水系统气泡形成过程的分子动力学模拟

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velocity-verlet算法求得气泡系统的平衡状态python案例

velocity-verlet算法求得气泡系统的平衡状态python案例

velocity-verlet算法求得气泡系统的平衡状态python案例文章标题:探究气泡系统平衡状态:基于velocity-verlet算法的Python案例在科学研究领域中,气泡系统的平衡状态一直是一个备受关注的话题。

通过基于velocity-verlet算法的Python案例,我们可以更加深入地理解气泡系统平衡状态的相关理论和方法。

本文将从简单到复杂,由浅入深地讨论气泡系统平衡状态的研究过程,共享对这一主题的全面理解和个人观点。

一、气泡系统的基本原理气泡系统是由气泡和液相组成的多相体系,其平衡状态可以通过气泡的分布、形状和动力学行为来描述。

在研究气泡系统的平衡状态时,我们需要考虑气泡间的相互作用、液相的粘性和密度等因素。

通过velocity-verlet算法,我们可以模拟气泡系统在不同条件下的平衡状态,并进一步探讨其动态特性。

二、velocity-verlet算法的原理和应用velocity-verlet算法是一种常用的分子动力学模拟算法,通过同时更新位置和速度的方式来模拟粒子系统的运动。

该算法具有较好的数值稳定性和计算效率,在研究气泡系统平衡状态时得到了广泛的应用。

通过velocity-verlet算法,我们可以模拟气泡系统的动力学行为,探究气泡与液相之间的相互作用和平衡态的演化过程。

三、基于Python的气泡系统平衡状态模拟在进行气泡系统平衡状态的模拟时,我们可以借助Python编程语言中的相关库和工具来实现。

通过编写相应的程序和算法,我们可以对气泡系统的平衡状态进行模拟和分析。

在实际操作中,我们可以通过定义系统的能量函数、计算粒子间的相互作用力以及实现velocity-verlet算法来模拟气泡系统在不同条件下的平衡态,并对其进行深入的研究和分析。

四、案例分析与结论以一个具体的案例为例,我们将基于velocity-verlet算法的Python 模拟结果进行分析,并得出相应的结论。

通过对气泡系统的平衡状态进行模拟和分析,我们可以更加深入地理解气泡间的相互作用、液相的动力学行为以及平衡态的演化过程。

分子动力学模拟计算水分子扩散系数

分子动力学模拟计算水分子扩散系数

其宏观性质,属于微观尺度的模拟技术。
2、实验原理
(2)均方根位移:分子动力学计算系统中原子由起始位置不停移动, 每一瞬间位置皆不同。以 ri (t ) 表示时间t时粒子i的位置。粒子位移平方 的平均值称为均方根位移(Mean Square Displacement=MSD):
2
MSD R (t ) r (t ) r (0)
3.2构建纯水体系并进行分子动力学模拟。
(8)计算扩散系数:
3.MSD曲线图中包含水分子在沿X、Y、Z轴方向以及总的四条均方根位移。取总的
MSD曲线(在图上右击-Delete Graph选中要删掉的曲线然后点击OK),拷贝到Exce
中,求其斜率,根据MSD与扩散系数的关系式算得水分子的扩散系数。
140
计算材料学实验
分子动力学模拟计算水分子扩散系数
1、实验目的
(1)了解分子动力学方法的原理。
(2)熟练MS软件构建分子和体相的基本操作。 (3)掌握分子动力学模拟的基本步骤。 (4)掌握粒子扩散系数的计算方法。
2、实验原理
( 1)分子动力学模拟(molecular dynamics simulation,简称MD)方 法首先是由Alder和Wainwright提出的,现已逐渐成为预测系统特性、 验证理论和改进模型的计算工具。
为:0.94030571、0.92030480、0.88955424);构建盒子时,需将添加的结构双击打开后,
点中与其对应的文件名添加;构建时在setup力场设置中将non-bond的库伦和范德华设为 group based; 4. 构建完成后利用display style查看是否所有原子定义group,如个别原子忘记定义,则整个 盒子不能显示group。 5. 对盒子进行结构优化时,选择medium,步长为5000步; 6. 进行分子动力学模拟,分子动力学之前,打开优化后的构型,检查力场设置,

基于水动力学计算的气泡上升规律研究

基于水动力学计算的气泡上升规律研究

基于水动力学计算的气泡上升规律研究缴健;何生荣;李玉婷;罗玉峰【摘要】The relationship between rising time of air bubbles with different diameter and river depth is the basis for discharge measurement by rising air bubble technique.Motion of rising air bubbles is studied in this paper.The motion is classified into accelerat%不同直径气泡上升时间与水深之间的关系是气泡浮子法测流的基础。

针对静水中气泡上升的加速与匀速过程进行了计算与分析,将气泡上升过程划分为加速与匀速段,基于流体力学原理,求得气泡匀速上升速度与直径之间的关系、加速时间及其高度占总上升过程的比例,以及不同直径气泡冒出时间与水深之间的关系。

结果表明,气泡直径在[0.5,2.0]mm区间时最终速度的流态处于过渡区,在(2.0,4.0]mm区间时最终速度的流态处于紊流区,且最终速度随直径增大而增大;加速上升时间及其高度占总过程的比例极小,故可对气泡上升全过程近似做匀速处【期刊名称】《水利信息化》【年(卷),期】2011(000)003【总页数】4页(P41-44)【关键词】浮子测流法;气泡;上升速度;上升规律;水深;水动力学【作者】缴健;何生荣;李玉婷;罗玉峰【作者单位】河海大学水利水电学院,江苏南京210098;水利部南京水利水文自动化研究所,江苏南京210012;河海大学水利水电学院,江苏南京210098;河海大学水利水电学院,江苏南京210098【正文语种】中文【中图分类】TV131.20 引言河道流速是水文测验中的重要观测项目,目前一般采用流速仪法进行观测。

该方法需要缆道或测船,费工费时且难以实现自动化和连续测流。

计算材料学实验(燕友果)实验二:分子动力学模拟-水分子扩散系数

计算材料学实验(燕友果)实验二:分子动力学模拟-水分子扩散系数

实验二:分子动力学模拟-水分子扩散系数一、前言分子动力学模拟的基本思想是将物质看成是原子和分子组成的粒子系统(many-body systems ),设置初始位能模型,通过分析粒子的受力状况,计算粒子的牛顿运动方程,得到粒子的空间运动轨迹,可以求得复杂体系的热力学参数以及结构和动力学性质。

