雷达信号监测
人体雷达 心跳检测原理

人体雷达心跳检测原理人体雷达是一种新型无线通信技术,能够通过检测人体的微弱生物信号来实现人体监测、心跳检测、呼吸呼吸、体位变化等信息获取。
其原理与传统的雷达比较相似,通过发射电磁波向目标方向发射,然后接收回波,从而得到目标位置、形状、大小等信息。
但与传统雷达不同的是,人体雷达需要检测的是微小的生物信号,如心电信号、呼气气流、肌电信号等,这些信号较小,难以获得清晰和可靠的数据。
对此,人体雷达技术通过对传统雷达波形的优化、信号处理算法的优化等,从而确保信号的稳定和清晰。
人体雷达技术在心跳检测方面得到了广泛应用,其原理是通过检测人体的微弱心电信号来实现心跳检测。
心电信号是人体心脏产生的生物电信号,具有一定的特征和规律,它能够反映心脏的电生理活动情况,随着心脏跳动而产生周期性变化。
利用人体雷达技术,可以检测出心电信号的存在和变化,从而实现心跳的检测。
人体雷达心跳检测的关键在于如何从人体微弱的心电信号中获取信息。
由于心电信号的幅度非常小,往往只有几微伏的电压,因此如何对其进行放大和采集是非常关键的。
此外,人体心电信号的频率范围通常在0.5 Hz到100 Hz之间,利用合适的带通滤波器滤除外部噪声和干扰信号也非常重要。
首先,通过人体雷达技术,发出具有特定波形和频率的电磁波,向人体目标区域发射,同时接收回波信号。
其次,通过信号处理算法,对回波信号进行分析处理,得到人体目标的生物电信号,如心电信号等。
最后,利用心电信号的特征和规律,计算出心跳率和心跳状态等关键信息。
总之,人体雷达心跳检测技术的应用对于人体健康的监测具有重要意义,尤其是在医疗、健康管理、生命科学等领域具有广阔的应用前景。
雷达信号处理PPT电子教案-第七讲动目标检测

滤波
抑制噪声和其他干扰信号,提 高信号的信噪比。
混频
将接收到的信号从射频频段转 换到中频或视频频段,便于信
号处理。
自动增益控制
保持信号的相对稳定,防止因 目标距离远近导致的信号幅度
变化。
信号特征提取技术
多普勒频率提取
运动轨迹拟合
根据多普勒效应原理,提取出目标相对于 雷达的运动速度对应的频率信息。
展望
随着技术的不断发展,雷达信号处理将在智能交通、无人驾驶、无人机侦察等 领域发挥越来越重要的作用,动目标检测技术也将迎来更广阔的发展空间和应 用前景。
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THANKS
人工智能融合
随着人工智能技术的发展,动目标检测将与人工智能技术进一步 融合,提高检测的准确性和实时性。
多传感器融合
利用多传感器融合技术,动目标检测将能够更好地处理复杂环境和 多变情况,提高目标检测的可靠性。
网络化与分布式处理
未来动目标检测技术将朝着网络化和分布式处理方向发展,实现大 规模数据处理和信息共享。
雷达信号处理ppt电子教案第七讲动目标检测
目录
• 引言 • 动目标检测的基本原理 • 动目标检测的雷达信号处理技术 • 动目标检测的实际应用 • 总结与展望
01
引言
课程背景
01
雷达信号处理是现代雷达系统中 的关键技术,动目标检测是其重 要组成部分。
02
随着雷达技术的不断发展,对雷 达信号处理的要求也越来越高, 动目标检测技术也得到了广泛的 应用。
信号接收
雷达接收到回波后, 将其转换为可处理的 电信号。
信号预处理
对接收到的信号进行 放大、滤波等处理, 以提高信号质量。
信号特征提取
雷达信号测试参数指标

雷达信号测试参数指标雷达信号测试是对雷达系统的各项参数进行评估和验证的重要手段。
通过对雷达信号的测试,可以了解雷达系统的性能表现,指导系统的优化和改进。
本文将从不同角度介绍雷达信号测试的参数指标。
1. 信号强度:信号强度是指雷达系统接收到的信号的功率大小。
