的性能，并根据生产计划的变化程度来选择合适的存储策略。
Bin 等研究了基于分类的存储策略将货物进行分类，将每个类别的货物存储在对应分区，并采用模拟退火算法求解货物分类和储位分配的优化问题。
Thonemann等对比研究了应用于随机环境下的基于分类的分配策略和基于营业额的分配策略，两者都能减少存储/检索的时间，增加系统的吞吐能力。
Xiong 等将AS/RS 机架中沿两类电路板的区域分配了一个公共区域，并将特定大小的公共区域策略与其它的诸如随机存储策略和基于分类的存储策略等进行了比较。
Hsieh 提出了面向物料清单（BOM）的基于分类的存储分配方法和基于制造操作需求的存储分配策略，不仅可以提高自动存储/检索系统（AS/RS）的性能，而且可以提高生产系统的性能。
H.Brynzer研究仓储布局的目的是减少拣货时间，Charles. G Petersen在综合研究仓储物流体系的各种仓储思路策略时，也是选择效率最高的仓储策略，即总的作业时间最短为参考标准。
管理系统文献综述万能模板
管理系统文献综述万能模板全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：Management systems are essential in today's fast-paced and complex business environment. They help organizations streamline their operations, improve efficiency, and make better decisions. A literature review on management systems is crucial for understanding the latest trends and best practices in this field.第二篇示例：管理系统是现代企业经营管理中不可或缺的工具，它能够帮助企业高效地组织资源、协调各项工作，并实现目标的规划和控制。
随着信息技术的快速发展，管理系统也逐渐向数字化、智能化发展，为企业管理带来了更多便利和效益。
本文将综述管理系统的研究现状，探讨其发展趋势，并分析其在不同领域的应用。
一、管理系统的定义与分类管理系统是指为实现企业目标而设计的一套逻辑和计划。
根据其功能和应用范围的不同，管理系统可以分为企业管理系统、生产管理系统、财务管理系统、人力资源管理系统等多种类型。
企业管理系统是最为综合和普遍的一种管理系统，它包括企业的整体规划、组织、领导、控制等方面。
二、管理系统的研究现状随着信息技术的快速发展，管理系统的研究也日益深入。
由于管理系统是一个涉及多个学科领域的综合性课题，因此研究方法和技术也日趋多样化和综合化。
目前，管理系统的研究主要包括以下几个方面：1. 数据管理与分析：数据管理是管理系统的核心功能之一，它包括数据的采集、存储、分析和应用。
数据分析技术的发展，为管理决策提供了更多的依据和参考，提高了管理效率和决策质量。
企业管理二分类问题研究综述——基于支持向量机
基 于支 持 向量 机
牛轩 （ 东 北财 经大 学 统 计 学 院）
摘要 ： 通过梳理企业管理领 域的二分类问题 ， 发现二分类支 持向 引入上市 公司财务 困境预 测 ，对沪深 两市按 行业 板块 分类 量 机 广 泛应 用于 客户 流 失 预 测 、 上 市 公 司 财 务 困 境预 警和 信 用 风 险 的上市公 司实证 分析 ， 显示该模 型预 测优于 Ｃ — Ｓ Ｖ Ｍ。 评 估 。 并 且 为 了提 高预 测 精 度 ， 学者 不 断 改进 该 模 型 ： 为 适 应具 体 数 据特征 ， 如数据存在外点或噪声点、 非平 衡性、 重叠性、 错分代价差 异 性等， 相 应 引 入模 糊 、 加权、 双 隶 属 支 持 向 量 机 以及 代 价 敏 感 性 学 习
