谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)笔记3.2.1–导入数据1.导入文本数据
谁说菜鸟不会数据分析(一)
谁说菜鸟不会数据分析(一)一、数据分析六步曲：1．明确分析目的和内容2．数据收集3．数据处理4．数据分析5．数据展现：能用图说明问题的，就不用表格，能用表格说明问题的，就不用文字。
6．报告撰写几个常用指标或术语：相对数=比较数值（比数）/基础数值（基数）分母是用做对比标准的指标数值，简称基数；分子是用做与基数对比的指标数值，简称比数。
3.百分比与百分点：百分比是相对数中的一种，它表示一个数是另一个数的百分之几，也称百分率或百分数。
百分点是指不同时期以百分数的形式表示的相对指标的变动幅度。
4.频数与频率：频数是指一组数据中个别数据重复出现的次数。
频率是每组类别次数与总次数的比值，它代表某类别在总体中出现的频繁程度，一般采用百分数表示，所有组的频率加总等于100%。
所以频数是绝对数，频率是相对数。
5.比例与比率：比例与比率都属于相对数。
比例是指在总体中各部分的数值占全部数值的比重，通常反映总体的构成和结构。
比率是指不同类别数值的对比，它反映的不是部分与整体之间的关系，而是一个整体中各部分之间的关系。
6.倍数与番数：倍数与番数同样属于相对数，但使用时容易混淆。
倍数是一个数除以另一个数所得的商。
需要注意的是，倍数一般是表示数量的增长或上升幅度，而不适用于表示数量的减少或下降。
番数是指原来数量的2的N次方倍。
7.同比与环比：同比是指与历史同时期进行比较得到的数值，该指标主要反映的是事物发展的相对情况，例如2022年12月与2022年12月相比。
环比是指与前一个统计期进行比较得到的数值，该指标主要反映的是事物逐期发展的情况，例如2022年12月与2022年11月相比。
二、数据准备2.1理解数据2.1.1字段与记录字段：字段是事物或现象的某种特征。
比如成绩表中的“学号”“姓名”“总分”等都是字段，在统计学中称为变量。
记录：记录是事物或现象某种特征的具体表现。
比如成绩表中的“性别”可以是男或女，“总分”可以是273或者230等，记录也称为数据或变量值。
学习笔记-数据分析入门03-数据分析
数据分析入门目录数据分析入门 (1)一、欢迎加入数据分析....................................................................................错误!未定义书签。
1.使用SQL .................................................................................................错误!未定义书签。
1.1 LIMIT...........................................................................................错误!未定义书签。
1.2 ORDER BY..................................................................................错误!未定义书签。
1.3 WHERE .......................................................................................错误!未定义书签。
1.4 算术运算符.................................................................................错误!未定义书签。
1.5 逻辑运算符.................................................................................错误!未定义书签。
1.6 LIKE ............................................................................................错误!未定义书签。
谁说菜鸟不懂数据分析解读.正式版PPT文档
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纵向对比
定义： 同一指标，不同时间下进行比较。 最常用的是当期与上年同期比较，如收入同比增长，还可以与前一 时期比较，如环比增长即“环比”，此外还可以与达到 最好水平的 时期或 上一些关键时期进行比较。
横向对比
定义：
在同一时间下，部分与总体的对比，即比重，或是部分之间的对比。
从哪些角度分析数据才系统
图文并貌，体现表格，图表的用法
于是他建议公司生产出专门适合这个岛国的鞋子。
看到平均值时首先要问一下平均了什么
数据分析工具 于如是区他 县建支议出公水平司与生产北出京专十门八适区合县这平个均岛水国平的的鞋对子比。，不同区域支出比重之间的通差异过等。
来
最常用的是当期与上年同期比较，如收入同比增长，还可以与前一时期比较完，如成环分比增析长。即“环比”，此外还可以与达到 最好水平的时
数据变化背后的真相是什么 从哪些角度分析数据才系统 用什么分析方法最有效 图表是否表达出有效的观点 数据分析的目的达到了吗 数据分析报告有说服力吗 ……….
