保险科技专题

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保险业的科技创新与业务发展

保险业的科技创新与业务发展

保险业的科技创新与业务发展伴随着互联网及移动互联网的兴起,保险业已经迎来了一波科技创新的浪潮。

技术的推动带来了新业态的兴起,同时也改变了传统保险业务的营销方式和服务模式。

本文将从以下两个方面探讨保险业的科技创新与业务发展。

一、保险业的科技创新1. 互联网保险互联网保险是指以互联网技术为支撑,利用在线平台进行保险产品的设计、销售、服务等活动,在保险行业中崭露头角的新业态。

目前,互联网保险中的在线保险、P2P保险及互联网私人保险等已经成为保险业的重要组成部分。

在线保险通常是面向普通消费者的个人保险产品。

通过在线填写申请表单,用户可以在不离开家门的情况下,获得保险产品的报价、选择方案、购买保单、理赔等全过程服务。

目前,在线保险已成为保险行业人气最高的一个领域,蚂蚁金服旗下的“蚂蚁保险”、京东金融的“京东微保”、平安保险的“平安好医生”、华泰保险的“华泰在线”等众多品牌已经成为用户青睐的要素。

2. 大数据与人工智能与其他行业一样,大数据和人工智能也在保险业中得到了广泛的运用。

运用大数据,保险公司可以对客户行为进行预测与分析,判断哪些客户更有可能成为高危险客户,帮助公司减少风险。

同时,大数据的运用也可以帮助保险公司实现更精确的产品定价和风险评估。

人工智能的应用则帮助保险公司实现自主化、智能化的服务,如通过人工智能提供的语音合成技术与语音识别系统,保险公司可以将智能客服嵌入到自己的App、官网等线上平台,更为方便地为用户提供全天候客服服务。

二、保险业务发展1. 保险产品的升级科技创新对传统保险产品的升级带来了显著的改变,不仅改变了保险产品的形态,也帮助保险公司实现了更具竞争力和更符合用户需求的保险产品。

比如,在线意外险、互联网旅游险、虚拟货币险等保险产品就是最新的保险创新产品。

在设计新产品时,保险公司不仅考虑到产品的保障利益,还要考虑产品的灵活性、购买渠道、铜须下发及理赔速度等因素,力求让用户购买保险更为方便快捷。

保险科技的应用与发展

保险科技的应用与发展

保险科技的应用与发展随着互联网技术的发展,保险业也迎来了数字化和科技化的时代。

保险科技作为新技术的一种,不仅促进了保险业的发展,同时也为消费者带来了更好的保险服务。

本文将从保险科技的定义、保险科技的应用、保险科技的发展前景三个方面分析保险科技的应用与发展。

一、保险科技的定义保险科技,即Insurance Technology,是指利用互联网技术、大数据、人工智能等新技术,改进和提升保险业务的效率与质量,提供更优质的保险服务的一种方式。

保险科技有两个核心目标,一是保持业务营运连续性;二是改善客户体验。

它的应用包括在线理赔平台、车险直接理赔、大数据风险评估、保险代理人管理系统、智能保险问卷调查、保险销售规划优化、智能客服系统等。

二、保险科技的应用1. 理赔自助系统传统的保险理赔流程一般非常冗长和复杂,需要多次提交文件、证明和报案。

但是有了自助系统,客户可以通过照片、视频等方式在线提交理赔申请,缩短了理赔时效,减少了人工审核的工作量。

目前,许多保险公司在理赔服务中都融入了自助系统。

2. 智能车险理赔最近,智能车险理赔服务吸引了广大车主的目光。

智能车险理赔采用智能算法,可以通过车辆尾部的摄像头进行多视角拍照,再通过数据处理,自动生成定损报告。

这可以实现快速理赔和优化服务质量。

目前,这项服务已被一些主要车险公司采用。

3. 大数据风险评估随着信息技术的普及,保险公司积累了大量的保险数据,通过大数据的应用可以有效地预测保险风险。

基于这种技术,保险公司可以更加精准地识别客户风险、提高作业的效率和减少欺诈行为。

4. 保险智能营销保险营销需要根据客户的需求和风险特征进行匹配,利用现代人工智能技术,保险公司可以更加准确地预测和优化客户的需求,提高营销精度,最终实现业务增长。

