潜艇战场目标概略位置态势快速判断及仿真
海上战役态势三维显示的研究与实现

海上战役态势三维显示的研究与实现
肖滨;王金树
【期刊名称】《系统仿真学报》
【年(卷),期】2008(20)14
【摘要】战役态势的三维显示为指挥者提供对战役态势直观明确和快速的理解,是提高指挥自动化程度的重要技术措施。
针对作战仿真中海上战役态势三维显示的需求,研究实现了地球遥感纹理的校正拼接以及与地形高程结合的三维漫游显示。
在此基础上,通过HLA接收仿真网络中的作战实体状态,将实体与环境进行合成,实现了卫星、舰艇和武器等多种作战实体的三维立体战役态势显示。
研究成果独立开发完成、并作为一个相对独立的联邦成员形式运行。
【总页数】4页(P3746-3749)
【作者】肖滨;王金树
【作者单位】海军潜艇学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP319
【相关文献】
1.一种二维态势显示与三维视景一体化系统设计与实现
2.基于Unity3D的海战场三维态势实时显示系统设计与实现
3.指挥显示系统三维态势组件的设计与实现
4.海战场态势实时三维显示系统研究与实现
5.虚拟海战场态势三维显示系统设计与实现
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潜艇作战环境及应对措施分析

潜艇作战环境及应对措施分析一、选题背景及意义1.1 选题背景介绍1.2 研究意义和价值1.3 国内外研究现状及不足二、潜艇作战环境分析2.1 战场环境的特点2.2 作战威胁的来源2.3 潜艇作战环境评估三、应对措施的分析3.1 潜艇武器系统的优化3.2 潜艇信号系统的改进3.3 潜艇装备系统的升级3.4 潜艇作战战术的优化3.5 人员技能水平与培训四、国内外潜艇作战案例分析4.1 欧美潜艇作战典型案例评述4.2 中国潜艇作战典型案例评述4.3 概述两种潜艇作战案例的主要特点五、发展方向及未来研究展望5.1 发展方向概述5.2 现有研究的不足和研究难点5.3 未来研究展望与建议注:以上仅为提纲建议,实际撰写时仍需结合具体情况进行调整。
一、选题背景及意义1.1 选题背景介绍潜艇作为一种特殊的武器装备,具有突击、隐蔽、灵活等作战优势,在现代战争中扮演着重要的角色。
然而,潜艇作战环境的极端复杂性以及传统潜艇在这种环境下面临的各种挑战和威胁,使得潜艇作战变得极其困难和危险。
如何面对威胁和挑战,提高潜艇的作战效能和生存能力,成为当前研究的重要内容。
1.2 研究意义和价值本研究旨在深入探讨潜艇作战环境及其应对措施,为提高潜艇作战效能和生存能力提供科学依据和技术支持。
具体来说,研究的意义和价值包括:(1)增强我国潜艇作战能力。
通过深入分析、评估潜艇作战环境,总结应对措施和经验,为我国潜艇提供有效的作战指导和技术支持,提高潜艇的作战效能和生存能力。
(2)推动潜艇技术创新。
研究潜艇作战环境及其应对措施,有助于探索潜艇作战的新思路、新模式和先进技术,推动潜艇技术的创新和发展,提高我国潜艇的综合作战能力。
(3)促进国际交流与合作。
本研究不仅对我国潜艇技术的发展具有重要意义,也为国际潜艇研究提供了新的思路和方法。
通过国际学术交流,可以了解国际先进潜艇技术的发展动态,借鉴国际经验,提高我国潜艇技术的水平和竞争力。
1.3 国内外研究现状及不足目前,潜艇作战环境及其应对措施的研究已经成为国内外学者关注的热点领域。
潜艇作战多目标感知和跟踪问题研究

潜艇作战多目标感知和跟踪问题研究
夏佩伦;武志东;野学范
【期刊名称】《舰船电子工程》
【年(卷),期】2015(000)009
【摘要】对潜艇在多目标环境下实施攻击作战中涉及的战场感知和目标跟踪问题进行了探讨。
根据多目标之间的关联性定义了两种多目标战场态势。
分别利用内部信息和外部信息两种情况,对多目标态势的感知与判断的有关问题进行了分析,给出了判断的基本原则和注意事项。
结合潜艇及其信息特点,对潜艇跟踪多目标的特有问题和难度进行了阐述。
最后梳理了多目标战场态势判断和多目标跟踪的关系。
【总页数】5页(P1-4,71)
【作者】夏佩伦;武志东;野学范
【作者单位】海军潜艇学院青岛 266042;海军潜艇学院青岛 266042;海军潜艇学院青岛 266042
【正文语种】中文
【中图分类】E925.66;E843
【相关文献】
1.潜艇跟踪过程中声呐浮标的作战使用 [J], 滕俊;邵晓方;吴昊
2.反潜直升机使用吊放声呐持续跟踪潜艇作战使用方法及其效能仿真 [J], 丛红日;郭晏宗;杨斌;粘松雷
3.基于双视线特征感知编组的多目标跟踪方法 [J], 陈曦;刘学斌
4.面向多目标跟踪的密集行人群轨迹提取和运动语义感知 [J], 游峰;梁健中;曹水金;
肖智豪;吴镇江;王海玮
5.空对空多目标跟踪攻击系统作战效能分析 [J], 崔翰明;李建勋
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潜艇超视距攻击中目标可能位置域研究