２ ． ３ 非平衡 性 发现 其 泛化 能力 、 预测 精度 都 高于 判别 分析 、 神经 网 络。 经 济 与管 理 科 学 中 的 二分 类 问题 数 据 大 多 存 在 非平 近 年来 ， 为提 高 二分 类 问题 研 究 中 Ｓ Ｖ Ｍ 预测 精 度 ， 学 — Ｓ Ｖ Ｍ 分类 效果 产生 不利 影 响 ， 者 不 断探 索如 何 改进 二 分 类 Ｓ Ｖ Ｍ ，有 效 降低 样 本数 据 外 衡 性 ，而 非平衡 性 会对 Ｃ 即 Ｃ — Ｓ Ｖ Ｍ 只 会 对数 量 上 占优 的 类别 具 有 很 强 的 识 别 能 点 或噪 声点 、 非平 衡性 、 重叠性 及错 分代价 差异性 的影 响。
机 制等。
２ ． ２ 重 叠性
传统 Ｓ Ｖ Ｍ 将 样本 集绝 对分 为互 斥 的两 类 ，但现 实世
界 中这种 分类不 存在经济 意 义 ， 即样 本很 可能存在 重叠 性 ， 例如 财务 困境预 测时 ， 财 务指标 既定 的企业 ， 可 能由于经 营 关键词 ： 二 分 类 支 持 向量 机 （ Ｓ Ｖ Ｍ ） 企 业 管理 综 述 远 离财务 困境 ， 也可 能 由于经 营不力 而陷入 财务 困境 。 １概 述 考虑 样本 数 据 重叠 性 、外 点 或噪 声 点 ， Ｗａ ｎ ｇ等 构 建 当前 ， 企 业 管理 领 域 中 的客 户 流 失 预 测 、 公 司财 务 困
公共管理类 文献综述 范文
公共管理类文献综述范文摘要：一、引言1.背景介绍2.研究意义3.研究方法二、文献综述1.公共管理理论发展概述2.国内外公共管理研究现状3.公共管理研究的热点问题三、文献分类与分析1.政策分析与评估2.公共部门改革与管理创新3.公共财政与税收政策4.政府管理与治理能力5.公共安全管理与危机管理6.公共项目管理四、我国公共管理研究的特点与不足1.研究方法与技术2.研究视角与领域3.政策建议与实践应用五、未来公共管理研究趋势与展望1.全球化背景下的公共管理2.信息化与数字化时代的公共管理3.创新与可持续发展六、结论1.文献综述成果总结2.对我国公共管理研究的启示正文：一、引言随着社会经济的快速发展，公共管理作为一门跨学科的综合性研究领域，日益受到学术界的关注。
公共管理研究旨在探讨如何提高政府治理能力，实现公共利益的最大化。
本文通过对近年来公共管理领域的文献进行综述，分析公共管理研究的发展趋势，以期为我国公共管理研究提供借鉴和启示。
1.背景介绍公共管理作为一门新兴的学科领域，起源于20世纪80年代的西方国家。
在我国，公共管理研究起步较晚，但发展迅速。
近年来，我国政府不断推进政府职能转变、深化行政体制改革，公共管理研究在理论建设和实践应用方面取得了显著成果。
2.研究意义公共管理研究具有重要的理论与实践意义。
首先，理论层面，通过对公共管理领域的研究，可以丰富和完善公共管理理论体系，为政策制定提供理论依据。
其次，实践层面，公共管理研究可以为政府部门提供有针对性的政策建议，提高政府治理能力。
3.研究方法本文采用文献综述法，对近年来公共管理领域的文献进行梳理和分析。
文献来源于国内外权威期刊、专著、政策文件等，时间范围为近五年。
二、文献综述1.公共管理理论发展概述公共管理理论发展经历了从传统行政管理到现代公共管理的过程。
现代公共管理理论注重政府与市场、社会的互动，强调政府治理能力的提升。
2.国内外公共管理研究现状国内外公共管理研究主要集中在政策分析与评估、公共部门改革与管理创新、公共财政与税收政策、政府管理与治理能力、公共安全管理与危机管理、公共项目管理等方面。
企业管理研究方法第十版答案
企业管理研究方法第十版答案填空题（1）用来探讨因果关系的研究方法有：实地研究、实地实验和实验室实验。
（2）分析单位包括：个人、二元体、群体、组织、部门、产业、国家、文化。
（3）使研究更具备科学性的方法：控制和操作自变量。
（4）量尺的四种基本类型是：定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。
（5）整理资料包括：编辑资料、处理空白答案、编码、分类、资料输入。
（6）概率抽样类型：简单随机抽样、分层随机抽样、系统抽样、聚类抽样、区域抽样、双重抽样。
（7）非概率抽样类型：简便抽样、计划抽样（判断抽样、定额抽样）。
（8）变量间的相互关系主要有两种类型：因果关系和相关关系。
（9）访谈法按照操作方式和内容可分为：结构式访谈和非结构式访谈。
