本科《计量经济学》课教学理念浅谈
本科计量经济学教学若干问题探讨
本科计量经济学教学若干问题探讨【摘要】本文根据计量经济学教学和研究的实践，探讨了计量经济学教学内容设置、教学方法改革和理论教学与实践教学的配合等问题。
【关键词】计量经济学教学方法教学改革计量经济学对学生掌握定量分析方法非常重要，是经济学类最难教和最难学的课程之一。
计量经济学综合性很强，要求学习者具有较好的经济学素养和数理统计基础，而这两个方面恰恰是很多学生的薄弱环节。
因此，如何培养学生学习计量经济学的兴趣，提高学生的应用能力，就成为计量经济学教学者必须思考和解决的一个重要的问题。
本文以计量经济学的教学实践为基础，结合计量经济学的发展趋势，探讨本科计量经济学教学内容的设置、计量经济学教学方法的改革和计量经济学理论教学与实验教学的配合等问题。
一、计量经济学教学内容的设置（一）教学目标与教学要求目前，大学教育已经由精英教育向大众教育快速发展，大多数本科毕业生将直接走向实际工作岗位。
因此，本科阶段的计量经济学教学目标与教学要求也应相应调整，应调整为使学生掌握计量经济学的基本方法论，并能够运用所学知识进行简单的实证分析，解决各种实际问题。
本科计量经济学教学应注重基本思想和基本方法的理解，注重计量经济学与经济学理论的密切关联，让学生把经济学理论与计量经济学方法论紧密结合。
本科阶段的计量经济学教学应以基本够用为原则，讲解最基本和最常用的方法。
本科计量经济学教学应主要讲授计量经济学方法论的主要程序：建立计量经济模型，估计模型的参数，假设检验，利用模型进行控制或制定政策。
（二）教学内容计量经济学是经济学、统计学和数学三者的结合，因此计量经济学的教学必然要体现这三者的关联。
由于多数本科学生的经济学素养不够好，导致对计量经济建模理解不深，在教学中要经常回顾和补充一些经济学理论知识。
计量经济学最好是紧接着微观经济学和宏观经济学之后开设，这样可以加深学生对两门课程之间关系的理解，加深对计量经济学方法论的理解。
由于大多数本科生对繁琐的数学推导不感兴趣，而且这对于学生学习和应用初级计量经济学作用不大，因此教学中应尽量避免繁琐的数学推导。
本科计量经济学教学新思考
本科计量经济学教学新思考计量经济学和微观经济学以及宏观经济学一起构成了中国高校经济管理类本科生、研究生必修的三门经济学核心理论课程，是现代经济学和管理学教育必不可少的一部分。
用来研究计量经济学的方法与工具也在实证研究中被大量应用，因而在中国经济学界也受到越来越广泛的关注。
但是，中国计量经济学发展起来之前，微观经济学和宏观经济学已经有了一定的发展，导致很多教师对计量经济学这门交叉学科课程存在着一些认识上的差距。
而且随着当前社会经济的发展，对计量经济学课程教学提出很多新要求。
故将从计量经济学课程的教学改革历程、存在的问题及相应的建议三个方面进行讨论，提出在本科生计量经济学课程的教学改革过程中，教师需要重视和处理好经济理论与实际应用的关系、深入理解模型思路与数学过程的关系，重视计量经济学软件在计量经济学教学过程中的运用、教材内容设计应按照不同的层次学生教学需要加以区分。
标签：计量经济学；实证研究；教学改革；实验教学G4计量经济学产生于于20世纪30年代，产生初衷是为了发现政府预测和经济危机等因素对于国家经济影响的规律。
时至今日经过80余年的发展，经量经济计量经济学无论在理论方法方面还是应用方面，都形成了浩瀚的内容体系，在经济学科中占据极其重要的地位。
正如诺贝尔经济学奖获得者P.Samuelson（萨谬尔森）说，“第二次大战后的经济学是计量经济学的时代”。
另一位诺贝尔经济学奖获得者R.Klein（克莱因）则评价，“在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已经成为经济学课程表中最有权威的一部分”。
计量经济学和微观经济学以及宏观经济学一起构成了中国高校经济管理类本科生、研究生必修的三门经济学核心理论课程，是现代经济学和管理学教育必不可少的一部分。
用来研究计量经济学的方法与工具也在实证研究中被大量应用，因而在中国经济学界也受到越来越广泛的关注。
但是，中国计量经济学发展起来之前，微观经济学和宏观经济学已经有了一定的发展，导致很多教师对计量经济学这门交叉学科课程存在着一些认识上的差距。