分子动力学模拟的理论是统计力学中的各态历经假说(Ergodic Hypothesis),即保守力学系统从任意初态开始运动,只要时间足够长,它将经过相空间能量曲面上的一切微观运动状态,系统力学量的系综平均等效力学量的时间平均,因此可以通过计算系综的经典运动方程来得到力学量的性质。

比如,由N 个粒子组成的系综的势能计算函数为:int U U U VDW += (1-1)VDW U 表示粒子内和粒子之间的Van der Waals 相互作用;int U 表示粒子的内部势能(键角弯曲能,键伸缩能、键扭转能等);根据经典力学方程,系统中第i 个粒子的受力大小为:U k z j y i x U F i i i i i ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂+∂∂+∂∂-=-∇= (1-2) 那么第i 个粒子的加速度可以通过牛顿第二定律得到:()()ii i m t F t a = (1-3) 由于体系有初始位能,每个粒子有初始位置和速度,那么加速度对时间进行积分,速度对时间积分就可以获得各个任意时刻粒子的速度和位置: i i i a v dt d r dtd ==22 (1-4) t a v v i i i +=0 (1-5)20021t a t v r r i i i i ++= (1-6) i r 和v 分别是系统中粒子t 时刻的位置和速度,0i r 和0i v 分别是系统中粒子初始时刻的位置和速度。

依据各态历经假说,可获得任意物理量Q 的系综平均,因此得到体系的相关性质:()()[]dt t r Q t t Q Q t t ⎰∞→==01lim (1-7) 分子动力学模拟能够计算体系的能量,粒子间的相互作用,角动量,角度以及二面角分布,剪切粘度,结构参数,压力参数,热力学参数,弹性性质,动力学性质等。

液体界面现象的分子动力学模拟

液体界面现象的分子动力学模拟

液体界面现象的分子动力学模拟在研究生期间,我的课题跟计算模拟有关,故本文利用分子动力学计算机模拟的方法,研究了液体的界面现象。

主要分三部分来说明,这三部分分别是分子动力学模拟方法,分子动力学模拟过程和具体的结果与讨论。

1.分子动力学模拟方法要研究气液界面性质,在模拟体系中必须要有气相、液相以及气液界面的存在,于是我们采用如图1所示的模拟盒,让液相和气相处于模拟盒的中部,固相处于模拟盒的两侧,这样在整个模拟体系中将有多种界面。

对气液界面现象进行分子动力学模拟研究时,以氩和甲烷为例,其分子间的相互作用采用L-J12-6 模型,分子i 和j 相互作用的势函数表示为:采用直角坐标系0xyz,分子在初始时刻为饱和液相,分子以边长为L的正方体FCC结构分布于模拟盒中部,其质心在原点(0,0,0)处。

模拟过程中,系统采用正则系综,用Verlet 算法对运动微分方程求解,并不断调整体系质心使之处于原点位置。

其中的运动方程和运动速度分别表示为:式中:Uij为分子i和j之间的势能,rij为它们之间的距离,fi为第i个分子所受到的作用力,mi为分子i的质量,vi为其速度,t为时间,ri为分子i的位移。

由于我们采用的是正则(NVT)系综,需要进行温度修正。

模拟盒在x、y方向的长度Lx=Ly=L,为了保证足够的气相空间,取在z方向的长度Lz=3L。

本模拟在三个方向上都采用周期性边界条件。

在计算机分子动力学模拟过程中,将所用到的各物理量进行无量纲化处理,以确保模拟体系各物理量之间的数量级较为接近,减小模拟过程中出现的误差。

2.分子动力学模拟过程在进行分子动力学模拟之初,每个分子的具体位置及其速度的大小和方向需要赋予初值。

在该研究中,采用直角坐标系0xyz,分子在初始时刻以边长为L的正方体FCC结构分布于模拟盒中部,其质心在原点(0,0,0)处;接着随机地给每一个分子速度赋予初值(本文采用Boltzmann分布对速度赋值,以节约机时),这样就可以跟踪每一个分子的运动状态。

模拟实验:水分子扩散系数

模拟实验:水分子扩散系数

《计算材料学》实验讲义实验二:分子动力学模拟-水分子扩散系数一、前言分子动力学模拟的大体思想是将物质看成是原子和分子组成的粒子系统(many-body systems ),设置初始位能模型,通过度析粒子的受力状况,计算粒子的牛顿运动方程,取得粒子的空间运动轨迹,能够求得复杂体系的热力学参数和结构和动力学性质。

分子动力学模拟的理论是统计力学中的各态历经假说(Ergodic Hypothesis),即保守力学系统从任意初态开始运动,只要时刻足够长,它将通过相空间能量曲面上的一切微观运动状态,系统力学量的系综平均等效劳学量的时刻平均,因此能够通过计算系综的经典运动方程来取得力学量的性质。

比如,由N 个粒子组成的系综的势能计算函数为:int U U U VDW += (1-1)VDW U 表示粒子内和粒子之间的Van der Waals 彼此作用;int U 表示粒子的内部势能(键角弯曲能,键伸缩能、键扭转能等);依照经典力学方程,系统中第i 个粒子的受力大小为:Uk z j y i x U F i i i i i ⎪⎪⎭⎫⎝⎛∂∂+∂∂+∂∂-=-∇= (1-2) 那么第i 个粒子的加速度能够通过牛顿第二定律取得: ()()i i i m t F t a= (1-3)由于体系有初始位能,每一个粒子有初始位置和速度,那么加速度对时刻进行积分,速度对时刻积分就能够够取得各个任意时刻粒子的速度和位置:ii i a v dt d r dtd ==22 (1-4) ta v v i i i+=0 (1-5)20021t a t v r r i i i i++= (1-6)i r 和v 别离是系统中粒子t 时刻的位置和速度,0i r 和0i v 别离是系统中粒子初始时刻的位置和速度。

依据各态历经假说,可取得任意物理量Q 的系综平均,因此取得体系的相关性质:()()[]dt t r Q t t Q Q tt ⎰∞→==01lim (1-7)分子动力学模拟能够计算体系的能量,粒子间的彼此作用,角动量,角度和二面角散布,剪切粘度,结构参数,压力参数,热力学参数,弹性性质,动力学性质等。

