排队理论(queueing theory)
《运筹学排队论》课件

合理分配服务器资源,以提高系统的吞吐量 和响应时间。
最优服务策略问题
总结词
研究如何制定最优的服务策略,以最大化系 统的性能指标。
服务顺序策略
确定服务器的服务顺序,以最小化顾客的等 待时间和平均逗留时间。
服务中断策略
在服务器出现故障时,选择最优的服务中断 策略,以最小化对顾客的影响。
服务时间分布策略
等待队长
指在某一时刻,正在等待服务的顾客总数。
逗留时间与等待时间
逗留时间
指顾客从到达系统到离开系统所经过的时间 。包括接受服务和等待的时间。
等待时间
指顾客到达系统后到开始接受服务所经过的 时间。
忙期与空闲期
要点一
忙期
指系统连续有顾客到达并接受服务的时间段。在这个时间 段内,系统内的顾客数可能会超过系统的容量。
03
02
交通运输
分析铁路、公路、航空等交通系统 的调度和运输效率。
计算机科学
研究计算机网络、云计算、分布式 系统的性能和优化。
04
排队论的基本概念
服务器
提供服务的设施或 人员。
等待时间
顾客到达后到开始 接受服务所需的时 间。
顾客
需要接受服务的对 象。
队列
顾客按到达顺序等 待服务的排列。
服务时间
顾客接受服务所需 的时间。
《运筹学排队论》ppt课件
目录
• 排队论简介 • 排队系统的组成 • 排队模型的分类 • 排队模型的性能指标 • 排队论的优化问题 • 排队论的发展趋势与展望
01
排队论简介
排队论的定义与背景
1
排队论(Queueing Theory)是运筹学的一个重 要分支,主要研究排队系统(Queueing Systems)的行为特性。
排队论——精选推荐

第一节引言一、排队系统的特征及排队论排队论(queueing theory)是研究排队系统(又称为随机服务系统)的数学理论和方法,是运筹学的一个重要分支。
在日常生活中,人们会遇到各种各样的排队问题。
如进餐馆就餐,到图书馆借书,在车站等车,去医院看病,去售票处购票,上工具房领物品等等。
在这些问题中,餐馆的服务员与顾客、公共汽车与乘客、图书馆的出纳员与借阅者、医生与病人、售票员与买票人、管理员与工人等,均分别构成一个排队系统或服务系统(见表10-1)。
排队问题的表现形式往往是拥挤现象,随着生产与服务的日益社会化,由排队引起的拥挤现象会愈来愈普遍。
表 10-1排队除了是有形的队列外,还可以是无形的队列。
如几个顾客打电话到出租汽车站要求派车,如果出租汽车站无足够车辆,则部分顾客只得在各自的要车处等待,他们分散在不同地方,却形成了一个无形队列在等待派车。
排队的可以是人,也可以是物。
如生产线上的原材料或半成品在等待加工;因故障而停止运转的机器在等待修理;码头上的船只等待装货或卸货;要降落的飞机因跑道被占用而在空中盘旋等等。
当然,提供服务的也可以是人,也可以是跑道、自动售货机、公共汽车等。
为了一致起见,下面将要求得到服务的对象统称为“顾客”,将提供服务的服务者称为“服务员”或“服务机构”。
因此,顾客与服务机构(服务员)的含义完全是广义的,可根据具体问题而不同。
实际的排队系统可以千差万别,但都可以一般地描述如下:顾客为了得到某种服务而到达系统,若不能立即获得服务而又允许排队等待,则加入等待队伍,待获得服务后离开系统,见图10-1至图10-4。
类似地还可画出许多其他形式的排队系统,如串并混联的系统,网络排队系统等。
尽管各种排队系统的具体形式不同,但都可由图10-5加以描述。
图10-1 单服务台排队系统图10-2 s 个服务台,一个队列的排队系统图10-3 s 个服务台,s 个队列的排队系统图10-4 多个服务台得串联排队系统顾客到达顾客到达图10-5 随机服务系统通常称由10-5表示的系统为一个随机聚散服务系统,任一排队系统都是一个随机聚散服务系统。
排队论

X/Y/Z/A/B/C
X—顾客相继到达的间隔时间的分布;
Y—服务时间的分布;
M—负指数分布、D—确定型、Ek —k阶爱尔朗分布。
Z—服务台个数;
A—系统容量限制(默认为∞);
B—顾客源数目(默认为∞);
C—服务规则 (默认为先到先服务FCFS)。
3、到达间隔时间与服务时间的分布
泊松分布
负指数分布
爱尔朗分布
统计数据的分布判断
排队系统的构成及应用前景
排队系统由输入过程与到达规则、排队规则、服务机构的结构、服务时间与服务规划组成。
一般还假设到达间隔时间序列与服务时间均为独立同分布随机变量序列,且这两个序列也相互独立。
2、排队系统的衡量指标
