不确定度数据表示方法

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不确定度的公式

不确定度的公式

不确定度的公式不确定度的公式是描述测量结果的不确定程度的数学表达式。

在科学实验和测量中,由于各种因素的影响,测量结果往往不是完全精确的,而是存在一定的误差。

不确定度的公式可以帮助我们评估测量结果的可靠性,并提供了一种方法来比较不同测量结果的准确性和精确度。

不确定度的公式通常基于误差的组合法则。

误差可以分为随机误差和系统误差两种。

随机误差是由于测量过程中的各种不可控因素引起的,它们的影响是无规律的。

而系统误差是由于实验仪器的固有缺陷或操作者的偏差引起的,它们的影响是有规律的。

对于随机误差,我们可以使用标准差来描述其大小。

标准差是一种度量数据离散程度的统计量,它表示测量结果偏离平均值的程度。

标准差越大,说明测量结果的离散程度越大,即测量的不确定度越大。

对于系统误差,我们可以通过校准仪器或者改进测量方法来减小其影响。

系统误差的大小可以通过重复测量同一物理量,并计算平均值与真实值之间的偏差来评估。

当随机误差和系统误差同时存在时,我们可以使用合成不确定度公式来计算总的不确定度。

合成不确定度公式通常基于误差的加法原理。

假设有多个测量结果,每个结果都有自己的不确定度,那么总的不确定度可以通过将各个不确定度平方后相加,再开平方得到。

在实际应用中,我们需要根据具体情况选择合适的不确定度公式。

例如,在测量长度时,可以使用测量仪器的分辨率来估计随机误差的大小,而系统误差可以通过与已知长度进行比较来评估。

对于复杂的测量,可能需要考虑更多因素,并使用更复杂的公式来计算不确定度。

不确定度的公式在科学研究和工程实践中起着重要的作用。

它可以帮助我们评估测量结果的可靠性,并为科学研究提供准确的数据。

同时,了解不确定度的概念和计算方法也有助于我们正确解读科学实验和测量结果,避免对结果的过度解读或误解。

不确定度的公式是评估测量结果不确定程度的数学表达式。

通过合适的公式和方法,我们可以准确地评估测量结果的可靠性,并为科学研究和工程实践提供准确的数据依据。

不确定度

不确定度
又: ∆ = σ 3 ≤ 0.02× 3 = 0.03mm a 仪
( )
故合适的仪器为50分度的游标卡尺( 故合适的仪器为50分度的游标卡尺( ∆仪 = 0.02mm) 50分度的游标卡尺
Sm = ( mi − m )2 ∑
i =1 12
n( n − 1)
= 0.003( cm )
任何直接测量都存在B类不确定度: 任何直接测量都存在B类不确定度:
u=
∆仪
3
=
0.002 3
= 0.001( cm )
合成不确定度: 合成不确定度:
2 σ = Sm + u2 = 0.0032 + 0.0012 = 0.003( cm )
∆仪 = 0.01s
20分度游标卡尺:最小分度=0.05mm 20分度游标卡尺:最小分度=0.05mm 分度游标卡尺
∆仪 = 0.05mm
3) 合成不确定度σ 合成不确定度σ
A类不确定度分量 B类不确定度分量
m
S1 , S2 , Si ,......Sm
u1 ,u2 ,uj ,......un
σ=
N = N ± 2σ (单 ) 位
P = 0.683
P = 0.954
P = 0.997
N = N ± 3σ (单 ) 位
4M 测量铜圆柱体的密度。 根据公式 ρ = πD 2 H 测量铜圆柱体的密度。
已知: 已知:M=45.038±0.004(g), D=1.2420±0.0004(cm), ± ± H=4.183±0.003(cm). 试评定 ρ 的不确定度 σ ρ . ±
2 2
2
σn = N
∂ lnf 2 ∂ lnf 2 ∂ lnf 2 ∂x σx + ∂y σy + ∂z σz + ...... N=XY/Z N=X+Y—Z