中图分类号:E 1 97
文献标识码 :A
D : 03 6 di n17 .892 0 . .1 OI l.99 .s.6 33 1. 90 0 0 s 0 5
为一个椭圆, 椭圆的两个半轴分别为 Di3b和 s(r n c)
ZHANG u L U n ・ h W . I Yo g z i
( a yS b r e ae , ig a 6 0 C i ) N v u mai dmy Q n do2 6 7 , hn n Ac 1 a
Ab t a t sr c :By r s a c ig i i a o i o ro n l p i a p s i i t o i o r a o r e , ts t f r h d lo e e r h n n t l st n er ra d e l t l o sb l y p st n ae f a g t i es o t t e mo e f i p i i c i i t h t p z f r p s i i t o i o r a a d smu ae h d l y n me ia mu a in Th d l a n ia et ea e f r e i m o s l y p st n ae n i l tst e mo e b u r l a o b i i c e lt . e mo e c n id c t r a o o h t e t r e it b td p e iey c mp e t h c u l st ai n tc n h l h o h a g td sr ue r cs l o a d wi t e a t a i t .I a ep t e c mma d r t si t h a c i r h u o n e o et ma e t e c t h po a it f si . r b b ly o sl i mi e Ke r s a a k o t f iu l a g ; n t l o i o ro ; o sb l y p st n a e y wo d : u c u s a n e i i a st n e r r p s i i t o i o r a ov r i p i i i
潜艇作战三维视景仿真系统设计与实现

潜艇作战三维视景仿真系统设计与实现潜艇作战是一项十分复杂而又危险的任务,随着现代科技的发展,潜艇作战需要更加精准的计划和操作。
因此,为了让潜艇作战更加安全高效,需要一套潜艇作战三维视景仿真系统来进行武器系统的设计与实现。
潜艇作战三维视景仿真系统的设计包含多个方面。
首先,需要设计正确的计算模型,对各种不同情况下的水下运动进行仿真。
其次,需要通过加入潜艇的航行属性,采用海水运动的数学模型来动态计算当前环境下的航速和方向,以及风浪的影响。
其次,为了更好的显示,需要设计化雷达、声呐等多种设备的传感器数据,以便对电子系统进行仿真,方便操作员进行作战操作。
在三维视景仿真系统中,可采用虚拟现实(VR)技术,将潜艇环境进行真实的呈现。
在这种环境下,操作员可以通过控制台和模拟器设备模拟各个部位的控制器控制潜艇,包括舵和各种打击手段。
这样可以大大提高操作员的泳姿能力,保证操作人员对船舶设备的熟悉度和对作战环境的掌握程度。
在潜艇作战中,近距离作战以及鱼雷攻击是非常重要的部分,这需要一个复杂的武器系统来计算绝对成员之间的相对位置以及各种武器的工作方式。
同时,他还需要在计算压强和潜艇方向等参数的基础上精确地控制潜艇的航行方向。
在实现方面,潜艇作战三维视景仿真系统需要采用复杂的语言并结合一些强大的软件和硬件设备。
这个系统不仅需要计算和评估大量的物理规则和变量,还需要进行大量研究和不断改进。
例如,需要不断的研究和改进水下声纳,改进感应技术,以使其精度更高且更加快速。
总的来说,潜艇作战三维视景仿真系统需要在多个方面进行设计和实现,它不仅需要提供逼真的潜艇仿真,还需要具有高效性、准确性和操作性的平衡。
这项技术的开发和应用,将为潜艇作战成功保驾护航。
数据分析是一种将数据进行系统化分析的过程,目的是了解隐含在数据中的规律并通过这些规律作出有意义的决策。
下面将列举一些可能出现的数据,并进行分析。
1. 使用人数统计例如:一个电商网站的每日登录用户数数据分析:该数据反映网站的访问量和用户活跃度,从而能够分析网站用户的增长速度、稳定性和变化趋势。
基于PSO-RBF神经网络的海战场电磁态势预测