信号强度的测量可以通过接收到的信号的电压或功率进行评估。
信号强度的大小直接影响雷达系统的探测能力和探测距离,强的信号可以提供更远的探测距离。
2. 信噪比:信噪比是指雷达系统中信号与噪声的功率比。
信噪比的高低直接影响雷达系统的探测能力和探测精度。
信噪比越高,系统的性能越好。
因此,对于雷达信号的测试中,需要评估信噪比的大小。
3. 雷达图像质量:雷达图像质量是指雷达系统生成的图像的清晰度和准确度。
图像质量的好坏直接影响着雷达系统的目标识别和跟踪能力。
在雷达信号测试中,需要评估雷达图像的分辨率、噪声水平、图像畸变等指标。
4. 探测概率和虚警概率:探测概率和虚警概率是评估雷达系统探测性能的重要指标。
探测概率是指雷达系统正确地探测到目标的概率,虚警概率是指雷达系统错误地将噪声或杂波识别为目标的概率。
探测概率和虚警概率的大小直接影响着雷达系统的可靠性和准确性。
5. 目标跟踪精度:目标跟踪精度是指雷达系统对目标的位置、速度等参数估计的准确程度。
目标跟踪精度的高低直接影响着雷达系统的目标追踪能力和目标识别能力。
在雷达信号测试中,需要评估目标跟踪误差、速度估计误差等指标。
6. 可用性和可靠性:可用性和可靠性是评估雷达系统性能的重要指标。
可用性是指雷达系统在给定时间内正常工作的概率,可靠性是指雷达系统在给定时间内完成任务的能力。
可用性和可靠性的高低直接影响着雷达系统的实际应用价值。
7. 频率稳定性:频率稳定性是指雷达系统中发射和接收信号的频率的稳定程度。
频率稳定性的好坏直接影响雷达系统的测量精度和探测距离。
在雷达信号测试中,需要评估雷达系统的频率稳定性。
总结起来,雷达信号测试的参数指标包括信号强度、信噪比、雷达图像质量、探测概率和虚警概率、目标跟踪精度、可用性和可靠性以及频率稳定性等。
基于雷达技术的人体生理信号检测与监测

基于雷达技术的人体生理信号检测与监测雷达技术是一种非常先进的电子技术,在人体生理信号检测与监测方面有着广泛应用。
雷达技术可以通过探测被测物体发射出的电磁波来确定物体的位置以及运动状态,并且还可以精确测量物体的距离和速度等参数。
在人体生理信号检测与监测方面,雷达技术可以用来测量呼吸和心率等生理参数,为医疗保健、智能家居、安防等领域提供了便利和解决方案。
雷达技术在人体生理信号检测与监测方面的应用,主要是依靠雷达扫描被测物体,获取其反射回来的电磁信号,并对其进行分析和处理。
这种方法可以消除传统传感器的触碰式测试和电磁干扰等问题,并且还可以在多个通道同时进行测量,提高测试的灵敏度和准确度。
因此,基于雷达技术的人体生理信号检测与监测显得越来越重要。
例如,在医疗保健领域,基于雷达技术的生理信号检测和监测可以有效的解决一些问题。
例如,对于呼吸方面的测量,可以实时监测呼吸的深度、频率等参数,帮助医生迅速的发现呼吸系统的问题;对于心率方面的测量,可以实时监测心电信号,帮助医生了解病人的心脏健康状态,提高治疗的准确性。
此外,还可以将生理参数实时传输到互联网等远程监护系统中,方便患者和医生进行数据的共享和交流。
总之,基于雷达技术的生理信号检测和监测,可以为医疗保健提供更加人性化和便捷的服务。
除此之外,在智能家居领域,基于雷达技术的人体生理信号检测和监测也可以为人们的生活带来更多便利。
例如,当人们在房间内进入睡眠状态时,基于雷达技术的系统可以自动的检测到人的呼吸和心率等生理参数,通过智能家居系统调整房间的温度、声音等参数,创造出更加舒适的环境。
此外,对于老人和病人来说,基于雷达技术的无接触式生理监测技术,可以更好保障他们的健康与安全。
从安防角度出发,基于雷达技术的人体生理信号检测与监测也有着广泛的应用。
基于雷达技术的人体监测技术,不仅可以检测到室内的人的位置和姿态,还可以对人的运动方向,运动状态进行识别。
