高中数学2.6正态分布教案苏教版选修2_3

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苏教版高中数学选修2-3课件 2.6 正态分布课件

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=1.
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SJ ·数学 选修2-3








分 析
2.当 X~N(μ,σ2)时,X 在三个特殊区间内取值的概率
辨 析
教 学 方 案 设 计
分别为多少?为什么认为 X 极大可能取(μ-3σ,μ+3σ)内的
值?
当 堂 双 基 达 标

【提示】 若 X~N(μ,σ2)时,
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易 错 易 误 辨 析
当 堂 双 基 达 标
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教 学 教 法 分 析
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课 前 自 主 导 学
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教 学 方 案 设 计





图 2-6-1


前 自
①μ1<μ2,σ1<σ2 ②μ1<μ2,σ1>σ2
课 时
主 导
③μ1>μ2,σ1<σ2 ④μ1>μ2,σ1>σ2
作 业

课 堂
【思路探究】
(1)根据正态密度函数的解析式求待定系
教 师


动 探
数 μ 和σ;(2)根据 μ、σ 对密度曲线特征的影响进行比较;

2019-2020学年苏教版选修2-3 2.6 正态分布 学案

2019-2020学年苏教版选修2-3 2.6 正态分布 学案

2.6正态分布1.了解正态密度函数的概念.2.理解正态密度函数的特点及曲线所表示的意义.3.掌握运用正态分布解决实际问题的方法.1.正态密度曲线函数P(x)=12πσe-(x-μ)22σ2,x∈R,其中实数μ和σ为参数,P(x)的图象为正态密度曲线(如图所示).2.正态分布正态分布完全由参数μ和σ确定,因此正态分布记作N(μ,σ2).如果随机变量X服从正态分布,记为X~N(μ,σ2).3.正态曲线的性质(1)当x<μ时,曲线上升;当x>μ时,曲线下降;当曲线向左右两边无限延伸时,以x 轴为渐近线;(2)正态曲线关于直线x=μ对称;(3)σ越大,正态曲线越扁平;σ越小,正态曲线越尖陡;(4)在正态曲线下方和x轴上方范围内的区域面积为1.4.正态总体在三个特殊区间内取值的概率值落在区间(μ-σ,μ+σ)上的概率约为68.3%,落在区间(μ-2σ,μ+2σ)上的概率约为95.4%,落在区间(μ-3σ,μ+3σ)上的概率约为99.7%.1.判断(正确的打“√”,错误的打“×”)(1)函数p (x )中参数μ,σ的意义分别是样本的均值与方差.( )(2)正态曲线是单峰的,其与x 轴围成的面积是随参数μ,σ的变化而变化的.( ) (3)正态曲线可以关于y 轴对称.( ) 答案:(1)× (2)× (3)√2.设随机变量X ~N (μ,σ2),且P (X ≤C )=P (X >C ),则C =( ) A .0 B .σ C .-μ D .μ答案:D3.已知随机变量X 服从正态分布N (3,σ2),则P (X <3)=( ) A.15 B.14 C.13 D.12答案:D4.已知正态分布密度函数为P (x )=12πe -x 24π,x ∈(-∞,+∞),则该正态分布的均值为________,标准差为________.答案:02π正态分布密度函数与正态曲线若一个正态分布的概率密度函数是一个偶函数,且该函数的最大值为142π .(1)求该正态分布的概率密度函数的解析式; (2)求正态总体在(-4,4]上的概率.【解】 (1)由于该正态分布的概率密度函数是一个偶函数,所以其图象关于y 轴对称,即μ=0.由12πσ=12π·4,得σ=4.故该正态分布的概率密度函数的解析式是 P (x )=142πe -x 232,x ∈(-∞,+∞). (2)P (-4<X ≤4)=P (0-4<X ≤0+4)=P (μ-σ<X ≤μ+σ)=0.683.要确定一个正态分布的概率密度函数的解析式,关键是求解析式中的两个参数μ,σ的值,其中μ决定曲线的对称轴的位置,σ则与曲线的形状和最大值有关.1.标准正态分布的概率密度函数是P (x )=12π·e -x 22(x ∈R ).(1)求证:P (x )是偶函数; (2)求P (x )的最大值;(3)利用指数函数的性质说明P (x )的增减性. 解:(1)证明:对任意x ∈R ,有P (-x )=12π·e -(-x )22=12π·e -x 22=P (x ),所以P (x )为偶函数.(2)令t =x 22,当x =0时,t =0,e t =1.因为e t 是关于t 的增函数, 当x ≠0时,t >0,e t >1.所以当x =0,即t =0时,e x 22=e t 取最小值. 所以当x =0时,P (x )=12π·e -x 22取得最大值12π.(3)任取x 1<0,x 2<0,且x 1<x 2, 则x 21>x 22,-x 212<-x 222,所以e -x 212<e -x 222.所以P (x 1)<P (x 2),即当x <0时,P (x )递增.又P (x )为偶函数,由偶函数的性质得:当x >0时,P (x )递减.正态分布的计算设X ~N (6,1),求P (4<X <5). 【解】 由已知μ=6,σ=1,因为P (5<X <7)=P (μ-σ<X <μ+σ)=0.683, P (4<X <8)=P (μ-2σ<X <μ+2σ)=0.954,P (4<X <5)+P (7<X <8)=P (4<X <8)-P (5<X <7)=0.271. 如图,由正态密度曲线的对称性知P (4<X <5)=P (7<X <8),所以P (4<X <5)=12[P (4<X <8)-P (5<X <7)]=12×0.271=0.135 5.(1)充分利用正态曲线的对称性和曲线与x 轴之间的面积为1;(2)正态曲线关于直线x =μ对称,从而在关于x =μ对称的区间上概率相等.2.已知ξ~N (0,σ2),且P (ξ>2)=0.2,则P (0≤ ξ ≤2)=________.解析:因为ξ~N (0,σ2), 所以P (ξ <-2)=P (ξ >2)=0.2,P (0≤ξ≤2)=1-P (ξ <-2)-P (ξ >2)2=1-2×0.22=0.3. 答案:0.3正态分布的实际应用设在一次数学考试中,某班学生的分数ξ~N (110,202),且知满分150分,这个班的学生共54人,求这个班在这次数学考试中及格(不小于90分)的人数和130分以上的人数.【解】 因为ξ~N (110,202),所以μ=110,σ=20. 所以P (110-20<ξ≤110+20)=0.683. 所以ξ>130的概率为12(1-0.683)=0.158 5.所以ξ≥90的概率为0.683+0.158 5=0.841 5.所以及格人数为54×0.841 5≈45(人),130分以上的人数为54×0.158 5≈9(人).正态分布是最常见、应用最广泛的一种分布,人的身高、体重,学生的学习成绩,产品的尺寸等一般都服从正态分布,在解决此类问题时,利用正态曲线的对称性结合三个特殊概率的值求概率.3.若一批白炽灯共有10 000只,其光通量ξ服从正态分布,其概率密度函数是P (x )=162πe -(x -209)272,x ∈R .试求光通量在下列范围内的灯泡的个数.(1)209-6~209+6; (2)209-18~209+18. 解:由于ξ的概率密度函数为 P (x )=162πe -(x -209)272,所以μ=209,σ=6.所以μ-σ=209-6,μ+σ=209+6.μ-3σ=209-6×3=209-18, μ+3σ=209+6×3=209+18.因此光通量ξ的取值在区间(209-6,209+6],(209-18,209+18]内的概率应分别是0.683和0.997.(1)光通量ξ在209-6~209+6范围内的灯泡个数大约是10 000×0.683=6 830. (2)光通量ξ在209-18~209+18范围内的灯泡个数大约是10 000×0.997=9 970.正态分布的再认识(1)参数μ是反映随机变量取值的平均水平的特征数,可以用样本的均值去估计;σ是衡量随机变量总体波动大小的特征数,可以用样本的标准差去估计.μ=0,σ=1的正态分布叫做标准正态分布.(2)正态分布定义中的式子实际是指随机变量X 的取值区间在(a ,b ]上的概率等于总体密度函数在[a ,b ]上的定积分值.(3)从正态曲线可以看出,对于固定的μ而言,随机变量在(μ-σ,μ+σ)上取值的概率随着σ的减小而增大.这说明σ越小,X 取值落在区间(μ-σ,μ+σ)的概率越大,即X 集中在μ周围的概率越大.对于固定的μ和σ,随机变量X 取值区间越大,所对应的概率就越大,即3σ原则.随机变量X 服从正态分布N (0,1),如果P (X <1)=0.841 3,求P (-1<X <0). 【解】 如图所示,因为P (X <1)=0.841 3, 所以P (X ≥1)=1-0.841 3=0.158 7. 所以P (X ≤-1)=0.158 7.所以P (-1<X <0)=0.5-0.158 7=0.341 3.(1)错因:X ~N (0,1),则正态曲线关于y 轴对称,应结合图象找出各区间的对称关系. (2)正态密度曲线的性质可以用来求参数μ和σ.具体方法如下:①正态曲线是单峰的,它关于直线x =μ对称.由此性质结合图象可求μ. ②正态曲线在x =μ处达到峰值1σ2π,由此性质,结合图象可求σ. (3)正态总体在某个区间内取值的概率求法:①熟记P (μ-σ<X ≤μ+σ),P (μ-2σ<X ≤μ+2σ),P (μ-3σ<X ≤μ+3σ)的值.②P (X <a )=1-P (X ≥a ),P (X <μ-a )=P (X ≥μ+a ),若b <μ,则P (X <b )=1-P (μ-b <X <μ+b )2.1.设两个正态分布N (μ1,σ21)(σ1>0)和N (μ2,σ22)(σ2>0)的密度函数图象如图所示,则有( )A .μ1<μ2,σ1<σ2B .μ1<μ2,σ1>σ2C .μ1>μ2,σ1<σ2D .μ1>μ2,σ1>σ2 答案:A2.设随机变量X ~N (20,32),若P (X ≤a )=12,则a =________.解析:由正态曲线关于x =μ对称可知a =20. 答案:203.已知随机变量x 服从正态分布(3,1),且P (2≤x ≤4)=0.683,则P (x >4)=________. 解析:P (x >4)=12[1-P (2≤x ≤4)]=12×(1-0.683)=0.158 5.答案:0.158 5[A 基础达标]1.已知随机变量X 服从正态分布N (a ,4),且P (X >1)=0.5,则实数a 的值为( ) A .1 B. 3 C .2D .4解析:选A.因为随机变量X 服从正态分布N (a ,4),所以P (X >a )=0.5.由P (X >1)=0.5,可知a =1.2.设有一正态总体,它的概率密度曲线是函数f (x )的图象,且f (x )=φμ,σ(x )=18πe -(x -10)28,则这个正态总体的均值与标准差分别是( ) A .10与8 B .10与2 C .8与10D .2与10解析:选B.由正态密度函数的定义可知,总体的均值μ=10,方差σ2=4,即σ=2. 3.已知某批零件的长度误差(单位:毫米)服从正态分布N (0,32),从中随机取一件,其长度误差落在区间(3,6)内的概率为( )(附:若随机变量ξ服从正态分布N (μ,σ2),则P (μ-σ<ξ<μ+σ)≈68.3%,P (μ-2σ<ξ<μ+2σ)≈95.4%.)A .4.56%B .13.55%C .27.18%D .31.74%解析:选B.由正态分布的概率公式知P (-3<ξ<3)≈0.683,P (-6<ξ<6)≈0.954,故P (3<ξ<6)=P (-6<ξ<6)-P (-3<ξ<3)2≈0.954-0.6832=0.135 5=13.55%,故选B.4.某班有50名学生,一次数学考试的成绩X 服从正态分布N (105,102),已知P (95≤X ≤105)=0.32,估计该班学生数学成绩在115分以上的人数为( )A .10B .9C .8D .7解析:选B.因为考试的成绩X 服从正态分布N (105,102),所以正态曲线关于x =105对称.因为P (95≤X ≤105)=0.32,所以P (X ≥115)=12×(1-0.32×2)=0.18.所以该班学生数学成绩在115分以上的人数为0.18×50=9.5.设随机变量ξ服从正态分布N (μ,σ2),且二次方程x 2+4x +ξ=0无实根的概率为12,则μ=________.解析:因为方程x 2+4x +ξ=0无实根, 所以Δ=16-4ξ<0,所以ξ>4, 即P (ξ>4)=12=1-P (ξ≤4).故P (ξ≤4)=12.所以μ=4. 答案:46.在某项测量中,测量结果ξ服从正态分布N (1,σ2)(σ>0).若ξ在(0,1)内取值的概率为0.4,则ξ在(2,+∞)上取值的概率为________.解析:由正态分布的特征易得P (ξ>2)=12×[1-2P (0<ξ<1)]=12×(1-0.8)=0.1.答案:0.17.为了了解某地区高三男生的身体发育状况,抽查了该地区1 000名年龄在17.5岁至19岁的高三男生的体重情况,抽查结果表明他们的体重X (kg)服从正态分布N (μ,22),且正态分布密度曲线如图所示,若体重大于58.5 kg 小于等于62.5 kg 属于正常情况,则这1 000名男生中属于正常情况的人数约为________.解析:依题意可知,μ=60.5,σ=2,故P (58.5<X ≤62.5)=P (μ-σ<X ≤μ+σ)=0.683,从而属于正常情况的人数为1 000×0.683=683.答案:6838.一批灯泡的使用时间X (单位:小时)服从正态分布N (10 000,4002),求这批灯泡中“使用时间超过10 800小时”的概率.解:依题意μ=104,σ=400, 所以P (104-800<X ≤104+800) =P (μ-2σ<X ≤μ+2σ)=0.954. 由正态分布性质知P (X ≤104-800)=P (X >104+800),故2P (X >10 800)+P (104-800<X ≤104+800)=1, 所以P (X >10 800)=1-0.9542=0.023.所以使用时间超过10 800小时的概率为0.023.9.如图为某地成年男性体重的正态密度曲线图,试根据图象写出其正态密度函数,并求出随机变量的期望与方差.解:由图易知,该正态密度曲线关于x =72对称,最大值为1102π,所以μ=72. 因为12πσ=1102π,所以σ=10, 所以正态密度函数的解析式是 P (x )=1102π·e -(x -72)2200,x ∈(-∞,+∞).总体随机变量的期望是μ=72,方差是σ2=100.[B 能力提升]1.某一部件由三个电子元件按如图所示方式连接而成,元件1或元件2正常工作,且元件3正常工作,则部件正常工作,设三个电子元件的使用寿命(单位:小时)均服从正态分布N (1 000,502),且各个元件能否正常工作相互独立,那么该部件的使用寿命超过1 000小时的概率为__________.解析:由三个电子元件的使用寿命均服从正态分布N (1 000,502)得:三个电子元件的使用寿命超过1 000小时的概率为p =12,超过1 000小时时元件1或元件2正常工作的概率p 1=1-(1-p )2=34,那么该部件的使用寿命超过1 000小时的概率为p 2=p 1×p =38.答案:382.工厂制造的某机械零件尺寸X 服从正态分布N ⎝⎛⎭⎫4,19,则在一次正常的试验中,取1 000个零件时,不属于区间(3,5)这个尺寸范围的零件大约有________个.解析:因为X ~N ⎝⎛⎭⎫4,19,所以μ=4,σ=13. 所以不属于区间(3,5)的概率为 P (X ≤3)+P (X ≥5)=1-P (3<X <5) =1-P (4-1<X <4+1) =1-P (μ-3σ<X <μ+3σ) =1-0.997=0.003. 1 000×0.003=3(个).即不属于(3,5)这个尺寸范围的零件大约有3个. 答案:33.在某次大型考试中,某班同学的成绩服从正态分布N (80,52),现已知该班同学中成绩在80~85分(包括85分,但不包括80分)的有17人,试计算该班成绩在90分以上的同学有多少人?解:因为成绩服从正态分布N (80,52), 所以μ=80,σ=5,μ-σ=75,μ+σ=85.于是成绩在(75,85]内的同学约占全班同学的68.3%. 这样成绩在(80,85]内的同学约占全班同学的34.15%. 设该班有x 人,则x ×34.15%=17, 解得x ≈50.又μ-2σ=80-10=70,μ+2σ=80+10=90, 所以成绩在(70,90]内的同学约占全班同学的95.4%.所以成绩在90分以上的同学约占全班同学的12(1-95.4%)=2.3%.所以50×2.3%≈1(人), 所以成绩在90分以上的仅有1人.4.(选做题)已知某种零件的尺寸ξ(单位:mm)服从正态分布,其正态曲线在(0,80)上是增函数,在(80,+∞)上是减函数,且P (80)=182π. (1)求概率密度函数;(2)估计尺寸在72 mm ~88 mm 之间的零件大约占总数的百分之几?解:(1)由于正态密度曲线在(0,80)上是增函数,在(80,+∞)上是减函数,所以正态密度曲线关于直线x =80对称,且在x =80处取得最大值,因此得μ=80.12π·σ=182π,所以σ=8. 故概率密度函数解析式是P (x )=182πe -(x -80)2128. (2)由μ=80,σ=8得μ-σ=80-8=72,μ+σ=80+8=88,所以零件尺寸ξ位于区间(72,88]内的概率是0.683.因此尺寸在72 mm ~88 mm 之间的零件大约占总数的68.3%.。