基于PSO-RBF神经网络的海战场电磁态势预测YANG Jie;CHENG Xiaojian;MU Yanbin【摘要】针对海战场电磁态势的预测问题,提出一种基于改进粒子群(PSO)优化径向基函数(RBF)神经网络的海战场电磁态势预测方法.该方法使用自适应惯性权重、模拟退火法和遗传算法对常规的粒子群算法进行改进,提高算法的搜寻精度和速度,并采用改进粒子群算法优化RBF神经网络参数,提高网络的学习效率和预测精度.最后,对海战场电磁态势值之间的非线性映射关系进行仿真预测.实验结果表明,该方法可以有效地提高海战场电磁态势的预测精度,具有较好的适用性.【期刊名称】《现代电子技术》【年(卷),期】2019(042)003【总页数】5页(P1-5)【关键词】海战场;电磁态势;神经网络;粒子群算法;模拟退火法;遗传算法【作者】YANG Jie;CHENG Xiaojian;MU Yanbin【作者单位】;;【正文语种】中文【中图分类】TN911.1-34;TP311.540 引言海战场电磁态势感知是一种通过对海战场电磁环境要素的获取、理解、预测而形成易于指挥员准确认识海战场电磁环境并能辅助其决策的方法[1]。
现有的态势评估方法大多只能提供给指挥员过去和当前的海战场电磁态势情况,无法预测下一阶段态势变化情况,使得己方在未来战争中处于被动状态。
因此,海战场电磁态势预测成为未来战场中亟待解决的问题。
目前国内外对于海战场电磁态势的研究主要集中在电磁环境可视化[2]、电磁环境复杂度评估[3]、辐射源识别[4]等方面,缺乏生成系统海战场电磁态势的技术手段。
文献[1]提出了海战场电磁感知的基本模型,但并未对态势理解域中的态势预测作进一步分析。
文献[5]将博弈论应用于战场通信对抗态势预测中,但预测结果误差较大。
径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络具有收敛速度快、结构简单、非线性映射能力好等特点[6],已广泛应用于模式识别[7]、网络安全态势预测[8]等领域。
潜艇鱼雷攻击海上目标射击阵位建模与仿真

Science and Technology & Innovation ┃科技与创新·13·文章编号:2095-6835(2016)17-0013-03潜艇鱼雷攻击海上目标射击阵位建模与仿真*徐君明1,李东兵2,罗木生1,徐珂文1(1.中国人民解放军海军航空工程学院,山东 烟台 264001;2.海军某专项办公室,北京 100036)摘 要:围绕海上目标规避机动时潜艇鱼雷射击阵位的计算问题,对无法及时规避的海上舰船、具有水下感知能机动规避的水面作战舰艇两类海上目标分别建立了理想条件下、海上目标规避机动时的潜艇鱼雷射击阵位定量计算模型,并仿真分析了两种情况下的射击阵位。
仿真结果表明,相比尾后方向,目标前方与侧前方的潜艇鱼雷射击阵位较远。
海上目标的规避机动压缩了目标前方与侧前方的鱼雷射击阵位,但对目标尾后方向的鱼雷射击阵位影响不大。
关键词:鱼雷;射击阵位;舰船;定量计算模型中图分类号:TJ630 文献标识码:A DOI :10.15913/ki.kjycx.2016.17.013潜艇具有优良的隐蔽性,可使用鱼雷等武器对海上目标实施近距离的致命攻击。
对于攻击效果而言,除了会受武器系统战技性能的制约外,还与潜艇发射武器时的射击阵位等因素密切相关。
因此,如何确定射击阵位,是潜艇使用鱼雷等武器实施攻击前需要解决的关键问题之一。
射击阵位是指潜艇使用武器对敌舰船进行攻击时相对被攻击目标的位置点。
由此可见,射击阵位主要取决于潜艇发射武器时,相对被攻击目标的舷角和距离两个因素。
目前,国内对潜艇占领射击阵位的研究较多,关于潜艇鱼雷武器系统的射击阵位的研究主要集中于可攻区域、利用多项式回归的方法得出等概率阵位图等,少有分析海上目标的规避机动对潜艇鱼雷攻击造成的影响。
下面基于理想条件、海上目标规避机动两种情况分别建立潜艇鱼雷射击阵位的定量计算模型。
1 理想条件下潜艇鱼雷射击阵位潜艇鱼雷射击阵位的确定需确保鱼雷发射出去后能在航程内与目标相遇,否则将无法命中目标。
潜艇不机动纯方位解算编队目标运动要素方法