队长Ls—系统中的顾客总数;
排队长Lq—队列中的顾客数;
逗留时间Ws—顾客在系统中的停留时间;
等待时间Wq—顾客在队列中的等待时间;
忙期—服务机构两次空闲的时间间隔;
服务强度ρ
稳态—系统运行充分长时间后,初始状态的影响基本消失,系统状态不再随时间变化。
评价一个排队系统的好坏要以顾客与服务机构两方面的利益为标准。就顾客来说总希望等待时间或逗留时间越短越好,从而希望服务台个数尽可能多些但是,就服务机构来说,增加服务台数,就意味着增加投资,增加多了会造成浪费,增加少了要引起顾客的抱怨甚至失去顾客,增加多少比较好呢?顾客与服务机构为了照顾自己的利益对排队系统中的3个指标:队长、等待时间、服务台的忙期(简称忙期)都很关心。因此这3个指标也就成了排队论的主要研究内容。
排队论的应用非交通系统、计算机、存贮系统、生产管理系统等发面应用得最多。排队论的产生与发展来自实际的需要,实际的需要也必将影响它今后的发展方向。
排队论

排队论研究的内容
(1)性态问题,即研究各种排队系统的概率规律性, 主要是 研究队长分布、等待时间分布和忙期分布等, 包括了瞬间和稳态两种情形。 (2)最优化问题,又分静态最优和动态最优,前者 指最优设计,后者指有排队系统的最优运营。 (3)排队系统的统计推断,即判断一个给定的排 队系统符合那种模型,以便根据排队理论进行分析 研究。
图 12-2
(d)顾客的到达可以是相互独立的,就是说,以前 的到达情况对于以后顾客的到来没有影响,否则就 是有关联的。例如,工厂内的机器在一个短的时间 区间内出现停机的数量(顾客到达)的就受已经待 修或被修理的机器数目的影响。我们主要讨论的是 相互独立的情形。
(e)输入过程可以是平稳的,或称对时间是齐次的, 是指描述相继到达的间隔时间分布和所含参数(如 期望值、方差等)都是与时间无关的,否则称为非 平稳的,非平稳情形的数学处理是很困难的。
趋于稳态,而无需等到t
形也确实存在的。
以后。但永远达不到稳态的情
求稳态概率Pn 时,并不一定求t 时 Pn (t) 的极限,而只需 令导数 Pn(t) 0 即可。我们以下着重研究稳态的情形。
到达间隔的分布和服务时间的分布
解决排队问题首先要根据原始资料作出顾客 到达间隔和服务时间的经验分布,然后按照统
(2)排队规则
(a)顾客到达时,如所有服务台都在被占用,在这种 情形下顾客可以随即离去,也可以排队等候。随即 离去的称为即时制或称损失制,因为这将失去许多 顾客;排队等候的称为等候制。
先到先服务,即按到达的次序接受服务, 后到先服务如乘电梯的顾客常是后入先出的,仓库中存
放的厚钢板也是如此。在情报系统中,最后到达的 信息往往是最有价值的 随机服务,指服务员从等待的顾客中随机地挑取其一 进行服务,因而不管到达的先后,如电话交换台接通 呼唤的电话就是如此。 有优先权的服务,如医院对于病情严重的患者将给予 优先治疗。
排队理论

(1)零件以某种概率进入系统和到达各工位(服务机构)进行加工; (2)工位前的缓冲存储空间足够大,可以容纳所有到达该工位等待加工的零件。
排队理论用于制造系统建模始于20世纪70年代末。柔性制造系统的排队网 络模型就是其典型例子之一。
三、制造系统的排队网络建模实例
例 :一个加工箱体类零件的柔性制造系统(flexible manufacturing system ,FMS)由m台加工中心,一台自动运输小车,n个托盘和若干个分布于各加工中心 处的缓冲存储装置等组成。
图2 排队网络示意图
二、制造系统的排队网络模型
1、制造过程中的排队现象
在生产车间中,经常可以看到以各种形式存放的等待加工处理的在制品。
当一台机床正在对工作台上的工件进行加工时,总还有一些工件堆放在机床旁边 等待进行处理。这就是一种典型的排队现象。
制造系统中产生排队现象的主要原因:
1、制造系统中的资源(设备等)是有限的
毛坯 q0 零件 自动小车 q1 加工中心1
q2
加工中心2
qm
加工中心m
图 5 柔性制造系统的排队网络模型
其中,毛坯/零件工位的作用就是实现零件与毛坯的置换功能。
四、制造系统排队模型的数学描述
排队模型主要侧重于从宏观、稳态的角度对制造系统进行描述。
为对排队模型的宏观、稳态行为进行数学描述,最关键的是求解模型的 状态方程,以此得到系统的稳态状态概率。下面以单机单队列系统为例,对 排队模型的数学描述问题进行讨论。 单机单队列系统的概念:是由一台加工设备和一个工件存储装置的最简 单的制造系统。这类系统可用排队论的M/M/1模型进行描述.
