电子商务模式下易腐农产品的定价与库存联合决策
电子商务模式下生鲜农产品冷链物流配送分析
02
电子商务模式下生鲜农产品冷 链物流概述
电子商务模式定义及特点
电子商务模式定义
电子商务模式是指利用互联网技术，通过电子手段进行商业活动的方式和策略 。
电子商务模式特点
电子商务模式具有全球性、交互性、实时性、自动化等特点，能够实现商业信 息的快速传递和交易的便捷执行。
生鲜农产品冷链物流概念及特点
通过对比优化前后的配送数据， 对实施效果进行评估。包括配送 时效、成本、客户满意度等方面
的指标。
改进建议
根据效果评估结果，提出针对性的 改进建议，如加强仓储管理、提高 配送技术、完善售后服务等。
持续改进
在实施过程中不断总结经验，持续 改进和优化配送流程，确保达到最 佳效果。
06
结论与展望
研究结论总结回顾
配送模式选择策略制定
单一配送模式
多模式配送组合
以自建或外包的方式，建立覆盖全国的冷 链物流网络，实现快速、准确、可靠的配 送服务。
根据客户需求和实际情况，灵活选择不同 的配送模式（如快递、邮政、专线等）， 实现最佳的配送效果。
共同配送模式
创新型配送模式
与多个供应商或客户合作，建立共同配送 体系，实现资源共享和成本降低。
配送流程优化策略设计
订单处理优化
采用智能化的订单处理系统，实现订单自动 分类、优先级排序和快速处理。
配送路线优化
利用先进的路径规划算法，选择最优的配送 路线，减少运输时间和成本。
拣货与包装优化
采用高效的拣货和包装技术，减少人工操作 时间，提高准确率。
配送跟踪与信息反馈
建立实时的配送跟踪系统，及时掌握货物动 态，为客户提供准确的信息反馈。
多个企业共同组建配送团队，共享资源、降低成本、提高效率。该模式 适用于生鲜农产品电子商务企业之间的合作，有利于提高整体竞争力。
基于F2B农产品电商模式的仓储管理分析
基于F2B农产品电商模式的仓储管理分析随着互联网技术的迅猛发展，电子商务已经成为一个日益繁荣的行业。
基于农产品的电商模式已经成为一个备受关注的领域。
F2B农产品电商模式以农户为供应方，以商家和消费者为需求方，通过电商平台打通生产、流通和销售环节，将农产品直接从农户送达终端消费者手中。
随着农产品电商模式的蓬勃发展，仓储管理也变得至关重要。
本文将就基于F2B农产品电商模式的仓储管理进行分析，探讨其特点与挑战，并提出相应解决方案。
1. 产地直供F2B农产品电商模式将农产品直接从产地送达终端消费者手中，不存在中间环节的加工和存储。
这就要求仓储管理需要在农产品生产地附近建立分布式仓储体系，以便及时、高效地接收、存储和分发农产品。
2. 季节性波动农产品的生长和成熟存在着季节性波动，不同季节的农产品产量和需求量会有较大的差异。
仓储管理需要具备较强的灵活性和应变能力，能够在不同季节对农产品进行合理的储存和调配。
3. 鲜活易腐相比其他商品，农产品鲜活易腐的特性使其在仓储管理上更加复杂。
冷链仓储、湿度控制、通风透气等要求都对仓储设施和管理水平提出了更高的要求。
1. 仓储设施不足由于F2B农产品电商模式的特点，需要在农产品生产地附近建立分布式仓储体系。
目前我国农村地区的仓储设施相对落后，很难满足农产品电商的需求，这就给仓储管理带来了很大困难。
3. 仓储管理信息化水平低目前，国内农产品电商的仓储管理信息化水平相对较低，大部分还停留在传统的手工操作和管理模式上，这就使得仓储管理的效率和精准度大大降低。
1. 增加农产品电商仓储设施投入政府和企业可以加大对农产品电商仓储设施建设的投入，提升农产品电商仓储设施的数量和质量，以满足农产品电商模式的需求。
2. 建立农产品电商冷链物流体系针对农产品鲜活易腐的特性，建立完善的冷链物流体系，提高农产品运输的保鲜效果和降低运输成本，从而优化仓储流通成本。
3. 推进仓储管理信息化加快推进农产品电商仓储管理信息化建设，引入先进的物联网、大数据等技术手段，提高仓储管理的效率和精准度，降低管理成本和风险。
易逝品供应链库存、定价决策与协调机制
未来研究方向与价值
精细化库存管理
针对易逝品的特点，研究更精细化、更优化的库存管理方法，以降 低库存成本和提高服务水平。
基于数据的定价策略
利用大数据和人工智能技术，研究基于数据的定价策略，以更好地 反映市场需求和竞争情况。
实时库存策略
根据实时销售数据和库存水平来决 定库存补充时间，以保持库存水平 在最低限度。