潜艇不机动纯方位解算编队目标运动要素方法
武志东;朱伟良;李祥珂
【期刊名称】《指挥控制与仿真》
【年(卷),期】2013(035)002
【摘要】针对单艘潜艇纯方位目标定位必须潜艇机动才能使算法收敛的问题,首次采用几何分析法研究了潜艇不机动情况下,解算编队目标运动要素的方法;然后,基于最小二乘法,给出了具体的解算模型,并给定态势,进行实例仿真.证明该算法能够满足潜艇隐蔽对编队目标定位的需要,进一步丰富了潜艇纯方位目标定位方法.
【总页数】4页(P43-46)
【作者】武志东;朱伟良;李祥珂
【作者单位】海军潜艇学院,山东青岛266042
【正文语种】中文
【中图分类】E911
【相关文献】
1.潜艇纯方位解算目标运动要素中机动原则的确定 [J], 李华军
2.基于可重构计算的纯方位目标要素解算方法 [J], 宋奂寰;王树宗
3.一种目标运动要素纯方位解算方法 [J], 程善政;陈双;何心怡
4.一种目标运动要素纯方位解算方法 [J], 程善政;陈双;何心怡
5.单平台纯方位信息的水面编队目标运动要素解算 [J], 袁富宇;代志恒;肖碧琴因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
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文 章 编 号 :06— 3 8 2 1 )2— 0 8— 4 10 9 4 (0 0 1 00 0
计
算
机
仿
真
21年1月 0 0 2
潜 艇 战 场 目标 概 略 位 置 态 势 快 速 判 断 及 仿 真
黄文斌 , 范栋 孟
( 军潜 艇 学 院 , 海 山东 青 岛 26 7 ) 60 1
位置和运动参数 。而在得到解算结果 之前 的这段 时间内 , 作
1 引言
潜艇 战场 目标位 置态 势判断 主要是利 用潜艇 传感器测 得的信息来获取 目标 的位置和运动趋势 , 它是潜艇作 战过程 的重要环 节 , 是进行其 它战术 决策 的重要前 提 , 判断 时问 其 直接决定着作 战系统 的反应时间 。 目前潜艇进行 目标 位置 态势判 断主要 方法有 两方位两
c n o e c me t e n n—l e ra d n n—sa i t f h z t e u n e n e etrfr c si g r s l i a e o a v r o h o i a n o n tb ly o e a i h s q e c ,a d g t t e a t e ut n c s f i t mu b e o n l t n o mai n h h e a tr f h a g t i ain a e dv d d t o i et பைடு நூலகம் df r n e id ,a d t e a i i l if r t .T et r efc oso e tr e t t r ii e c mb n h i e e t yk n s n h z— te o t su o o r g muh s ti o ti e ru h s lt n t e s b an d t o g i a i .Us gt e ge r n eai n r d h mu o i ry t d r lt a g a e.c n i e n e“ p r a hn ’ n ’ n h e ol o s r gt di h a p o c i g’a d ’ c mp rb l y o aa i t ”,t e t g t i ain i c u r d i h a e t t sa q i .An e a l sg v n t h w a h d l a e e tre i a r su o e x mp e i i e o s o t tt emo e n g t h a g tst - h c t u
d i n a k ru dv leG 1 1 f h e m na o o e ,uigG e y t r at z uh sq e c io a d b c go n a M( , )o esg e tt n m d l s ryS s m t f e s a i t e u n e tn u t i n e Ooc m
t n q ik y n rv d h r f a l n omain f rs b r e i u c l ,a d p o i e t e p o tb y if r t o u ma n . o i o i
K Y OR S: r yt E W D Ge ss m; r edr aos T re ruhPsinStao ; uc eio y e G e t n l i ; agt og oio i t n Q i dc i yr e tn t ui k sn
摘要 : 研究 目标 战场 的辨识优化问题 , 关于潜艇战场环境 中目标的位置态势是潜艇作战的关键要素 , 能否快速对 目标的位置 态势做出判断对取得战场主动权起着决定性作用。提 出应用灰色系统理论 , 建立了潜艇 战场 目标概略位置态势快速判断的 总体框架 , 以改进初值和背景值的 G 1 1 模 型分段对 目标序列进行预处理 , M( ,) 应用灰色趋 势关 联度 , 综合考虑 目标 方位序 列之间的距离差异和变化趋势差异 , 从而得到 目标 的战场态势。选取适 当的样本 、 并设定样本 的误差和收敛条件 , 进行仿真 试验。由仿 真结果可 以看出 , 应用灰色系统理论可 以在短时 间内对 目标 的位置 态势做 出较 准确 的识别 , 满足 了精度 的 并
t n s se i y t ms,a d i h mpo tn r mief rt e d cso a ig o u o n st e i ra tp e s o h e iin m kn fs bmai e . Ba e n t di e nta o ・ rn s s d o hemo f d i iilc n i
要求 。
关键词 : 灰色模 型; 灰色趋势关联 ; 目标概略位置态势; 快速判断
中图 分 类 号 :N 1 T 9 文献 标 识 码 : A
S m u a i n Re e r h o b a i r e i l to s a c n Su m rne Ta g t
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