测量不确定度评定的方法以及实例

测量不确定度评定的方法以及实例

测量不确定度评定的方法以及实例1.标准不确定度方法:U =sqrt(∑(xi-x̅)^2/(n-1))其中,xi表示测量值,x̅表示测量值的平均值,n表示测量次数。

标准不确定度包含随机误差和系统误差等。

例如,对一组长度进行测量,测得的数据为10.2、10.3、10.1、10.2、10.3,计算平均值为10.22,标准差为0.069、则标准不确定度为0.069/√5≈0.031,即U=0.0312.扩展不确定度方法:扩展不确定度是在标准不确定度的基础上,考虑到误差的正态分布,对标准不确定度进行扩展得到的结果,通常以U'表示。

其计算公式如下:U'=kU其中,k表示不确定度的覆盖因子,代表了误差分布的概率密度曲线下的面积,一般取k=2例如,对上述例子中的长度进行测量,标准不确定度为0.031,取k=2,则扩展不确定度为0.031×2=0.062,即U'=0.0623.组合不确定度方法:4.直接测量法:直接测量法是通过多次测量同一物理量,统计测得值的离散程度来评估测量的不确定度。

该方法适用于一些简单的测量,如长度、质量等物理量的测量。

例如,对一些小球的直径进行测量,测得的数据为2.51 cm、2.49 cm、2.52 cm、2.50 cm,计算平均值为2.505 cm,标准差为0.013 cm。

则标准不确定度为0.013/√4≈0.007 cm,即U=0.0075.间接测量法:间接测量法是通过已知物理量之间的数学关系,求解未知物理量的方法来评估测量的不确定度。

该方法适用于一些复杂的测量,如测量速度、加速度等物理量的测量。

例如,测量物体的速度v,则有v=S/t,其中S为位移,t为时间。

若S的不确定度为U_S,t的不确定度为U_t,则根据误差传递法则,计算得到v的不确定度为U_v = sqrt(U_S^2 + (U_t * (∂v/∂t))^2 )。

总之,测量不确定度评定的方法包括标准不确定度方法、扩展不确定度方法、组合不确定度方法、直接测量法和间接测量法。

测量不确定度的评定与表示

测量不确定度的评定与表示

测量不确定度评定与表示JJF1059.1--20122015.12.29南京JJF1059.1测量不确定度的评定与表示一、(测量)不确定度概念1.不确定度概念绝对测量 x y =直接测量相对测量 0x x y -= 0y U y Y ⊃±=间接测量 ),(21N x x x f y ⋅⋅⋅=定义:测量不确定度是与测量结果相联系的参数,合理地赋予被测量结果的分散性。

新定义:根据所获信息,表征赋予被测量值分散性的非负参数。

2.不确定来源表现为:(1)对被测量的定义不完整或不完善 (2)复现被测量定义的方法不理想 (3)测量所取样本的代表性不够(4)对测量过程受环境影响的认识不周全,或对环境条件的测量与控制不完善(5)对模拟式仪器的读数存在人为偏差(6)仪器计量性能上的局限性(7)赋予测量标准和标准物质的标准值的不准确 (8)引用常数或其它参量的不准确(9)与测量原理、测量方法和测量程序有关的的近似性或假定性 (10)在相同的测量条件下,被测量重复观测值的随机变化 (11)对一定系统误差的修正不完善 (12)测量列中的粗大误差因不明显而未剔除(13)在有的情况下,需要对某种测量条件变化,或者是在一个较长的规定时间内,对测量结果的变化作出评定。

应把该相应变化所赋予测量值的分散性大小,作为该测量结果的不确定度。

3.测量不确定度分类与字母表示 3.1绝对量表达A 类标准不确定度(用统计方法得到):A u 一般可统一表示 标准不确定度B 类标准不确定度(用其他方法得到):B u 为:)(x u 或i u 测量不 合成标准不确定度C u 或)(y u C 确定度扩展不确定度 U 或)(y U : C ku U = (k 为包含因子)3.2相对量表达A 类标准不确定度(用统计方法得到):rel A u . 一般可表示 相对标准不确定度B 类标准不确定度(用其他方法得到):rel B u . 为:)(x u rel 或rel i u . 相对测量 合成标准不确定度relC u . 或 )(y u rel C 不确定度相对扩展不确定度 rel U 或 )(y U rel : rel C rel ku U .= (k 为包含因子)二、测量不确定度评定与表示1.A 类标准不确定度计算A 类标准不确定度是指测量随机效应引入的标准不确定度,用A 类评定。