- λ P0 μP1 0, Pn 1 (λ μ)Pn μPn 1 0,
排队论

③ 普通性:对充分小的Δ t,在时间区间(t,t+Δ t)
内有2个或2个以上顾客到达的概率是Δ t的高阶无穷
小.即
P (t , t t ) o(t )
n2 n
由此知,在(t,t+Δ t)区间内没有顾客到达的概率为:
P0 (t , t t ) 1 Pi (t , t t )
. t0 . t1 . t2 . … . tn-1 . tn .
②平稳性:即对于足够小的Δ t,在时间区间[t,
t+t]内有1个顾客到达的概率为
P (t,t t ) t (t ) 1
设表示单位时间内有 一个顾客到达的概率 也就是在[t,t+Δ t]内有一个顾客到达的概率与t 无关,而与Δ t成正比。 λ >0 是常数,称为概率强度。
即时制:服务台个数是c时,n=1,,c
求解状态概率Pn(t)方法:建立含Pn(t)的微分
差分方程,通过求解微分差分方程得到系统瞬态
解,由于对瞬态解求出确定值比较困难,即便求 得一般也很难使用。因此我们常常使用它的极限 (如果存在的话):
lim
t
p n (t ) p n
称为稳态(steady state)解,或称统计平衡状态 (Statistical Equilibrium State)的解。
排队论(Queueing Theory) (随机服务系统)
排队论(Queueing Theory),也称随机服务系统理论,是
运筹学的一个重要分支之一。
1909年,丹麦哥本哈根电子公司电话工程师A. K. Erlang 的开创性论文“概率论和电话通讯理论”标志此理论的诞生。
排队论的发展最早是与电话,通信中的问题相联系的,这些
定量决策方法有哪些
定量决策方法有哪些定量决策方法指的是使用数量化的数据和数学模型来进行决策的方法。
这些方法通常基于统计学、运筹学和经济学等领域的理论和技术,可以帮助决策者在面对复杂问题时作出更加明智和有效的决策。
以下是一些常见的定量决策方法:1. 线性规划(Linear Programming):线性规划是一种通过线性模型来优化决策的方法。
它通过将决策问题转化为数学规划模型,利用线性规划算法求解最优解。
线性规划广泛应用于生产规划、供应链管理、资源分配等领域。
2. 效用理论(Utility Theory):效用理论是一种通过量化决策者对不同选择的偏好程度来进行决策的方法。
决策者的效用函数可以通过实验、问卷调查等方法确定,然后可以使用效用理论来评估不同选择的效用,并作出最优决策。
3. 多目标决策(Multiple Criteria Decision Making,MCDM):多目标决策方法用于解决涉及多个目标和权衡的决策问题。
常见的多目标决策方法包括层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)、TOPSIS(Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution)等。
4. 随机模拟(Monte Carlo Simulation):随机模拟是一种基于概率统计的方法,通过随机抽样和模拟来评估不确定性因素对决策结果的影响。
通过构建随机模型,可以模拟大量可能的决策结果,从而帮助决策者更好地了解风险和不确定性,并进行决策。
5. 排队论(Queueing Theory):排队论是一种用于研究排队系统的数学模型和方法,可以用于优化服务设施的规模和排队策略。
排队论可以帮助决策者优化资源分配、提高服务效率和满意度。
6. 数据挖掘(Data Mining):数据挖掘是一种通过分析和挖掘大量数据来发现模式、关联和规律的方法。
数据挖掘可以用于预测、分类、聚类等任务,帮助决策者理解数据背后的信息,并基于数据驱动的决策。
排队论
[M/M/C]模型 [M/M/C]模型