水被加热产生气泡的过程仿真

水被加热产生气泡的过程仿真

水被加热产生气泡的过程仿真摘要:一、引言二、水加热产生气泡的物理原理1.水分子结构2.加热过程中的水分子运动3.气泡形成的原因三、气泡产生的过程仿真1.仿真的方法与技术2.仿真结果分析3.结果与实际现象的对比四、仿真在科学研究中的应用1.对气泡生长过程的理解2.对其他相变过程的启示3.仿真技术的发展前景五、结论正文:一、引言水被加热产生气泡这一现象在日常生活中十分常见,但关于这一过程的物理原理以及气泡产生的具体过程却鲜为人知。

本文将通过对这一过程的仿真,来揭示其中的奥秘。

二、水加热产生气泡的物理原理1.水分子结构:水分子由一个氧原子和两个氢原子组成,呈V 形结构。

在水分子间存在着较强的氢键作用力,使水分子聚集在一起形成水滴。

2.加热过程中的水分子运动:当水被加热时,水分子的运动速度会加快,氢键作用力逐渐减弱。

随着温度的升高,水分子的热运动越来越剧烈,直至水分子逐渐转化为水蒸气。

3.气泡形成的原因:在水加热的过程中,由于水分子间的作用力减弱,使得水分子中的氢原子和氧原子逐渐分离。

当水分子中的氢氧分离达到一定程度时,气泡就会形成。

三、气泡产生的过程仿真1.仿真的方法与技术:本文采用分子动力学方法进行仿真,模拟水分子在加热过程中的运动状态。

通过计算机对水分子之间的相互作用力进行计算,并随着温度的变化调整水分子的运动速度。

2.仿真结果分析:经过一段时间的仿真计算,我们观察到了气泡的形成过程。

从仿真结果中可以看出,气泡的形成是一个逐渐发展的过程,从水分子逐渐分离,到形成稳定的气泡。

3.结果与实际现象的对比:通过观察实际水加热产生气泡的现象,我们可以发现仿真结果与实际情况非常接近。

这说明我们的仿真方法是有效的,可以用来研究气泡产生的过程。

四、仿真在科学研究中的应用1.对气泡生长过程的理解:通过仿真,我们可以更加直观地了解气泡产生的过程,有助于我们深入理解气泡生长机制。

2.对其他相变过程的启示:仿真技术不仅可以应用于气泡产生过程的研究,还可以用于其他相变过程的研究,例如冰的融化、油的蒸发等。

纳米尺度下气泡核化生长的分子动力学研究

纳米尺度下气泡核化生长的分子动力学研究

纳米尺度下气泡核化生长的分子动力学研究佚名【摘要】采用分子动力学方法模拟纳米尺度下液体在固体壁面上发生核化沸腾的过程,主要研究壁面浸润性对气泡初始核化过程和气泡生长速率的影响以及固-液界面效应在液体核化沸腾的能量传递过程中所起到的作用.研究结果发现:壁面浸润性越强,气泡在固壁处越容易核化.该结果与经典核化理论中“疏水壁面易于产生气泡”的现象产生了明显的区别.其根本原因是在纳米尺度下,固-液界面热阻效应不能被忽略.一方面,在相同的壁温下,通过增强固-液相互作用,可以显著降低界面热阻,使得热量传递效率提高,导致靠近壁面处的流体温度升高,气泡核化等待时间缩短,有利于液体沸腾核化.另一方面,气泡的生长速率随着壁面浸润性的增强而明显升高.当气泡体积生长到一定程度时,会在壁面处形成气膜,从而导致壁面传热性能恶化.因此,通过壁面的热流密度呈现出先增大后减小的规律.【期刊名称】《物理学报》【年(卷),期】2018(067)023【总页数】11页(P159-169)【关键词】纳米尺度;气泡核化;浸润性;界面效应【正文语种】中文1 引言随着微纳米技术在不同领域中的广泛应用,微纳设备中因高热流密度的产生而导致各种微纳器件的热管理问题成为亟待解决的核心难题.工质核化相变原理因具有高效换热特性,而作为一种理想方案被应用于微纳制造领域[1−3].利用相变原理进行换热将导致气泡产生及两相流的形成.因此,对微纳尺度下流体的相变诱导气泡形核生长及脱离等现象的研究成为传热传质领域一项具有挑战性的研究课题.深入研究其物理机制并优化微系统内部的热质传递过程,是节约资源和提高能源利用效率的重要手段.众所周知,纳米尺度下固-液界面效应对于微纳系统传热传质及工质相变现象具有显著影响.已有研究[4−6]发现,在微米通道的单相流动中,壁面浸润性影响固-液界面结构及流体原子与固体原子的黏附情况,进而影响界面能量与动量的传递.同时,界面效应也会对纳米尺度相变过程产生影响.因此,有必要对微纳设备中涉及的异质核化的机理及影响因素进行深入的分析与探讨.壁面浸润性对于异质核化具有重要的影响,根据经典核化理论,表面沸腾中液体在光滑固体加热表面上形成气泡所需的活化能与过热度及表面接触角有关.当壁面接触角越大时,气泡核化所需的活化能越少,发生沸腾的极限过热度越低.此结论已被大量实验数据及理论分析证实.Bourdon等[7]通过实验研究固体表面浸润性对池沸腾起始核化点的影响规律,发现起始核化过热度随表面接触角的增大呈单调递减趋势.Jo 等[8]认为在低热流密度区域,虽然疏水壁面更加有利于核化的发生,但是临界热流密度(CHF)却很低.此外,异质浸润性壁面与均质浸润性壁面相比,更有利于核化沸腾.Quan等[9]对固壁上异质核化沸腾进行理论分析,发现当近壁区液体存在温度梯度时,在异质核化的初始核化阶段,其临界核化半径随着接触角的增大而减小,可以促进气泡核化.Xu和Qian[10]采用范德瓦耳斯理论分析单气泡异质成核过程,得到与之类似的结论:当壁面为均质浸润性时,增大接触角或者过热度将促使气泡在加热壁面处膨胀扩展,增大气泡脱离直径,易于产生膜态沸腾.在常规尺度范围,传热传质以连续介质力学为理论依据,而微观尺度则以纳米级微观粒子理论作为依据,界面特性影响尤为突出,使得微纳相变过程明显区别于常规尺度.目前,已有学者对微纳尺度的相变传热问题展开研究.由于尺寸限制,在纳米尺度下开展实验研究存在很大的困难,而分子动力学方法直接面向原子层面,是研究原子尺度物理现象的有效手段.在均质核化方面,Kinjo和Matsumoto[11]采用分子动力学方法研究负压情况下的气泡空化过程,发现核化速率比经典核化理论预测值大8个数量级.Kimura和Maruyama[12]研究平板上的异质核化规律,模拟结果与经典核化理论预测的一致.Kinjo等[13]采用分子动力学方法研究受限微通道内流体的核化过程,发现壁面浸润性导致流体出现3种不同的核化过程,即弱吸附力壁面处的气膜形成过程、中等吸附力通道内的异质核化过程以及强吸附力通道内的均质核化过程.Mao和Zhang[14]模拟气泡均质成核过程,结果显示气泡生长规律与用RaleighPlesset方程预测的结果不一致.研究发现采用经典核化理论预测的极限过热度、临界核化半径、核化速率及气泡生长速率等数据与纳米尺度下获取到的实验结果相比,在某些情况下会相差很大的数量级[15].目前学术界对于该问题产生的深层原因仍然没有统一的定论.