三、保险科技的发展前景保险科技的出现给数字保险带来了更多的可能性。

与传统保险相比,数字化保险可以满足客户需求,提供更优质的服务。

根据一项市场调查,到2021年,自动化和人工智能技术的应用将会给保险行业带来巨大的收益。

科技保险专题

科技保险专题

科技保险专题一.定义科技保险是指为了规避科研开发过程中由于存在诸多不确定的外部影响而导致科研开发项目失败、中止、达不到预期的风险而设置的保险。

科技保险的险种是由保监会和科技部共同分批组织开发并确定的,第一批险种包括高新技术企业产品研发责任保险、关键研发设备保险、营业中断保险、出口信用保险、高管人员和关键研发人员团体健康保险和意外保险等6个险种。

(一)高新技术企业产品研发责任保险采用索赔发生制承保方式,同时提供事故追溯期和30天延长报告期。

(二)高新技术企业关键研发设备物质损失险/物质损失一切险针对投保标的均为研发设备的特点,物质损失险和物质损失一切险综合了传统财产险和机损险的保险保障范围,实现了与国际接轨,有利于科技企业全面的转嫁风险。

同时,“二合一”的模式能够简化流程,便于客户理解条款和索赔。

(三)高新技术企业研发营业中断险研发工作是一个持续的过程,研发资金是逐步投入的,并且资金使用随着项目进展是动态的,所以研发中断保险的保险期间采用了工期制设计,便于保险金额的确定和提供充足的保障。

(四)出口信用保险针对出口企业在经营出口业务过程中由于境外的商业风险或政治风险而遭受损失的一种特殊保险。

在限额审批方面,同等条件下实行限额优先;在保险费率方面,给予公司规定的最高优惠。

(五)高新技术企业高管人员和关键研发人员住院医疗费用团体保险保险金额的设置可由投保人灵活确定。

住院医疗费用保险A款可以选择增值保障:境外医疗费用保障。

住院医疗费用保险B款承包区域为世界范围,提供的保障有:疾病住院津贴、重症监护津贴、手术定额津贴。

(六)高新技术企业高管人员和关键研发人员团体人身意外伤害保险被保险人员的年龄上限(70岁)较普通意外险要高,能够满足科技企业老年科研人员的保险需求;放低了参保人数的限制。