尽管基于雷达技术的人体生理信号检测与监测技术是一项现代化的技术,但它在安全保障方面的作用显而易见。
常见雷达信号分析研究

常见雷达信号分析研究摘要:雷达是探测目标和测定与目标距离的电子设备,在雷达使用过程中,需要对目标发出电磁波,并接收回波,由此来测定目标和其的空间方位等。
雷达信号是关乎雷达使用效果的基础,要根据无线电监测的实际需要,明确常见雷达信号分类,并了解常见雷达信号的重要参数,这样才能保证监测效果。
基于此,本文分析了雷达信号的主要特征,并就常见的雷达信号进行探究,仅供大家参考。
关键词:雷达信号;特征;分类引言:现代社会对雷达的应用十分广泛,如在军事领域的应用、气象监测中的应用等。
不同的应用领域对雷达信号也有着不同的要求,因此要做好雷达信号的分类,同时还要明确不同雷达信号的主要特征,掌握其关键参数,这样才能更好的为无线电监测工作服务。
因此针对常见雷达信号的分析研究具有十分重要的意义。
1雷达信号分类雷达信号的种类,一般按照其特性可把雷达信号分成两大类,即简单连续波雷达和脉冲雷达。
而针对前者来说,又可分成简单连续波雷达信号和调频连续波雷达信号两类,简单连续波雷达信号主要用作在于观测对象移动速率的测定,而调频连续波雷达信号则主要使用于目标距离测定。
连续波雷达信号的使用比较广泛,其应用量已达雷达信号的10%左右。
对后者来说,可分成简单的脉冲雷达信号、脉冲压缩雷达信号、频率捷变雷达信号和脉冲多普勒雷达信号三种形态。
不同的雷达信号有着不同的作用,以简单脉冲雷达信号为例,这种信号主要用于距离测试。
再以频率捷变雷达信号为例,这种信号主要由于提升雷达的抗干扰能力,可以更好的规避相关干扰因素,保障雷达信号的稳定性。
总之,雷达信号的类型多样,其分类比较复杂,只有明确雷达信号类型才能保证其应用效果。
2雷达信号关键参数分析雷达信号关键参数主要包括脉冲重复周期、脉冲重复频率、脉冲信号持续时间等,分别表示为(Tr)、(fr)、(τ),其中,(τ) 是指发射脉冲的时间,而(fr) 则是指以秒为单位情况下,射频脉冲个数,(Tr) 则是指脉冲发射间隔的时间。
毫米波雷达监测心率的原理

毫米波雷达监测心率的原理毫米波雷达(Millimeter Wave Radar)是一种利用毫米波频段(30GHz至300GHz)的电磁波进行感测和测量的无线通信技术。
它可以通过反射、散射和吸收电磁波的物体来获得有关目标物体的信息。
毫米波雷达在医学领域的应用十分广泛,包括监测心率。
首先,毫米波雷达通过发射毫米波信号并接收反射回来的信号来感测人体的运动。
这些信号被发送到被监测人体上的胸部,穿过皮肤并被内部组织反射回来。
当信号经过胸部区域时,会与胸部组织发生交互作用,导致微小的运动,例如皮肤的膨胀和收缩。
接下来,毫米波雷达接收到被反射回来的信号,并通过处理算法进行分析。
算法可以提取信号中包含的微小运动,并进一步分析这些运动是否与心率相关。
这些运动主要反映了胸部的脉搏和心脏跳动频率。
最后,通过分析毫米波信号中的运动特征,可以计算出心率。
算法会检测运动的频率、幅度和持续时间等参数,并统计这些参数的变化趋势。
通过这些统计数据,可以准确地计算出人体的心率。
毫米波雷达监测心率的优势在于非接触式检测和高精度测量。
与传统的心率监测方法相比,如心电图(ECG)或光电式心率监测器,毫米波雷达无需粘贴传感器或佩戴设备,而且可以实现长时间和长距离的监测。
此外,毫米波雷达可以通过衣物、细微运动等因素进行测量,不会受到运动或体位的限制。
当然,毫米波雷达监测心率也存在一些挑战和限制。
首先,毫米波雷达需要复杂的算法来对反射信号进行分析和解析。
其次,毫米波雷达在实际应用中可能受到环境噪声和信号衰减的影响。