不确定度数据表示方法

不确定度数据表示方法

a k
vi
1 [ u(xi ) ]2 2 u(xi )
10
标准不确定度的B类评定
区间半宽度a的确定
❖ 以前的观测数据; ❖ 对有关技术资料和测量仪器特性的了解和经验; ❖ 制造厂(生产部门)提供的技术说明书; ❖ 校准证书、检定证书、测试报告或其他文件提供
的数据、准确度等别和级别; ❖ 手册和某些资料给出的参考数据及其不确定度; ❖ 同行共识的经验;
u(20)= a/1.73=0.1510-6C-1
16
合成标准不确定度
被测量y由N个其他量xi的函数确定时,假设其函数关
系为y=f(x1,x2,……,xN)
uc(y)
N i1
f [ xi
]2u2(xi )
N 1
2
i1
N f ji1xi
f x j
r ( xi ,
xj
)u(xi
)u(xj )
上式称为不确定度传播率。 f 为灵敏系数, xi r(xi,xj)为 相关系数
(3) 三角分布 a. 相同修约间隔给出的两独立量之和或差,由修约 导致的不确定度; b. 因分辨力引起的两次测量结果之和或差的不确定 度; c. 用替代法检定标准电子元件或测量衰减时,调零 不准导致的不确定度; d. 两相同均匀分布的合成。
置信水平:用P表示;自由度:用 表示。
X U
X
X U
U
置信区间
1
测量不确定度的表示与评定
测量不确定评定的一般要求
一、测量不确定度评定步骤
1、确定被测量和测量方法
测量方法包括测量原理、测量仪器及其使用条件、测量 程序、数据处理程序等。
2、分析并列出对测量结果有明显影响的不确定的来源