本科《计量经济学》实验教学模式的探讨与实施
薛 贺 香
（ 州航空工业管理学院 ， 南 郑州 郑 河 ４０ １） ５０ ５
摘 要 ： 计 量 经 济 学》 《 实验 教 学 有 助 于提 高计 量 经 济 学 理 论教 学效 果 ．本 文 在 强调 计 量 经 济 学 实验 教 学 必要 性 的 基 础 上 ． 出验 证性 实验 和设 计 性 实 验 相 结 合 的 实验 教 学模 式 ． 提 并 就如 何 实施 提 出相 应 的 方 法 。 学 实 践表 明 ． 实验教 学模 教 该 式 对 于提 高 学生 的 学 习兴趣 和 能 力具 有 很 好 的 效 果 。 关 键 词 ： 计 量 经 济 学 》 实验 教 学 教 学模 式 《
一
自主选 题 ， 立 设 计 实 验 步 骤 ， 择 实 验 软 件 ， 立 操作 ， 析 独 选 独 分 和评 价 （ 锋 ，０ ９ 。二 是 提 倡 探 索 型 实 验 教 学 模 式 。即根 据 王 ２０ ） 学 生 的专 业 特 点 或者 学 生 自己 关 注 的 问 题 ，让 学 生 利 用 所 学 的 知识 ．独 立 自主地 利用 所 学 的 理 论 和 方 法 开 展 实 验 （ 占 徐 东 ，０ ９ 。 是 提 倡 自主 型 实验 教 学 模 式 。 实验 方 案 自主设 ２０ ）三 即 计 ， 验 材 料 自主 培 养 ， 验 试 剂 自主 配 制 ， 验 进 程 和 实 验 实 实 实 时 间 自主安 排 的实 验 教 学 模 式 （ 立 平 ， ０ ６ 。 王 ２ ０ ） 可 以看 出 ．上 述 的 ｊ 种 实 验 教 学 模 式 都 是 强 调 由学 生 自 主 选题 、 立 进 行 实 验 ， 质 是 一 样 的 ， 独 本 即充 分 发 挥 学 生 的 自 主性 ．培 养 学 生 的创 新 意识 和 独 立 学 习 的 能 力 。 本 文 在 强 调 《 量 经 济 学 》 验 教 学 必 要 性 的 基 础 上 ， 出 计 量 经 济 学 实 计 实 提 验 教 学 的教 学 模 式 ，并 就 如何 实施 该 教 学 模 式 提 出相 应 的 方 法 ， 样 对 于 促 进 《 量 经 济 学 》 验 教 学 具 有 重 要 的 借 鉴 和 这 计 实 实践意义 。 二 、计 量 经 济 学 》 《 实验 教 学 的必 要 性 １计 量 经 济 学 理 论 教 学 已不 适应 教 学要 求和 人 才培 养 ． 《 量 经 济 学 》 一 门 综 合 性 和 应 用 性 很 强 的学 科 ， 要 计 是 它 生 ， 发学 生 听课 的热 情 。 言 是 开展 教 学 活 动 的最 主 要 方 式 激 语 和 途 径 ， 师生 相 互 沟 通 的桥 梁 和 纽 带 。 是 即使 使 用 现 代 化 的 教 学 手 段 （ 多媒 体 教 学 ） 是 如 此 。思 政 课 教 师从 事课 堂 理 论 如 也 教 学 ． 言 的表 达 直 接 影 响 着 教 学 效 果 。 果 教 师 讲 课 在 语 音 语 如 上无轻重 之分 ． 语调上无升 降高低 ， 语 意上空洞枯燥 ， 在 在 势 必 如 催 眠 曲 一 般 ． 致 学 生 思 维 松 驰 ． 力 焕 散 ， 低 听课 的 导 精 降 兴 趣 。 当 然 ， 政 课 教 师 的教 学语 言 一 定 要 讲 究 科 学 性 、 想 思 思 性 和 严 肃性 。 这 并 不 等 于教 师 只 能 照 本 宣 科 。 事 实 证 明 ， 但 严 肃 的 政 治理 论 可 以 用 生 动 的语 言 说 明 ，科 学 的思 想 内容 可 以 用 形 象 的 事 例描 述 。 师 在 教 学 中 如 果穿 插 引用 一 些 成 语 、 教 典 故 、 言 、 句 、 词 、 实 甚 至 风 趣 幽 默 的俗 语 ， 可 以使 教 格 警 诗 史 就 学 语 言 丰 富 多彩 、 象 生 动 ， 大 提 高 学 生 的 学 习 兴 趣 。同时 ， 形 大 思 政课 教 师 要 善 于运 用 语 调 和 语 音 的表 意 与 表 情 功 能 ．