此外,由于毫米波频段的信号受到大气和天气条件的干扰,因此在户外环境中使用时可能需要考虑这些因素。
总之,毫米波雷达监测心率的原理基于感测人体微小的胸部运动并计算出心率。
这一技术具有非接触式、高精度、长时间监测的优势,因此在医学和健康领域有着广泛的应用前景。
未来,随着技术的进一步发展和改进,毫米波雷达监测心率的精度和可靠性有望进一步提高。
短波超视距雷达及其信号监测

短波超视距雷达及其信号监测摘要:短波超视距雷达信号作为短波频段中一种常见的信号,掌握其特性对频率资源划分和维护我国权益以及国防和经济建设有着极其重要的意义。
本文对短波超视距雷达的原理、主要类别及信号的监测和分析进行了阐述,以期给无线电监测的同行一些启发。
关键词:短波;超视距雷达;无线电监测0 引言雷达(RAdio Detection And Ranging ,RADAR )是以基准信号与从被测物体反射或重发来的无线电信号进行比较为基础的无线电测定系统[1]。
雷达由德国人克里斯琴•赫尔斯迈耶发明,最初用于探测船只前方的金属物体,以达到防撞目的。
英国人沃森•瓦特将雷达引入实用阶段,其主持在英国海岸部署的“CHAIN HOME ”防空雷达系统,在二战抗击德国侵略发挥了重大作用。
二战后,随着磁控管的发展,雷达的工作频率上升,波长更短,信号带宽更宽,目标探测更准确,体积更小巧。
2超视距雷达概述 2.1雷达的工作频率雷达的工作频率越低,越易受电离层(可反射短波频段的无线电波)影响;雷达的工作频率越高(波长越短),越易受气象条件影响。
雷达的覆盖范围与工作频率成反比,分辨率和准确度与工作频率成正比(频率越高,波长越短,可探测的最小物体长度越小)。
图2.1.1 雷达工作频率与覆盖范围、分辨率/精度的关系2.2雷达的覆盖范围常规微波雷达的探测距离由下式决定:(2.2.1)上式中D 是雷达探测距离,h 1是雷达安装高度,h 2是目标高度。
由上式可知:架设高度为70米的雷达,观测10米高目标的范围是47.5公里;架设高度为10米的雷达,观测10米高目标的范围是26公里。
常规微波雷达发射的无线电波在传播中不仅会被山脉等遮蔽,还会受到地球曲率的限制。
一般来说建立直视距离超过几百公里的雷达系统是不切实际的。
常规视距雷达对在地球曲率之下的低空目标无法进行早期预警。
2.3短波超视距雷达与常规雷达的差异为克服视距对常规微波雷达的限制,人们发明了短波超视距(Over-The-Horizon ,OTH )雷达。
雷达目标检测

雷达目标检测雷达目标检测是指利用雷达技术来识别和跟踪周围环境中的目标物体。
雷达目标检测广泛应用于军事、航空、航天、交通等领域,可以帮助人们提前发现和识别目标,提高安全性和效率。
雷达目标检测的原理是利用雷达向目标物体发射电磁波,通过探测目标物体反射回来的信号来确定目标的位置、速度等信息。
雷达目标检测一般分为两个主要步骤,即信号处理和目标识别。
信号处理是指对雷达接收到的信号进行预处理和特征提取。
首先,对接收到的信号进行滤波和增益控制,去除噪声和增强目标信号。
然后,利用信号处理算法对滤波后的信号进行特征提取,如目标的幅度、相位、频率等。
这些特征可以用来判断目标的存在与否,并计算目标的距离、速度和角度等信息。
目标识别是指通过特征匹配和分类算法来确定目标的类型和属性。
首先,将目标的特征与已知目标的特征进行匹配,通过比较相似性来确定目标的类型。
然后,将目标的特征输入到分类算法中进行识别,如支持向量机、神经网络等。
这些算法可以根据目标的特征和样本库中的训练数据来确定目标的类型和属性。
在雷达目标检测中,还有一些常用的技术和方法。
一是多普勒效应的应用,通过测量目标反射信号的频率变化来确定目标的速度。
二是高分辨率雷达成像技术,可以获取目标的微小细节和形状信息,提高目标检测的准确性和可靠性。