2018年高中数学 第2章 概率 2.6 正态分布教学案 苏教版选修2-3

2018年高中数学 第2章 概率 2.6 正态分布教学案 苏教版选修2-3

2.6 正态分布1.概率密度曲线对于某一随机变量的频率分布直方图,若数据无限增多且组距无限缩小,那么频率分布直方图上的频率折线将趋于一条光滑的曲线,我们将此曲线称为概率密度曲线.23.正态分布若X 是一个随机变量,则对任给区间(a ,b ],P (a <X ≤b )恰好是正态密度曲线下方和x 轴上(a ,b ]上方所围成的图形的面积,我们就称随机变量X 服从参数为μ和σ2的正态分布,简记为X ~N (μ,σ2).4.标准正态分布正态分布N (0,1)称为标准正态分布.5.正态总体在三个特殊区间内取值的概率值落在区间(μ-σ,μ+σ)上的概率约为68.3%; 落在区间(μ-2σ,μ+2σ)上的概率约为95.4%; 落在区间(μ-3σ,μ+3σ)上的概率约为99.7%. 6.中心极限定理在独立地大数量重复试验时,就平均而言,任何一个随机变量的分布都将趋近于正态分布,这就是中心极限定理.1.在正态分布X ~N (μ,σ2)中,μ就是随机变量X 的均值,σ2就是随机变量X 的方差,它们分别反映X 取值的平均大小和稳定程度.2.正态密度曲线的性质(1)曲线位于x 轴上方,与x 轴不相交; (2)曲线是单峰的,它关于直线x =μ对称;(3)曲线在x =μ处达到峰值1σ2π;(4)曲线与x 轴之间的面积为1;(5)当σ一定时,曲线随着μ的变化而沿x 轴平移,如图①;(6)当μ一定时,曲线的形状由σ确定,σ越小,曲线越“尖陡”;σ越大,曲线越“扁平”,如图②.[例1] 如图所示是一个正态密度曲线.试根据该图象写出其正态分布的概率密度函数的解析式,求出随机变量的均值和方差.[思路点拨] 解答本题可首先借助图象观察该函数的对称轴及最大值,然后结合φμ,σ(x)=12πσe-(x-μ)22σ2可知μ及σ的值.[精解详析] 从给出的正态密度曲线可知,该正态密度曲线关于直线x=20对称,最大值是12π,所以μ=20.12π·σ=12π,解得σ= 2.于是概率密度函数的解析式是f(x)=12π· e-(x-20)24,x∈(-∞,∞).随机变量的均值是μ=20,方差是σ2=()22=2.[一点通] 利用图象求正态密度曲线的方程.关键是确定μ,σ.结合图象,利用正态密度曲线的两条性质:一是对称轴,二是最值即可求出μ,σ.相应参数确定了,代入f(x)=12πσe-(x-μ)22σ2即可.1.下列函数是正态密度函数的是________.(1)f(x)=12πσe(x-μ)22σ2,μ,σ(σ>0)都是实数(2)f(x)=2π2πe-x22(3)f(x)=122πe-(x-1)24(4)f(x)=12πex22解析:本题考查正态密度函数,可对照f(x)=12π·σe-(x-μ)22σ2,其中指数部分的σ应与系数的分母处的σ保持一致,系数为正数且指数为负数.(1)有两处错误,分别是2π·σ错为2πσ,指数错为正数.(3)从系数可得σ=2,从而指数处可得σ=2,显然不符.(4)中指数为正,错误.答案:(2)2.若一个正态分布的概率密度函数是一个偶函数,且该函数的最大值为142π.求该正态分布的概率密度函数的解析式.解:由于该正态分布的概率密度函数是一个偶函数,所以其图象关于y轴对称,即μ=0.由于12πσ=12π·4,得σ=4,故该正态分布的概率密度函数的解析式是φμ,σ(x)=142πe-x232,x∈(-∞,+∞).[例2] 关于正态曲线φ(x)=12πσe-(x-μ)22σ2,x∈(-∞,+∞),σ>0有以下命题:①正态密度曲线关于直线x=μ对称;②正态密度曲线关于直线x=σ对称;③正态密度曲线与x轴一定不相交;④正态密度曲线与x轴一定相交;⑤正态密度曲线所代表的函数是偶函数;⑥曲线对称轴由μ确定,曲线的形状由σ决定;⑦当μ一定时,σ越大,曲线越“扁平”,σ越小,曲线越“尖陡”.其中正确的是________(填序号).[思路点拨] 根据正态分布曲线的性质可直接判断.[精解详析] 根据正态分布曲线的性质可得,由于正态密度曲线是一条关于直线x=μ对称,在x=μ处于最高点并由该点向左、右两边无限延伸,逐渐降低的曲线,该曲线总是位于x轴的上方,曲线形状由σ决定,而且当μ一定时,比较若干个不同的σ对应的正态曲线,可以发现σ越大,曲线越“扁平”,σ越小,曲线越“尖陡”.故①③⑥⑦正确.[答案] ①③⑥⑦[一点通] 解决正态曲线的性质问题,应对正态曲线的简单性质要熟练掌握并且能够应用,尤其是对称性,最高点的位置,曲线左右无限延伸并逐渐降低,要结合正态曲线的图象理解并掌握.3.设两个正态分布N(μ1,σ21)(σ1>0)和N(μ2,σ22)(σ2>0)的密度函数图象如图所示.则下列说法正确的是________.①μ1<μ2,σ1<σ2;②μ1<μ2,σ1>σ2;③μ1>μ2,σ1<σ2;④μ1>μ2,σ1>σ2.解析:当μ一定时,曲线的形状由σ确定.σ越大,曲线越“扁平”,表示总体越分散;σ越小,曲线越“尖陡”,表示总体的分布越集中,这个性质可直接判断.由正态曲线性质知μ1<μ2,σ1<σ2.答案:①4.标准正态分布N(0,1)在区间(-2,-1)和(1,2)上取值的概率分别为p1,p2,则p1与p2的大小关系为________.解析:根据正态曲线的特点,关于x=0对称,故在区间(-2,-1)和(1,2)上取值的概率相等,即p1=p2.答案:p1=p2[例3] 若随机变量X~N(0,1),查标准正态分布表,求:(1)P(X≤1.26);(2)P(X>1.26);(3)P(0.51<X≤3.2);(4)P(X<-2.1).[思路点拨] 借助正态密度曲线的性质将问题转化为P(X≤m)的形式,然后查标准正态分布表求值.[精解详析] (1)P(X≤1.26)=0.896 2.(2)P(X>1.26)=1-P(X≤1.26)=1-0.896 2=0.103 8.(3)P(0.51<X≤1.2)=P(X≤1.2)-P(X≤0.51)=0.884 9-0.695 0=0.189 9.(4)P(X<-2.1)=P(X>2.1)=1-P(X≤2.1)=1-0.982 1=0.017 9.[一点通] 由于标准正态分布表是针对X≥0设计的,若X<0,则须转换再查表,在查表前,可画个草图将所求的概率进行转化,然后再查表.5.已知随机变量X服从正态分布N(4,σ2),若P(X>8)=0.4则P(X<0)=________.解析:∵随机变量X服从正态分布N(4,σ2),μ=4,P(X>8)=0.4,∴P(X<0)=P(X>8)=0.4.答案:0.46.已知X~N(3,σ2),若P(X≤2)=0.2,则P(X≤4)等于________.解析:由正态分布知识,因为X~N(3,σ2),所以P(X≤3)=0.5,P(X≤2)=0.2=P(X>4),所以P(X≤4)=1-P(X>4)=1-0.2=0.8.答案:0.81.求随机变量的正态密度函数时,只需求出μσ即可,也就是求出样本的均值及标准差.2.在利用对称性转化区间时,要注意正态曲线的对称性.课下能力提升(十七)一、填空题1.正态曲线关于y 轴对称,当且仅当它所对应的正态总体均值为________. 解析:正态曲线关于直线x =μ对称, 当曲线关于y 轴对称时,说明μ=0. 答案:02.设随机变量X ~N (1,4),若P (X ≥a +b )=P (X ≤a -b ),则实数a 的值为________. 解析:∵P (X ≥a +b )=P (X ≤a -b ), ∴(a +b )+(a -b )2=1.∴a =1.答案:13.已知随机变量X 服从正态分布N (0,σ2),若P (X >2)=0.023,则P (-2≤X ≤2)=________.解析:∵随机变量X 服从标准正态分布N (0,σ2), ∴正态曲线关于直线x =0对称,又P (X >2)=0.023. ∴P (X <-2)=0.023.∴P (-2≤X ≤2)=1-2×0.023=0.954. 答案:0.9544. 右图是三个正态分布X ~N (0,0.25),Y ~N (0,1),Z ~N (0,4)的密度曲线,则三个随机变量X ,Y ,Z 对应曲线分别是图中的________、________、________.解析:在密度曲线中,σ越大,曲线越“矮胖”;σ越小,曲线越“瘦高”. 答案:① ② ③5.某中学有1 000人参加高考并且数学成绩近似地服从正态分布N (100,102),则此校数学成绩在120分以上的考生人数约为________(φ(2)≈0.977).解析:用X 表示此中学数学高考成绩,则X ~N (100,102),∴P (X >120)=1-P (X ≤120)=1-φ⎝⎛⎭⎪⎫120-10010≈0.023,∴120分以上的考生人数约为1 000×0.023=23. 答案:23 二、解答题6.如图为某地成年男性体重的正态分布密度曲线图,试根据图象写出其正态分布密度函数,并求出随机变量的均值与方差.解:由图易知,该正态曲线关于x =72对称,最大值为1102π,所以μ=72.再1σ2π=1102π得σ=10,于是概率密度函数的解析式是f (x )=1102π·e -(x -72)2200,x ∈(-∞,+∞). 总体随机变量的均值是μ=72,方差是σ2=100.7.在某市组织的一次数学竞赛中全体参赛学生的成绩近似服从正态分布N (60,100),已知成绩在90分以上的学生有13人.(1)求此次参加竞赛的学生总数共有多少人?(2)若计划奖励竞赛成绩排在前228名的学生,问受奖学生的分数线是多少? 解:设学生的得分情况为随机变量X ,X ~N (60,100). 则μ=60,σ=10.(1)P (30<X ≤90)=P (60-3×10<X ≤60+3×10)=0.997 4.∴P (X >90)=12[1-P (30<X ≤90)]=0.001 3,∴学生总数为:130.001 3=10 000(人).(2)成绩排在前228名的学生数占总数的0.022 8. 设分数线为x .则P (X ≥x 0)=0.022 8.∴P (120-x 0<x <x 0)=1-2×0.022 8=0.954 4. 又知P (60-2×10<x <60+2×10)=0.954 4. ∴x =60+2×10=80(分). 即受奖学生的分数线是80分.8.若随机变量X ~N (0,1),查表求: (1)P (0<X ≤2.31);(2)P (1.38≤x <0); (3)P (|X |<0.5).解:(1)P (0<X ≤2.31)=P (X ≤2.31)-P (X ≤0) =0.989 6-0.5=0.489 6.(2)P (-1.38≤X <0)=P (0<X ≤1.38) =P (X ≤1.38)-P (X ≤0) =0.916 2-0.5=0.416 2.(3)P (|X |<0.5)=P (-0.5<X <0.5) =P (-0.5<X ≤0)+P (0<X <0.5) =2P (0<X <0.5)=2[P (X <0.5)-P (X ≤0)] =2(0.691 5-0.5)=2×0.191 5=0.383 0.。