不确定度的正确表示方法

不确定度的正确表示方法

不确定度的正确表示方法
在科学研究中,不确定性是无法避免的。

它是由各种因素引起的,包括实验误差、测量仪器的限制以及数据处理的不完善等。

正确地表示不确定度对于正确解读和解释实验结果至关重要。

目前,有几种常用的方法来表示不确定度。

首先,最常见的表示方法是使用标准偏差。

标准偏差是一种衡量数据集的离散程度的统计量,可以通过计算数据集中每个数据点与平均值的差异来得到。

标准偏差越大,表示数据的离散程度越高,因此不确定度也就越大。

标准偏差通常以±符号表示,如±0.05。

其次,另一种常见的表示方法是置信区间。

置信区间是指在给定的置信水平下,真实值可能落在的一个范围内。

置信区间通常以两个数值表示,如95%置信区间为(6.8, 7.2)。

这意味着在95%的概率下,真实值位于6.8和7.2之间。

除了以上两种方法外,还有一种表示不确定度的方法是使用误差棒。

误差棒是一种在图表中使用的图形表示方法,用于显示每个数据点附近的不确定度范围。

误差棒通常以垂直线或横杠的形式绘制在每个数据点上方或下方。

不确定度的正确表示对于科学研究的可靠性和可重复性至关重要。


学家应该根据实验的具体情况选择合适的表示方法,并明确说明表示方法以及代表的含义。

此外,还应该注意在实验设计和数据处理过程中尽量减小不确定度,以提高研究结果的可靠性。

不确定度评估基本方法

不确定度评估基本方法

不确定度评估基本方法在生活中,我们经常会遇到各种不确定性的情况,无论是在决策中还是在科学研究中,不确定度评估都是一个重要的问题。

不确定度评估是指通过一系列的方法和技术,对某一事件或者数据的不确定性进行量化和分析。

本文将介绍一些基本的不确定度评估方法。

一、概率统计法概率统计法是一种常用的不确定度评估方法,它基于概率论和数理统计的原理,通过对概率分布进行建模来评估不确定度。

常见的概率统计法包括参数估计法和假设检验法。

参数估计法是通过对样本数据进行分析,估计出事件或者数据的概率分布的参数。

常见的参数估计方法有极大似然估计法和贝叶斯估计法。

极大似然估计法是基于最大似然原理,通过最大化似然函数来估计参数值。

贝叶斯估计法则是基于贝叶斯定理,结合先验信息和观测数据,得到参数的后验概率分布。

假设检验法是通过对样本数据进行假设检验,来评估事件或者数据的不确定度。

常见的假设检验方法有t检验和方差分析。

t检验用于比较两个样本均值是否有显著差异,方差分析用于比较多个样本均值是否有显著差异。

二、模糊数学法模糊数学法是一种用于处理不确定性的数学方法,它能够将不确定性量化为模糊数,并通过模糊数的运算和推理来评估不确定度。

模糊数学法适用于那些无法精确描述的问题,例如主观评价和模糊决策等。

模糊数学法的基本概念包括隶属函数、模糊集和模糊关系等。

隶属函数用于描述一个元素对于某一模糊集的隶属程度,模糊集则是一组具有模糊隶属度的元素的集合,模糊关系则是描述元素之间模糊关联的数学工具。

模糊数学法的评估过程包括模糊集的建立、隶属函数的确定和模糊推理的运算等。

通过对模糊集的建立和隶属函数的确定,可以将不确定性转化为模糊数,并通过模糊推理的运算来评估不确定度。

三、蒙特卡洛方法蒙特卡洛方法是一种基于随机模拟的不确定度评估方法,它通过生成大量的随机样本,来模拟事件或者数据的不确定性。

蒙特卡洛方法适用于那些无法通过解析方法求解的问题,例如复杂的数学模型和随机过程等。

测量不确定度的两种计算方法

测量不确定度的两种计算方法
➢ 不确 定 度评 定 不 是 一 成 不 变 的 ,评 定 的方 法和程序是基本相 同的,但是得结合 某一具体的检测 实验 ,不同检测实验有各自的不确定评定 ,一句话 ,不同专业 、不 同 项 目、不同测量 对象 的不确定度评定报 告应该是各有特色的,只要遵寻:不遗漏 、不 重复。
11
测量不确定度的计算
2Байду номын сангаас
测量不确定度的计算
A类不确定度的计算:
定义:用对观测列进行统计分析的方法,进行不确定度的估算。
计算方法:
序号
1
测量结果 5.3
2 5.5
3 5.2
4 5.3
5 5.1
6 5.4
7 5.3
8 5.4
9 5.2
1、平均值
2、标准偏差
3
测量不确定度的计算
3、平均值标准偏差 4、平均值标准不确定度 5、平均值扩展不确定度
当分量分布难以确定是,则按照均匀分布。
3、扩展不确定度的确定
4、测量结果报告
测量结果为210±0.06HV5,P=95%
9
测量不确定度的计算
B类不确定度计算的难点: 数学模型的建立 分量标准不确定度的确定
10
测量不确定度的计算
总结: ➢ A类评定所得到的不确定度分量估计值通 常可能会 比 B类评定更准确。
214±2.4HV10
P=95%
意义:[211.6,216.4]区间内任取一值作为真值,其与真值的偏差不会超 过4.8,置信度为95%。
0
测量不确定度的计算
测量不确定度的来源:
1
测量不确定度的计算
测量不确定度的分类:
➢ 不确定度的A类评定(A类不确定度) ➢ 不确定度的B类评定 (B类不确定度) ➢ 合成不确定度
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4、若对测量结果进行修正,修正值不应记在不确定 度内,但应考虑由修正不完善引入的不确定度。
5
不确定度的来源
1、被测量的定义不完全 2、被测量的定义值的复现不理想 3、被测量的样本可能不完全代表定义的被测量 4、对环境条件的影响认识不足 5、人员的读数偏差 6、测量仪器计量性能的局限性(如分辨力等) 7、测量标准或测量设备不完善 8、在数据处理时所引用的常数或其他参数的不准确 9、测量方法、测量系统和测量程序不完善 10、在相同条件下,被测量重复观测重的随机变化。 11、修正不完善
确定度uc的分布接近正态分布。
22
扩展不确定度
若有效自由度充分大,按正态分布计算 若有效自由度较小,按t分布计算(按有效自由度
查表) ❖ 如果uc的概率分布为非正态分布时,应根据相应的
分布确定kp。
23
开始 取出合成标准不确定度
uc(y)可能接近正态分 布时,可按UP给出
计算有效自由度eff
3
测量不确定度的表示与评定
5、确定对应于各输入量的标准不确定度分量ui (y)
f ui ( y) ciu(xi ) xi u(xi )
6、对应各标准不确定度分量ui (y)进行合成,得 到合成标准不确定uc。
7、确定被测量Y可能值分布的包含因子 8、确定扩展不确定度U=kuc 9、给出测量不确定度报告
u(20)= a/1.73=0.1510-6C-1
16
合成标准不确定度
被测量y由N个其他量xi的函数确定时,假设其函数关
系为y=f(x1,x2,……,xN)
uc(y)
N i1
f [ xi
]2u2(xi )