三是多目标跟踪技术,可以同时跟踪和识别多个目标,并提供目标的跟踪轨迹。
总之,雷达目标检测是一种高效、准确的目标识别技术,具有广泛的应用前景。
随着雷达技术的不断发展和完善,雷达目标检测将在军事、航空、航天、交通等领域发挥越来越重要的作用,为人们的生活和工作带来更多便利和安全。
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3、对雷达信号频率的测量
3.1 测频技术分类 模拟测频技术 频域滤波法(直接测量法) 频域滤波法(直接测量法) 搜索频率窗(搜索超外差、射频调谐检波接收机) 搜索频率窗(搜索超外差、射频调谐检波接收机) 毗邻频率窗(多波道、信道化接收机 接收机) 毗邻频率窗(多波道、信道化接收机) 频域变换法(间接测量法) 频域变换法(间接测量法) 频率-相位变换(比相法IFM接收机) IFM接收机 频率-相位变换(比相法IFM接收机) 数字测频技术 频域滤波法 搜索频率窗(加窗DFT STFT) DFT、 搜索频率窗(加窗DFT、STFT) 毗邻频率窗/数字信道化(加窗FFT MFFT、周期谱分析) FFT、 毗邻频率窗/数字信道化(加窗FFT、MFFT、周期谱分析) 过零检测 频域变换法 频率-相位变换(瞬时相位差分算法) 频率-相位变换(瞬时相位差分算法)
雷达发射天线 雷达发射机
2、雷达信号监测的基本原理
雷达信号监测设备的基本组成与工作原理
宽带宽波束测量天线
300MHz~18GHz 300MHz~18GHz
宽带测向天线阵列 LO组 LO组
20~200MHz
LNA/BPF/DIV
2GHz
LNA/BPF/MIX阵列 LNA/BPF/MIX阵列
20~200MHz
监测基本条件
1、监测接收机收到的雷达发射信号功率高于 监测系统灵敏度 监测系统灵敏度 主瓣监测: 主瓣监测:只有雷达天线主瓣指向才能满足灵敏度 旁瓣监测: 旁瓣监测:雷达天线任意旁瓣指向均可满足灵敏度 2、雷达信号调制参数属于监测处理能力范围内 电波极化位于监测天线极化范围内 频谱位于监测系统瞬时带宽范围内 信号出现和持续时间位于监测系统工作和反应时间内 3、监测接收机能够适应其所在的信号环境 适应工作范围内出现的信号流密度 适应工作范围内 工作范围内同时出现的多个不同信号 适应工作范围内同时出现的多个不同信号
雷达信号环境是指: 雷达信号环境是指:所在空间内能够进入监测系统的各种雷达辐射信号
Ω = ∪ sei (t )
i
其中 sei (t ) 表示第i 个辐射源的信号。既取决于所在环境中客观存在的雷达数量、位置、工作 个辐射源的信号。既取决于所在环境中客观存在的雷达数量、位置、 状态和辐射信号参数,也取决于监测系统自身对各种电磁信号的选择能力。 状态和辐射信号参数,也取决于监测系统自身对各种电磁信号的选择能力。
Θ = ΩS ∩ΩP ∩ΩF ∩Ωt ∩ΩM
Hale Waihona Puke ()1、雷达信号环境
特点
雷达数量大,分布范围大,频谱和时间占用率高,在时间、空间、频谱、极化、 1. 雷达数量大,分布范围大,频谱和时间占用率高,在时间、空间、频谱、极化、 调制等多维空间严重交叠;信号参数变化范围大、变化速度快。 调制等多维空间严重交叠;信号参数变化范围大、变化速度快。 2. 雷达监测系统的工作瞬时视野大,瞬时带宽大,正交线极化或圆极化,测频/测向 雷达监测系统的工作瞬时视野大,瞬时带宽大,正交线极化或圆极化,测频/ 测时/调制分析的要求越来越高,密集多信号同时、快速、 /测时/调制分析的要求越来越高,密集多信号同时、快速、非匹配接收和处理 的难度大,对先验信息的的需求时分迫切。 的难度大,对先验信息的的需求时分迫切。 3. 连续波与脉冲信号并存,以脉冲类信号为主,存在时间很短,如果不能及时捕获 连续波与脉冲信号并存,以脉冲类信号为主, 存在时间很短, 则不能监视,如果捕获不完整则影响参数测量和监视质量。 则不能监视,如果捕获不完整则影响参数测量和监视质量。对连续波取脉冲斩 波后处理。 波后处理。