除通用的基本保障范围外,主险条款还提供了可选择的增值保险保障,分别是:住院医疗补偿、住院津贴、重症监护津贴、烧烫伤保障和家庭关爱金。

保险行业保险科技发展与应用方案

保险行业保险科技发展与应用方案

保险行业保险科技发展与应用方案第1章保险科技概述 (3)1.1 保险科技的定义与分类 (3)1.1.1 客户服务与互动科技 (3)1.1.2 保险产品创新科技 (4)1.1.3 风险管理与定价科技 (4)1.1.4 自动化与智能化运营 (4)1.2 保险科技的发展历程与现状 (4)1.2.1 发展历程 (4)1.2.2 现状 (4)1.3 保险科技的创新模式与趋势 (4)1.3.1 创新模式 (4)1.3.2 发展趋势 (5)第2章保险科技的核心技术 (5)2.1 大数据技术 (5)2.1.1 数据采集与存储 (5)2.1.2 数据处理与分析 (5)2.1.3 数据挖掘与预测 (5)2.2 人工智能技术 (5)2.2.1 自然语言处理 (5)2.2.2 机器学习与深度学习 (6)2.2.3 计算机视觉 (6)2.3 区块链技术 (6)2.3.1 数据安全与隐私保护 (6)2.3.2 智能合约 (6)2.3.3 防止欺诈 (6)2.4 物联网技术 (6)2.4.1 风险监测与预警 (6)2.4.2 健康管理 (6)2.4.3 车联网 (6)第3章保险科技在产品创新中的应用 (7)3.1 定制化保险产品 (7)3.1.1 用户画像构建 (7)3.1.2 需求分析与产品设计 (7)3.2 智能化保险产品 (7)3.2.1 保险产品定价 (7)3.2.2 自动理赔 (7)3.3 绿色保险产品 (7)3.3.1 环保责任保险 (7)3.3.2 新能源汽车保险 (8)3.3.3 绿色建筑保险 (8)第4章保险科技在营销与推广中的应用 (8)4.1 精准营销 (8)4.1.1 客户细分 (8)4.1.2 需求预测 (8)4.1.3 个性化推荐 (8)4.2 社交媒体营销 (8)4.2.1 品牌传播 (8)4.2.2 用户互动 (9)4.2.3 网络口碑营销 (9)4.3 智能客服与 (9)4.3.1 客户咨询 (9)4.3.2 保单推荐 (9)4.3.3 投诉处理 (9)4.3.4 售后服务 (9)第5章保险科技在核保与理赔中的应用 (9)5.1 智能核保 (9)5.1.1 概述 (9)5.1.2 技术应用 (9)5.1.3 应用案例 (10)5.2 自动理赔 (10)5.2.1 概述 (10)5.2.2 技术应用 (10)5.2.3 应用案例 (10)5.3 反欺诈与风险控制 (10)5.3.1 概述 (10)5.3.2 技术应用 (10)5.3.3 应用案例 (11)第6章保险科技在客户服务与管理中的应用 (11)6.1 客户关系管理 (11)6.1.1 客户信息整合 (11)6.1.2 客户分层管理 (11)6.1.3 客户关怀与维护 (11)6.2 智能客服与自助服务 (11)6.2.1 智能客服 (11)6.2.2 自助服务 (11)6.3 客户分析与精准服务 (11)6.3.1 数据挖掘与分析 (11)6.3.2 客户画像 (12)6.3.3 客户生命周期管理 (12)6.3.4 个性化推荐 (12)第7章保险科技在保险生态圈构建中的应用 (12)7.1 保险生态圈的构建与拓展 (12)7.2 保险科技企业与传统保险公司的合作模式 (12)7.3 保险科技在跨界融合中的作用 (13)第8章保险科技在风险管理与防范中的应用 (13)8.1 数据驱动的风险评估 (13)8.1.1 数据收集与整合 (13)8.1.2 数据分析与挖掘 (14)8.1.3 风险评估与分级 (14)8.2 智能监控与预警 (14)8.2.1 实时数据监控 (14)8.2.2 风险预警机制 (14)8.2.3 预警信息处理与反馈 (14)8.3 风险防范与控制 (14)8.3.1 风险防范策略制定 (14)8.3.2 风险防范措施实施 (14)8.3.3 风险防范效果评估 (15)8.3.4 风险控制与合规 (15)第9章保险科技在监管合规中的应用 (15)9.1 监管科技的实践与应用 (15)9.2 保险科技在合规管理中的作用 (15)9.3 保险科技在反洗钱与反恐融资中的应用 (15)第10章保险科技的发展前景与挑战 (15)10.1 保险科技的发展机遇与挑战 (15)10.1.1 政策支持与市场需求 (15)10.1.2 技术创新与融合 (16)10.1.3 挑战与应对 (16)10.2 保险科技在行业变革中的作用 (16)10.2.1 提高保险行业运营效率 (16)10.2.2 推动保险行业创新 (16)10.2.3 促进保险行业监管改革 (16)10.3 保险科技的发展趋势与未来展望 (16)10.3.1 普及化与个性化 (16)10.3.2 跨界合作与创新 (16)10.3.3 保险科技生态构建 (16)10.3.4 持续关注新兴技术 (16)第1章保险科技概述1.1 保险科技的定义与分类保险科技是指运用现代信息技术、数据科学技术、互联网思维等手段,对传统保险业务进行创新和优化的新型业态。

中国保险业具体的金融科技类型(详细介绍)

中国保险业具体的金融科技类型(详细介绍)