在异质核化方面,Nagayama等[16]认为气泡核化位置受壁面浸润性影响,在亲水性微通道内发生均质核化,气泡在主流液体区域产生;在疏水性微通道内发生异质核化,气泡在固体壁面处产生;此外,对于超疏水壁面,则不会在壁面处产生气泡,而是在固-液之间形成一层气膜.Bai和Li[17]研究发现对于浸润性较强的壁面,近壁区中能量较高的分子向主流液体区的运动受到限制,能量传递效率较低,从而导致界面接触热阻增大,固体界面温差也大幅增加,因此不利于核化发生.Novak等[18]通过模拟流体氩在固体壁面处的异质核化过程,发现气泡在浸润性弱的壁面处发生异质核化的时间有所减少,其原因是随着固-液相互作用增强,流体在近壁区呈类固体的形式排列,从而导致气泡在类固体排列流体区域上产生.Carey和Wemhof f[19]修正了Redlich-Kwong流体状态方程,用于预测受固壁影响的近壁区流体物性.近壁区流体由于受固壁的作用,导致该区域内的流体压力增高,流体发生核化所需的临界过热度显著提高.因此,距离固体壁面有一定距离的液体反而先达到核化条件开始沸腾,进而发生均质核化.然而也有部分文献研究得出相反的结果,Hens等[20]认为在非浸润壁面上气泡难以形成,亲水性壁面为气泡核化提供有利场所并促进了气膜的形成.Yamamoto和Matsumoto[21]推断固-液相互作用影响界面能量传递,从而调控沸腾核化行为.当壁面浸润性越强时,流体吸收的能量越多,因而更加易于核化的发生.综上所述,微纳尺度界面效应影响突出,使得微纳相变具有显著区别于常规尺度的行为特点.尽管对于纳米尺度下核化相变的研究已经取得了一定成果,但是目前的研究手段多数都是在初始时刻给定系统一个过饱和状态,最终达到一个稳定型态,整个研究过程类似等温系统中的空化反应,对于由壁面传热产生热纳米气泡的核化生长过程,仍然缺乏完整深入的研究,未能全面揭示固-液界面效应在沸腾相变过程中所起的作用.此外,不同学者对壁面浸润性与气泡核化之间的内在联系经常会持有相反的意见.因此,关于壁面浸润性对液体核化沸腾的影响还有待进一步验证分析.本文利用分子动力学方法模拟了纳米尺度下液体在不同浸润性壁面发生异质核化沸腾的完整过程,并着重分析探讨了固体壁面浸润性对气泡核化生长的作用机制.分析两者之间的关系,有助于加强对纳米尺度下气泡核化机理的理解,同时能为实际应用提供可靠的理论支撑.本模拟采用开源分子动力学模拟软件LAMMPS实现,原子位型实现可视化采用VMD软件.2 物理模型及模拟细节图1为模拟系统分别在初始、核化以及终了状态的分子模型xz平面分布图,y方向与xz平面垂直.本文模拟的是二维气泡的核化过程,模拟体系尺寸为Lx× Ly×Lz=172.9σ×5.76σ×461.2σ(σ为流体氩原子之间的尺寸参数),x和z方向的尺度显著大于y方向.系统沿着x,y方向均采用周期性边界条件,z方向为固定边界条件.固体壁面原子按照面心立方(FCC)晶格排列,晶格常数为1.15σ,其(100)晶面与流体原子接触,共有29100个固体原子.壁面厚度d=4.61σ,纳米凹槽的深度h=17.29σ,宽度w=18.45σ.固体壁面最外两层原子固定不动,作为边界壁来维持系统的稳定.对其余固体原子施加弹簧力作用,使其在初始位置附近振动,本文中采用的弹簧系数为3249.1ε·σ−2(ε为流体氩原子之间的能量参数).沿着z方向,流体氩原子分为两部分被置于固壁间,在上下侧液膜之间有一段真空区域.靠近下壁面流体液膜的厚度为115.29σ,上侧液膜厚度为11.52σ.初始氩原子按照FCC晶格排列方式布置,晶格常数为1.72σ,共有95035个流体原子.图1 模拟系统在(a)初始、(b)核化和(c)终了状态的分子模型x-z平面图Fig.1 .Molecular distribution in x-z plan of system atthe(a)beginning,(b)nucleation,and(c)f i nal period.流体氩原子之间的相互作用采用Lennard-Jones(L-J)势能模型,表达式为式中r为原子间的距离;流体氩原子之间的尺寸参数σ=0.3405 nm,能量参数ε=1.67×10−21J;原子质量m=6.69×10−23g.固体原子之间的相互作用也采用L-J 势能模型,σs=0.2475 nm,εs=8.35× 10−20J.固-液之间的势能作用通过对L-J势能模型进行修正[22]:式中由Lorentz-Berthelot守则得到能量参数εsl=尺寸参数σsl=(σs+ σl)/2, 下标s表示固体,l表示流体.调节能量系数α与尺寸系数β的值可以得到不同的浸润性.本文算例参数设置分别为α=0.14,β=0.6,0.7,0.8,0.9,1.0及α=0.2,β=1.0,在模拟过程中势能截断半径为3.5σ.超过此距离的原子,其相互作用忽略不计.采用Velocity-Verlet算法求解运动方程,时间步长取为0.0023τ,其中为特征时间,m为质量.在模拟过程中首先对整个系统采用正则系综(NVT),维持其温度为恒定值kB为玻尔兹曼常数,运行100万步,使系统达到平衡后撤掉系统整体温度热浴,仅对壁面施加温度控制,将下壁面温度升高到上壁面温度降低至流体原子采用微正则系综(NVE).根据固-液壁面浸润性,算例运行时间在40—600万步范围内,观察流体的核化轨迹.本文为了直观展示流体被壁面加热发生核化的过程,忽略了控制初始温度阶段的时间步统计,直接从加热阶段开始记录时间.在本文中,为了观察气泡在核化过程中的密度以及温度变化,将流体核化区域沿着z 方向划分为n层,第k个切片层(1 6 k 6 n)在第JStart到第JEnd内时间段内的无量纲粒子密度为式中Nk为第k层的液体原子数目;z为各液体分层的厚度;A为液体计算区域在xy 平面的面积,A=Lx×Ly.第k个切片层(16 k 6 n)在第JStart到第JEnd内时间段内的温度为式中α代表x,y和z三个方向;为粒子沿着α方向的热运动速度.根据原子携带的能量和其具有的速度可获得通过流体的热流密度,热流密度的微观表达采用(5)式计算:式中V为系统的容积;N为流体原子数目;ei为每个原子的能量,包括动能和势能的总和;Fij为第i个原子受到来自与第j个原子之间的相互作用力;vi为第i个原子的速度;rij为第i个原子与第j个原子之间的距离.3 结果与讨论通过调节固-液势能参数来改变壁面浸润性,图2表示两个粒子间的无量纲势能与相互作用力随无量纲距离的变化关系,Φ为势能,F为相互作用力.图2(a)中势阱深度反映固体原子对流体原子的束缚强度,势阱越深流体原子越不容易挣脱固体原子的束缚.当吸收的热量不足以克服势能壁垒的限制时,流体原子将在其平衡位置附近振动,呈现出类固体排列方式.