（10）抽样存在的必要性缘于总体本身所具有的异质性。
（11）文献分析有两大类，即文献定性分析和文献定量分析。
（12）实验法有几个基本要素：一是实验主体，二是实验对象和实验环境，三是实验活动。
（13）当今世界上公认的名气最大、流行最广的统计分析软件是SPSS软件和与其功能类似的office中的excel。
（14）相关分析和回归分析是对变量间相关关系进行研究的两个阶段。
（15）依据调进查对象的范围和方式，调查报告可分为全面调查报告、专题调查报告和典型调查报告。
（16）一般来说可以将社会经济调查客体的属性和特征分为三大类，即状态与事实、态度与意见和行为与活动。
（17）调查客体是根据调查目的而确定的、需要进行调查的某种社会现象的整个载体，即所谓统计总体。
（18）抽样中最基本的问题是确定目标人群或总体。
（19）访谈调查的方法主要有访问调查、电话调查、邮寄调查、电脑辅助调查、座谈会和个别深访等。
（20）定性调查有两种主要方式：一是深入访谈；二是座谈会。
（21）如果要研究较为隐秘的问题，如个人隐私问题，适合的调查方法是深入访谈。
选择题1、描述性研究是指（）。
A、探求社会状况之间的逻辑关系B、对社会事实的状况、外部特征、发展过程进行客观描述C、推断社会某一现象的发展趋势D、通过了解事物的过去预测未来2、只反映质的区别，而不反映量的差异的变量是（）。
《云南白药企业存货管理问题研究案例【论文】》
云南白药企业存货管理存在的问题及对策引言 (2)（-）研究背景 (2)（二）研究意义 (3)（三）文献综述 (3)1.国外研究现状 (3)2.国内研究现状 (4)3.文献评述 (5)（四）存货管理相关理论概述 (5)1.存货管理的含义 (5)2.存货内部控制的概念 (6)3.存货管理ABC分类法 (6)一、云南白药公司存货管理现状分析 (8)（-）云南白药集团股份有限公司简介 (8)（二）云南白公司存货管理现状 (8)1.近几年存贷财务统计分析 (8)2.存货原材料占比分析 (9)3.存货周转情况分析 (10)二.云南白药公司存货管理存在的问题....................................... H（-）缺乏合理的采购预算计划 (11)（二）验收入库环节管理不严 (12)（三）不同种类存货物品保管混乱 (12)（四）存货信息管理技术滞后 (13)（五）存货管理中内部控制不足 (13)（六）存货管理风险意识薄弱 (14)三、改进云南白药公司存货管理的对策 (14)（-）制定科学的采购预算和申请表 (14)（二）加强验收入库环节的管理 (15)（Ξ）采用ABC法优化存货保管工作 (16)（四）加强存货管理信息化建设 (16)（五）优化企业内部控制制度 (17)（六）加强对存货的风险意识管理 (19)结论 (19)参考文献 (20)引言（-）研究背景仓库在大型公司中极为常见，在生产型企业的仓库里，有相关的原材料、半成品、成品等，可能在下一段时间内销售。
存货占企业营运资金的很大一部分。
存货的流动性在一定程度上影响着存货的后续发展。
合理适当的库存管理可以减少周转资金的积压，为企业的正常经营提供相应的产品。
大量的库存不仅占用了公司的资金，也制约了公司的长远发展，增加了库存管理成本。
近几年，医药制造行业市场受益于全球医疗水平的提高,规模呈稳定增长状态。
全球医药市场在2012-2019年间,年均复合增长率5.3%,呈现持续扩张状态,2019年的市场规模更是达到了将近1.24万亿美玩。
《公司治理理论研究国内外文献综述4700字》
公司治理理论研究国内外文献综述目录公司治理理论研究国内外文献综述 (1)（一）国内文献综述 (1)（二）国外文献综述 (2)一、公司治理理论概述 (3)（一）公司治理的概念 (3)（二）公司治理理论的分类 (3)（三）基于新古典资源配置观的公司治理理论概述 (4)（四）20世纪末新兴的公司治理理论概述 (5)参考文献： (6)（一）国内文献综述1、公司治理的内涵。
李粮（2020）认为首先应当将公司治理和内部控制这两个概念明确区分开来。
对于公司治理而言，他认为公司治理关注的是一个企业的经营策略该如何制定，且如何确保该经营策略的合理性。
内部控制则关注的是企业如何在经营活动中贯彻该策略[1]。