掌 握 语 调 语 音 的轻 重 、 低 、 降 、 伏 变化 的 规 律 ， 到语 调 上 轻 高 升 起 做 重 有 别 ， 音 上 抑扬顿 挫 。 有 这 样 ， 能 使 课 讲 得 层 次 分 明 ， 语 只 才 生 动有 趣 ， 美 动 听 ， 引 学 生 。 优 吸 ４ 以形 动 情 ． 就 是 教 师 以端 庄 的仪 态 、 富 的表 情 及 适 度 的肢 体语 言 ， 丰 塑 造 良好 的外 部 形 象 与 亲 和力 ． 近 师 生 距 离 ． 而 调 动 学 生 拉 从 的学 习 热 情 。 学生 的学 习兴 趣 受 很 多 因素 影 响 ， 教 师 给 学 生 而 的“ 一 印 象 ” 是 其 中之 一 。 果 教 师 在 教 学 中仪 态 不 整 ． 第 便 如 不 修 边 幅 ， 情 麻 木 ， 硬 呆 板 ， 精 打 彩 ， 者 手 舞 足 蹈 ， 头 表 生 无 或 点 哈腰 ， 肩 耸背 ， 手顿脚 ， 生便会无 所适从 ， 感 厌倦 ， 歪 捶 学 反 也 就 不 可 能 激 发 学 习 兴 趣 。现 代 心 理 学 和 演讲 学认 为 演 讲 者 的 仪 态 、 势 、 势 与表 情 是 思 想 情 感 的 鲜 明 表 现 ， 有 条 件 反 姿 手 具 射 性 质 和 强 烈 的 感 情 色 彩 ， 生 动 地 补 充 有 声 语 言 的不 足 ， 能 使 演 讲 的 内 容 更 容 易 使 人 理解 和受 到感 染 。 因 为 此 ， 政 课 教 正 思 师 在 教 学 中 必 须 十 分 注 重 这 些 方 面 ，做 到衣 着 整 洁 ．仪 态 庄 重 ， 容 和 善 ， 止 自然 ， 情 丰 富 ， 势 适 度 。 有这 样 ， 师 面 举 表 手 只 教 才 会 在 学 生 心 中 树 立 良好 形 象 ，也 才 会 激 起 学 生 的学 习兴 趣 和求知欲望。 总之 ， 了提 高 高 校 思 政 课 的 教学 效果 ， 动 大学 生 的学 为 调 习热 情 是 一条 重 要 途径 。 运 用 好 情 感 调 动 方 法 ． 而 又是 激 发 大 学生 学 习热 情 的重 要 方 法 。 我 在 长 期 的 思 政 课 教 学 实 践 中运 用这 些 方 法 ， 收 到 了 比 较理 想 的效 果 就
《计量经济学》课程标准
《计量经济学》课程标准1. 课程的性质与设计思路1.1课程的性质《计量经济学》是教育部规定经济类专业核心课程之一, 是经济类专业的专业必修课。
在经济类的各个专业的教学中占有非常重要的地位。
《计量经济学》课程的主要特点是理论与实际应用并重, 既要认真学习基本理论知识, 又要注重经济计量方法在实践中的应用。
在教学中可以抛开复杂的数学计算以及繁琐的推导和证明, 但要将深入浅出的理论分析贯彻始终。
其目的是, 通过学习、掌握计量经济学的基本原理和常用方法, 研究经济中的有关问题, 训练学生运用计量方法、经济计量模型进行创造的思维方法。
并在此基础上, 培养学生利用经济计量学的方法, 学习和实践现代经济学的基本理论以及用定量的方法分析、解决实际经济生活中有关经济学问题的能力。
课程在内容与应用上与概率论与数理统计、统计学、时间序列分析、经济学等课程有关联。
所以, 学习本课程, 必须要先学习《微积分》、《线性代数》、《概率论和数理统计》、《西方经济学》等课程, 同时, 学习者要关注在经济计量学领域的一些最新发展。
只有这样, 才能在更好地理解和掌握课程内容与方法的基础上使经济计量模型的应用更具实践性。
1.2设计思路《计量经济学》建立在经济、统计学和数理统计的基础上, 是经济学中的一门重要的独立学科。
计量经济学结合数量方法来对经济活动进行认识分析, 并辅助于计算机专门软件, 具有较强的应用性和可操作性。
本课程主要介绍了计量经济学的一般概念及工作步骤、模型估计的基本方法、模型检验与修正方法, 典型计量经济模型专题讨论、联立方程组模型的基本知识（包括模型的识别、估计、检验及应用）、计量经济模型的应用案例。
学生在学习本课程之前, 应先学习了《微积分》、《线性代数》、《经济学》（包含微观经济学和宏观经济学）、《概率论与数理统计》和《经济统计学》等课程。