联合库存策略
将整个供应链的库存水平作为一个 整体进行考虑，以实现整个供应链 的协调和优化。
库存预测方法
01
02
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时间序列分析法
基于历史销售数据的分析 方法，通过预测未来销售 趋势来决定库存水平。
因果分析法
通过分析影响销售的因素 ，如季节性、市场趋势等 ，来预测未来销售趋势。
前沿研究与热点问题
01
需求预测与库存策略
02
定价策略与价格歧视
如何准确预测易逝品的消费需求，并 根据需求预测结果制定合理的库存策 略，以平衡库存成本和缺货成本，是 当前研究的热点问题。
如何根据市场情况和竞争压力制定合 理的定价策略，同时实施价格歧视以 最大化利润，是当前研究的热点问题 。
03
供应链协调与合作
优化目标
提高供应链的效率、降低成本、提高客户满意度等。
常用算法
遗传算法、模拟退火算法、粒选择合适的优化算法，结合实际数据进行模型构建和优化。同时，不断探索 新的优化算法和技术，以应对日益复杂多变的供应链问题。
06
研究展望与未来发展
研究不足与局限性
缺乏多元化需求建模
3. 季节性：许多易逝品具有明显的季节性，如水果、服 装等。
基于F2B农产品电商模式的仓储管理分析
基于F2B农产品电商模式的仓储管理分析【摘要】本文通过对基于F2B农产品电商模式的仓储管理进行深入分析，从背景介绍、研究意义和目的的角度入手，着重探讨了F2B农产品电商模式的概述以及仓储管理的重要性。
在详细分析了基于F2B农产品电商模式的仓储管理优势以及存在的问题，并提出了解决方案。
结论部分总结了研究成果，并对未来发展进行展望，同时也指出了研究的局限性。
通过本文的研究，可以为F2B农产品电商模式的仓储管理提供一定的参考和借鉴，推动农产品电商的健康发展。
【关键词】F2B农产品电商模式, 仓储管理, 优势, 问题, 解决方案, 结论, 展望, 局限性1. 引言1.1 背景介绍F2B农产品电商模式是一种新兴的商业模式，通过连接农民和企业，直接将农产品从生产厂家销售给终端消费者。
随着互联网的普及和电子商务的不断发展，F2B模式在农产品领域中得到了广泛应用。
仓储管理作为F2B农产品电商模式中的重要环节，发挥着关键作用。
随着消费者对农产品质量和安全的关注度不断提高，农产品电商平台的发展也越来越受到消费者的青睐。
由于农产品的季节性和易腐性特点，仓储管理变得尤为重要。
通过科学合理的仓储管理，可以确保农产品的新鲜度和质量，提高整个供应链的效率和智能化水平。
本文将围绕F2B农产品电商模式展开仓储管理的分析，探讨仓储管理的重要性，以及基于F2B农产品电商模式的仓储管理优势和存在的问题，为解决仓储管理中的挑战提供有效的解决方案。
本研究也将对F2B农产品电商模式的发展做出结论总结，并展望未来的研究方向和发展趋势。
1.2 研究意义农产品电商模式的兴起和发展，为农产品供应链管理带来了新的机遇和挑战。
在这种背景下，仓储管理作为农产品电商中不可或缺的一环，对于提高农产品供应链的效率和降低成本具有重要意义。
仓储管理能够有效地对农产品进行分类、储存和分拣，保证产品的质量和新鲜度，减少不必要的损耗。
通过合理规划仓储布局和运作流程，可以提高农产品的周转率和库存周转效率，加快产品的流通速度，满足消费者对农产品的即时需求。
电子商务环境下生鲜农产品物流模式优化分析
电子商务环境下生鲜农产品物流模式优化分析1. 引言1.1 背景介绍生鲜农产品是指新鲜、易腐的农产品，如水果、蔬菜、肉类等。
随着人们生活水平的提高和消费习惯的改变，生鲜农产品的需求量不断增加。
传统的生鲜农产品销售方式主要依靠传统的实体市场和超市，但受空间和时间限制，传统销售模式存在着一些不足之处，如供应链较长、仓储环节不够高效等。
随着互联网技术的飞速发展，电子商务在生鲜农产品领域的应用也日益普及。
电子商务的快速发展为生鲜农产品的销售提供了新的机遇，通过电子商务平台，消费者能够更方便地选购到新鲜的农产品，农产品供应商也能够获得更广阔的市场和更高效的销售渠道。
电子商务环境下生鲜农产品物流模式仍然存在一些问题，如运输过程中易受温度等因素影响、配送速度相对较慢等。
优化生鲜农产品物流模式成为当前亟需解决的问题之一。