N 1
2
i1
N f ji1xi

f x j
r ( xi ,
4
测量不确定度的表示与评定
二、 评定时的注意事项
1、在分析测量不确定度的来源时,应充分考虑各项 不确定度分量的影响,不遗漏,不重复。
2、标准不确定度分量的评定,可以采用A类评定方 法,也可采用B类评定方法,采用何种评定方法根 据实际情况选择。
3、采用A类评定方法时,如果怀疑测量数据有异常 值,应按统计判别准则判断并剔除测量数据中的 异常值,然后再评定其标准不确定度。
1、 U 就是合成标准不确定度的倍数,U=kuc,即由
合成标准不确定度直接乘以包含因子k( k的典型
值为2~3)
2、 Up:对于给定的置信概率P,扩展不确定度记为
Up=kpuc,此时包含因子 kp 的选择如下
❖ 如果组成uc的不确定度分量较多,且各分量对不 确定度的影响不大时,据中心极限定理,合成不
可能性最大,则假设为正弦分布。 缺乏任何信息时,假设为均匀分布;
13
标准不确定度的B类评定举例
举例1:
校准证书上指出标称值为1kg的砝码质量m=1000.00032g, 并说明按包含因子k=3给出的扩展不确定度U=0.24。
则该砝码的标准不确定度为:u(m)=0.24mg/3=80g
举例2: 校 准 证 书 上 指 出 标 称 值 为 10 的 标 准 电 阻 器 的 电 阻 RS在 23C时为:RS=(10.000470.00013) ,同时说明置信概率 p=99%。
xj
)u(xi
)u(xj )
上式称为不确定度传播率。 f 为灵敏系数, xi r(xi,xj)为 相关系数
uc (y)
N
i1
[
f xi
]2
u
2
(
xi
)

N i1
N j1
1 2

2 f xix j
2

f xi

3 xi
f
2
x
j

N
n
uc ( y)
ci2ui2 (xi )
ui2 ( y)
i1
i 1
uc(y)
N i1
[ f xi
]2u2 (xi
)

N 1
2
i1
N f ji1xi

f x j
r ( xi ,
xj )u(xi )u(xj
)
18
合成标准不确定度
2、当被测量的函数形式为
建立数学模型也称为测量模型化,即建立被测量和所有 影响量之间的函数关系。数学模型中应包括所有对测量 不确定度有影响的输入量。
Y=f(X1,X2,…,Xn)
Xi 为输入量,Y为输出量。
2
测量不确定度的表示与评定
4、确定各输入量的标准不确定度u(xi) 根据各输入量标准不确定度评定方法的不同,分为标准 不确定度的A类评定和标准不确定度的B类评定。 A类评定:对测量样本统计分析进行不确定度评定的方 法。用A类评定方法得到的标准不确定度称A类标准不 确定度。用实验标准偏差表征。 B类评定:用不同于测量样本统计分析的其他方法进行 的不确定度评定的方法。它是基于经验或其他信息的假 定概率分布估算的,也可用标准偏差表征。
11
标准不确定度的B类评定
置信因子k的确定
1.已知扩展不确定度的k值 2.根据假设的概率分布查表得到k值
正态分布置信因子 kj 与概率 p 的关系
kj
1.00
1.64
1.96
2.00
2.58
3
p
0.683
0.90
0.95
0.9545
0.99
0.9973
概率分布
几种概率分布的置信因子 kj 值
均匀
反正弦
(
y)

