兼顾经济发展与资源禀赋的增量建设用地区域配置研究

孔　伟，张　飞，郭　杰，等．兼顾经济发展与资源禀赋的增量建设用地区域配置研究［Ｊ］．江苏农业科学，２０１９，４７（５）：２１３－２１７．ｄｏｉ：１０．１５８８９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００２－１３０２．２０１９．０５．０５２兼顾经济发展与资源禀赋的增量建设用地区域配置研究孔　伟１，２，张　飞１，郭　杰２，欧名豪２（１．淮阴师范学院城市与环境学院，江苏淮安２２３３００；２．南京农业大学土地管理学院，江苏南京２１００９５） 摘要：以全国省际面板数据为基础，结合建设用地管控分区研究我国建设用地增量指标在不同区域间的科学合理配置。

首先基于Ｃ－Ｄ生产函数原理构建面板数据模型测算全国建设用地增量指标总规模，然后基于相对资源承载力和供求理论构建线性规划模型研究增量指标在地区间的合理配置。

研究得出，２０１５—２０３０年全国建设用地增量指标总规模预测结果为５２０．７７万ｈｍ２；与仅考虑发展需求因素的配置方案相比较，各地区兼顾经济发展与资源禀赋的增量建设用地配置规模均有所变化，且更符合不同区域资源供给保障能力的约束和生态环境保护的要求。

关键词：土地管理；建设用地增量配置；相对资源承载力；经济发展；资源禀赋 中图分类号：Ｆ３０１．２ 文献标志码：Ａ 文章编号：１００２－１３０２（２０１９）０５－０２１３－０４收稿日期：２０１７－１１－１９基金项目：江苏高校哲学社会科学研究项目（编号：２０１５ＳＪＢ６８４）。

作者简介：孔　伟（１９８２—），女，山东枣庄人，博士，讲师，主要研究方向为土地利用与规划管理。

Ｅ－ｍａｉｌ：ｍｉｎｇｙｏｕ０９１５＠１６３．ｃｏｍ。

建设用地作为工业化、城镇化进程的重要资源环境基础，在我国经济发展和资源禀赋都存在显著区域差异的背景下，它的区域配置问题便成为全局性和战略性的根本问题。

作为我国土地资源管理中重要的规划管控对象，建设用地的区域配置主要表现为新增建设用地指标在区域间的分解，传统做法主要是基于区域社会经济发展需求进行建设用地指标的分解［１－６］。

然而，随着发展进程的不断推进，我国许多地区已经进入工业化后期或发达经济阶段，资源环境瓶颈约束问题开始显现，转方式、调结构，更加重视生态和资源环境承载力逐步成为我国经济发展的新方向［７］。

在此背景下，以往仅考虑社会经济发展需求而忽视资源禀赋区域差异的建设用地增量指标配置方式已难以适应今后的发展趋势；未来我国建设用地管理工作中，应在兼顾社会经济发展需求和资源禀赋供给约束的前提下科学合理地进行增量指标的区域配置。

建设用地增量是反映建设用地数量变化特征的一项重要指标，从内涵上可分为新增建设用地和净增建设用地两类［８］。

前者是指由其他地类转为建设用地的数量，仅考虑新增加的建设用地来源，强调对开发空间的拓展，未考虑因土地整理复垦等原因造成的建设用地减少；后者则同时考虑新增建设用地的来源和因整理复垦等造成的建设用地减少，即建设用地净增量＝建设用地新增量－建设用地减少量，可见在净增量一定的情况下，要想获得尽可能多的拓展空间，使新增建设用地指标规模最大化，则必须在符合各项规划计划安排的前提下，尽量多地开展建设用地内涵挖潜，这对提高集约用地水平也会有很大的促进作用，因此将研究对象建设用地增量设定为净增量。

考虑到我国当前建设用地管理决策都是在行政区范围内执行，而各级政府是建设用地管理的行为主体，因此，本研究的建设用地增量指标分配将省级行政区域作为基本研究单元；同时考虑到资源禀赋、社会经济发展背景的一致性和数据的可获得性，将研究范围确定为全国３１个省（市、区）（不包括台、港、澳等地区），研究基期确定为２０１５年，目标年确定为２０３０年。

１　研究方法１．１　耦合经济发展与资源禀赋的指标体系指标体系的构建是进行建设用地增量指标配置的基础和关键。

建设用地增量区域配置的指标体系构建须要遵循系统性、科学性和可操作性等原则进行。

建设用地规模变化一方面受自然资源条件的影响，如水土资源匹配、资源环境容量等，这些因素主要通过影响用地供给能力来制约建设用地的扩张趋势；另一方面还要受人类开发利用活动的影响，如基础设施投资建设、人口系统增长压力、物资需求目标实现等，这些因素则主要通过对建设用地的需求变化推动建设用地的扩张趋势［９］。

根据各类因素对建设用地扩张影响机制的不同，在系统性、科学性和可操作性等原则和供求理论的指导下，本研究分别从社会经济发展和自然资源禀赋２个方面选取指标，构建我国建设用地增量指标初始分配的评价指标体系，具体见表１。