数据收集
数据收集的途径很多，但数据应用需要严谨
数据处理
第一步
第二步
第三步
第四步
Sum count If vlookup ………
数据分析
相对数与绝对数
定义：
绝对数反映客观现象总体在一定时间、 地点条件下的总规模、总水平的综合性 指标。
相对数由两个有联系的指标对比计算而 得到的数值。
百分比与百分点
比例和比率
频数与频率
频数，一组数据中各别数据重复出现次数 频率，每组类别次数与总次数据的比例
同比与环比
倍数与番数
数据四个特征
时效性
谁说菜鸟不会数据分析
第二章、结构为王—思路方法
（5）用户行为理论 用户使用行为是指用户为获取、使用物品或服务所采用的各种行动，一般按照以下过程：对产品有一个认知、 熟悉的过程，然后试用，再决定是否继续消费使用，最后成为忠实用户。
第三章、数据收集导入 1.分析 6.呈现
制表画图 那些事儿
2.方法
结构为王
成长之路
5.分析
方法工具
3.数据
4.处理
清洗加工 搜集导入
第三章、数据收集导入
一、数据类型（设置单元格格式）
二、数据表类型（一维表和二维表）
一维表特征：一条记录就看到完整的信息；一边有字段指标。 二维表特征：需要纵横两个纬度看，才能得到完整的信息；两边有字段指标。
（1）二维表变一维表？ -----数据透视向导（演示，见视频） （2）一维表变二维表？ ----数据透视表（演示，见视频）
第四章、数据处理
四、逻辑检查----逻辑函数
逻辑函数
第四章、数据处理
五、加工数据 • 1.字段分列 （1）菜单法(演示)
（2）函数法
第四章、数据处理
五、加工数据 • 2.字段合并 （1）“&”连接符 举例：10kg=10&kg （2）Concatenate( , )函数
第四章、数据处理
五、加工数据 • 3.字段匹配 举例： 目的站，城市比对
工龄（年） 工龄（年月） 4年 4年1月 =DATEIF(B1,B2,“Y”)&“年” =DATEIF(B1,B2,“Y”)&“年”&DATEIF(B1,B2,“YM”)&“月”)
入职日期 现在日期
算工龄？
2000-10-1 2011-11-7
第四章、数据处理
谁说菜鸟不懂数据分析解读PPT课件
➢医疗健康\教育培训 ➢大客户\中小客户 ➢关键客户\非关键客户
对比分析评估的准确度取决于标杆
2021/3/25
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纵向对比
定义： 同一指标，不同时间下进行比较。 最常用的是当期与上年同期比较，如收入同比增长，还可以与前一 时期比较，如环比增长即“环比”，此外还可以与达到历史最好水 平的时期或历史上一些关键时期进行比较。
高级的分析方法在这里能用吗
用什么分析方法最有效
要做多少张图表
图表是否表达出有效的观点
除了数据添加文字说明，还需要说什么
数据分析的目的达到了吗
数据分析报告要写多少页
数据分析报告有说服力吗
……….
2021/3/25
……….
9
数据收集
数据收集的途径很多，但数据应用需要严谨2021/3/25 Nhomakorabea10
数据处理
2021/3/25
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横向对比
定义：
在同一时间下，部分与总体的对比，即比重，或是部分之间的对比。
如区县支出水平与北京十八区县平均水平的对比，不同区域支出比重之间的差 异等。
2021/3/25
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标准对比
定义：
通过和由经验或理论而得出来的标准水平进行对比，了解当前的指标和标准的差异。
如下图， 税收经济弹性等于1是正常合理标准，大于或小于1都显示税收和经济的变化不 正常
第一步
第二步
2021/3/25
第三步
第四步
11
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12
2021/3/25
13
2021/3/25
14
2021/3/25
Sum count If vlookup ………
《谁说菜鸟不会数据分析》中关于数据分析方法的总结课件
数据收集
根据分析目的和需求，收集相 关数据。
数据探索
对数据进行初步分析，了解数 据的分布、特征和关系。
结果呈现
将分析结果以图表、报告等形 式呈现出来，便于理解和应用 。
数据分析的常见方法
描述性统计
对数据进行描述和概 括，包括均值、中位 数、方差等统计指标 。
推断性统计
通过样本数据推断总 体特征，如回归分析 、方差分析等。
目的
为后续的数据分析提供基础数据 ，帮助我们更好地理解数据，为 决策提供依据。
描述性分析的常用方法
统计量描述
均值、中位数、众数、 标准差等。
数据可视化
饼图、柱状图、折线图 等。
数据分组
对数据进行分类或分组 ，以便更好地揭示数据
的内在规律。
对比分析
通过对比不同数据集或 不同时间点的数据，发 现数据之间的差异和趋
据分布和特征。
描述性统计
对数据进行基本的统计描述， 如均值、中数、方差等，以 揭示数据的集中趋势和离散程 度。