苏教版高中数学选修2-3 2.6 正态分布学案

苏教版高中数学选修2-3 2.6 正态分布学案

2018-2019学年苏教版选修2-3 2.6 正态分布学案[学习目标] 1.利用实际问题的直方图,了解正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义.2.了解变量落在区间(μ-σ,μ+σ),(μ-2σ,μ+2σ),(μ-3σ,μ+3σ)的概率大小.3.会用正态分布去解决实际问题.知识点一正态密度曲线正态密度曲线的函数表达式是P(x)=12πσ22()2exμσ--,x∈R,这里有两个参数μ和σ,其中μ是随机变量X的均值,σ2是随机变量X的方差,且σ>0,μ∈R.不同的μ和σ对应着不同的正态密度曲线.知识点二正态密度曲线图象的特征1.当x<μ时,曲线上升;当x>μ时,曲线下降;当曲线向左右两边无限延伸时,以x轴为渐近线.2.正态曲线关于直线x=μ对称.3.σ越大,正态曲线越扁平;σ越小,正态曲线越尖陡.4.在正态曲线下方和x轴上方范围内的区域面积为1.知识点三正态分布1.若X是一个随机变量,则对任给区间(a,b],P(a<X≤b)恰好是正态密度曲线下方和x 轴上(a,b]上方所围成的图形的面积,我们就称随机变量X服从参数为μ和σ2的正态分布,简记为X~N(μ,σ2).2.正态分布N(0,1)称为标准正态分布.知识点四正态总体在三个特殊区间内取值的概率值若X~N(μ,σ2),则X取值落在区间(μ-σ,μ+σ)上的概率约为68.3%,落在区间(μ-2σ,μ+2σ)上的概率约为95.4%,落在区间(μ-3σ,μ+3σ)上的概率约为99.7%.题型一正态曲线例1如图为某地成年男性体重的正态曲线图,请写出其正态分布密度函数,并求P(|X-72|<20).解 由图可知μ=72,σ=10, 故正态分布密度函数为P (x )=12π·10e2(72)200x --,x ∈(-∞,+∞).则P (|X -72|<20)=P (|X -μ|<2σ)=P (μ-2σ<X <μ+2σ)=0.954.反思与感悟 利用图象求正态密度函数的解析式,关键是找对称轴x =μ与最值1σ2π,这两点确定以后,相应参数μ,σ的值便确定了.跟踪训练1 如图所示是一个正态曲线.试根据该图象写出其正态分布的正态密度函数的解析式,求出总体随机变量的期望和方差.解 从给出的正态曲线可知,该正态曲线关于直线x =20对称,最大值是12π,所以μ=20.12π·σ=12π,解得σ= 2. 于是正态密度函数的解析式是P (x )=12π·e -(x -20)24,x ∈(-∞,+∞).总体随机变量的期望是μ=20, 方差是σ2=(2)2=2. 题型二 利用正态分布求概率例2 设ξ~N (1,22),试求:(1)P (-1<ξ≤3); (2)P (3<ξ<5);(3)P (ξ≥5). 解 ∵ξ~N (1,22),∴μ=1,σ=2, (1)P (-1<ξ≤3)=P (1-2<ξ<1+2) =P (μ-σ<ξ<μ+σ)=0.683. (2)∵P (3<ξ<5)=P (-3<ξ<-1),∴P (3<ξ<5)=12[P (-3<ξ<5)-P (-1<ξ<3)]=12[P (1-4<ξ<1+4)-P (1-2<ξ<1+2)] =12[P (μ-2σ<x <μ+2σ)-P (μ-σ<x <μ+σ)] =12(0.954-0.683)=0.135 5. (3)P (ξ≥5)=P (ξ≤-3)=12[1-P (-3<ξ<5)]=12[1-P (1-4<ξ<1+4)] =12[1-P (μ-2σ<ξ<μ+2σ)] =12(1-0.954)=0.023. 反思与感悟 解答此类题目的关键在于将给定的区间转化为用μ加上或减去几个σ来表示;当要求服从正态分布的随机变量的概率所在的区间不对称时,不妨先通过分解或合成,再通过求其对称区间概率的一半解决问题.经常用到如下转换公式:①P (x ≥a )=1-P (x <a );②若b <μ,则P (X <b )=1-P (μ-b <X <μ+b )2.跟踪训练2 某人从某城市的南郊乘公交车前往北区火车站,由于交通拥挤,所需时间X (单位:分)近似服从正态分布N (50,102),求他在(30,60)分内赶到火车站的概率. 解 ∵X ~N (50,102),∴μ=50,σ=10. ∴P (30<X <60)=P (30<X <50)+P (50<X <60) =12P (μ-2σ<X <μ+2σ)+12P (μ-σ<X <μ+σ) =12×0.954+12×0.683=0.818 5. 即他在(30,60)分内赶到火车站的概率是0.818 5. 题型三 正态分布的实际应用例3 在某次数学考试中,考生的成绩ξ服从正态分布,即ξ~N (100,100),已知满分为150分.(1)试求考试成绩ξ位于区间(80,120)内的概率;(2)若这次考试共有2 000名考生参加,试估计这次考试及格(不小于90分)的人数. 解 (1)由ξ~N (100,100)知μ=100,σ=10. ∴P (80<ξ<120)=P (100-20<ξ<100+20)=0.954, 即考试成绩位于区间(80,120)内的概率为0.954. (2)P (90<ξ<110)=P (100-10<ξ<100+10) =0.683,∴P (ξ>110)=12(1-0.683)=0.158 5,∴P (ξ≥90)=0.683+0.158 5=0.841 5. ∴及格人数为2 000×0.841 5=1 683(人).反思与感悟 解答此类题目的关键在于将所求的问题向(μ-σ,μ+σ),(μ-2σ,μ+2σ),(μ-3σ,μ+3σ)这三个区间进行转化,然后利用上述区间的概率求出相应概率,在此过程中用到化归思想和数形结合的思想.跟踪训练3 在某次大型考试中,某班同学的成绩服从正态分布N (80,52),现已知该班同学中成绩在80~85分的有17人.试计算该班成绩在90分以上的同学有多少人.解 依题意,由80~85分的同学的人数和所占百分比求出该班同学的总数,再求90分以上同学的人数.∵成绩服从正态分布N (80,52), ∴μ=80,σ=5,μ-σ=75,μ+σ=85.于是成绩在(75,85)内的同学占全班同学的68.3%.由正态曲线的对称性知,成绩在(80,85)内的同学占全班同学的12×68.3%=34.15%.设该班有x 名同学,则x ×34.15%=17, 解得x ≈50.又μ-2σ=80-10=70,μ+2σ=80+10=90, ∴成绩在(70,90)内的同学占全班同学的95.4%. ∴成绩在(80,90)内的同学占全班同学的47.7%.∴成绩在90分以上的同学占全班同学的50%-47.7%=2.3%. 即有50×2.3%≈1(人),即成绩在90分以上的同学仅有1人.1.如图是当σ取三个不同值σ1.σ2.σ3时的三种正态曲线N (0,σ2)的图象,那么σ1.σ2.σ3的大小关系是________.答案 σ1<σ2<σ3解析 由正态曲线的性质知,当μ一定时,曲线的形状由σ确定,σ越小,曲线越“瘦高”,所以σ1<σ2<σ3.2.设随机变量X 服从正态分布N (2,9)若P (X >c +1)=P (X <c -1),那么c =________. 答案 2解析 ∵μ=2,由正态分布的定义知其图象关于直线x =2对称,于是c +1+c -12=2,∴c=2.3.已知X ~N (0,σ2)且P (-2≤X ≤0)=0.4,则P (X >2)=________. 答案 0.1解析 ∵P (0≤X ≤2)=P (-2≤X ≤0)=0.4, ∴P (X >2)=12(1-2×0.4)=0.1.4.一批灯泡的使用时间X (单位:小时)服从正态分布N (10 000,4002),求这批灯泡中“使用时间超过10 800小时”的概率. 解 依题意μ=104,σ=400.∴P (104-800<X <104+800)=P (μ-2σ<X <μ+2σ)=0.954. 由正态分布性质知P (X <104-800)=P (X >104+800) 故2P (X >10 800)+P (104-800<X <104+800)=1, ∴P (X >10 800)=1-0.9542=0.023,故使用时间超过10 800小时的概率为0.023.1.理解正态分布的概念和正态曲线的性质. 2.正态总体在某个区间内取值的概率求法:(1)熟记P (μ-σ<X <μ+σ),P (μ-2σ<X <μ+2σ),P (μ-3σ<X <μ+3σ)的值. (2)充分利用正态曲线的对称性和曲线与x 轴之间的面积为1.①正态曲线关于直线x =μ对称,从而在关于x =μ对称的区间上概率相等. ②P (X <a )=1-P (X ≥a ),P (X <μ-a )=P (X ≥μ+a ), 若b <μ,则P (X <μ-b )=1-P (μ-b <X <μ+b )2.。