图2(b)中无量纲力为正值时,固-液原子之间相互排斥;无量纲力为负值时,固-液原子之间相互吸引.由图2可见,当α一定时,β越小,固-液之间的作用力越弱,壁面浸润性更趋向于疏水性;当β一定,α越大,固-液之间的作用力越强,壁面浸润性越趋向于亲水性.上述结论与文献[22]的模拟结果一致.本文研究对比不同浸润性壁面处气泡的核化生长过程,可以用纯物质T-ρ相图分布中的状态点来观察液体氩的核化状态.从气泡核化过程可知,气泡核化位置沿着z方向主要分布在0—90σ之间.因而,将此空间范围设置为成核区域,统计该区域内流体的平均数密度和温度.每1000步输出一次模拟结果.由图3得知,成核区域的原子数密度随着流体温度的升高逐渐减小,从初始气液饱和态逐渐过渡到稳定过热态,表明本文的成核条件符合核化动力学规律.此外,需要统计远离液体核化区域的蒸汽相空间内的温度与压力,以便确定沸腾发生的状态.监测沿着z方向250σ—300σ气相区域内的温度与压力,发现气相温度一直维持在左右,压力为其相应的饱和压力0.007654εσ−3.因此,本文着重研究过饱和沸腾.图2 两个粒子间的无量纲(a)势能与(b)相互作用力随无量纲距离的变化关系Fig.2 .Dimensionless(a)potential energy and(b)interaction force depends on the distance between two particles.图3 核化区域热力学状态点及饱和线与包络线相分布图Fig.3 .Thermodynamic state point and phase diagram with coexistence curve and spinodal curve in nucleation region.3.1 气泡核化过程图4 不同壁面浸润性下异质核化过程(a)α=0.14,β=0.6;(b)α=0.14,β=0.7;(c)α=0.14,β=0.8;(d)α=0.14,β=0.9;(e)α=0.1 4,β=1.0;(f)α=0.20,β=1.0Fig.4 .Heterogeneous nucleati on process with dif f erent wallwettability:(a)α=0.14,β=0.6;(b)α=0.14,β=0.7;(c)α=0.14,β=0.8;(d)α=0.14,β=0.9;(e)α=0.14,β=1.0;(f)α=0.20,β=1.0.图4(a)—(f)表示气泡在不同浸润性壁面处发生异质核化的过程.由图可见,给壁面加热一段时间后,气泡胚核首先在凹槽内部形成,其体积随着壁面传热量的增多而增大.当气泡足够大露出穴面后,开始向两个方向生长,一方面向上膨胀,气泡高度增大;另一方面气泡向侧面铺展扩张,三相接触线逐渐向外延伸.由于沿着x,y方向为周期性边界条件,当气泡生长到一定程度会引起边界聚合,在壁面处形成气膜,推动液膜向上运动.由图4可知,随着α与β的增大,固-液相互作用增强,达到气泡初始核化所需过热度的时间缩短,即核化等待时间减少.当固-液势能参数为α=0.14,β=0.6时,固-液相互作用最弱,气泡发生核化的等待时间约为7360τ;固-液势能参数取α=0.2,β=1.0时,壁面浸润性最强,核化等待时间仅276τ.根据图3不同浸润性壁面处核化区域过热状态的演化规律,体系进入包络线区域的快慢程度有所差异,即核化等待时间不同.当势能参数为α=0.14,β=0.6时,状态曲线在亚稳态过热区紧贴饱和线缓慢上升后才进入稳态过热区;当势能参数为α=0.14,β=1.0时,则迅速进入稳态过热区域,气泡发生核化更快.图5给出不同研究结果中气泡约化核化时间随壁面浸润性的变化关系,CA表示接触角.气泡核化时间包括核化等待时间与气泡生长时间.由于不同尺度下,气泡核化时间的数量级存在很大的差别,本文为方便比较不同尺度下气泡核化时间随壁面浸润性的变化趋势,均采用约化比值.Phan等[23]与Gong和Cheng[24]的研究结果分别以接触角为43.8o与28.1o时的气泡核化时间为参考值,对气泡核化时间进行约化.本文的模拟结果则将势能参数为α=0.14,β=0.6的气泡核化时间作为参考值,约化核化时间取为1.Phan等[23]采用实验方法研究水在100 mm×5 mm纳米涂层壁面上的沸腾核化,发现随着壁面浸润性的增强,气泡脱离直径增大,核化时间增长,而气泡脱离频率却降低.Gong和Cheng[24]使用格子玻尔兹曼方法探究介观尺度下固体表面浸润性对液体饱和沸腾传热特性的影响机制.综上可知,在常规尺度范围,壁面接触角越大,即壁面浸润性越弱,气泡核化时间越短,越容易核化.在纳米尺度下,α与β值越大,壁面浸润性越强,核化等待时间与气泡生长时间均缩短,核化周期减小,反而更有利于核化发生.这是由于尺度效应的存在,导致核化规律在不同尺度下呈现出截然相反的变化趋势.图5 气泡约化核化时间与壁面浸润性的关系Fig.5 .Relationship between reduced nucleation time and wall wettability.图6 流体沿着z方向的密度分布图 (a)势能参数为α=0.14,β=1.0;(b)势能参数为α=0.14,β=0.6Fig.6 .Density prof i le of argon along zcoordinate:(a)Potential energy parameters is α =0.14,β =1.0;(b)potential energy parameters is α =0.14,β =0.6.在统计流体密度分布时,将整个系统内流体区域沿着z方向均匀划分层,每层的高度是2.3σ.图6表示不同浸润条件下流体沿z方向的密度分布随加热时间的变化趋势.图中红色虚线表示固-液界面位置.不同浸润条件下,其流体数密度分布规律类似.在初始时刻,液体区域的密度ρσ3维持在0.78附近.随着加热时间增加,气泡胚核在近壁区核化生长,核化区域的流体数密度逐渐减小.直到气泡消失,在壁面处形成气膜且液体层脱离壁面后,靠近高温壁面处的流体数密度接近气相密度.对比图6(a)与图6(b)流体数密度变化规律,可以看出壁面浸润性越强,核化区域靠近密度减小越快,反映出气泡核化生长速率随壁面浸润性的增强而增大.为了对比不同浸润条件下的核化状态,选取同一个时刻的流体数密度分布.图7表示时间为690τ时流体沿着z方向的数密度分布.结合上述核化过程原子位型图,近壁核化区域的流体有3种状态,即过热液体态、气泡核化态、过热气体态.势能参数为α=0.14,β=0.6时核化区域流体氩的数密度最大.