数据变换
对数据进行标准化、归一化等 处理，以消除数据量纲和量级 的影响，使数据更易于分析和 建模。
相关性分析
通过计算变量之间的相关系数 ，了解变量之间的关联程度， 为后续的数据建模提供依据。
《谁说菜鸟不会数据分析》 中关于数据分析方法的总结 课件
目录
CONTENTS
• 数据分析概述 • 描述性分析 • 探索性分析 • 预测性分析 • 数据可视化
01 数据分析概述
数据分析的定义与重要性
数据分析的定义
数据分析是指通过运用统计学和数据 可视化技术，对收集的数据进行整理 、分析和解释，以揭示数据背后的规 律和趋势的过程。
谁说菜鸟不会数据分析
基础数值（基数）
#
• 分母是用做对比标准的指标数值，简称 基数；分子是用做与基数对比的指标数 值，简称比数。相对数一般以倍数、成 数、百分数等表示，它反映了客观现象 之间数量联系的程度。 • 使用相对数时需要注意指标的可比性， 同时要与总量指标（绝对数）结合使用 ，下面我举几个例子，你一看就明白了 。
#
01 03
在工作表执行你的操作，比如在这里，我们选择将A1单元格的 数据变为红色并加粗。
01 04
再单击“视图”选项卡， →“宏” →“停止录制”。
01 04
选择任意其他单元格或者区域，再单击“视图” →“宏”→“查看宏”，并单击“执行”按钮，也可以使用组合 按钮ctrl+q
#
数据来源
1、导入文本数据
#
数据分析的目的
数据分析的目的是把隐藏在一大批 看似杂乱无章的数据背后的信息集中和 提炼出来，总结研究对象的内在规律。
#
菜鸟与数据分析师的区别
菜鸟会想 这张曲线图真好看，怎么做的？ 这些数据可以做什么样的分析？ 分析师会想 数据变化的背后真相是什么？ 从哪些角度分析数据才系统？
高级分析的方法在这儿能用吗？ 要做多少张图表？
11的右图所示。
#
#
比例与比率
比例是指在总体中各部分的数值占全部 数值的比重，通常反映总体的构成和结构。比
如，A班共有学生50人，男生30人，女生20人，
则男生的比例是30/50，女生的比例是20/50。
由此可以看出，比例的基数（也就是分母）都
是全体学生人数，即为同一个基数。
#
比率是指不同类别数值的对比，它反映
第一章总结
1、何谓数据分析，菜鸟与数据分析师的区别，以及数 据分析师的基本素质。 2、数据分析的六部曲，首先是明确分析目的和内容， 然后是数据采集，第三步是将采集回来的数据进行处 理，第四步是根据研究目标和内容进行分析，第五步 是将分析出的结果通过图表的方式展现出来，最后一 步是撰写数据分析报告。 3、数据分析中经常用到的指标或术语，除掌握最基本 的平均数、百分比等概念以外，还需要将容易混淆的 指标进行明确区分，避免在以后阐述分析结果时出现 错误。 #
菜鸟学SPSS数据分析
3.9.1化学成绩分析：简单数据汇总 3.9.2化学成绩分析：多重数据汇总
3.10.1课程成绩分析：生成新变量 3.10.2 “如果”按钮
3.11.1满意度分析：统计个案中值 3.11.2拓展知识
3.12.1信用评分分析：重新编码为不同变量 3.12.2职工奖金分析：重新编码为相同的变量
3.13.1什么是可视分箱 3.13.2北京月度价格分析：可视分箱分组
5.7.1简单散点图 5.7.2矩阵散点图 5.7.3重叠散点图 5.7.4三维散点图
6.1描述统计与变量 分布形态
6.2频率分析
6.3描述统计 6.4探索性分析
6.1.1集中趋势 6.1.2离散趋势 6.1.3分布形态
6.2.1分类变量的频率分析 6.2.2连续变量的频率分析
6.3.1描述统计概述 6.3.2考生信息分析：描述统计
8.3.1概述 8.3.2检测血磷值分析：成对样本t检验
9.1非参数检验综述 9.2游程检验
9.3单样本K-S检验 9.4二项分布检验
9.5两个独立 1
样本的非参数 检验
9.6多个独立 2
样本的非参数 检验
3 9.7两个相关
样本的非参数 检验
4 9.8多个相关
样本的非参数 检验
5 9.9非参数检
11.3.1分析思路 11.3.2假设检验 11.3.3阅读速度影响因素分析：两因素完全随机方差分析
11.4.1两因素重复测量方差分析概述 11.4.2命题反应分析：两因素重复测量方差分析
11.5.1分析思路 11.5.2身高和体重数据分析：单因素多元方差分析
11.6.1两因素多元方差分析概述 11.6.2大学生支出情况分析：两因素多元方差分析
9.7.1概述 9.7.2患者血磷值差异分析：Wilcoxon符号秩检验及符号检验
数据分析那些事(菜鸟入门必看)
经常有网友会对数据分析方面有一些困惑，并且咨询我该怎么办？并且经常是同样的问题，所以觉得有必要对一些经典共性的问题进行整理，与大家分享，这里并非标准答案，仅作参考！欢迎提出自己对数据方面的疑问，将在此篇将持续更新，敬请关注。
----------------------------------------我不是完美的分割线---------------------------------------Q1：我现在的工作有一点数据分析的模块，自从上微薄后了解到还有专门从事数据分析工作，我现在想做这一行，但是经验、能力都还是菜鸟中的菜鸟，请问成为一名数据分析师还有需要哪些准备？A：很简单，我们可以看一下国内知名互联网数据分析师的招聘要求，进行自我对照，即可知道需要做哪些准备。