高中数学 第2章 概率 2.6 正态分布教学案 苏教版选修2-3

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2.6 正态分布1.概率密度曲线对于某一随机变量的频率分布直方图,若数据无限增多且组距无限缩小,那么频率分布直方图上的频率折线将趋于一条光滑的曲线,我们将此曲线称为概率密度曲线.函数表达式P(x)=12πσe-(x-μ)22σ2,x∈R,其中实数μ(μ∈R)和σ(σ>0)为参数图象的特征(1)当x<μ时,曲线上升;当x>μ时,曲线下降. 当曲线向左右两边无限延伸时,以x轴为渐近线(2)正态曲线关于直线x=μ对称(3)σ越大,正态曲线越扁平;σ越小,正态曲线越尖陡(4)在正态曲线下方和x轴上方范围内的区域面积为13.正态分布若X是一个随机变量,则对任给区间(a,b],P(a<X≤b)恰好是正态密度曲线下方和x 轴上(a,b]上方所围成的图形的面积,我们就称随机变量X服从参数为μ和σ2的正态分布,简记为X~N(μ,σ2).4.标准正态分布正态分布N(0,1)称为标准正态分布.5.正态总体在三个特殊区间内取值的概率值落在区间(μ-σ,μ+σ)上的概率约为68.3%;落在区间(μ-2σ,μ+2σ)上的概率约为95.4%;落在区间(μ-3σ,μ+3σ)上的概率约为99.7%.6.中心极限定理在独立地大数量重复试验时,就平均而言,任何一个随机变量的分布都将趋近于正态分布,这就是中心极限定理.1.在正态分布X~N(μ,σ2)中,μ就是随机变量X的均值,σ2就是随机变量X的方差,它们分别反映X取值的平均大小和稳定程度.2.正态密度曲线的性质(1)曲线位于x轴上方,与x轴不相交;(2)曲线是单峰的,它关于直线x=μ对称;(3)曲线在x=μ处达到峰值1σ2π;(4)曲线与x轴之间的面积为1;(5)当σ一定时,曲线随着μ的变化而沿x轴平移,如图①;(6)当μ一定时,曲线的形状由σ确定,σ越小,曲线越“尖陡”;σ越大,曲线越“扁平”,如图②.[例1] 如图所示是一个正态密度曲线.试根据该图象写出其正态分布的概率密度函数的解析式,求出随机变量的均值和方差.[思路点拨] 解答本题可首先借助图象观察该函数的对称轴及最大值,然后结合φμ,σ(x )=12πσe -(x -μ)22σ2可知μ及σ的值. [精解详析] 从给出的正态密度曲线可知,该正态密度曲线关于直线x =20对称,最大值是12π,所以μ=20.12π·σ=12π,解得σ= 2.于是概率密度函数的解析式是f (x )=12π· e -(x -20)24,x ∈(-∞,∞).随机变量的均值是μ=20, 方差是σ2=()22=2.[一点通] 利用图象求正态密度曲线的方程.关键是确定μ,σ.结合图象,利用正态密度曲线的两条性质:一是对称轴,二是最值即可求出μ,σ.相应参数确定了,代入f (x )=12πσe -(x -μ)22σ2即可.1.下列函数是正态密度函数的是________.(1)f(x)=12πσe(x-μ)22σ2,μ,σ(σ>0)都是实数(2)f(x)=2π2πe-x22(3)f(x)=122πe-(x-1)24(4)f(x)=12πex22解析:本题考查正态密度函数,可对照f(x)=12π·σe-(x-μ)22σ2,其中指数部分的σ应与系数的分母处的σ保持一致,系数为正数且指数为负数.(1)有两处错误,分别是2π·σ错为2πσ,指数错为正数.(3)从系数可得σ=2,从而指数处可得σ=2,显然不符.(4)中指数为正,错误.答案:(2)2.若一个正态分布的概率密度函数是一个偶函数,且该函数的最大值为142π.求该正态分布的概率密度函数的解析式.解:由于该正态分布的概率密度函数是一个偶函数,所以其图象关于y轴对称,即μ=0.由于12πσ=12π·4,得σ=4,故该正态分布的概率密度函数的解析式是φμ,σ(x)=142πe-x232,x∈(-∞,+∞).[例2] 关于正态曲线φ(x)=12πσe-(x-μ)22σ2,x∈(-∞,+∞),σ>0有以下命题:①正态密度曲线关于直线x=μ对称;②正态密度曲线关于直线x=σ对称;③正态密度曲线与x轴一定不相交;④正态密度曲线与x轴一定相交;⑤正态密度曲线所代表的函数是偶函数;⑥曲线对称轴由μ确定,曲线的形状由σ决定;⑦当μ一定时,σ越大,曲线越“扁平”,σ越小,曲线越“尖陡”.其中正确的是________(填序号).[思路点拨] 根据正态分布曲线的性质可直接判断.[精解详析] 根据正态分布曲线的性质可得,由于正态密度曲线是一条关于直线x=μ对称,在x=μ处于最高点并由该点向左、右两边无限延伸,逐渐降低的曲线,该曲线总是位于x轴的上方,曲线形状由σ决定,而且当μ一定时,比较若干个不同的σ对应的正态曲线,可以发现σ越大,曲线越“扁平”,σ越小,曲线越“尖陡”.故①③⑥⑦正确.[答案] ①③⑥⑦[一点通] 解决正态曲线的性质问题,应对正态曲线的简单性质要熟练掌握并且能够应用,尤其是对称性,最高点的位置,曲线左右无限延伸并逐渐降低,要结合正态曲线的图象理解并掌握.3.设两个正态分布N(μ1,σ21)(σ1>0)和N(μ2,σ22)(σ2>0)的密度函数图象如图所示.则下列说法正确的是________.①μ1<μ2,σ1<σ2;②μ1<μ2,σ1>σ2;③μ1>μ2,σ1<σ2;④μ1>μ2,σ1>σ2.解析:当μ一定时,曲线的形状由σ确定.σ越大,曲线越“扁平”,表示总体越分散;σ越小,曲线越“尖陡”,表示总体的分布越集中,这个性质可直接判断.由正态曲线性质知μ1<μ2,σ1<σ2.答案:①4.标准正态分布N(0,1)在区间(-2,-1)和(1,2)上取值的概率分别为p1,p2,则p1与p2的大小关系为________.解析:根据正态曲线的特点,关于x=0对称,故在区间(-2,-1)和(1,2)上取值的概率相等,即p1=p2.答案:p1=p2[例3] 若随机变量X~N(0,1),查标准正态分布表,求:(1)P(X≤1.26);(2)P(X>1.26);(3)P(0.51<X≤3.2);(4)P(X<-2.1).[思路点拨] 借助正态密度曲线的性质将问题转化为P(X≤m)的形式,然后查标准正态分布表求值.[精解详析] (1)P(X≤1.26)=0.896 2.(2)P(X>1.26)=1-P(X≤1.26)=1-0.896 2=0.103 8.(3)P(0.51<X≤1.2)=P(X≤1.2)-P(X≤0.51)=0.884 9-0.695 0=0.189 9.(4)P(X<-2.1)=P(X>2.1)=1-P(X≤2.1)=1-0.982 1=0.017 9.[一点通] 由于标准正态分布表是针对X≥0设计的,若X<0,则须转换再查表,在查表前,可画个草图将所求的概率进行转化,然后再查表.5.已知随机变量X服从正态分布N(4,σ2),若P(X>8)=0.4则P(X<0)=________.解析:∵随机变量X服从正态分布N(4,σ2),μ=4,P(X>8)=0.4,∴P(X<0)=P(X>8)=0.4.答案:0.46.已知X~N(3,σ2),若P(X≤2)=0.2,则P(X≤4)等于________.解析:由正态分布知识,因为X~N(3,σ2),所以P(X≤3)=0.5,P(X≤2)=0.2=P(X>4),所以P(X≤4)=1-P(X>4)=1-0.2=0.8.答案:0.81.求随机变量的正态密度函数时,只需求出μσ即可,也就是求出样本的均值及标准差.2.在利用对称性转化区间时,要注意正态曲线的对称性.课下能力提升(十七)一、填空题1.正态曲线关于y轴对称,当且仅当它所对应的正态总体均值为________.解析:正态曲线关于直线x=μ对称,当曲线关于y轴对称时,说明μ=0.答案:02.设随机变量X~N(1,4),若P(X≥a+b)=P(X≤a-b),则实数a的值为________.解析:∵P(X≥a+b)=P(X≤a-b),∴(a+b)+(a-b)2=1.∴a=1.答案:13.已知随机变量X服从正态分布N(0,σ2),若P(X>2)=0.023,则P(-2≤X≤2)=________.解析:∵随机变量X服从标准正态分布N(0,σ2),∴正态曲线关于直线x=0对称,又P(X>2)=0.023.∴P(X<-2)=0.023.∴P(-2≤X≤2)=1-2×0.023=0.954.答案:0.9544. 右图是三个正态分布X~N(0,0.25),Y~N(0,1),Z~N(0,4)的密度曲线,则三个随机变量X,Y,Z对应曲线分别是图中的________、________、________.解析:在密度曲线中,σ越大,曲线越“矮胖”;σ越小,曲线越“瘦高”. 答案:① ② ③5.某中学有1 000人参加高考并且数学成绩近似地服从正态分布N (100,102),则此校数学成绩在120分以上的考生人数约为________(φ(2)≈0.977).解析:用X 表示此中学数学高考成绩,则X ~N (100,102),∴P (X >120)=1-P (X ≤120)=1-φ⎝⎛⎭⎪⎫120-10010≈0.023,∴120分以上的考生人数约为1 000×0.023=23. 答案:23 二、解答题6.如图为某地成年男性体重的正态分布密度曲线图,试根据图象写出其正态分布密度函数,并求出随机变量的均值与方差.解:由图易知,该正态曲线关于x =72对称,最大值为1102π,所以μ=72.再1σ2π=1102π得σ=10, 于是概率密度函数的解析式是f (x )=1102π·e -(x -72)2200,x ∈(-∞,+∞). 总体随机变量的均值是μ=72,方差是σ2=100.7.在某市组织的一次数学竞赛中全体参赛学生的成绩近似服从正态分布N (60,100),已知成绩在90分以上的学生有13人.(1)求此次参加竞赛的学生总数共有多少人?(2)若计划奖励竞赛成绩排在前228名的学生,问受奖学生的分数线是多少? 解:设学生的得分情况为随机变量X ,X ~N (60,100). 则μ=60,σ=10.(1)P (30<X ≤90)=P (60-3×10<X ≤60+3×10)=0.997 4.∴P (X >90)=12[1-P (30<X ≤90)]=0.001 3,∴学生总数为:130.001 3=10 000(人).(2)成绩排在前228名的学生数占总数的0.022 8. 设分数线为x .则P (X ≥x 0)=0.022 8.∴P (120-x 0<x <x 0)=1-2×0.022 8=0.954 4. 又知P (60-2×10<x <60+2×10)=0.954 4.∴x=60+2×10=80(分).即受奖学生的分数线是80分.8.若随机变量X~N(0,1),查表求:(1)P(0<X≤2.31);(2)P(1.38≤x<0);(3)P(|X|<0.5).解:(1)P(0<X≤2.31)=P(X≤2.31)-P(X≤0) =0.989 6-0.5=0.489 6.(2)P(-1.38≤X<0)=P(0<X≤1.38)=P(X≤1.38)-P(X≤0)=0.916 2-0.5=0.416 2.(3)P(|X|<0.5)=P(-0.5<X<0.5)=P(-0.5<X≤0)+P(0<X<0.5)=2P(0<X<0.5)=2[P(X<0.5)-P(X≤0)]=2(0.691 5-0.5)=2×0.191 5=0.383 0.。