保持α=0.14不变,增大β值,当β=0.7和0.8时,紧贴壁面处流体数密度有轻微的减小,几乎维持不变;当β=0.9时,近壁处流体数密度呈大幅度下降趋势,由图4可知,此时气泡胚核露出穴面;当固-液势能参数为α=0.2,β=1.0时,流体的密度已经接近气相的密度值,液膜脱离壁面,在壁面附近形成气膜.综上所述,在浸润性强的壁面处液体核化时间短,气泡核化速率快,气泡胚核体积更大.因此,浸润性强的表面更有利于气泡成核.图7 时间为690τ时氩流体沿着z方向的数密度分布Fig.7 .Number density profi le of argon along z coordinate at 690τ.3.2 气泡生长规律通过计算核化气泡的等效半径来定量分析壁面浸润性对气泡核化生长的作用.由于本文模拟的是二维气泡,因此气泡体积相当于在xz平面上的面积,为了计算气核的等效半径,将液氩核化区域在xz平面内划分成二维小网格,每个网格的尺寸为2σ×2σ,每100步统计一次网格内的流体原子数密度.将液体数密度与蒸汽数密度之和的1/2作为判断网格是气态还是液态的阈值[25].当网格内的无量纲原子数密度小于0.39时,将此网格标记为气态;当网格内的无量纲原子数密度大于0.39时,则认为此网格为液体.然后将核化区域内所有气态网格叠加起来得到气泡的二维面积S∗,计算气泡的等效半径[26]:图8表示气泡等效半径随加热时间的变化关系.由图8可见,不同浸润性壁面处的气泡生长规律类似,在初始加热阶段,液体没有发生核化,气泡的等效半径为0;当流体吸收的热量聚集到一定程度时,近热壁区发生核化,气泡等效半径开始增大.从图8可以看出,当气泡核化进入稳定生长阶段,气泡等效半径几乎遵循线性增长规律,此过程中气泡等效半径的生长速率随着壁面浸润性的增强而显著提升,势能参数为α=0.20,β=1.0时的气泡等效半径约等于势能参数为α=0.14,β=0.6的3.27倍.值得注意的是,本文将气膜在壁面处形成的时间记录为气泡停止生长的时间,即气泡等效半径变化曲线的统计结束时间.由图8可知,图中每条曲线终止时刻的气泡等效半径值有所差异,其随着壁面浸润性的增强反而减小.结合图4(e)—(f)分析其原因:一方面是壁面浸润性越强,气泡胚核不止在凹槽产生,还会在平壁面处形成,进而多个气核迅速聚合形成气膜;另一方面,流体原子在浸润性强的壁面形成气泡后,蒸汽与固壁间的液体膜更容易蒸发相变,三相接触线沿着x方向迁移,气泡铺展直径增大.当壁面浸润性弱时,气泡反而更倾向于向上生长.因此,浸润性越强的壁面在液膜脱离壁面时气泡的体积与等效半径越小.图8 气泡等效半径随加热时间的变化关系Fig.8 .Relationship between bubble equivalent radius and heating time.3.3 核化传热机理为研究壁面浸润性对气泡核化生长的作用机理,需要从固-液能量传递方面来进行分析.图9表示靠近壁面处的流体沿着z方向的温度分布随时间的变化关系.热量通过固-液界面扩散到流体区域,近壁区的液温先升高,在液体区域形成温度梯度,直至流体内部的温度呈现线性分布.当固-液势能参数为α=0.14,β=1.0时,近壁区流体温度几乎在920τ就达到线性分布,固-液界面温度约为,固-液温度阶跃约为. 而固-液势能参数为α=0.14,β=0.6时,其需要约2760τ才达到线性分布,此时,固-液界面处的流体温度值约为,固-液温度阶跃约为. 据此推断,界面热阻随固-液势能作用的减弱而增大,导致通过固-液界面传递热量的效率降低,进而使得流体温度升高达到线性分布的时间越来越长,对气泡的核化生长时间产生了显著影响.需要说明的是,图9中在−20σ—0范围内流体温度随加热的进行出现减小现象,这是由于此范围为凹槽中的液体原子核化变为气体,粒子数大量减少,造成统计误差.根据核化动力学,当活化分子团能量积累到临界活化能后,才能形成稳定的气泡并开始生长.由图9可知,浸润性强的壁面传热效率高,流体温度快速升高,明显高于浸润性弱的情形,使得核化区域液体能量迅速累积达到临界活化能,满足核化条件.而且气泡在生长过程中周围过热液体温度越高,越容易蒸发相变.该结论也可从核化区域流体总势能变化规律得到验证.图10表示核化区域流体总势能随加热时间的变化规律.值得注意的是,图中势能值为负值.初始加热阶段,气泡尚未形成稳定的胚核,液体原子仍紧贴壁面.当势能参数为α=0.2,β=1.0时,固-液作用最强,核化区域的流体总势能值最小.与之相反,当势能参数为α=0.14,β=0.7时,其总势能值最大.随着加热进行,前者的势能值显著增大,反而高于后者,促进了气泡的核化生长.此外,壁面势能参数α与β越大,能垒越深,固-液相互作用越强,液体原子越难挣脱固体壁面束缚,导致气泡胚核的初始核化位置随浸润性变化而有所差异.如图4所示,气泡胚核在纳米凹槽内初始形成阶段,壁面浸润性越弱,越趋于在壁面处形成;而浸润性越强,则气核在偏离固体壁面的液体中央形成.在气泡生长后期,贴近壁面处的液膜受热蒸发.对于浸润性强的壁面,其热阻小,近壁面处液膜温度高,液体更容易相变成气体.综上所述,尽管能垒越深,紧贴壁面的液体原子越难以挣脱束缚,但是近壁区流体吸收能量增多,明显利于形成气泡胚核,只是紧贴壁面的流体原子受到固体壁面的束缚程度不同,导致初始形核位置有所差异.图9 核化区域氩流体沿着z方向的温度分布 (a)势能参数为α=0.14,β=1.0;(b)势能参数为α=0.14,β=0.6Fig.9 .Temperature prof i le of argon along zcoordinate in nuclear boiling region:(a)Potential energy parameters is α =0.14,β=1.0;(b)poten tial energy parameters is α =0.14,β =0.6.为进一步探究核化过程中热量传递的规律,图11给出气泡核化区域流体的温度随时间的变化规律.由图可知,壁面浸润性越强,通过界面传递的热量越多,流体温度升高越快.在气泡核化等待阶段,底板传递的热量直接加热近壁区液体,便于能量聚集使其发生核化.当液体发生核化,气泡生长到一定程度,部分底板与气体直接接触,气固直接传热效率较低,气泡生长核化的热量主要来源于周围高温液体.如图11温度曲线所示,当核化区域流体温度上升到一定程度开始下降,这是由于底板传给液体的热量不足以弥补气泡边界液体蒸发相变及气泡体积膨胀所需能量,核化区域温度反而降低.当势能参数为α=0.2,β=1.0时,核化区域温度几乎没有下降过程,在1023τ时刻温度又以不同速率迅速升高;而α=0.14,β=1.0,0.9,0.8,0.7时则分别在。