中国保险业具体的金融科技类型(详细介绍)摘要:一、引言二、中国保险业金融科技的类型1.保险科技2.金融科技3.监管科技三、保险科技的具体应用1.保险产品创新2.保险销售渠道拓展3.保险理赔服务提升四、金融科技的具体应用1.智能投顾2.区块链技术3.大数据与人工智能五、监管科技的具体应用1.反欺诈技术2.合规监控3.智能监管报告六、总结正文:一、引言随着科技的发展,金融行业也在不断地进行创新和改革。

作为金融行业的重要组成部分,中国保险业也在积极探索和应用金融科技,以提升行业效率和服务质量。

本文将对中国保险业具体的金融科技类型进行详细介绍。

二、中国保险业金融科技的类型1.保险科技保险科技是指利用科技手段对保险产品、销售渠道、理赔服务等环节进行创新和优化。

例如,通过大数据分析和人工智能技术,保险公司可以更精准地评估风险,提供个性化的保险产品。

2.金融科技金融科技主要包括智能投顾、区块链技术和大数据与人工智能等方面的应用。

智能投顾可以根据客户的风险承受能力和投资需求,为客户提供个性化的投资建议。

区块链技术可以提高保险合同的透明度和安全性。

大数据与人工智能技术可以帮助保险公司更好地识别风险和欺诈行为。

3.监管科技监管科技是指利用科技手段对保险市场的监管进行创新。

例如,通过反欺诈技术和合规监控,可以有效防范和打击保险市场上的违法违规行为。

智能监管报告可以提高监管效率,减轻监管人员的工作负担。

三、保险科技的具体应用1.保险产品创新保险公司可以通过大数据分析和人工智能技术,对客户的风险特征进行分析,为客户提供更加精准和个性化的保险产品。

2.保险销售渠道拓展保险公司可以通过互联网和移动端等科技手段,拓展保险销售渠道,提高保险服务的便捷性和覆盖面。

3.保险理赔服务提升保险公司可以通过人工智能技术,提高理赔服务的效率和质量。

例如,通过图像识别技术,可以实现车险理赔的快速处理。

四、金融科技的具体应用1.智能投顾智能投顾可以根据客户的风险承受能力和投资需求,为客户提供个性化的投资建议。

保险业支持科技创新领域的案例

保险业支持科技创新领域的案例

保险业支持科技创新领域的案例保险业作为金融行业的重要组成部分,一直在致力于通过科技创新提升自身的服务能力和效率。

保险领域的科技创新案例不胜枚举,本文将从保险产品创新、数据分析与风险评估、智能客户服务、区块链技术应用等方面介绍几个典型案例。

保险产品创新保险产品的创新主要体现在两个方面,一是对传统险种的创新,二是对新兴风险的保险创新。

首先,传统险种的创新主要包括车险、寿险、健康险等。

以车险为例,随着智能技术的发展,保险公司开始利用车联网和传感器技术,通过对车辆行驶数据的实时监测和分析,对驾驶行为进行评估,并提供个性化的保险方案。

这种创新不仅可以减少保险公司的风险,还可以激励驾驶人提高驾驶行为,降低事故发生率。

其次,对新兴风险的保险创新是近年来保险业的一个重要趋势。

新兴风险主要包括网络安全风险、气候变化风险、健康管理风险等。

以网络安全风险为例,随着信息技术的发展,网络安全问题已经成为现代社会面临的一个重要挑战。

保险公司开始推出网络安全保险产品,为企业和个人提供网络安全保障和赔付服务。

这种创新帮助企业和个人转嫁网络安全风险,提高了网络安全的整体水平。

数据分析与风险评估数据分析和风险评估是保险业支持科技创新的重要手段之一。

随着大数据技术的发展,保险公司可以利用海量的数据进行风险评估和定价,提高保险业务的精准性和效率。

保险公司可以通过大数据分析,深入了解客户的行为特征和风险偏好,为客户提供量身定制的保险产品和服务。

例如,一些保险公司利用社交媒体和移动应用程序的数据,跟踪客户的个人和社交行为,从而更好地了解客户的生活方式和风险状况。

这种数据分析和风险评估能够帮助保险公司提高产品的个性化程度和精准定价的准确性。

智能客户服务保险业通过引入人工智能和大数据技术,提供更智能、便捷的客户服务。

例如,保险公司可以利用自然语言处理和机器学习技术,开发智能客服系统,为客户提供24小时在线咨询和服务,实时解答客户的问题和需求。