教师在讲授本课程时, 首先应特别注重对经济理论的认识和经济现象的分析, 强调已学的《经济学》基础；其次突出计量经济建模基本思想的讲授, 侧重在计量经济学研究对象的理解和《经济学》、《经济统计学》与《数学》相结合的知识背景上；再次应避免在理论部分的繁杂的纯数学证明, 但对于表述基本原理和模型应用分析中的数学推导是必要的, 故应强调《微积分》、《线性代数》与《概率论与数理统计》的基础知识；最后应加强对计量经济学概念的总结和应用实例的分析, 包括计量经济专门分析软件（Eviews）的应用操作。
浅谈计量经济学教学改进的若干建议
浅谈计量经济学教学改进的若干建议关于浅谈计量经济学教学改进的若干建议1. 强化实践教学，提高学生实际操作能力计量经济学作为应用性较强的学科，实践能力的提高对于学生的职业发展具有重要的意义。
而传统的计量经济学教学往往忽视实践教学，仅仅进行纸上谈兵。
因此，我们可以通过增加计量经济学实践环节，让学生亲自动手进行数据分析和建模，提高学生实际操作能力。
2. 提高数学功底，加强模型建立分析计量经济学是一门需要较强数学功底的学科，模型的建立和分析对于学生的数学素养要求较高。
因此，我们要在教学中加强数学基础知识和技能的讲解，并且通过实例演练，让学生掌握常用的计量经济学模型建立方法和分析技能。
3. 强化统计学知识，提高数据分析水平计量经济学的数据处理和分析往往涉及到大量的统计学知识和技能，因此，我们需要在教学中加强统计学基础知识和技能的讲解，并且让学生进行更多的数据分析实践，以提高学生的数据分析水平。
4. 增加案例教学，提高学生应用能力计量经济学的应用性很强，为了让学生能够更好地应用所学知识解决实际问题，我们可以通过增加案例教学的方式进行教学，让学生在实际案例中学习和掌握计量经济学的理论和方法。
5. 引入新兴领域的讲解，提高教学质量和实用性随着社会和经济发展，新的领域和问题不断涌现，这些新的问题和领域对计量经济学也提出了新的挑战。
因此，我们可以在计量经济学教学中引入新兴领域的讲解，提高学生对当前社会和经济问题的认知和理解能力，并且加强计量经济学的实用性。
案例分析：1. 市场销售数据分析案例一家企业面对销售下滑的情况，通过对市场销售数据的分析，发现产品价格高于竞争对手，而且产品性能和品质并不占据绝对优势，因此，企业通过调整价格和产品质量，提高了竞争力，实现了销售业绩的提升。
这个案例充分体现了计量经济学在实际市场分析中的重要作用和实用性。
2. 医疗数据分析案例一家医院面临着医患关系紧张、医疗安全问题和治疗效果不佳等问题。
浅析本科院校计量经济学教学改革
浅析本科院校计量经济学教学改革随着我国经济的快速发展和对人才需求的不断增加，本科院校计量经济学教学改革成为了当前教育改革的重要议题。
计量经济学是经济学的一个重要分支，它通过数理统计方法研究经济现象和经济理论之间的关系，是现代经济学研究的重要工具之一。
传统的计量经济学教学模式存在一些问题，需要进行改革和创新。
一、问题分析1. 教学内容滞后：传统计量经济学教学内容主要以单变量、多元线性回归分析为主，与现实经济结构和经济运行规律已经有了一定的脱节。
2. 教学方法陈旧：传统的计量经济学教学以理论授课和案例分析为主，缺乏实践性的教学手段和方法。
3. 教学资源匮乏：传统的计量经济学教学中，很少使用现代化的教学资源和工具，如计量经济学软件、数据库等。
二、改革方向1. 更新教学内容：应当充分结合现实经济运行的特点和需求，及时更新计量经济学的教学内容，加入对现代经济学理论的新解释、新模型和新方法的讲解。
2. 创新教学方法：可以采用案例教学、课堂讨论、团队合作、实践案例等多种教学方法，以提高学生对计量经济学理论的理解和应用能力。
3. 丰富教学资源：学校应加大对计量经济学教学资源的投入，购置最新的计量经济学软件和数据库，提供给学生更加丰富的实践教学机会。
四、改革效果1. 学生的综合能力得到提高：通过教学改革，学生的计量经济学理论知识和实践能力都将得到提高，能够更好地适应现实经济工作的要求。
2. 教学质量得到有效保障：通过改革，学校的计量经济学教学质量将得到更有效的提高，也将更好地服务于国家和社会的经济发展。
3. 学校的影响力得到加强：通过教学改革，学校的计量经济学专业将得到更好地发展，提高学校在相关领域的影响力和声誉。