f L (t1 ) = 1235 MHz + 100 MHz − 20 MHz 2 = 1325 MHz
3.2
搜索方式
搜索式超外差测频
频率慢可靠搜索(对机扫雷达) 频率慢可靠搜索(对机扫雷达) 在雷达波束照射时间 T s 内搜索全频段 ∆F ,在接收带宽 ∆f R 驻留时间内收到足 够(z个)的雷达脉冲 θ ∆f
发展
1. 2. MIMO技术(空间/频谱/极化/波形分集的雷达技术) MIMO技术(空间/频谱/极化/波形分集的雷达技术) 技术 LPI技术(空间/频谱/极化/时间/能量反监测技术) LPI技术(空间/频谱/极化/时间/能量反监测技术) 技术
2、雷达信号监测的基本原理
基本原理
监测接收机 监测接收天线
• 监测系统的选择能力表现为: 监测系统的选择能力表现为:
♦ 空间位置选择能力: Ω S = [α min ,α max ] ⊗ [β min , β max ] ⊗ Rrs 空间位置选择能力: Rrs = 4.12 he + hr km 分别是监测系统工作的瞬时方位、 分别是监测系统工作的瞬时方位、仰角视场和直视距离条件 极化选择能力: ♦ 极化选择能力: Ω P 监测系统通常采用正交双线性极化 监测信号极化)或圆极化(不监测信号极化), 系统通常采用正交双线性极化( ),不匹配 监测系统通常采用正交双线性极化(监测信号极化)或圆极化(不监测信号极化),不匹配 时有损失3dB 时有损失 Ω F ∩ Ω E = [ f min , f max ] ⊗ smin ( f ) 频谱与能量选择能力: ♦ 频谱与能量选择能力:smin ( f ) 它们分别是监测系统的瞬时带宽和该带宽内的灵敏度。大部分监测系统具有宽(低灵敏度, 它们分别是监测系统的瞬时带宽和该带宽内的灵敏度。大部分监测系统具有宽(低灵敏度, 主瓣监测)、 )、窄 高灵敏度,旁瓣监测)两种瞬时带宽, 主瓣监测)、窄(高灵敏度,旁瓣监测)两种瞬时带宽,宽带至少覆盖一个有用信号的频谱 范围,但测量精度和分辨能力较低,可用于引导窄带的中心频率; 范围,但测量精度和分辨能力较低,可用于引导窄带的中心频率;窄带用于对特定信号的精 确分析和识别处理。 确分析和识别处理。 时间选择能力: ♦ 时间选择能力: Ω t 典型的监测系统具有全部时间监测能力,随时可以接收和处理入射信号。 典型的监测系统具有全部时间监测能力,随时可以接收和处理入射信号。但是某些系统和技 术不具备对同时多信号的监测能力,同时存在多信号时会发生信号丢失、 术不具备对同时多信号的监测能力,同时存在多信号时会发生信号丢失、处理错误或精度降 低等多种情况。将在具体技术细节中进行讨论。 低等多种情况。将在具体技术细节中进行讨论。 调制分析能力: ♦ 调制分析能力: Ω M 大部分监测系统都具有较明确的作战对象以及它们的电磁信号调制方式和参数范围, 大部分监测系统都具有较明确的作战对象以及它们的电磁信号调制方式和参数范围,由此构 成监测系统设计和使用的基本依据。如果电磁信号的调制超出了预定的范围, 成监测系统设计和使用的基本依据。如果电磁信号的调制超出了预定的范围,很可能造成监 测系统的漏检和处理错误。因此监测系统需要不断地了解和掌握监测对象的技术发展动态, 测系统的漏检和处理错误。因此监测系统需要不断地了解和掌握监测对象的技术发展动态, 随时更新自己的调制选择能力。 随时更新自己的调制选择能力。
宽带信号检测 与测量接收机
f/TOA/PW/PA
窄带信号检测 与分析接收机