标准的[M/M/C]模型 标准的[M/M/C]模型[M/M/C]:[∞/∞/FCFS] 模型[M/M/C]:[∞/∞/FCFS] M/M/C型系统和C M/M/1 M/M/C型系统和C个M/M/1型系统 系统容量有限制的多服务台模型(M/M/C/N/∞) 系统容量有限制的多服务台模型(M/M/C/N/∞) 顾客源为有限的多服务台模型(M/M/C/∞/M) 顾客源为有限的多服务台模型(M/M/C/∞/M)
逗留时间
等待时间
=
+
服务时间
12
1.3 排队论研究的基本问题 1.排队系统的统计推断 : 即通过对排队系统主要参数 排队系统的统计推断: 的统计推断和对排队系统的结构分析, 的统计推断和对排队系统的结构分析 , 判断一个给 定的排队系统符合于哪种模型, 定的排队系统符合于哪种模型 , 以便根据排队理论 进行研究。 进行研究。 2.系统性态问题 :即研究各种排队系统的概率规律 系统性态问题: 主要研究队长分布、 性 , 主要研究队长分布 、 等待时间分布和忙期分布 等统计指标,包括了瞬态和稳态两种情形。 等统计指标,包括了瞬态和稳态两种情形。 3.最优化问题:即包括最优设计(静态优化),最优 最优化问题:即包括最优设计(静态优化) 运营(动态优化) 运营(动态优化)。
§1.2 排队系统的模型分类
上述特征中最主要的、影响最大的是: 上述特征中最主要的、影响最大的是: 顾客相继到达的间隔时间分布 服务时间的分布 服务台数
9
D.G.Kendall,1953提出了分类法,称为Kendall记号(适用于 Kendall,1953提出了分类法 称为Kendall记号 提出了分类法, 记号( 并列服务台) 并列服务台)即:
数学建模:第五章 排 队 论
令 T0 = 0 Tn :第 n 个顾客到达时刻, Xn:第 n 个顾客与第 n-1 个顾客到达的时间间隔。 则有
T0 T1 Tn
X n Tn Tn1 , n 1,2,
18
一般假定 { Xn }是独立同分布的,并记其分布函数 为 A( t )。关于{ Xn }的分布,排队论中经常用到的 有以下两种: ➢定长分布(D):顾客相继到达时间间隔为确定 的常数。
Wq(t):时刻 t 到达系统的顾客在系统中的等待时间。
pn(t):时刻 t ,系统中有 n 个顾客的概率。
44
pn(t)
过渡状态
平稳状态
t
45
上述指标一般都是和系统运行的时间有关的随机变量 ,求这些随机变量的瞬时分布一般都是很困难的。 相当一部分排队系统,在运行了一定时间后,都会趋 于一个平稳状态(或称平衡状态),平稳状态下这些 指标和系统所处的时刻无关。
19
➢Poisson流(M):顾客相继到达时间间隔的密度 函数为:
e t
a(
2. 排队
损失制排队系统
有限排队
队长有限排队系统
排队
混合制排队系统 等待时间有限排队系统
逗留时间有限排队系统 无限排队(等待制排队系统)
21
(1)有限排队
有限排队:排队系统中的顾客数是有限的,即系统 的空间是有限的,当系统被占满时,后面再来的顾 客将不能进入排队系统。
顾客相继到达时间 单个服务台
间隔为负指数分布
顾客源无限
M / M / 1 / ∞ / ∞ / FCFS
服务时间为负指数
分布
系统容量为无限
先到先服务
39
X/Y/Z/A/B/C
省略后三位
排队论
叫做最简单流或泊松流。
♂
对泊松流,从数学上可以证明,在时间t,系统 内有n个顾客到达的概率服从泊松分布
※
排队论课件
15
服务系统的决策变量
P n(t)(n t!)net,t0,n0,1,2,
其数学期望 t ,均方差t 。
下面讨论当顾客流是泊松流时,两顾客相
继到达的时间间隔T的概率分布。
设T的分布函数为 FT(t)P{Tt},这个概率
※
排队论课件
13
服务系统的决策变量
(1)在不相重叠的时间区间内,顾客到达的 数量是相互独立的。这称为流的无后效性。
(2)对充分小的时间间隔t ,在时间区间
[t而,t仅与t]区内间有长一度个成顾正客比到。达即的概率与时间t无关,