１．２　基于相对资源承载力的增量规模测算模型所谓资源承载力是指一个区域所拥有的资源总量，对该区域内人口生存和发展的支撑能力［１０］。

相对资源承载力方法则是指通过选择资源承载力的理想状态区域作为参照区，将研究区与参照区进行比较的基础上，研究分析各类资源的相对承载力的区际差异，进而确定建设用地增量指标合理规模。

首先，根据研究区各类资源存量和参照区各类资源总量的对比关系，分别计算研究区相对各单项指标可承载的建设用地增量指标规模；然后，在此基础上分别构建基于优势资源牵引效应和劣势资源束缚效应的线性规划模型，求解模型得到各区域基于优势资源牵引效应的建设用地增量最大规模和基于劣势资源束缚效应的建设用地增量最小规模；最后，取最大规模和最小规模的几何平均值作为各区域建设用地增量指标的合理规模，即为建设用地增量指标的初始配置结果［１１］。

表１　我国建设用地增量区域配置指标体系目标层准则层指标层指标说明建设用地增量规模社会经济发展需求非农产值增加值研究期末的非农产业总产值减去期初的非农产业总产值固定资本投资增加值研究期末的全社会固定资本投资额减去期初的全社会固定资本投资额人口规模增加值研究期末的总人口规模减去期初的总人口规模自然资源禀赋约束建设用地可拓展空间是指自然条件适宜开展建设开发活动的土地资源，数值为区域土地总面积扣除生态敏感区、基本农田保护面积以及现状建设用地后的余额耕地保有量指一定区域内的耕地总数量水资源总量指地表水资源量与地下水资源量相加并扣除两者重复量后的结果１．２．１　单项指标相对的建设用地增量规模Ｓｉ＝Ｓ０Ｒｉ０×ｒｉ，ｉ＝１，２，…，ｎ。

（１）式中：Ｓｉ是研究区第ｉ项指标对应的相对建设用地增量规模；Ｓ０是参照区建设用地增量总规模；Ｒｉ０是参照区第ｉ项指标值；ｒｉ是研究区第ｉ项指标值。

１．２．２　基于优势资源牵引效应和劣势资源束缚效应的建设用地增量规模　在确定建设用地增量规模时，须要综合考虑各项因素的影响，合理确定相对应指标的权重。

为消除指标权重确定过程中主观性的影响，此处基于优势资源牵引效应和劣势资源束缚效应，分别构建线性规划模型，以客观确定各项指标的权重取值，并求解模型从而得到基于优势资源牵引效应的建设用地增量最大规模和基于劣势资源束缚效应的建设用地增量最小规模［１２］。

所构建的线性规划模型如下：（１）目标函数基于优势资源牵引效应的建设用地增量最大规模为ｍａｘＳｍａｘ＝ω１Ｓ１＋ω２Ｓ２＋…＋ωｎＳｎ＋ωｎ＋１ｎＳ１Ｓ２…Ｓ槡ｎ。

（２） 基于劣势资源束缚效应的建设用地增量最小规模为ｍｉｎＳｍｉｎ＝ω１Ｓ１＋ω２Ｓ２＋…＋ωｎＳｎ＋ωｎ＋１ｎＳ１Ｓ２…Ｓ槡ｎ。

（３）式中：Ｓｍａｘ、Ｓｍｉｎ分别为研究区基于优势资源牵引效应的建设用地增量最大规模和最小规模；ωｉ为第ｉ项指标的权重值。

（２）约束条件 α≤｜ωｉ－ωｊ｜≤β，ｉ、ｊ＝１，２，…，ｎ且ｉ≠ｊ； （４）γ≤ωｉ≤１，（５）∑ｎ＋１ｉ＝１ωｉ＝１。

（６{）式中：α、β分别为各评价因子之间权重差异的上限、下限；γ为各评价因子权重的下限。

１．２．３　基于相对资源承载力的建设用地增量指标合理规模　几何平均值一般易受极小数值的影响，当变量序列中有异常小的数值时，几何平均值将会明显趋小，比如当任意变量数值为０时，则该变量序列的几何平均值为０。

因此，为了能够在建设用地增量最大规模和最小规模差距较大时，保证劣势资源的束缚效应不被消除而影响模型最终的分析结果，此处选用计算几何平均值的方法确定各区域基于相对资源承载力的建设用地增量指标合理规模（Ｓｊ′），具体计算公式如下：Ｓｊ′＝ＳｍａｘＳ槡ｍｉｎ。

（７）２　数据来源及处理２．１　配置基础数据社会经济发展和资源禀赋的基础数据来源于全国及各省（市、区）的统计年鉴。

社会经济发展指标主要表征未来发展对用地规模扩张的引致性作用，因此该类指标采用２０１５—２０３０年的增加值，其中目标年２０３０年的数据采用趋势预测法获得；资源禀赋指标则主要表征现有资源基础对未来用地规模扩张的抑制性作用，因此该类指标数值采用基期年２０１５年的现状数据。