当前本科院校计量经济学教学改革已经成为迫在眉睫的任务。
通过更新教学内容，创新教学方法，丰富教学资源的方式，可以更好地满足学生和社会的需求，并为我国经济发展培养更多的经济人才。
希望各个院校能够加大对计量经济学教学改革的投入和支持，推动本科院校计量经济学教学的不断创新和提高。
浅析本科院校计量经济学教学改革
浅析本科院校计量经济学教学改革近年来，随着国内外经济环境的变化，计量经济学受到了越来越广泛的关注。
本科院校在计量经济学方面的教学也需要与时俱进，不断创新、改进教学方法和内容，提高教学质量，培养具有计量经济学素养的高素质人才。
本文就本科院校计量经济学教学改革进行浅析。
一、基础课程改革计量经济学是经济学中一门重要的量化科学，它的教学是经济学科教学的重中之重。
基础课程的重要性不言而喻。
当前，本科院校在计量经济学的教学中，需要强调基础课程的改革。
具体来看，改革的重点应该在以下几个方面：1. 数学基础课程。
为了更好地理解和掌握计量经济学理论和方法，学生需要具备扎实的数学基础。
因此，本科院校需要加强数学基础课程的教学，并且把数学知识融入到计量经济学的教学中，提高学生对计量经济学的理解和应用能力。
2. 计算机技术课程。
随着计量经济学的发展，计算机技术在计量经济学的应用中愈发重要。
本科院校可以设置相关的计算机技术课程，帮助学生更好地掌握计量经济学的方法和技巧。
3. 实证研究课程。
实证研究是计量经济学中一个重要的环节。
本科院校教学中对实证研究的课程，应该贯穿整个计量经济学教学，以培养学生对实证研究的独立思考和实践能力。
二、教学方法创新计量经济学的教学方法需要与时俱进，同时与经济学的教学方法相协调。
本科院校可以针对计量经济学课程的特点，灵活运用经济学教学的常见方法，创新计量经济学的教学方法。
可以采用以下几种方法：1. “黑板+PPT”教学法。
基于课程的讲解和展示，讲解过程中，可以通过PPT呈现相关的数据和实例，提高学生的学习效率。
2. 互动式教学法。
为了激发学生的学习兴趣，可以进行互动式的教学，比如小组讨论、演讲、班级互评等等，让学生更加积极地参与到教学活动中。
3. 研讨式教学法。
研讨式教学是以小组为单位进行教学的方法，学生可以自行挑选课题进行研究，并向其他小组展示研究成果。
这种方法可以提高学生的独立思考和合作能力，以及解决问题的能力。
高校《计量经济学》课程特点及教学中的问题与对策
高校《计量经济学》课程特点及教学中的问题与对策随着中国高校经济管理专业的高速发展,从课程设置、教学内容等多个方面逐步与国际高校接轨。
计量经济学则是其中最具有代表性的课程,也是国内对经济类问题定量研究的需要,对于我国经济类研究走向国际化具有重要的支撑作用。
1998年,教育部高等学校经济学学科教学指导委员会将《计量经济学》首次列入经济学门类核心课程(李南成,张卫东,2003)。
此后,国内各高校经济类各专业普遍开设了计量经济学,并加强了经济数学、统计学等对计量经济学教学有重要支撑课程的建设,鼓励运用计量建模分析社会经济问题,推动了计量经济学学科的快速发展。
目前,计量经济学已经成为高校经济管理类专业最受关注、最后欢迎的重要课程之一。
但是,计量经济学教学效果仍不容乐观,且不同高校间存在较大的差别。
在本科教学课程整体设计、计量经济学相关课程建设及计量经济学教学内容选取上,均需进一步改进和完善。
为此,本文基于对计量经济学这一学科本身的性质和特点综合分析的基础上,结合自身《计量经济学》课程教学实践经验的积累,总结、分析了本科计量经济学教学中存在问题,并从多个角度提出了针对性的建议,以期有助于计量经济学教学质量的提高和学生能力的不断增强。
1计量经济学学科的性质和特点计量经济学是经济学的一门分支学科,是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科。
费里希将计量经济学定义为经济理论、统计学和数学三者的结合(李子奈,潘文卿,2010),体现了当代西方经济学发展的重方法、重实证分析以及数学运用等特征(黄犚,张台秋,2008)。
整体而言,本文认为计量经济学主要存在以下三个特点。
（1）跨学科、综合性的特点。