f xi
u ( xi
)
i : ui(x)的自由度
eff 越大表明评定的合成标准不确定度uc(y)越可靠
20
合成标准不确定度
举例:已知某量含不相关的不确定度分量,其值 与自由度分别为:
u1=10
u2=10
u3=10
u4=10
1=5
2=5
3=5
4=5
求合成标准不确定度、有效自由度及扩展不确定度(P=99%)。
y

x P1 1

x P2 2

x Pn n
合成标准不确定度为:
u(c y) y
N
[Piu(xi)/ xi ]2
i 1
3、若所有输入量都相关,且相关系数为1时,合
成标准不确定度为:
uc (y)
N i 1
f xi
u(xi )
N
uc ( y) u(xi ) (当灵敏系数为1时)
标准表
6. 被检表的分辨力; 信号源
开关
7. 其他。
被检表
7
标准不确定度分量的评定
一、 标准不确定度的A类评定 ➢ 用对测量数据处理的统计方法进行评定,用
计算得到的实验标准偏差表征。 ➢ 用算术平均值作为测量结果时,测量结果
的A类标准不确定度为: _
uA s(x) s(x) / n
如果只测量1次,则 uA s(x) _
i 1
N
直接测量时
uc
ui2
i1
19
合成标准不确定度
➢ 合成标准不确定度的自由度(有效自由度)
veff

N
uc4 ( y) ci4u 4 (xi )
u
4 c
(
y)
N ui4 ( y)
i1
i
i1 vi
uc(y):合成标准不确定度
ui
ui(x) :各输入量的标准不确定度
6
例:用比较法校准一台电压表在1MHz频率时的1V电压示值,分 析校准的不确定度来源。
可能的不确定度来源:
1. 标准表不准引入的不确定度;
2. 信号源两次读数间的漂移引入的不确定度;
3. 开关两路的不一致性引入的不确定度;
4. 各种随机因素引入的不确定度,即测量数据的 重复性;
5. 波形失真引入的不确定度;
B类标准不确定度为:
uB

a k
vi

1 [ u(xi ) ]2 2 u(xi )
10
标准不确定度的B类评定
区间半宽度a的确定
❖ 以前的观测数据; ❖ 对有关技术资料和测量仪器特性的了解和经验; ❖ 制造厂(生产部门)提供的技术说明书; ❖ 校准证书、检定证书、测试报告或其他文件提供
的数据、准确度等别和级别; ❖ 手册和某些资料给出的参考数据及其不确定度; ❖ 同行共识的经验;
选定要求的置信概率
按eff和P查t分布临界值tP(), 包含因子kP= tP()
无必要给出UP时
选定包含因子k 一般为2~3
计算U=kuc(y)
当可以估计uc(y)接近某种分 布时,乘以对应的包含因子
给出UP,P值
计算UP=kPuc(y)
给出U,指明k
给出UP和P值
24 结束
关于概率分布情况的估计
25
关于概率分布情况的估计

u
2
(
xi
)

u2(
17
x
j
)
合成标准不确定度
1、当被测量的函数形式为: y=A1x1+A2x2+……+ANxN ,且各输入量之间不相关 时,合成标准不确定度为:
uc ( y)
N i 1
[
f xi
]2
u
2
(
xi
)
N
uc ( y)
Ai2ui2 (xi )
i 1
若用灵敏系数表示
置信水平:用P表示;自由度:用 表示。
X U
X
X U
U
置信区间
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