保险业支持科技创新领域的案例

保险业支持科技创新领域的案例

保险业支持科技创新领域的案例
以下是保险业支持科技创新领域的一些案例:
1. Ping An Insurance:作为中国最大的保险集团之一,平安保险成立了平安科技,致力于推动科技创新。

平安科技在人工智能、大数据、云计算等领域有着广泛的研发和应用,如自动保险理赔系统、智能理财助手和智能驾驶等。

2. AXA保险:AXA保险与多家科技公司合作,通过数字化和科技创新来改进保险产品和服务。

他们与谷歌合作,开发了一个能提供个性化保险建议和报价的在线工具。

同时,他们也支持创业公司,通过提供风险投资和合作机会来支持科技创新。

3. Allianz保险:Allianz保险成立了Allianz X,这是一个专注于战略投资和合作的数字化投资部门。

通过投资颠覆性科技公司,Allianz X致力于推动数字化转型和创新。

他们的投资包括智能交通工具、区块链和人工智能等领域。

4. Swiss Re保险:Swiss Re保险是一个全球性的再保险公司,也致力于推动科技创新。

他们建立了Swiss Re Institute,致力于研究和分析全球风险,为保险和再保险决策提供科学依据。

他们还与科技公司合作,开展了一些创新项目,如利用智能传感器和数据分析来改进农业保险。

这些案例展示了保险业如何支持科技创新,通过与科技公司合作、建立独立的科技研发机构或投资部门,以及推动数字化转
型来改进保险产品和服务。

这些举措有助于提高保险行业的效率、精确风险评估,并为客户提供更好的保险体验。

保险行业的科技创新与应用

保险行业的科技创新与应用

保险行业的科技创新与应用保险行业是现代社会的重要组成部分,其主要目标是为人们提供风险保障和财产保护。

然而,随着科技的快速发展,保险行业也面临着巨大的变革和挑战。

本文将探讨保险行业中的科技创新与应用,重点关注数字化技术、人工智能和大数据分析等方面的应用。

一、数字化技术在保险行业中的应用随着数字化技术的进步,保险公司开始采用各种电子化工具来提高效率和服务质量。

首先,电子保单和在线理赔系统的推广使得保单的购买和理赔过程更加高效和便捷。

通过在线渠道,客户可以随时随地购买保险产品,并且可以实时了解保单的状态和保费的信息。

同时,通过在线理赔系统,客户可以直接提交理赔申请,并且能够通过电子数据传输加快理赔的处理速度。

这种数字化技术的应用使得保险行业的运营更加便捷和高效。

其次,智能化保险销售也是数字化技术应用的重要方向。

传统的保险销售通常需要面对面的沟通,而现在,通过智能化工具,保险销售过程可以更加自动化和智能化。

比如,保险公司可以通过人工智能技术开发智能客服机器人,为客户提供24小时在线咨询和服务;同时,利用大数据分析,可以对客户的需求和偏好进行精准定位和推荐,从而提高销售效果。

二、人工智能在保险行业中的应用人工智能作为一项前沿技术,正在逐渐应用于保险行业的各个环节。

首先,人工智能可以用于风险评估和预测。

通过分析大量的数据,人工智能可以帮助保险公司快速准确地评估客户的风险水平,从而制定相应的保险策略。

此外,人工智能还可以通过模拟和预测技术,为保险公司提供未来的风险预警,帮助其制定更科学的保险产品和业务策略。

其次,人工智能在理赔审核和欺诈检测方面也发挥着重要作用。

保险公司通常需要审核大量的理赔申请,传统的审核方式往往需要耗费大量的时间和人力。

现在,通过人工智能技术,可以对理赔申请进行自动化审核和快速处理,不仅减轻了工作负担,也提高了审核的准确性。

另外,人工智能还可以通过大数据分析,检测和预防保险欺诈行为,保护保险公司的利益。

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保险科技专题一.背景保险科技推动行业变革保险科技是金融科技一个重要分支领域,随着科技的不断进步,保险行业已经逐步入由科技撬动发展的新阶段,科技不在是简单的产品设计的技术支撑,更是颠覆传统保险价值链,实现对保险产品设计、市场销售、核保规则、理赔风控和投资管理全链条的破坏性创新。