计量经济学是经济理论、统计学和数学三者的结合,要求学生具备扎实的经济理论和良好的运用经济数学、概率论与数理统计、微积分、线性代数及计算机工具的能力,是对学生掌握多学科知识并运用于经济理论分析能力提出的要求。
（2）对数据的依赖程度较高。
计量经济学课程教学探讨
计量经济学课程教学探讨美国现代经济词典给了定义为：计量经济学是用数学语言来表达经济理论，以便通过统计方法来论述这些理论的一门经济学分支。
对于经济问题，一般分为四个步骤进行研究：这个程序化的步骤方便了这一方法的运用，因此对于要研究的经济问题，只需把每一步骤所需内容掌握，就可以进行实际的问题的经典的一般性研究。
任何一门学科都需要必要的基础知识，计量经济学也不例外，在大学二年级或者三年级开设这门课程，也是因为它所需要基础知识的掌握，一般需要经济学、概率论和数理统计、线性代数和经济统计学的知识。
对于经济学，由于计量经济学研究的是经济问题，所以要在学习了宏观经济学和微观经济学的基础之上，研究的内容都是经济问题和经济理论，在学习阶段的案例和应用阶段的论文都是经济学里面的内容，因为要有必要的经济学知识。
对于概率论与数理统计，该课程的方法几乎全部来源于概率论与数理统计，为了对于计量经济学内容的理解，要知道随机变量、概率分布、期望方差协方差、点估计区间估计，假设检验、方差分析、正态分布和统计量的三大分布，整个计量经济学会反复使用这个知识，以推进本课程的理论推导，理论原由，给予方法论的理论基础，概率论和数理统计的上述知识点都要灵活掌握运用，才能使计量经济学得以顺利的学习，快速理解模型中的第三步模型检验。
对于线性代数，主要掌握的基础内容是矩阵及其运算和线性方程组的内容，因为在多元线性回归中基本都是用矩阵思想来研究的，表述、推到和性质用矩阵表达会更加清晰和容易理解，对于联立方程组的模型研究要用线性方程组的结论，所以计量经济学的学习要有线性代数的基础知识。
对于经济统计学，要学会经济数据的收集、处理和应用，在计量经济学中，研究一切问题的基础就是数据，而数据的收集就是首要因素，把数据应用到理论和软件中，就需要用到经济统计学中的数据收集、处理和应用。
计量经济学是学习理论方法，重视思想、方法和应用，轻推导。
实际应用中一般使用软件，大多数都使用Eviews。
本科《计量经济学》：浅议如何提高教学效果
本科《计量经济学》：浅议如何提高教学效果摘要本文在详细分析了当前本科《计量经济学》课程教学中存在的主要问题基础上。
从培养应用型计量经济学人才目标出发，针对存在的主要问题，结合笔者多年的教学实践，就如何有效提高计量经济学的教学效果提出了一些建议。
关键词计量经济学，教学，本科本科《计量经济学》是多门学科交叉的一门综合性、理论性和实践性很强的课程，要求学生具有微、宏观经济学、高等数学、线性代数、概率论与数理统计，统计学等先修课程的良好基础，通过理论学习和实践训练，掌握经典的计量经济学理论与方法，能够灵活运用上述理论和方法分析、解决现实经济现象和问题，有助于他们探索新的现象，可以为进一步学习和掌握动态计量经济学、时间序列计量经济学等更高级的计量经济学技术打下坚实基础。
经过多年的计量经济学教学实践，国内计量经济学的整体教学水平和教学质量有了较大提高，然而，也反映出一些值得重视的问题，需要今后加以不断改进和完善。
本文将在总结计量经济学教学实践的基础上，重点分析当前教学中存在的主要问题，并论讨如何进一步提高计量经济学的教学效果，旨在为应用型计量经济学人才的培养贡献绵薄之力。
一、教学中存在的主要问题(一)教学内容方面目前。
计量经济学在教学内容安排上，往往存在两方面问题：首先，目标不明确，定位不准确。
众所周知，随着近20多年来计量经济学的迅速发展，计量经济学本身已发展成为一个庞杂的学科体系，从分类上看，根据研究目的和对象的差异，可以分为理论计量经济学与应用计量经济学；根据分析的主体不同，则可以分为微观计量经济学和宏观计量经济学；若根据内容难易程度则可以分为初级、中级和高级计量经济学。
从经济类专业来看，目前给本科生、硕士生、博士生的教学计划中都安排有计量经济学课程，而各层次教学的分工与衔接往往存在问题，许多学校对本科生计量经济学的教学目标不够明确，定位偏高，通常定位在研究生层次上(而博士生计量经济学的课程定位又往往偏低。