任丽英（2019）对各个学者对公司治理所作的定义进行研究，她认为公司治理就是指公司的所有者为解决其与管理者之间的“代理问题”而从各个方面对公司全局的运作与经营所做的一种体系化、常态化的安排。
它既包括企业组织结构的框架设计，也包括外部治理的安排[2]。
赵烜一(2017）将公司治理简要概括为一种为公司进行的各项活动提供运行方案并对其运行过程进行监督的管理系统。
它的重要内容包括：所有者的权利、管理者的职责以及公司各项活动的公开性[3]。
安彬彬（2010）认为公司治理的本质是一种多个要素的分配方法，而公司治理的存在意义便是依托于这种分配的原则和方法，根据具体情况配置权、责、利[4]。
2、古典管家理论以及委托代理理论。
周金泉和何文晋（2014）指出在古典管家理论的框架下面，毫无疑问，企业是不存在代理问题的，因为公司本身已经处在一个完全信息的市场中，自然，这种假设里公司治理也没有任何意义，不再成为公司所需要的控制经营的工具[5]。
张雅（2021）认为委托代理理论的意图在于降低代理人与企业所有者因双方可能的利益不一致以及彼此间信息的不同步而带来的“代理成本”。
基于此，他认为应当从改善内部监督机制以及建立“心灵契约”等方法解决这个问题[6]。
管理学文献综述写作方法
如何写管理类文献综述一、文献综述的目的任何研究都不是凭空产生的，而是在前人研究的基础上往某个方面深化的尝试，都具有承接性。
因此，文献综述是研究的第一步，其目的在于了解前人说过些什么，而这实际上也决定了我们能够说些什么。
具体地，对于要研究的对象，我们必须弄清：（一）前人是否说过要知道前人是否说过，关键是要进行充分的文献检索。
互联网的出现以及在线数据库的广泛应用为我们的文献检索提供了前所未有的方便。
目前，各大学的图书馆均购买了较为齐全的中英文数据库，使我们足不出户就能查到几乎所有的文献，省却了以往做研究非跑图书馆不可的麻烦。
如果文献搜索结果表明自己拟做的研究别人已经做过，那么就没有必要做无为的重复，而应该及时调整自己的思路，改换研究角度、重点或方法。
（二）前人说过什么要想知道前人说过什么，就必须解答以下几个问题。
首先是前人研究的对象是什么（what）、研究对象的表现方式和特征是什么（how）以及对于这些表现方式和特征有何解释（why）；然后是前人观点的异同点是什么、这些观点是否可以分类、如何分类、观点之间的前后时间关系和逻辑关系是什么。
搞清楚（一）别人是否说过、（二）说了什么，是我们进行学术创新的重要基础。
（三）前人是怎么说的在文献综述时不仅仅要综述观点，还要综述研究方法（即别人是怎么说的）。
方法的发展和进步会在很多方面改变已有的观点。
随着数据获取途径的增多和获取技术的改进，总的来说，针对某一对象所使用的研究方法会越来越多。
因此，当我们发现某类文献主要以使用某一种或某几种研究方法为主、对其他研究方法应用较少的时候，就应该考虑能否采用其他方法特别是比较新的研究方法，以便通过方法创新来实现观点创新。
（四）谁、何时、何地说过这组问题主要描述相关观点演化过程中的影响因素，包括观点在不同地域、不同时间上的变化。
例如，总体上看，受社会经济发展阶段性以及文化差异性的影响，不同国家、不同时期的消费者对服务质量的要求会出现较大的差异，并且在很大程度上影响消费者对服务质量的感知及满意度。
不平衡分类问题研究综述
不平衡分类问题研究综述
不平衡分类问题指的是在分类问题中，不同类别的样本数量不平衡的情况。
例如，在二分类问题中，正类别的样本数量比负类别的样本数量多很多。
这种情况下，传统的分类算法可能会倾向于把所有样本都分类为正类别，从而导致分类器性能下降。
近年来，不平衡分类问题已经成为机器学习和数据挖掘领域的研究热点之一。
已经提出了很多解决不平衡分类问题的方法，主要包括以下几类：
采样方法：通过对数据集进行过采样或欠采样，使得不同类别的样本数量达到平衡。
常见的采样方法包括随机过采样、随机欠采样、SMOTE等。
阈值移动方法：通过调整分类器输出的阈值，使得分类器更倾向于将少数类别样本分类为正类别。
常见的阈值移动方法包括阈值平移、阈值调整等。
代价敏感学习方法：将不同类别的样本赋予不同的代价，使得分类器更关注少数类别的分类性能。