∆f MP
BPF/AMP/ADC阵列 BPF/AMP/ADC阵列 与测向信号处理机
α/β
辐射源检测、识别、参数估计、系统接口、 辐射源检测、识别、参数估计、系统接口、显示控制等综合信号处理机 数据保存、记录、分发、 数据保存、记录、分发、显示等装置 图1 监测设备的基本组成
中频 100 MHz 中频带宽 20MHz
举例 本振扫描 f L (t ) = 1GHz + (1GHz / s ) × t
输入频率 1235 MHz 解得
f L (t 2 ) = 1235 MHz + 100 MHz + 20 MHz 2 = 1345 MHz ˆ f = (1325 MHz + 1345 MHz ) / 2 − 100 MHz = 1235 MHz
T f ≤ Ts = T A
2、雷达信号监测的基本原理
1.宽带宽波束测量天线 在宽频带(0.3∼40GHz) 大视场(360°×85° 内高概率(主瓣100% °×85 100%) 1.宽带宽波束测量天线 在宽频带(0.3∼40GHz)/大视场(360°×85°)内高概率(主瓣100%)截获辐 射信号 选择当前信号频带,放大弱小信号, 2.BPF/LNA/DIV 选择当前信号频带,放大弱小信号,粗/精信号接收处理分路 3.宽带信号检测与测量接收机 典型瞬时带宽2GHz 灵敏度-60∼ 80dBm,测量信号f/TOA/PW/PA 2GHz, f/TOA/PW/PA, 3.宽带信号检测与测量接收机 典型瞬时带宽2GHz,灵敏度-60∼-80dBm,测量信号f/TOA/PW/PA, 形成连续的PDW PDW输出 形成连续的PDW输出 4.窄带信号监测与分析接收机 根据本振组设置,检测和分析指定中心频率、 4.窄带信号监测与分析接收机 根据本振组设置,检测和分析指定中心频率、典型带宽 20∼200MHz(覆盖一个雷达脉冲的瞬时带宽)内的雷达信号,得到该信号的脉内调制类型M和 20∼200MHz(覆盖一个雷达脉冲的瞬时带宽)内的雷达信号,得到该信号的脉内调制类型M 带宽∆ 带宽∆f等 5.信号处理机 根据雷达信号的先验数据和知识, PDW中分离可能属于某一部雷达发射信号的序列 中分离可能属于某一部雷达发射信号的序列, 5.信号处理机 根据雷达信号的先验数据和知识,从PDW中分离可能属于某一部雷达发射信号的序列, 完成PDW的进一步分选。初步判决雷达辐射源是否存在,如果需要详细分析和确认, PDW的进一步分选 完成PDW的进一步分选。初步判决雷达辐射源是否存在,如果需要详细分析和确认,则设置 窄带分析接收机的本振组,得到M 等准确信息;启用和完成辐射源方向的测量, 窄带分析接收机的本振组,得到M、f、∆f等准确信息;启用和完成辐射源方向的测量,最终 确认该雷达的存在、当前的工作状态和工作参数、方向和位置等信息。 确认该雷达的存在、当前的工作状态和工作参数、方向和位置等信息。结果提交各相关设备 6.本振组 在信号处理机设置下,提供窄带信号检测与分析、测向接收机的变频本振 6.本振组 在信号处理机设置下,提供窄带信号检测与分析、 7.宽带测向天线阵 提供辐射信号的相对振幅、相位、 7.宽带测向天线阵 提供辐射信号的相对振幅、相位、时间 8.LNA/BPF/MIX阵列 放大小信号,将特定中心频率和带宽的信号滤波、 8.LNA/BPF/MIX阵列 放大小信号,将特定中心频率和带宽的信号滤波、变频到固定中频 9.BPF/AMP/ADC/测向信号处理机 对中频信号滤波、放大、量化,测量各路信号幅度/相位/时间差, 9.BPF/AMP/ADC/测向信号处理机 对中频信号滤波、放大、量化,测量各路信号幅度/相位/时间差, 输出辐射源方位和仰角α,β(一般只测方位) 输出辐射源方位和仰角α 一般只测方位)