如何通过物流技术创新提高农产品的配送效率，如何与电子商务平台合作实现高效配送，以及如何降低物流成本提高经济效益，都是需要进一步研究和探讨的课题。
【2000字】1.2 问题提出随着电子商务的快速发展，生鲜农产品的在线销售已经成为一种新的消费趋势。
由于生鲜农产品具有易腐性、时效性和品质要求高的特点，其物流环节面临着诸多挑战和问题。
当前，生鲜农产品物流模式存在着供应链不透明、配送不及时、保鲜措施不到位等问题，造成了商品质量下降、损耗增加、客户投诉等诸多负面影响。
在电子商务环境下，生鲜农产品物流面临着如何提高配送效率、降低物流成本、保障商品质量等新的挑战与问题。
如何优化生鲜农产品物流模式，提升物流服务质量，成为当前电子商务发展所面临的重要课题。
本文将重点围绕生鲜农产品物流模式优化展开探讨，旨在为电子商务生鲜农产品物流提供新的思路和解决方案。
1.3 研究意义生鲜农产品在电子商务环境中的物流模式优化是一个重要而具有挑战性的课题。
研究对于推动农产品产销对接、提高生鲜农产品物流效率、降低物流成本、保障农产品品质安全等方面具有重要的意义。
两阶段定价下生鲜易腐品库存策略研究
中国储运网H t t p ://w w w .c h i n a c h u y u n .c o mD I S C U S S I O N A N D RE S E A R C H 探讨与研究1生鲜易腐品特征及其流通现况1.1生鲜易腐品基本情况特征生鲜易腐品由果蔬、水产品、肉类和加工制品的面包、熟食共同组合为“生鲜五品”。
主要指人们在日常生活中所消费的农副产品，水果、蔬菜、肉类、水产品等，是人民饮食消费的重要组成部分。
广义的“生鲜易腐品”指在清洗、处理、切割、再包装等环节处理加工后的产品，以及指刚被屠宰、采摘、捕捞等还没有经过加工处理的原始食品。
狭义的“生鲜易腐品”指在经过清洗、处理、修整、分级、加热、包装等环节处理加工后，可食率接近100%，能够达到直接生食或烹食的要求。
生鲜易腐品与其他消费品的特点不同，生鲜易腐品含水量比较高，保鲜期比较短，这是该类食品易腐败变质的原因，其不仅有着较高时效性的要求，以及有安全性、品种多样性等都有相应的需求。
1.2生鲜易腐品流通现况特征1.2.1生鲜易腐品在超市经营中的地位日益巩固我国现阶段生鲜易腐品的流通是以农贸市场与超市生鲜柜台并存发展。
当人们的收入不断提高，对生活质量的要求也随着提高，对饮食消费的需求日益提高，呈现出个性化、品质化的转变，传统的农贸市场难以满足人们日益变化的需求。
零售超市流通模式成为生鲜易腐品主要方式，增加生鲜易腐品的流通渠道与流动速度。
生鲜易腐品在超市产品中占据很高的比例，是超市经营发展中不可缺少的重要组成部分与经营项目。
当人民的生活消费水平不断提高，生鲜易腐品在超市经营中作用越发突显，使其地位不断巩固与发展。
1.2.2超市生鲜易腐品的经营处于初期导入阶段按照国际经验来说，在城市经济与城市化的进程不断推进后，超市会逐渐取代农贸市场的地位，逐步变成人们购买生鲜易腐品的主要选择。
虽然我国在城市化进程和经济发展方面获得了瞩目卓越的成就，但是传统的农贸市场生鲜经营与消费者的需求，按照正常国际经验来说存在着一定的矛盾。
基于F2B农产品电商模式的仓储管理分析
基于F2B农产品电商模式的仓储管理分析
仓储管理是农产品电商模式中非常重要的一环，对于F2B（农户至企业）模式的农产品电商来说尤为关键。
通过对仓储管理进行分析，可以优化仓储流程，提高农产品的存储和
运输效率，确保农产品的质量和安全。
F2B农产品电商模式的仓储管理需要考虑到农产品的特性。
农产品的特点是易腐性、
易变质性和易受环境影响，因此在仓储过程中需要控制温度、湿度和通风等环境条件，以
延长农产品的保鲜期。
针对不同的农产品，采取不同的存储方式和方法，确保其质量和安全。
F2B农产品电商模式的仓储管理需要考虑到农产品的数量和种类。
不同的农产品具有
不同的存储要求，有些农产品需要进行分类存储，有些农产品需要单独存储。
在仓储过程
中需要合理规划仓储空间，确保农产品的存储和取货的便利性。
F2B农产品电商模式的仓储管理需要考虑到仓储设备和仓储技术的应用。
采用先进的
仓储设备和仓储技术，可以提高仓储效率，降低仓储成本。
可以使用温控冷库、恒温恒湿
库等仓储设备，控制农产品的温度和湿度。
可以使用RFID技术、条码技术等，对农产品进行追踪和管理。