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6

(9)
其中,σ 是平衡分离尺寸(势能第一次达到0时分子间的距离),ε 势阱深度。σ 和 ε 分别是长度和能量的衡量参数。为了节约计算时间,引入截断尺寸D,当分子间距大于 D的时候,这两个分子间的相互作用力就忽略为0。所以,分子间的受力可以用下式来表 示:
24 dij (rij ) F (rij ) rij drij
*基金项目:本项目受到国家自然科学基金面上项目 (NSFCNo.50476049)的资助
Lennard-Jones 分子组成液态氩, 用虚拟常温模型的三层 harmonic 分子表示每一个固体 表面。固体分子和氩分子之间的相互作用势能用 Lennard-Jones 势能表示,结果显示空 穴核在下表面上随机地出现和消失,在许多点能够长大到某一稳定尺寸。但是在汽相非 均相成核的情况下,没有能够成功计算成核速率。 Michael[8] 采用 ST2、LSR 两种水分子相互作用势能函数对水的液-汽界面进行了模 拟,液-汽界面过渡区内的密度变化是平滑的,液气界面过渡区的宽度在密度变化 10%~ 90%的范围内是 0.345nm,与用 X 射线测量的实验值 0.330nm 一致,这个宽度相当于半个 到一个分子直径。径向密度分布随分子簇大小的变化很小,用不同的分子间相互作用势 能模拟得到的径向密度分布几乎是相同的。 Dang[9] 提出了一个刚性四点可极化水分子模型, 将双体势能看成 L-J 势能和 Coulomb 相互作用的和。用此函数对含 550 个水分子、边长 2.6nm,具有完全周期性边界条件的 立方体模拟体系进行了模拟。密度分布表明液-汽界面在 298K 时其厚度为 0.32nm,表面 张力与实验值一致,界面处的分子偶极距接近气相值。 本项工作的前期已经对非极性分子系统(氩)中的微气泡形成过程进行了分子动力 学模拟,获得了微观气泡形成的是个基本过程以及过热度对该过程的影响。为了更接近 于实际的相变过程,本文同样运用平衡态分子动力学方法对含有极性水分子的微正则系 统进行了模拟,验证了极性水分子气泡形成过程的四个阶段,获得温度对微气泡形成过 程的影响以及气泡形成过程产生不稳定的原因。
2 r ij
12 6 , rij D r ij 0, rij >D
(10)
1.3 运动方程有限差分法 对于五阶预估-校正法需要在模拟开始时给出每个粒子的初速度和初始位置。一般 来讲,粒子的初速度和初始位置都是由随机数产生的。这种方法产生的某些粒子位置很 可能非常接近,这样这些粒子间的距离几乎为 0 从而使计算结果溢出。本文采用的方法 是:初速度取 0-1 之间的随机数;以立方面心晶格的方式给出每个分子的初始位置。 1.4 热力学特性参数计算 平衡态下的热力学参数通过统计平均得到,如总能量U、压力P的统计式如下:
12 6 qq 12 R1 , R2 4 OO OO ห้องสมุดไป่ตู้ OO S ( R12 ) i j R R i j 4 0 r ij 12 12
HOH 2 cos 1 (1/ 3) 109.47
摘要:运用平衡态分子动力学理论对含有极性水分子系统的微气泡的形成过程进行模拟。采用五阶预 估-校正有限差分法对每个分子的牛顿运动方程进行求解,该方法能够较好的满足能量守恒特性。通 过计算验证模拟的正确性,统计出了系统的瞬时压力和温度,得到了气泡生长过程中各相分子的分布 形貌,并且分析了温度对气泡生长过程的影响以及不稳定性状态分析。计算得到水系统的势能与现有 的研究成果对比,符合很好,验证了模拟的正确性。极性水分子系统中旗袍的形成基本过程与氩系统 相似,只是温度和无量纲压力比氩系统波动更大,这可能是由于水分子的极性导致的。当过热度大于 14K 时气泡破碎导致界面发生不稳,不同工质发生界面不稳现象所需过热度不同。