常见的代价敏感学习方法包括COST-Sensitive方法、SVM-COST方法等。
集成学习方法：将多个分类器的输出进行集成，从而提高分类性能。
常见的集成学习方法包括Bagging、Boosting、AdaBoost等。
除此之外，还有一些新的方法不断涌现，如基于元学习的方法、基于进化算法的方法等。
总之，不平衡分类问题是一个复杂而且具有挑战性的问题，需要综合运用不同的方法进行解决。
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企业管理二分类问题研究综述
通过梳理企业管理领域的二分类问题，发现二分类支持向量机广泛应用于客户流失预测、上市公司财务困境预警和信用风险评估。
并且为了提高预测精度，学者不断改进该模型：为适应具体数据特征，如数据存在外点或噪声点、非平衡性、重叠性、错分代价差异性等，相应引入模糊、加权、双隶属支持向量机以及代价敏感性学习机制等。
标签：二分类支持向量机（SVM）企业管理综述
1 概述
当前，企业管理领域中的客户流失预测、公司财务困境预警、信用风险评估已成为学术界和业界关注的焦点，能否科学合理的对其进行预测，关乎企业生存和发展。
利用客户静态属性数据，预测客户是否流失；利用公司财务、经营情况，预测上市公司是“财务状况正常”或“财务状况异常”；利用借款人财务、非财务状况，预测其信用状况是“正常”或“违约”。
虽然上述3领域研究方向差异性大，但研究使用方法相似，因此将上述3领域研究统称为经济与管理科学领域二分类问题研究，简称二分类问题研究。
以上二分类问题研究利用判别分析，取得了相对准确的理论结果，但该方法需要很强的假设和限制条件，而这些条件在实际分析中通常得不到满足。
近年来，随着人工智能学科的发展，学者引入神经网络，并取得了优于判别分析法的结果。
但神经网络很可能陷入局部最优，无法得到全局最优，同时它是基于经验风险最小化原理，经常出现“过拟合”现象。
1995年Vapnik提出支持向量机模型（Support Vector Machine，SVM），一种基于结构风险最小化的算法。
之后学者将SVM进入上述二分类问题研究，发现其泛化能力、预测精度都高于判别分析、神经网络。
近年来，为提高二分类问题研究中SVM预测精度，学者不断探索如何改进二分类SVM，有效降低样本数据外点或噪声点、非平衡性、重叠性及错分代价差异性的影响。
本文结构安排如下：第一部分是引言，第二部分是考虑样本特征的改进支持向量机，第三部分是结论与展望。
2 改进支持向量机
随着人工智能领域的快速发展，学者将传统支持向量机（C-SVM）引入二分类问题研究：Min和Lee将C-SVM引入上市公司财务困境预测，夏国恩等将C-SVM引入客户流失预测，发现C-SVM优于传统判别分析、神经网络。
但此阶段仅限于对模型的简单应用，未充分考虑样本数据存在外点或噪声点、非平衡性、重叠性、错分代价差异性等。
2.1 外点或噪声点
当数据集中存在外点或噪声点时，容易使二分类SVM结果不理想，为此Liu 和Huang将模糊化思想引入SVM，提出了模糊支持向量机（FSVM），根据数据点对所在类（正类、负类）的相对重要程度，分配不同的权重，以降低外点和噪声点影响。
杨海军、太雷将模糊支持向量机（FSVM）算法引入上市公司财务困境预测，对沪深两市按行业板块分类的上市公司实证分析，显示该模型预测优于C-SVM。
2.2 重叠性
传统SVM将样本集绝对分为互斥的两类，但现实世界中这种分类不存在经济意义，即样本很可能存在重叠性，例如财务困境预测时，财务指标既定的企业，可能由于经营远离财务困境，也可能由于经营不力而陷入财务困境。
考虑样本数据重叠性、外点或噪声点，Wang等构建了双隶属模糊支持向量机（B-FSVM），使每个样本点依据隶属函数同时属于两类，并利用3个公开信用数据库实证分析，发现B-FSVM判别能力高于C-SVM和FSVM。
阚宝奎、刘志新等[1]将B-FSVM引入上市公司虚拟财务报告识别，其中样本点对于两类样本的隶属程度确定采用谱聚类方法。
研究发现，该模型的判别准确率、泛化能力都显著优于C-SVM、BP神经网络，且可以显著降低将虚假财务报告识别为真实财务报告的错误。