P 1 (t,t t)( t) o ( t)
式中,P1 表示系统中有一个顾客的概率, 表
※
排队论课件
5
服务系统的构成
在一个服务系统中的基本运行过程是这样 的:要求某种服务的顾客进入服务系统,当 发现服务员都忙着时,就自动排队等待。服 务员按某一规律选择队列中的顾客进行服 务。 服务完后,顾客离开服务系统(见图81)。
因此任何一个服务系统都由下面几部分组 ♂成:
※
排队论课件
6
服务系统的构成
排队论(Queueing Theory)
排队论课件
1
第一节 服务系统的基本概念
前言
服务系统的构成
服务系统的主要分类
服务系统的运行指标
服务系统的决策变量
服务系统模型的符号表示法
♂
※
排队论课件
2
前言
人们排队等待某种服务是一个很普遍的
现象。在商店、旅馆、食堂、医院、售票
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排队系统模型的基本组成部分
排队系统又称服务系统。服务系统由服务机构和服务对象(顾客)构成。服务对象到来的时 刻和对他服务的时间(即占用服务系统的时间)都是随机的。图 1 为一最简单的排队系统模型。 排队系统包括三个组成部分:输入过程、排队规则和服务机构。
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输入过程
输入过程考察的是顾客到达服务系统的规律。它可以用一定时间内顾客到达数或前后两个顾 客相继到达的间隔时间来描述,一般分为确定型和随机型两种。例如,在生产线上加工的零件按 规定的间隔时间依次到达加工地点,定期运行的班车、班机等都属于确定型输入。随机型的输入 是指在时间 t 内顾客到达数 n(t)服从一定的随机分布。如服从泊松分布,则在时间 t 内到达 n 个顾客的概率为
在单队单服务台的情况下:
, 多队多服务台可看作是多个单队单服务台。在单队 k 个服务台的情况下:
,
三、超市收银台的优化设计
作为顾客来说,超市收银台越多越好越方便,而就超市经营者来说,增加收银台就要增加投 资。所以应该合理的规划收银台的数量,使得既不会因为收银台的数量过多而造成资源闲置浪
费,也不会因为收银台的数量过少而造成严重的排队现象。因此可对超市收银台进行管理和优化 设计。
Ls = Ls(C)
化简得:
(5)
通过计算机模拟依次算出 LS(1),LS(2),LS(3)…相邻两项之差,看常数落在哪两者之间,从而确 定使顾客损失费用和公司服务成本之和达到最优化服务台个数 C 的最优解 C * 。
1.对超市布局进行合理规划,为顾客营造出温馨,简便的购物环境。让顾客在尽量短的时间 内买到自己想买的商品,提高单位时间内进出超市的客流量,这样既节省了顾客的时间,也使超 市增加了顾客的流量,从而使超市的经营效率得到了提高。对于大型的超市在恰当的位置增加导 购员使一种很好的方法。对于第一次来消费的顾客,导购员的指导就会大量的减少他们的漫无目 的的逗留时间。收银台前的管理也是非常重要的,尽量让等待的顾客按顺序排队,避免过分的拥 挤和混乱。
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排队系统问题的求解
研究排队系统问题的主要目的是研究其运行效率,考核服务质量,以便据此提出改进措 施。通常评价排队系统优劣有 6 项数量指标。
①系统负荷水平 ρ :它是衡量服务台在承担服务和满足需要方面能力的尺度; ②系统空闲概率 P0:系统处于没有顾客来到要求服务的概率; ③队长:系统中排队等待服务和正在服务的顾客总数,其平均值记为 LS; ④队列长:系统中排队等待服务的顾客数,其平均值记为 Lg; ⑤逗留时间:一个顾客在系统中停留时间,包括等待时间和服务时间,其平均值记为 WS; ⑥等待时间:一个顾客在系统中排队等待时间,其平均值记为 Wg。M/M/1 排队系统是一种 最简单的排队系统。系统的各项指标可由图 2 中状态转移速度图推算出来(表 1)。其他类型的 排队系统的各种指标计算公式则复杂得多,可专门列出计算公式图表备查。现已开始应用计算机 仿真来求解排队系统问题。