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本科《计量经济学》课教学理念浅谈
“计量经济学”作为一门课程，在我国一部分高等院校经济学科、管理学科相关专业中开设已经有二十年的历史，它的重要性也逐渐为人们所认识。
克莱因(R·Klein)说：“计量经济学已经在经济学科中居于最重要的地位，在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已经成为经济学课程表中最有权威的一部分”。
萨缪尔森(P·Samuelson)认为：“第二次大战后的经济学是计量经济学的时代”。
1998年7月，教育部高等学校经济学学科教学指导委员会讨论并确定了高等学校经济学门类各专业的八门共同核心课程，其中包括“计量经济学”。
这是我国经济学学科教育走向现代化和科学化的重要标志，必将对我国经济学人才的培养质量产生重要影响。
特别是计算机技术的迅速发展和计量软件开发，为计量经济学的应用提供了广阔的空间。
应该说，经过多年的努力，在计量经济学课程建设上我们已经取得了不小的成绩。
在充分肯定这门课程作用的基础上，认真总结多年的教学实践，我们也感到对于本科计量经济学的教学理念还需要进一步商榷。
目前，我们研究问题的分析方法已经实现了由过去的定性分析到定量分析的转变，特别是计量经济的研究方法已经成为经济学及相关领域的主流方法，这是值得充分肯定的。
这也是我们本科计量教学工作者的一大贡献，它彻底扭转了单纯的定性分析理念。
然而，令人不
安的是在本科计量经济学的教学中出现了两种倾向：其一是把计量经济学当成了“圣经”，唯计量是从，似乎是没有计量参加的学科都是伪科学或者说不够科学，其结果是计量方法的滥用；其二是计量的数学化，也就是数学的计量而不是经济学的计量，其结果是使得计量经济学脱离实际，变成了数学游戏。
就上述问题，结合本科计量经济学教学实际谈谈我们的看法。
一、计量经济学不是“圣经”：完美中有折中
首先，计量模型是完美的。
我们以一元模型为例：
Y=β0+β1X+μ(1)
其中，μ表示除X以外的所有影响Y的因素，模型(1)叫总体回归模型。
该模型描述的变量之间的关系是相关关系，而非函数关系。
对同样问题处理的数理模型：
Y=β0+β1X(2)
模型(1)比模型(2)完美，因为模型(1)比模型(2)考虑问题全面。
在模型(1)中，每给X一个值，从理论上讲，由于μ的存在，模型考虑了和X对应的所有Y的值；模型(2)仅考虑了因素X对Y的唯一影响，而没有考虑X以外的其他因素对Y的影响，因此，模型(2)仅考虑了和X“对应”的一个Y值，这里对应加引号是因为从理论上讲，那个Y值
仅仅是无穷多个Y值中的一个，而未必就是真的和X对应的那个，这就是计量经济学家和数理经济学家的不同之处，所以，我们说计量经济学是完美的(确切的说是计量模型比数理模型完美)。
但是，完美的计量模型(总体回归模型)理论上是存在的，实践中是求解不出来的，不是因为我们的计算技术达不到而求解不出来β0，β1，而是由于总体的无限性和μ的复杂性(随机变量)，特别是在现实经济问题中，我们面临的问题的总体一般是不知的(总体数据搜集的困难)。
因此，计量经济学家就退而求其次优结果━━总体回归直线：
E(Y)=β0+β1X(3)
总体回归直线(3)就是我们常说的函数形式或方程，它是由(1)两边取数学期望而得到(假定E(μ)=0)，它揭示了，每给X一个值，有唯一的一个Y的期望值与之对应。
这里的分析思路：从模型(1)到模型(3)就由相关关系转化为函数关系，从而计量模型的完美性在这里受到了挑战，这就是我们说的计量模型的第一次打折。
那么总体回归直线(3)是否可以顺利的求解呢？在总体数据已知的条件下可以找到。
在现实经济问题中，我们面临的问题的总体一般是不知的，因此求解总体回归函数的思路也是行不通的。
既然是这样，那就退而求其次优结果(再次打折)，计量经济学家自然就想到借助样本来分析问题，建立样本回归模型：
Y=━0+━1X+e(4)
这里，━0，━1是总体回归(1)中β0，β1的近似估计，残差e也是随机干扰项μ的近似估计。