张目、周宗放[2]采用多目标规划，减少两类样本企业信用状况的重叠。
基于TOPSIS法，分别以“正常企业”样本逼近理想点、“违约企业”样本逼近负理想点为目标，构建多目标规划模型；运用实码加速遗传算法求解得出指标综合权重，通过构造加权样本，减少两类样本企业信用状况的重叠，进而提高SVM预测精度。
选取沪、深股市中具有“高新技术概念”上市公司作为实验样本，实证分析得出，该方法一定程度上利于两类样本的正确区分，使SVM的预测精度提高。
2.3 非平衡性
经济与管理科学中的二分类问题数据大多存在非平衡性，而非平衡性会对C-SVM分类效果产生不利影响，即C-SVM只会对数量上占优的类别具有很强的识别能力[3]。
解决数据非平衡性可使用向下采样方法或构建相应模型。
向下采样方法：以客户流失预测为例，从非流失客户中抽取部分样本与流失客户样本构成k：1的训练集。
这种方法虽然平衡了训练集类分布，但损失了很多信息，且抽取比例、k取值确定需要多次尝试和实验。
应维云、覃正等[4]考虑到流失客户和非流失客户正负样本数据不平衡，引入分类加权支持向量机算法（CW-SVM），对深圳市某银行个人信贷部的客户信贷数据分析，结果表明CW-SVM要好于神经元网络和决策树方法。
其中CW-SVM 算法，能够通过调整类权重参数，改变分类面位置，进而提高算法分类准确性。
2.4 错分代价差异性
二分类问题研究，很难使用传统的基于预测准确率的模型解决，如客户流失、信用评估等，这些问题中不同类别样本的错分代价相差很大。
解决错分代价差异问题，可以通过样本数据的预处理，也可以通过引入错分代价差异：阚宝奎、刘志新等考虑到人们对于两种判别错误的“厌恶程度差异”，在双隶属SVM建立时，对训练样本进行“非对称”处理（将虚假财务报告视为绝对属于虚假财务报告，而所谓的真实报告“谨慎”对待，进行双隶属分析）。
这种新方法在公司财务报告真伪判别时，表现出了高于C-SVM和BP神经网络的判别准确率、泛化能力，并且显著降低了将虚假财务报告识别为真实财务报告的错误。
钱苏丽、何建敏等[5]将错分代价纳入分类算法，同时考虑数据不平衡问题，建立了代价敏感支持向量机，使算法基于代价而非基于准确率。
利用中国电信某分公司预付费小灵通用户数据实证，显示改进SVM能显著提高模型效能，且模型能够在两类错误（将流失客户错误预测为不流失客户、将不流失客户预测为流失客户）中找到一个平衡点使代价最小，弥补了传统模型默认代价相同、一味追求准确率的不足。
3 结论与展望
当前，对客户流失预测、财务困境预警、信用风险评估的研究方兴未艾，继传统统计模型、神经网络等，学者引入支持向量机。
总体看来，二分类支持向量机预测精度、泛化能力都高于其他模型，同时为了进一步提高其效果，学者不断研究：针对数据特征（存在外点或噪声点、非平衡性、重叠性、错分代价差异性等）相应引入模糊支持向量机、加权支持向量机、双隶属支持向量机以及代价敏感性学习机制等。
虽然有关二分类支持向量机的研究趋于成熟，但仍存在一定的局限性：目前仍没有很好的方法指导针对具体问题的核函数选择，缺乏有效方式将二分类问题扩展为多分类问题研究，将是未来研究方向。
参考文献：
[1]阚宝奎，刘志新，宋晓东，杨众.改进支持向量机在虚假财务报告识别中的应用[J].管理评论，vol.24，2012（5）.
[2]张目，周宗放.基于多目标规划和支持向量机的企业信用评估模型[J].中国软科学，vol.4，2009（5）.
[3]Gang Wu，Edward Y.Chang.Class-Boundary Alignment for Imbalanced Dataset Learning[C].ICML Workshop on Learning from Imbalanced Data Sets II，Washington DC.2003.
[4]应维云，覃正，赵宇，李兵，李秀.SVM方法及其在客户流失预测中的应用研究[J].系统工程理论与实践，V ol.7，2007（7）.
[5]钱苏丽，何建敏，王纯麟.基于改进支持向量机的电信客户流失预测模型[J].管理科学，vol.20，2007（2）.
作者简介：牛轩（1989-），女，河北新乐人，硕士研究生，研究方向：市场调查。