高中数学第2章概率2.6正态分布讲义苏教版选修2_3

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2.6 正态分布1.正态密度曲线(1)正态密度曲线的函数表达式是P(x)=12πσe,x∈R,这里有两个参数μ和σ,其中μ是随机变量X的均值,σ2是随机变量X的方差,且σ>0,μ∈R.不同的μ和σ对应着不同的正态密度曲线.(2)正态密度曲线图象具有如下特征:①当x<μ时,曲线上升;当x>μ时,曲线下降;当曲线向左右两边无限延伸时,以x 轴为渐近线;②正态曲线关于直线x=μ对称;③σ越大,正态曲线越扁平;σ越小,正态曲线越尖陡;④在正态曲线下方和x轴上方范围内的区域面积为1.2.正态分布(1)正态分布:若X是一个随机变量,则对任给区间(a,b],P(a<X≤b)恰好是正态密度曲线下方和X轴上(a,b]上方所围成的图形的面积,我们就称随机变量X服从参数为μ和σ2的正态分布,简记为X~N(μ,σ2).N(0,1)称为标准正态分布.(2)正态变量在三个特殊区间内取值的概率若X~N(μ,σ2)时,①落在区间(μ-σ,μ+σ)上的概率约为68.3%,②落在区间(μ-2σ,μ+2σ)上的概率约为95.4%,③落在区间(μ-3σ,μ+3σ)上的概率约为99.7%.由于落在(μ-3σ,μ+3σ)内的概率为0.997,落在该区间之外的概率仅为0.003,属小概率事件,因而认为X极大可能取(μ-3σ,μ+3σ)内的值.3.中心极限定理在独立地大数量重复试验时,就平均而言,任何一个随机变量的分布都将趋近于正态分布,这就是中心极限定理.思考1:函数φμ,σ(x)=12πσe,x∈R中的参数μ和σ反映了随机变量的什么特征?[提示] 参数μ是反映随机变量取值的平均水平的特征数,可以用样本的均值去估计;σ是衡量随机变量总体波动大小的特征数.可以用样本的标准差去估计.思考2:正态密度曲线随x的变化如何变化?[提示] 当x<μ时,曲线上升(增函数);当x>μ时,曲线下降(减函数),并且当曲线向左、右两边无限延伸时,以x轴为渐近线,向它无限靠近.1.正态分布密度函数为φμ,σ(x)=18πe,x∈(-∞,+∞),则总体的均值和标准差分别是( )A.0和8 B.0和4C.0和2 D.0和 2C[由条件可知μ=0,σ=2.]2.把一条正态曲线a沿着横轴方向向右移动2个单位,得到一条新的曲线b,下列说法中不正确的是________.(填序号)①曲线b仍然是正态曲线;②曲线a和曲线b的最高点的纵坐标相等;③以曲线b为正态分布的总体的方差比以曲线a为正态分布的总体的方差大2;④以曲线b为正态分布的总体的均值比以曲线a为正态分布的总体的均值大2.③[正态曲线向右平移2个单位,σ不发生变化,故③错误.]3.已知X~N(1.4,0.052),则X落在区间(1.35,1.45)中的概率为________.0.683 [∵X~N(1.4,0.052),∴μ=1.4,σ=0.05,∴P(1.35<X<1.45)=P(1.4-0.05<X<1.4+0.05)=0.683.]111222如图所示,则有________.①μ1<μ2,σ1<σ2;②μ1<μ2,σ1>σ2;③μ1>μ2,σ1<σ2;④μ1>μ2,σ1>σ2.(2)设随机变量ξ服从正态分布N(0,1),则下列结论正确的是________.①P(|ξ|<a)=P(ξ<a)+P(ξ>-a)(a>0);②P(|ξ|<a)=2P(ξ<a)-1(a>0);③P(|ξ|<a)=1-2P(ξ<a)(a>0);④P(|ξ|<a)=1-P(|ξ|>a)(a>0).[思路探究] (1)根据μ,σ对密度曲线特征的影响进行比较;(2)结合N(0,1)的图象特征逐一检验.(1)①(2)②④[(1)由两密度曲线的对称轴位置知:μ1<μ2;由曲线的陡峭程度知:σ1<σ2.(2)因为P(|ξ|<a)=P(-a<ξ<a),所以①不正确;因为P(|ξ|<a)=P(-a<ξ<a)=P(ξ<a)-P(ξ<-a)=P(ξ<a)-P(ξ>a)=P(ξ<a)-(1-P(ξ<a))=2P(ξ<a)-1,所以②正确,③不正确;因为P(|ξ|<a)+P(|ξ|>a)=1,所以P(|ξ|<a)=1-P(|ξ|>a)(a>0),所以④正确.]1.正态密度函数中,有两个参数μ,σ.μ即均值,σ为标准差.2.在正态密度曲线中,参数μ确定了曲线的对称轴,σ确定了曲线的陡峭程度.1.关于正态曲线P(x)=12πσe,x∈(-∞,+∞),σ>0有以下命题:①正态密度曲线关于直线x=μ对称;②正态密度曲线关于直线x=σ对称;③正态密度曲线与x轴一定不相交;④正态密度曲线与x轴一定相交;⑤正态密度曲线所代表的函数是偶函数;⑥曲线对称轴由μ确定,曲线的形状由σ决定;⑦当μ一定时,σ越大,曲线越“扁平”,σ越小,曲线越“尖陡”.其中正确的是________(填序号).①③⑥⑦[根据正态分布曲线的性质可得,由于正态密度曲线是一条关于直线x=μ对称,在x=μ处处于最高点,并由该点向左、右两边无限延伸,逐渐降低的曲线,该曲线总是位于x轴的上方,曲线形状由σ决定,而且当μ一定时,比较若干个不同的σ对应的正态曲线,可以发现σ越大,曲线越“扁平”,σ越小,曲线越“尖陡”.故①③⑥⑦正确.]【例2】 设随机变量X ~N (2,9),若P (X >c +1)=P (X <c -1).(1)求c 的值;(2)求P (-4<x <8).[思路探究] (1)利用对称性求c 的值;(2)利用正态曲线在三个特殊区间内的概率求解.[解] (1)由X ~N (2,9)可知,密度函数关于直线x =2对称(如图所示),又P (X >c +1)=P (X <c -1),故有2-(c -1)=(c +1)-2,∴c =2.(2)P (-4<x <8)=P (2-2×3<x <2+2×3)=0.954.正态总体在某个区间内取值概率的求解策略(1)充分利用正态曲线的对称性和曲线与x 轴之间面积为1.(2)熟记P (μ-σ<X ≤μ+σ),P (μ-2σ<X ≤μ+2σ),P (μ-3σ<X ≤μ+3σ)的值.(3)注意概率值的求解转化:①P (X <a )=1-P (X ≥a );②P (X <μ-a )=P (X ≥μ+a );③若b <μ,则P (X <b )=1-P (μ-b <X <μ+b )2.2.若随机变量X ~N (0,1),查标准正态分布表,求:(1)P (X ≤1.26);(2)P (X >1.26);(3)P (0.51<X ≤1.2);(4)P (X ≤-2.1).[解] (1)P (X ≤1.26)=0.896 2.(2)P (X >1.26)=1-P (X ≤1.26)=1-0.896 2=0.103 8.(3)P (0.51<X ≤1.2)=P (X ≤1.2)-P (X ≤0.51)=0.884 9-0.695 0=0.189 9.(4)P (X ≤-2.1)=P (X ≥2.1)=1-P (X ≤2.1)=1-0.982 1=0.017 9.[探究问题1.若某工厂生产的圆柱形零件的外直径ε~N (4,0.25),那么该圆柱形零件外直径的均值,标准差分别是什么?[提示] 零件外直径的均值为μ=4,标准差σ=0.5.2.某工厂生产的圆柱形零件的外直径ε~N (4,0.25),若零件的外直径在(3.5,4.5]内的为一等品.试问1 000件这种的零件中约有多少件一等品?[提示] P (3.5<ε≤4.5)=P (μ-σ<ε<μ+σ)=0.682 6,所以 1 000件产品中大约有1 000×0.6826≈683(件)一等品.3.某厂生产的圆柱形零件的外直径ε~N(4,0.25).质检人员从该厂生产的1 000件这种零件中随机抽查一件,测得它的外直径为5.7 cm.试问该厂生产的这批零件是否合格?[提示] 由于圆柱形零件的外直径ε~N(4,0.25),由正态分布的特征可知,正态分布N(4,0.25)在区间(4-3×0.5,4+3×0.5),即(2.5,5.5)之外取值的概率只有0.003,而5.7(2.5,5.5).这说明在一次试验中,出现了几乎不可能发生的小概率事件,根据统计中假设检验的基本思想,认为该厂这批零件是不合格的.【例3】设在一次数学考试中,某班学生的分数X~N(110,202),且知试卷满分150分,这个班的学生共54人,求这个班在这次数学考试中及格(即90分以上)的人数和130分以上的人数.[思路探究] 将P(X≥90)转化为P(X-μ≥-σ),然后利用对称性及概率和为1,得到2P(X-μ≤-σ)+0.682 6=1,进而求出P(X≥90)的值,同理可解得P(X≥130)的值.[解] μ=110,σ=20,P(X≥90)=P(X-110≥-20)=P(X-μ≥-σ),∵P(X-μ≤-σ)+P(-σ≤X-μ≤σ)+P(X-μ≥σ)=2P(X-μ≤-σ)+0.682 6=1,∴P(X-μ≤-σ)=0.158 7,∴P(X≥90)=1-P(X-μ≤-σ)=1-0.158 7=0.841 3.∴54×0.841 3≈45(人),即及格人数约为45人.∵P(X≥130)=P(X-110≥20)=P(X-μ≥σ),∴P(X-μ≤-σ)+P(-σ≤X-μ≤σ)+P(X-μ≥σ)=0.682 6+2P(X-μ≥σ)=1,∴P(X-μ≥σ)=0.158 7,即P(X≥130)=0.158 7.∴54×0.158 7≈9(人),即130分以上的人数约为9人.1.本题利用转化的思想方法,把普通的区间转化为3σ区间,由特殊区间的概率值求出.2.解答正态分布的实际应用题,其关键是如何转化,同时应熟练掌握正态分布在(μ-σ,μ+σ],(μ-2σ,μ+2σ],(μ-3σ,μ+3σ]三个区间内的概率.在此过程中用到归纳思想和数形结合思想.3.某人从某城市的南郊乘公交车前往北区火车站,由于交通拥挤,所需时间X(单位:分)近似服从正态分布X~N(50,102),求他在(30,60]分内赶到火车站的概率.[解] ∵X~N(50,102),∴μ=50,σ=10.∴P(30<X≤60)=P(30<X≤50)+P(50<X≤60)=12P(μ-2σ<X≤μ+2σ)+12P(μ-σ<X≤μ+σ)=12×0.954 4+12×0.682 6=0.818 5.即他在(30,60]分内赶到火车站的概率是0.818 5.1.本节课的重点是正态曲线及正态分布下的概率计算问题,难点是正态分布的应用.2.要掌握正态分布的以下三个问题(1)利用正态曲线的特征研究μ和σ.(2)正态分布下的概率求值问题.(3)正态分布的应用.3.利用正态曲线的对称性解题,应注意以下知识的应用:(1)曲线与x轴之间的面积为1;(2)正态曲线关于直线x=μ对称,从而在关于x=μ对称的区间上的概率相等;(3)P(x<a)=1-P(X≥a);P(X<μ-a)=P(X≥μ+a);若b<μ,则P(X<μ-b)=1-P(μ-b<X≤μ+b)2.1.判断(正确的打“√”,错误的打“×”)(1)正态变量函数表达式中参数μ,σ的意义分别是样本的均值与方差.( )(2)服从正态分布的随机变量是连续型随机变量.( )(3)正态曲线是一条钟形曲线.( )(4)离散型随机变量的概率分布规律用分布密度曲线描述,连续型随机变量的概率分布用分布列描述.( )[解析] (1)×因为正态分布变量函数表述式中参数μ是随机变量取值的平均水平的特征数,可以用样本的均值去估计,而σ是衡量随机变量总体波动大小的特征数,用样本的标准差去估计.(2)√因为离散型随机变量最多取有限个不同值.而连续型随机变量可能取某个区间上的任何值.(3)√由正态分布曲线的形状可知该说法正确.(4)×因为离散型随机变量的概率分布规律用分布列描述,连续型随机变量的概率分布规律用分布密度曲线(函数)描述.[答案] (1)×(2)√(3)√(4)×2.设随机变量X服从正态分布,且相应的函数为φ(x)=16πe,则( )A.μ=2,σ=3 B.μ=3,σ=2 C.μ=2,σ= 3 D.μ=3,σ= 3C[由φ(x)=12π×3·e,得μ=2,σ= 3.]3.已知正态分布总体的数据落在区间(-3,-1)内的概率和落在区间(3,5)内的概率相等,那么这个正态总体的均值为________.1 [区间(-3,-1)和区间(3,5)关于直线x=1对称,所以均值μ为1.]4.随机变量ξ服从正态分布N(0,1),如果P(ξ≤1)=0.841 3,求P(-1<ξ≤0).[解] 如图所示,因为P(ξ≤1)=0.841 3,所以P(ξ>1)=1-0.841 3=0.158 7,所以P(ξ≤-1)=0.158 7,所以P(-1<ξ≤0)=0.5-0.158 7=0.341 3.。