或相继到达的顾客的间隔时间 T 服从负指数分布,即
式中 λ 为单位时间顾客期望到达数,称为平均到达率;1/λ 为平均间隔时间。在排队论中, 讨论的输入过程主要是随机型的。 [编辑]
排队规则
排队规则分为等待制、损失制和混合制三种。当顾客到达时,所有服务机构都被占用,则顾 客排队等候,即为等待制。在等待制中,为顾客进行服务的次序可以是先到先服务,或后到先服 务,或是随机服务和有优先权服务(如医院接待急救病人)。如果顾客来到后看到服务机构没有 空闲立即离去,则为损失制。有些系统因留给顾客排队等待的空间有限,因此超过所能容纳人数 的顾客必须离开系统,这种排队规则就是混合制。
所以招收收银员时要适当考虑收银员的资历和形象,要对收银员的爱岗敬业精神和职业技能 加强培训。要定期对收银员进行考核或开展职业技能方面的竞赛。要及时掌握收银员的工作状 态、业务水平及相关资料,这不仅是对员工进行科学管理的需要,这些资料可以反映收银员的工 作强度,对于管理与优化都是非常重要的数据资料。
3.尽量采用单队多服务台的排队规则,提高工作效率。
X 处填写相继到达间隔时间的分布;
Y 处填写服务时间分布;
Z 处填写并列的服务台数目。
各种分布符号有:M-负指数分布;D-确定型; Ek-k 阶埃尔朗分布;GI-一般相互独立分布;G-
一般随机分布等。这里 k 阶埃尔朗分布是指
为相互独立且服从相同指数分布
的随机变量时, 服从自由度为 2k 的 χ2 分布。例如,M/M/1 表示顾客相继到达的间隔时间 为负指数分布、服务时间为负指数分布和单个服务台的模型。D/M/C 表示顾客按确定的间隔时 间到达、服务时间为负指数分布和 C 个服务台的模型。至于其他一些特征,如顾客为无限源或有 限源等,可在基本分类的基础上另加说明。
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服务机构
可以是一个或多个服务台。多个服务台可以是平行排列的,也可以是串连排列的。服务时间 一般也分成确定型和随机型两种。例如,自动冲洗汽车的装置对每辆汽车冲洗(服务)时间是相 同的,因而是确定型的。而随机型服务时间 v 则服从一定的随机分布。如果服从负指数分布, 则其分布函数是
式中 μ 为平均服务率,1/μ 为平均服务时间。 [编辑]
2.加强培训,提高收银员的基本素质。收银台是超市中顾客接触最多的地方。可以说是超市 的窗口,收银员的素质和服务质量直接影响超市的形象。如果超市位于社区内,顾客都是些老客 户,他们知道哪个收银员的收银速度比较快,服务态度好,可能就会在她的通道内排队的顾客比 较多,从而导致其他的收银员暂时的资源闲置。这样也不利于超市经营者的管理。
排队论
排队论(Queuing Theory)
目录
[隐藏]
1 排队论简介
2 排队系统模型的基本组成部分
o
2.1 输入过程
o
2.2 排队规则
o
2.3 服务机构
3 排队系统的分类
4 排队系统问题的求解
5 排队论的应用
6 排队论的案例分析
o
6.1 排队论案例一:超市收银台[1]
o
6.2 排队论案例二:汽车售后服务[2]
在超市排队系统中,输入过程服从泊松分布,从理论来说,采用单队多服务台的排队规则比 采用多队多服务台的工作效率高。以有三个收银台的超市为例,设顾客的平均到达率为 λ = 0.9(人),平均服务率为 μ = 0.4(人),如果按多队多服务台的排队规则进行排队,则约有 75%的顾 客需要排队等待付款,平均等待时间约为 7 分钟。而按单队多服务台的排队规则进行排队,则 只有约 57%的顾客需要排队,平均等待时间不到 2 分钟。
排队系统的分类