F2B农产品电商模式的仓储管理需要考虑到仓储流程的优化。
在仓储过程中，需要合
理规划仓储作业的流程，确保作业的连贯性和高效性。
可以通过采用先进的仓储管理系统，实现仓储作业的自动化和信息化，提高作业效率。
需要建立完善的仓储管理制度和规范，
加强对仓储作业的监督和管理。
电子商务平台下农产品供应链决策的研究
电子商务平台下农产品供应链决策的研究【摘要】电子商务平台在农产品供应链中起着重要作用，影响因素复杂多样。
本文通过分析影响因素，构建决策模型，优化决策流程，实现供应链协同管理。
研究发现，电子商务平台可以提升供应链效率和降低成本，但也存在一些挑战和困难。
未来，可以进一步探讨如何利用新技术和模型优化供应链决策，提高农产品流通效率和降低风险。
本研究为农产品供应链管理提供了新的思路和方法，对促进农业现代化和提高农产品质量具有积极意义。
【关键词】电子商务平台、农产品供应链、决策、影响因素、决策模型、决策流程、优化、协同管理、研究背景、研究意义、结论总结、研究展望。
1. 引言1.1 研究背景电子商务的快速发展对农产品供应链管理提出了挑战和机遇。
随着电子商务平台的兴起，农产品供应链逐渐实现了从传统的线下交易模式向线上的电子商务模式转变。
这种转变不仅使得农产品的供应和销售更加高效便捷，同时也加速了整个供应链的信息流通与数据共享。
由于农产品供应链的复杂性和特殊性，电子商务平台对其的影响还存在许多未知的因素和挑战。
近年来，随着社会经济的不断发展和农产品市场的逐步规模化，农产品供应链管理的重要性日益凸显。
传统的农产品供应链管理模式已经无法满足快速变革的市场需求，需要寻找新的解决方案。
电子商务平台作为新兴的供应链管理工具，为农产品供应链的创新提供了全新的可能性。
研究电子商务平台下农产品供应链的决策是当前亟需解决的课题之一。
在这个背景下，本文旨在探讨电子商务平台对农产品供应链的影响，并提出相应的决策模型和优化方案，以期为农产品供应链管理提供新的思路和方法。
1.2 研究意义农产品供应链决策的研究意义：农业是我国的支柱产业，而农产品供应链的高效运作对于保障国家粮食安全、农民增收、农产品质量保障等方面具有重要意义。
随着电子商务平台的不断发展和普及，农产品供应链管理也面临着新的挑战和机遇。
研究电子商务平台下农产品供应链的决策问题具有重要的意义。
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电子商务模式下易腐农产品的定价与库存联合决策作者：张名扬郭健涛于欣格来源：《预测》2021年第04期摘要：随着互联网的高速发展，电子商务平台已经成为越来越多产品的主要销售渠道。
新冠肺炎疫情发生以来，人们减少外出，生鲜电商平台订单量激增。
生鲜产品由于易腐的特性，其在销售和库存管理等方式上区别于普通产品，因此研究电商平台下易腐农产品的定价与库存联合决策十分必要。
本文通过探讨电子商务平台与线下销售的不同，抽象出电子商务平台的特点，考虑网络扩散效应以及在线评论对消费者购买意愿的影响，又结合了农产品易腐的特性，构建了两阶段的需求函数。
通过单一定价与动态定价两种策略，分别探讨了定价不受腐败程度影响以及随腐败程度变化的两种模式下零售商的最优决策。
数值模拟对比了两种定价方式的优劣，为管理者提供决策建议。
关键词：易腐农产品;电子商务平台;定价与库存管理中图分类号：F713.365文献标识码：A文章编号：1003 5192（2021）04-0032-06doi：10.11847/fj.40.4.32Abstract：With the rapid development of the Internet， e commerce platforms have become the main sales channel for more and more products. Since the outbreak of COVID 19， people have reduced going out， and the volume of fresh food e commerce platform has surged. The perishable nature of fresh products makes it different from ordinary products in terms of