２．２　建设用地数据建设用地现状数据主要来源于国土资源部网站公布的土地调查成果数据。

２０１５—２０３０年间的全国建设用地增量总规模通过预测２０３０年全国建设用地总规模，然后减去２０１５年全国建设用地现状规模即可得到，具体方法如下。

首先，选取柯布－道格拉斯生产函数作为基本参考模型，考虑土地要素投入在经济生产中的重要作用，增加建设用地规模作为自变量。

为便于应用该模型进行计量分析对其进行对数化处理，并对模型作进一步调整，将建设用地规模作为因变量，国民经济总量、总人口规模、固定资产投资总额作为自变量，并引入建设用地集约利用水平指标作为自变量，最终建立测算建设用地规模变化的模型。

然后，以全国３１个省（市、区）２００２—２０１５年的数据为基础，运行计量经济软件Ｓｔａｔａ１２．０对面板数据进行检验，并根据检验结果选择相应的命令对模型参数进行估计，得到用于测算我国２０３０年建设用地总规模的具体方程。

最后，对２０３０年的国内生产总值、总人口、固定资本存量和土地利用集约度分别进行预测，并将预测值代入上述方程，可以得到２０３０年我国建设用地总规模，进而可以计算出２０１５—２０３０年全国建设用地增量指标总规模为５２０．７７万ｈｍ２。

３　研究结果及分析依据全国３１个省（市、区）的社会经济发展和资源禀赋指标数据，运用上述研究方法对我国建设用地增量指标总规模进行分解。

３．１　单项指标相对的增量建设用地规模以全国为参照区，以３１个省（市、区）为研究区，应用公式（１）计算２０３０年相对各单项指标的建设用地增量规模，结果详见表２。

３．２　基于相对资源承载力的最大规模和最小规模根据以上分析建立的基于优势资源牵引效应和基于劣势资源束缚效应的建设用地增量规模测算模型，利用Ｌｉｎｇｏ９．０软件进行编程，并运行软件对模型参数进行多次试运算，同时考虑各评价指标对建设用地规模变化的具体影响，公式（４）、公式（５）中的参数α＝０．０１、β＝０．２、γ＝０．１。

应用上述确定的模型参数，依次将已经计算出来的各省（市、区）单项指标相对的建设用地增量规模作为模型运算的基础数据，运行表２　我国各地区单项指标相对的建设用地增量万ｈｍ２　地区社会经济发展需求资源禀赋供给约束非农产值增加值固定资产投资增加值人口规模增加值耕地保有量建设用地可拓展空间水资源总量北京１１．３１１０．２２３６．８７０．８５０．１１０．５０天津１４．２７１１．８５２４．４３１．６９０．８４０．２４河北２２．８７２９．１２３０．７３２５．１７２１．７６２．５２山西８．０２１１．６５１７．６３１５．６６１５．４０１．７５内蒙古１３．５４１８．２１６．２１３５．６４２６．７８１０．００辽宁２５．５６３２．３７１０．７３１９．２０１８．１６３．３３吉林１０．７７１４．９０２．６９２７．００４７．６６６．１７黑龙江１３．３０１２．３３１．３３６１．１６１１８．０３１５．１６上海２０．２６８．６６３８．１４０．７３０．１８１．１９江苏５１．３３４２．４１２７．０９１７．６５１２．０２１０．８４浙江３０．７６２５．６７３９．２１７．６３２．１４２６．２１安徽１５．８９２１．７９４．４６２２．６６１８．６９１７．０２福建２１．９６１７．８３１４．６１５．１５３．５４２４．６９江西１０．９５１５．３４１４．７６１１．８９１０．９７３７．２７山东４９．３４４５．４３３２．６４２９．３６２５．１５３．１４河南２６．２４３１．４５１０．８８３１．２７２４．８０５．３５湖北２２．２６１９．９５１１．３６２０．２７１６．４０１８．９１湖南１９．０６１７．７１３．５５１６．０１１６．３７３５．７４广东５１．２９３０．０７１１５．０３１０．０９７．６６３６．０１广西１０．６８１４．２６１．５６１６．９８１１．９２４５．３２海南２．２１２．４６４．４７２．８０２．１９３．６９重庆１０．４５１２．６４２．９２９．３８８．９５８．５０四川２２．３６２２．９２１５．８５２５．９７３０．７５４１．３５贵州４．９６６．９２５．６８１７．５０１２．０５２１．４９云南８．２４１０．６０１６．６２２３．９５１７．２２３４．８６西藏０．６５０．９４２．１１１．７１０．８８７１．７６陕西９．９５１４．９９４．５４１５．４１１６．７４６．２１甘肃４．３１６．３６１．０６２０．７３１８．００３．０７青海１．４４２．１２２．２９２．２７０．７２１０．９８宁夏１．３７２．７６３．９６４．９８３．２３０．１７新疆５．１７６．８３１７．３５２０．０２１１．４６１７．３３ 注：建设用地可拓展空间借鉴徐勇等关于可利用土地资源测算和评价方法的研究成果［１３］，并结合各省（市、区）２００５—２０１５年间各土地利用类型的变化情况进行计算得到。