如果按照排队系统三个组成部分的特征的各种可能情形来分类,则排队系统可分成无穷多种 类型。因此只能按主要特征进行分类。一般是以相继顾客到达系统的间隔时间分布、服务时间的 分布和服务台数目为分类标志。现代常用的分类方法是英国数学家 D.G.肯德尔提出的分类方 法,即用肯德尔记号 X/Y/Z 进行分类。
4.诚信经营。在现在的市场经济条件下,谁占有了消费者的购买信心,谁就占有了市场。所 以,超市经营者一定要诚信经营,让消费者在超市消费时,没有后顾之忧。使消费者相信他选中 的这个超市是可以长期合作的。这样消费者和经营者就达到了和谐。
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排队论案例二:汽车售后服务[2]
当今排队论研究的内容包括 3 个方面:系统的性态、系统的优化和统计推断,根据资料的 合理建立模型,其目的是正确设计和有效运行各个服务系统,使之发挥最佳效益。利用排队论的 知识来解决汽车售后服务中的排队论问题。
1.排队模型的建立
假设客户平均到达率为 λ,单个服务台的平均服务率(表示单位时间被服务完的顾客数)为
μ,整个服务机构的平均服务率为 Cμ,系统的服务强度
时才不会排成无限的队
列,Pn(c)为 C 个服务台任意时刻系统中有 n 个顾客的概率;当到达率为\lambda,服务率为 Cμ 的过程达到稳态时,可得
7 参考文献
[编辑]
排队论简介
研究系统随机聚散现象和随机服务系统工作过程的数学理论和方法,又称随机服务系统理 论,为运筹学的一个分支。
日常生活中存在大量有形和无形的排队或拥挤现象,如旅客购票排队,市内电话占线等现 象。排队论的基本思想是 1910 年丹麦电话工程师 A.K.埃尔朗在解决自动电话设计问题时开始形 成的,当时称为话务理论。他在热力学统计平衡理论的启发下,成功地建立了电话统计平衡模型, 并由此得到一组递推状态方程,从而导出著名的埃尔朗电话损失率公式。自 20 世纪初以来,电 话系统的设计一直在应用这个公式。30 年代苏联数学家 А.Я.欣钦把处于统计平衡的电话呼叫流 称为最简单流。瑞典数学家巴尔姆又引入有限后效流等概念和定义。他们用数学方法深入地分析 了电话呼叫的本征特性,促进了排队论的研究。50 年代初,美国数学家关于生灭过程的研究、 英国数学家 D.G.肯德尔提出嵌入马尔可夫链理论,以及对排队队型的分类方法,为排队论奠定 了理论基础。在这以后,L.塔卡奇等人又将组合方法引进排队论,使它更能适应各种类型的排队 问题。70 年代以来,人们开始研究排队网络和复杂排队问题的渐近解等,成为研究现代排队论 的新趋势。
[编辑]
排队论的应用
排队论已广泛应用于交通系统、港口泊位设计、机器维修、库存控制和其他服务系统。表 2 中列出排队论的应用。
[编辑]
排队论的案例分析
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排队论案例一:超市收银台[1]
一、超市收银台 随着市场经济的不断发展,城镇里的超市越来越多。在激烈的市场竞争中,如何提高经营效 益、吸引更多的顾客是超市经营商最关心的问题。收银台是超市的服务窗口,不仅能够反映超市 的形象更与超市的服务质量和经营效率密切相关。收银员的形象、服务态度、职业技能等固然重 要,而收银台的管理与优化也与不容忽视。顾客选择超市的标准,不仅是价廉物美的商品,也有 服务质量。收银台前排队成龙的超市显然不是人们希望的购物环境,多数人宁愿放弃或者稍微走 远一点去购物也不愿意在拥挤中排队等待。尤其是一些成功人士,他们宁愿多花点钱也不愿意排 队,对于他们来说时间就是金钱。在商品的质量和价格基本相同的条件下,服务质量才是竞争的 焦点。前者可以通过采购环节加以控制,而后者只有通过收银台的增减与管理加以调节。就超市 经营者而言,增加收银台就意味着增加投资,有时还有可能发生资源空闲浪费的现象;而收银台 太少,排队现象就会严重,影响服务质量,造成客源流失。