数据分析师职位要求：1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历；2、具有深厚的统计学、数据挖掘知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，能够熟练地使用SQL；3、三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验，参与过较完整的数据采集、整理、分析和建模工作；4、对商业和业务逻辑敏感，熟悉传统行业数据挖掘背景、了解市场特点及用户需求，有互联网相关行业背景，有网站用户行为研究和文本挖掘经验尤佳；5、具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神；6、富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战。
另外可以再看下：数据分析师的基本素质：/s/blog_49f78a4b0102dt95.html菜鸟与数据分析师的区别：/s/blog_49f78a4b0102droj.html《数据分析技能提升十大建议》网页版：/hg5VTHPPT下载版：/1240959563/l4EWKdaxB数据分析学习网址大全（强烈推荐）/SPGMeAQ2：对数据分析有浓厚兴趣，希望从事数据分析、市场研究相关工作，但听说对学历要求较高，请问我是否要读研，读研的话应该读哪个方向？A：读研要看自身情况，但可明确：专业不是问题，本科学历就够。
《谁说菜鸟不会数据分析》
第 章数据分析那些事儿数据分析是“神马”数据分析六步曲几个常用指标或术语1>> 12谁说菜鸟不会数据分析出场人物：牛董，关键词：私企董事长、要求严格、为人苛刻；小白，关键词：应届毕业生，刚入职场的伪白骨精（白领+骨干+精英）、牛董助手、爱臆想；Mr.林，关键词：小白同事、数据分析达人、成熟男士、乐于助人、做事严谨。
话说小白过五关斩六将，通过严格的面试，最终从众多优秀毕业生中脱颖而出，成为公司的一员。
在报到的第一天，公司HR向小白介绍了她的职位——公司牛董的助理，负责文秘工作，可能需要做一些数据分析之类的活儿。
小白一听到数据分析这个词，就感觉头皮发麻，这时，她的脑子里幻想出一些穿白大褂的科研人员在实验室的计算机前不断忙碌的场景。
虽然在上大学时也使用过Excel，但是如果要做数据分析工作，她还真的有些不知如何下手。
无数个问号涌到她的脑海中：数据分析到底要做什么呢？我要怎么做数据分析？老板想要看什么样的结果呢？……唉，只好边走边干了。
HR看出小白的心事，说道：关于数据分析你不用太担心，如果遇到难题，你可以请教我们公司的Mr.林，他在这方面可是专家喔！小白一听有救星，立马兴奋起来，好像抓到救命稻草一样，想赶紧找到这位大师级人物，然后一股脑把疑问全倒出来。
HR：小白，你跟我来吧，我给你引荐下Mr.林。
小白：好的。
说着小白跟HR来到了Mr.林的办公桌旁，HR说道：Mr.林，这是我们公司新来的同事，叫小白，现担任牛董助理，她的部分工作涉及数据分析，到时候有问题还要麻烦您多多指点了。
小白紧跟着说道：Mr.林，您好，请多多指教。
Mr.林：呵呵，太客气了，有问题直接来找我就可以了。
小白趁机说道：我现在就有问题，您现在是否有时间帮我解答下？数据分析是干什么的，具体要怎么做？Mr.林听完后，笑了起来：你还真是不客气呀，好吧，你刚进公司，我就先给你做个简单的培训，带你入个门吧，以后的修行可就靠你自己努力了。
小白用力点着头，HR见这“师徒”二人颇有一见如故之感，大致交代一番后，就离开了。
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谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)
3.2.1 导入数据
1.导入文本数据
Step01. “数据”→“自文本”→导入“问卷录入结果.txt”
（或“Office按钮”→“打开”→打开“问卷录入结果.txt”）
Step02. 在“请选择最合适的文件类型”中有两个选项：“分隔符号”和“固定宽度”。
•若文本文件中的列标签以制表符、冒号、分号、空格或其他字符分隔，则选择“分隔符号”；
•若想自己设定每列分隔的具体位置，则选择“固定宽度”。
而“问卷录入结果.txt”是以Tab键来分隔数据的，所以选中“分隔符号 – 用分隔字符，如逗号或制表符分隔每个字段”→“下一步”
Step03. 选中“分隔符号：Tab键”→“下一步”
Step04. 选中“列数据格式：常规”→“完成”
（若不需要将某列数据导入Excel中，则在“数据预览”中选择此列→选中“不导入此列(跳过)”）
Step05. 在“导入数据”对话框中选择存放数据的位置→“确定”
Step06. 返回工作表，文本文件中的数据按所设置的格式导入。