因此,在新的历史发展机遇前,传统的品牌、技术、人力、管理乃至资源优势都可能发生彻底的逆转,或被新兴技术、思维、模式的巨浪颠覆;在这样一个科技推动变革的时代,一切皆有可能,人、太、平等传统保险巨人能否持续成为新趋势下的行业赢家,中小企业或创新型企业能否借势新科技实现望弯道超车,都是一个待时间方能给出答案的未解之谜。

从欧美地区情况看,美国、英国等金融保险业发达国家对保险科技始终保持着高度的敏感性,随着科学技术的发展,越来越多的与保险相关的行业、产业开始涉足并全力推动保险科技市场创新,为新一轮是行业、产业竞争提前布局。

国际市场上保险科技的创新雏形隐约可见,众多创新模式正在逐步颠覆传统保险业:美国的OSCAR公司利用互联网技术和远程医疗,重新设计健康保险,使其成为一种面向客户的全新体验,将低频的保单服务转变为客户的个人健康管理专家服务;美国Metromile充分利用其在车联网技术、风险定价、互联网运营等领域的领先实践和经验积累,积极探索按里程计费的车险商业新模式,倡导绿色出行,为新一代消费群体提供更加优化的服务体验;德国的Friendsurance针对传统保险太贵并且缺乏透明度,未出险无回报等问题,提出了具有革命性的P2P(peer-to-peer)保险的概念,通过Facebook、Linkedin等社交平台或自动匹配的方式构建互助保险关系,通过对保费的分割,设置不同的资金池,奖励那些每年年底没有出现索赔的小组成员,以此首创了全新的保险经营模式。

从国内的情况看,保险科技的发展更是风生水起,保险业十三五规划、新国十条、一带一路、供给侧结构性改革、国家区域经济发展战略,为行业的发展创造了前所未有的广阔空间;而国内人工智能、区块链、云计算等新兴技术的快速发展,也为保险业的创新突破提供了强大技术支撑。

我们可以看到,目前国内保险科技创新远远走到了学术和政策研究的前列,科技已经在引领行业的创新发展,实践中的中国保险科技常常被国外的专题性研究所引用和讨论。

2013年阿里、腾讯、中国平安联合成立众安保险,马云甚至断言“未来保险要从主要依赖销售,转向依赖从头到尾的动态大数据风控”,销售主导的保险命运即将终结;2017年京东和阳光产险联合成立“智能保险实验室”,试图通过模型算法、大数据与人工智能杀入车险市场。

据公开资料显示,2016年全球保险科技初创公司交易173笔融资16.9亿美元,同比上升42%。

保险科技已经催生了新的市场,正在构建的新的生态,并形成了引领行业发展的新引擎。

二.定义保险科技是指利用大数据、人工智能、区块链、物联网等新兴对传统保险业的更新和再造。

近十余年来,保险科技的飞速发展已颠覆性地推动了国内外保险行业的销售渠道变革、消费场景创造,实现了保险业务的科技重构。

三.要点从市场主体类型来看,目前保险科技大致可分为以下几类:一是互联网保险公司,如国内的众安保险、安心保险等;二是场景定制类公司,如国内的保准牛、量子保;三是针对消费者的综合销售平台、比价平台,如国内的慧择网、车车车险,;四是为保险公司提供数据服务的公司,如国内的提供车联网技术服务的公司OK车险、四叶草、提供理赔管理服务的公司和金在线;还有一些专门的代理人展业工具、网络互助平台、保单管理、职能投保等机构。