T k BT , L L ,
*
*
*
3
m , P P , U U 。
* 3 *
所有分子放在体积为 L3 的立方体中,计算中将质量中心定于正方体的中心,这样 便于确定气泡的形貌以及相关的特性参数。同时,六个表面均采用周期性边界条件以保 证模拟空间中的粒子数恒定。 为 了 与 现 有 结 果 对 比 , 验 证 计 算 选 取 水 分 子 数 为 256 , σ=0.2791 nm , =5.85 10-21J ,晶格所占空间由水的密度 1.0g/cm3 导出。 对于两种模型,相同的参数设置如下:各分子起始速度按随机分布取样,然后对速 度进行标度,以确保体系总动量为零,初始位形按面心立方晶格分布;方程求解中采用 周期性边界条件;采用五阶预估-效正进行求解。模拟过程中位能截断采用球形截断法, 截断半径为2.5σ。模拟温度选取T =298 K。模拟过程中选取时间步长为0.5fs ,这是由于 水分子的转动惯量较小,会发生高速旋转,必须采用较小的时间步长以保证运动方程求 解的稳定性。每次模拟的总步数为9000步,体系趋衡后统计各种平衡性质和结构性质。 模拟过程中各参量均无量纲化。 为了验证本文模拟结果的正确性以及与实验值的差距,将势能的计算结果与文献值 和实验值进行了比较,见表 2。从表中可以看出,本文通过两种模型计算的水的势能与 其他研究者的模拟及实验值非常接近, 从而验证了本文计算的正确性, 同时证明了在 L-J 模型中考虑到水的极性而采用了有效参数来代替的这种方法是可行的。


用力采用经典的Lennard-Jones (L-J) 12-6势能函数来表示:


(8) j 个分子间的
距离; ai 和 mi 分别是第i个分子的加速度和质量。 对于惰性气体氩来讲,分子间的作
ij
4 rij

12
r ij
3 U NK BT 2
P
2 结果与讨论
(r )
i j i ij
(11)
N 1 K BT 3 3 L 3L

i j i
(rij ) rij
rij
(12)
2.1 模型验证 对于 L-J 势能函数模型,需要将分子间的偶极、诱导偶极以及多体作用考虑在势能 函数中,所以采用二体位能模型主要原则是将分子参数代换为“有效参数” ,则两水分 子之间的相互作用势可以用式(9)表示。为了避免原子量级的参数间的计算,同时为了 简化运动方程, 模拟中的参数都以长度 σ 、 能量 ε 和质量 m 为基本参数进行无量纲化。 无量纲时间、 温度、 长度、 数密度、 压力、 总能量分别表示如下: t * t / t / m 2
(7)
ε OO
*
电量 e=1.60219 10-19 C
1.2 基本方程 分子动力学模拟主要是基于经典的牛顿第二定律,系统中每个分子的运动方程可以 表示成:
d2r Fi m ia i m i 2i dt 其中, Fi 是作用在第i个分子上的总作用力; rij 是第i个分子和第
关键词:分子动力学;气泡;当地密度
0 前言
对于沸腾机理研究,特别是对于气泡动力学的研究,现在已经形成了经典的气泡动 力学理论,总结了一系列经验公式,得到了广泛的运用。但是当研究者致力于对沸腾的 非线性机理时发现,尽量精细试验系统、提高测试手段或是再精确的计算,都很难得到 明确的沸腾机理。这主要是由于气泡核化现象在时间和空间尺度上非常小,核化过程中 -9 -10 [1] 形成的核子临界直径量级在 10 m,形成临界核子的时间也仅仅在 10 s 的量级 ,想要 在实验过程中达到这个水平几乎是不可能的,这就促使了从微观上对沸腾过程进行更进 一步的研究。近年来运用分子动力学模拟沸腾相关问题的研究逐渐增多。特别是研究的 工质,从简单的惰性气体如氩,逐渐发展到现实中常用的工质,如制冷剂 R134a 以及最 常用的水。 对于均相成核的研究,Yasuoka 和 Matsumoto[2-4] 对 Lennard-Jones 和水分子的核化 过程的非平衡动力学模拟进行了验证, 对氩工质进行了均相成核模拟。 他们在模拟中用 5000 个 Lennard-Jones 分子与 5000 个携带气体分子的“软核”混合,并与保持恒温的 Nose-Hoover 恒温器相连。模拟得到的核化速率是经典核化理论估计的 7 倍。另外采用 TIP4P 势能对水进行了类似的模拟,计算的核化速率是经典核化理论的计算值的一半。 [5-6] Ikeshoji 等 对 Lennard-Jones 分子的核化过程进行了相同的模拟,在实验质谱仪上 进行了大量的观测,采用 65526 个分子进行大尺度模拟,与 Yasuoka 和 Matsumoto 的模 拟时间 3.9ns 相比,他们模拟蒸发过程的时间扩大到 26.4ns(氩)。 在许多热传递问题中,非均相成核实际上比均相成核重要。Maruyama[7] 用 5488 个
SPC 或 SPC/E 的势能表达式为:
(1)
(2)
12 6 qq 12 R1 , R2 4 OO OO OO i j R R 4 0 rij 12 12 i j
HOH 2 cos 1 (1/ 3) 109.47
(3) (4)
TIP4P 的势能函数表达式与 SPC 或 SPC/E 势能相同, 只是 HOH 不同:
HOH 2 cos 1 (1/ 3) 104.52
(5)
CC 势能函数表达式较为复杂,但是相对最准确:
12 R1 , R2
i j
qi q j 4 0 rij
HOH 2 cos 1 (1/ 3) 104.52
上述四种是最常用的水的势能函数,表达式中的参数取值如表 1 所示。 表 1 常用的水的势能函数参数取值 项目 rOH ∠HOH σOO ( 10-21 ) rOM qH * qM 单位 [nm] [0] [nm] [J] [nm] [C] [C] ST2 0.1 109.47 0.31 0.52605 0.08 0.2357e -0.2357e SPC/E 0.1 109.47 0.3166 1.0797 0 0.4238e -0.8476e TIP4P 0.09572 104.52 0.3154 1.0772 0.015 0.52e -1.04e CC 0.09572 104.52 N/A N/A 0.024994 0.18559e -0.37118e
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