高中数学2.6正态分布教案苏教版选修2-3

2.6 正态分布教学目标(1)通过实际问题,借助直观(如实际问题的直方图),了解什么是正态分布曲线和正态分布;(2)认识正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义;(3)会查标准正态分布表,求满足标准正态分布的随机变量X在某一个范围内的概率.教学重点,难点(1)认识正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义;(2)求满足标准正态分布的随机变量X在某一个范围内的概率.教学过程一.问题情境1.复习频率分布直方图、频率分布折线图的意义、作法;回顾曲边梯形的面积()baS f x dx=⎰的意义.2.从某中学男生中随机地选出84名,测量其身高,数据如下(单位:cm):175 170 163 168 161 177 173 165 181 155 178161 174 177 175 168 170 169 174 164 176 181167 178 168 169 159 174 167 171 176 172 174180 154 173 170 171 174 172 171 185 164 172167 168 170 174 172 169 182 167 165 172 171157 174 164 168 173 166 172 161 178 162 172161 160 175 169 169 175 161 155 156 182 182上述数据的分布有怎样的特点?二.学生活动为了研究身高的分布,可以先根据这些数据作出频率分布直方图.第一步对数据分组(取组距4d=);第二步列出频数(或频率)分布表;第三步作出频率分布直方图,如图2-6-2.由图2-6-2可以看出,上述数据的分布呈“中间高,两边底,左、右大致对称”的特点.可以设想,若数据无限增多且组距无限缩小,那么频率直方图的顶边无限缩小乃至形成一条光滑的曲线,我们将此曲线称为概率密度曲线.再观察此概率密度曲线的特征.三.建构数学1. 正态密度曲线:函数22()2(),x P x x Rμσ--=∈的图象为正态密度曲线,其中μ和σ为参数( 0σ>,R μ∈).不同的μ和σ对应着不同的正态密度曲线.2.正态密度曲线图象的性质特征:(1)当x μ<时,曲线上升;当x μ>时,曲线下降;当曲线向左右两边无限延伸时,以x 轴为渐进线;(2)正态曲线关于直线x μ=对称;(3)σ越大,正态曲线越扁平;σ越小,正态曲线越尖陡;(4)在正态曲线下方和x 轴上方范围内的区域面积为1.3.正态分布:若X 是一个随机变量,对任给区间(,],()a b P a x b <≤恰好是正态密度曲线下方和X 轴上(,]a b 上方所围成的图形的面积,我们就称随机变量X 服从参数为μ和2σ的正态分布,简记为2~(,)X N μσ. 4. 正态总体在三个特殊区间内取得的概率值:具体地,如图所示,随机变量X 取值(1)落在区间(,)μσμσ-+上的概率约为0068.3,即()0.683P X μσμσ-<≤+=;(2)落在区间(2,2)μσμσ-+上的概率约为0095.4,即(22)0.954P X μσμσ-<≤+=;(3)落在区间(3,3)μσμσ-+上的概率约为0099.7,即(33)0.997P X μσμσ-<≤+=.5. 3σ原则: 服从于正态分布2(,)N μσ的随机变量X 只取(3,3)μσμσ-+之间的值,并简称为3σ原则.6.标准正态分布:事实上,μ就是随机变量X 的均值,2σ就是随机变量X 的方差,它们分别反映X 取值的平均大小和稳定程度.我们将正态分布(0,1)N 称为标准正态分布.通过查标准正态分布表(见附表1)可以确定服从标准正态分布的随机变量的有关概率.7.非标准正态分布转化为标准正态分布:非标准正态分布2(,)X N μσ 可通过X z μσ-=转化为标准正态分布(0,1)z N .四.数学运用1.例题:例1.一台机床生产一种尺寸为10mm 的零件,现在从中抽测10个,它们的尺寸分别如下(单位:mm ):10.2,10.1,10,9.8,9.9,10.3,9.7,10,9.9,10.1,如果机床生产零件的尺寸Y 服从正态分布,求正态分布的概率密度函数式. 解:由题意得1(10.210.1109.89.910.39.7109.910.1)1010μ=+++++++++=, 22222221[(10.210)(10.110)(1010)(9.810)(9.910)(10.310)10σ=-+-+-+-+-+- 2222(9.710)(1010)(9.910)(10.110)]0.03+-+-+-+-=,即10μ=,20.03σ=. 所以Y的概率密度函数为250(10)3(),xP x x R --=∈.例2.若随机变量~(0,1)Z N ,查标准正态分布表,求:(1)( 1.52)P Z ≤;(2)( 1.52)P Z >;(3)(0.57 2.3)P x <≤;(4)( 1.49)P Z ≤-.解:(1)( 1.52)0.9357P Z ≤=.(2)( 1.52)1( 1.52)P Z P Z >=-≤10.93570.0643=-=.(3)(0.57 2.3)( 2.3)(0.57)0.98930.71570.2736P x P Z P Z <≤=≤-≤=-=;(4)( 1.49)( 1.49)P Z P Z ≤-=≥1( 1.49)10.9319P Z =-≤=-0.0681=.例3.在某次数学考试中,考生的成绩X 服从一个正态分布,即(90,100)X N .试求考试成绩X 位于区间(70,110)上的概率是多少?解: 法一(将非标准正态分布转化为标准正态分布): 70909011090(70110)()(22)(2)(2)101010X P X P P Z P Z P Z ---<<=<<=-<<=≤-≤- [](2)1(2)2(2)120.977210.95440.954P Z P Z PZ =≤--≤=≤-=⨯-=≈.法二(3σ原则):因为(90,100)X N ,所以90,10μσ===.由于正态变量在区间(2,2)μσμσ-+内取值的概率是0.954,而该正态分布 29021070μσ-=-⨯=,290210110μσ+=+⨯=,所以考试成绩X 位于区间(70,110)上的概率就是0.954.2.练习:课本77P 练习 第1,2题.五.回顾小结:1.正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义;2.正态总体在三个特殊区间内取得的概率值;3.求满足标准正态分布的随机变量X 在某一个范围内的概率的方法.六.课外作业:课本78P 习题2.6 第1,2,3,4题.。

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§2.6 正态分布课时目标1.利用实际问题的直方图,了解正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义.2.了解变量落在区间(μ-σ,μ+σ),(μ-2σ,μ+2σ),(μ-3σ,μ+3σ)的概率大小.3.会用正态分布去解决实际问题.1.正态密度曲线函数P(x)=________________________的图象为正态密度曲线,其中μ和σ为参数(σ>0,μ∈R).不同的μ和σ对应着不同的正态密度曲线.2.正态密度曲线图象的性质特征(1)当x<μ时,曲线______;当x>μ时,曲线______;当曲线向左右两边无限延伸时,以x轴为________;(2)正态曲线关于直线________对称;(3)σ越大,正态曲线越________;σ越小,正态曲线越________;(4)在正态曲线下方和x轴上方范围内的区域面积为________.3.正态分布若X是一个随机变量,对___________________________________________________ ________________________________________________________________________,我们就称随机变量X服从参数μ和σ2的正态分布,简记为____________.4.3σ原则服从正态分布N(μ,σ2)的随机变量X只取________________之间的值,简称为3σ原则.具体地,随机变量X取值落在区间(μ-σ,μ+σ)上的概率约为68.3%.落在区间(μ-2σ,μ+2σ)上的概率约为95.4%.落在区间(μ-3σ,μ+3σ)上的概率约为99.7%.5.标准正态分布在函数P(x)=12πσe-(x-μ)22σ2,x∈R中,μ是随机变量X的________,σ2就是随机变量X的________,它们分别反映X取值的平均大小和稳定程度.我们将正态分布________称为标准正态分布.通过查标准正态分布表可以确定服从标准正态分布的随机变量的有关概率.一、填空题1.设有一正态总体,它的概率密度曲线是函数f(x)的图象,且f(x)=18π·e-(x-10)28,则这个正态总体的平均数与标准差分别是________,________.2.已知X~N(0,σ2),且P(-2≤X≤0)=0.4,则P(X>2)等于________.3.已知随机变量ξ服从正态分布N(4,σ2),则P(ξ>4)=________.4.已知某地区成年男子的身高X~N(170,72)(单位:cm),则该地区约有99.7%的男子身高在以170 cm为中心的区间________内.5.下面给出了关于正态曲线的4种叙述,其中正确的是________.(填序号)①曲线在x轴上方且与x轴不相交;②当x>μ时,曲线下降;当x<μ时,曲线上升;③当μ一定时,σ越小,总体分布越分散;σ越大,总体分布越集中;④曲线关于直线x=μ对称,且当x=μ时,位于最高点.6. 如图所示是三个正态分布X~N(0,0.25),Y~N(0,1),Z~N(0,4)的密度曲线,则三个随机变量X,Y,Z对应曲线分别是图中的______、______、______.7.在某项测量中,测量结果ξ服从正态分布N(1,σ2)(σ>0),已知ξ在(0,1)内取值的概率为0.4,则ξ在(0,2)内取值的概率为________.8.工人生产的零件的半径ξ在正常情况下服从正态分布N(μ,σ2).在正常情况下,取出1 000个这样的零件,半径不属于(μ-3σ,μ+3σ)这个范围的零件约有________个.二、解答题9.如图是一个正态曲线.试根据该图象写出其正态分布的概率密度函数的解析式,求出总体随机变量的期望和方差.10.在某次数学考试中,考生的成绩ξ服从一个正态分布,即ξ~N(90,100).(1)试求考试成绩ξ位于区间(70,110)上的概率是多少?(2)若这次考试共有 2 000名考生,试估计考试成绩在(80,100)间的考生大约有多少人?能力提升11.若随机变量X~N(μ,σ2),则P(X≤μ)=________.12.某年级的一次信息技术测验成绩近似服从正态分布N(70,102),如果规定低于60分为不及格,求:(1)成绩不及格的人数占多少?(2)成绩在80~90分之间的学生占多少?1.要求正态分布的概率密度函数式,关键是理解正态分布密度曲线的概念及解析式中各字母参数的意义.2.解正态分布的概率计算问题,一定要灵活把握3σ原则,将所求问题向P(μ-σ<ξ<μ+σ),P(μ-2σ<ξ<μ+2σ),P(μ-3σ<ξ<μ+3σ)进行转化,然后利用特定值求出相应概率.同时要充分利用曲线的对称性和曲线与x轴之间的面积为1这一特殊性质.2.6 正态分布答案知识梳理1.12πσe-(x-μ)22σ2,x∈R2.(1)上升下降渐近线(2)x=μ(3)扁平尖陡(4)13.任给区间(a,b],P(a<x≤b)恰好是正态密度曲线下方和X轴上(a,b]上方所围成的图形的面积X~N(μ,σ2)4.(μ-3σ,μ+3σ)5.均值方差N(0,1)作业设计1.10 2解析f(x)可以改写成f(x)=12π×4e-(x-10)22×4,对照可知μ=10,σ=2.2.0.1解析∵X~N(0,σ2),∴μ=0,又P(-2≤X≤0)=0.4,∴P(X>2)=12(1-0.4×2)=0.1.3.1 2解析 由正态分布图象可知,μ=4是该图象的对称轴,∴P (ξ<4)=P (ξ>4)=12.4.(149,191) 5.①②④ 6.① ② ③解析 在密度曲线中,σ越大,曲线越“矮胖”;σ越小,曲线越“瘦高”. 7.0.8解析 正态曲线关于x =1对称,∴ξ在(1,2)内取值的概率也为0.4. 8.3解析 半径属于(μ-3σ,μ+3σ)的零件个数约有0.997×1 000=997, ∴不属于这个范围的零件个数约有3个.9.解 从给出的正态曲线可知,该正态曲线关于直线x =20对称,最大值是12π,所以μ=20,12π·σ=12π,解得σ= 2.于是概率密度函数的解析式是φμ,σ(x )=12πe -(x -20)24,x ∈R .总体随机变量的期望是μ=20,方差是σ2=(2)2=2.10.解 ∵ξ~N (90,100),∴μ=90,σ=100=10.(1)由于正态变量在区间(μ-2σ,μ+2σ)内取值的概率是0.954,而该正态分布中,μ-2σ=90-2×10=70,μ+2σ=90+2×10=110,于是考试成绩ξ位于区间(70,110)内的概率就是0.954.(2)由μ=90,σ=10,得μ-σ=80,μ+σ=100.由于正态变量在区间(μ-σ,μ+σ)内取值的概率是0.683,所以考试成绩ξ位于区间(80,100)内的概率是0.683.一共有2 000名考生,所以考试成绩在(80,100)间的考生大约有2 000×0.683=1 366(人).11.12解析 由于随机变量X ~N (μ,σ2),其概率密度函数关于x =μ对称,故P (x ≤μ)=12. 12.解 (1)设学生的得分情况为随机变量X , X ~N (70,102),则μ=70,σ=10.分析成绩在60~80之间的学生所的比为P (70-10<X ≤70+10)=0.683,所以成绩不及格的学生的比为:12×(1-0.683)=0.158 5,即成绩不及格的学生占15.85%.(2)成绩在80~90之间的学生的比为 12[P (70-2×10<X ≤70+2×10)-P (60<x ≤80)] =12(0.954-0.683)=0.135 5. 即成绩在80~90之间的学生占13.55%.。