从发展阶段来看,保险科技可分为以“改造”“创新”与“重构”为三个阶段。

第一阶段,内部系统改造阶段。

主要利用IT等信息技术手段对传统业务系统进行改造和升级,提高保险机构经营效率。

第二阶段,保险产品创新阶段。

主要是指运用人工智能、大数据、物联网、云存储计算等兴起的技术对现有保险产品进行技术创新,提高产品可塑性。

第三阶段,重构保险产业链条。

是利用保险科技带来的可能性,拓宽保险经营思路和保险覆盖领域,重构保险产业链条。

从发展特点来看,保险科技发展有以下特征:一是数据采集是最重要的生产力。

在科技保险时代,无论是简单的车险还是复杂的寿险都将进入到一个精准定制化时代。

而对于这种“精准定制”来说,无论是将其推送到有需求的消费者面前这个销售环节还是通过一系列个性化的数据个性化保险产品这个制造环节,都需要“数据采集”这个前提条件。

二是数据分析和处理能力是核心竞争力。

技术一方面让保险公司在精算、风控和定价能力得到前所未有的优化和提升,另一方面在保险产品支付流程、操作流程、承保流程、理赔流程上对行业的生产力提升的贡献。

三是更多行业外资源得到整合和优化。

数据采集和数据分析、处理能力解决的是保险前端销售问题。

服务能力考验的产品销售后的保险消费者服务体验提高的能力。

在这一点上,未来保险业的服务将不再是简单的体现在单一的理赔环节当中。

保险经营者会更多地将目光投向与保险产业链相关的上游、下游,打通产业闭环,不仅可以提高产业协同效应,而且能够提高对消费者的服务体验。

四.问题一是产品创新不确定。

保险科技最直接的体现就是保险产品的创新如车联网带来的车险定价个性化、基因检测技术使得寿险产品定制化等等。

原有的风险计算方式和产品定价原则在不断的消解和分化。

以寿险产品来说,传统寿险产品的费率厘定基础是生命周期表,但保险科技时代中,整体性的生命周期已经被个体化的生命特征所取代,风险精算需要更加细分和精准。

这对保险市场主体的产品定价技术要求较高,监管也要相应的提高监管能力,应对产品创新带来的不确定风险。

二是偿付能力待考验。

保险科技在给保险产品带来创新性变革的同时,给后端的保险公司偿付能力也带来不小的挑战。

随着风险单位的不断细分,更多的短时型、小众型保险产品将不断问世。

如国外如日中天的短时型保险公司Trov,客户可以投保自己购买的任何物品,投保时间、投保参数可以自主选择,甚至精确到秒。

这种短时型保险消费,是的保险公司在较长时间段的风险平摊能力下降。

除此之外,保险公司长期以来的期缴产品所带来的现金流更加不能期待,保险公司的偿付能力面临更大的挑战。

对于监管来说,如何科学、全面地计量保险公司面临的风险,使资本要求与风险更相关成为重要课题。

三是数据安全难保证。

保险科技时代,数据在推动行业的变革和创新的同时也成为行业最难监管的资产之一。

对于监管者来说,一方面,数据存在泄露、滥用、篡改的风险,如寿险行业在费率理算时需要采集到大量个体样本的身体数据信息,但这些数据信息有可能也包含个人身份、联系方式等信息,这些信息可能会被保险公司用来营销,也有可能被贩卖到其他行业进行业务拓展等,在面对强大的大数据采集与分析能力时,个人信息安全变得非常脆弱;另一方面,数据垄断机构存在可能造成新的行业垄断问题。

保险安身立命的法则就是“大数法则”,越来越多的诸如电信、汽车制造商等数据上游机构进入保险行业,行业布局有可能重新洗牌,甚至新的垄断有可能正在酝酿。

四是消费者权益难维护。

随着保险科技的深入发展,互联网渠道成为保险购买的主流方式。

互联网渠道存在固有的碎片化、短时化的特征,一旦保险产品条款较为复杂,对于消费者来说就存在理解难度大、销售告知不充分、产品条款有歧义等问题,由此造成后期保险公司拒赔、消费投诉增加等后果。