sales and inventory management. Therefore， it is necessary to study the pricing and inventory decisions of agricultural perishable products on e commerce platforms. By discussing the differences between e commerce platforms and offline sales to abstract characteristics of e commerce platform， a two stage demand function is constructed taking into account the perishable characteristics of agricultural products， the network diffusion effect of e commerce platforms and the influence of online reviews on consumers’ willingness to purchase. The optimal decisions of retailers under two pricing strategies， fixed pricing and dynamic pricing， are explored separately. Numerical simulation methods are used to compare the advantages and disadvantages of the two pricing strategies， so as to provide managers with recommendations for decision making.Key words：agricultural perishable products; e commerce platform; pricing and inventory management1 引言随着互联网的高速发展，电子商务平台已经成为越来越多产品的主要销售渠道。
农业经济也在“互联网+”的背景下逐渐走向了电子商务的道路。
新冠肺炎疫情发生以来，人们减少外出，生鲜电商平台单量激增。
易腐农产品，例如瓜果蔬菜等最大的特点就是保质期短。
零售商要想赢得消费者的口碑，在行业中能够持续发展就必须保证在产品保鲜期内出售并送达。
这样才能获得正向的在线评价，吸引更多的消费者购买，基于疫情催热的农产品电商消费习惯方可持续增长。
因此易腐农产品在电商平台的定价以及库存联合决策变得尤为重要。
易腐类生鲜农产品区别于普通产品，具有易腐性，销售周期更短，因此其库存与定价也区别于一般产品。
关于易腐农产品供应链的研究中，一部分学者侧重采购策略对零售商的影响，设計合理的契约协调供应链。
但斌和陈军[1]用一个指数形式的新鲜度衰减函数，研究了由一个分销商和一个零售商组成的生鲜农产品供应链协调问题。
Cai等[2]考虑分销商在运输过程中的保鲜努力水平对生鲜产品的有效供给、新鲜度及市场需求的影响，以保鲜努力水平为决策变量，研究了分销商与生产商之间的协调问题。
Huang等[3]为零售商设计了一种基于订货提前期的价格折扣机制，以降低生鲜农产品在流通渠道中的价值损耗，从而实现供应链协调。
姚泽有[4]假设销售努力水平及退货价格与需求及退货具有相关性，研究了回馈与惩罚策略如何实现易逝品供应链协调的问题。
王冲和陈旭[5]针对生鲜农产品在流通中易腐的特性，引入期权合同工具，研究了单周期两阶段供应链协调问题。
唐振宇等[6]研究了新鲜度信息不对称和成本信息不对称情况下，生鲜农产品供应链协调的问题。
王道平等[7]研究了在产出不确定的情形下农产品供应链的协调问题，并设计了风险分担契约实现供应链的协调。
但斌等[8]考虑生鲜农产品具有易损耗的特性，研究了产品价格信息不对称下批发市场运营商与批发商之间的协调问题。
吴忠和等[9]针对由1个生产商和n个零售商构成的鲜活农产品供应链，在考虑损耗和新鲜度的影响下，研究收益共享契约如何协调供应链应对突发事件。
也有一些学者关注三级农产品供应链的契约协调问题。