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2.6 正态分布1 •正态密度曲线在频率分布直方图中, 若数据无限增多且组距无限缩小, 那么频率分布直方图上的频— 折线就将趋于一条光滑的曲线,我们将此曲线称为概率密度曲线.1函数的表达式是P (x ) ___ e 2, x € R 此函数为正态分布密度函数. 它所表示y/2n ________的曲线叫正态密度曲线. 这里有两个参数 口和6 ,其中(T >0, 口 € R,不同的口和6对应着不同的正态密度曲线.预习交流1正态分布密度曲线与 卩,6的关系是怎样的?提示:①正态曲线关于直线 x = 口对称;②当X V 口时,曲线上升,当X > 口时曲线下 降;③曲线的形状由 6确定,6越大,正态曲线越扁平; 6越小,正态曲线越尖陡.2. 正态分布密度函数的性质若X 是一个随机变量,则对任给区间 (a , b ], P (a v X w b )恰好是正态密度曲线下方和 x 轴上(a , b ]上方所围成的图形面积,我们称随机变量 X 服从参数为 口和62的正态分布,2简记为x 〜N 口,6).随机变量X 取值落在区间(口 — 6, 口 + 6)上的概率约为 68.3%,落在区间(口一 2 6 , 口 + 2 6 )上的概率约为 95.4%, 落在区间(口一 36 , 口 + 3 6 )上的概率约为99.7%. 预习交流2若X 〜N 口,62),则R 口一 6V X V 口+6 )的几何意义是什么?提示:表示X 取值落在区间(口 一 6 , 口 + 6 )的概率和正态曲线与 X = 口 一 6 , X = 口 + 6以及x 轴所围成的图形的面积,大约是 68.3%.1. 正态分布密度函数设 E 〜N(1,2 2),贝U P( E > 5) =2设 E 〜N(1,2 ),求 R3 v E w 5).思路分析:要求随机变量 E 在某一范围内的概率,只需借助于正态密度曲线的图象性质以及常见的区间(1 — 7 , 1+7) , ( 1 — 2 7 , 1+ 2 7 ) , ( 1 — 3 7 , 1+ 3 7)的概率值 进行转化求值.解:•/ P(3 v E < 5) = R — 3v E < - 1),1••• P(3 v E w 5) = P( — 3v E < 5) — P( — 1v E w 3)]1 =2[ P (1 — 4v E w 1+ 4) — F (1 — 2v E w 1 + 2)] 1=2【P ( 1 — 2 7 v E w 1 + 2 7 ) — P ( 1 — 7 v E w 1 + 7 )]1=2^ (0.954 — 0.683) = 0.135 5. 答案:0.023解析:•/ R E >5) = P ( E w — 3), 1••• R E > 5)=去—P ( — 3< E < 5)]F 列函数中哪个是正态分布密度函数 1 (x )2I 2 2 ..2n 「;②① P(x)f(x)③ g(x)1(X 1)2厶2 ne:④ Q(x)2 n 4 可e ;n1 - -^e2 . ■. 2n思路分析: 正态密度函数的表达式为 P(x)(x )222,凡符合此表达式的均为正态分布密度函数.答案:② 解析:①是错误的,错在系数部分中的② 是正确的,它是正态分布密度函数,其中 CT 应在分母的根号外. = 0, ③ 是错误的,从系数部分看(7= 2 ,可从指数部分看CT = 1.CT = 2,不统一.设一正态总体,它的概率密度曲线是函数 f(x)(x 10)2~8~的图象,则这个正态总体的均值与方差分别是:1 =答案:10 42CT解析:对比正态密度函数 P(x) —L eV2n (x )2知,1 = 10,1对于正态分布密度函数 P(x) . ev2 n 析式,而且要知道其中字母是变量还是常量, 致的,且指数部分是一个负数 .2. 正态分布密度函数的性质 (x )2厂,x € ( -m,+m ),不但要熟记它的解还要注意指数上的 7和系数的分母上7是1=2【1 —R1 —4< E w 1+ 4)]1=2[1—R 口—2厅< E w口+2厅)]1=2^ (1 —0.954) = 0.023.解答此类题的关键在于充分利用正态分布曲线的对称性,把待求区间的概率向已知区间(口一CT , 口+疔),(口一2 (T , 口+ 2 (T ) , ( 口一3 CT , 口+ 3 (T )内的概率进行转化.3. 正态分布的实际应用在某次数学考试中,考生的成绩X服从一个正态分布,即X〜N(90,100).(1) 试求考试成绩X位于区间(70,110)上的概率;(2) 若这次考试共有2 000名考生,试估计考试成绩在(80,100)内的考生大约有多少人?思路分析:正态分布已经确定,则总体的期望口和方差厅就可以求出,根据正态分布在三个常见的区间上取值的概率进行求解.解:•/ X〜N90,100) , • 口= 90, (7= 100= 10.(1) 由于正态变量在区间(口一2 7 , 口+ 2 7 )内取值的概率是0.954,而该正态分布中,口—27= 90 —2X 10= 70, 口+ 2 7= 90+ 2X 10= 110,于是考试成绩X位于区间(70,110) 内的概率为0.954.(2) 由口= 90, 7 = 10,得口一7 = 80, 口+7 = 100.由于正态变量在区间(口一7 , 口+ 7 )内取值的概率为0.683 ,所以考试成绩X位于区间(80,100)内的概率为0.683.一共有2 000名考生,所以考试成绩在(80,100)内的考生大约有 2 000 X 0.683 = 1366(人).某厂生产的圆柱形零件的外径X〜N4,0.25),质检人员从该厂生产的 1 000件零件中随机抽查一件,测得它的外径为 5.7,试问该厂生产的这批零件是否合格?解:由于圆柱形零件的外径X〜N4,0.25),由正态分布的特征可知,正态分布N4,0.25)在区间(4 —3X 0.5 , 4 + 3X 0.5)即(2.5,5.5) 之外的取值概率只有0.003,而 5.7 ?(2.5,5.5),这说明在一次试验中,出现了几乎不可能发生的小概率事件,根据小概率事件原理,认为该厂的这批产品是不合格的.解答这类问题的关键是熟记正态变量的取值位于区间(口一7, 口+7 ) , ( 口一27, 口+ 2 7 ) , ( 口一 3 7 , 口+ 3 7)上的概率值,同时又要根据已知的正态分布确定所给区间.1. _____________________________________________________________ 已知X〜N0,1),则X在区间(一8,—2)内取值的概率为_______________________________________ .答案:0.023解析:•/ X〜N(0,1),1• P(X<—2) = 2口—P—2< X< 2)]1=尹—R0 —2X 1< X< 0+ 2X 1)],又知R 口一 2 7< X< 口+ 2 7 ) = 0.954 ,设 E 〜N(1,2 2),贝U P( E > 5) =1> 2) = . 4 •随机变量 X 〜N1,2 2),则V *X =••• P^XC - 2)=㊁ X (1 — 0.954) = 0.023.22.已知 E 〜N (0 , (T ),且 P ( — 2C E C 0) =0.4,贝yF ( E答案:0.1 解析:由E 〜N(02),知图象关于x =0对称.--F( — 2C E C 0) = P (0 C E C 2) = 0.4 ,而 P ( E > 0) = 0.5 ,• F ( E > 2) = F ( E > 0) — P (0 C E C 2) = 0.5 — 0.4 = 0.1.3. 已知 X 〜N (1 , (T ) , F (X >2) = 0.1,贝y P (0 v X v 2) =_ 答案:0.8 解析:由X 〜N(1 , T 2)可知,密度函数关于 x =1对称. ••• X 〜N1 , T 2),故X 落在(0,1)及(1,2)内的概率相同均为 • F (0 v X v 2)= F (0 v X v 1)+P (1 v X v 2)=0.4+0.4=0.8.0.5 — F (X > 2)=0.4 ,答案:1解析:•/ X〜N(1,2 2) ,••• V(X) = 22= 4.1 1 1• V 2X =4V(X) =4X 4=匸5•某人骑自行车上班,第一条路线较短但拥挤,到达时间X分钟)服从正态分布N5,1);第二条路较长不拥挤,X服从N6,0.16).有一天他出发时离点名时间还有7分钟,问他应选哪一条路线?若离点名时间还有 6.5分钟,问他应选哪一条路线?解:还有7分钟时,若选第一条路线,X服从N5,1),能及时到达的概率P= RX W7)1 1=P( X w 5) + R5 V X< 7) = 2+ 2只口一2 厅V X W 口+ 2 <y );若选第二条路线,X服从N6,0.16),能及时到达的概率F2 = RX W 7) = RX W 6) + P(61 1<X< 7) = + ㊁只口一2.5 d < X w 口+ 2.5 (T),所以P1< P2,选第二条路线.同理,还有6.5分钟时,选第一条路线.。