五.策略保险科技已经深入影响保险服务范式、风险定价机制和风险管控模式。

未来,一方面加大对科技保险的研究投入力度,关注科技保险的前沿发展动向、创新型保险产品模型算法以及监管方式方法等。

另一方面厘定科技保险的监管制度,借鉴英国金融行为监管局提出的“监管沙盒”的概念以及国外对保险科技的监管方式、方法,做好科技保险监管的顶层设计工作。

一是拓宽保险科技相关领域的监管范围。

根据保险科技发展方向和趋势,可以考虑将与保险相关的科技公司、数据提供公司纳入监管范畴;如有必要,可考虑将与保险产业链条相关的汽修厂、4S店、医院、健康机构等都纳入监管之列,确保保险消费者能够得到约定的保险延伸服务。

二是完善消费者权益保护机制。

借鉴国际监管经验,要求科技保险公司或互联网销售渠道加强信息披露,确保条款显著位置可视性和理解的一致性;对互联网销售的保险产品进行前期测试,对可能引起歧义或误解的条款充分告知;制定针对保险业发展的数据安全法律,确保相关数据能够合理应用。

三是强化保险监管技术支撑。

在国外,随着科技金融的发展,除了传统的信息系统建设外,监管科技也成为新兴的研究和应用领用,包括利用机器学习、人工智能、分布式账本、生物识别技术、数字加密以及云计算等提升监管效能。

六.趋势从目前国内外的保险科技发展的深度看,保险科技尚处于起步和试错阶段。

但从趋势看,科技主导未来的竞争格局已成为不争事实,谁能顺势而为,抢占先机,谁就有可能在新一轮市场竞争中成为传奇。

(一)与新科技融合,成为行业发展的必然趋势随着新科技的快速发展,源自于行业自身内的主体竞争,已经不再是险企关注的唯一焦点,你的竞争对手到底是谁,谁是下一个陌生的闯入者,才是企业面临的最大风险,因此传统闭门做大思强的传统模式已无法驾驭未来的市场竞争。

只有以更加开放的心态,去融合一切可以融合的力量,特别是新兴科技的力量,才能在新技术推动的产业变革中抓住历史给予的新机遇。

(二)科技让保险更加生活化当无人驾驶、区块链技术、人工智能等相关技术愈加成熟,其应用必将覆盖至消费者的衣食住行、吃喝玩乐、健康医疗等各类生活场景,在消费者在感受新科技带来的便捷体验的同时,新技术所衍生的各类场景化的风险将成为消费者新的痛点,因此也必然会催生更多的场景化的保险产品。

故从趋势上分析,“场景化”将持续成为互联网保险、保险科技创新的热词,而场景化保险产品天然与消费者的生活密切相关、不可分割,因此也将逐步改变保险消费习惯,保险产品终将演变为消费者追求品质生活的必需品。

(三)以大数据撬动小市场,成为新的蓝海领域随着行业数据累积量和数据质量的双提升,以及跨渠道、跨行业、跨平台间数据的进一步共享开放,大数据技术在客户获取、识别、分析、预判等方面将发挥更大价值。

尤其是在客户细分方面,大数据技术将帮助险企开拓更多蓝海,特别是对于中小公司和互联网科技公司而言,通过大数据技术支持,深耕特定场景,聚焦小众,并以此为中心,打通上下游产业链,在垂直领域开疆辟土、精耕细作,不失为绕开红海的最优战略选择。

(四)保险科技成为提升行业运营效率的重要工具随着保险科技快速发展,各类新型技术必将融入保险经营管理的各个环节,人工智能、区块链、声纹识别将极大地简化投保、理赔、风控等业务流程,改善客户体验。

而随着自助服务、机器人服务的广泛应用,也将极大的降低险企运营的人力成本,并大幅度提高运营质量和效率;特别是在精准营销和客户服务方面,在大数据、人工智能、智能分析等技术的综合推动下,将实现真正的个性化、差异化服务,解决供需矛盾、资源错配等问题,实现专属顾问式的精准营销与服务。

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