那么样本回归模型(4)可以容易求解吗？尽管样本的数据可以很容易的收集，但是由于残差同样存在和随即干扰项的一样困难，使得样本回归模型仅仅是理论上的存在，现实中很难操做。
计量经济学家又再次退而求其次优结果，寻找样本回归直线(第三次打折)：
━=━0+━1X(5)
这里，方程(5)是由(4)两边取数学期望得到的。
参数的估计应用了普通最小二乘法。
单就上述分析过程我们不难发现，计量模型是完美的，而模型估计是打折的不完美。
二、计量模型与模型估计一样吗？
计量模型指的是总体回归模型，模型估计是样本回归函数(回归直线)。
因此，用计量模型方法分析问题的实质是归结为模型估计，所以，这种方法也是折中(打折)的研究问题。
那么这种方法可靠吗？当上述研究的问题(计量模型)满足基本的假定条件才是可靠的：(1)正态性假设：随机误差项服从正态分布。
等价于被解释变量(因变量)在自变量的各水平上服从正态分布；(2)独立性假设，无自相关性假设；
(3)同方差性假设；(4)随机误差项与解释变量不相关；(5)零均值假设。
这些假定条件在现实经济问题中是很难满足的，而且模型估计是直接对样本负责，而只有样本满足简单随机抽样，才能够较好地描述总体状态特征。
我们知道，真正的简单随机抽样也是不容易做到的。
因此，我们主张使用计量分析方法也要谨慎，它不是随便就可以使用的，尽管专业的计量分析软件大大简化了计量的运算。
三、本科《计量经济学》课教学理念：理论与应用并重
目前，与过多介绍理论的传统教学方式相比，随着多媒体技术的应用，计量经济学的教学生动了很多，老师也会列举一些例子对所讲授的内容进行说明，但是多数仅限于此，并没有对计量经济学的建模步骤、原理以及模型的局限性等进行深入分析，更谈不上与学生的互动。
而且计量经济学方法已经被广泛地用于分析中国现实经济问题，但是实际教学中仍然缺乏包含经典案例的教材。
同时，由于授课学时的限制使得目前的计量经济教学中缺少生动的案例分析。
我们既要重视理论方法，也要重视应用模型和应用中实际问题的解决。
因此，在课程内容和教学大纲的安排上要强调理论、案例和实验多元化的教学手段，理论教学、实验教学和案例教学应成为当前计量经济学教学缺一不可的内容。
尤其是实验教学和案例教学，在教学过程中起着激发学生主观能动性、创新能力的作用，授课教师应根据
学生专业(如金融、财政、国际贸易)的不同，安排相应的案例和实验内容，使学生能够很好地将经济理论和计量经济学的实证分析方法结合起来，提高学生对实际经济问题的分析和判断能力。
实验教学是计量经济学教学中不可或缺的一部分，对于培养学生的动手能力是至关重要的。
因此，在计量经济学的实验教学中要注意两方面的问题：第一，实验教学要与理论教学相衔接，即应该将实验教学合理、恰当地穿插在理论教学的过程中，而不能截然分离开。
这样有助于加深学生对理论知识的理解和应用。
第二，教师应该精心选择实验内容，编好实验计划，做好示范。
在编写实验计划时不仅要加强基础内容的学习训练，而且要构建能有效将实践技能训练与科学研究能力相结合的实验体系，进而形成“基础实验→综合实验→研究创新型实验”多层次、多模块相互衔接实验教学。
第三，结合实际情况，要特别强调学生在处理数据(如：频率转换、季节调整)、建立模型等方面容易出现的问题。
总之，为了实现本科《计量经济学》课教学理念的改革，突出基本思想、方法和应用的教学，最关键的还是加强计量经济学师资队伍的建设，大力培养既懂经济又熟悉数学和计量方法的教师队伍，使我们的计量经济学教师的知识结构合理，如在本科阶段学数学、研究生读经济、博士读数量经济等。
参考文献：
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[2]范钦珊.以内容方法技术为重点深化课程教学改革[J].中国高等教育，2004，(1).
[3]胡荣才，王亚雄.本科计量经济学教学中几个问题的思考[J].统计教育，2006，(9).
[4]胡新艳，陈文艺.EDP教学模式在计量经济学教学中的应用[J].高等农业教育，2006，(4).
[5]李子奈，潘文卿.计量经济学(第二版)[M].北京：高等教育出版社，2005.
[6]张晓峒.计量经济学基础(第三版)[M].天津：南开大学出版社，2009.
来源：经济研究导刊2010年5期
作者：董栓成。