高中数学2.6正态分布导学案苏教版选修2_3

高中数学2.6正态分布导学案苏教版选修2_31.正态密度曲线在频率分布直方图中,若数据无限增多且组距无限缩小,那么频率分布直方图上的频率折线就将趋于一条光滑的曲线,我们将此曲线称为概率密度曲线.函数的表达式是22()()x P x μ--=,x ∈R ,此函数为正态分布密度函数.它所表示的曲线叫正态密度曲线.这里有两个参数μ和σ,其中σ>0,μ∈R ,不同的μ和σ对应着不同的正态密度曲线.预习交流1正态分布密度曲线与μ,σ的关系是怎样的?提示:①正态曲线关于直线x =μ对称;②当x <μ时,曲线上升,当x >μ时曲线下降;③曲线的形状由σ确定,σ越大,正态曲线越扁平;σ越小,正态曲线越尖陡.2.正态分布密度函数的性质若X 是一个随机变量,则对任给区间(a ,b ],P (a <X ≤b )恰好是正态密度曲线下方和x轴上(a ,b ]上方所围成的图形面积,我们称随机变量X 服从参数为μ和σ2的正态分布,简记为X ~N (μ,σ2).随机变量X 取值落在区间(μ-σ,μ+σ)上的概率约为68.3%, 落在区间(μ-2σ,μ+2σ)上的概率约为95.4%, 落在区间(μ-3σ,μ+3σ)上的概率约为99.7%. 预习交流2若X ~N (μ,σ2),则P (μ-σ<X <μ+σ)的几何意义是什么?提示:表示X 取值落在区间(μ-σ,μ+σ)的概率和正态曲线与X =μ-σ,X =μ+σ1下列函数中哪个是正态分布密度函数__________.①22()2()x P x μσ--=;②22()e 2πx f x -=;③2(1)4()x g x --=;④22()e x Q x =.思路分析:正态密度函数的表达式为22()2()x P x μσ--=,凡符合此表达式的均为正态分布密度函数.答案:②解析:①是错误的,错在系数部分中的σ应在分母的根号外. ②是正确的,它是正态分布密度函数,其中μ=0,σ=1.③是错误的,从系数部分看σ=2,可从指数部分看σ=2,不统一. ④是错误的,指数部分缺少一个负号.设一正态总体,它的概率密度曲线是函数2(10)8()x f x --=的图象,则这个正态总体的均值与方差分别是:μ=__________,σ2=__________.答案:10 4解析:对比正态密度函数22()2()x P x μσ--=知,μ=10,σ2=4.对于正态分布密度函数22()2()x P x μσ--=,x ∈(-∞,+∞),不但要熟记它的解析式,而且要知道其中字母是变量还是常量,还要注意指数上的σ和系数的分母上σ是一致的,且指数部分是一个负数.2.正态分布密度函数的性质设ξ~N (1,22),求P (3<ξ≤5).思路分析:要求随机变量ξ在某一范围内的概率,只需借助于正态密度曲线的图象性质以及常见的区间(μ-σ,μ+σ),(μ-2σ,μ+2σ),(μ-3σ,μ+3σ)的概率值进行转化求值.解:∵P (3<ξ≤5)=P (-3<ξ≤-1),∴P (3<ξ≤5)=12[P (-3<ξ≤5)-P (-1<ξ≤3)]=12[P (1-4<ξ≤1+4)-P (1-2<ξ≤1+2)] =12[P (μ-2σ<ξ≤μ+2σ)-P (μ-σ<ξ≤μ+σ)] =12×(0.954-0.683)=0.135 5. 设ξ~N (1,22),则P (ξ≥5)=__________. 答案:0.023解析:∵P (ξ≥5)=P (ξ≤-3),∴P (ξ≥5)=12[1-P (-3<ξ≤5)]=12[1-P (1-4<ξ≤1+4)] =12[1-P (μ-2σ<ξ≤μ+2σ)] =12×(1-0.954)=0.023.解答此类题的关键在于充分利用正态分布曲线的对称性,把待求区间的概率向已知区间(μ-σ,μ+σ),(μ-2σ,μ+2σ),(μ-3σ,μ+3σ)内的概率进行转化.3.正态分布的实际应用在某次数学考试中,考生的成绩X 服从一个正态分布,即X ~N (90,100). (1)试求考试成绩X 位于区间(70,110)上的概率; (2)若这次考试共有2 000名考生,试估计考试成绩在(80,100)内的考生大约有多少人? 思路分析:正态分布已经确定,则总体的期望μ和方差σ就可以求出,根据正态分布在三个常见的区间上取值的概率进行求解.解:∵X ~N (90,100),∴μ=90,σ=100=10.(1)由于正态变量在区间(μ-2σ,μ+2σ)内取值的概率是0.954,而该正态分布中,μ-2σ=90-2×10=70,μ+2σ=90+2×10=110,于是考试成绩X 位于区间(70,110)内的概率为0.954.(2)由μ=90,σ=10,得μ-σ=80,μ+σ=100.由于正态变量在区间(μ-σ,μ+σ)内取值的概率为0.683, 所以考试成绩X 位于区间(80,100)内的概率为0.683.一共有 2 000名考生,所以考试成绩在(80,100)内的考生大约有 2 000×0.683=1 366(人).某厂生产的圆柱形零件的外径X ~N (4,0.25),质检人员从该厂生产的1 000件零件中随机抽查一件,测得它的外径为5.7,试问该厂生产的这批零件是否合格?解:由于圆柱形零件的外径X ~N (4,0.25),由正态分布的特征可知,正态分布N (4,0.25)在区间(4-3×0.5,4+3×0.5)即(2.5,5.5)之外的取值概率只有0.003,而5.7∉(2.5,5.5),这说明在一次试验中,出现了几乎不可能发生的小概率事件,根据小概率事件原理,认为该厂的这批产品是不合格的.解答这类问题的关键是熟记正态变量的取值位于区间(μ-σ,μ+σ),(μ-2σ,μ+2σ),(μ-3σ,μ+3σ)上的概率值,同时又要根据已知的正态分布确定所给区间.1.已知X ~N (0,1),则X 在区间(-∞,-2)内取值的概率为__________. 答案:0.023解析:∵X ~N (0,1),∴P (X ≤-2)=12[1-P (-2<X <2)]=12[1-P (0-2×1<X <0+2×1)], 又知P (μ-2σ<X <μ+2σ)=0.954,∴P (X ≤-2)=12×(1-0.954)=0.023.2.已知ξ~N (0,σ2),且P (-2≤ξ≤0)=0.4,则P (ξ>2)=__________. 答案:0.1解析:由ξ~N(0,σ2),知图象关于x =0对称.∴P (-2≤ξ≤0)=P (0≤ξ≤2)=0.4, 而P (ξ≥0)=0.5,∴P (ξ>2)=P (ξ≥0)-P (0≤ξ≤2)=0.5-0.4=0.1.3.已知X ~N (1,σ2),P (X ≥2)=0.1,则P (0<X <2)=__________. 答案:0.8解析:由X ~N (1,σ2)可知,密度函数关于x =1对称.∵X ~N (1,σ2),故X 落在(0,1)及(1,2)内的概率相同均为0.5-P (X ≥2)=0.4, ∴P (0<X <2)=P (0<X <1)+P (1<X <2)=0.4+0.4=0.8.4.随机变量X ~N (1,22),则V ⎝ ⎛⎭⎪⎫12X =__________.答案:1解析:∵X ~N (1,22),∴V (X )=22=4.∴V ⎝ ⎛⎭⎪⎫12X =14V (X )=14×4=1.5.某人骑自行车上班,第一条路线较短但拥挤,到达时间X (分钟)服从正态分布N (5,1);第二条路较长不拥挤,X 服从N (6,0.16).有一天他出发时离点名时间还有7分钟,问他应选哪一条路线?若离点名时间还有6.5分钟,问他应选哪一条路线?解:还有7分钟时,若选第一条路线,X 服从N (5,1),能及时到达的概率P 1=P (X ≤7)=P (X ≤5)+P (5<X <7)=12+12P (μ-2σ<X ≤μ+2σ);若选第二条路线,X 服从N (6,0.16),能及时到达的概率P 2=P (X ≤7)=P (X ≤6)+P (6<X <7)=12+12P (μ-2.5σ<X ≤μ+2.5σ),所以P 1<P 2,选第二条路线.。

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§2.6 正态分布
课时目标1.利用实际问题的直方图,了解正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义.2.了解变量落在区间(μ-σ,μ+σ),(μ-2σ,μ+2σ),(μ-3σ,μ+3σ)的概率大小.3.会用正态分布去解决实际问题.
1.正态密度曲线
函数P(x)=________________________的图象为正态密度曲线,其中μ和σ为参数(σ>0,μ∈R).不同的μ和σ对应着不同的正态密度曲线.
2.正态密度曲线图象的性质特征
(1)当x<μ时,曲线______;当x>μ时,曲线______;当曲线向左右两边无限延伸时,以x轴为________;
(2)正态曲线关于直线________对称;
(3)σ越大,正态曲线越________;σ越小,正态曲线越________;
(4)在正态曲线下方和x轴上方范围内的区域面积为________.
3.正态分布
若X是一个随机变量,对___________________________________________________ ________________________________________________________________________,我们就称随机变量X服从参数μ和σ2的正态分布,简记为____________.
4.3σ原则
服从正态分布N(μ,σ2)的随机变量X只取________________之间的值,简称为3σ原则.
具体地,随机变量X取值
落在区间(μ-σ,μ+σ)上的概率约为68.3%.
落在区间(μ-2σ,μ+2σ)上的概率约为95.4%.
落在区间(μ-3σ,μ+3σ)上的概率约为99.7%.
5.标准正态分布
在函数P(x)=
1
2πσ
e-
(x-μ)2
2σ2
,x∈R中,μ是随机变量X的________,σ2就是随
机变量X的________,它们分别反映X取值的平均大小和稳定程度.
我们将正态分布________称为标准正态分布.通过查标准正态分布表可以确定服从标准正态分布的随机变量的有关概率.
一、填空题
1.设有一正态总体,它的概率密度曲线是函数f(x)的图象,且f(x)=1

·e-
(x-10)2
8
,则这个正态总体的平均数与标准差分别是________,________.
2.已知X~N(0,σ2),且P(-2≤X≤0)=0.4,则P(X>2)等于________.
3.已知随机变量ξ服从正态分布N(4,σ2),则P(ξ>4)=________.
4.已知某地区成年男子的身高X~N(170,72)(单位:cm),则该地区约有99.7%的男子身高在以170 cm为中心的区间________内.
5.下面给出了关于正态曲线的4种叙述,其中正确的是________.(填序号)
①曲线在x轴上方且与x轴不相交;
②当x>μ时,曲线下降;当x<μ时,曲线上升;
③当μ一定时,σ越小,总体分布越分散;σ越大,总体分布越集中;
④曲线关于直线x=μ对称,且当x=μ时,位于最高点.
6. 如图所示是三个正态分布X~N(0,0.25),Y~N(0,1),Z~N(0,4)的密度曲线,则三个随机变量X,Y,Z对应曲线分别是图中的______、______、______.
7.在某项测量中,测量结果ξ服从正态分布N(1,σ2)(σ>0),已知ξ在(0,1)内取值的概率为0.4,则ξ在(0,2)内取值的概率为________.
8.工人生产的零件的半径ξ在正常情况下服从正态分布N(μ,σ2).在正常情况下,取出1 000个这样的零件,半径不属于(μ-3σ,μ+3σ)这个范围的零件约有________个.
二、解答题
9.如图是一个正态曲线.试根据该图象写出其正态分布的概率密度函数的解析式,求出总体随机变量的期望和方差.
10.在某次数学考试中,考生的成绩ξ服从一个正态分布,即ξ~N(90,100).
(1)试求考试成绩ξ位于区间(70,110)上的概率是多少?
(2)若这次考试共有 2 000名考生,试估计考试成绩在(80,100)间的考生大约有多少人?
能力提升
11.若随机变量X~N(μ,σ2),则P(X≤μ)=________.
12.某年级的一次信息技术测验成绩近似服从正态分布N(70,102),如果规定低于60分为不及格,求:
(1)成绩不及格的人数占多少?
(2)成绩在80~90分之间的学生占多少?
1.要求正态分布的概率密度函数式,关键是理解正态分布密度曲线的概念及解析式中各字母参数的意义.
2.解正态分布的概率计算问题,一定要灵活把握3σ原则,将所求问题向P(μ-σ<ξ<μ+σ),P(μ-2σ<ξ<μ+2σ),P(μ-3σ<ξ<μ+3σ)进行转化,然后利用特定值求出相应概率.同时要充分利用曲线的对称性和曲线与x轴之间的面积为1这一特殊性质.
2.6 正态分布
答案
知识梳理
1.
1
2πσ
e-
(x-μ)2
2σ2
,x∈R
2.(1)上升下降渐近线(2)x=μ(3)扁平尖陡 (4)1
3.任给区间(a,b],P(a<x≤b)恰好是正态密度曲线下方和X轴上(a,b]上方所围成的图形的面积X~N(μ,σ2)
4.(μ-3σ,μ+3σ)
5.均值方差N(0,1)
作业设计 1.10 2
解析 f (x )可以改写成f (x )=1
2π×4
e -(x -10)
2
2×4,对照可知μ=10,σ=2.
2.0.1
解析 ∵X ~N (0,σ2
),∴μ=0,又P (-2≤X ≤0)=0.4,∴P (X >2)=12
(1-0.4×2)
=0.1.
3.12
解析 由正态分布图象可知,μ=4是该图象的对称轴,
∴P (ξ<4)=P (ξ>4)=1
2
.
5.①②④
6.① ② ③
解析 在密度曲线中,σ越大,曲线越“矮胖”;σ越小,曲线越“瘦高”. 7.0.8
解析 正态曲线关于x =1对称,∴ξ在(1,2)内取值的概率也为0.4. 8.3
解析 半径属于(μ-3σ,μ+3σ)的零件个数约有0.997×1 000=997, ∴不属于这个范围的零件个数约有3个.
9.解 从给出的正态曲线可知,该正态曲线关于直线x =20对称,最大值是1

,所

μ=20,
12π·σ=1

,解得σ= 2.
于是概率密度函数的解析式是
φμ,σ(x )=12πe -(x -20)
2
4,x ∈R.
总体随机变量的期望是μ=20,方差是σ2
=(2)2=2.
10.解 ∵ξ~N (90,100),∴μ=90,σ=100=10.
(1)由于正态变量在区间(μ-2σ,μ+2σ)内取值的概率是0.954,而该正态分布中,μ-2σ=90-2×10=70,μ+2σ=90+2×10=110,于是考试成绩ξ位于区间(70,110)内的概率就是0.954.
(2)由μ=90,σ=10,得μ-σ=80,μ+σ=100.
由于正态变量在区间(μ-σ,μ+σ)内取值的概率是0.683,所以考试成绩ξ位于区间(80,100)内的概率是0.683.一共有2 000名考生,所以考试成绩在(80,100)间的考生大约有
2 000×0.683=1 366(人).
11.12
解析 由于随机变量X ~N (μ,σ2
),其概率密度函数关于x =μ对称,故P (x ≤μ)=12
. 12.解 (1)设学生的得分情况为随机变量X , X ~N (70,102),则μ=70,σ=10.
分析成绩在60~80之间的学生所的比为P (70-10<X ≤70+10)=0.683,
所以成绩不及格的学生的比为:1
2
×(1-0.683)=0.158 5,即成绩不及格的学生占
15.85%.
(2)成绩在80~90之间的学生的比为
1
2
[P(70-2×10<X≤70+2×10)-P(60<x≤80)]
=1
2
(0.954-0.683)=0.135 5.
即成绩在80~90之间的学生占13.55%.。

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