林略等[10]针对一个供应商分销商零售商构成的三级供应链，考虑鲜活农产品损耗和新鲜度的影响，研究了不同决策情形下收益共享契约协调供应链成员的利润分配问题。
随后，林略等[11]在变质率为时间线性减函数的假设下，为鲜活农产品设计了时间折扣契约实现供应链的协调。
另一部分关于易腐农产品供应链的研究是从产品定价和库存管理的角度进行的，侧重腐败率等各种因素对消费者需求的影响。
大量的文献研究了易腐农产品传统销售渠道的最优定价与订货策略。
Ghare和Schrader[12]最早研究了连续变质易腐品的订货策略，开发了一个易腐品的经济订货批量模型。
Wee[13]对于该模型进行了扩展，提出变质率服从双参数的weibull概率分布，并影响消费者的需求。
Chun[14]对易腐商品的单阶段定价和多阶段定价问题进行了研究。
唐磊等[15]考虑消费者购买行为，建立了生鲜食品多阶段动态定价与订货模型，采用基于正负反馈机制的改进蚁群算法对模型进行求解。
王婧和陈旭[16]针对生鲜农产品流通中数量和质量的双重损耗，研究了期权合同下单周期两阶段供应链的最优订货策略。
张玲红等[17]针对短视和策略消费者，研究了两阶段动态定价和降价时点的易腐产品销售策略问题。
李琳和范体军[18]针对生鲜农产品价值损耗对消费需求的影响，对比分析固定价格策略、动态价格策略和考虑时点降价的定价策略对单周期零售商利润的影响。
王磊和但斌[19]构建了零售商对生鲜农产品的定价模型，对零售商的最优定价与最优保鲜投入进行了研究。
不同于一种商品的订货策略，邹广峻和傅少川[20]建立了随机需求下多品种连续变质的易腐品的联合补货模型，并采用泰勒展开与差分进化算法对模型进行求解。
随着生鲜农产品电商在中国的兴起，一些学者开始研究易腐农产品在电商平台的定价与订货策略。
刘洋和王利艳[21]针对果蔬生鲜类农产品的价值衰减性，分别制定了单一线上、单一线下和O2O双渠道3种运作模式下零售商的最优定价与订货策略。
周姝君[22]考虑到生鲜农产品新鲜度对消费者效用的影响，以最大化电商零售商利润为目标分析不同等级农产品的最优定价以及最优定价折扣。
综上可见，传统销售渠道下易腐农产品的定价与订货决策的研究相对成熟，学者开始考虑更多因素对管理者决策的影响。
关于电子商务模式下易腐农产品的定价与订货决策的研究近年来也在逐渐增多，但目前没有研究考虑到电商平台特有的在线评论、扩散效应等对农产品销量的影响。
因此，本文针对电商平台区别于传统销售的特点，考虑在线评论、扩散效应和歧视价格对消费者需求的正向和负向的影响，研究两阶段销售周期中易腐农产品在单一定价策略和动态定价策略下的最优定价与库存联合决策问题，为农产品电商经营决策提供理论支持。
2 模型建立2.1 问题描述与符号说明本研究考虑一种新上市易腐农产品在电商平台的两个销售阶段，第一阶段销售完成后，零售商处理剩余库存，入库新鲜的农产品，继续下一个阶段的售卖。
在第一阶段，产品刚刚销售，电商平台没有该农产品的消费记录，消费者没有办法通过宣传图片像线下购买一样直观判断产品的新鲜程度进行购买决策。
因此，产品的新鲜程度不会影响该产品第一阶段的需求。
假设该易腐农产品第一阶段的需求函数为[23]动态定价策略下零售商的最优定价与库存决策需要综合考虑动态定价策略对销量的正向和负向的影响：正向影响即动态定价策略可以提高消费者的满意度，从而增加好评率，促进下一阶段的销量;负向影响即第一阶段末和第二阶段初的价格差使消费者感受到价格歧視，降低第二阶段的销量。
因为模型较为复杂，最优决策下的解析解十分繁琐，不利于直观的分析。
因此本文将通过算例仿真分析，对比在一定参数设置下两种定价策略的最优决策，从而为农产品电商经营提供最佳的管理建议。
3 算例仿真分析本章通过数值实验的方式来探究农产品腐败率对于零售商最优决策的影响，并通过模拟的结果对两种定价策略对比分析，从而得到零售商的管理启示。
设ε服从[0.5，1.5]上的均匀分布，满足2r（z）2+dr（z）/dz>0，a=10000，b=1.5（b2）。
其它参数设置如下：农产品成本c=5，农产品的残值h=2，产品的单位缺货成本s=3[24]，网络扩散效应增长率m=0.5，好评率v=0.8，消费者对在线评论的接受度φ=0.5，售价对腐败程度的影响因子k=2，γ=-1（差评率w 与腐败率r的关系遵从负指数分布），-β=0.1。